CN105631810B - 一种基于像素网点复用的印刷方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于像素网点复用的印刷方法及系统，所述方法包括：获取待处理图像；将待处理图像转换为灰度图；基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据尺寸对灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；基于最终曝光状态，对加网灰度图进行印刷，以得到待处理图像所对应的印刷图像。应用本发明实施例，进一步丰富了印刷产品的图像层次和清晰度。

Description

一种基于像素网点复用的印刷方法及系统
技术领域
本发明涉及印刷技术领域，特别是涉及一种基于像素网点复用的印刷方法及系统。
背景技术
目前，如何通过使用黑白二值来形成更好的半色调效果，仍然是印刷产业的核心问题，也就是说，如何提高印刷产品的图像层次的丰富程度和清晰度是印刷产业的至关重要的问题。尽管随着误差扩散算法及随机抖动算法的应用，现有印刷产品已经有了较为优良的效果，但是并未对网点进行充分利用，即无法通过对网点的充分利用的方案来进一步提高图像层次的丰富程度和清晰度。
具体地，现有技术中利用调幅加网在给像素分配固定网点后，即确定了印刷成品的色阶值，并不能进一步的提高像素的色阶，并按照像素所包含的网点数，依次逐个地对各个像素的网点进行扫描，没有对网点进行充分的利用。
因此，需要提供一种基于像素网点复用的印刷方案，以进一步地丰富印刷产品的图像层次和清晰度。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于像素网点复用的印刷方法及系统，以进一步地丰富印刷产品的图像层次和清晰度。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种基于像素网点复用的印刷方法，适用于图像处理器，所述方法包括：
获取待处理图像；
将所述待处理图像转换为灰度图；
基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据所述尺寸对所述灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；
基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；
基于所述最终曝光状态，对所述加网灰度图进行印刷，以得到所述待处理图像所对应的印刷图像。
可选地，所述预设的网点复用扫描方式，包括：
基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
基于每次扫描最小网格矩阵为Nx*Ny的扫描方式，且在每次扫描后，从上一次所扫描像素的初始扫描列的水平方向移动Mx列进行扫描的扫描方式，或从上一次所扫描像素的初始扫描行的竖直方向移动My行进行扫描的扫描方式依次对所述加网灰度图进行扫描，以复用上一次所扫描的第Mx列至第Nx列网点，或复用上一次所扫描的第My行至第Ny行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，且Nx>Mx，Ny>My。
可选地，所述预设的网点复用扫描方式，包括：
基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
基于每次按照图像分辨率进行扫描的扫描方式，且在每次扫描后，从当前所扫描像素的初始扫描列开始扫描且扫描Ny行(Nx+n)列个最小网格数的扫描方式，或从当前所扫描像素的初始扫描行开始扫描且扫描Nx列(Ny+n)行个最小网格数的扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，以复用附近水平方向的n列网点，或复用附近竖直方向的n行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，n≥1。
可选地，所述预设的曝光迭代公式包括：
第一曝光迭代公式：
第二曝光迭代公式：
其中，第一曝光迭代公式中：所述xi表示每个网点的在每次网点复用后的曝光状态，所述数值1表示曝光状态，所述数值0表示不曝光状态，所述xi'表示每个网点在每次网点复用后的曝光值；第二曝光迭代公式中：所述x0表示在上一次网点复用扫描后每个网点的曝光状态所对应的数值，所述ei为所述x0对应于所述E中的列向量，所述ei T是所述ei的转置，所述E是网点与像素的对应矩阵，所述A是待处理图像的像素个数，共M个像素，所述X是网点图像共N个像素，并且所述A是M×1的向量，所述X是N×1的向量，所述E是N×M的矩阵，所述ei是M×1的向量。
