CN105514978B - 一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法 - Google Patents

一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于电力系统自动化调度技术领域,尤其涉及一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法,包括:将节点i的电压向量采用直角坐标形式表示,得到节点i的注入有功功率、注入无功功率;用等效的三个两绕组变压器来表示三绕组变压器,则将电力系统网络中所有支路用统一的π型支路表示;根据π型支路的等值电路图,得到节点i到节点j的支路有功功率和无功功率以及节点i的电压幅值量测方程,并得到混合整数二次规划形式的抗差状态估计模型;利用WLS状态估计法得到MIQCP抗差状态估计模型的初值;对MIQCP抗差状态估计模型进行求解,找出并消除不良量测值;对修正后的量测值再次利用WLS状态估计法进行计算。

Description

一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法
技术领域
本发明属于电力系统自动化调度技术领域,尤其涉及一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法(Robust State Estimation Using Mixed Integer ProgrammingWith Quadratic Constraints,MIQCP)。
背景技术
电力系统状态估计可实现对整个电力系统的全面、实时和精确感知,在此基础上,调度人员可实现对整个电力系统的精确预测、精当决策和精准控制。现在国内外的每一个大型调度中心基本都安装了状态估计器,状态估计已成为电网安全运行的基石。自1970国外学者首次提出状态估计以来,人们对状态估计的研究和应用已经有40多年的历史了,这期间涌现出了各种各样的状态估计方法。
目前,在国内外应用最为广泛的状态估计是加权最小二乘法(Weighted leastsquares,WLS)。WLS模型简洁,求解容易,但是其抗差性很差。为了增强抗差性,一般有两种方法。第一种是在WLS估计之后加入不良数据辨识环节,例如最大正则化残差检验法(Largestnormalresidual,LNR)或估计辨识方法等;另一种是采用抗差状态估计方法。目前,国内外学者已经提出的抗差状态估计方法(Robust state estimation,RSE)包括加权最小绝对值估计(Weighted least absolute value,WLAV)、非二次准则法(QL、QC等)、以合格率最大为目标的状态估计(Maximum normal measurement rate,MNMR)以及指数型目标函数状态估计(Maximum exponential square,MES)等。但是这些抗差状态估计方法普遍存在计算效率不够高的特点,从而在一定程度上影响了它们在实际系统中的应用。
发明内容
为了有效提高抗差状态估计的计算效率和抗差性,保证全局最优解,本发明提出了一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法,包括:
步骤1、将节点i的电压向量采用直角坐标形式表示,得到节点i的注入有功功率、注入无功功率;
步骤2、用等效的三个两绕组变压器来表示三绕组变压器,则将电力系统网络中所有支路用统一的π型支路表示,π型支路的上方左右两端分别为节点i到节点j,π型支路的下方左右两端分别接地;
步骤3、根据π型支路的等值电路图,得到节点i到节点j的支路有功功率和无功功率以及节点i的电压幅值量测方程,并将电压幅值量测方程转化为二次形式;
步骤4、基于节点i的注入有功功率、注入无功功率、电压幅值量测方程得到混合整数二次规划形式的抗差状态估计模型;
步骤5、利用WLS状态估计法得到MIQCP抗差状态估计模型的初值;
步骤6、对MIQCP抗差状态估计模型进行求解,找出并消除不良量测值;
步骤7、对修正后的量测值再次利用WLS状态估计法进行计算。
所述步骤1中节点i的电压向量表示为:
ei和fi分别表示的实部和虚部;
节点i的注入有功功率和注入无功功率分别表示为:
节点导纳矩阵中的对应元素Gij为节点i到节点j的电导,Bij为节点i到节点j的电纳;n为电力系统网络中所有支路的数量;ej和fj分别表示为节点j的电压向量的实部和虚部。
所述π型支路的串联导纳rij+jxij为串联阻抗值;bc为支路的接地电纳,对于变压器支路,bc=0;k为理想变压器的变比,对于普通支路,k=1;
