CN105411614A - 平板探测器的曝光剂量的确定方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了平板探测器的曝光剂量的确定方法、装置及设备,所述方法包括:获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数;获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度;若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。本申请实施例可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
Description
技术领域
本申请涉及医疗设备技术领域,尤其涉及平板探测器的曝光剂量的确定方法、装置及设备。
背景技术
在数字化X线摄影系统中,通过平板探测器将X线能量转换成电信号,平板探测器的性能指标会对图像产生很大的影响。平板探测器的校正要求图像灰度在预设范围内,不同生产者设定的图像灰度各不相同,对平板探测器进行校正,通常需要人工反复设置曝光剂量,针对每次设置的曝光剂量进行曝光,判断曝光的图像灰度是否处于预设范围,从而达到目标图像灰度。
但是,上述平板探测器的校正方式难以确定曝光剂量设置次数和曝光次数,曝光次数越多,X射线的曝光量和曝光时间越多,平板探测器的校正效率越低。
发明内容
本申请提供平板探测器的曝光剂量的确定方法、装置及设备,以解决现有平板探测器的校正效率较低的问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种平板探测器的曝光剂量的确定方法,所述方法包括:
获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数;
获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度;
若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种平板探测器的曝光剂量的确定装置,所述装置包括:
理论曝光剂量获取模块,用于获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数;
第一图像灰度获取模块,用于获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度;
第一剂量确定模块,用于在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时,确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种平板探测器的曝光剂量的确定设备,包括:
处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数;
获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度;
若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
应用本申请实施例,本申请通过获取平板探测器的理论曝光剂量、所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度,并在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量,可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1A为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的一个实施例流程图;
图1B为本申请中曝光剂量与图像灰度的实际曲线关系示意图;
图1C为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的线性拟合函数的示意图;
图2A为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的另一个实施例流程图;
图2B为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的第二曝光剂量的示意图;
图3A为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的另一个实施例流程图;
图3B为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的第三曝光剂量和第四曝光剂量的示意图;
图4为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置的实施例硬件架构图;
图5为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置的一个实施例框图;
图6为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置的另一个实施例框图;
图7为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置的另一个实施例框图。
具体实施方式
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
参见图1A,图1A为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的一个实施例流程图,包括以步骤:
步骤101:获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数。
步骤102:获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度。
步骤103:若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
本实施例,通过获取平板探测器的理论曝光剂量、所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度,并在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时,确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量,可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
本申请的平板探测器的曝光剂量的确定方法,可应用于数字X射线摄影(DR,DigitalRadiography)系统的平板探测器的校正过程中,快速得到与平板探测器的目标图像灰度匹配的曝光剂量,无需人工根据每种平板探测器的不同目标图像灰度范围,反复设置曝光剂量和令平板探测器曝光,能极大的提高平板探测器的校正效率和准确度。
其中,对于步骤101,图像灰度可为曝光所得图像的中心区域的灰度。获取平板探测器的理论曝光剂量可直接从预设存储区域调取预先存储的理论曝光剂量,也可以实时生成。所述线性拟合函数可实时拟合生成,也可直接从预设存储区域调取。
在相同X射线球管电压下,图像灰度与曝光剂量之间为正相关,如图1B所示,曲线g(x)可为图像灰度与曝光剂量之间的实际曲线关系。本申请的实施例将平板探测器的图像灰度与曝光剂量间的关系近似为线性正相关,通过对平板探测器的图像灰度与曝光剂量进行线性拟合,可获得如图1C所示的直线f(x)为平板探测器的线性拟合函数。
在一个可选的实现方式中,在获取平板探测器的理论曝光剂量之前,还包括:
获取所述线性拟合函数。
将所述目标图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值。
本实现方式可快速准确地获取所述线性拟合函数的自变量值为平板探测器的理论曝光剂量,进而提高目标曝光剂量的确定速度。
