CN110163160A - 人脸识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，属于信息安全技术领域。所述方法包括：获取图像采集指令，根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像；在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像；响应于检测到所述镜面图像中包含目标人脸图像，基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像；对所述真实目标人脸图像进行人脸识别。本申请通过采集镜面图像来进行人脸识别，用户无需调整姿势将图像采集装置的摄像头对准人脸，从而人脸识别的效率更高，用户体验更好。

Description

人脸识别方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及信息安全技术领域，特别涉及人脸识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人们对信息安全的重视程度不断提高，人脸识别技术的应用越来越广泛。人脸识别技术的使用通常依赖于手机、平板电脑、人脸识别机等含有摄像头的电子设备，能否快速、高效、准确地识别出人脸是用户普遍关注的问题。

相关技术中，人脸识别过程通常包括检测到人脸识别指令，根据人脸识别指令自动启动电子设备中的前置摄像头，提示用户调整姿势将人脸对准电子设备的屏幕，之后通过采集图像，对图像进行处理来识别人脸。

在实现本申请的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

识别人脸过程中，该过程有时需要用户调整姿势来适应摄像头，导致人脸识别的效率不高，用户体验不佳。

发明内容

本申请提供了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中的问题。

一方面，提供了一种人脸识别方法，包括：

获取图像采集指令，根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像；

在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像；

响应于检测到所述镜面图像中包含目标人脸图像，基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像；

对所述真实目标人脸图像进行人脸识别。

可选地，所述获取图像采集指令之前，还包括：

检测当前环境的光照亮度；

将当前环境的光照亮度与设定的阈值进行比对，根据比对情况控制闪光灯开启。

可选地，所述根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像，包括：

根据所述图像采集指令开启后置摄像头，通过所述后置摄像头对着镜面采集镜面图像。

可选地，所述在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像，包括：

在采集到的镜面图像中检测人脸图像；

响应于在采集到的镜面图像中检测到人脸图像，在所述镜面图像中检测所述人脸图像的参考范围内是否存在图像采集终端的图像；

响应于在所述镜面图像中检测到所述人脸图像的参考范围内存在图像采集终端的图像，将所述人脸图像作为目标人脸图像。

可选地，所述基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像，包括：

对所述镜面图像进行对称转换，得到对称图像；

从所述对称图像中识别目标人脸图像，得到真实目标人脸图像。

可选地，所述基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像，包括：

从所述镜面图像中识别出目标人脸图像，对所述目标人脸图像进行对称转换，将转换后的目标人脸图像作为所述真实目标人脸图像。

可选地，所述根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像之后，还包括：控制闪光灯关闭。

一方面，提供了一种人脸识别装置，包括：

图像采集模块，用于获取图像采集指令，根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像；

检测模块，用于在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像；

获取模块，用于响应于检测到所述镜面图像中包含目标人脸图像，基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像；

人脸识别模块，用于对所述真实目标人脸图像进行人脸识别。

可选地，所述图像采集模块，还用于检测当前环境的光照亮度；将当前环境的光照亮度与设定的阈值进行比对，根据比对情况控制闪光灯开启。

可选地，所述图像采集模块，用于根据所述图像采集指令开启后置摄像头，通过所述后置摄像头对着镜面采集镜面图像。

可选地，所述检测模块，用于在采集到的镜面图像中检测人脸图像；响应于在采集到的镜面图像中检测到人脸图像，在所述镜面图像中检测所述人脸图像的参考范围内是否存在图像采集终端的图像；响应于在所述镜面图像中检测到所述人脸图像的参考范围内存在图像采集终端的图像，将所述人脸图像作为目标人脸图像。

可选地，所述获取模块，用于对所述镜面图像进行对称转换，得到对称图像；从所述对称图像中识别目标人脸图像，得到真实目标人脸图像。

可选地，所述获取模块，用于从所述镜面图像中识别出目标人脸图像，对所述目标人脸图像进行对称转换，将转换后的目标人脸图像作为所述真实目标人脸图像。

可选地，所述图像采集模块，还用于控制闪光灯关闭。

还提供了一种人脸识别设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述任一种人脸识别方法。

还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行上述任一种人脸识别方法。

本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：

通过采集镜面图像来进行人脸识别，用户无需调整姿势将图像采集装置的摄像头对准人脸，从而人脸识别的效率更高，用户体验更好。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的人脸识别方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种用户进行人脸识别操作的环境示意图；