优选地，所述基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态，包括：
步骤一，基于预设的网点复用扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，并利用所述第二曝光迭代公式计算扫描后的每个网点的曝光值；
步骤二，利用所述第一曝光迭代公式计算所述曝光值所对应的曝光状态；
步骤三，重复执行上述步骤一和步骤二所执行的操作，直到在最后一次网点复用扫描后，计算所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态并停止迭代计算。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于像素网点复用的印刷系统，适用于图像处理器，所述系统包括：获取单元、转换单元，加网单元、确定单元、网点复用扫描单元、计算单元和印刷单元；
所述获取单元，用于获取待处理图像；
所述转换单元，用于将所述待处理图像转换为灰度图；
所述加网单元，用于基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据所述尺寸对所述灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；
所述确定单元，用于基于所述网点复用扫描单元所对应的预设的网点复用扫描方式和所述计算单元中预设的曝光迭代公式，确定所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；
所述印刷单元，用于基于所述最终曝光状态，对所述加网灰度图进行印刷，以得到所述待处理图像所对应的印刷图像。
可选地，所述网点复用扫描单元包括：第一网点复用扫描子单元；
所述第一网点复用扫描子单元，用于基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
所述第一网点复用扫描子单元还用于基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
所述第一网点复用扫描子单元还用于基于每次扫描最小网格矩阵为Nx*Ny的扫描方式，且在每次扫描后，从上一次所扫描像素的初始扫描列的水平方向移动Mx列进行扫描的扫描方式，或从上一次所扫描像素的初始扫描行的竖直方向移动My行进行扫描的扫描方式依次对所述加网灰度图进行扫描，以复用上一次所扫描的第Mx列至第Nx列网点，或复用上一次所扫描的第My行至第Ny行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，且Nx>Mx，Ny>My。
可选地，所述网点复用扫描单元包括：第二网点复用扫描子单元；
所述第二网点复用扫描子单元，用于基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
所述第二网点复用扫描单子元还用于基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
第二网点复用扫描子单元还用于基于每次按照图像分辨率进行扫描的扫描方式，且在每次扫描后，从当前所扫描像素的初始扫描列开始扫描且扫描Ny行(Nx+n)列个最小网格数的扫描方式，或从当前所扫描像素的初始扫描行开始扫描且扫描Nx列(Ny+n)行个最小网格数的扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，以复用附近水平方向的n列网点，或复用附近竖直方向的n行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，n≥1。
可选地，所述计算单元中预设的曝光迭代公式包括：第一曝光迭代公式和第二曝光迭代公式；
其中，所述第一曝光迭代公式为：
所述第二曝光迭代公式为：
其中，第一曝光迭代公式中：所述xi表示每个网点的在每次网点复用后的曝光状态，所述数值1表示曝光状态，所述数值0表示不曝光状态，所述xi'表示每个网点在每次网点复用后的曝光值；第二曝光迭代公式中：所述x0表示在上一次网点复用扫描后每个网点的曝光状态所对应的数值，所述ei为所述x0对应于所述E中的列向量，所述ei T是所述ei的转置，所述E是网点与像素的对应矩阵，所述A是待处理图像的像素个数，共M个像素，所述X是网点图像共N个像素，并且所述A是M×1的向量，所述X是N×1的向量，所述E是N×M的矩阵，所述ei是M×1的向量。
可选地，所述计算单元包括：第一计算单元、第二计算单元和第三计算单元；
所述第一计算单元，用于基于预设的网点复用扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，并利用所述第二曝光迭代公式计算扫描后的每个网点的曝光值；
