CN105550954A - 一种数据采集系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种数据采集系统，该系统包括量化模块、分类模块以及指导模块。所述量化模块，用于根据所述预设属性对应的取值范围和取值标准，将所述预设属性对应的内容量化为属性数值并进行存储；所述分类模块，用于确定所述预设属性所属的属性层次；其中，所述属性层次包括基础层、提升层和精英层；还用于根据每个属性层次所包含的属性以及所述预设属性对应的属性数值，确定所述属性层次的特征值；所述指导模块，用于根据所述每个属性层次的特征值，确定需要进行指导的方向，其中，所述需要进行指导的方向包括但不限于升学指导、职业生涯规划以及人职匹配。
Description
技术领域
本发明涉及数据采集领域，具体涉及一种数据采集系统。
背景技术
2012年教育部颁发《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》，明确指出要建设国家教育管理信息系统，为各级教育行政部门和各级各类学校提供教育管理基础数据和管理决策平台。
纵观全国，目前市面上也存在对学生信息进行采集的系统。例如“新目标学生电子档案系统”，该系统维护的是学生的学籍变化、阶段性学习成绩及在校表现等记录，对学生的表现只采用教师评语的单一方式记录。
上述系统虽然可以实现对学生信息进行采集的功能，但是无法以量化的学生的能力，也无法对于学生的能力进行针对性的指导。
发明内容
本发明提供了一种数据采集的系统，能够根据基础层、提升层和精英层的特征值确定需要进行指导的方向，其中，所述需要进行指导的方向包括但不限于升学指导、职业生涯规划以及人职匹配。
本发明的第一方面公开了一种数据采集系统，其特征在于，所述系统包括量化模块、分类模块以及指导模块；
所述量化模块，用于从原始数据库中按照预设维度获取学生信息；所述量化模块，还用于按照预设属性从所述学生信息中提取所述预设属性对应的内容；
所述量化模块，还用于根据所述预设属性对应的取值范围和取值标准，将所述预设属性对应的内容量化为属性数值并进行存储；
所述分类模块，用于确定所述预设属性所属的属性层次；其中，所述属性层次包括基础层、提升层和精英层；
所述分类模块，用于根据每个属性层次所包含的属性以及所述预设属性对应的属性数值，确定所述属性层次的特征值；
所述指导模块，用于根据所述每个属性层次的特征值，确定需要进行指导的方向，其中，所述需要进行指导的方向包括但不限于升学指导、职业生涯规划以及人职匹配。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述预设属性包括但不限于：思想道德、学业水平、身心素质、艺术素质、学习能力、学习态度、实践能力、社会适应能力、创新精神、团队协作以及组织管理。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述基础层包含思想道德、学业水平、身心素质、艺术素质；所述提升层包括学习能力、学习态度、实践能力、社会适应能力；所述精英层包括创新精神、团队协作以及组织管理。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述系统还包括获取模块、审核模块；
所述获取模块，用于从与所述数据采集系统相关联的系统中自动获取学生信息；其中，与所述数据采集系统相关联的系统包括但不限于教学系统、教务管理系统、心理测评系统、学生管理系统、职业测评系统、人才管理系统以及其它网络平台；
所述获取模块，用于从与所述数据采集系统相关联的系统中自动获取学生信息；其中，与所述数据采集系统相关联的系统包括但不限于教学系统、心理测评系统、学生管理系统、职业测评系统以及人才管理系统；
所述审核模块，用于对获取到的所述学生信息进行格式审核，并将审核完的学生信息按照预设维度存入所述原始数据库；
其中，所述预设维度包括但不限于思想品德、学业水平、身心健康、爱好特长、社会实践、党团生活、生涯规划、家庭环境以及获奖情况。
结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述系统还包括接收模块；
所述接收模块，用于接收用户输入的学生信息；
