CN105539851A - 基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统及方法,系统包括机载无人机飞行决策系统、机载农情监测系统、北斗导航模块、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统以及云端服务器,机载无人机飞行决策系统分别与机载农情监测系统、北斗导航模块连接,机载农情监测系统、北斗导航模块与机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统连接,机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统顺序连接,机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统均与云端服务器连接;本发明可实现无人机农药喷施的精确控制,有效地降低了用药量,减少农药雾滴漂移带来的环境污染。

Description

基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统及方法
技术领域
本发明涉及一种农药喷施作业方法,尤其涉及一种基于无线传感网和北斗导航模块的无人机农药精准喷施作业方法,属于农业技术领域。
背景技术
水稻是我国三大粮食作物之一,种植面积约为3048万公顷,华南、华中和西南高原大部分地区更是双季稻稻作区,水稻生产在我国处于战略地位。目前我国受农药污染的耕地面积达1300~1600万公顷。精准施药技术是降低农药残留的有效手段。车载式大田精准施药技术有效控制了农药喷施量,降低了农药残留,但对于水稻,车载式施药装备难以作业,其病虫草害防治依然是困扰我国农业生产的巨大难题。
而由于农用无人机体积小、重量轻、运输方便、可垂直起降、飞行操控灵活,对于不同地域、不同地块、不同作物等具有良好的适应性。因此不管在我国北方还是南方,丘陵还是平原,大地块还是小地块,都有广阔的应用前景。
有鉴于此,有必要发明一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,以解决上述问题。
发明内容
本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统及方法。
为了达到上述目的,本发明采用以下技术方案:
本发明提供了一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统,包括机载无人机飞行决策系统、机载农情监测系统、北斗导航模块、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统以及云端服务器,所述机载无人机飞行决策系统分别与机载农情监测系统、北斗导航模块连接,所述机载农情监测系统、北斗导航模块又分别与机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统连接,所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统顺序连接,所述机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统均与云端服务器连接;
所述机载无人机飞行决策系统,用于根据无线传感网采集的环境信息为无人机提供作业依据,所述环境信息包括风速、风向、温湿度和降雨量;
所述机载农情监测系统,用于根据无线传感网实时采集的作业环境和作业效果信息,所述作业环境和作业效果信息包括风速、风向、温湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量和叶面沉积量;
所述北斗导航模块,用于获取无人机的飞行速度、飞行坐标;
所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,用于根据喷施作业参数预测雾滴漂移的距离;所述喷施作业参数包括喷嘴孔径、喷嘴角度、喷嘴压力、喷施高度、无人机飞行速度、液滴速度、液滴直径、风速、风向和环境温湿度;
所述机载无人机飞行控制系统,用于根据雾滴漂移的距离并结合北斗导航模块,实时改变喷施作业路径;
所述机载农药精准喷施系统,用于根据机载农情监测系统采集的叶面沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域进行定点定量补充作业;
所述云端服务器,用于通过曲线图、WebGIS的形式显示机载农情监测系统、机载无人机飞行控制系统及农药精准喷施系统传递回来的农田作业环境信息和无人机农药精准喷施作业效果。
优选的,所述机载农情监测系统,通过无线传感网、北斗定位模块、空气温湿度、风力、风速、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、叶面沉积量等传感器,实时获取农田环境信息和农药喷施作业信息。
优选的,所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,基于航空喷施作业专家数据库构建预测模型,通过将机载农情监测系统采集的风速Vw、温度T、湿度RH以及设置的液滴直径D、液滴速度Vd、喷施高度H的喷施作业参数输入系统可预测雾滴漂移距离;预测过程包括下述步骤:
S41、将T、H、Vd、RH、Vw、D这些数值输入机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统;
S42、系统将在专家数据库中依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取一定范围的数值作为查询条件进行数据筛选查询;
S43、将步骤S42筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的Vw、D为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选;