所述第二计算单元，用于利用所述第一曝光迭代公式计算所述曝光值所对应的曝光状态；
所述第三计算单元，用于重复执行上述步骤一和步骤二所执行的操作，直到在最后一次网点复用扫描后，计算所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态并停止迭代计算。
本发明实施例提供的基于像素网点复用的印刷方法及系统，图像处理器执行用户发送的获取待处理图像的指令，并在获得待处理图像后，将该待处理图像转换为灰度图，则此时可将该灰度图直接转换为被印刷引擎识别的位图信息，同时也方便对该待处理图像进行相关计算和识别；通过设定的打印分辨率确定每个印刷网点所在的最小网格的尺寸，从而按照该最小网格对灰度图进行加网处理，得到被多个网格划分的加网灰度图；再通过网点复用的扫描方式对加网灰度图进行扫描，使得同一个网点能够参与多个像素的表达；最后结合预设的曝光迭代公式对每个网点的曝光状态进行计算，确保获取更精确地和变化更平滑的图像，从而进一步地丰富印刷产品的图像层次和清晰度，使图像表现得更生动。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于网点复用的印刷方法的示意流程图；
图2为本发明为现有技术中网点的扫描方法的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种基于网点复用的扫描方法的示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种基于网点复用的扫描方法的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种基于网点复用的印刷系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种基于网点复用的印刷方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于网点复用的印刷方法，适用于图像处理器，如图1所示，该基于网点复用的印刷方法可以包括如下步骤：
S101：获取待处理图像；
其中，该图像处理器执行用户发送的获取待处理图像指令后，获得待处理图像，其中，该待处理图像可为彩色图像也可为黑白图像。
需要强调的是，该图像处理器可以安装在任何需要进行图像处理的电脑、手机、相机和打印机等终端上。
S102：将该待处理图像转换为灰度图；
其中，在获得待处理图像后，将该待处理图像转换为灰度图，则此时可将该灰度图直接转换为被印刷引擎识别的位图信息，同时也方便对该待处理图像进行相关计算和识别。
S103：基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据该尺寸对该灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；
其中，打印分辨率表示每英寸打印的点数，也就是说，可根据设定的打印分辨率确定印刷图像每英寸所包含的网点数，进一步地，可按照印刷图像每英寸所包含的网点数确定印刷图像每英寸的最小网格的数目，以及最小网格的尺寸；再按照该最小网格的尺寸对灰度图进行加网，使得此时得到的加网灰度图的每个网点的圆心相距的距离相等，即实现对该灰度图进行调幅加网，其中，调幅加网是一种保持网点的空间间隔不变的，用网点的振幅强度表现图像深浅的一种加网方式。
S104：基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定该加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；
其中，通过网点复用的扫描方式对加网灰度图进行扫描，使得同一个网点能够参与多个像素的表达，使得在网点复用扫描后能够得到更多的像素或者使得每个像素具有更好的半色调效果；并且，在每次进行网点复用扫描后，采用预设的曝光迭代公式对每个网点的曝光状态进行计算，进而得到各个网点的最优的曝光状态分配方案，最大化的降低印刷的像素点与加网灰度图的像素点之间的色差，获取更精确地和变化更平滑的图像，从而进一步地丰富印刷产品的图像层次和清晰度，使图像表现得更生动。
S105：基于该最终曝光状态，对该加网灰度图进行印刷，以得到该待处理图像所对应的印刷图像。
其中，得到对加网灰度图进行扫描后的各个网点的最终曝光状态后，根据各个网点的最终曝光状态对加网灰度图进行印刷，即可得到具有更优良印刷质量的印刷图像。
本发明实施例中，图像处理器执行用户发送的获取待处理图像的指令，并在获得待处理图像后，将该待处理图像转换为灰度图，则此时可将该灰度图直接转换为被印刷引擎识别的位图信息，同时也方便对该待处理图像进行相关计算和识别；通过设定的打印分辨率确定每个印刷网点所在的最小网格的尺寸，从而按照该最小网格对灰度图进行加网处理，得到被多个网格划分的加网灰度图；再通过网点复用的扫描方式对加网灰度图进行扫描，使得同一个网点能够参与多个像素的表达；最后结合预设的曝光迭代公式对每个网点的曝光状态进行计算，确保获取更精确地和变化更平滑的图像，从而进一步地丰富印刷产品的图像层次和清晰度，使图像表现得更生动。
