CN110363690A - 基于大数据的学生管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及教学系统技术领域，具体涉及基于大数据的学生管理系统，包括服务器，服务器用于获取学生的学习情况和兴趣爱好，并根据学生的学习情况和兴趣爱好生成职业测评报告；服务器还用于根据职业测评报告，匹配学习课程，并生成学习课表，以此方式能够根据学生感兴趣的职业自动为学生安排学习课程，本发明主要用于培训机构或学校。
Description
技术领域
本发明涉及教学系统技术领域，具体涉及基于大数据的学生管理系统。
背景技术
为了帮助学生全面发展，现有的学生学习系统通过学生的学习成绩分析学生能力比较薄弱的地方，根据分析的结果，加强对学生薄弱能力的训练或培养，从而使得学生的能力得到全面发展。但是人的精力有限，将精力花的地方越多，那么精通的地方就越少，而我们现在更需要的是在某一方面精通的人才。而对于学生来说，擅长或精通的能力就能决定以后的就业方向或者就业的职业，因此根据学生以后想做的职业，对学生的课程进行合理的规划，显得十分必要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的学生管理系统，能够根据学生感兴趣的职业自动为学生安排学习课程。
本发明提供基础方案是：基于大数据的学生管理系统，包括服务器，所述服务器用于获取学生的学习情况和兴趣爱好，并根据学生的学习情况和兴趣爱好生成职业测评报告；
所述服务器还用于根据职业测评报告，匹配学习课程，并生成学习课表。
通过服务器获取学生的学习情况，可以分析出学生的擅长科目和弱势科目，并结合学生的兴趣爱好，就可分析出学生较为适合的职业，并生成职业测评报告，服务器通过职业测评报告为学生安排学习课程，由于通过职业测评报告分析出的职业是结合了学生的个人兴趣爱好的，因此学生在学习相关学习课程的时候才能主动进行学习，而不是被动学习，从而使得学习课程的内容成为学生擅长的内容。
进一步，所述服务器包括数据库，数据库存储有职业与学习课程联系表，服务器用于根据职业测评报告从职业与学习课程联系表中匹配学习课程。
职业与学习课程联系表为根据职业确定该职业所要求掌握的内容或能力，再根据内容或能力筛选出对应的能学习该内容或培养该能力的学习课程，将学习课程与职业关联，从而得到职业与学习课程联系表，通过职业测评报告，测评出学生感兴趣的职业，根据学生感兴趣的职业，从职业与学习课程联系表匹配与该职业对应的学习课程，从而为学生生成学习课表。
进一步，所述服务器还用于获取学生对课程的选择需求，并根据学生对课程的选择需求和职业测评报告，匹配学习课程，并生成学习课表。
学生对课程的选择需求，也证明了学生的一个兴趣爱好的倾向，因此考虑学生对课程的选择需求，对于学习课程的匹配更加有帮助。
进一步，服务器包括层级规划模块和课时划分模块；
层级规划模块：用于获取学生的学习能力，并将学生进行层级划分；
课时划分模块：用于根据学生的不同层级划分不同的课程学时。
层级划分之后，将学习能力差不多的学生划分到一块，能够兼顾每个学生的全面发展和个性发展，又能为优秀学生发展提供成长空间。并且学生的层级不同，代表学生的能力不同，因此学习相同的课程需要的时间也不同，通过划分学时能够让优秀的学生挤出时间学习更多的知识，让较差的学生有足够的时间理解学习的内容。
进一步，所述服务器包括智能分班模块和班级微调模块；
智能分班模块：用于根据学生的学习情况和学习课表，并结合学校资源情况，将学生进行组合自动分班为不走班、小走班或大走班；
班级微调模块：用于对不走班、小走班或大走班的学生的安排进行手动微调。
不走班，表示学生所有课程在指定的班级上课，小走班，表示学生的一部分重要课程在指定班级上课，大走班，表示学生的所有课程都不在指定班级上课。通过这样的方式，给了学生更加自由的上课空间，且当分班后的学生对分到的班级不满意，而微调的设置可便于满足学生的个性化需求。并且由于每个学校教学资源的不同，因此不同走班模式的设置能够适用不同的学校。
进一步，所述服务器包括理论学习子系统，所述理论学习子系统用于根据学习课程获取学习内容，并生成测试题对学生进行测试，并获取学生的测试答案，根据测试答案生成理论学习成绩。