所述π型支路的等值电路图中节点i到节点j的串联导纳yij=gij+jbij,节点i的接地导纳为gsi+jbsi,节点j的接地导纳为gsj+jbsj;节点i到节点j的电导gij=gs/k,节点i到节点j的电纳bij=bs/k,节点i到地的电导gsi=(1-k)gs/k2,节点i到地的电纳bsi=(1-k)bs/k2+bc/2,节点j到地的电导gsj=(k-1)gs/k,节点j到地的电导bsj=(k-1)bs/k+bc/2。
所述节点i到节点j的支路有功功率和无功功率分别表示为:
Pij=(ei 2+fi 2)(gij+gsi)-(eiej+fifj)gij+(eifj-ejfi)bij (4)
Qij=-(ei 2+fi 2)(bij+bsi)+(eiej+fifj)bij+(eifj-ejfi)gij (5)
节点i的电压幅值量测方程表示为
将式(6)转化为二次形式得
vi 2=ei 2+fi 2 (7)
式中:vi为节点i的电压幅值。
所述抗差状态估计模型为
设z∈Rm为量测矢量,包括注入有功功率量测Pi和注入无功功率量测Qi、支路有功功率量测Pij和支路无功功率量测Qij,以及电压幅值量测的平方vi 2,z的第i维为zi,m为量测量的总个数;x∈Rn为直角坐标形式的状态矢量,其第i维为h∈Rm为二次量测方程,h的第i维为hi(x),hi(x)即为上述Pi、Qi、Pij、Qij或vi 2其中之一的表达式;分别为第i个量测值的上不确定度和下不确定度,可取其对应量测量zi的1/100;M为足够大的正数,可取M=1000;bi为第i个量测值对应的0-1变量,对于不良量测值,bi=1,否则bi=0,b=[b1b2 … bm]T
所述步骤6采用LocalSolver软件进行处理。
本发明的有益效果在于:通过采用直角坐标形式的MIQCP抗差状态估计方法在估计过程中能够保证全局最优解,并具有很高的计算效率和良好的抗差性,非常适宜于实际工程应用。
附图说明
图1为本发明的抗差状态估计方法流程图。
图2为网络中所有支路(包括普通线路和变压器支路)的统一π型支路;
图3为网络支路的二端口π形等值电路图。
具体实施方式
下面结合附图,对实施例作详细说明。
本发明提出了一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法,如图1所示,包括:
步骤1、将节点i的电压向量采用直角坐标形式表示,得到节点i的注入有功功率、注入无功功率;
步骤2、如图2所示,用等效的三个两绕组变压器来表示三绕组变压器,则将电力系统网络中所有支路用统一的π型支路表示,π型支路的上方左右两端分别为节点i到节点j,π型支路的下方左右两端分别接地;
步骤3、如图3所示,根据π型支路的等值电路图,得到节点i到节点j的支路有功功率和无功功率以及节点i的电压幅值量测方程,并将电压幅值量测方程转化为二次形式;
步骤4、基于节点i的注入有功功率、注入无功功率、电压幅值量测方程得到混合整数二次规划形式的抗差状态估计模型;
步骤5、利用WLS状态估计法得到MIQCP抗差状态估计模型的初值;
步骤6、利用LocalSolver对MIQCP抗差状态估计模型进行求解,找出并消除不良量测值;
步骤7、对修正后的量测值再次利用WLS状态估计法进行计算。
所述步骤1中节点i的电压向量表示为:
ei和fi分别表示的实部和虚部;
节点i的注入有功功率和注入无功功率分别表示为:
节点导纳矩阵中的对应元素Gij为节点i到节点j的电导,Bij为节点i到节点j的电纳;n为电力系统网络中所有支路的数量;ej和fj分别表示为节点j的电压向量的实部和虚部。
所述π型支路的串联导纳rij+jxij为串联阻抗值;bc为支路的接地电纳,对于变压器支路,bc=0;k为理想变压器的变比,对于普通支路,k=1。
所述π型支路的等值电路图中节点i到节点j的串联导纳yij=gij+jbij,节点i的接地导纳为gsi+jbsi,节点j的接地导纳为gsj+jbsj;节点i到节点j的电导gij=gs/k,节点i到节点j的电纳bij=bs/k,节点i到地的电导gsi=(1-k)gs/k2,节点i到地的电纳bsi=(1-k)bs/k2+bc/2,节点j到地的电导gsj=(k-1)gs/k,节点j到地的电导bsj=(k-1)bs/k+bc/2。
所述节点i到节点j的支路有功功率和无功功率分别表示为:
Pij=(ei 2+fi 2)(gij+gsi)-(eiej+fifj)gij+(eifj-ejfi)bij (4)
Qij=-(ei 2+fi 2)(bij+bsi)+(eiej+fifj)bij+(eifj-ejfi)gij (5)
节点i的电压幅值量测方程表示为
将式(6)转化为二次形式得
vi 2=ei 2+fi 2 (7)
式中:vi为节点i的电压幅值。
所述抗差状态估计模型为