图4是本申请实施例提供的一种人脸图像的参考范围示意图；

图5是本申请实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种用于人脸识别的终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本发明实施例提供了一种人脸识别方法，该方法应用于如图1所示的实施环境中。图1中，包括至少一个终端11和服务器12，终端11可与服务器12进行通信连接，以从服务器12上下载并存储人脸特征信息，基于人脸特征信息进行人脸识别。

其中，终端11可以是任何一种可与用户通过鼠标、触摸板和触摸屏等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(Personal Computer，个人计算机)、智能手机、可穿戴终端、掌上电脑PPC(Pocket PC)、平板电脑、智能车机、智能电视等。

服务器12可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

本领域技术人员应能理解上述终端11和服务器12仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

基于上述实施环境，参见图2，本实施例提供了一种人脸识别方法。该方法可应用于图1所示实施环境中的终端，该方法包括：

在步骤201中，获取图像采集指令，根据图像采集指令对着镜面采集镜面图像。

对于执行人脸识别方法的终端，具有图像采集装置，例如，该图像采集装置可以是用于采集图像的摄像头。响应于有人脸识别需求，则会触发终端进入人脸识别界面。人脸识别界面上显示有用于触发图像采集的按钮。当检测到该图像采集的按钮被触发后，获取到图像采集指令。

可选地，除了采用上述设置按钮的方式来触发获取图像采集指令外，本发明实施例提供的方法还支持语音的方式。例如，进入人脸识别界面后，根据检测到的采集语言数据的指令，采集语音数据，对语音数据进行文本识别；响应于识别结果中包括图像采集的关键字，则获取到图像采集指令。其中，采集语音数据，包括：在人脸识别界面显示语音采集按钮，响应于检测到语音采集按钮被触发，即获取到采集语音数据的指令，则采集语音数据。语音采集按钮被触发，其触发方式包含但不限于该按钮受到短时间按压，该按钮被持续按压等，本申请不对触发方式作出限定。可选地，采集语音数据的指令的触发方式除了通过语音采集按钮实现外，还可以通过摇晃终端等方式实现，在此不加以限定。

当然，除了上述两种获取图像采集指令的方式外，还可以采用其他方式，本申请实施例对此不加以限定。无论采用哪种方式获取到图像采集指令，均可以触发终端基于该图像采集指令启动终端上的摄像头。在检测到终端的摄像头处于开启状态后，进入图像采集界面。此时，图像采集界面上显示的是摄像头所对准对象的形貌，在图像采集界面提示用户将摄像头对着镜面。采集镜面中的图像，得到镜面图像。

此外，其中的镜面表面光滑，具有反射光线的能力，且可以呈现出对象的图像。含有该镜面的结构可以是镜子或者其类似物，在此不加以限定。需要说明的是，由于镜面中呈现的对象的图像与对象的原貌呈镜面对称，因此，在本实施例中，对着镜面采集得到的镜面图像是对象的镜面对称图像。

基于以上步骤，实施过程中，用户进行人脸识别的操作环境可以如图3所示，用户站在镜面前，手持终端，并将终端对着镜面，从而达到了终端采集镜面图像的条件。以上人脸识别的操作环境只是一示例性环境，本申请并不对此加以限定。

