CN110290312A - 自动检测拍摄场景并进行拍照的方法 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，包括：设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；检测电子拍照设备的物理稳定性；对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。本发明能够使用户在不主动点击或按下按钮的情况下实现拍照，消除了因电子拍照设备抖动、晃动或者场景内区域偏移、变形导致的成像模糊，极大地提高了成像的效果和拍照的效率。
Description
技术领域
本公开属于数据成像处理技术领域，具体涉及一种自动检测拍摄场景并进行拍照的方法。
背景技术
面对美丽的场景或人物，拍照能够将其定格和保留，因此广大人群喜爱拍照，通过拍照保留和分享自己的所见，也能够在艺术创作的领域展现自己的技巧。
只要有相机，就能进行拍照，随着近几年技术的革新，手机拍照技术不断得到提高和增强，人们通过手机进行拍摄，能够在结果可视的条件下进行调整，方便人们提高拍照的效果，也提高了拍照的效率。然而，尽管有了结果可视的前提条件，人们在调整好姿态之后选定拍照时，需要点击拍照图标或者按下拍照按钮，或者是采用倒计时延时拍摄，无论是哪种方式，均会存在镜头抖动、晃动或人的姿态变化的情况，导致拍照的成像与调整的最佳结果出现差距，达不到拍照的满意度。
这些情况的出现，是基于拍照设备的自动化和智能化程度不高，难以自动鉴别场景，无法对拍照场景是否达到拍照条件进行判断，只能通过人为的方式进行操作导致的。针对现状，要简化拍照的流程，提高拍照的便捷度，需要对现有的拍照检测成像处理方式进行调整优化，提出更为合理的技术方案，解决现有技术中存在的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本公开的主要目的在于提供一种自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，用于对拍照设备成像内容进行识别，区分场景中不同区域的内容并进行归类，同时判断对不同区域的成像内容进行稳定性判定，在稳定性符合预设条件时自动拍照，提高了拍照的便捷性和可靠性。
本公开实施例提供一种自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法包括：
设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
检测电子拍照设备的物理稳定性；
对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
上述公开的拍照方法，尤其是适合有人物参与的场景拍照，通过对人物区域进行划分和识别判断，检测到人物区域位于稳定状态时即自行拍照，如此能够免去按下或点击拍照按钮时造成电子拍照设备晃动、移动以及人物自身区域变化造成的影像不清，同时简化了拍照的程序。
进一步的，电子拍照设备保持物理上的相对稳定可避免出现镜头的晃动，保持场景的相对稳定，保持拍照的清晰度，本发明对电子拍照设备的物理稳定性检测方式进行优化，并举出具体可行的方案：所述的电子拍照设备内设置有加速度传感器，确定电子拍照设备的物理稳定性的方法如下：
利用加速度传感器检测电子拍照设备T0时刻在x、y和z方向上的加速度值values[x0]、values[y0]和values[z0]，并检测电子拍照设备T1时刻在x、y和z方向上的加速度值values[x1]、values[y1]和values[z1]；
分别计算电子拍照设备在T0时刻和T1时刻x、y和z方向上的加速度绝对差值，当一个方向上的加速度绝对差值＜0.25，则判断电子拍照设备在该方向上达到了稳定；
x、y和z方向均达到稳定时，判断电子拍照设备达到了物理稳定。
进一步的，场景内包括了近景、远景等不同区域，不同区域内的景象成像需求不同，因此本发明对景象内的区域进行了多级次的划分处理，便于进行合理的细化处理，具体的，举出如下可行的方案：对场景内区域的多级次划分包括将场景内的区域划分出辨别级次区域，并在主级次区域内划分出若干核心级次区域。其中，辨别级次区域是范围较大且边界相对固定的区域，核心级次区域是辨别级次区域中范围较小且边界相对不固定的区域。
再进一步，划分辨别级次区域和核心级次区域后，对区域进行追踪处理具体的，本发明对追踪的方法进行优化，以场景为界限建立坐标系，对于场景内划分出的辨别级次区域，测定该辨别级次区域的边界坐标，并分别测定在T0时刻和T1时刻辨别级次区域的边界坐标值。
再进一步，上述内容说明了对辨别级次区域的追踪，对于核心区域的追踪方法与此类似，具体为：以场景为界限建立坐标系，对于场景内划分出的核心级次区域，测定该核心级次区域的便捷坐标，并分别测定在T0时刻和T1时刻辨别级次区域的边界坐标值。
进一步的，实时追踪能够发现不同级次区域与电子拍照设备的距离变化、在场景内的相对位置偏移、角度偏移等，这些都影响成像的效果，以场景内区域的稳定性来评价这几项指标是否达到需求，判断场景内区域的稳定性时，包括：
其一，针对辨别级次区域，根据坐标系，检测在T0时刻和T1时刻时辨别级次区域的边界坐标，计算辨别级次区域在两个时刻的面积的变化率、在场景内的相对位置和相对角度发生的偏移值，变化率和偏移值均在预设许可值的范围内时判断辨别级次区域稳定；
其二，针对核心级次区域，根据坐标系，检测在T0时刻和T1时刻时核心级次区域的边界坐标，计算核心级次区域在连个时刻的面积的变化率、在场景内的相对位置的偏移值和变形量，变化率、偏移值和变形量均在预设许许可值的范围内时判断核心级次区域稳定；