设z∈Rm为量测矢量,包括注入有功功率量测Pi和注入无功功率量测Qi、支路有功功率量测Pij和支路无功功率量测Qij,以及电压幅值量测的平方vi 2,z的第i维为zi,m为量测量的总个数;x∈Rn为直角坐标形式的状态矢量,其第i维为h∈Rm为二次量测方程,h的第i维为hi(x),hi(x)即为上述Pi、Qi、Pij、Qij或vi 2其中之一的表达式;为第i个量测值的上/下不确定度,可取其对应量测量zi的1/100;M为足够大的正数,可取M=1000;bi为第i个量测值对应的0-1变量,对于不良量测值,bi=1,否则bi=0,b=[b1b2 … bm]T
注意到MIQCP抗差状态估计模型中的二次约束为非半正定二次约束,无法利用CPLEX进行求解,宜用LocalSolver进行求解。而LocalSolver对浮点型变量的初值要求较高,故先利用WLS状态估计法计算得MIQCP抗差状态估计模型的初值。
设定利用IEEE标准系统检验混合整数二次规划形式(MIQCP)的抗差状态估计的性能。试验采用全量测,量测值通过在潮流计算的结果上叠加白噪声(均值为0,标准差为τ)来获得。对于电压量测,取τ=0.001p.u.;对于功率量测,取τ=0.02。测试环境为PC机,CPU为Intel(R)Core(TM)i3M370、主频为2.40GHz、内存2.00GB。
1、抗差性能测试
将本发明的MIQCP与其他状态估计器进行比较,来测试MIQCP的抗差性。
在IEEE-300系统上,将支路1-5的电抗缩小为原来的1/10,从而创造了一个杠杆点,同时设置4个一致性不良数据(P1-2、Q1-2、P1、Q1)。所设置的不良量测值以及量测量的正确值如表1所示。
表1 MIQCP对IEEE 300系统一致性不良数据的辨识
作为对比,首先用广为应用的WLS进行估计,并用LNR进行不良数据的辨识(简记为WLS+LNR)。首次辨识的结果为:10个量测量的标准化残差大于门槛值(3.0),这10个量测量被认为是可疑数据;其中标准化残差最大的量测量为P2-1,删去该量测后重新运行WLS;此时发现P2的标准化残差最大。以上过程循环4次,4个良好的量测量被LNR误认为是可疑数据而被删去,但真正的不良数据仍然存在。可见,WLS+LNR不能辨识一致性不良数据。
应用MIQCP方法的估计结果如表1所示。可以发现,即使量测量中存在一致性不良数据,MIQCP的估计值与真值也可很好地吻合。在IEEE其他系统的多次试验也表明MIQCP在估计的过程中可以自动抑制不良数据,具有良好的抗差性。
2、计算效率测试
在正常量测条件下分别对四种状态估计器WLS、WLAV、MNMR以及MIQCP进行了测试,其中后三种属于抗差状态估计器。在试验中,WLS采用牛顿法求解,其他三种状态估计采用内点法求解;且MNMR采用两阶段法,即第一阶段进行WLS估计,第二阶段将WLS的估计值作为MNMR估计的初值进行计算。
共进行50次仿真试验,状态估计收敛时的迭代次数以及平均计算耗时如表2所示。由表2可见,在这四种状态估计器中,WLS的计算效率最高;而在后三种抗差状态估计器中,MIQCP的计算效率最高;而且随着系统规模的增大,MIQCP的迭代次数以及计算耗时增长的很缓慢,因而MIQCP适用于实际的大规模系统的估计。
表2四种状态估计器的迭代次数以及计算耗时
此实施例仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种混合整数二次规划形式的抗差状态估计方法,其特征在于,包括:
步骤1、将节点i的电压向量采用直角坐标形式表示,得到节点i的注入有功功率、注入无功功率;
步骤2、用等效的三个两绕组变压器来表示三绕组变压器,则将电力系统网络中所有支路用统一的π型支路表示,π型支路的上方左右两端分别为节点i到节点j,π型支路的下方左右两端分别接地;
步骤3、根据π型支路的等值电路,得到节点i到节点j的支路有功功率和无功功率以及节点i的电压幅值量测方程,并将电压幅值量测方程转化为二次形式;
步骤4、基于节点i的注入有功功率、注入无功功率、电压幅值量测方程得到混合整数二次规划形式的抗差状态估计模型;
步骤5、利用WLS状态估计法得到MIQCP抗差状态估计模型的初值;
步骤6、对MIQCP抗差状态估计模型进行求解,找出并消除不良量测值;
步骤7、对修正后的量测值再次利用WLS状态估计法进行计算;
所述抗差状态估计模型为
设z∈Rm为量测矢量,包括注入有功功率量测Pi和注入无功功率量测Qi、支路有功功率量测Pij和支路无功功率量测Qij,以及电压幅值量测的平方vi 2,z的第i维为zi,m为量测量的总个数;x∈Rn为直角坐标形式的状态矢量,其第i维为ei和fi分别表示节点i的电压向量的实部和虚部;h∈Rm为二次量测方程,h的第i维为hi(x),hi(x)即为上述Pi、Qi、Pij、Qij或vi 2其中之一的表达式;分别为第i个量测值的上不确定度和下不确定度;M为正数;bi为第i个量测值对应的0-1变量,对于不良量测值,bi=1,否则bi=0,b=[b1b2…bm]T