当学生需要进行学习时，通过学习课程获取与其对应的学习内容，并在每次学习完成后进行课程测试，或是在期末时根据学习内容生成测试题进行测试，并获取学生的测试答案，根据测试答案和测试题的标准答案生成理论学习成绩，从而得知学生对于理论知识的学习的效果。
进一步，所述服务器包括模拟练习子系统，所述模拟练习子系统用于根据学习课程生成操作内容和操作要求，并获取学生在模拟练习过程中的操作数据，并根据操作内容、操作要求和操作数据生成模拟操作报告，模拟练习子系统还用于根据操作内容、操作要求和操作数据对学生的模拟练习过程进行分阶段评分，并生成操作阶段评分表，存储在模拟操作报告中。
现在除了要求有优秀的理论学习成绩外，对实际动手能力也有所要求，通过模拟练习子系统，根据学习课程生成操作内容和操作要求，采用VR或AR技术进行模拟练习，并获取模拟训练过程中学生的操作数据，最后根据操作内容、操作要求和操作数据生成该学生模拟练习的模拟操作报告，并且将模拟练习过程分为不同阶段，不同阶段的操作内容和操作要求有所不同，根据不同阶段的操作内容、操作要求和操作数据对该阶段进行评分，将模拟练习过程划分为多个阶段，通过各个阶段的评分判断出该学生哪部分的操作能力比较差，需要更加注意该阶段的操作。
进一步，所述服务器包括数据库，所述数据库存储有指定评分、操作阶段与操作零件联系表，所述模拟练习子系统用于根据操作阶段评分表识别低于指定评分的操作阶段，并根据操作阶段从操作阶段与操作零件联系表筛选该操作阶段的操作零件，并根据操作零件生成易耗零件表，存储在模拟操作报告中。
将模拟练习过程分为不同阶段，当某阶段的评分较低时，说明该学生在该操作阶段容易造成操作的零件或者工具的损坏，通过操作阶段与操作零件联系表，当某阶段的评分低于指定评分时，除了说明该学生在该阶段的操作能力比较差，同时也说明该阶段的操作零件容易损坏，因此认为该阶段的操作零件为易耗零件，并生成易耗零件表。
进一步，所述服务器包括实操子系统，所述实操子系统用于获取学生的个人购买请求，并在获取到学生的个人购买请求后，获取该学生的模拟操作报告，并根据模拟操作报告生成个人购买订单。
当学生认为模拟练习已经足够时，学生可以向实操子系统发出个人购买请求，购买零件进行实际操作。当实操子系统获取到个人购买请求时，实操子系统获取该学生的模拟操作报告，根据模拟操作报告自动生成个人购买订单，个人购买订单中有实际操作所需的零件类型和数量，同时会参考该学生的易耗零件表，增大易耗零件的数量。
进一步，所述实操子系统用于获取学习课程的集体购买需求，并在获取到集体购买需求后，根据该学习课程的全部学生的模拟操作报告生成集体实际需求，并根据集体实际需求生成集体购买订单。
除了学生自行购买外，当教师或学校需要进行实操练习时，也可通过实操子系统进行购买，由教师或学校确定集体购买需求后，将集体购买需求上传到实操子系统，实操子系统获取集体购买需求后，还获取该学习课程全部学生的模拟操作报告，根据模拟操作报告中的易耗零件表调整集体购买需求生成集体实际需求，从而根据集体实际需求生成集体购买订单。
附图说明
图1为本发明基于大数据的学生管理系统实施例一的逻辑框图；
图2为本发明基于大数据的学生管理系统实施例二的评价标准界面图；
图3为本发明基于大数据的学生管理系统实施例二的考评发起模块发起考评的界面图；
图4为本发明基于大数据的学生管理系统实施例二的考评发起模块核定信息界面图；
图5为本发明基于大数据的学生管理系统实施例二的确定模板设置模块的界面图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
实施例一基本如附图1所示：基于大数据的学生管理系统，包括服务器、学生终端和教师终端，服务器包括数据库、理论学习子系统、模拟练习子系统、实操子系统、数据获取模块、测评报告生成模块、课表生成模块、层级规划模块、课时划分模块、智能分班模块和班级微调模块，理论学习子系统包括理论学习模块和理论测试模块，模拟练习子系统包括模拟练习模块、模拟记录模块和报告生成模块，实操子系统包括个人订购模块、集体订购模块和订单生成模块。
数据库，存储有学生档案、职业与学习课程联系表、学习课程与学习内容联系表、学习课程与练习内容联系表、指定评分、操作阶段与操作零件联系表、学习课程与零件关系表，学生档案用于保存学生姓名、学习课表、理论学习成绩、模拟操作报告、学习情况、兴趣爱好、学生对课程的选择需求和学习能力。