上述两步别分判断了不同级次区域的稳定性，辨别级次区域和核心级次区域均稳定时，判断场景内区域为稳定。
进一步的，当应用于人物的拍摄时，将各个区域的划分可按照如下标准进行，所述的辨别级次区域为人脸区域，所述的核心级次区域为人脸部的五官特征对应的区域。
优选的，对应的核心级次区域重点标记人脸部的眼睛区域和嘴部区域，在检测时，检测眼睛区域是否存在眨眼动作，嘴部区域是否存在开合动作、嘴唇移动动作等。
进一步的，大部分人习惯在拍照之前设定相应的拍摄参数，调整成像的亮度值、饱和度、对比度等，使可视化的成像预览界面达到更适宜的效果，因此，本发明对调整命令进行优化，所述的调整命令包括对拍照参数的调整生成的命令。
优选的，所述的调整命令包括但不限于滤镜设置、亮度设置、对比度设置、饱和度设置和装饰挂件设置等。
通过上述方法，用户在进行拍照时，只需要开启设备，保持最佳的拍摄姿势，设备能够自动识别用户是否已经处于最佳拍摄状态，并主动进行拍照，节省了用户的时间，十分方便。
通过上述技术方案，本发明通过对电子拍照设备的物理稳定性、对场景内区域的多级次划分及各区域稳定性的主动判断，对调整命令的主动识别判断，能够使用户在不主动点击或按下按钮的情况下实现拍照，消除了因电子拍照设备抖动、晃动或者场景内区域偏移、变形导致的成像模糊，极大地提高了成像的效果和拍照的效率。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅表示出了本发明的部分实施例，因此不应看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1是按照实施例1实施的过程示意图；
图2是按照实施例7实施的过程示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而,本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实施例中，可以不以非必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
实施例1
如图1所示，本实施例公开了自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法包括：
S01：设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
S02：检测电子拍照设备的物理稳定性；
S03：对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
S04：检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
S05：电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
上述公开的拍照方法，尤其是适合有人物参与的场景拍照，通过对人物区域进行划分和识别判断，检测到人物区域位于稳定状态时即自行拍照，如此能够免去按下或点击拍照按钮时造成电子拍照设备晃动、移动以及人物自身区域变化造成的影像不清，同时简化了拍照的程序。
电子拍照设备保持物理上的相对稳定可避免出现镜头的晃动，保持场景的相对稳定，保持拍照的清晰度，本发明对电子拍照设备的物理稳定性检测方式进行优化，并举出具体可行的方案：所述的电子拍照设备内设置有加速度传感器(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)，确定电子拍照设备的物理稳定性的方法如下：
利用加速度传感器检测电子拍照设备T0时刻在x、y和z方向上的加速度值values[x0]、values[y0]和values[z0]，并检测电子拍照设备T1时刻在x、y和z方向上的加速度值values[x1]、values[y1]和values[z1]；
分别计算电子拍照设备在T0时刻和T1时刻x、y和z方向上的加速度绝对差值，当一个方向上的加速度绝对差值＜0.25，则判断电子拍照设备在该方向上达到了稳定；
x、y和z方向均达到稳定时，判断电子拍照设备达到了物理稳定。
在本实施例中，采用智能手机作为电子拍照设备，其中，SensorManager是系统所有传感器的管理器，有了它的实例之后就可以调用getDefaultSensor方法来得到任意的传感器类型。
场景内包括了近景、远景等不同区域，不同区域内的景象成像需求不同，因此本发明对景象内的区域进行了多级次的划分处理，便于进行合理的细化处理，具体的，举出如下可行的方案：对场景内区域的多级次划分包括将场景内的区域划分出辨别级次区域，并在主级次区域内划分出若干核心级次区域。其中，辨别级次区域是范围较大且边界相对固定的区域，核心级次区域是辨别级次区域中范围较小且边界相对不固定的区域。
划分辨别级次区域和核心级次区域后，对区域进行追踪处理具体的，本发明对追踪的方法进行优化，以场景为界限建立坐标系，对于场景内划分出的辨别级次区域，测定该辨别级次区域的边界坐标，并分别测定在T0时刻和T1时刻辨别级次区域的边界坐标值。
具体的，采用FaceInfoRate保存识别人脸信息点位，包括脸型宽度，偏移角度，五官坐标。
上述内容说明了对辨别级次区域的追踪，对于核心区域的追踪方法与此类似，具体为：以场景为界限建立坐标系，对于场景内划分出的核心级次区域，测定该核心级次区域的便捷坐标，并分别测定在T0时刻和T1时刻辨别级次区域的边界坐标值。
实时追踪能够发现不同级次区域与电子拍照设备的距离变化、在场景内的相对位置偏移、角度偏移等，这些都影响成像的效果，以场景内区域的稳定性来评价这几项指标是否达到需求，判断场景内区域的稳定性时，包括：
