CN113888373A - 个人职业规划的智能ai选课系统 - Google Patents

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任刚
舒畅
肖炯恩
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Abstract

本发明公开了个人职业规划的智能AI选课系统,包括选课模块,所述选课模块包括课程展示模块、预选模块和数据库;个人职业规划模块,所述个人职业规划模块包括专业模块、职业规划预览模块和职业前景分析模块。本发明中,通过职业和选修模块的双向匹配,给予高校学子提供的选择依据,使得课程的选择更加具有目的性,同时也建立了初步的个人职业规划。由于能够更好的为规划的职业匹配对应的课程,选课结果更加匹配自身职业发展规划,由此导致学生在进入社会后能够节省较多学习的时间,为学子从高校到社会就业过渡提供了更加坚实的基础。

Description

个人职业规划的智能AI选课系统
技术领域
本发明涉及学习教育领域,具体涉及个人职业规划的智能AI选课系统。
背景技术
选课是大学的一个特色,其也称为课程选修制,即允许学生对学校所开设的课程有一定的选择自由,包括选择课程、任课老师和上课时间,选择合适自己的学习量和学习进程。
高校学生在新学期的开学最头疼的莫过于选课,大部分学生选课都是没有目的性的,依据的都是选课人数和选课的时间段是否合适,导致选择的课程对自身能力没有多大的帮助,最终的选课结果往往与自身职业发展规划会产生较大出入,由此导致学生在进入社会后需要花费很长的时间来重新规划自己的职业发展。因此,需要设计一种智能AI选课系统,辅助学生选课,并依据选修课程辅助制定个人职业规划。
发明内容
本发明的目的在于提供个人职业规划的智能AI选课系统,以解决选择的课程对自身能力没有多大的帮助,最终的选课结果往往与自身职业发展规划会产生较大出入的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
个人职业规划的智能AI选课系统,包括选课模块,所述选课模块包括课程展示模块、预选模块和数据库;
个人职业规划模块,所述个人职业规划模块包括专业模块、职业规划预览模块和职业前景分析模块;
其中,所述课程展示模块与专业模块相关联,用于展示对应专业的相关课程,所述预选模块与职业规划预览模块相关联,在点击预选模块,相关联的职业规划预览模块根据预选的课程进一步细分职业,于此同时职业前景分析模块检索该细分职业的就业前景。
进一步的,所述课程展示模块包括课程信息模块、课程老师模块、课程时间和位置模块;
其中,所述课程信息模块用于介绍课程涉及的主要知识点,以及对应的或匹配的专业知识;
所述课程老师模块用于介绍课程老师的自我介绍以及教育科研成果展示;
所述课程时间和位置模块用于告知课程的学习教室和学习时间。
进一步的,所述数据库包括选课人数模块、剩余名额模块和剩余选课时间模块;
其中,所述选课人数模块用于告知当前课程的已选人数;
所述剩余名额模块用于告知当前课程还可选择的剩余人数;
所述剩余选课时间模块用于告知当前距离选课截止还剩余的时间。
进一步的,所述职业规划预览模块包括与专业相对应的主要职业、与专业相近的次要职业以及最多的从事与本专业无关的换行职业,所述主要职业、次要职业和换行职业均关联职业前景分析模块。
进一步的,所述职业前景分析模块包括本专业就业信息模块、往届就业生就业情况模块和预选职业前景评估模块;
其中,所述本专业就业信息模块与国家就业信息网络连接,用于获取本专业的整体就业情况;
所述往届就业生就业情况模块通过毕业后就业调查来统计往届本专业毕业生的就业情况;
所述预选职业前景评估模块根据选修课程做出最适合职业的前景评估报告。
进一步的,还包括学生信息模块,所述学生信息模块包括学习成绩模块、学习评估模块和课程推荐模块;
所述学习成绩模块用于记录该学生的学习方向和侧重;
所述学习评估模块用于分析该学生的学习能力和学习兴趣;
所述课程推荐模块根据分析匹配对应该学生学习兴趣和难度等级的课程,并作为优选课程标记显示。
进一步的,所述学习评估模块还与学校图书馆的借阅系统连接,用于获取该学生的课外读物信息,作为学习评估的依据。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明中,通过职业和选修模块的双向匹配,给予高校学子提供的选择依据,使得课程的选择更加具有目的性,同时也建立了初步的个人职业规划。
由于能够更好的为规划的职业匹配对应的课程,选课结果更加匹配自身职业发展规划,由此导致学生在进入社会后能够节省较多学习的时间,为学子从高校到社会就业过渡提供了更加坚实的基础。
在选课过程中,通过点击预选模块则对应的职业规划预览模块就会提供对应的职业信息列表,再选中职业信息列表中的一个职业,则职业前景分析模块给出相应的评估值和分析报告,以便于学生清晰的认识这门课程和相对应的职业。
附图说明
图1为个人职业规划的智能AI选课系统的整体结构框图。
图中:1、选课模块;11、课程展示模块;111、课程信息模块;112、课程老师模块;113、课程时间和位置模块;12、预选模块;13、数据库;131、课人数模块;132、剩余名额模块;133、剩余选课时间模块;14、个人职业规划模块;141、专业模块;142、职业规划预览模块;1421、主要职业;1422、次要职业;1423、换行职业;143、职业前景分析模块;1431、本专业就业信息模块;1432、往届就业生就业情况模块;1433、预选职业前景评估模块;2、学生信息模块;21、学习成绩模块;22、学习评估模块;23、课程推荐模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供技术方案:
