CN110096865A - 下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域。方法包括：基于目标业务的身份验证的触发指令，获取目标业务的所有验证方式和目标业务所处场景的场景参数；对于任一验证方式，根据目标业务所处场景的场景参数，确定任一验证方式的场景影响因子；根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发第一目标验证方式。根据目标业务所处场景确定目标业务的所有验证方式的场景影响因子，然后根据场景影响因子选取并下发最适合目标业务和目标业务所处场景的验证方式，能够避免下发不适合当前使用场景的验证方式，提高验证通过率，提升用户体验。

Description

下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
用户在进行某些业务时，为了保证用户的安全，避免不法分子恶意操控用户的终端，往往需要在业务进行之前，通过各种验证方式对用户的身份进行验证。例如，在进行支付业务之前通过虹膜或者指纹的验证方式验证用户的身份、在进行登录业务之前通过密码的验证方式验证用户的身份等。用户在不同的场景下进行某些业务时，可能希望采用不同的验证方式进行身份验证。因此，如何下发适合的验证方式，是影响用户体验的关键。
相关技术在下发验证方式时，根据某一业务的业务类型、历史验证通过率等数据，计算该业务的所有验证方式的投票值，将投票值最大的验证方式作为目标验证方式。
在实现本申请的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
相关技术中，根据与验证方式本身相关的业务类型、历史验证通过率等数据计算验证方式的投票值，下发决策投票值最大的验证方式，可能会下发一些不适合当前使用场景的验证方式，导致验证通过率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种下发验证方式的方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供了一种下发验证方式的方法，所述方法包括：
基于目标业务的身份验证的触发指令，获取所述目标业务的所有验证方式和所述目标业务所处场景的场景参数；
对于任一验证方式，根据所述目标业务所处场景的场景参数，确定所述任一验证方式的场景影响因子，所述任一验证方式的场景影响因子用于指示当前场景对所述任一验证方式的影响程度；
根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发所述第一目标验证方式。
可选地，所述获取所述目标业务的所有验证方式之后，还包括：
基于所述目标业务，获取所述所有验证方式的投票值，所述投票值用于指示每个验证方式在所述目标业务下的验证成功概率；
所述根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，包括：
根据所有验证方式的场景影响因子，更新所述所有验证方式的投票值，得到所述所有验证方式的目标投票值，将目标投票值最大的验证方式作为第一目标验证方式。
可选地，所述根据所有验证方式的场景影响因子，更新所述所有验证方式的投票值，得到所述所有验证方式的目标投票值，包括：
对于任一验证方式，根据所述任一验证方式的投票值与所述任一验证方式的场景影响因子的乘积更新所述任一验证方式的投票值，得到所述任一验证方式的目标投票值。
可选地，所述根据所述目标业务所处场景的场景参数，确定所述任一验证方式的场景影响因子，包括：
所述目标业务所处场景的场景参数为多个，确定所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子；
根据所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子确定所述任一验证方式的场景影响因子。
可选地，根据所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子确定所述任一验证方式的场景影响因子，包括：
将所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子的乘积作为所述任一验证方式的场景影响因子。
可选地，所述场景参数包括位置参数、红外感应参数中的一个或多个；
所述确定所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子，包括：
对于所述多个场景参数中的任一场景参数，统计在所述任一场景参数下根据所述任一验证方式进行身份验证的验证成功概率；
将所述验证成功概率与在理想场景参数下根据所述任一验证方式进行身份验证的理想验证成功概率进行对比，根据对比结果确定所述任一场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子。
可选地，所述场景参数包括设备状态参数；所述设备状态参数包括应用运行状态参数、麦克风状态参数、摄像头状态参数中的一种或多种状态参数；
所述确定所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子，包括：
对于所述多个场景参数中的任一场景参数，根据所述任一验证方式对所述任一场景参数的依赖程度确定所述任一场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子。
可选地，所述根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发所述第一目标验证方式之后，还包括：
获取根据所述第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息；
基于所述身份验证信息，获取所述身份验证信息中包含的所述第一目标验证方式的干扰信息；
若所述身份验证信息中包含的所述第一目标验证方式的干扰信息的干扰程度超过程度阈值，下发第二目标验证方式。
可选地，所述根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发所述第一目标验证方式之后，还包括：
若获取到切换验证方式的触发指令或验证失败次数达到阈值，下发第三目标验证方式。