更进一步地，该预设的网点复用扫描方式，包括：基于该加网灰度图的图像分辨率和该最小网格的尺寸，确定该灰度图中每个像素所包含的最小网格数；基于该最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，该最小网格数＝Nx*Ny时，该色阶为Nx*Ny+1；
基于每次扫描最小网格矩阵为Nx*Ny的扫描方式，且在每次扫描后，从上一次所扫描像素的初始扫描列的水平方向移动Mx列进行扫描的扫描方式，或从上一次所扫描像素的初始扫描行的竖直方向移动My行进行扫描的扫描方式依次对该加网灰度图进行扫描，以复用上一次所扫描的第Mx列至第Nx列网点，或复用上一次所扫描的第My行至第Ny行网点，其中，该初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，且Nx>Mx，Ny>My。
可以理解的是，在该技术方案中，由于图像分辨率所表示的含义为每英寸加网灰度图所包含的像素数，那么可以通过数学计算得到每英寸所能够包含的最小网格的数目，从而可以计算得到每个像素所包含最小网格数，也就是说，每个像素是由最小网格组成的一个网块来表示的；另外，由于每个像素所包含的最小网格数越多，则每个像素的色阶就越大，具体地，像素色阶的取值为一个像素中所包含最小网格数加一。
此外，图2示出了现有技术中网点的扫描方法，如图2所示，传统的扫描方式为对该加网灰度图中的像素(例如第一个像素、第二个像素和第三个像素)进行逐个扫描，也就是一个网块一个网块的挨个依次扫描，其中，一个网块中有8行8列网点，一个网块对应一个像素；而本发明提供网点复用扫描方式可以充分的利用网点，使得一个网点能够参与多个像素的表达，并且网点复用扫描所达到的效果可通过公式：DPI＝PPI*Nx来体现，其中，PPI(Pixels Per Inch)表示图像分辨率，即表示每英寸加网灰度图所包含的像素数；DPI(DotsPer Inch)表示打印分辨率，即表示每英寸印刷图像所打印的点数；Nx表示每个像素所对应的最小网格矩阵的列数目，且在理论上，每个像素所对应的最小网格矩阵确定后，像素的色阶即被确定，另外，色阶表示图像亮度强弱的指数标准。
具体地，图3为本发明实施例提供的一种基于网点复用的扫描方法示意图，如图3所示，一个像素对应一个8行8列的最小网格矩阵网块，且第一次扫描8行8列的最小网格用以表达第一个像素，第二次以第一次扫描的初始列移动6列后所在的列作为初始扫描列，再扫描8行8列的最小网格用以表达第二个像素，依次通过该网点复用扫描方式对加网灰度图上的像素进行表达，从而能够将加网灰度图上的更多像素印刷至印刷图像上，也就是说，每英尺印刷图像上能表示更多的像素点，即在Nx和打印分辨率DPI都固定的情况下，通过网点复用扫描方式提高了图像分辨率PPI，从而提高印刷图像的清晰度。
值得强调的是，Nx和Ny在数值上可以相等也可以不等，具体情况根据加网灰度图的图像分辨率和最小网格的尺寸来确定。
更进一步地，该预设的网点复用扫描方式，包括：基于该加网灰度图的图像分辨率和该最小网格的尺寸，确定该灰度图中每个像素所包含的最小网格数；基于该最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，该最小网格数＝Nx*Ny时，该色阶为Nx*Ny+1；
基于每次按照图像分辨率进行扫描的扫描方式，且在每次扫描后，从当前所扫描像素的初始扫描列开始扫描且扫描Ny行(Nx+n)列个最小网格数的扫描方式，或从当前所扫描像素的初始扫描行开始扫描且扫描Nx列(Ny+n)行个最小网格数的扫描方式对该加网灰度图进行扫描，以复用附近水平方向的n列网点，或复用附近竖直方向的n行网点，其中，该初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，n≥1。
可以理解的是，在该技术方案中，通过加网灰度图的图像分辨率和最小网格的尺寸，确定每个像素所包含的最小网格数，并通过最小网格数计算出每个像素对应的色阶，具体计算方式参见上述实施例的描述，在此不再赘述。
此外，图4为本发明实施例提供的另一种基于网点复用的扫描方法示意图，如图4所示，在确定得到每个像素所对应的8行8列最小网格数后，按照固定的图像分辨率对加网灰度图进行扫描，也就是，每英寸所扫描的像素数固定不变，即每次扫描都从像素的第一列最小网格开始，且每次扫描8行(8+2)列最小网格，即第一次扫描，第一次扫描8行(8+2)列的最小网格用以表达第一个像素，第二次从第二个像素的第一列最小网格开始扫描，且每次扫描8行(8+2)列最小网格，扫描8行(8+2)列的最小网格用以表达第二个像素，依次通过该网点复用扫描方式对加网灰度图上的像素进行表达，从而通过网点复用扫描的方式增大了像素的色阶，也就是说，在图像分辨率PPI和打印分辨率DPI都固定的情况下，通过该网点复用扫描方式提高了像素的色阶，从而提高印刷图像的图像层次的丰富程度。
