CN105430262B - 拍摄控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种拍摄控制方法及装置，在利用移动终端拍摄人物时，首先检测出移动终端当前拍摄画面中的目标人脸图像，然后，利用人脸特征点定位算法，确定目标人脸图像的脸部特征点的位置。接着，获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，根据目标人脸图像之间的位置差值确定目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令，并根据拍摄控制指令进行拍摄。利用该拍摄控制方法，当检测到拍摄画面中的目标人脸图像静止时，自动控制拍摄，不需要用户手动触发拍摄按钮，操作简单，而且，能够避免用户手动触发拍摄按钮导致拍摄画面抖动的现象发生，提高了拍摄照片的清晰度。

Description

拍摄控制方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别是涉及一种拍摄控制方法及装置。

背景技术

随着电子科技迅速发展，很多移动终端具有拍摄功能，例如，手机、平板电脑、多媒体播放设备(例如，Touch)等。越来越多的人使用移动终端进行拍摄，尤其是利用移动终端拍摄自己，即自拍。

但是，用户在使用移动终端进行自拍时，需要一只手握持移动终端，另一只手触发拍摄按钮，操作麻烦，而且，影响用户拍摄时的姿态。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种拍摄控制方法及装置。

为了解决上述技术问题，本公开实施例公开了如下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍摄控制方法，包括：

检测当前拍摄画面中的目标人脸图像；

确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置；

获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值；

当根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令；

根据所述拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面。

第一方面提供的拍摄控制方法，检测到拍摄画面中的目标人脸图像静止时，自动控制拍摄，不需要用户手动触发拍摄按钮，操作简单，而且，能够避免用户手动触发拍摄按钮导致拍摄画面抖动的现象发生，提高了拍摄照片的清晰度。

可选地，所述获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，包括：

在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置；

计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值；

计算出全部脸部特征点对应差值之和，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值。

可选地，所述获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，包括：

在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置；

计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值；

计算出全部脸部特征点的均方差，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值。

可选地，根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态，包括：

当所述位置差值是全部脸部特征点对应差值之和小于或等于第一预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态；或者，

当所述位置差值是全部脸部特征点的均方差小于或等于第二预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态。

可选地，在根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态之后，所述方法还包括：

检测当前拍摄画面的整体画面是否处于相对静止状态；

当检测到当前拍摄画面的整体画面处于相对静止状态时，执行产生拍摄控制指令的步骤。

利用本实施例提供的拍摄控制方法，能够保证在拍摄画面相对静止时拍摄，避免拍摄画面抖动时拍摄，提高了拍摄清晰度。

可选地，所述当根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令，包括：

根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态时，开始计时；

当计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令。

本实施例提供的拍摄控制方法，在确定当前拍摄画面中的目标人物图像处于静止状态时，而且计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令并拍摄当前拍摄画面。这样，能够保证用户摆好拍摄姿势并静止不动时，进行拍摄，提高拍摄的清晰度。

可选地，在根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，所述方法还包括：

展示开始拍摄的提示信息。

可选地，在检测当前拍摄画面中的目标人脸图像之后所述方法还包括：

获取设定人脸图像，并获取所述设定人脸图像的人脸特征信息；

当根据所述设定人脸图像的人脸特征信息确定所述目标人脸图像与所述设定人脸图像相同时，执行所述获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值的步骤。

本实施例提供的拍摄控制方法，在进行拍摄之前，先检测当前拍摄画面中的人物是否是设定人物，如果是设定人物，则实施本实施例提供的拍摄控制方法，即只有特定人物能够开启该拍摄控制方法对应的功能。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍摄控制装置，包括：

第一检测模块，用于检测当前拍摄画面中的目标人脸图像；

第一确定模块，用于确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置；

第一获取模块，用于获取预设时间段内所述第一检测模块在不同时刻检测到的目标人脸图像之间的位置差值；

指令产生模块，用于当根据所述第一获取模块获得的位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令；

拍摄控制模块，用于根据所述指令产生模块产生的拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面。

可选地，所述第一获取模块包括：

第一比较子模块，用于在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置；

第一计算子模块，用于计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值；

第二计算子模块，用于计算出全部脸部特征点对应差值之和，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值。