S44、将步骤S43筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选将得出预测结果。
优选的,所述机载农药精准喷施系统,通过机载农情监测系统获取农田喷施作业后的作物叶面农药沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域,启动无人机,借助北斗导航模块飞抵该区域后进行补充喷施作业。
优选的,所述机载无人机飞行控制系统,通过机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统实时获取雾滴漂移距离信息,为了避免雾滴漂移带来的环境污染,无人机需要往与风向相反的方向平行移动相应的距离,借助机载北斗导航模块,系统可计算出无人机平行移动目标点的坐标信息。根据目标点的坐标信息,机载无人飞行控制系统将实时自动控制飞机改变喷施作业路径。
本发明还提供了一种于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,包括下述步骤:
S1、机载无人机飞行决策系统根据无线传感网采集的风速、风向、温湿度、降雨量的环境信息为无人机提供作业依据;
S2、北斗导航模块获取无人机的飞行速度、飞行坐标;
S3、机载农情监测系统利用无线传感网实时采集风速、风向、温湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、叶面沉积量的作业环境和作业效果信息;
S4、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统根据喷嘴孔径、喷嘴角度、喷嘴压力、喷施高度、无人机飞行速度、液滴速度、液滴直径、风速、风向、环境温湿度的喷施作业参数,预测雾滴漂移的距离;
S5、机载无人机飞行控制系统根据雾滴漂移的距离并结合北斗导航模块,实时改变喷施作业路径;
S6、一次喷施作业完成后农药精准喷施系统根据机载农情监测系统采集的叶面沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域进行定点定量补充作业。
S7、云端服务器通过曲线图、WebGIS的形式显示机载农情监测系统、机载无人机飞行控制系统及农药精准喷施系统传递回来的农田作业环境信息和无人机农药精准喷施作业效果。
优选的,步骤S2中,无人机内部设置的北斗导航模块实时接收无人机的飞行速度,并将所述飞行速度反馈至农药精准喷施雾滴漂移预测系统。
优选的,所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,基于航空喷施作业专家数据库构建预测模型,通过将机载农情监测系统采集的风速Vw、温度T、湿度RH以及设置的液滴直径D、液滴速度Vd、喷施高度H的喷施作业参数输入系统可预测雾滴漂移距离;预测过程包括下述步骤:
S41、将T、H、Vd、RH、Vw、D这些数值输入机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统;
S42、系统将在专家数据库中依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取一定范围的数值作为查询条件进行数据筛选查询;
S43、将步骤S42筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的Vw、D为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选;
S44、将步骤S43筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选将得出预测结果。
优选的,所述机载农药精准喷施系统,通过机载农情监测系统获取农田喷施作业后的作物叶面农药沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域,启动无人机,借助北斗导航模块飞抵该区域后进行补充喷施作业。
优选的,所述机载无人机飞行控制系统,通过机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统实时获取雾滴漂移距离信息,为了避免雾滴漂移带来的环境污染,无人机需要往与风向相反的方向平行移动相应的距离,借助机载北斗导航模块,系统可计算出无人机平行移动目标点的坐标信息。根据目标点的坐标信息,机载无人飞行控制系统将实时自动控制飞机改变喷施作业路径。
本发明与现有技术相比,具有如下优点和有益效果:
1、本发明所述的一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统包括机载无人机飞行决策系统、机载农情监测系统、北斗导航模块、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统以及云端服务器。
2、机载无人机飞行决策系统,根据无线传感网采集的风速、风向、温湿度、降雨量等环境信息,可为无人机是否启动喷施作业提供依据,避免因环境因素导致的作业失败。
3、机载农情监测系统可实时采集温湿度、风力、风向、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、等作业环境信息,机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统则根据机载农情监测系统采集的温湿度、风速环境信息和液滴直径、液滴速度、喷施高度等喷施作业参数,利用基于喷施作业专家数据库构建的雾滴漂移预测模型,可以预测雾滴漂移距离。
4、机载无人机飞行控制系统,通过机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统可实时获取雾滴漂移距离信息。借助机载北斗导航模块,系统可计算出无人机平行移动后目标点的坐标信息。根据目标点的坐标信息,机载无人飞行控制系统将实时自动控制飞机改变喷施作业路径,从而避免雾滴漂移带来的环境污染。