应当理解，在采集镜面图像过程中，如果当前环境的光照亮度比较暗，则摄像头无法采集图像，或者采集到的图像质量不高，影响人脸识别的效果。因此，可选地，为了避免当前环境的光照亮度暗对镜面图像采集的影响，需要在采集镜面图像之前增加控制开启闪光灯的步骤。该控制开启闪光灯的步骤只要发生在采集镜面图像之前，不影响镜面图像的采集即可，本实施例不对该步骤的发生时间进行限定。此外，在进行控制开启闪光灯的步骤之前，还可以对当前环境的光照亮度进行检。可选地，根据图像采集指令对着镜面采集镜面图像之前，还包括：检测当前环境的光照亮度；将当前环境的光照亮度与设定的阈值进行比对，根据比对情况控制闪光灯开启。在闪光灯开启之后，对着镜面采集镜面图像。

其中，控制闪光灯开启的方式可以是通过终端自动开启闪光灯，也可以是通过提示用户开启闪光灯，后者是由用户进行操作开启闪光灯。提示用户开启闪光灯的方式包括在终端界面显示文字进行提醒，或者，通过语音指令进行提醒等，对此不加以限定。

需要说明的是，响应于当前环境的光照亮度与设定的阈值进行比对，比对情况是当前环境的光照亮度达到设定的阈值，可认为环境亮度达到图像采集要求，则对着镜面采集镜面图像。相反，比对情况是当前环境的光照亮度未达到设定的阈值，则未达到图像采集要求。其中，设定的阈值可基于经验设置，或者基于应用场景设置，还可以在使用过程中调整，本发明实施例对此不加以限定。

基于以上步骤，可选地，根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像之后，还包括：控制闪光灯关闭。也就是说，在采集镜面图像之后，由于当前环境的光照亮度对后续的步骤没有影响，因此可以选择控制闪光灯关闭，从而节省功耗。其中，控制闪光灯关闭的方式和控制闪光灯开启的方式相同，在此不加以赘述。

应当理解的是，图像采集装置中往往含有不止一个摄像头，例如，同时含有前置摄像头和后置摄像头。可选地，根据图像采集指令对着镜面采集镜面图像，包括：根据图像采集指令开启后置摄像头，通过后置摄像头对着镜面采集镜面图像。相关技术中，在进行人脸识别时，需要开启终端设备的前置摄像头，之后还需要用户举起图像采集装置并调整自身姿势，将人脸对准图像采集装置的屏幕。如果终端设备的前置摄像头发生故障，则无法进行人脸识别。

对此，本申请实施例提供的方法中，可以根据图像采集指令开启图像采集装置的后置摄像头，在后置摄像头开启之后，提醒用户将后置摄像头对着镜面中的图像，然后进行采集镜面图像。使用后置摄像头时，由于后置摄像头的像素往往比前置摄像头的像素要高，采取后置摄像头可以获取更清晰的镜面图像，提高人脸识别效率；同时，用户无需举起图像采集装置并调整姿势将图像采集装置的摄像头对准人脸，且即使前置摄像头发生故障，仍然可以进行人脸识别，提高了人脸识别的可靠性，从而用户体验更好。

在步骤202中，在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像。

基于以上步骤201，已经获取了镜面图像，针对已经采集到的镜面图像，检测镜面图像中的人脸图像。响应于检测到镜面图像中不包含有人脸图像，则结束此次人脸识别过程，可提示用户调整姿态，重新采集镜面图像。响应于检测到镜面图像中包含人脸图像，基于检测到的所有人脸图像进行识别，来检测目标人脸图像。

其中，检测镜面图像中包含人脸图像指的是检测镜面图像中包含有符合人脸面部基本特征的完整的人脸图像，该人脸图像应当完整不被遮挡，或者遮挡比例低于阈值，以不影响正常识别人脸。目标人脸图像指的是需要进行人脸识别的目标用户的人脸图像，该图像中含有该用户的人脸特征信息。人脸特征信息包括人脸的长宽比、眼睛和鼻子等部位在人脸的位置分布等可以辅助识别该用户的所有信息，在此不加以限定。

可以理解，上述的镜面图像中的人脸图像和目标人脸图像所代表的意义不同，原因在于，采集的镜面图像中可能包含不止一个人脸图像，响应于不对所有的人脸图像进行筛选和区分，在后续的人脸识别过程中需要对所有的人脸图像进行处理，增加了很多不必要的工作步骤，浪费大量时间；而对人脸图像进行筛选得到目标人脸图像，则在后续的人脸识别过程中可以只对该目标人脸图像进行处理即可，更具针对性，提高人脸识别的效率。