可选地，所述第一获取模块包括：

第二比较子模块，用于在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置；

第三计算子模块，用于计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值；

第四计算子模块，用于计算出全部脸部特征点的均方差，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值。

可选地，所述指令产生模块用于根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态时，包括：

第一确定子模块，用于当所述位置差值是全部脸部特征点对应差值之和小于或等于第一预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态；或者，

第二确定子模块，用于当所述位置差值是全部脸部特征点的均方差小于或等于第二预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态。

可选地，所述装置还包括：

第二检测模块，用于检测当前拍摄画面的整体画面是否处于相对静止状态；当检测到当前拍摄画面的整体画面处于相对静止状态时，使所述指令产生模块产生拍摄控制指令。

可选地，所述指令产生模块包括：

检测子模块，用于根据第一获取模块获得的位置差值确定目标人脸图像是否处于静止状态；

计时子模块，用于当所述检测子模块确定所述目标人脸图像处于静止状态时，开始计时；

指令产生子模块，用于当所述计时子模块计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令。

可选地，所述装置还包括：

展示模块，用于展示开始拍摄的提示信息。

可选地，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取设定人脸图像，并获取所述设定人脸图像的人脸特征信息，当根据所述设定人脸图像的人脸特征信息确定所述目标人脸图像与所述设定人脸图像相同时，使所述第一获取模块获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测当前拍摄画面中的目标人脸图像；

确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置；

获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值；

当根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令；

根据所述拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在利用移动终端拍摄人物时，首先检测出移动终端当前拍摄画面中的目标人脸图像，然后，确定目标人脸图像的脸部特征点的位置。接着，获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，根据目标人脸图像之间的位置差值确定目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令，并根据拍摄控制指令进行拍摄。利用该拍摄控制方法，当检测到拍摄画面中的目标人脸图像静止时，自动控制拍摄，不需要用户手动触发拍摄按钮，操作简单，而且，能够避免用户手动触发拍摄按钮导致拍摄画面抖动的现象发生，提高了拍摄照片的清晰度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍摄控制方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种拍摄控制方法流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制方法流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制方法流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍摄控制装置框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种第一获取模块的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的另一种第一获取模块的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的另一种拍摄控制装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制装置的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制装置的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制装置的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于拍摄控制的装置的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍摄控制方法的流程图，本实施例提供的拍摄控制方法应用于移动终端内，如图1所示，该方法包括以下步骤：

在S110中，检测当前拍摄画面中的目标人脸图像。

利用人脸检测算法从移动终端的当前拍摄画面中检测出人脸图像，例如，Adaboost算法。

在S120中，确定目标人脸图像的脸部特征点的位置。

人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征(例如，眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等关键位置)。例如，人脸特征点定位算法可以包括AAM、ASM、SDM、CNN等算法。

在S130中，获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值。

对于同一预设时间段内不同时刻的人脸图像，比较相对应脸部特征点对应位置点之间的差值，例如，相邻两帧人脸图像的眼睛对应位置点之间的差值，两个不同时刻的人脸图像的鼻子对应位置点之间的差值。

其中，预设时间段内不同时刻对应的人脸图像，可以选择相邻两帧人脸图像，可以根据实际需求选择帧时间间隔。

然后，根据人脸图像各个脸部特征点对应位置点的差值，得到人脸图像之间的位置差值。

在本公开的一个实施例中，根据公式1计算不同时刻的目标人脸图像的全部脸部特征点对应的差值之和，作为目标人脸图像之间的位置差值：

d＝d1+d2+......+dn (公式1)

公式1中，d表示目标人脸图像之间的位置差值；d1～dn，分别表示人脸图像的不同脸部特征点对应的差值。

在本公开的另一个实施例中，根据公式2计算不同时刻的两个目标人脸图像的全部脸部特征点的均方差：

(公式2)