5、机载农药精准喷施系统,通过机载农情监测系统获取农田喷施作业后的作物叶面农药沉积量信息。对尚未达标的喷施作业区域,启动无人机,借助北斗导航模块飞抵该区域后进行定点定量补充作业,最终实现无人机农药喷施的精确控制,有效地降低了用药量,减少了农药雾滴漂移带来的环境污染。
6、云端服务器,可通过曲线图、WebGIS地图的形式显示机载农情监测系统、机载无人机飞行控制系统及农药精准喷施系统传递回来的农田作业环境信息和无人机农药精准喷施作业效果。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中无人机进行农药精准喷施作业方法的功能模块示意图;
图2为本发明具体实施方式中无人机进行农药精准喷施作业方法的工作流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示,本实施例基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统,包括机载无人机飞行决策系统、机载农情监测系统、北斗导航模块、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统以及云端服务器,所述机载无人机飞行决策系统分别与机载农情监测系统、北斗导航模块连接,所述机载农情监测系统、北斗导航模块又分别与机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统连接,所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统顺序连接,所述机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统均与云端服务器连接;
所述机载无人机飞行决策系统,用于根据无线传感网采集的环境信息为无人机提供作业依据,所述环境信息包括风速、风向、温湿度和降雨量;
所述机载农情监测系统,用于根据无线传感网实时采集的作业环境和作业效果信息,所述作业环境和作业效果信息包括风速、风向、温湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、和叶面沉积量;
所述北斗导航模块,用于获取无人机的飞行速度、飞行坐标;
所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,用于根据喷施作业参数预测雾滴漂移的距离;所述喷施作业参数包括喷嘴孔径、喷嘴角度、喷嘴压力、喷施高度、无人机飞行速度、液滴速度、液滴直径、风速、风向和环境温湿度;
所述机载无人机飞行控制系统,用于根据雾滴漂移的距离并结合北斗导航模块,实时改变喷施作业路径;
所述机载农药精准喷施系统,用于根据机载农情监测系统采集的叶面沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域进行定点定量补充作业;
所述云端服务器,用于通过曲线图、WebGIS的形式显示机载农情监测系统、机载无人机飞行控制系统及农药精准喷施系统传递回来的农田作业环境信息和无人机农药精准喷施作业效果。
所述机载农情监测系统,通过无线传感网、北斗定位模块、空气温湿度、风力、风速、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、叶面沉积量等传感器,实时获取农田环境信息和农药喷施作业信息。
所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,基于航空喷施作业专家数据库构建预测模型,通过将机载农情监测系统采集的风速Vw、温度T、湿度RH以及设置的液滴直径D、液滴速度Vd、喷施高度H的喷施作业参数输入系统可预测雾滴漂移距离;预测过程包括下述步骤:
S41、将T、H、Vd、RH、Vw、D这些数值输入机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统;
S42、系统将在专家数据库中依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取一定范围的数值作为查询条件进行数据筛选查询;
S43、将步骤S42筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的Vw、D为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选;
S44、将步骤S43筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选将得出预测结果。
所述机载农药精准喷施系统,通过机载农情监测系统获取农田喷施作业后的作物叶面农药沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域,启动无人机,借助北斗导航模块飞抵该区域后进行补充喷施作业。所述机载无人机飞行控制系统,通过机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统实时获取雾滴漂移距离信息,为了避免雾滴漂移带来的环境污染,无人机需要往与风向相反的方向平行移动相应的距离,借助机载北斗导航模块,系统可计算出无人机平行移动目标点的坐标信息。根据目标点的坐标信息,机载无人飞行控制系统将实时自动控制飞机改变喷施作业路径。
如图2所示,本发明还提供了一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,包括下述步骤:
S1、机载无人机飞行决策系统根据无线传感网采集的风速、风向、温湿度、降雨量的环境信息为无人机提供作业依据。