另一方面，提供了一种下发验证方式的装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于基于目标业务的身份验证的触发指令，获取所述目标业务的所有验证方式和所述目标业务所处场景的场景参数；
确定模块，用于对于任一验证方式，根据所述目标业务所处场景的场景参数，确定所述任一验证方式的场景影响因子，所述任一验证方式的场景影响因子用于指示当前场景对所述任一验证方式的影响程度；
选择模块，用于根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式；
第一下发模块，用于下发所述第一目标验证方式。
可选地，所述装置，还包括：
第二获取模块，用于基于所述目标业务，获取所述所有验证方式的投票值，所述投票值用于指示每个验证方式在所述目标业务下的验证成功概率；
更新模块，用于根据所有验证方式的场景影响因子，更新所述所有验证方式的投票值，得到所述所有验证方式的目标投票值；
所述选择模块，用于将目标投票值最大的验证方式作为第一目标验证方式。
可选地，所述更新模块，用于对于任一验证方式，根据所述任一验证方式的投票值与所述任一验证方式的场景影响因子的乘积更新所述任一验证方式的投票值，得到所述任一验证方式的目标投票值。
可选地，所述确定模块，用于所述目标业务所处场景的场景参数为多个，确定所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子；根据所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子确定所述任一验证方式的场景影响因子。
可选地，所述确定模块，用于将所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子的乘积作为所述任一验证方式的场景影响因子。
可选地，所述场景参数包括位置参数、红外感应参数中的一个或多个；
所述确定模块，用于对于所述多个场景参数中的任一场景参数，统计在所述任一场景参数下根据所述任一验证方式进行身份验证的验证成功概率；将所述验证成功概率与在理想场景参数下根据所述任一验证方式进行身份验证的理想验证成功概率进行对比，根据对比结果确定所述任一场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子。
可选地，所述场景参数包括设备状态参数；所述设备状态参数包括应用运行状态参数、麦克风状态参数、摄像头状态参数中的一种或多种状态参数；
所述确定模块，用于对于所述多个场景参数中的任一场景参数，根据所述任一验证方式对所述任一场景参数的依赖程度确定所述任一场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子。
可选地，所述装置，还包括：
第三获取模块，用于获取根据所述第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息；
第四获取模块，用于基于所述身份验证信息，获取所述身份验证信息中包含的所述第一目标验证方式的干扰信息；
第二下发模块，用于若所述身份验证信息中包含的所述第一目标验证方式的干扰信息的干扰程度超过程度阈值，下发第二目标验证方式。
可选地，所述装置，还包括：
第三下发模块，用于若获取到切换验证方式的触发指令或验证失败次数达到阈值，下发第三目标验证方式。
另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被所述处理器执行时实现上述任一所述的下发验证方式的方法。
另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被执行时实现上述任一所述的下发验证方式的方法。
本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：
根据目标业务所处场景确定目标业务的所有验证方式的场景影响因子，然后根据场景影响因子选取并下发最适合目标业务和目标业务所处场景的验证方式，能够避免下发不适合当前使用场景的验证方式，提高验证通过率，提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种下发验证方式的方法流程图；
图3是本申请实施例提供的一种根据下发的验证方式进行身份验证的界面示意图；
图4是本申请实施例提供的一种下发第二目标验证方式的方法流程图；
图5是本申请实施例提供的一种下发验证方式的装置示意图；
图6是本申请实施例提供的一种下发验证方式的装置示意图；
图7是本申请实施例提供的一种下发验证方式的装置示意图；
图8是本申请实施例提供的一种下发验证方式的设备结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
用户在进行某些业务时，为了保证用户的安全，避免不法分子恶意操控用户的终端，往往需要在业务进行之前，通过各种验证方式对用户的身份进行验证。例如，在进行支付业务之前通过虹膜或者指纹的验证方式验证用户的身份、在进行登录业务之前通过密码的验证方式验证用户的身份等。用户在不同的场景下进行某些业务时，可能希望采用不同的验证方式进行身份验证。因此，如何下发适合的验证方式，是影响用户体验的关键。
对此，本申请实施例提供了一种下发验证方式的方法，请参考图1，其示出了本申请实施例提供的方法实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端11和服务器12。
其中，终端11安装有需要进行身份验证的应用程序或者网页，当该应用程序或者网页需要进行身份验证时，可应用本申请实施例提供的方法下发验证方式。终端11可以采集根据下发的验证方式进行身份验证的身份验证信息。例如，终端11可以采集根据刷脸验证方式进行身份验证的人脸图像信息或者采集根据指纹验证方式进行身份验证的指纹信息等。然后将身份验证信息发送至服务器12上进行存储。当然，终端11上也可以对根据下发的身份验证方式进行身份验证的身份验证信息进行存储。
可选地，终端11可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(PersonalComputer,个人计算机)、手机、智能手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助手)、可穿戴设备、掌上电脑PPC(Pocket PC)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱等。服务器12可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。终端11与服务器12通过有线或无线网络建立通信连接。