所述审核模块，用于对接收到的所述学生信息进行格式审核，并将审核完的学生信息按照预设维度存入所述原始数据库。
结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述系统还包括查询模块；
所述查询模块，用于接收用户输入的查询指令；
所述查询模块，用于根据所述查询指令确定需要查询的学生的标识以及输出方式；
所述查询模块，用于根据所述学生的标识获取所述需要查询的学生的特征值、属性层次、以及所述属性层次所包含的属性并按照所述输出方式将获取到的信息进行显示。
结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述输出方式包括但不限于WORD文档、PDF文档、EXCEL文档以及PPT文档。
结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述系统还包括默认输出模块；
所述默认输出模块，用于按照预设输出方式将所述学生的特征值、属性层次以及属性层次所包含的属性进行输出；
所述默认输出模块，还接收用户选择的参数以及选择的输出方式，按照所述用户选择的输出方式将所述用户选择的参数进行输出。
结合第一方面，在第一方面的第八种可能的实现方式中，所述汇总模块，具体用于根据以下公式计算所述学生的特征值；
S＝(A*X+B*Y+C*Z)；
其中，所述S为学生的特征值，A、B、C是权重系数，X是基础层的特征值，Y是提升层的特征值，Z是精英层的特征值，所述A、B、C三者之和等于1。
结合第一方面的第八种可能的实现方式，在第一方面的第九种可能的实现方式中，所述A等于0.7，所述B等于0.2，所述C等于0.1。
结合第一方面的第八种可能的实现方式，在第一方面的第十种可能的实现方式中，所述系统还包括权重设置模块；
所述权重设置模块，用于接收用户输入的参数，并将所述参数设分别设置为基础层特征值、提升层特征值以及精英层特征值的权重系数。
结合第一方面，在第一方面的第十一种可能的实现方式中，所述升学指导包括但不限于升学心理，文化课程以及志愿填报；
所述职业生涯规划包括但不限于入学适应、学业规划、生涯规划、职业素养、求职面试、创新创业、入职适应和职场发展；
所述人职匹配是指根据职业素养推荐工作或根据工作匹配职业素养合适的人。
可以看出，本发明提供的技术方案中，能够根据基础层、提升层和精英层的特征值确定需要进行指导的方向，其中，所述需要进行指导的方向包括但不限于升学指导、职业生涯规划以及人职匹配。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的系统关系图；
图2为本发明实施例提供的数据采集系统结构图；
图3A和图3B为本发明实施例提供的数据采集系统的数据采集流程；
图4为本发明实施例提供的数据采集系统获取数据的示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种数据采集的系统，能够根据基础层、提升层和精英层的特征值及基础层、提升层和精英层的权重确定学生的特征值，该特征值能够表征该学生的职业素养，从而将学生的特征进行量化。
如图1所示，图1为系统关系图，图1展示了本发明数据采集系统与其他数据系统的连接关系。本数据采集系统与以下数据系统进行连接，以便获取其他数据系统的数据。与本数据采集系统连接的数据系统包括但不限于教学系统、教务管理系统、心理测评系统、学生管理系统、职业测评系统、人才管理系统以及其它网络平台。可选的，该数据采集系统还包括搜索模块，根据学生的标识从互联网上获取与该学生相关的信息，例如从征信系统上获取信息，从交通违章记录上获取信息，从医院数据库获取信息等。该搜索模块还可以根据用户的指示对指定的系统进行搜索或遍历查询以获得所需信息。其中，学生的标识包括但不限于学生的姓名、学号、身份证号以及护照号等。
上述与本发明数据采集系统连接的数据系统中的数据可以由教师录入，也可以是由教务处录入，也可以由用人单位录入、也可以职业测评机构录入、也可以由家长录入，也可以由学生本人录入，也可以由平台其他用户录入，在此不一一列举。
