CN105676139B - 一种对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置 - Google Patents
一种对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置,方法包括:将每个电芯身份信息标刻成二维码;将电芯身份信息上传到云追溯系统的数据库中;根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,得到多个动力电池组;对每个动力电池组进行二维码编码;BMS将动力电池组的身份信息上传到云追溯系统数据库;当动力电池组出现异常时,BMS对异常数据进行分析,并将异常电池身份信息上传到云追溯系统;云追溯系统调取电动车的身份识别码,并调出异常电池对应的电芯身份信息。实施本发明的对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置,具有以下有益效果:能对异常电池进行追溯、能对电池健康进行动态评估、能实现整车动力电池数据源头的追溯。
Description
技术领域
本发明涉及动力电池管理领域,特别涉及一种对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置。
背景技术
动力电池,即为工具提供动力来源的电源,多指为电动汽车、电动列车、电动自行车、高尔夫球车提供动力的蓄电池。动力电池可以应用于汽车和摩托车行业,主要是为发动机的起动点火,为车载电子设备的使用提供电能;动力电池还可以应用于工业电力系统,主要用于输变电站、为动力机组提供合闸电流,为公共设施提供备用电源以及通讯用电源。另外,动力电池还可以应用于电动汽车和电动自行车行业,取代汽油和柴油,作为电动汽车或电动自行车的行驶动力电源。
现有技术中,在对动力电池进行管理时,缺乏对动力电池生产、成组以及整车使用的全程数据监控。当电池组发生异常时,不能对异常电池进行追溯,不能对电池健康进行动态评估,不能实现整车动力电池数据源头的追溯。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述不能对异常电池进行追溯、不能对电池健康进行动态评估、不能实现整车动力电池数据源头的追溯的缺陷,提供一种能对异常电池进行追溯、能对电池健康进行动态评估、能实现整车动力电池数据源头的追溯的对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种对动力电池进行智能管理与追溯的方法,包括如下步骤:
A)利用激光打标系统依次读取所有电芯的编码数据,并将每个电芯的电芯身份信息标刻成二维码;
B)自动识别系统依次读取每个电芯上的二维码并将获取的电芯身份信息分别上传到云追溯系统的数据库中;
C)在动力电池成组时,自动识别系统扫描每个电芯上的二维码并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,得到多个动力电池组;
D)对每个动力电池组进行二维码编码,并将所述动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中;
E)BMS(电池管理系统)将动力电池组的原始核心数据曲线和动力电池组的身份信息存储在其内置的数据库中,同时将所述动力电池组的身份信息上传到所述云追溯系统的数据库中;
F)电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述动力电池组出现异常时,所述BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到所述云追溯系统;
G)所述云追溯系统调取所述电动车的身份识别码,并根据所述电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,并调出所述异常电池对应的电芯身份信息。
在本发明所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法中,所述步骤F)进一步包括:
F1)电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述BMS检测到所述动力电池组发生异常时,判定异常原因;
F2)所述BMS根据采集的所述动力电池组的信息判定异常电芯的位置;
F3)所述BMS根据异常电芯的位置信息,从其内置数据库中找到对应的异常电池身份信息,并将所述异常电池身份信息上传到所述云追溯系统。
在本发明所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法中,所述电芯身份信息包括生产厂家、生产时间和电压平台。
在本发明所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法中,在所述步骤E)之后还包括:
F′)所述BMS实时将所述动力电池组的电池组剩余容量和电池健康状态传送到所述云追溯系统;
G′)所述云追溯系统判定所述动力电池组的衰减度,当所述衰减度达到设定值时进行梯次回收预警提醒;
H′)启动动力电池组回收,电动车厂提示用户能进行动力电池组回收;
I′)所述云追溯系统对回收回来的动力电池组进行剩余容量和剩余寿命的数据筛选;
J′)所述云追溯系统将筛选后的动力电池组与云追溯系统数据库中存储的其身份信息进行对比,并按照其剩余容量和剩余寿命对回收的动力电池组进行归类;
H′)所述电动车厂或其他回收主体根据所述回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命对其进行梯次利用途径的选择。
在本发明所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法中,所述原始核心数据曲线包括电池放电曲线和电池充电曲线。
本发明还涉及一种实现上述对动力电池进行智能管理与追溯的方法的装置,包括:
二维码标刻单元:用于利用激光打标系统依次读取所有电芯的编码数据,并将每个电芯的电芯身份信息标刻成二维码;
电芯身份信息读取上传单元:用于自动识别系统依次读取每个电芯上的二维码并将获取的电芯身份信息分别上传到云追溯系统的数据库中;
智能配对成组单元:用于在动力电池成组时,自动识别系统扫描每个电芯上的二维码并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,得到多个动力电池组;
电芯身份信息录入单元:用于对每个动力电池组进行二维码编码,并将所述动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中;
存储上传单元:用于使BMS将动力电池组的原始核心数据曲线和动力电池组的身份信息存储在其内置的数据库中,同时将所述动力电池组的身份信息上传到所述云追溯系统的数据库中;
异常分析上传单元:用于使电动车在使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述动力电池组出现异常时,所述BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到所述云追溯系统;
身份识别调取单元:用于使所述云追溯系统调取所述电动车的身份识别码,并根据所述电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,并调出所述异常电池对应的电芯身份信息。
在本发明所述的装置中,所述异常分析上传单元进一步包括:
采集判定模块:用于使电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述BMS检测到所述动力电池组发生异常时,判定异常原因;
异常电芯位置判断模块:用于使所述BMS根据采集的所述动力电池组的信息判定异常电芯的位置;
异常电池身份信息查找上传模块:用于使所述BMS根据异常电芯的位置信息,从其内置数据库中找到对应的异常电池身份信息,并将所述异常电池身份信息上传到所述云追溯系统。
在本发明所述的装置中,所述电芯身份信息包括生产厂家、生产时间和电压平台。
在本发明所述的装置中,还包括:
电池组参数上传单元:用于使所述BMS实时将所述动力电池组的电池组剩余容量和电池健康状态传送到所述云追溯系统;
衰减度判定单元:用于使所述云追溯系统判定所述动力电池组的衰减度,当所述衰减度达到设定值时进行梯次回收预警提醒;
启动回收单元:用于启动动力电池组回收,电动车厂提示用户能进行动力电池组回收;
数据筛选单元:用于使所述云追溯系统对回收回来的动力电池组进行剩余容量和剩余寿命的数据筛选;
归类单元:用于使所述云追溯系统将筛选后的动力电池组与云追溯系统数据库中存储的其身份信息进行对比,并按照其剩余容量和剩余寿命对回收的动力电池组进行归类;
梯次利用途径选择单元:用于使所述电动车厂或其他回收主体根据所述回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命对其进行梯次利用途径的选择。
在本发明所述的装置中,所述原始核心数据曲线包括电池放电曲线和电池充电曲线。
实施本发明的对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置,具有以下有益效果:由于使用首先对灭个电芯的电芯身份信息标刻成二维码,对其进行扫描后将得到的电芯身份信息上传到云追溯系统的数据库中,在动力电池成组时,扫描每个电芯上的二维码并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组;对每个动力电池组进行二维码编码,并将动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中;BMS将动力电池组的身份信息上传到云追溯系统的数据库中;电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当动力电池组出现异常时,BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到云追溯系统;云追溯系统调取电动车的身份识别码,并根据电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,并调出异常电池对应的电芯身份信息,这样就实现了对整车动力电池数据源头的追溯,并能完成电池健康动态评估,所以其能对异常电池进行追溯、能对电池健康进行动态评估、能实现整车动力电池数据源头的追溯。