其一，针对辨别级次区域，根据坐标系，检测在T0时刻和T1时刻时辨别级次区域的边界坐标，计算辨别级次区域在两个时刻的面积的变化率、在场景内的相对位置和相对角度发生的偏移值，变化率和偏移值均在预设许可值的范围内时判断辨别级次区域稳定；
其二，针对核心级次区域，根据坐标系，检测在T0时刻和T1时刻时核心级次区域的边界坐标，计算核心级次区域在连个时刻的面积的变化率、在场景内的相对位置的偏移值和变形量，变化率、偏移值和变形量均在预设许许可值的范围内时判断核心级次区域稳定；
上述两步别分判断了不同级次区域的稳定性，辨别级次区域和核心级次区域均稳定时，判断场景内区域为稳定。
当应用于人物的拍摄时，将各个区域的划分可按照如下标准进行，所述的辨别级次区域为人脸区域，所述的核心级次区域为人脸部的五官特征对应的区域。
具体的，对应的核心级次区域重点标记人脸部的眼睛区域和嘴部区域，在检测时，检测眼睛区域是否存在眨眼动作，嘴部区域是否存在开合动作、嘴唇移动动作等。
大部分人习惯在拍照之前设定相应的拍摄参数，调整成像的亮度值、饱和度、对比度等，使可视化的成像预览界面达到更适宜的效果，因此，本发明对调整命令进行优化，所述的调整命令包括对拍照参数的调整生成的命令。
具体的，所述的调整命令包括但不限于滤镜设置、亮度设置、对比度设置、饱和度设置和装饰挂件设置等。
通过上述方法，用户在进行拍照时，只需要开启设备，保持最佳的拍摄姿势，设备能够自动识别用户是否已经处于最佳拍摄状态，并主动进行拍照，节省了用户的时间，十分方便。
实施例2
本实施例公开了自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法包括：
S01：设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
S02：检测电子拍照设备的物理稳定性；
S03：检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
S04：对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
S05：电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
上述公开的拍照方法，与实施例1中公开的拍照方法的顺序不同，应当理解，对于步骤S02、步骤S03、步骤S04中的稳定性判断，只有当全部符合稳定的标准后才能启动拍照的命令，故三者顺序的前后交替，孰先孰后抑或同时进行并不影响最终的拍照。
至于对于物理稳定性的具体判断方式、对场景内区域的多级次划分方式、对调整命令的检测等均与实施例1中相同，此处就不再赘述。
实施例3
本实施例公开了自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法包括：
S01：设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
S02：检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
S03：对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
S04：检测电子拍照设备的物理稳定性；
S05：电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
上述公开的拍照方法，与实施例1中公开的拍照方法的顺序不同，应当理解，对于步骤S02、步骤S03、步骤S04中的稳定性判断，只有当全部符合稳定的标准后才能启动拍照的命令，故三者顺序的前后交替，孰先孰后抑或同时进行并不影响最终的拍照。
至于对于物理稳定性的具体判断方式、对场景内区域的多级次划分方式、对调整命令的检测等均与实施例1中相同，此处就不再赘述。
实施例4
本实施例公开了自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法包括：
S01：设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
S02：检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
S03：检测电子拍照设备的物理稳定性；
S04：对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
S05：电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
上述公开的拍照方法，与实施例1中公开的拍照方法的顺序不同，应当理解，对于步骤S02、步骤S03、步骤S04中的稳定性判断，只有当全部符合稳定的标准后才能启动拍照的命令，故三者顺序的前后交替，孰先孰后抑或同时进行并不影响最终的拍照。
至于对于物理稳定性的具体判断方式、对场景内区域的多级次划分方式、对调整命令的检测等均与实施例1中相同，此处就不再赘述。
实施例5
本实施例公开了自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法包括：
S01：设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
S02：对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
S03：检测电子拍照设备的物理稳定性；
S04：检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
S05：电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