公式2中，d表示目标人脸图像之间的位置差值；d1～dn，分别表示人脸图像的不同脸部特征点对应的差值。

在S140中，当根据位置差值确定目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令。

如果目标人脸图像对应的位置差值小于或等于预设阈值，则确定目标人脸图像处于静止状态，然后，产生拍摄控制指令。

其中，如果位置差值是全部脸部特征点对应差值的总和，则当目标人脸图像的位置差值小于或等于第一预设阈值时，确定目标人脸图像处于静止状态。

如果位置差值是全部脸部特征点对应差值的均方差，则当目标人脸图像的位置差值小于或等于第二预设阈值时，确定目标人脸图像处于静止状态。

在S150中，根据拍摄控制指令拍摄当前拍摄画面。

本公开提供的实施例可以用于控制一次拍摄过程，也可以用于控制连续自拍模式。当用于连续自拍模式时，当完成一次拍摄后，重新进入下一次拍摄过程，即根据拍摄控制指令拍摄当前拍摄画面后，重新返回执行S110，直到拍摄次数达到预设次数后结束。

本实施例提供的拍摄控制方法，在利用移动终端拍摄人物时，首先检测出移动终端当前拍摄画面中的目标人脸图像，然后，利用人脸特征点定位算法，确定目标人脸图像的脸部特征点的位置。接着，获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，根据目标人脸图像之间的位置差值确定目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令，并根据拍摄控制指令进行拍摄。利用该拍摄控制方法，当检测到拍摄画面中的目标人脸图像静止时，自动控制拍摄，不需要用户手动触发拍摄按钮，操作简单，而且，能够避免用户手动触发拍摄按钮导致拍摄画面抖动的现象发生，提高了拍摄照片的清晰度。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种拍摄控制方法流程图，如图2所示，该拍摄控制方法可以包括以下步骤：

在S210中，利用人脸检测算法检测当前拍摄画面中的目标人脸图像。

在S220中，利用人脸特征点定位算法，确定目标人脸图像的脸部特征点的位置。

在S230中，获取设定人脸图像，并获取设定人脸图像的人脸特征信息。

在S240中，判断目标人脸图像是否是设定人脸图像；如果是，则执行S250；如果否，则结束当前流程。

根据目标人脸图像的人脸特征信息及设定人脸图像的人脸特征信息，识别出目标人脸图像是否与设定人脸图像相同，如果相同，则确定目标人脸图像和设定人脸图像属于同一个人。

在S250中，获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值。

在S260中，当根据位置差值确定目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令。

在S270中，根据拍摄控制指令拍摄当前拍摄画面。

本实施例中，除步骤S230和S240之外的其它步骤分别与图1所示实施例中的对应步骤相同，此处不再赘述。

本实施例提供的拍摄控制方法，在进行拍摄之前，先检测当前拍摄画面中的人物是否是设定人物，如果是设定人物，则实施本实施例提供的拍摄控制方法，即只有特定人物能够开启该拍摄控制方法对应的功能。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制方法流程图，如图3所示，该拍摄控制方法在图1所示实施例的基础上，还包括以下步骤：

在S310中，当根据位置差值确定目标人脸图像处于静止状态时，开始计时。

在S320中，当计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令。

预设时长可以是系统默认的数值，也可以由用户自行设定，例如，3s、4s或5s等，即当确定目标人脸图像处于静止状态后，不是立即控制拍摄，而是计时数秒后，再控制拍摄。

本实施例提供的拍摄控制方法，在确定当前拍摄画面中的目标人物图像处于静止状态时，而且计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令并拍摄当前拍摄画面。这样，能够保证用户摆好拍摄姿势并静止不动时，进行拍摄，提高拍摄的清晰度。

在上述拍摄方法实施例的基础上，当确定目标人脸图像相对静止后，在移动终端的显示屏上向用户展示开始拍摄的提示信息，以便用户能够及时掌握拍摄时间，并能够根据需要迅速调整拍摄姿态。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制方法流程图，如图4所示，该拍摄控制方法在图1所示实施例中根据目标人脸图像之间的位置差值确定目标人脸图像处于静止状态后，还包括以下步骤：