S2、北斗导航模块获取无人机的飞行速度、飞行坐标;该步骤中,无人机内部设置的北斗导航模块实时接收无人机的飞行速度,并将所述飞行速度反馈至农药精准喷施雾滴漂移预测系统。
S3、机载农情监测系统利用无线传感网实时采集风速、风向、温湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、叶面沉积量的作业环境和作业效果信息。
S4、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统根据喷嘴孔径、喷嘴角度、喷嘴压力、喷施高度、无人机飞行速度、液滴速度、液滴直径、风速、风向、环境温湿度的喷施作业参数,预测雾滴漂移的距离;所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,基于航空喷施作业专家数据库构建预测模型,通过将机载农情监测系统采集的风速Vw、温度T、湿度RH以及设置的液滴直径D、液滴速度Vd、喷施高度H的喷施作业参数输入系统可预测雾滴漂移距离;预测过程包括下述步骤:
S41、将T、H、Vd、RH、Vw、D这些数值输入机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统;
S42、系统将在专家数据库中依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取一定范围的数值作为查询条件进行数据筛选查询;
S43、将步骤S42筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的Vw、D为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选;
S44、将步骤S43筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选将得出预测结果。
S5、机载无人机飞行控制系统根据雾滴漂移的距离并结合北斗导航模块,实时改变喷施作业路径;所述机载无人机飞行控制系统,通过机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统实时获取雾滴漂移距离信息,为了避免雾滴漂移带来的环境污染,无人机需要往与风向相反的方向平行移动相应的距离,借助机载北斗导航模块,系统可计算出无人机平行移动目标点的坐标信息,根据目标点的坐标信息,机载无人飞行控制系统将实时自动控制飞机改变喷施作业路径。
S6、一次喷施作业完成后农药精准喷施系统根据机载农情监测系统采集的叶面沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域进行定点定量补充作业;所述机载农药精准喷施系统,通过机载农情监测系统获取农田喷施作业后的作物叶面农药沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域,启动无人机,借助北斗导航模块飞抵该区域后进行补充喷施作业。
S7、云端服务器通过曲线图、WebGIS的形式显示机载农情监测系统、机载无人机飞行控制系统及农药精准喷施系统传递回来的农田作业环境信息和无人机农药精准喷施作业效果。
通过本发明可实现无人机农药喷施的精确控制,有效地降低了用药量,减少了农药雾滴漂移带来的环境污染。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统,其特征在于,包括机载无人机飞行决策系统、机载农情监测系统、北斗导航模块、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统以及云端服务器,所述机载无人机飞行决策系统分别与机载农情监测系统、北斗导航模块连接,所述机载农情监测系统、北斗导航模块又分别与机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统连接,所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统、机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统顺序连接,所述机载无人机飞行控制系统、机载农药精准喷施系统均与云端服务器连接;
所述机载无人机飞行决策系统,用于根据无线传感网采集的环境信息为无人机提供作业依据,所述环境信息包括风速、风向、温湿度和降雨量;
所述机载农情监测系统,用于根据无线传感网实时采集的作业环境和作业效果信息,所述作业环境和作业效果信息包括风速、风向、温湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量和叶面沉积量;
所述北斗导航模块,用于获取无人机的飞行速度、飞行坐标;
所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,用于根据喷施作业参数预测雾滴漂移的距离;所述喷施作业参数包括喷嘴孔径、喷嘴角度、喷嘴压力、喷施高度、无人机飞行速度、液滴速度、液滴直径、风速、风向和环境温湿度;
所述机载无人机飞行控制系统,用于根据雾滴漂移的距离并结合北斗导航模块,实时改变喷施作业路径;
所述机载农药精准喷施系统,用于根据机载农情监测系统采集的叶面沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域进行定点定量补充作业;
所述云端服务器,用于通过曲线图、WebGIS的形式显示机载农情监测系统、机载无人机飞行控制系统及农药精准喷施系统传递回来的农田作业环境信息和无人机农药精准喷施作业效果。
2.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统,其特征在于,所述机载农情监测系统,通过无线传感网、北斗定位模块、空气温湿度、风力、风速、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、叶面沉积量等传感器,实时获取农田环境信息和农药喷施作业信息。