数据获取模块：用于从数据库获取学生的学习情况、兴趣爱好和学生对课程的选择需求，学习情况分为低中高三等，兴趣爱好包括看书、画画、体育、工艺制作等方面。
测评报告生成模块：用于根据学生的学习情况和兴趣爱好生成职业测评报告，如某学生学习情况中等，说明该学生对于知识的理解能力一般，不适合做高等教育的教师以及高科技技术类岗位，而该学生却喜欢看书，那么将其归为文科类，可从事文字编辑类，又如该学生学习情况为低等，证明该学生成绩十分不好，不适合做教师以及高科技技术类岗位，但是该学生喜欢工艺制作，可从事机械加工，工艺品制作等工作，又如某学生学习情况为高等，且喜欢看书，证明该生学生成绩十分好，并且还喜欢学习知识，拓宽知识面，适合做高等教育的教师以及高科技技术类岗位。
课表生成模块：用于根据学生对课程的选择需求和职业测评报告从职业与学习课程联系表中匹配学习课程，并生成学习课表。
层级规划模块：用于获取学生的学习能力，并将学生进行层级划分，学生的学习能力，例如学生的学习习惯、学习后续发展的动力等，具体可将学生分为A、B、C三层，其中A层以培养学生学习的兴趣、学习习惯为目标，B层以培养学生学习方法和学习能力为目标，C层以培养学生学科素养和热爱学习为目标，以实现学生差异化发展的目标。因此便于将不同能力的学生进行不同的组合，将同样能力的学生组合到一起，做到物以类聚，也便于教师掌握教学内容的深浅度。
课时划分模块：用于根据学生的不同层级划分不同的课程学时。
智能分班模块：用于根据学生的学习情况和学习课表，并结合学校资源情况，将学生进行组合自动分班为不走班、小走班或大走班。由于学校的教学资源有限，例如教室资源和教师资源，因此需确定走班模式的选择。不走班，表示学生所有课程在指定的班级上课，小走班，表示学生的一部分重要课程(如语文、数学、英语等)在指定班级上课，大走班，表示学生的所有课程都不在指定班级上课。如某学生学习情况为低等，可根据学习课表将其安排为不走班，如某学生学习情况为中等，可根据学习课表将其安排为小走班，如某学生学习情况为高等，可根据学习课表将其安排为大走班。不走班，教室固定，学生的书籍不用随时搬动，上课的教师固定，但是学习不够自由，学习成绩不好的学生分配为不走班，老师关注更加集中，对于其学习有好处。
班级微调模块：用于对不走班、小走班或大走班的学生的安排进行手动微调。
当学生进行理论学习时：
学生终端获取学习请求并发送给服务器。
理论学习模块：在服务器接收到学习请求时，根据学习请求从学习课表获取学习课程，并根据学习课程从数据库的学习课程与学习内容联系表中获取学习内容发送给学生终端供学生学习。在本实施例中，理论学习成绩为期末测试成绩，当期末教师需要对学生进行测试时，教师终端用于获取理论测试请求，并发送给服务器。
理论测试模块：在服务器接收到理论测试请求时，获取学习内容，根据学习内容生成测试题和标准答案，并将测试题发送给学生终端供学生查看。
学生终端：还用于获取学生针对测试题的测试答案，并发送给服务器。
理论测试模块：还用于接收测试答案，对比测试答案和标准答案生成理论学习成绩，并将理论学习成绩保存在数据库中。
当学生进行模拟练习时。
学生终端还用于获取模拟练习请求并发送给服务器。
模拟练习模块：在服务器接收到模拟练习请求时，根据模拟练习请求从学习课表中获取学习课程，并根据学习课程从数据库的学习课程与练习内容联系表中获取操作内容和操作要求分别发送给学生终端和模拟记录模块。
模拟记录模块：用于接收操作内容和操作要求后，根据操作内容和操作要求生成操作阶段记录表，并在获取学生模拟练习过程中的操作数据后，分操作阶段将操作数据在操作阶段记录表中进行更新，并将更新完毕后的操作阶段记录表发送给报告生成模块。
在本实施例中，学生采用VR或AR技术制成的装置进行模拟练习，模拟记录模块用于获取模拟练习过程中的操作数据。
报告生成模块：用于接收操作阶段记录表后，根据每个操作阶段的操作内容、操作要求和操作数据对每操作阶段进行评分，并生成操作阶段评分表和模拟操作成绩。
报告生成模块：还用于生成操作阶段评分表后，从数据库中获取指定评分，并从操作阶段评分表中筛选出评分低于指定评分的操作阶段，根据操作阶段从数据库的操作阶段与操作零件联系表中筛选出操作零件，并将筛选出的全部操作零件作为易耗零件生成易耗零件表。