更进一步地，该预设的曝光迭代公式包括：第一曝光迭代公式和第一曝光迭代公式；
该第一曝光迭代公式：
该第二曝光迭代公式：
其中，第一曝光迭代公式中：该xi表示每个网点的在每次网点复用后的曝光状态，该数值1表示曝光状态，该数值0表示不曝光状态，该xi'表示每个网点在每次网点复用后的曝光值；第二曝光迭代公式中：该x0表示在上一次网点复用扫描后每个网点的曝光状态所对应的数值，该ei为该x0对应于该E中的列向量，该ei T是该ei的转置，该E是网点与像素的对应矩阵，该A是待处理图像的像素个数，共M个像素，该X是网点图像共N个像素，并且该A是M×1的向量，该X是N×1的向量，该E是N×M的矩阵，该ei是M×1的向量。
更进一步地，该基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定该加网灰度图中每个网点的最终曝光状态，包括：
步骤一，基于预设的网点复用扫描方式对该加网灰度图进行扫描，并利用该第二曝光迭代公式计算扫描后的每个网点的曝光值；
步骤二，利用该第一曝光迭代公式计算该曝光值所对应的曝光状态；
步骤三，重复执行上述步骤一和步骤二所执行的操作，直到在最后一次网点复用扫描后，计算该加网灰度图中每个网点的最终曝光状态并停止迭代计算。
第二方面，相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供一种基于像素网点复用的印刷系统，适用于图像处理器，如图5所示，该系统可以包括：获取单元501、转换单元502、加网单元503、确定单元504、网点复用扫描单元505、计算单元506和印刷单元507；
该获取单元501，用于获取待处理图像；
该转换单元502，用于将该待处理图像转换为灰度图；
该加网单元503，用于基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据该尺寸对该灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；
该确定单元504，用于基于该网点复用扫描单元505所对应的预设的网点复用扫描方式和该计算单元506中预设的曝光迭代公式，确定该加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；
该印刷单元507，用于基于该最终曝光状态，对该加网灰度图进行印刷，以得到该待处理图像所对应的印刷图像。
本发明实施例中，图像处理器执行用户发送的获取待处理图像的指令，并在获得待处理图像后，将该待处理图像转换为灰度图，则此时可将该灰度图直接转换为被印刷引擎识别的位图信息，同时也方便对该待处理图像进行相关计算和识别；通过设定的打印分辨率确定每个印刷网点所在的最小网格的尺寸，从而按照该最小网格对灰度图进行加网处理，得到被多个网格划分的加网灰度图；再通过网点复用的扫描方式对加网灰度图进行扫描，使得同一个网点能够参与多个像素的表达；最后结合预设的曝光迭代公式对每个网点的曝光状态进行计算，确保获取更精确地和变化更平滑的图像，从而进一步地丰富印刷产品的图像层次和清晰度，使图像表现得更生动。
更进一步的，该网点复用扫描单元505包括：第一网点复用扫描子单元；
该第一网点复用扫描子单元，用于基于该加网灰度图的图像分辨率和该最小网格的尺寸，确定该灰度图中每个像素所包含的最小网格数；
该第一网点复用扫描子单元还用于基于该最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，该最小网格数＝Nx*Ny时，该色阶为Nx*Ny+1；
该第一网点复用扫描子单元还用于基于每次扫描最小网格矩阵为Nx*Ny的扫描方式，且在每次扫描后，从上一次所扫描像素的初始扫描列的水平方向移动Mx列进行扫描的扫描方式，或从上一次所扫描像素的初始扫描行的竖直方向移动My行进行扫描的扫描方式依次对该加网灰度图进行扫描，以复用上一次所扫描的第Mx列至第Nx列网点，或复用上一次所扫描的第My行至第Ny行网点，其中，该初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，且Nx>Mx，Ny>My。
更进一步地，该网点复用扫描单元505包括：第二网点复用扫描子单元；
该第二网点复用扫描子单元，用于基于该加网灰度图的图像分辨率和该最小网格的尺寸，确定该灰度图中每个像素所包含的最小网格数；