本领域技术人员应能理解上述终端11和服务器12仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
基于上述图1所示的实施环境，本申请实施例提供的下发验证方式的方法可如图2所示，以该方法应用于终端为例。本申请实施例提供的方法可以包括如下几个步骤：
在步骤201中，基于目标业务的身份验证的触发指令，获取目标业务的所有验证方式和目标业务所处场景的场景参数。
用户在进行某些业务时，为了保证用户的安全，避免不法分子恶意操控用户的终端，往往需要在业务进行之前，通过各种验证方式对用户的身份进行验证。对于不同的业务，用户可能希望终端下发不同的验证方式。即使是相同的业务，当业务所处的场景不同时，用户可能依然希望终端下发不同的验证方式。在本申请实施例中，目标业务可以指需要进行身份验证的所有业务中的任何一种业务。例如，支付业务、登录业务或者转账业务等。
对于任何一种业务，该业务所允许的进行身份验证的验证方式可能有一种或多种。例如，对于登录业务，该业务所允许的进行身份验证的验证方式可能包括密码验证、指纹验证和人脸验证等验证方式；对于支付业务，该业务所允许的进行身份验证的验证方式可能包括密码验证、虹膜验证和刷脸验证等验证方式。根据用户对目标业务的身份验证的触发指令，即可确定目标业务所允许的进行身份验证的所有验证方式。
对于任何一种业务，该业务所处场景可能不同。例如，业务所处场景可能为人多音杂的场景、空旷寂静的场景或者光线较暗的场景等。不同场景对应的场景参数不同。每种场景可能包含一个或多个场景参数。场景参数是指构成场景的具体参数，例如，位置参数、红外感应参数、设备状态参数、亮度参数、噪音参数等。根据用户对目标业务的身份验证的触发指令，即可确定目标业务所处场景的场景参数。
可选地，获取目标业务的所有验证方式之后，还包括：基于目标业务，获取所有验证方式的投票值，投票值用于指示每个验证方式在目标业务下的验证成功概率。
在不考虑目标业务所处场景的情况下，每个验证方式在目标业务下均有对应的投票值。投票值用来表示每个验证方式在目标业务下的验证成功概率，验证方式的投票值越大，说明在目标业务下根据该验证方式进行身份验证的验证成功概率越高。投票值可以根据每个验证方式在目标业务下的验证成功概率计算得到。例如，将每个验证方式在目标业务下的验证成功概率与数值10的乘积作为该验证方式的投票值。假设目标业务的所有验证方式共有5个，分别为密码验证、指纹验证、人脸验证、虹膜验证和声纹验证。若在目标业务下，根据密码验证、指纹验证、人脸验证、虹膜验证和声纹验证进行身份验证的验证成功概率分别为80％、60％、70％、50％和30％，则这5个验证方式的投票值分别为8、6、7、5和3。其中，密码验证方式的投票值最大，说明在目标业务下，根据密码验证方式进行身份验证的验证成功概率最高。
在步骤202中，对于任一验证方式，根据目标业务所处场景的场景参数，确定任一验证方式的场景影响因子，任一验证方式的场景影响因子用于指示当前场景对任一验证方式的影响程度。
在目标业务所处的场景中，可能包含一个或多个场景参数。同一场景参数对不同验证方式的影响可能不同。例如，亮度参数对人脸验证方式的影响比较大，而亮度参数对指纹验证方式的影响比较小。此外，不同场景参数对同一验证方式的影响可能也不同。例如，亮度参数对人脸验证方式的影响比较大，而噪音参数对人脸验证方式的影响比较小。对于任一验证方式，可以用任一验证方式的参数影响因子表示每个场景参数对任一验证方式的影响程度。任一验证方式的参数影响因子越大，说明该场景参数对该验证方式的影响程度越大。在本申请实施例中，场景参数对验证方式的影响是指场景参数对验证方式的有利影响。场景参数对验证方式的影响程度越大，说明在该场景参数下，越适合根据该验证方式进行身份验证。
对于任一验证方式，根据目标业务所处场景的场景参数，即可确定任一验证方式的场景影响因子。其中，任一验证方式的场景影响因子用于指示目标业务所处场景对任一验证方式的影响程度。任一验证方式的场景影响因子越大，说明目标业务所处场景对该验证方式的影响程度越大，也说明在目标业务所处场景下，越适合根据该验证方式进行身份验证。任一验证方式的场景影响因子可以根据所有场景参数对任一验证方式的参数影响因子得到。若目标业务所处场景包含的场景参数仅为一个，则任一验证方式的场景影响因子等于该场景参数对任一验证方式的参数影响因子；若目标业务所处场景包含的场景参数为多个，则首先需要确定多个场景参数中的每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子，然后根据多个场景参数中的每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子确定任一验证方式的场景影响因子。
可选地，根据多个场景参数中的每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子确定任一验证方式的场景影响因子的方式为：将多个场景参数中的每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子的乘积作为任一验证方式的场景影响因子。例如，假设目标业务的所有验证方式共有5个，分别为密码验证、指纹验证、人脸验证、虹膜验证和声纹验证。目标业务所处场景的场景参数为3个，分别为位置参数、红外感应参数和设备状态参数。则每个场景参数对每个验证方式的参数影响因子以及每种验证方式的场景影响因子可以如下表所示：
其中，t表示参数影响因子，T表示场景影响因子。例如，t32表示红外感应参数对人脸验证方式的参数影响因子，t53表示设备状态参数对声纹验证方式的参数影响因子。T1表示密码验证方式的场景影响因子，T3表示人脸验证方式的场景影响因子，T5表示声纹验证方式的场景影响因子。
T1可以根据如下公式计算：T1＝t11×t12×t13。其中，t11表示位置参数对密码验证方式的参数影响因子，t12表示红外感应参数对密码验证方式的参数影响因子，t13表示设备状态参数对密码验证方式的参数影响因子。