在另一个可选的实现方式中,所述获取所述线性拟合函数,包括:
在预设的曝光剂量范围内选取至少两个不同的曝光剂量为采样曝光剂量。
获取所述平板探测器分别根据各采样曝光剂量进行曝光所得的各采样图像灰度。
对各采样曝光剂量和各采样图像灰度进行线性拟合,生成所述平板探测器的线性拟合函数。
本实现方式,可快速准确地获取所述平板探测器的线性拟合函数。
其中,所述曝光剂量范围可为0.5mAs~20mAs,mA*ms=mAs,mAs简称毫安秒。如图1C所示,A、B两个点的横坐标分别为采样曝光剂量,纵坐标分别为采样图像灰度。
在其他可选实现方式中,所述曝光剂量取值还可为大于0且小于预设饱和值的数值,所述预设饱和值用于使平板探测器达到饱合灰度的剂量值,不同的品牌或型号的探测器的饱和灰度不同,另外,使用不同的高压设备能达到的最大曝光剂量和最小曝光剂量也可能不同。
在其他可选实现方式中,也可通过选取所述线性拟合函数在坐标图中直线上的任意两个坐标点,获取选取的两个坐标点的纵坐标差值与横坐标差值的比值为所述函数斜率。
对于步骤102,获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度的方式可包括:接收所述平板探测器在所述理论曝光剂量的X射线的照射下所成图像的第一图像灰度,或,读取所述平板探测器在所述理论曝光剂量的X射线的照射下所成图像的第一图像灰度。
在获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度时,可向所述平板探测器的控制设备发送所述理论曝光剂量,通过所述控制设备将所述理论曝光剂量设置为所述平板探测器的曝光剂量值,进而控制曝光。
在通过所述控制设备将所述理论曝光剂量设置为所述平板探测器的曝光剂量值之前,还可以根据平板探测器的校正要求设置X射线球管的管电压、选取X射线球管的初始输出功率和设置曝光模式为手动曝光模式。
对于步骤103,可通过计算所述目标图像灰度与所述第一图像灰度的差值、所述差值的绝对值或所述差值与所述目标图像灰度的比值获得所述误差,然后比较所述误差与所述误差范围,判断所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。当误差为所述差值与所述目标图像灰度的比值时,所述误差范围可为0到10,还可根据具体情况设置为其他数值范围。在本申请的其他可选实现方式中还可通过其他相关技术确定所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。
在本申请的可选实现方式中,在确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量之后,可将用于照射所述平板探测器的X射线球管的射线剂量的数值设置成所述理论曝光剂量。
参见图2A,图2A为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的另一个实施例流程图,在该方法中,与图1A示例的流程相同的步骤,在本实施例将简单描述,具体可以结合参见对于图1A流程的详细说明。
图2A所示的平板探测器的曝光剂量的确定方法可以包括以下步骤:
步骤201:获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数。
步骤202:获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度。
步骤203:若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
步骤204:若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内,获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长。
步骤205:计算所述理论曝光剂量与所述逼近步长的N倍值的和,生成M个最新曝光剂量,其中,N为1到M的整数,M为大于或等于1的整数。
步骤206:获取所述平板探测器分别根据所述M个最新曝光剂量进行曝光所得的对应所述M个最新曝光剂量的M个最新图像灰度。
步骤207:分别判断M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。
步骤208:若至少一个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内,将与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内的任一最新图像灰度对应的最新曝光剂量,确定为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
本实施例,在所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围时,通过获取最新曝光剂量和所述平板探测器根据所述最新曝光剂量进行曝光所得的最新图像灰度,并在有最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时,确定对应的最新曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量,可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
其中,对于步骤204,可以预先设置所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度与逼近步长之间的对应关系或对应规则,根据对应关系或对应规则获取所述逼近步长。所述逼近步长如图2B所示,为D和C两个点之间的横坐标差Lstep,C点横坐标为理论曝光剂量。
在一个可选实现方式中,所述获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长,包括:
将所述第一图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值为第一曝光剂量。
计算所述理论曝光剂量与所述第一曝光剂量的差值为所述逼近步长。
在其他可选实现方式中,还可以将所述目标图像灰度与所述第一图像灰度的差值除以所述线性拟合函数的斜率,得到所述逼近步长。
对于步骤206和步骤208,与步骤102和103的具体实现过程类似。仅以最新曝光剂量和最新图像灰度分别替代理论曝光剂量和第一图像灰度。
参见图3A,图3A为本申请平板探测器的曝光剂量的确定方法的另一个实施例流程图,在该方法中,与图2A示例的流程相同的步骤,在本实施例将简单描述,具体可以结合参见对于图2A流程的详细说明。
图3A所示的平板探测器的曝光剂量的确定方法可以包括以下步骤:
步骤301:获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数。
步骤302:获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度。
步骤303:若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
步骤304:若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内,获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长。
步骤305:计算所述理论曝光剂量与所述逼近步长的N倍值的和,生成M个最新曝光剂量,其中,N为1到M的整数,M为大于或等于1的整数。
步骤306:获取所述平板探测器分别根据所述M个最新曝光剂量进行曝光所得的对应所述M个最新曝光剂量的M个最新图像灰度。
步骤307:分别判断M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。