其中，基于检测到的所有人脸图像进行识别来检测目标人脸图像的方式有很多，在此不加以限定。可选地，在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像，包括：在采集到的镜面图像中检测人脸图像；响应于在采集到的镜面图像中检测到人脸图像，在镜面图像中检测人脸图像的参考范围内是否存在图像采集终端的图像；响应于在镜面图像中检测到人脸图像的参考范围内存在图像采集终端的图像，将人脸图像作为目标人脸图像。通常来说，目标用户在基于镜面结构进行人脸识别时，该目标用户的人脸和图像采集终端(即具有图像采集装置的终端，也即是本申请实施例中用户所持的进行人脸识别的终端)均呈现在镜面图像中且二者之间的距离在一定的参考范围内。基于此，可以通过在镜面图像中检测人脸图像的参考范围内是否存在图像采集终端来确认该镜面图像中的目标人脸图像。

人脸图像的参考范围指的是围绕人脸图像周围的一定距离内的范围。可选地，检测人脸图像中人脸的长和宽各一倍范围内是否存在图像采集装置。

例如，参考图4，镜面图像中某人脸图像的人脸长度和宽度分别为h和w，响应于在该人脸图像的上方和下方的各h距离内，人脸的左方和右方的各w距离内存在图像采集终端，则该人脸图像为目标人脸图像。其中，该人脸图像的上方和下方的各h距离内，人脸的左方和右方的各w距离内所在的范围为图4中的虚线所示的范围，该范围即人脸图像的参考范围。

在步骤203中，响应于检测到镜面图像中包含目标人脸图像，基于镜面图像获取真实目标人脸图像。

如前所述，本申请实施例中采集的镜面图像都与真实对象的原貌呈镜面对称，并不是对象的真实图像，因此，在检测到镜面图像中包含目标人脸图像后，需要基于镜面图像进行图像处理，以获取目标人脸图像所对应的真实目标人脸图像。此处的图像处理指的是对图像进行对称转换处理以及对图像进行目标人脸图像识别处理两个步骤。实施过程中，可以先对镜面图像进行对称转换，也可以先从镜面图像中识别出目标人脸图像，对此不加以限定。为了便于理解，对本实施例中提供的如下两种图像处理方式进行举例说明：

方式一：基于镜面图像获取真实目标人脸图像，包括：对镜面图像进行对称转换，得到对称图像；从对称图像中识别目标人脸图像，得到真实目标人脸图像。

该图像处理方式是先对镜面图像进行对称转换，得到镜面图像的对称图像，然后从该对称图像中识别出目标人脸图像，此处识别出目标人脸图像的方式可以是通过检测人脸图像的参考范围内存在图像采集终端等方式，在此不加以限定。针对图像进行对称转换的方法是假设在该图像前设置一个与图像相互平行放置的镜面，则该假设的镜面中所呈现的即为图像的对称图像。实施过程中，将镜面图像旋转180度，得到镜面图像的对称图像。

方式二：基于镜面图像获取真实目标人脸图像，包括：从镜面图像中识别出目标人脸图像，对目标人脸图像进行对称转换，将转换后的目标人脸图像作为真实目标人脸图像。

实施过程中，基于步骤202，已经在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像，响应于检测到镜面图像中包含目标人脸图像，直接对该检测到的目标人脸图像进行对称转换，得到该目标人脸图像的对称图像，也就是真实目标人脸图像。

需要说明的是，方式一和方式二中都涉及到目标人脸图像，其中，两种目标人脸图像中所含有的人脸特征信息相同，但是目标人脸图像与真实目标人脸图像呈镜面对称。采用方式二减少了图像转换的区域，因为无需对整张镜面图像进行对称转换，而只对目标人脸图像进行对称转换。不过无论是采用上述方式一还是采用方式二，均可得到真实目标人脸图像，采用哪种方式，本申请实施例不加以限定。