3.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统,其特征在于,所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,基于航空喷施作业专家数据库构建预测模型,通过将机载农情监测系统采集的风速Vw、温度T、湿度RH以及设置的液滴直径D、液滴速度Vd、喷施高度H的喷施作业参数输入系统可预测雾滴漂移距离;预测过程包括下述步骤:
S41、将T、H、Vd、RH、Vw、D这些数值输入机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统;
S42、系统将在专家数据库中依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取一定范围的数值作为查询条件进行数据筛选查询;
S43、将步骤S42筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的Vw、D为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选;
S44、将步骤S43筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选将得出预测结果。
4.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统,其特征在于,所述机载农药精准喷施系统,通过机载农情监测系统获取农田喷施作业后的作物叶面农药沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域,启动无人机,借助北斗导航模块飞抵该区域后进行补充喷施作业。
5.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统,其特征在于,所述机载无人机飞行控制系统,通过机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统实时获取雾滴漂移距离信息,为了避免雾滴漂移带来的环境污染,无人机需要往与风向相反的方向平行移动相应的距离,借助机载北斗导航模块,系统可计算出无人机平行移动目标点的坐标信息,根据目标点的坐标信息,机载无人飞行控制系统将实时自动控制飞机改变喷施作业路径。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,其特征在于,包括下述步骤:
S1、机载无人机飞行决策系统根据无线传感网采集的风速、风向、温湿度、降雨量的环境信息为无人机提供作业依据;
S2、北斗导航模块获取无人机的飞行速度、飞行坐标;
S3、机载农情监测系统利用无线传感网实时采集风速、风向、温湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤含水量、叶面沉积量的作业环境和作业效果信息;
S4、机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统根据喷嘴孔径、喷嘴角度、喷嘴压力、喷施高度、无人机飞行速度、液滴速度、液滴直径、风速、风向、环境温湿度的喷施作业参数,预测雾滴漂移的距离;
S5、机载无人机飞行控制系统根据雾滴漂移的距离并结合北斗导航模块,实时改变喷施作业路径;
S6、一次喷施作业完成后农药精准喷施系统根据机载农情监测系统采集的叶面沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域进行定点定量补充作业;
S7、云端服务器通过曲线图、WebGIS的形式显示机载农情监测系统、机载无人机飞行控制系统及农药精准喷施系统传递回来的农田作业环境信息和无人机农药精准喷施作业效果。
7.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,其特征在于,步骤S2中,无人机内部设置的北斗导航模块实时接收无人机的飞行速度,并将所述飞行速度反馈至农药精准喷施雾滴漂移预测系统。
8.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,其特征在于,所述机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统,基于航空喷施作业专家数据库构建预测模型,通过将机载农情监测系统采集的风速Vw、温度T、湿度RH以及设置的液滴直径D、液滴速度Vd、喷施高度H的喷施作业参数输入系统可预测雾滴漂移距离;预测过程包括下述步骤:
S41、将T、H、Vd、RH、Vw、D这些数值输入机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统;
S42、系统将在专家数据库中依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取一定范围的数值作为查询条件进行数据筛选查询;
S43、将步骤S42筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的Vw、D为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选;
S44、将步骤S43筛选的结果存入临时表中,再依次以输入的T、H、Vd、RH为参照值选取离其最近的数值作为查询条件对临时表中的数据进行筛选将得出预测结果。
9.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,其特征在于,所述机载农药精准喷施系统,通过机载农情监测系统获取农田喷施作业后的作物叶面农药沉积量信息,对尚未达标的喷施作业区域,启动无人机,借助北斗导航模块飞抵该区域后进行补充喷施作业。