报告生成模块：还用于根据操作阶段评分表、模拟操作成绩和易耗零件表生成模拟操作报告，并将模拟操作报告保存在数据库中。例如，指定评分为60分，操作阶段评分表为：第一阶段(90分)、第二阶段(85分)、第三阶段(50分)和第四阶段(65分)，即第三阶段为低于指定评分的操作阶段，获取第三阶段的操作零件作为易耗零件生成易耗零件表。
当学生进行实际操作时。
学生终端还用于获取个人购买请求，并发送给服务器，个人购买请求包括学生姓名和学习课程。
个人订购模块：用于根据学习课程从数据库的学习课程与零件关系表中筛选出零件类型和对应的零件数量，并根据学生姓名筛选出学生档案，并从学生档案中筛选出该学生的模拟操作报告，并从模拟操作报告中筛选出该学生的易耗零件表，并将零件类型、零件数量和易耗零件表发送给订单生成模块。
订单生成模块：用于接收零件类型、零件数量和易耗零件表后，生成个人购买订单，并根据零件类型匹配易耗零件表中的易耗零件，当匹配到时，该零件类型对应的零件数量增加，将零件类型和增加后的零件数量保存在个人购买订单中，当未匹配到时，直接将零件类型和零件数量保存在个人购买订单中，保存后，继续匹配下一零件类型，直到匹配完全部零件类型，订单生成模块获得最终的个人购买订单。例如，某学习课程零件类型和零件数量为：零件A(10个)、零件B(2个)、零件C(5个)、零件D(2个)和零件E(2个)，易耗零件表为：零件A、零件C和零件D，为了避免意外，每种零件类型购买时需保留余量，即零件数量加1，再根据易耗零件表生成最终的个人购买订单：零件A(13个)、零件B(3个)、零件C(7个)、零件D(4个)和零件E(3个)。
当学校或教师组织某学习课程进行实际操作时。
教师终端用于获取集体购买需求，并发送给服务器，集体购买需求包括学习课程、零件类型和零件数量。
集体订购模块：用于在服务器接收到学习课程、零件类型和零件数量后根据学习课程筛选出该学习课程的全部学生的学生姓名，并根据学生姓名筛选出学生档案，并从学生档案中筛选出学生的模拟操作报告，并从模拟操作报告中筛选出该学生的易耗零件表，并将零件类型、零件数量和易耗零件表发送给订单生成模块。
订单生成模块：还用于接收零件类型、零件数量和易耗零件表后，根据零件类型和零件数量生成集体购买订单，并根据易耗零件表中的易耗零件匹配零件类型，当匹配到时，更新集体购买订单中该零件类型的零件数量，增加零件数量。当未匹配到时，将易耗零件表中的下一易耗零件与零件类型进行匹配，直到该易耗零件表中的易耗零件全部匹配完毕，继续匹配下一易耗零件表，直到匹配完全部的易耗零件表，订单生成模块获得最终的集体购买订单。
实施例二
实施例二与实施例一的不同之处在于，还包括综合素质评价子系统和学习评价子系统。
综合素质评价子系统包括以下模块：
综合素质评价管理模块：用于设置综合素质评教的相关基础信息，所述相关基础信息包括：所属学年、所属学期、考评名称、被评年级、考评状态、自评比例、基础考核比例、学科评比例、成长记录比例、成绩比例、考评要求以及优秀人数指标。如设置自评比例、基础考核比例、学科评比例、成长记录比例和成绩比例分别为5％、5％、20％、10％、60％，因此自评比例、基础考核比例、学科评比例、成长记录比例和成绩比例的总比例为100％。
评定进度报表查询模块：用于查询统计每次评价的进度，例如，评价总人数为645人，此时已评价人数为40人，未评价人数即为605人。
班级评价小组设置模块：用于设置班级评价小组以及添加评价小组成员。
教师评价模块：用于教师对班级学生进行评价操作，任课教师从公民道德素养、学习态度与能力、实践与创新、运动与健康、审美与表现五个维度对所教班级下的学生进行打分。本实施例中将教师评价的标准由高到低分为A、B、C、D四个等级。教师根据学生每个维度的表现对学生每个维度进行打分。
学科评价模块：用于任课教师对学生的基础课程、过程成绩、进步状况进行打分以及日常考试成绩进行记录，其中日常考试成绩包括日常成绩、期中成绩、期末成绩和学期总评，学期总评＝(日常成绩×0.2)+(期中成绩×0.3)+(期末成绩×0.5)，并且本实施例中基础课程、过程成绩和进步状况的评价标准，由高到低分为A、B、C、D四个等级。
班级小组打分模块：用于班主任或小组组长通过系统统计出的学生成长记录、学生成绩、学生自评、基础考核、学科评价五大项来进行打分评价。根据综合素质评价管理模块中设置的各项的比例，就可得出，班级小组打分＝自评分×5％+基础考核评分×5％+学科评分×20％+成长记录评分×10％+成绩评分×60％。