该第二网点复用扫描单子元还用于基于该最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，该最小网格数＝Nx*Ny时，该色阶为Nx*Ny+1；
第二网点复用扫描子单元还用于基于每次按照图像分辨率进行扫描的扫描方式，且在每次扫描后，从当前所扫描像素的初始扫描列开始扫描且扫描Ny行(Nx+n)列个最小网格数的扫描方式，或从当前所扫描像素的初始扫描行开始扫描且扫描Nx列(Ny+n)行个最小网格数的扫描方式对该加网灰度图进行扫描，以复用附近水平方向的n列网点，或复用附近竖直方向的n行网点，其中，该初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，n≥1。
更进一步地，该计算单元中预设的曝光迭代公式包括：第一曝光迭代公式和第二曝光迭代公式；
其中，该第一曝光迭代公式为：
该第二曝光迭代公式为：
其中，第一曝光迭代公式中：该xi表示每个网点的在每次网点复用后的曝光状态，该数值1表示曝光状态，该数值0表示不曝光状态，该xi'表示每个网点在每次网点复用后的曝光值；第二曝光迭代公式中：该x0表示在上一次网点复用扫描后每个网点的曝光状态所对应的数值，该ei为该x0对应于该E中的列向量，该ei T是该ei的转置，该E是网点与像素的对应矩阵，该A是待处理图像的像素个数，共M个像素，该X是网点图像共N个像素，并且该A是M×1的向量，该X是N×1的向量，该E是N×M的矩阵，该ei是M×1的向量。
更进一步地，该计算单元506包括：第一计算单元、第二计算单元和第三计算单元；
该第一计算单元，用于基于预设的网点复用扫描方式对该加网灰度图进行扫描，并利用该第二曝光迭代公式计算扫描后的每个网点的曝光值；该第二计算单元，用于利用该第一曝光迭代公式计算该曝光值所对应的曝光状态；该第三计算单元，用于重复执行上述步骤一和步骤二所执行的操作，直到在最后一次网点复用扫描后，计算该加网灰度图中每个网点的最终曝光状态并停止迭代计算。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于像素网点复用的印刷方法，其特征在于，适用于图像处理器，所述方法包括：
获取待处理图像；
将所述待处理图像转换为灰度图；
基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据所述尺寸对所述灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；
基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；
基于所述最终曝光状态，对所述加网灰度图进行印刷，以得到所述待处理图像所对应的印刷图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的网点复用扫描方式，包括：
基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
基于每次扫描最小网格矩阵为Nx*Ny的扫描方式，且在每次扫描后，从上一次所扫描像素的初始扫描列的水平方向移动Mx列进行扫描的扫描方式，或从上一次所扫描像素的初始扫描行的竖直方向移动My行进行扫描的扫描方式依次对所述加网灰度图进行扫描，以复用上一次所扫描的第Mx列至第Nx列网点，或复用上一次所扫描的第My行至第Ny行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，且Nx>Mx，Ny>My。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的网点复用扫描方式，包括：
基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
基于每次按照图像分辨率进行扫描的扫描方式，且在每次扫描后，从当前所扫描像素的初始扫描列开始扫描且扫描Ny行(Nx+n)列个最小网格数的扫描方式，或从当前所扫描像素的初始扫描行开始扫描且扫描Nx列(Ny+n)行个最小网格数的扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，以复用附近水平方向的n列网点，或复用附近竖直方向的n行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，n≥1。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预设的曝光迭代公式包括：
第一曝光迭代公式：
第二曝光迭代公式：