10.根据权利要求1所述的基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业方法,其特征在于,所述机载无人机飞行控制系统,通过机载农药精准喷施雾滴漂移预测系统实时获取雾滴漂移距离信息,为了避免雾滴漂移带来的环境污染,无人机需要往与风向相反的方向平行移动相应的距离,借助机载北斗导航模块,系统可计算出无人机平行移动目标点的坐标信息,根据目标点的坐标信息,机载无人飞行控制系统将实时自动控制飞机改变喷施作业路径。
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Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106227236A (zh) * 2016-09-27 2016-12-14 华南农业大学 基于无线传感网的无人机水产养殖精准调水作业系统及方法
CN106227075A (zh) * 2016-09-27 2016-12-14 华南农业大学 基于无线传感网的无人机水产养殖精准投料作业系统及方法
CN106238242A (zh) * 2016-08-02 2016-12-21 安徽朗巴智能科技有限公司 一种基于定位模块的无人机智能喷洒系统
CN106249758A (zh) * 2016-09-21 2016-12-21 江西天祥通用航空股份有限公司 一种飞机喷洒路线的确定方法及系统
CN106259260A (zh) * 2016-08-02 2017-01-04 芜湖航飞科技股份有限公司 一种基于北斗gps双模定位的农田施药喷雾控制系统
CN106327024A (zh) * 2016-09-18 2017-01-11 成都天麒科技有限公司 一种无人机农药喷洒路径规划系统及方法
CN106613571A (zh) * 2016-09-21 2017-05-10 江西天祥通用航空股份有限公司 一种农药喷洒方法及系统
CN106643697A (zh) * 2016-12-09 2017-05-10 北京农业智能装备技术研究中心 一种航空植保作业导航系统及方法
CN106809391A (zh) * 2017-01-20 2017-06-09 徐志勇 定点定量式农业喷药无人机
CN106872043A (zh) * 2017-01-17 2017-06-20 石家庄高新区天遥航空设备科技有限公司 一种土壤墒情监测方法和系统
CN107336830A (zh) * 2017-02-18 2017-11-10 深圳市乐业科技有限公司 一种灌溉精准的用于农业生产的智能型无人机
CN108124845A (zh) * 2017-12-04 2018-06-08 北京农业智能装备技术研究中心 一种处方图作业方法及装置
WO2018157393A1 (en) * 2017-03-03 2018-09-07 SZ DJI Technology Co., Ltd. Windproof aerial dispensing method and system
CN108710288A (zh) * 2018-04-19 2018-10-26 东华大学 基于风速预测的旋翼飞行器空中悬停防漂移的控制方法
CN109353504A (zh) * 2018-09-05 2019-02-19 华南农业大学 基于处方图的无人机智能喷施系统及方法
CN109507967A (zh) * 2018-11-30 2019-03-22 广州极飞科技有限公司 作业控制方法及装置
CN110019329A (zh) * 2017-07-31 2019-07-16 广州极飞科技有限公司 一种数据预测的方法及装置
CN110461148A (zh) * 2017-03-24 2019-11-15 巴斯夫农化商标有限公司 作物保护剂的施用期间的漂移校正
WO2019237413A1 (zh) * 2018-06-13 2019-12-19 仲恺农业工程学院 一种基于gis的无人机植保系统及方法
CN111264496A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 南京林业大学 一种植保机械精确施药智能决策方法
CN111736629A (zh) * 2020-06-30 2020-10-02 华南农业大学 基于wsn的植保无人机防雾滴飘移路径微调系统及方法
CN111868566A (zh) * 2019-10-11 2020-10-30 安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司 一种基于定位漂移测算模型的农机作业面积测算方法
CN112056292A (zh) * 2020-08-06 2020-12-11 华中农业大学 随机环境风影响下的基于降阶模型的施药控制系统及方法
CN112068472A (zh) * 2020-09-17 2020-12-11 湖南省蓝鹰科技有限公司 一种施药农机智能终端及控制系统
CN112889784A (zh) * 2021-01-14 2021-06-04 安徽江淮重工机械有限公司 一种基于5g风送式喷雾机智能喷洒系统
CN113066314A (zh) * 2021-03-22 2021-07-02 山东北斗云信息技术有限公司 基于北斗的无人机助航灯光标记方法、装置及设备
CN113325873A (zh) * 2021-06-11 2021-08-31 武汉华武合胜网络科技有限公司 一种无人机植保作业数据采集分析方法、系统及计算机存储介质
CN113589846A (zh) * 2021-08-27 2021-11-02 河北农业大学 一种基于无人机喷药的风场监控下的雾滴控制系统及方法
CN114422561A (zh) * 2022-01-21 2022-04-29 孙莉 一种区块链物联网设备的安全判定系统