在S410中，根据位置差值确定目标人脸图像是否处于静止状态；如果是，则执行S420；如果否，则返回执行S130。

在S420中，检测当前拍摄画面的整体画面是否相对静止；如果是，则执行S430；如果否，则间隔一段时间后，返回执行S420。

在确定目标人脸处于静止状态之后，再利用运动估计和运动检测算法检测当前画面的整体画面是否相对静止，如果整体画面相对静止，则确定满足拍摄条件。

运动估计和运动检测算法用于判断整个拍摄画面中是否存在运动目标，如果不存在，则确定当前拍摄画面相对静止，符合拍摄条件。

在S430中，产生拍摄控制指令。

在确定拍摄画面中的人脸图像处于静止状态，而且，拍摄画面整体也处于相对静止状态，则确定满足拍摄条件，并产生拍摄控制指令。然后，再执行步骤S150。

本实施例提供的拍摄控制方法，在根据人脸图像中脸部特征点位置的位置差值确定人脸相对静止后，再利用运动估计和运动检测算法检测当前画面的整体画面是否相对静止，如果相对静止，则产生拍摄控制指令，并使移动终端根据拍摄控制指令进行拍摄。利用此种拍摄控制方法，能够保证在拍摄画面相对静止时拍摄，避免拍摄画面抖动时拍摄，提高了拍摄清晰度。

在图4所示实施例的基础上，当确定目标人脸图像相对静止，且整个拍摄画面也相对静止之后，在移动终端的显示屏上向用户展示开始拍摄的提示信息，以便用户能够及时了解、掌握拍摄时间。

相应于上述的拍摄控制方法实施例，本公开还提供了拍摄控制装置实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍摄控制装置框图。

如图5所示，该装置包括第一检测模块510、第一确定模块520、第一获取模块530、指令产生模块540和拍摄控制模块550。

第一检测模块510被配置为，检测当前拍摄画面中的目标人脸图像。

利用人脸检测算法从移动终端的当前拍摄画面中检测出人脸图像，例如，Adaboost算法。

第一确定模块520被配置为，确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置。

脸部特征可以包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等关键位置。人脸特征点定位算法可以包括AAM、ASM、SDM、CNN等算法。

第一获取模块530被配置为，获取预设时间段内所述第一检测模块在不同时刻检测到的目标人脸图像之间的位置差值。

在本公开一示例性实施例中，确定人脸图像中的各个脸部特征点对应位置点的差值之和为目标人脸图像之间的位置差值。

如图6所示，第一获取模块530包括第一比较子模块531、第一计算子模块532和第二计算子模块533。

第一比较子模块531被配置为，在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置。

第一计算子模块532被配置为，计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值。

第二计算子模块533被配置为，计算出全部脸部特征点对应差值之和，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值。

在本公开另一示例性实施例中，将人脸图像的各个脸部特征点对应差值的均方差确定为目标人脸图像的位置差值。如图7所示，第一获取模块530包括第二比较子模块534、第三计算子模块535和第四计算子模块536。

第二比较子模块534被配置为，在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置。

第三计算子模块535被配置为，计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值。

第四计算子模块536被配置为，计算出全部脸部特征点的均方差，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值。

指令产生模块540被配置为，当根据所述第一获取模块获得的位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令。

如果第一获取模块获得的位置差值是各个脸部特征点对应差值的总和，则指令产生模块540确定位置差值小于或等于第一预设阈值时，确定目标人脸图像处于静止状态；

如果第一获取模块获得的位置差值时各个脸部特征点对应差值的均方差，则指令产生模块540确定位置差值小于或等于第二预设阈值时，确定目标人脸图像处于静止状态。

拍摄控制模块550被配置为，根据所述指令产生模块产生的拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面。

本公开提供的实施例可以用于控制一次拍摄过程，也可以用于控制连续自拍模式。当用于连续自拍模式时，当完成一次拍摄后，重新进入下一次拍摄过程，直到拍摄次数达到预设次数后结束。