学生自评模块：用于学生自己对自己评价信息的记录。
学生互评模块：用于学生之间相互评价信息的记录。
学校小组打分模块：用于学校领导通过系统统计的学生的成长记录、学生成绩、学生自评、基础考核、学科评价五大项，以及班级小组打分结果进行参考后做最后打分。
考评档案查询模块：用于学校教师、领导查询学生考评的详细信息。
评价标准报表参考模块：用于教师、学生在考评打分时提供参考，如图2所示为教师或学生对公民道德素养打分的评价标准界面图。
考评查看模块：用于教师查看学生某次考评的详细信息、家长查看孩子某次考评的详细信息或学生自己查看某次考评的详细信息。
综合素质评价子系统能够为学校建立学生电子化成长记录册。完全符合新课程理念的全新评价标准，构建起了师生输入、自评、互评的便利平台，管理和记录学生的综合素质评价，包括思想品德、学业水平、身心健康、艺术修养、社会实践五个维度，有利于掌握每所学校的综合素质评价情况。
学习评价子系统包括参数设置子系统和评价打分子系统；
参数设置子系统包括以下模块：
等级参数设置模块：用于对学科设定一系列等级，以针对学科进行等级评价区分，如评价权重由高到低分为a类学科、b类学科和c类学科，a类学科包括语文、数学、英语、物理、化学、生物等，b类学科包括历史、生物、地理等，c类学科包括阅读、书法、健康等。
过程类型设置模块：用于对日常学生评价中涉及的评价类型进行相应的类型录入，所述类型包括日常的作业完成情况、平时的课堂表现和日常出勤。
过程参数设置模块：用于针对所设置的相关过程，对所相关的过程进行相应参数的设定，并对所设定的参数进行分值的划分，并确定一个默认的常用参数以便更好的完成参数的录入。
学科分类设置模块：用于对学年、学期所涉及的年级进行分科操作，分为常规行政课程和兴趣类课程，并对涉及文理科班级的班级进行文理学科分科操作。例如分为A类学科和B类学科，其中A类学科为常规行政课程,B类学科为兴趣类课程。A类学科包括语文、数学、英语，B类学科包括物理、化学、生物、历史、政治、地理、班会、通用技术、信息技术等。
确定模板设置模块：用于根据学科分类设置模块进行相关分科操作的相关年级进行录入，并进行检测确认。确定模板设置模块对上面的学科分类模块进行相关分科操作的相关年级进行录入，达到一个检测确认的工作，以防止学科分类中可能出现的错误产生，如图5所示。
考评发起模块：用于针对已设定的参数发起考评，核定相应的学年、学期、年级、分科类型、学科类型、模板以及开始时间和结束时间，如图3和图4所示。
课堂情况设置模块：用于对特定的学年、学期、课堂类别、年级、科目、时间、节次等条件进行筛选，并对相应的学生课堂出勤情况及课堂表现进行录入。
阶段检测模块：用于对每个学生进行相应学年或学期具体科目进行阶段评分,设置好评分参数，由设定的得分关系给出相应分数。
成绩与失误描述模块：用于填写相应学年或学期相应班级的具体科目，在具体日期所对应的学生具体的事项涉及的加减分。
评价打分子系统包括以下模块：
行政班单科情况及得分统计模块：用于在设定的时间内对行政班涉及的具体科目进行统计，统计各班级内学生出勤、课堂表现、作业情况及阶段检测所对应的分值和总分。
走班单科情况及得分统计模块：用于在设定的时间内对走班涉及的具体科目进行统计，统计各班级内学生出勤、课堂表现、作业情况及阶段检测所对应的分值和总分。
全部学科情况统计模块：用于在设定的时间内对行政班涉及的全部科目进行统计，统计各班级内学生出勤、课堂表现、作业情况及阶段检测说对应的分值和总分。
全部学科总得分统计模块：用于在设定的时间内对行政班涉及的具体科目进行统计，统计各班级内学生具体科目分值并进行展示。
最终评价模块：用于对学生和老师进行最终评价，包括以下四个模块：
最终学科评价子模块：用于展示每个学生在对应班级、对应学年学期、对应行政课程内的各科目学习评价，及录入期末成绩的原始分值，并展示成绩计分和总评分。
学期期末总得分评价子模块：用于展示学年学期相应年级、班级期末的全部科目的得分、选修课程。
单节次老师评价模块：用于展示单节次老师的评价表。
教师评价记录子模块：用于对教师进行出勤、课堂表现、作业情况、阶段检测、成绩描述事项的评价次数统计展示。
学习评价子系统对学生的学习起着至关重要的作用，学生在正确的评价中能够了解自己的学习状况，及时调整不良的学习方法，激发学习兴趣，获得良好的学习效果。对学生的学习评价直接影响着学生的发展。