RU2776757C2 (ru) * 2017-03-24 2022-07-26 Басф Агро Трейдмаркс Гмбх Коррекция на снос при внесении средств защиты растений
CN115167520A (zh) * 2022-08-08 2022-10-11 山东曙光照信息技术有限公司 一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统
CN116578117A (zh) * 2023-05-23 2023-08-11 上海左岸芯慧电子科技有限公司 一种基于无人农机的精准作业方法、系统、设备及介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10337145A (ja) * 1997-06-09 1998-12-22 Yamaha Motor Co Ltd 薬剤散布システム
US7735752B1 (en) * 2007-02-21 2010-06-15 Songer Harvey E System for controlled aerial distribution of substances
CN103999841A (zh) * 2014-04-18 2014-08-27 浙江大学 一种自动对靶喷施系统
CN104527981A (zh) * 2014-12-12 2015-04-22 华南农业大学 一种利用农用无人机进行农药喷施的方法
CN104932550A (zh) * 2015-06-03 2015-09-23 江苏大学 一种基于风速风向仪的变量喷雾喷嘴自动跟踪系统及其控制方法
CN105025262A (zh) * 2015-07-08 2015-11-04 常州华奥航空科技有限公司 大面积农业作业无人机

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10337145A (ja) * 1997-06-09 1998-12-22 Yamaha Motor Co Ltd 薬剤散布システム
US7735752B1 (en) * 2007-02-21 2010-06-15 Songer Harvey E System for controlled aerial distribution of substances
CN103999841A (zh) * 2014-04-18 2014-08-27 浙江大学 一种自动对靶喷施系统
CN104527981A (zh) * 2014-12-12 2015-04-22 华南农业大学 一种利用农用无人机进行农药喷施的方法
CN104932550A (zh) * 2015-06-03 2015-09-23 江苏大学 一种基于风速风向仪的变量喷雾喷嘴自动跟踪系统及其控制方法
CN105025262A (zh) * 2015-07-08 2015-11-04 常州华奥航空科技有限公司 大面积农业作业无人机

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
蒋耀培等: "常用喷雾机(器)雾滴漂移距离的初步探究", 《上海农业学报》 *

Cited By (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106259260A (zh) * 2016-08-02 2017-01-04 芜湖航飞科技股份有限公司 一种基于北斗gps双模定位的农田施药喷雾控制系统
CN106238242B (zh) * 2016-08-02 2018-07-31 安徽朗巴智能科技有限公司 一种基于定位模块的无人机智能喷洒系统
CN106238242A (zh) * 2016-08-02 2016-12-21 安徽朗巴智能科技有限公司 一种基于定位模块的无人机智能喷洒系统
CN106327024A (zh) * 2016-09-18 2017-01-11 成都天麒科技有限公司 一种无人机农药喷洒路径规划系统及方法
CN106613571A (zh) * 2016-09-21 2017-05-10 江西天祥通用航空股份有限公司 一种农药喷洒方法及系统
CN106249758A (zh) * 2016-09-21 2016-12-21 江西天祥通用航空股份有限公司 一种飞机喷洒路线的确定方法及系统
CN106613571B (zh) * 2016-09-21 2020-05-12 江西天祥通用航空股份有限公司 一种农药喷洒方法及系统
CN106249758B (zh) * 2016-09-21 2019-11-22 江西天祥通用航空股份有限公司 一种飞机喷洒路线的确定方法及系统
CN106227236A (zh) * 2016-09-27 2016-12-14 华南农业大学 基于无线传感网的无人机水产养殖精准调水作业系统及方法
CN106227075A (zh) * 2016-09-27 2016-12-14 华南农业大学 基于无线传感网的无人机水产养殖精准投料作业系统及方法
CN106643697B (zh) * 2016-12-09 2019-10-18 北京农业智能装备技术研究中心 一种航空植保作业导航系统及方法
CN106643697A (zh) * 2016-12-09 2017-05-10 北京农业智能装备技术研究中心 一种航空植保作业导航系统及方法
CN106872043A (zh) * 2017-01-17 2017-06-20 石家庄高新区天遥航空设备科技有限公司 一种土壤墒情监测方法和系统
CN106809391A (zh) * 2017-01-20 2017-06-09 徐志勇 定点定量式农业喷药无人机
CN107336830A (zh) * 2017-02-18 2017-11-10 深圳市乐业科技有限公司 一种灌溉精准的用于农业生产的智能型无人机