在步骤204中，对真实目标人脸图像进行人脸识别。

对真实目标人脸图像进行人脸识别的步骤包括但不限于：对真实目标人脸图像中的人脸进行归一化处理，提取人脸特征信息，将提取的人脸特征信息与存储的人脸特征信息进行比对识别。

目标用户在进行人脸识别时的人脸姿势、离镜面的距离远近不同，图像采集装置所采集到的镜面图像不同，从而真实目标人脸图像也不同。因此，需要对人脸进行归一化处理，以得到端正的、统一尺寸的人脸图像，以便于后续对人脸特征信息的提取。对真实目标人脸图像中的人脸进行归一化处理的方法包括：定位眼睛或者嘴巴等关键部位，基于该定位后的关键部位对真实目标人脸图像进行方向和尺寸的归一化。本实施例中不对人脸归一化的方法进行限定。

在对实目标人脸图像中的人脸进行归一化处理之后，需要提取其中的人脸特征信息。人脸特征信息可以是基于整体脸部的特征信息，其中含有人脸中各个部件之间的拓扑关系；还可以是基于人脸的各个部件的特征信息，含有人脸中各个部件的轮廓信息以及灰度信息；还可以是两种信息的结合，对此不加以限定。例如，人脸特征信息可以包括：用户的瞳距，鼻子和嘴巴的形状以及在人脸整个人脸中占有的尺寸比率等。

应当提及的是，在进行人脸识别之前，需要建立人脸特征信息库，该信息库中存储有所有授权用户的人脸特征信息。其中，建立人脸特征信息库的方法包括：对授权用户进行人脸特征信息提取，将提取到的人脸特征信息存储在人脸识别装置中。授权用户指的是所有在人脸特征信息库中存储有人脸特征信息的用户。

在提取到该进行人脸识别的目标用户的人脸特征信息后，将该人脸特征信息与存储的所有授权用户的人脸特征信息进行一一比对，响应于人脸特征信息库中含有该人脸特征信息，将该进行人脸识别的目标用户认定为授权用户，识别结果为通过；响应于人脸特征信息库中不含有该人脸特征信息，识别结果为未通过，退出人脸识别过程。

本申请实施例提供的方法，通过采集镜面图像来进行人脸识别，用户无需调整姿势将图像采集装置的摄像头对准人脸，从而人脸识别的效率更高，用户体验更好。此外，还可以采用更高像素的后置摄像头，以及通过闪光灯来调整环境的光照亮度，从而进一步提高了人脸识别的效率。

基于相同技术构思，本申请实施例提供了一种人脸识别装置，参见图5，该装置包括：

图像采集模块501，用于获取图像采集指令，根据图像采集指令对着镜面采集镜面图像；

检测模块502，用于在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像；

获取模块503，用于响应于检测到镜面图像中包含目标人脸图像，基于镜面图像获取真实目标人脸图像；

人脸识别模块504，用于对真实目标人脸图像进行人脸识别。

可选地，图像采集模块501，还用于检测当前环境的光照亮度；将当前环境的光照亮度与设定的阈值进行比对，根据比对情况控制闪光灯开启。

可选地，图像采集模块501，用于根据图像采集指令开启后置摄像头，通过后置摄像头对着镜面采集镜面图像。

可选地，检测模块502，用于在采集到的镜面图像中检测人脸图像；响应于在采集到的镜面图像中检测到人脸图像，在镜面图像中检测人脸图像的参考范围内是否存在图像采集终端的图像；响应于在镜面图像中检测到人脸图像的参考范围内存在图像采集终端的图像，将人脸图像作为目标人脸图像。

可选地，获取模块503，用于对镜面图像进行对称转换，得到对称图像；从对称图像中识别目标人脸图像，得到真实目标人脸图像。

可选地，获取模块503，用于从镜面图像中识别出目标人脸图像，对目标人脸图像进行对称转换，将转换后的目标人脸图像作为真实目标人脸图像。

可选地，图像采集模块501，还用于控制闪光灯关闭。

本申请实施例提供的装置，通过采集镜面图像来进行人脸识别，用户无需调整姿势将图像采集装置的摄像头对准人脸，从而人脸识别的效率更高，用户体验更好。此外，还可以采用更高像素的后置摄像头，以及通过闪光灯来调整环境的光照亮度，从而进一步提高了人脸识别的效率。