本实施例提供的拍摄控制装置，在利用移动终端拍摄人物时，首先检测出移动终端当前拍摄画面中的目标人脸图像，然后，利用人脸特征点定位算法，确定目标人脸图像的脸部特征点的位置。接着，获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，根据目标人脸图像之间的位置差值确定目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令，并根据拍摄控制指令进行拍摄。利用该拍摄控制装置，当检测到拍摄画面中的目标人脸图像静止时，自动控制拍摄，不需要用户手动触发拍摄按钮，操作简单，而且，能够避免用户手动触发拍摄按钮导致拍摄画面抖动的现象发生，提高了拍摄照片的清晰度。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种拍摄控制装置的框图，该装置在图5所示实施例的基础上还可以包括第二检测模块810。

第二检测模块810被配置为，检测当前拍摄画面的整体画面是否处于相对静止状态；当检测到当前拍摄画面的整体画面处于相对静止状态时，使所述指令产生模块540产生拍摄控制指令。

在确定目标人脸处于静止状态之后，再利用运动估计和运动检测算法检测当前画面的整体画面是否相对静止，如果整体画面相对静止，则确定满足拍摄条件。

运动估计和运动检测算法用于判断整个拍摄画面中是否存在运动目标，如果不存在，则确定当前拍摄画面相对静止，符合拍摄条件。

本实施例提供的拍摄控制装置，在根据人脸图像中脸部特征点位置的位置差值确定人脸相对静止后，再利用运动估计和运动检测算法检测当前画面的整体画面是否相对静止，如果相对静止，则产生拍摄控制指令，并使移动终端根据拍摄控制指令进行拍摄。利用此种拍摄控制方法，能够保证在拍摄画面相对静止时拍摄，避免拍摄画面抖动时拍摄，提高了拍摄清晰度。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制装置的框图，在本实施例中，指令产生模块确定目标人脸图像处于静止状态后，计时达到预设时长后，才产生拍摄控制指令。

如图9所示，指令产生模块540包括检测子模块541、计时子模块542和指令产生子模块543。

检测子模块541被配置为，根据第一获取模块获得的位置差值确定目标人脸图像是否处于静止状态。

计时子模块542被配置为，当所述检测子模块确定所述目标人脸图像处于静止状态时，开始计时。

指令产生子模块543被配置为，当计时子模块计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令。

本实施例提供的拍摄控制装置，在确定当前拍摄画面中的目标人物图像处于静止状态时，而且计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令并拍摄当前拍摄画面。这样，能够保证用户摆好拍摄姿势并静止不动时，进行拍摄，提高拍摄的清晰度。

图10是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制装置的框图，本实施例提供的拍摄控制装置在图5、图8或图9所示实施例的基础上还可以包括展示模块。如图10所示，在图5所示实施例基础上增加展示模块1010。

展示模块1010被配置为，展示开始拍摄的提示信息。

本实施例提供的拍摄控制装置，在确定目标人脸图像相对静止后，在移动终端的显示屏上向用户展示开始拍摄的提示信息，以便用户能够及时掌握拍摄时间，并能够根据需要迅速调整拍摄姿态。

图11是根据一示例性实施例示出的又一种拍摄控制装置的框图，本实施例提供的拍摄控制装置在图5所示实施例的基础上，还包括第二获取模块1110。

第二获取模块1110被配置为，获取设定人脸图像，并获取所述设定人脸图像的人脸特征信息，当根据所述设定人脸图像的人脸特征信息确定所述目标人脸图像与所述设定人脸图像相同时，使所述第一获取模块530获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值。

本实施例提供的拍摄控制装置，在进行拍摄之前，先检测当前拍摄画面中的人物是否是设定人物，如果是设定人物，则实施本实施例提供的拍摄控制方法，即只有特定人物能够开启该拍摄控制方法对应的功能。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于拍摄控制的装置1200的框图。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

如图12所示，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到装置1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种拍摄控制方法，方法包括：