由于场景参数的类型不同，确定每个场景参数的对任一验证方式的参数影响因子的方式也不同。可选地，确定每个场景参数的对任一验证方式的参数影响因子的方式包括但不限于以下两种：
方式一：场景参数包括位置参数、红外感应参数中的一个或多个。确定每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子的方式为：对于任一场景参数，统计在任一场景参数下根据任一验证方式进行身份验证的验证成功概率；将验证成功概率与在理想场景参数下根据任一验证方式进行身份验证的理想验证成功概率进行对比，根据对比结果确定任一场景参数对任一验证方式的参数影响因子。例如，在目标业务所处场景中，位置参数对密码验证方式的参数影响因子可以根据如下公式计算：
其中，t11表示位置参数对密码验证方式的参数影响因子；a表示将除位置参数之外的其他场景参数调至理想场景参数，然后在该位置参数下根据密码验证方式进行身份验证的验证成功概率；b表示将目标业务所处场景中的所有场景参数调至理想场景参数，然后在理想场景参数下根据密码验证方式进行身份验证的理想验证成功概率。t11越大，说明在该位置参数下，越适合根据密码验证方式进行身份验证。
方式二：场景参数包括设备状态参数；设备状态参数包括应用运行状态参数、麦克风状态参数、摄像头状态参数中的一种或多种状态参数；确定每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子的方式为：对于任一场景参数，根据任一验证方式对任一场景参数的依赖程度确定任一场景参数对任一验证方式的参数影响因子。
设备状态参数是指目标业务所处设备的各种状态参数，包括应用运行状态参数、麦克风状态参数、摄像头状态参数中的一种或多种状态参数。任一验证方式对设备状态参数的依赖程度是根据任一验证方式对设备状态参数中的每个状态参数的依赖程度得到的。在本申请实施例中，任一验证方式对设备状态参数中的任一状态参数的依赖程度越强，该状态参数对该验证方式的有利影响越小，说明在该状态参数下，越不适合根据该验证方式进行身份验证。例如，声纹验证方式强依赖于麦克风状态参数，若麦克风状态为使用状态(如录音)，则可能无法准确采集声纹信息，在此种情况下不适合根据声纹验证方式进行身份验证；人脸验证方式强依赖于摄像头状态参数，若摄像头状态为使用状态(如拍合照)，则可能无法准确采集人脸图像信息，在此种情况下不适合根据人脸验证方式进行身份验证。再例如，密码验证方式强依赖于应用运行状态参数，若视频类应用的运行状态为使用状态(如播放视频)，则在不退出该应用运行界面的情况下，无法采集密码信息，在此种情况下不适合根据密码验证方式进行身份验证。
根据任一验证方式对设备状态参数中的任一状态参数的依赖程度的强弱，可以将依赖程度分为不同等级。例如，将依赖程度分为5个等级，依赖程度从弱到强依次为1级、2级、3级、4级和5级。根据任一验证方式对设备状态参数中的所有状态参数的依赖程度就可以确定设备状态参数对任一验证方式的参数影响因子。
可选地，根据任一验证方式对设备状态参数中的所有状态参数的依赖程度确定设备状态参数对任一验证方式的参数影响因子的方式可以为：根据任一验证方式对设备状态参数中的每个状态参数的依赖程度，为设备状态参数中的每个状态参数设置不同的分值，将设备状态参数中所有状态参数对应的分值的平均值作为设备状态参数对任一验证方式的参数影响因子。依赖程度越强，状态参数对应的分值越低。例如，如下表所示，依赖程度为最弱的1级时，状态参数对应的分值为5；依赖程度为最强的5级时，状态参数对应的分值为1。
对于任一验证方式，可以根据上表得到设备状态参数中的所有状态参数对应的分值，将所有的分值的平均值作为设备状态参数对该验证方式的参数影响因子。例如，对于声纹验证方式，假设声纹验证方式对应用运行状态参数的依赖程度为3级，对麦克风状态参数的依赖程度为5级，对摄像头状态参数的依赖程度为1级。则应用运行状态参数对应的分值为3，麦克风状态参数对应的分值为1，摄像头状态参数对应的分值为5。设备状态参数对声纹验证方式的参数影响因子为t53＝(3+1+5)/3＝3。设备状态参数对验证方式的参数影响因子越大，说明验证方式对设备状态参数中的所有状态参数的平均依赖程度越弱。
在步骤203中，根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发第一目标验证方式。
根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，包括：根据所有验证方式的场景影响因子，更新所有验证方式的投票值，得到所有验证方式的目标投票值，将目标投票值最大的验证方式作为第一目标验证方式。其中，根据所有验证方式的场景影响因子，更新所有验证方式的投票值，得到所有验证方式的目标投票值的方式可以为：对于任一验证方式，根据任一验证方式的投票值与任一验证方式的场景影响因子的乘积更新任一验证方式的投票值，得到任一验证方式的目标投票值。
假设目标业务的验证方式共有5个，分别为密码验证、指纹验证、人脸验证、虹膜验证和声纹验证。在不考虑目标业务所处场景时，这5个验证方式的投票值分别为C1、C2、C3、C4和C5。在考虑目标业务所处场景时，假设这5个验证方式的场景影响因子分别为T1、T2、T3、T4和T5。则在考虑目标业务所处场景的情况下，这5个验证方式的目标投票值分别为D1、D2、D3、D4和D5，其中D1＝C1×T1，D2＝C2×T2，D3＝C3×T3，D4＝C4×T4，D5＝C5×T5。
根据目标业务的所有验证方式的目标投票值，将目标投票值最大的验证方式作为第一目标验证方式，第一目标验证方式即可以认为是最适合目标业务和目标业务所处场景的验证方式。在选择第一目标验证方式之后，下发第一目标验证方式，供用户根据第一目标验证方式进行身份验证。例如，假设目标业务为登录业务，若在所有验证方式的目标投票值中，密码验证方式的目标投票值最大，则将密码验证方式作为第一目标验证方式。下发密码验证方式，获取用户输入的用户名和密码等信息，以完成登录业务，如图3(1)所示。
基于上述本实施例提供的下发第一目标验证方式的方法，将本实施例提供的方法与以下两个相关技术进行比较。