上述公开的拍照方法，与实施例1中公开的拍照方法的顺序不同，应当理解，对于步骤S02、步骤S03、步骤S04中的稳定性判断，只有当全部符合稳定的标准后才能启动拍照的命令，故三者顺序的前后交替，孰先孰后抑或同时进行并不影响最终的拍照。
至于对于物理稳定性的具体判断方式、对场景内区域的多级次划分方式、对调整命令的检测等均与实施例1中相同，此处就不再赘述。
实施例6
本实施例公开了自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法包括：
S01：设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
S02：对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
S03：检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
S04：检测电子拍照设备的物理稳定性；
S05：电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
上述公开的拍照方法，与实施例1中公开的拍照方法的顺序不同，应当理解，对于步骤S02、步骤S03、步骤S04中的稳定性判断，只有当全部符合稳定的标准后才能启动拍照的命令，故三者顺序的前后交替，孰先孰后抑或同时进行并不影响最终的拍照。
至于对于物理稳定性的具体判断方式、对场景内区域的多级次划分方式、对调整命令的检测等均与实施例1中相同，此处就不再赘述。
实施例7
如图2所示，本实施例公开了自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，该方法与上述实施例相同的地方在于，包括前述实施例中S01～S05的步骤。
与上述实施例不同之处在于，本实施例对上述方法进行延伸，兼顾多次拍照和连续拍照，具体为：
S06：当完成拍摄后，对照片进行存储或者删除，并重新进入步骤S01。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (8)
1.自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，应用于电子拍照设备，其特征在于，包括：
设置拍摄场景，使场景位于电子拍照设备的取景范围内；
检测电子拍照设备的物理稳定性；
对场景内的区域进行多级次划分，并依次检测确定不同级次区域内的场景的稳定性；
检测是否有针对电子拍照设备的调整命令输入，若无调整命令输入则判定为电子拍照设备调整状态稳定；
电子拍照设备物理稳定且调整状态稳定、场景也稳定时进行倒计时，倒计时结束后进行拍照。
2.根据权利要求1所述的自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，其特征在于，所述的电子拍照设备内设置有加速度传感器，确定电子拍照设备的物理稳定性的方法如下：
利用加速度传感器检测电子拍照设备T0时刻在x、y和z方向上的加速度值values[x0]、values[y0]和values[z0]，并检测电子拍照设备T1时刻在x、y和z方向上的加速度值values[x1]、values[y1]和values[z1]；
分别计算电子拍照设备在T0时刻和T1时刻x、y和z方向上的加速度绝对差值，当一个方向上的加速度绝对差值＜0.25，则判断电子拍照设备在该方向上达到了稳定；
x、y和z方向均达到稳定时，判断电子拍照设备达到了物理稳定。
3.根据权利要求1所述的自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，其特征在于，对场景内区域的多级次划分包括将场景内的区域划分出辨别级次区域，并在主级次区域内划分出若干核心级次区域。
4.根据权利要求3所述的自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，其特征在于，以场景为界限建立坐标系，对于场景内划分出的辨别级次区域，测定该辨别级次区域的边界坐标，并分别测定在T0时刻和T1时刻辨别级次区域的边界坐标值。
5.根据权利要求3所述的自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，其特征在于，以场景为界限建立坐标系，对于场景内划分出的核心级次区域，测定该核心级次区域的便捷坐标，并分别测定在T0时刻和T1时刻辨别级次区域的边界坐标值。
6.根据权利要求4或5所述的自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，其特征在于，判断场景内区域的稳定性时，包括：
根据坐标系，检测在T0时刻和T1时刻时辨别级次区域的边界坐标，计算辨别级次区域在两个时刻的面积的变化率、在场景内的相对位置和相对角度发生的偏移值，变化率和偏移值均在预设许可值的范围内时判断辨别级次区域稳定；
根据坐标系，检测在T0时刻和T1时刻时核心级次区域的边界坐标，计算核心级次区域在连个时刻的面积的变化率、在场景内的相对位置的偏移值和变形量，变化率、偏移值和变形量均在预设许许可值的范围内时判断核心级次区域稳定；
辨别级次区域和核心级次区域均稳定时，判断场景内区域为稳定。
7.根据权利要求3所述的自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，其特征在于，所述的辨别级次区域为人脸区域，所述的核心级次区域为人脸部的五官特征对应的区域。
8.根据权利要求1所述的自动检测拍摄场景并进行拍照的方法，其特征在于，所述的调整命令包括对拍照参数的调整生成的命令。
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