个人职业规划的智能AI选课系统,包括选课模块1,选课模块1包括课程展示模块11、预选模块12和数据库13;
个人职业规划模块14,个人职业规划模块14包括专业模块141、职业规划预览模块142和职业前景分析模块143;
其中,课程展示模块11与专业模块141相关联,用于展示对应专业的相关课程,预选模块12与职业规划预览模块142相关联,在点击预选模块12,相关联的职业规划预览模块142根据预选的课程进一步细分职业,于此同时职业前景分析模块143检索该细分职业的就业前景。
本方案以未来就业方向为出发点,通过职业和选修模块的双向匹配,给予高校学子提供的选择依据,使得课程的选择更加具有目的性,同时也建立了初步的个人职业规划。
由于能够更好的为规划的职业匹配对应的课程,选课结果更加匹配自身职业发展规划,由此导致学生在进入社会后能够节省较多学习的时间,为学子从高校到社会就业过渡提供了更加坚实的基础。
在选课过程中,通过点击预选模块12则对应的职业规划预览模块142就会提供对应的职业信息列表,再选中职业信息列表中的一个职业,则职业前景分析模块143给出相应的评估值和分析报告,以便于学生清晰的认识这门课程和相对应的职业。
为了便于理解本发明的技术方案,将通过下面的实施例进一步说明。
实施例一:
个人职业规划的智能AI选课系统,包括选课模块1,选课模块1包括课程展示模块11、预选模块12和数据库13;
个人职业规划模块14,个人职业规划模块14包括专业模块141、职业规划预览模块142和职业前景分析模块143;
其中,课程展示模块11与专业模块141相关联,用于展示对应专业的相关课程,预选模块12与职业规划预览模块142相关联,在点击预选模块12,相关联的职业规划预览模块142根据预选的课程进一步细分职业,于此同时职业前景分析模块143检索该细分职业的就业前景。
课程展示模块11包括课程信息模块111、课程老师模块112、课程时间和位置模块113;
其中,课程信息模块111用于介绍课程涉及的主要知识点,以及对应的或匹配的专业知识;
课程老师模块112用于介绍课程老师的自我介绍以及教育科研成果展示;
课程时间和位置模块113用于告知课程的学习教室和学习时间。
实施例二:
个人职业规划的智能AI选课系统,包括选课模块1,选课模块1包括课程展示模块11、预选模块12和数据库13;
个人职业规划模块14,个人职业规划模块14包括专业模块141、职业规划预览模块142和职业前景分析模块143;
其中,课程展示模块11与专业模块141相关联,用于展示对应专业的相关课程,预选模块12与职业规划预览模块142相关联,在点击预选模块12,相关联的职业规划预览模块142根据预选的课程进一步细分职业,于此同时职业前景分析模块143检索该细分职业的就业前景。
数据库13包括选课人数模块131、剩余名额模块132和剩余选课时间模块133;
其中,选课人数模块131用于告知当前课程的已选人数;
剩余名额模块132用于告知当前课程还可选择的剩余人数;
剩余选课时间模块133用于告知当前距离选课截止还剩余的时间。
实施例三:
个人职业规划的智能AI选课系统,包括选课模块1,选课模块1包括课程展示模块11、预选模块12和数据库13;
个人职业规划模块14,个人职业规划模块14包括专业模块141、职业规划预览模块142和职业前景分析模块143;
其中,课程展示模块11与专业模块141相关联,用于展示对应专业的相关课程,预选模块12与职业规划预览模块142相关联,在点击预选模块12,相关联的职业规划预览模块142根据预选的课程进一步细分职业,于此同时职业前景分析模块143检索该细分职业的就业前景。
职业规划预览模块142包括与专业相对应的主要职业1421、与专业相近的次要职业1422以及最多的从事与本专业无关的换行职业1423,主要职业1421、次要职业1422和换行职业1423均关联职业前景分析模块143。
职业前景分析模块143包括本专业就业信息模块1431、往届就业生就业情况模块1432和预选职业前景评估模块1433;
其中,本专业就业信息模块1431与国家就业信息网络连接,用于获取本专业的整体就业情况;
往届就业生就业情况模块1432通过毕业后就业调查来统计往届本专业毕业生的就业情况;
预选职业前景评估模块1433根据选修课程做出最适合职业的前景评估报告。
实施例四:
个人职业规划的智能AI选课系统,包括选课模块1,选课模块1包括课程展示模块11、预选模块12和数据库13;
个人职业规划模块14,个人职业规划模块14包括专业模块141、职业规划预览模块142和职业前景分析模块143;
其中,课程展示模块11与专业模块141相关联,用于展示对应专业的相关课程,预选模块12与职业规划预览模块142相关联,在点击预选模块12,相关联的职业规划预览模块142根据预选的课程进一步细分职业,于此同时职业前景分析模块143检索该细分职业的就业前景。
还包括学生信息模块2,学生信息模块2包括学习成绩模块21、学习评估模块22和课程推荐模块23;
学习成绩模块21用于记录该学生的学习方向和侧重;
学习评估模块22用于分析该学生的学习能力和学习兴趣;
课程推荐模块23根据分析匹配对应该学生学习兴趣和难度等级的课程,并作为优选课程标记显示。
学习评估模块22还与学校图书馆的借阅系统连接,用于获取该学生的课外读物信息,作为学习评估的依据,同时为选修课程的排序的优选度提供依据。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围包括所附权利要求及其等同物。