在一个相关技术中，根据目标业务的所有验证方式的投票值，将投票值最大的验证方式作为第一目标验证方式，投票值用于指示每个验证方式在目标业务下的验证成功概率。在此过程中，未考虑目标业务所处场景对每个验证方式的影响程度，可能下发不适合当前场景的验证方式。而在本申请实施例中，用场景影响因子表示场景对每个验证方式的影响程度，根据场景影响因子选择第一目标验证方式，能够避免下发不适合当前场景的验证方式。在此基础上，本申请实施例也可以将投票值与场景影响因子的乘积作为目标投票值，然后根据目标投票值下发第一目标验证方式。在考虑目标业务的基础上，还考虑了目标业务所处场景对每个验证方式的影响程度，从而避免下发不适合当前使用场景的验证方式，提高验证通过率。
在另外一个相关技术中，根据目标业务所处场景，确定该场景的安全系数，然后根据预先设置的安全系数与验证方式的对应关系，下发与安全系数对应的第一目标验证方式。在此过程中，考虑了场景对目标业务的安全风险，没有考虑场景对目标业务的每种验证方式的影响程度，由于影响程度能够表示验证方式是否适合当前场景，所以下发的验证方式可能不适合当前场景。而本申请实施例根据目标业务所处场景，确定场景对每种验证方式的影响程度，根据影响程度下发第一目标验证方式，能够避免下发不适合当前场景的验证方式，有利于提高验证通过率。
若首次根据第一目标验证方式进行身份验证的验证失败，可选地，根据身份验证信息判断继续使用第一目标验证方式进行身份验证是否适合，若继续使用第一目标验证方式进行身份验证不适合，则下发第二目标验证方式。如图4所示，此过程可以分为以下几个步骤：
在步骤2031中，获取根据第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息。
在根据下发的第一目标验证方式进行身份验证的过程中，获取根据第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息。对于同一目标业务，在不同的场景下，下发的第一目标验证方式可能不同，根据不同的第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息不同。例如，若第一目标验证方式为密码验证方式，则根据第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息包括用户名和密码等信息；若第一目标验证方式为声纹验证方式，则根据第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息包括用户名和声纹等信息；若第一目标验证方式为指纹验证方式，则根据第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息包括用户名和指纹等信息；若第一目标验证方式为人脸验证方式，则根据第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息包括人脸图像等信息。
在步骤2032中，基于身份验证信息，获取身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息。
第一目标验证方式的干扰信息是指身份验证信息中包含的不利于根据第一目标验证方式进行身份验证的信息。第一目标验证方式的干扰信息可以通过根据第一目标验证方式进行身份验证时上传的身份验证信息得到。对于同一目标业务，在不同的场景下，下发的第一目标验证方式可能不同，根据不同的第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息也不同。需要说明的是，除场景的影响程度外，本申请实施例还考虑到用户自身的影响，即此处的干扰信息是指由于用户自身的原因而产生的不利于进行身份验证的信息。例如，若第一目标验证方式为声纹验证方式，则身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息可能为声纹信息中的噪声值，噪声值是由于用户的声纹发生变化而产生的。例如，对于在用户声音沙哑的情况下采集的声纹信息，由于用户的声纹发生了变化，所以声纹信息中存在噪声值。另外，若第一目标验证方式为指纹验证方式，则身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息可能为指纹信息中的指纹的不完整度，指纹的不完整度是由于用户的指纹缺失造成的。例如，对于在用户的手指受伤或者用户的手指沾有污染物的情况下采集的指纹信息，由于用户的指纹缺失，所以指纹信息中的指纹不完整。
在步骤2033中，若身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息的干扰程度超过程度阈值，下发第二目标验证方式。
根据获取的身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息，判断身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息的干扰程度。干扰程度可以分为不同等级。例如，干扰程度由弱到强依次为1级、2级、3级、4级和5级。
若干扰信息的干扰程度超过程度阈值，则认为根据第一目标验证方式进行身份验证可能会连续失败，此时下发第二目标验证方式。程度阈值可以根据经验设置，也可以根据验证方式自由调整。例如，将声纹信息中的噪声值的干扰程度阈值设置为3级，若根据声纹验证方式进行身份验证的声纹信息中的噪声值的干扰程度为4级，则下发第二目标验证方式；将指纹信息中的指纹的不完整度的干扰程度阈值设置为2级，若根据指纹验证方式进行身份验证的指纹信息中的指纹的不完整度的干扰程度为4级，则下发第二目标验证方式。
可选地，在目标业务的所有验证方式中，将除第一目标验证方式之外的目标投票值最大的验证方式作为第二目标验证方式。下发第二目标验证方式，供用户根据该第二目标验证方式进行身份验证。例如，若在所有验证方式的目标投票值中，密码验证方式的目标投票值最大，则将密码验证方式作为第一目标验证方式。除密码验证方式外，人脸验证方式的目标投票值最大，则将人脸验证方式作为第二目标验证方式，下发人脸验证方式。例如，假设目标业务为登录业务，下发的第二目标验证方式为人脸验证方式，在如图3(2)所示的界面中采集用户的人脸图像信息，以完成登录业务。
当判断继续使用第一目标验证方式进行身份验证不适合时，快速下发第二目标验证方式，可以减少验证失败次数，提高验证成功率，提升用户体验。
可选地，若在首次根据第一目标验证方式进行身份验证的验证失败后，判断继续使用第一目标验证方式进行身份验证适合，则继续使用第一目标验证方式进行身份验证。若第二次根据第一目标验证方式进行身份验证的验证仍然失败，则根据第二次身份验证的身份验证信息判断继续使用第一目标验证方式进行身份验证是否适合，若继续使用第一目标验证方式进行身份验证不适合，则下发第二目标验证方式。若继续使用第一目标验证方式进行身份验证适合，则继续使用第一目标验证方式进行身份验证，在此种情况下，若验证继续失败，则重复上述过程，直至验证成功或者验证失败次数达到阈值。