其中，第一曝光迭代公式中：所述xi表示每个网点的在每次网点复用后的曝光状态，所述数值1表示曝光状态，所述数值0表示不曝光状态，所述xi'表示每个网点在每次网点复用后的曝光值；第二曝光迭代公式中：所述x0表示在上一次网点复用扫描后每个网点的曝光状态所对应的数值，所述ei为所述x0对应于所述E中的列向量，所述ei T是所述ei的转置，所述E是网点与像素的对应矩阵，所述A是待处理图像的像素个数，共M个像素，所述X是网点图像共N个像素，并且所述A是M×1的向量，所述X是N×1的向量，所述E是N×M的矩阵，所述ei是M×1的向量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设的网点复用扫描方式和预设的曝光迭代公式，确定所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态，包括：
步骤一，基于预设的网点复用扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，并利用所述第二曝光迭代公式计算扫描后的每个网点的曝光值；
步骤二，利用所述第一曝光迭代公式计算所述曝光值所对应的曝光状态；
步骤三，重复执行上述步骤一和步骤二所执行的操作，直到在最后一次网点复用扫描后，计算所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态并停止迭代计算。
6.一种基于像素网点复用的印刷系统，其特征在于，适用于图像处理器，所述系统包括：
获取单元，用于获取待处理图像；
转换单元，用于将所述待处理图像转换为灰度图；
加网单元，用于基于所设置的打印分辨率，确定所设置的最小网格的尺寸，根据所述尺寸对所述灰度图进行加网处理，以得到加网灰度图，其中，每个最小网格中包含一个网点；
确定单元，用于基于网点复用扫描单元所对应的预设的网点复用扫描方式和计算单元中预设的曝光迭代公式，确定所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态；
印刷单元，用于基于所述最终曝光状态，对所述加网灰度图进行印刷，以得到所述待处理图像所对应的印刷图像。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述网点复用扫描单元包括：
第一网点复用扫描子单元，用于基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
所述第一网点复用扫描子单元还用于基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
所述第一网点复用扫描子单元还用于基于每次扫描最小网格矩阵为Nx*Ny的扫描方式，且在每次扫描后，从上一次所扫描像素的初始扫描列的水平方向移动Mx列进行扫描的扫描方式，或从上一次所扫描像素的初始扫描行的竖直方向移动My行进行扫描的扫描方式依次对所述加网灰度图进行扫描，以复用上一次所扫描的第Mx列至第Nx列网点，或复用上一次所扫描的第My行至第Ny行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，且Nx>Mx，Ny>My。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述网点复用扫描单元包括：
第二网点复用扫描子单元，用于基于所述加网灰度图的图像分辨率和所述最小网格的尺寸，确定所述灰度图中每个像素所对应的最小网格数；
所述第二网点复用扫描单子元还用于基于所述最小网格数确定每个像素所对应的色阶，其中，所述最小网格数＝Nx*Ny时，所述色阶为Nx*Ny+1；
第二网点复用扫描子单元还用于基于每次按照图像分辨率进行扫描的扫描方式，且在每次扫描后，从当前所扫描像素的初始扫描列开始扫描且扫描Ny行(Nx+n)列个最小网格数的扫描方式，或从当前所扫描像素的初始扫描行开始扫描且扫描Nx列(Ny+n)行个最小网格数的扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，以复用附近水平方向的n列网点，或复用附近竖直方向的n行网点，其中，所述初始扫描列/行为每个像素的第一列/行最小网格，n≥1。
9.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述计算单元中预设的曝光迭代公式包括：第一曝光迭代公式和第二曝光迭代公式；
其中，所述第一曝光迭代公式为：
所述第二曝光迭代公式为：
其中，第一曝光迭代公式中：所述xi表示每个网点的在每次网点复用后的曝光状态，所述数值1表示曝光状态，所述数值0表示不曝光状态，所述xi'表示每个网点在每次网点复用后的曝光值；第二曝光迭代公式中：所述x0表示在上一次网点复用扫描后每个网点的曝光状态所对应的数值，所述ei为所述x0对应于所述E中的列向量，所述ei T是所述ei的转置，所述E是网点与像素的对应矩阵，所述A是待处理图像的像素个数，共M个像素，所述X是网点图像共N个像素，并且所述A是M×1的向量，所述X是N×1的向量，所述E是N×M的矩阵，所述ei是M×1的向量。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述计算单元包括：