步骤308:若至少一个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内,将与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内的任一最新图像灰度对应的最新曝光剂量,确定为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
步骤309:若M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差均不在所述误差范围内,获取所对应的最新图像灰度与所述目标图像灰度的差值为符号相反的相邻的两个最新曝光剂量。
步骤310:选取相邻的两个最新曝光剂量的中间值为第三曝光剂量。
步骤311:获取所述平板探测器根据所述第三曝光剂量进行曝光所得的第三图像灰度。
步骤312:判断所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。
步骤313:若所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内,则确定所述第三曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
本实施例,在M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差均不在所述误差范围内时,通过获取第三曝光剂量和所述平板探测器根据所述第三曝光剂量进行曝光所得的第三图像灰度,并在所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时确定所述第三曝光剂量是否为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量,可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
对于步骤309,如图3B所示,两个最新曝光剂量可假设为点D和E的横坐标。根据单调函数介值定理可以确定目标曝光剂量处于点D和点E之间。
对于步骤310,第三曝光剂量可假设为图3B中所示点F的横坐标。
对于步骤311和步骤313,与步骤102和103的具体实现过程类似。仅以第三曝光剂量和第三图像灰度分别替代理论曝光剂量和第一图像灰度。
在一个可选实现方式中,所述方法还包括:
若所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内,在所述第三图像灰度大于所述目标图像灰度时,选取所述第三曝光剂量与相邻的两个最新曝光剂量中数值较小的最新曝光剂量的中间值为第四曝光剂量。
在所述第三图像灰度小于所述目标图像灰度时,选取所述第三曝光剂量与相邻的两个最新曝光剂量中数值较大的最新曝光剂量的中间值为第四曝光剂量。
获取所述平板探测器根据所述第四曝光剂量进行曝光所得的第四图像灰度;
若所述第四图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内,则确定所述第四曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
其中,在所述第四图像灰度大于所述目标图像灰度时,例如,图3B中所示的点G的横坐标为第四曝光剂量。
进一步地,若所述第四图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内,在所述第四图像灰度小于所述目标图像灰度时,判断第四曝光剂量与第三曝光剂量的间距是否小于预设的最小步长,若小于,终止目标曝光剂量的确定,若不小于,选取所述第四曝光剂量与第三曝光剂量的中间值为第五曝光剂量,获取所述平板探测器根据所述第五曝光剂量进行曝光所得的第五图像灰度,若所述第五图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内,则确定所述第五曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
例如,第五曝光剂量可为图3B中的H点的横坐标。
在其他可选实现方式中,可根据上述实施方式的曝光剂量选取原理,选取其他数值区间的中间值为第五图像灰度。
与前述平板探测器的曝光剂量的确定方法的实施例相对应,本申请还提供了平板探测器的曝光剂量的确定装置的实施例。
本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置的实施例可以应用在DR系统的设备或带有平板探测器的设备上。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在DR系统的设备或带有平板探测器的设备的处理器将存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图4所示,为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置所在DR系统的设备或带有平板探测器的设备的一种硬件结构图,除了图4所示的处理器、内存、网络接口、以及存储器之外,实施例中装置所在的DR系统的设备或带有平板探测器的设备通常根据该设备的实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。
其中,存储器中可以存储有平板探测器的曝光剂量的确定方法对应的逻辑指令,该存储器例如可以是非易失性存储器(non-volatilememory)。处理器可以调用执行存储器中的保存的逻辑指令,以执行上述的平板探测器的曝光剂量的确定方法。
平板探测器的曝光剂量的确定方法对应的逻辑指令的功能,如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
参见图5,图5为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置一个实施例框图:
该装置包括:理论曝光剂量获取模块510、第一图像灰度获取模块520和第一剂量确定模块530。
其中,理论曝光剂量获取模块510,用于获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数。
第一图像灰度获取模块520,用于获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度。
第一剂量确定模块530,用于在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时,确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
本实施例,通过获取平板探测器的理论曝光剂量、所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度,并在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时,确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量,可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
在一个可选的实现方式中:
平板探测器的曝光剂量的确定装置还可包括(图5中未示出):
函数获取模块,用于获取所述线性拟合函数。
自变量值计算模块,用于将所述目标图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值。
在另一个可选的实现方式中:
函数获取模块还可包括(图5中未示出):
采样曝光剂量获取模块,用于在预设的曝光剂量范围内选取至少两个不同的曝光剂量为采样曝光剂量。
采样图像灰度获取模块,用于获取所述平板探测器分别根据各采样曝光剂量进行曝光所得的各采样图像灰度。
线性拟合模块,用于对各采样曝光剂量和各采样图像灰度进行线性拟合,生成所述平板探测器的线性拟合函数。