可选地，下发第一目标验证方式之后，还包括：若获取到切换验证方式的触发指令或验证失败次数达到阈值，下发第三目标验证方式。
下发第三目标验证方式的情况有如下两种：
情况一：获取到切换验证方式的触发指令。此触发指令可以发生在根据下发的第一目标验证方式进行身份验证之前，也可以发生在根据下发的第一目标验证方式进行身份验证且验证失败一次或多次之后。此处的验证失败次数未达到阈值。例如，若用户触发如图3(1)和图3(2)中所示的“其他验证方式”，则终端获取到切换验证方式的触发指令，下发第三目标验证方式。
情况二：根据下发的第一目标验证方式进行身份验证的验证失败次数达到阈值。若根据第一目标验证方式进行身份验证已连续验证失败多次，说明不适合继续使用该第一目标验证方式进行身份验证。当失败次数达到阈值时，及时下发第三目标验证方式，供用户根据第三目标验证方式进行身份验证。
可选地，在目标业务的所有验证方式中，将除第一目标验证方式之外的目标投票值最大的验证方式作为第三目标验证方式。
在本申请实施例中，根据目标业务所处场景确定目标业务的所有验证方式的场景影响因子，然后根据场景影响因子选取并下发最适合目标业务和目标业务所处场景的验证方式，能够避免下发不适合当前使用场景的验证方式，提高验证通过率，提升用户体验。
基于相同技术构思，参见图5，本申请实施例提供了一种下发验证方式的装置，该装置包括：
第一获取模块501，用于基于目标业务的身份验证的触发指令，获取目标业务的所有验证方式和目标业务所处场景的场景参数；
确定模块502，用于对于任一验证方式，根据目标业务所处场景的场景参数，确定任一验证方式的场景影响因子，任一验证方式的场景影响因子用于指示当前场景对任一验证方式的影响程度；
选择模块503，用于根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式；
第一下发模块504，用于下发第一目标验证方式。
可选地，参见图6，该装置，还包括：
第二获取模块505，用于基于目标业务，获取所有验证方式的投票值，投票值用于指示每个验证方式在目标业务下的验证成功概率；
更新模块506，用于根据所有验证方式的场景影响因子，更新所有验证方式的投票值，得到所有验证方式的目标投票值；
选择模块503，用于将目标投票值最大的验证方式作为第一目标验证方式。
可选地，更新模块506，用于对于任一验证方式，根据任一验证方式的投票值与任一验证方式的场景影响因子的乘积更新任一验证方式的投票值，得到任一验证方式的目标投票值。
可选地，确定模块502，用于目标业务所处场景的场景参数为多个，确定多个场景参数中的每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子；根据多个场景参数中的每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子确定任一验证方式的场景影响因子。
可选地，确定模块502，用于将多个场景参数中的每个场景参数对任一验证方式的参数影响因子的乘积作为任一验证方式的场景影响因子。
可选地，场景参数包括位置参数、红外感应参数中的一个或多个；
确定模块502，用于对于多个场景参数中的任一场景参数，统计在任一场景参数下根据任一验证方式进行身份验证的验证成功概率；将验证成功概率与在理想场景参数下根据任一验证方式进行身份验证的理想验证成功概率进行对比，根据对比结果确定任一场景参数对任一验证方式的参数影响因子。
可选地，场景参数包括设备状态参数；设备状态参数包括应用运行状态参数、麦克风状态参数、摄像头状态参数中的一种或多种状态参数；
确定模块502，用于对于多个场景参数中的任一场景参数，根据任一验证方式对任一场景参数的依赖程度确定任一场景参数对任一验证方式的参数影响因子。
可选地，参见图7，该装置，还包括：
第三获取模块507，用于获取根据第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息；
第四获取模块508，用于基于身份验证信息，获取身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息；
第二下发模块509，用于若身份验证信息中包含的第一目标验证方式的干扰信息的干扰程度超过程度阈值，下发第二目标验证方式。
可选地，参见图7，该装置，还包括：
第三下发模块510，用于若获取到切换验证方式的触发指令或验证失败次数达到阈值，下发第三目标验证方式。
在本申请实施例中，根据目标业务所处场景确定目标业务的所有验证方式的场景影响因子，然后根据场景影响因子选取并下发最适合目标业务和目标业务所处场景的验证方式，能够避免下发不适合当前使用场景的验证方式，提高验证通过率，提升用户体验。
需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图8是本申请实施例提供的一种下发验证方式的设备结构示意图。该设备可以为终端，例如可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端包括有：处理器801和存储器802。
处理器801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的下发验证方式的方法。
在一些实施例中，终端还可选包括有：外围设备接口803和至少一个外围设备。处理器801、存储器802和外围设备接口803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。具体地，外围设备包括：射频电路804、触摸显示屏805、摄像头组件806、音频电路807、定位组件808和电源809中的至少一种。