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置一个实施例中方法的流程图;
图2为所述实施例中进行异常分析并将异常电池身份信息上传到云追溯系统的具体流程图;
图3为所述实施例中进行电池梯次回收的流程图;
图4为所述实施例中装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明对动力电池进行智能管理与追溯的方法及装置实施例中,其对动力电池进行智能管理与追溯的方法的流程图如图1所示。图1中,该对动力电池进行智能管理与追溯的方法包括如下步骤:
步骤S01利用激光打标系统依次读取所有电芯的编码数据,并将每个电芯的电芯身份信息标刻成二维码:本步骤中,利用激光打标系统依次读取所有电芯的编码数据,并对每个电芯进行二维码标刻,标刻的二维码中包含电芯身份信息,本实施例中,电芯身份信息包括生产厂家、生产时间和电压平台,当然,在本实施例的一些情况下,电芯身份信息还可以进一步扩展。
步骤S02自动识别系统依次读取每个电芯上的二维码并将获取的电芯身份信息分别上传到云追溯系统的数据库中:本步骤中,自动识别系统(可以是机器人数传采集系统)依次读取每个电芯上的二维码,这样就可以得到电芯身份信息,自动识别系统将获取的每个电芯身份信息分别上传到云追溯系统的数据库中进行存储,以便于后续对动力电池数据进行追溯。
步骤S03在动力电池成组时,自动识别系统扫描每个电芯上的二维码并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,得到多个动力电池组:本步骤中,在动力电池成组时,自动识别系统扫描每个电芯上的二维码,并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,也就是将电芯电压容量一致的电池配成一个动力电池组,这样,就可以配成多个动力电池组。
步骤S04对每个动力电池组进行二维码编码,并将动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中:本步骤中,对每个动力电池组进行二维码编码并将动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中。值得一提的是,本实施例中,每个动力电池组都对应一个二维码,同时,动力电池组中每串电池也分别对应一个二维码。
步骤S05BMS将动力电池组的原始核心数据曲线和动力电池组的身份信息存储在其内置的数据库中,同时将动力电池组的身份信息上传到云追溯系统的数据库中:本步骤中,BMS将动力电池组的原始核心数据曲线和动力电池组的身份信息(包含整个动力电池组的身份信息、每一串电池的身份信息以及每一个电芯的电芯身份信息)存储在其内置的数据库中,原始核心数据曲线包括电池放电曲线和电池充电曲线,BMS还将动力电池组的身份相信上传到云追溯系统的数据库中。
步骤S06电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当动力电池组出现异常时,BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到云追溯系统:本步骤中,电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当动力电池组出现异常时,BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到云追溯系统。
步骤S07云追溯系统调取电动车的身份识别码,并根据电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,并调出异常电池对应的电芯身份信息:本步骤中,云追溯系统调取电动车的身份识别码(也就是身份ID),并根据电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,也就是根据BMS上传的异常电池的数据来核对确认是哪个动力电池组中的电池数据,同时调出异常电池对应的电芯身份信息,这样就可以实现对整车动力电池数据源头的追溯。本实施例可以实现动力电池组异常时,BMS可以判定异常电池身份信息并告知云追溯系统。云追溯系统根据BMS上传的异常电池身份信息可以追溯到电池组的成组时间和电芯生产时间,并通过将电池出厂数据与实际使用数据进行对比,完成电池健康动态评估。其可以解决动力电池的安全隐患可追溯以及动力电池梯次回收利用的电池健康度评审。