US11420743B2 (en) 2017-03-03 2022-08-23 SZ DJI Technology Co., Ltd. Windproof aerial dispensing method and system
WO2018157393A1 (en) * 2017-03-03 2018-09-07 SZ DJI Technology Co., Ltd. Windproof aerial dispensing method and system
US11608175B2 (en) 2017-03-24 2023-03-21 Basf Agro Trademarks Gmbh Drift correction during the application of crop protection agents
US12103684B2 (en) 2017-03-24 2024-10-01 Basf Agro Trademarks Gmbh Drift correction during the application of crop protection agents
CN110461148A (zh) * 2017-03-24 2019-11-15 巴斯夫农化商标有限公司 作物保护剂的施用期间的漂移校正
RU2776757C2 (ru) * 2017-03-24 2022-07-26 Басф Агро Трейдмаркс Гмбх Коррекция на снос при внесении средств защиты растений
CN110461148B (zh) * 2017-03-24 2022-07-05 巴斯夫农化商标有限公司 作物保护剂的施用期间的漂移校正
CN110019329A (zh) * 2017-07-31 2019-07-16 广州极飞科技有限公司 一种数据预测的方法及装置
CN108124845A (zh) * 2017-12-04 2018-06-08 北京农业智能装备技术研究中心 一种处方图作业方法及装置
CN108710288A (zh) * 2018-04-19 2018-10-26 东华大学 基于风速预测的旋翼飞行器空中悬停防漂移的控制方法
WO2019237413A1 (zh) * 2018-06-13 2019-12-19 仲恺农业工程学院 一种基于gis的无人机植保系统及方法
CN109353504A (zh) * 2018-09-05 2019-02-19 华南农业大学 基于处方图的无人机智能喷施系统及方法
CN109507967A (zh) * 2018-11-30 2019-03-22 广州极飞科技有限公司 作业控制方法及装置
CN111868566A (zh) * 2019-10-11 2020-10-30 安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司 一种基于定位漂移测算模型的农机作业面积测算方法
CN111868566B (zh) * 2019-10-11 2023-10-03 安徽中科智能感知科技股份有限公司 一种基于定位漂移测算模型的农机作业面积测算方法
CN111264496B (zh) * 2020-01-19 2021-09-24 南京林业大学 一种植保机械精确施药智能决策方法
CN111264496A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 南京林业大学 一种植保机械精确施药智能决策方法
CN111736629B (zh) * 2020-06-30 2021-04-27 华南农业大学 基于wsn的植保无人机防雾滴飘移路径微调系统及方法
CN111736629A (zh) * 2020-06-30 2020-10-02 华南农业大学 基于wsn的植保无人机防雾滴飘移路径微调系统及方法
CN112056292A (zh) * 2020-08-06 2020-12-11 华中农业大学 随机环境风影响下的基于降阶模型的施药控制系统及方法
CN112068472A (zh) * 2020-09-17 2020-12-11 湖南省蓝鹰科技有限公司 一种施药农机智能终端及控制系统
CN112889784A (zh) * 2021-01-14 2021-06-04 安徽江淮重工机械有限公司 一种基于5g风送式喷雾机智能喷洒系统
CN113066314A (zh) * 2021-03-22 2021-07-02 山东北斗云信息技术有限公司 基于北斗的无人机助航灯光标记方法、装置及设备
CN113325873A (zh) * 2021-06-11 2021-08-31 武汉华武合胜网络科技有限公司 一种无人机植保作业数据采集分析方法、系统及计算机存储介质
CN113589846A (zh) * 2021-08-27 2021-11-02 河北农业大学 一种基于无人机喷药的风场监控下的雾滴控制系统及方法
CN114422561A (zh) * 2022-01-21 2022-04-29 孙莉 一种区块链物联网设备的安全判定系统
CN115167520A (zh) * 2022-08-08 2022-10-11 山东曙光照信息技术有限公司 一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统
CN115167520B (zh) * 2022-08-08 2023-05-16 山东曙光照信息技术有限公司 一种基于无线传感网的无人机农药精准喷施作业系统
CN116578117A (zh) * 2023-05-23 2023-08-11 上海左岸芯慧电子科技有限公司 一种基于无人农机的精准作业方法、系统、设备及介质

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