外围设备接口803可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器801和存储器802。在一些实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路804用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路804包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路804还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏805用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏805是触摸显示屏时，显示屏805还具有采集在显示屏805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器801进行处理。此时，显示屏805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏805可以为一个，设置在终端的前面板；在另一些实施例中，显示屏805可以为至少两个，分别设置在终端的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏805可以是柔性显示屏，设置在终端的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏805可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路807可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器801进行处理，或者输入至射频电路804以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器801或射频电路804的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路807还可以包括耳机插孔。
定位组件808用于定位终端的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location BasedService，基于位置的服务)。定位组件808可以是基于美国的GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源809用于为终端中的各个组件进行供电。电源809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源809包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端还包括有一个或多个传感器810。该一个或多个传感器810包括但不限于：加速度传感器811、陀螺仪传感器812、压力传感器813、指纹传感器814、光学传感器815以及接近传感器816。
加速度传感器811可以检测以终端建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器811可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器801可以根据加速度传感器811采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏805以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器811还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器812可以检测终端的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器812可以与加速度传感器811协同采集用户对终端的3D动作。处理器801根据陀螺仪传感器812采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器813可以设置在终端的侧边框和/或触摸显示屏805的下层。当压力传感器813设置在终端的侧边框时，可以检测用户对终端的握持信号，由处理器801根据压力传感器813采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器813设置在触摸显示屏805的下层时，由处理器801根据用户对触摸显示屏805的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器814用于采集用户的指纹，由处理器801根据指纹传感器814采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器814根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器801授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器814可以被设置在终端的正面、背面或侧面。当终端上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器814可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器815用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器801可以根据光学传感器815采集的环境光强度，控制触摸显示屏805的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏805的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏805的显示亮度。在另一个实施例中，处理器801还可以根据光学传感器815采集的环境光强度，动态调整摄像头组件806的拍摄参数。