如图2所述，在本发明的一个实施例中，提供了一种数据采集系统，所提供的数据采集系统包括获取模块10、审核模块20、量化模块30、分类模块40、汇总模块50、接收模块60、查询模块70、默认输出模块80、指导模块90以及权重设置模块100；获取模块10，用于从与所述数据采集系统相关联的系统中自动获取学生信息；其中，与所述数据采集系统相关联的系统包括但不限于教学系统、教务管理系统、心理测评系统、学生管理系统、职业测评系统、人才管理系统以及其它网络平台；
所述获取模块10，还用于获取所述相关联的系统的负责人的签名或者系统证书，以证明所述相关联系统的合法性或所述相关联系统中数据的真实性；
其中，该负责人的签名可以是该负责人的数字签名，也就是说获取的是负责人私钥加密的数据，获取后根据对应的公钥进行解密；
其中，系统证书可以是权威机构颁发的，以证明该系统的合法性。
其中，该负责人的签名可以是亲笔签名，并拍照上传到数据库中。
审核模块20与获取模块10连接，审核模块20用于对获取到的所述学生信息进行格式审核，并将审核完的学生信息按照预设维度存入所述原始数据库；其中，所述预设维度包括但不限于思想品德、学业水平、身心健康、爱好特长、社会实践、党团生活、生涯规划、家庭环境以及获奖情况。
其中，格式审核包括但不限于：
每个维度的信息是否超过字数限制；
每个维度的信息是否与该维度的字符类型匹配。
审核模块20，具体用于将通过审核的学生信息按照预设维度存入所述原始数据库。将未通过审核的学生信息进行标记，并向管理员发出提醒。其中，标记中会显示录入失败的原因以及修改未通过审核的学生信息的方法。
量化模块30与原始数据库连接，还与指标数据库连接。
量化模块30，用于从原始数据库中按照预设维度获取学生信息；其中，所述预设属性包括但不限于：思想道德、学业水平、身心素质、艺术素质、学习能力、学习态度、实践能力、社会适应能力、创新精神、团队协作以及组织管理；
量化模块30，还用于按照预设属性从所述学生信息中提取所述预设属性对应的内容；
量化模块30，还用于根据所述预设属性对应的取值范围和取值标准，将所述预设属性对应的内容量化为属性数值并进行存储；其中，将属性数值存储到指标数据库。
例如，预设属性学业水平中成绩的取值范围为0至5；如果成绩是优秀则对应5分，良好则对应4分，中等对应3分，及格则对应2分，不及格则对应1分。也就是说，如果该学生的成绩为中等的话，那么学业水平中的成绩对应的属性数值为3分。
分类模块40，用于确定所述预设属性所属的属性层次；其中，所述属性层次包括基础层、提升层和精英层；其中，所述基础层包含思想道德、学业水平、身心素质、艺术素质；所述提升层包括学习能力、学习态度、实践能力、社会适应能力；所述精英层包括创新精神、团队协作以及组织管理；
分类模块40，用于根据每个属性层次所包含的属性以及所述预设属性对应的属性数值，确定所述属性层次的特征值；
指导模块90，与所述分类模块40连接，用于根据所述每个属性层次的特征值，确定需要进行指导的方向，其中，所述需要进行指导的方向包括但不限于升学指导、职业生涯规划以及人职匹配。
其中，所述升学指导包括但不限于升学心理，文化课程以及志愿填报；所述职业生涯规划包括但不限于入学适应、学业规划、生涯规划、职业素养、求职面试、创新创业、入职适应和职场发展。
在本发明的一个实施例中，每个属性的取值为0-5分。
所述基础层包含思想道德、学业水平、身心素质、艺术素质，那么基础层的取值范围就是0-20分；
所述提升层包括学习能力、学习态度、实践能力、社会适应能力，那么提升层的取值范围就是0-20分；
所述精英层包括创新精神、团队协作以及组织管理，那么精英层的取值范围就是0-15分；
如果每个属性层次都有预设阈值。例如，将所属层次满分的60％设置为需要辅导的阈值，则基础层分值在12分以下需要辅导；提升层分值在12分以下需要辅导；精英层分值在9分以下需要辅导；预设阈值设置的方式有很多在此不一一列举。
当确定学生需要辅导后，可根据具体属性的分值确定辅导内容。
汇总模块50，用于根据所述属性层次的特征值以及所述属性层次对应的权重系数计算所述学生的特征值，所述学生的特征值用于表征所述学生的职业素养。
在本发明的实施例中，如果学生特征值的取值范围为0至100，那么可以将0至100划分层次，例如60至80为一般人才，80至90为优秀人才，90至100为精英人才。划分层次的方法可以有多种，用户也可以自己设定，在此不一一列举。
在本发明的另一个实施例中，汇总模块50具体用于根据以下公式计算所述学生的特征值；