需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于人脸识别的终端600的框图。该终端600可以是：智能手机、平板电脑、人脸识别机、笔记本电脑或台式电脑。终端600还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端600包括有：处理器601和存储器602。

处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本申请中方法实施例提供的人脸识别方法。

在一些实施例中，终端600还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、显示屏605、摄像头606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。

外围设备接口603可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路604用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏605用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置终端600的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607还可以包括耳机插孔。

定位组件608用于定位终端600的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件608可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源609用于为终端600中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端600还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。

加速度传感器611可以检测以终端600建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器611可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器601可以根据加速度传感器611采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏605以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器611还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器612可以检测终端600的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器612可以与加速度传感器611协同采集用户对终端600的3D动作。处理器601根据陀螺仪传感器612采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器613可以设置在终端600的侧边框和/或触摸显示屏605的下层。当压力传感器613设置在终端600的侧边框时，可以检测用户对终端600的握持信号，由处理器601根据压力传感器613采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器613设置在触摸显示屏605的下层时，由处理器601根据用户对触摸显示屏605的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器614用于采集用户的指纹，由处理器601根据指纹传感器614采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器614根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器601授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器614可以被设置终端600的正面、背面或侧面。当终端600上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器614可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器615用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器601可以根据光学传感器615采集的环境光强度，控制触摸显示屏605的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏605的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏605的显示亮度。在另一个实施例中，处理器601还可以根据光学传感器615采集的环境光强度，动态调整摄像头组件606的拍摄参数。

接近传感器616，也称距离传感器，通常设置在终端600的前面板。接近传感器616用于采集用户与终端600的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器601控制触摸显示屏605从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器601控制触摸显示屏605从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对终端600的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由处理器执行时，使得能够执行上述任一种人脸识别方法。

例如，该非临时性计算机可读存储介质可以是只读内存(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，当该应用程序产品中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述任一种人脸识别方法。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像采集指令，根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像；

在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像；

响应于检测到所述镜面图像中包含目标人脸图像，基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像；

对所述真实目标人脸图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述获取图像采集指令之后，还包括：

检测当前环境的光照亮度；

将当前环境的光照亮度与设定的阈值进行比对，根据比对情况控制闪光灯开启。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像，包括：

根据所述图像采集指令开启后置摄像头，通过所述后置摄像头对着镜面采集镜面图像。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像，包括：

在采集到的镜面图像中检测人脸图像；

响应于在采集到的镜面图像中检测到人脸图像，在所述镜面图像中检测所述人脸图像的参考范围内是否存在图像采集终端的图像；

响应于在所述镜面图像中检测到所述人脸图像的参考范围内存在图像采集终端的图像，将所述人脸图像作为目标人脸图像。

5.根据权利要求1-4任一所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像，包括：

对所述镜面图像进行对称转换，得到对称图像；

从所述对称图像中识别目标人脸图像，得到真实目标人脸图像。

6.根据权利要求1-4任一所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像，包括：

从所述镜面图像中识别出目标人脸图像，对所述目标人脸图像进行对称转换，将转换后的目标人脸图像作为所述真实目标人脸图像。

7.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像之后，还包括：控制闪光灯关闭。

8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像采集模块，用于获取图像采集指令，根据所述图像采集指令对着镜面采集镜面图像；

检测模块，用于在采集到的镜面图像中检测目标人脸图像；

获取模块，用于响应于检测到所述镜面图像中包含目标人脸图像，基于所述镜面图像获取真实目标人脸图像；

人脸识别模块，用于对所述真实目标人脸图像进行人脸识别。

9.一种人脸识别设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述权利要求1-7任一所述的一种人脸识别方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行所述权利要求1-7任一所述的一种人脸识别方法。