接近传感器816，也称距离传感器，通常设置在终端的前面板。接近传感器816用于采集用户与终端的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器816检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器801控制触摸显示屏805从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器816检测到用户与终端的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器801控制触摸显示屏805从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集。所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集经配置以由一个或者一个以上处理器执行，以实现上述任一种下发验证方式的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集在被计算机设备的处理器执行时实现上述任一种下发验证方式的方法。
可选地，上述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种下发验证方式的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于目标业务的身份验证的触发指令，获取所述目标业务的所有验证方式和所述目标业务所处场景的场景参数；
对于任一验证方式，根据所述目标业务所处场景的场景参数，确定所述任一验证方式的场景影响因子，所述任一验证方式的场景影响因子用于指示当前场景对所述任一验证方式的影响程度；
根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发所述第一目标验证方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标业务的所有验证方式之后，还包括：
基于所述目标业务，获取所述所有验证方式的投票值，所述投票值用于指示每个验证方式在所述目标业务下的验证成功概率；
所述根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，包括：
根据所有验证方式的场景影响因子，更新所述所有验证方式的投票值，得到所述所有验证方式的目标投票值，将目标投票值最大的验证方式作为第一目标验证方式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有验证方式的场景影响因子，更新所述所有验证方式的投票值，得到所述所有验证方式的目标投票值，包括：
对于任一验证方式，根据所述任一验证方式的投票值与所述任一验证方式的场景影响因子的乘积更新所述任一验证方式的投票值，得到所述任一验证方式的目标投票值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务所处场景的场景参数，确定所述任一验证方式的场景影响因子，包括：
所述目标业务所处场景的场景参数为多个，确定所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子；
根据所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子确定所述任一验证方式的场景影响因子。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子确定所述任一验证方式的场景影响因子，包括：
将所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子的乘积作为所述任一验证方式的场景影响因子。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述场景参数包括位置参数、红外感应参数中的一个或多个；
所述确定所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子，包括：
对于所述多个场景参数中的任一场景参数，统计在所述任一场景参数下根据所述任一验证方式进行身份验证的验证成功概率；
将所述验证成功概率与在理想场景参数下根据所述任一验证方式进行身份验证的理想验证成功概率进行对比，根据对比结果确定所述任一场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述场景参数包括设备状态参数；所述设备状态参数包括应用运行状态参数、麦克风状态参数、摄像头状态参数中的一种或多种状态参数；
所述确定所述多个场景参数中的每个场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子，包括：
对于所述多个场景参数中的任一场景参数，根据所述任一验证方式对所述任一场景参数的依赖程度确定所述任一场景参数对所述任一验证方式的参数影响因子。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发所述第一目标验证方式之后，还包括：
获取根据所述第一目标验证方式进行身份验证的身份验证信息；
基于所述身份验证信息，获取所述身份验证信息中包含的所述第一目标验证方式的干扰信息；
若所述身份验证信息中包含的所述第一目标验证方式的干扰信息的干扰程度超过程度阈值，下发第二目标验证方式。
9.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式，下发所述第一目标验证方式之后，还包括：
若获取到切换验证方式的触发指令或验证失败次数达到阈值，下发第三目标验证方式。
10.一种下发验证方式的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于基于目标业务的身份验证的触发指令，获取所述目标业务的所有验证方式和所述目标业务所处场景的场景参数；
确定模块，用于对于任一验证方式，根据所述目标业务所处场景的场景参数，确定所述任一验证方式的场景影响因子，所述任一验证方式的场景影响因子用于指示当前场景对所述任一验证方式的影响程度；
选择模块，用于根据所有验证方式的场景影响因子选择满足条件的第一目标验证方式；
第一下发模块，用于下发所述第一目标验证方式。
11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被所述处理器执行时实现如权利要求1至9任一所述的下发验证方式的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令在被执行时实现如权利要求1至9任一所述的下发验证方式的方法。
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