注意到MIQCP抗差状态估计模型中的二次约束为非半正定二次约束,无法利用CPLEX进行求解,宜用LocalSolver进行求解;而LocalSolver对浮点型变量的初值要求较高,故先利用WLS状态估计法计算得MIQCP抗差状态估计模型的初值。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤1中节点i的电压向量表示为:
ei和fi分别表示的实部和虚部;
节点i的注入有功功率和注入无功功率分别表示为:
节点导纳矩阵中的对应元素Gij为节点i到节点j的电导,Bij为节点i到节点j的电纳;n为电力系统网络中所有支路的数量;ej和fj分别表示为节点j的电压向量的实部和虚部。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述π型支路的串联导纳rij+jxij为串联阻抗值;bc为支路的接地电纳,对于变压器支路,bc=0;k为理想变压器的变比,对于普通支路,k=1;
所述π型支路的等值电路中节点i到节点j的串联导纳yij=gij+jbij,节点i的接地导纳为gsi+jbsi,节点j的接地导纳为gsj+jbsj;节点i到节点j的电导gij=gs/k,节点i到节点j的电纳bij=bs/k,节点i到地的电导gsi=(1-k)gs/k2,节点i到地的电纳bsi=(1-k)bs/k2+bc/2,节点j到地的电导gsj=(k-1)gs/k,节点j到地的电纳bsj=(k-1)bs/k+bc/2。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述节点i到节点j的支路有功功率和无功功率分别表示为:
Pij=(ei 2+fi 2)(gij+gsi)-(eiej+fifj)gij+(eifj-ejfi)bij (4)
Qij=-(ei 2+fi 2)(bij+bsi)+(eiej+fifj)bij+(eifj-ejfi)gij (5)
节点i的电压幅值量测方程表示为
将式(6)转化为二次形式得
vi 2=ei 2+fi 2 (7)
式中:vi为节点i的电压幅值。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述取其对应量测量zi的1/100;M取值1000。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106208055B (zh) * 2016-07-18 2019-03-29 西南交通大学 一种基于二进制粒子群优化和压缩感知的谐波源辨识方法
CN106340875A (zh) * 2016-10-26 2017-01-18 珠海许继芝电网自动化有限公司 一种配电网多相状态估计方法
CN110417009A (zh) * 2019-07-29 2019-11-05 天津大学 基于不同采样周期数据的配电网混合抗差状态估计方法
CN113746097B (zh) * 2021-09-27 2023-09-29 杭州电力设备制造有限公司 一种电力系统分析方法、系统、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003143756A (ja) * 2001-10-30 2003-05-16 Toshiba Corp 電力系統の縮約方法及び処理プログラム記録媒体
CN103593566A (zh) * 2013-11-14 2014-02-19 华北电力大学 混合二次规划形式的电力系统综合状态估计方法
CN103701115A (zh) * 2013-11-22 2014-04-02 清华大学 一种二次规划形式的电力系统抗差状态估计方法
CN104600699A (zh) * 2015-01-27 2015-05-06 清华大学 一种基于混合整数二次规划模型的配电网结构估计方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003143756A (ja) * 2001-10-30 2003-05-16 Toshiba Corp 電力系統の縮約方法及び処理プログラム記録媒体
CN103593566A (zh) * 2013-11-14 2014-02-19 华北电力大学 混合二次规划形式的电力系统综合状态估计方法
CN103701115A (zh) * 2013-11-22 2014-04-02 清华大学 一种二次规划形式的电力系统抗差状态估计方法
CN104600699A (zh) * 2015-01-27 2015-05-06 清华大学 一种基于混合整数二次规划模型的配电网结构估计方法

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