第一计算单元，用于基于预设的网点复用扫描方式对所述加网灰度图进行扫描，并利用所述第二曝光迭代公式计算扫描后的每个网点的曝光值；
第二计算单元，用于利用所述第一曝光迭代公式计算所述曝光值所对应的曝光状态；
第三计算单元，用于重复执行所述第一计算单元和所述第二计算单元所执行的操作，直到在最后一次网点复用扫描后，计算所述加网灰度图中每个网点的最终曝光状态并停止迭代计算。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106202921A (zh) * 2016-07-08 2016-12-07 巩旭 基于dicom文件的图像处理装置、系统及方法
CN108876865A (zh) * 2018-06-19 2018-11-23 广东彩辰光电科技有限公司 一种基于调频加网处理图像的微结构纹理的刻画方法
CN113689352A (zh) * 2021-08-25 2021-11-23 闫殿武 一种遥感影像图制品及其制作方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1892745A (zh) * 2005-07-08 2007-01-10 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种像素复用提高显示屏图像解析度的方法
WO2014024495A1 (ja) * 2012-08-10 2014-02-13 株式会社ニコン 画像処理装置、撮像装置および画像処理装置の制御プログラム
WO2014024500A1 (ja) * 2012-08-10 2014-02-13 株式会社ニコン 画像処理方法、画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム
CN104903793A (zh) * 2012-10-29 2015-09-09 西北大学 热启动和投影平版印刷系统和方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1892745A (zh) * 2005-07-08 2007-01-10 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种像素复用提高显示屏图像解析度的方法
WO2014024495A1 (ja) * 2012-08-10 2014-02-13 株式会社ニコン 画像処理装置、撮像装置および画像処理装置の制御プログラム
WO2014024500A1 (ja) * 2012-08-10 2014-02-13 株式会社ニコン 画像処理方法、画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム
CN104903793A (zh) * 2012-10-29 2015-09-09 西北大学 热启动和投影平版印刷系统和方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Image Interpolation by Pixel Level Data-Dependent Triangulation;Dan Su 等;《Computer Graphics Forum》;20101231;第23卷(第2期);全文 *
Image Magnification Using Adaptive Interpolation by Pixel Level Data-Dependent Geometrical Shapes;Muhammad Sajjad 等;《International Journal of Computer Science & Engineering》;20070131;第1卷;全文 *
一种改进的图像网格像素级剖分插值算法;黄俊生;《微电子学与计算机》;20130430;第30卷(第4期);全文 *
基于像素分布的自适应阂值分割模型应用于印刷图像缺陷检测的研究;魏立飞 等;《中国印刷与包装研究》;20130531;第5卷(第5期);全文 *
扫描分辨率、记录分辨率和加网线数的区别与联系;金杨;《印刷技术》;20000229(第2期);全文 *
数码影像的像素与印刷网线的应用;张小强;《青海大学学报(自然科学版)》;20090430;第27卷(第2期);全文 *

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