Claims (7)

1.个人职业规划的智能AI选课系统,其特征在于:
包括选课模块(1),所述选课模块(1)包括课程展示模块(11)、预选模块(12)和数据库(13);
个人职业规划模块(14),所述个人职业规划模块(14)包括专业模块(141)、职业规划预览模块(142)和职业前景分析模块(143);
其中,所述课程展示模块(11)与专业模块(141)相关联,用于展示对应专业的相关课程,所述预选模块(12)与职业规划预览模块(142)相关联,在点击预选模块(12),相关联的职业规划预览模块(142)根据预选的课程进一步细分职业,于此同时职业前景分析模块(143)检索该细分职业的就业前景。
2.根据权利要求1所述的个人职业规划的智能AI选课系统,其特征在于:
所述课程展示模块(11)包括课程信息模块(111)、课程老师模块(112)、课程时间和位置模块(113);
其中,所述课程信息模块(111)用于介绍课程涉及的主要知识点,以及对应的或匹配的专业知识;
所述课程老师模块(112)用于介绍课程老师的自我介绍以及教育科研成果展示;
所述课程时间和位置模块(113)用于告知课程的学习教室和学习时间。
3.根据权利要求1所述的个人职业规划的智能AI选课系统,其特征在于:
所述数据库(13)包括选课人数模块(131)、剩余名额模块(132)和剩余选课时间模块(133);
其中,所述选课人数模块(131)用于告知当前课程的已选人数;
所述剩余名额模块(132)用于告知当前课程还可选择的剩余人数;
所述剩余选课时间模块(133)用于告知当前距离选课截止还剩余的时间。
4.根据权利要求1所述的个人职业规划的智能AI选课系统,其特征在于:
所述职业规划预览模块(142)包括与专业相对应的主要职业(1421)、与专业相近的次要职业(1422)以及最多的从事与本专业无关的换行职业(1423),所述主要职业(1421)、次要职业(1422)和换行职业(1423)均关联职业前景分析模块(143)。
5.根据权利要求4所述的个人职业规划的智能AI选课系统,其特征在于:
所述职业前景分析模块(143)包括本专业就业信息模块(1431)、往届就业生就业情况模块(1432)和预选职业前景评估模块(1433);
其中,所述本专业就业信息模块(1431)与国家就业信息网络连接,用于获取本专业的整体就业情况;
所述往届就业生就业情况模块(1432)通过毕业后就业调查来统计往届本专业毕业生的就业情况;
所述预选职业前景评估模块(1433)根据选修课程做出最适合职业的前景评估报告。
6.根据权利要求1所述的个人职业规划的智能AI选课系统,其特征在于:
还包括学生信息模块(2),所述学生信息模块(2)包括学习成绩模块(21)、学习评估模块(22)和课程推荐模块(23);
所述学习成绩模块(21)用于记录该学生的学习方向和侧重;
所述学习评估模块(22)用于分析该学生的学习能力和学习兴趣;
所述课程推荐模块(23)根据分析匹配对应该学生学习兴趣和难度等级的课程,并作为优选课程标记显示。
7.根据权利要求6所述的个人职业规划的智能AI选课系统,其特征在于:
所述学习评估模块(22)还与学校图书馆的借阅系统连接,用于获取该学生的课外读物信息,作为学习评估的依据。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117372219A (zh) * 2023-12-05 2024-01-09 青岛理工大学 一种学生课程的推荐方法、装置及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005332037A (ja) * 2004-05-18 2005-12-02 Dainippon Printing Co Ltd 履修科目選択支援システム
TW201814640A (zh) * 2016-10-12 2018-04-16 龍華科技大學 職涯選課推薦系統及其實施方法
CN109615568A (zh) * 2018-11-29 2019-04-12 重庆文理学院 智能选课系统
CN111859116A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 湖南师范大学 基于大数据和生涯规划的个性化课程推荐方法与装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005332037A (ja) * 2004-05-18 2005-12-02 Dainippon Printing Co Ltd 履修科目選択支援システム
TW201814640A (zh) * 2016-10-12 2018-04-16 龍華科技大學 職涯選課推薦系統及其實施方法
CN109615568A (zh) * 2018-11-29 2019-04-12 重庆文理学院 智能选课系统
CN111859116A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 湖南师范大学 基于大数据和生涯规划的个性化课程推荐方法与装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117372219A (zh) * 2023-12-05 2024-01-09 青岛理工大学 一种学生课程的推荐方法、装置及电子设备

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