对于本实施例而言,上述步骤S06还可进一步细化,其细化后的流程图如图2所示。图2中,上述步骤S06进一步包括:
步骤S61电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当BMS检测到动力电池组发生异常时,判定异常原因:本步骤中,电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当BMS检测到动力电池组发生异常时,判定异常原因。
步骤S62BMS根据采集的动力电池组的信息判定异常电芯的位置:本步骤中,BMS根据采集的动力电池组的信息判定异常电芯的位置,因为每个电芯都有电芯身份信息,BMS将采集的动力电池组的信息与事先存储的身份信息进行比对,就可以得到异常电池的身份信息,根据异常电池的身份信息就能确定其对应的电芯的电芯身份信息,由此就可以确定异常电芯的位置(根据电芯的ID的不同来区分不同的电芯)。
步骤S63BMS根据异常电芯的位置信息,从其内置数据库中找到对应的异常电池身份信息,并将异常电池身份信息上传到云追溯系统:本步骤中,BMS根据异常电芯的位置信息,从其内置数据库中找到对应的异常电池身份信息,并将异常电池身份信息上传到云追溯系统,云追溯系统级就可以进行更精确的预警。
对于本实施例而言,当需要对动力电池进行回收时,需要在步骤S05之后执行一些步骤,这些步骤的流程图如图3所示。图3中,在步骤S05之后执行如下步骤:
步骤S06′BMS实时上传动力电池组的电池组剩余容量和电池健康状态传送到云追溯系统:本步骤中,BMS实时将动力电池组的电池组剩余容量和电池健康状态传送(上传)到云追溯系统。
步骤S07′云追溯系统判定动力电池组的衰减度,当衰减度达到设定值时进行梯次回收预警提醒:本步骤中,云追溯系统判定动力电池组的衰减度,当衰减度达到设定值时进行梯次回收预警提醒,本实施例中,设定值为80%,也就是当动力电池组衰减到80%时,进行梯次回收预警提醒。当然,在本实施例的一些情况下,设定值的大小可根据具体情况进行相应调整。
步骤S08′启动动力电池组回收,电动车厂提示用户能进行动力电池组回收:本步骤中,启动动力电池组回收,电动车厂提示用户能进行动力电池组回收,其实是云追溯系统根据动力电池衰减后提示电动车厂需要对动力电池进行回收处理,也就是说,云追溯系统是配合电动车厂使用的。
步骤S09′云追溯系统对回收回来的动力电池组进行剩余容量和剩余寿命的数据筛选:本步骤中,云追溯系统对回收回来的动力电池组进行剩余容量和剩余寿命的数据筛选,也就是从回收回来的动力电池组中,筛选出其剩余容量和剩余寿命都符合要求的动力电池组。
步骤S10′云追溯系统将筛选后的动力电池组与云追溯系统数据库中存储的其身份信息进行对比,并按照其剩余容量和剩余寿命对回收的动力电池组进行归类:本步骤中,云追溯系统将筛选后的动力电池组与云追溯系统数据库中存储的其身份信息进行对比,并按照其剩余容量和剩余寿命对回收的动力电池组进行归类,也就是将剩余容量和剩余寿命在同一平台下的归为一类,比如:将剩余寿命在80%以上的动力电池组归为一类。当然,在本实施例的一些情况下,也可以设定其他的分类规则。
步骤S11′电动车厂或其他回收主体根据回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命对其进行梯次利用途径的选择:本步骤中,电动车厂或其他回收主体根据回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命对其进行梯次利用途径的选择,也就是电动车厂或其他回收主体根据回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命的大小,来选择合适的梯次利用途径。
本实施例还涉及一种实现上述对动力电池进行智能管理与追溯的方法的装置,其结构示意图如图4所示。图4中,该装置包括二维码标刻单元1、电芯身份信息读取上传单元2、智能配对成组单元3、电芯身份信息录入单元4、存储上传单元5、异常分析上传单元6和身份识别调取单元7;其中,二维码标刻单元1用于利用激光打标系统依次读取所有电芯的编码数据,并将每个电芯的电芯身份信息标刻成二维码;电芯身份信息读取上传单元2用于自动识别系统依次读取每个电芯上的二维码并将获取的电芯身份信息分别上传到云追溯系统的数据库中;电芯身份信息包括生产厂家、生产时间和电压平台;智能配对成组单元3用于在动力电池成组时,自动识别系统扫描每个电芯上的二维码并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,得到多个动力电池组;电芯身份信息录入单元4用于对每个动力电池组进行二维码编码,并将动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中;存储上传单元5用于使BMS将动力电池组的原始核心数据曲线和动力电池组的身份信息存储在其内置的数据库中,同时将动力电池组的身份信息上传到云追溯系统的数据库中;原始核心数据曲线包括电池放电曲线和电池充电曲线;异常分析上传单元6用于使电动车在使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当动力电池组出现异常时,BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到云追溯系统;身份识别调取单元7用于使云追溯系统调取电动车的身份识别码,并根据电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,并调出异常电池对应的电芯身份信息。