S＝(A*X+B*Y+C*Z)；
其中，所述S为学生的特征值，A、B、C是权重系数，X是基础层的特征值，Y是提升层的特征值，Z是精英层的特征值，所述A、B、C三者之和等于1。
可选的，所述A等于0.7，所述B等于0.2，所述C等于0.1。
可选的，所述A等于0.6，所述B等于0.3，所述C等于0.1。
可选的，所述A等于0.6，所述B等于0.2，所述C等于0.2。
在本发明的另一个实施例中，接收模块60，用于接收用户输入的学生信息；其中，用户按照预设的格式或者输入要求进行输入；
审核模块20，用于对接收到的所述学生信息进行格式和信息真伪审核，并将审核完的学生信息按照预设维度存入所述原始数据库。
在本发明的另一个实施例中，查询模块70与原始数据库连接；
查询模块70，用于接收用户输入的查询指令；
查询模块70，用于根据所述查询指令确定需要查询的学生的标识以及输出方式；
查询模块70，用于根据所述学生的标识获取所述需要查询的学生的特征值、属性层次、以及所述属性层次所包含的属性并按照所述输出方式将获取到的信息进行显示。其中，所述输出方式包括但不限于WORD文档、PDF文档、EXCEL文档以及PPT文档。
在本发明的另一个实施例中，默认输出模块80与原始数据库连接；
默认输出模块80，用于按照预设输出方式将所述学生的特征值、属性层次以及属性层次所包含的属性进行输出。
默认输出模块80，还接收用户选择的参数以及选择的输出方式，按照所述用户选择的输出方式将所述用户选择的参数进行输出。
其中，用户可对默认输出模块80进行设置，例如，用户选定需要输出的参数，然后默认输出模块80根据学生选择的参数进行输出。
例如，默认输出模块80最好输出的内容包括但不限于：学生的姓名、性别、年龄、专业、行业、学生特征值、基础层的特征值、提升层的特征值、精英层的特征值以及预设属性的属性数值。
从上可知，根据获得的学生特征值、基础层的特征值、提升层的特征值、精英层的特征值确定需要进行指导的方向，从而使得学生全面发展。并且，可以对学生职业发展方向进行判断，判断结果可为学校、教师、家长、人才、用人单位等不同群体提供科学的参考依据。
同时，该数据采集系统可采集各种人才的信息，可对人才职业素养层次的分析与鉴定，实现定量、定性相结合地评价。该数据采集系统能够全面、科学、客观的评价人才，给予即时的评价与反馈可以产生良好的社会效益。
如图3A和图3B所示，图3A和图3B提供了本发明数据采集系统的数据采集的流程。具体流程包括三个层次的处理，数据采集层、数据整理层、评价处理层、结果查询层以及智慧指导层。
其中，数据采集层包括智能采集和人工采集。
智能采集的过程如图4所示。一般通过与各个系统连接的模块进行自动获取。也可以是各个系统自动推送最新的信息至本发明的数据采集系统，也可以是本发明提供的数据采集系统定期地从与之相关联的系统中获取的数据。
数据整理层包括数据审核，按预设维度分类存储，按预设属性获取对应内容以及将属性对应的内容进行量化并存储至指标数据库。
评价处理层包括获取指标数据库中各个属性的特征值，并根据各个属性的特征值，计算基础层特征值、提升层特征值、精英层特征值以及学生特征值，该学生特征值用于指示该学生的职业素养。
结果查询层包括智能展示模块和自助展示模块。
例如，智能展示模块可以根据用户的历史数据查询用户的各类各层次的特征值。
例如，用人单位利用自助展示模块查询指定对象的指定特征值或者指定特征值的所有对象。
智慧指导层根据学生各个属性层次的特征值，确定要进行指导的方向。在指导方向确立后，根据具体的属性分值确定学生具体要提升的内容。进行指导的形式很多，包括但不限于：心理疏导、推荐音视频书籍、学习方法交流、推荐社会实践、推荐培训、引荐实习等等。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种数据采集系统，其特征在于，所述系统包括量化模块、分类模块以及指导模块；
所述量化模块，用于从原始数据库中按照预设维度获取学生信息；
所述量化模块，还用于按照预设属性从所述学生信息中提取所述预设属性对应的内容；
所述量化模块，还用于根据所述预设属性对应的取值范围和取值标准，将所述预设属性对应的内容量化为属性数值并进行存储；
所述分类模块，用于确定所述预设属性所属的属性层次；其中，所述属性层次包括基础层、提升层和精英层；