学校可根据系统评价调整教育管理工作。通过系统，学校管理员可随时关注不同年级的水平和特色、不同班级的素质模块分布以及班级在年级中的水平。学校可以基于数据对班级、年级进行调控，动态调整管理模式与所要开展的学生活动。可基于大数据分析不同学段的学生特点，有针对性地调整此学段学生的教学过程与活动。
增强家长对学生的了解，对孩子进行合理教育。学生和教师在学校学习工作中实时提交数据，可使家长及时知晓各阶段学生们的普遍情况，借鉴更优秀的培养方式，更了解孩子的表现与素质发展情况以及在学校、年级、班级层面与其他同学发展水平的差异等，帮助家长有针对性地引导孩子的发展与生涯规划。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.基于大数据的学生管理系统，包括服务器，其特征在于：所述服务器用于获取学生的学习情况和兴趣爱好，并根据学生的学习情况和兴趣爱好生成职业测评报告；
所述服务器还用于根据职业测评报告，匹配学习课程，并生成学习课表。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述服务器包括数据库，数据库存储有职业与学习课程联系表，服务器用于根据职业测评报告从职业与学习课程联系表中匹配学习课程。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述服务器还用于获取学生对课程的选择需求，并根据学生对课程的选择需求和职业测评报告，匹配学习课程，并生成学习课表。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：服务器包括层级规划模块和课时划分模块；
层级规划模块：用于获取学生的学习能力，并将学生进行层级划分；
课时划分模块：用于根据学生的不同层级划分不同的课程学时。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述服务器包括智能分班模块和班级微调模块；
智能分班模块：用于根据学生的学习情况和学习课表，并结合学校资源情况，将学生进行组合自动分班为不走班、小走班或大走班；
班级微调模块：用于对不走班、小走班或大走班的学生的安排进行手动微调。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述服务器包括理论学习子系统，所述理论学习子系统用于根据学习课程获取学习内容，并生成测试题对学生进行测试，并获取学生的测试答案，根据测试答案生成理论学习成绩。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述服务器包括模拟练习子系统，所述模拟练习子系统用于根据学习课程生成操作内容和操作要求，并获取学生在模拟练习过程中的操作数据，并根据操作内容、操作要求和操作数据生成模拟操作报告，模拟练习子系统还用于根据操作内容、操作要求和操作数据对学生的模拟练习过程进行分阶段评分，并生成操作阶段评分表，存储在模拟操作报告中。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述服务器包括数据库，所述数据库存储有指定评分、操作阶段与操作零件联系表，所述模拟练习子系统用于根据操作阶段评分表识别低于指定评分的操作阶段，并根据操作阶段从操作阶段与操作零件联系表筛选该操作阶段的操作零件，并根据操作零件生成易耗零件表，存储在模拟操作报告中。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述服务器包括实操子系统，所述实操子系统用于获取学生的个人购买请求，并在获取到学生的个人购买请求后，获取该学生的模拟操作报告，并根据模拟操作报告生成个人购买订单。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的学生管理系统，其特征在于：所述实操子系统用于获取学习课程的集体购买需求，并在获取到集体购买需求后，根据该学习课程的全部学生的模拟操作报告生成集体实际需求，并根据集体实际需求生成集体购买订单。
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