本实施例可以实现动力电池组异常时,BMS可以判定异常电池身份信息并告知云追溯系统。云追溯系统根据BMS上传的异常电池身份信息可以追溯到电池组的成组时间和电芯生产时间,并通过将电池出厂数据与实际使用数据进行对比,完成电池健康动态评估。其可以解决动力电池的安全隐患可追溯以及动力电池梯次回收利用的电池健康度评审。
本实施例中,异常分析上传单元6进一步包括采集判定模块61、异常电芯位置判断模块62和异常电池身份信息查找上传模块63;其中,采集判定模块61用于使电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当BMS检测到动力电池组发生异常时,判定异常原因;异常电芯位置判断模块62用于使BMS根据采集的动力电池组的信息判定异常电芯的位置;异常电池身份信息查找上传模块63用于使BMS根据异常电芯的位置信息,从其内置数据库中找到对应的异常电池身份信息,并将异常电池身份信息上传到云追溯系统。
本实施例中,当需要对动力电池进行回收时,该装置还包括电池组参数上传单元7、衰减度判定单元8、启动回收单元9、数据筛选单元10、归类单元11和梯次利用途径选择单元12;其中,电池组参数上传单元7用于使BMS实时上传动力电池组的电池组剩余容量和电池健康状态传送到云追溯系统;衰减度判定单元8用于使云追溯系统判定所述动力电池组的衰减度,当衰减度达到设定值时进行梯次回收预警提醒;启动回收单元9用于启动动力电池组回收,电动车厂提示用户能进行动力电池组回收;数据筛选单元10用于使云追溯系统对回收回来的动力电池组进行剩余容量和剩余寿命的数据筛选;归类单元11用于使云追溯系统将筛选后的动力电池组与云追溯系统数据库中存储的其身份信息进行对比,并按照其剩余容量和剩余寿命对回收的动力电池组进行归类;梯次利用途径选择单元12用于使电动车厂或其他回收主体根据回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命对其进行梯次利用途径的选择。
总之,在本实施例中,通过对动力电池生产、成组以及整车使用进行全程数据监控,可以实现动力电池组异常时,BMS可以判定异常电池身份信息并告知云追溯系统。云追溯系统根据BMS上传的异常电池身份信息可以追溯到电池组成组时间和电芯生产时间,并可以根据动力电池出厂数据与实际使用数据的对比完成对电池健康的动态评估。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种对动力电池进行智能管理与追溯的方法,其特征在于,包括如下步骤:
A)利用激光打标系统依次读取所有电芯的编码数据,并将每个电芯的电芯身份信息标刻成二维码;
B)自动识别系统依次读取每个电芯上的二维码并将获取的电芯身份信息分别上传到云追溯系统的数据库中;
C)在动力电池成组时,自动识别系统扫描每个电芯上的二维码并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,得到多个动力电池组;
D)对每个动力电池组进行二维码编码,并将所述动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中;
E)BMS将动力电池组的原始核心数据曲线和动力电池组的身份信息存储在其内置的数据库中,同时将所述动力电池组的身份信息上传到所述云追溯系统的数据库中;
F)电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述动力电池组出现异常时,所述BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到所述云追溯系统;
G)所述云追溯系统调取所述电动车的身份识别码,并根据所述电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,并调出所述异常电池对应的电芯身份信息。
2.根据权利要求1所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法,其特征在于,所述步骤F)进一步包括:
F1)电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述BMS检测到所述动力电池组发生异常时,判定异常原因;