检测当前拍摄画面中的目标人脸图像；

确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置；

获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值；

当根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令；

根据所述拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种拍摄控制方法，其特征在于，包括：

检测当前拍摄画面中的目标人脸图像；

确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置；

获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值；

所述获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，包括：

在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置；

计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值；

计算出全部脸部特征点对应差值之和，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值；当根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，利用运动估计和运动检测算法检测当前拍摄画面的整体画面是否处于相对静止状态；

当检测到当前拍摄画面的整体画面处于相对静止状态时，展示开始拍摄的提示信息，产生拍摄控制指令；

根据所述拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面；

统计拍摄次数；

判断所述拍摄次数是否小于预设次数，如果是，执行所述检测当前拍摄画面的目标人脸图像的步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态，包括：

当所述位置差值是全部脸部特征点对应差值之和小于或等于第一预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态；或者，

当所述位置差值是全部脸部特征点的均方差小于或等于第二预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，产生拍摄控制指令，包括：

根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态时，开始计时；

当计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测当前拍摄画面中的目标人脸图像之后，所述方法还包括：

获取设定人脸图像，并获取所述设定人脸图像的人脸特征信息；

当根据所述设定人脸图像的人脸特征信息确定所述目标人脸图像与所述设定人脸图像相同时，执行所述获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值的步骤。

5.一种拍摄控制装置，其特征在于，包括：

第一检测模块，用于检测当前拍摄画面中的目标人脸图像；

第一确定模块，用于确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置；

第一获取模块，用于获取预设时间段内所述第一检测模块在不同时刻检测到的目标人脸图像之间的位置差值；

所述第一获取模块包括：

第一比较子模块，用于在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置；

第一计算子模块，用于计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值；

第二计算子模块，用于计算出全部脸部特征点对应差值之和，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值；

第二检测模块，用于当根据所述第一获取模块获得的位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，利用运动估计和运动检测算法检测当前拍摄画面的整体画面是否处于相对静止状态；

展示模块，用于展示开始拍摄的提示信息；

指令产生模块，用于当检测到当前拍摄画面的整体画面处于相对静止状态时，使所述指令产生模块产生拍摄控制指令；拍摄控制模块，用于根据所述指令产生模块产生的拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面；统计拍摄次数；判断所述拍摄次数是否小于预设次数，如果是，执行所述检测当前拍摄画面的目标人脸图像的步骤。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述指令产生模块用于根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态时，包括：

第一确定子模块，用于当所述位置差值是全部脸部特征点对应差值之和小于或等于第一预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态；或者，

第二确定子模块，用于当所述位置差值是全部脸部特征点的均方差小于或等于第二预设阈值时，确定所述目标人脸图像处于静止状态。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述指令产生模块包括：

检测子模块，用于根据第一获取模块获得的位置差值确定目标人脸图像是否处于静止状态；

计时子模块，用于当所述检测子模块确定所述目标人脸图像处于静止状态时，开始计时；

指令产生子模块，用于当所述计时子模块计时达到预设时长后，产生拍摄控制指令。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取设定人脸图像，并获取所述设定人脸图像的人脸特征信息，当根据所述设定人脸图像的人脸特征信息确定所述目标人脸图像与所述设定人脸图像相同时，使所述第一获取模块获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测当前拍摄画面中的目标人脸图像；

确定所述目标人脸图像的脸部特征点的位置；

获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值；

所述获取预设时间段内不同时刻对应的目标人脸图像之间的位置差值，包括：

在预设时间段内，比较不同时刻对应的目标人脸图像的相同脸部特征点的位置；

计算出相同脸部特征点对应的位置点之间的差值；

计算出全部脸部特征点对应差值之和，确定为所述目标人脸图像之间的位置差值；

当根据所述位置差值确定所述目标人脸图像处于静止状态后，利用运动估计和运动检测算法检测当前拍摄画面的整体画面是否处于相对静止状态；

当检测到当前拍摄画面的整体画面处于相对静止状态时，展示开始拍摄的提示信息，产生拍摄控制指令；

根据所述拍摄控制指令拍摄所述当前拍摄画面；

统计拍摄次数；

判断所述拍摄次数是否小于预设次数，如果是，执行所述检测当前拍摄画面的目标人脸图像的步骤。