所述分类模块，用于根据每个属性层次所包含的属性以及所述预设属性对应的属性数值，确定所述属性层次的特征值；
所述指导模块，用于根据所述每个属性层次的特征值，确定需要进行指导的方向，其中，所述需要进行指导的方向包括但不限于升学指导、职业生涯规划以及人职匹配。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述升学指导包括但不限于升学心理，文化课程以及志愿填报；
所述职业生涯规划包括但不限于入学适应、学业规划、生涯规划、职业素养、求职面试、创新创业、入职适应和职场发展；
所述人职匹配是指根据职业素养推荐工作或根据工作匹配职业素养合适的人。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预设属性包括但不限于：思想道德、学业水平、身心素质、艺术素质、学习能力、学习态度、实践能力、社会适应能力、创新精神、团队协作以及组织管理。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述基础层包含思想道德、学业水平、身心素质、艺术素质；所述提升层包括学习能力、学习态度、实践能力、社会适应能力；所述精英层包括创新精神、团队协作以及组织管理。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括获取模块、审核模块；
所述获取模块，用于从与所述数据采集系统相关联的系统中自动获取学生信息；其中，与所述数据采集系统相关联的系统包括但不限于教学系统、教务管理系统、心理测评系统、学生管理系统、职业测评系统、人才管理系统及其它网络平台；
所述获取模块，还用于获取所述相关联的系统的负责人的签名或者系统证书，以证明所述相关联系统的合法性或所述相关联系统中数据的真实性；
所述审核模块，用于对获取到的所述学生信息进行格式审核，并将审核完的学生信息按照预设维度存入所述原始数据库；
其中，所述预设维度包括但不限于思想品德、学业水平、身心健康、爱好特长、社会实践、党团生活、生涯规划、家庭环境以及获奖情况。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括接收模块；
所述接收模块，用于接收用户输入的学生信息；
所述审核模块，用于对接收到的所述学生信息进行格式审核，并将审核完的学生信息按照预设维度存入所述原始数据库。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括查询模块；
所述查询模块，用于接收用户输入的查询指令；
所述查询模块，用于根据所述查询指令确定需要查询的学生的标识以及输出方式；
所述查询模块，用于根据所述学生的标识获取所述需要查询的学生的特征值、属性层次、以及所述属性层次所包含的属性并按照所述输出方式将获取到的信息进行显示。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括默认输出模块；
所述默认输出模块，用于按照预设输出方式将所述学生的特征值、属性层次以及属性层次所包含的属性特征值及文字说明进行输出；所述默认输出模块，还接收用户选择的参数以及选择的输出方式，按照所述用户选择的输出方式将所述用户选择的参数进行输出。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括汇总模块；
所述汇总模块，具体用于根据以下公式计算所述学生的特征值，所述学生的特征值表征所述学生的职业素养；
S＝(A*X+B*Y+C*Z)
其中，所述S为学生的特征值，A、B、C是权重系数，X是基础层的特征值，Y是提升层的特征值，Z是精英层的特征值，所述A、B、C三者之和等于1。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括权重设置模块；
所述权重设置模块，用于接收用户输入的参数，并将所述参数设分别设置为基础层特征值、提升层特征值以及精英层特征值的权重系数。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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