F2)所述BMS根据采集的所述动力电池组的信息判定异常电芯的位置;
F3)所述BMS根据异常电芯的位置信息,从其内置数据库中找到对应的异常电池身份信息,并将所述异常电池身份信息上传到所述云追溯系统。
3.根据权利要求1所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法,其特征在于,所述电芯身份信息包括生产厂家、生产时间和电压平台。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法,其特征在于,在所述步骤E)之后还包括:
F′)所述BMS实时将所述动力电池组的电池组剩余容量和电池健康状态传送到所述云追溯系统;
G′)所述云追溯系统判定所述动力电池组的衰减度,当所述衰减度达到设定值时进行梯次回收预警提醒;
H′)启动动力电池组回收,电动车厂提示用户能进行动力电池组回收;
I′)所述云追溯系统对回收回来的动力电池组进行剩余容量和剩余寿命的数据筛选;
J′)所述云追溯系统将筛选后的动力电池组与云追溯系统的数据库中存储的其身份信息进行对比,并按照其剩余容量和剩余寿命对回收的动力电池组进行归类;
H′)所述电动车厂或其他回收主体根据所述回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命对其进行梯次利用途径的选择。
5.根据权利要求1所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法,其特征在于,所述原始核心数据曲线包括电池放电曲线和电池充电曲线。
6.一种实现如权利要求1所述的对动力电池进行智能管理与追溯的方法的装置,其特征在于,包括:
二维码标刻单元:用于利用激光打标系统依次读取所有电芯的编码数据,并将每个电芯的电芯身份信息标刻成二维码;
电芯身份信息读取上传单元:用于自动识别系统依次读取每个电芯上的二维码并将获取的电芯身份信息分别上传到云追溯系统的数据库中;
智能配对成组单元:用于在动力电池成组时,自动识别系统扫描每个电芯上的二维码并根据电芯电压容量的一致性进行智能配对成组,得到多个动力电池组;
电芯身份信息录入单元:用于对每个动力电池组进行二维码编码,并将所述动力电池组单体电芯的电芯身份信息录入动力电池组编码子目录中;
存储上传单元:用于使BMS将动力电池组的原始核心数据曲线和动力电池组的身份信息存储在其内置的数据库中,同时将所述动力电池组的身份信息上传到所述云追溯系统的数据库中;
异常分析上传单元:用于使电动车在使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述动力电池组出现异常时,所述BMS对异常数据进行分析,并将分析得到的异常电池身份信息上传到所述云追溯系统;
身份识别调取单元:用于使所述云追溯系统调取所述电动车的身份识别码,并根据所述电动车的身份识别码中所包含的动力电池组的身份ID核对异常电池的数据,并调出所述异常电池对应的电芯身份信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述异常分析上传单元进一步包括:
采集判定模块:用于使电动车使用过程中,BMS实时采集动力电池组的状态,当所述BMS检测到所述动力电池组发生异常时,判定异常原因;
异常电芯位置判断模块:用于使所述BMS根据采集的所述动力电池组的信息判定异常电芯的位置;
异常电池身份信息查找上传模块:用于使所述BMS根据异常电芯的位置信息,从其内置数据库中找到对应的异常电池身份信息,并将所述异常电池身份信息上传到所述云追溯系统。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述电芯身份信息包括生产厂家、生产时间和电压平台。
9.根据权利要求6至8任意一项所述的装置,其特征在于,还包括:
电池组参数上传单元:用于使所述BMS实时将所述动力电池组的电池组剩余容量和电池健康状态传送到所述云追溯系统;
衰减度判定单元:用于使所述云追溯系统判定所述动力电池组的衰减度,当所述衰减度达到设定值时进行梯次回收预警提醒;
启动回收单元:用于启动动力电池组回收,电动车厂提示用户能进行动力电池组回收;
数据筛选单元:用于使所述云追溯系统对回收回来的动力电池组进行剩余容量和剩余寿命的数据筛选;
归类单元:用于使所述云追溯系统将筛选后的动力电池组与云追溯系统数据库中存储的其身份信息进行对比,并按照其剩余容量和剩余寿命对回收的动力电池组进行归类;
梯次利用途径选择单元:用于使所述电动车厂或其他回收主体根据所述回收的动力电池组的剩余容量和剩余寿命对其进行梯次利用途径的选择。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述原始核心数据曲线包括电池放电曲线和电池充电曲线。
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