参见图6,图6为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置的另一个实施例框图:
该装置包括:理论曝光剂量获取模块610、第一图像灰度获取模块620、第一剂量确定模块630、逼近步长获取模块640、最新曝光剂量获取模块650、最新图像灰度获取模块660、最新图像灰度判断模块670和第三剂量确定模块680。
其中,理论曝光剂量获取模块610,用于获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数。
第一图像灰度获取模块620,用于获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度。
第一剂量确定模块630,用于在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时,确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
逼近步长获取模块640,用于在所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内时,获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长。
最新曝光剂量计算模块650,用于计算所述第一曝光剂量与所述逼近步长的N倍值的和,生成M个最新曝光剂量,其中,N为1到M的整数,M为大于或等于1的整数。
最新图像灰度获取模块660,用于获取所述平板探测器分别根据所述M个最新曝光剂量进行曝光所得的对应所述M个最新曝光剂量的M个最新图像灰度。
最新图像灰度判断模块670,用于分别判断M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。
第三剂量确定模块680,用于在至少一个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时,将与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内的任一最新图像灰度对应的最新曝光剂量,确定为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
本实施例,在所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围时,通过获取最新曝光剂量和所述平板探测器根据所述最新曝光剂量进行曝光所得的最新图像灰度,并在有最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时,确定对应的最新曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量,可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
在一个可选的实现方式中:
逼近步长获取模块640可以包括(图6中未示出):
第一曝光剂量计算模块,用于将所述第一图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值为第一曝光剂量。
逼近步长计算模块,用于计算所述理论曝光剂量与所述第一曝光剂量的差值为所述逼近步长。
参见图7,图7为本申请平板探测器的曝光剂量的确定装置的另一个实施例框图:
该装置包括:理论曝光剂量获取模块701、第一图像灰度获取模块702、第一剂量确定模块703、逼近步长获取模块704、最新曝光剂量获取模块705、最新图像灰度获取模块706、最新图像灰度判断模块707、第三剂量确定模块708、相邻剂量获取模块709、第三曝光剂量获取模块710、第三图像灰度获取模块711、第三图像灰度判断模块712和第四剂量确定模块713。
其中,理论曝光剂量获取模块701,用于获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数。
第一图像灰度获取模块702,用于获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度。
第一剂量确定模块703,用于在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时,确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
逼近步长获取模块704,用于在所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内时,获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长。
最新曝光剂量计算模块705,用于计算所述第二曝光剂量与所述逼近步长的N倍值的和,生成M个最新曝光剂量,其中,N为1到M的整数,M为大于或等于1的整数。
最新图像灰度获取模块706,用于获取所述平板探测器分别根据所述M个最新曝光剂量进行曝光所得的对应所述M个最新曝光剂量的M个最新图像灰度。
最新图像灰度判断模块707,用于分别判断M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。
第三剂量确定模块708,用于将M个最新图像灰度中与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内的任一最新图像灰度对应的最新曝光剂量,确定为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
相邻剂量获取模块709,用于在M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差均不在所述误差范围内时,获取所对应的最新图像灰度与所述目标图像灰度的差值为符号相反的相邻的两个最新曝光剂量。
第三曝光剂量获取模块710,用于选取相邻的两个最新曝光剂量的中间值为第三曝光剂量。
第三图像灰度获取模块711,用于获取所述平板探测器根据所述第三曝光剂量进行曝光所得的第三图像灰度。
第三图像灰度判断模块712,用于判断所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内。
第四剂量确定模块713,用于在所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时,确定所述第三曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
本实施例,在M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差均不在所述误差范围内时,通过获取第三曝光剂量和所述平板探测器根据所述第三曝光剂量进行曝光所得的第三图像灰度,并在所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时确定所述第三曝光剂量是否为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量,可以有效降低曝光次数,快速获得与目标图像灰度匹配的目标曝光剂量,提高平板探测器的曝光剂量的确定效率,进而提高平板探测器的校正效率。
在一个可选的实现方式中:
平板探测器的曝光剂量的确定装置还可包括(图7中未示出):
第一选取模块,用于在所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内,且所述第三图像灰度大于所述目标图像灰度时,选取所述第三曝光剂量与相邻的两个最新曝光剂量中数值较小的最新曝光剂量的中间值为第四曝光剂量。
第二选取模块,用于在所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内,且所述第三图像灰度小于所述目标图像灰度时,选取所述第三曝光剂量与相邻的两个最新曝光剂量中数值较大的最新曝光剂量的中间值为第四曝光剂量。
第四图像灰度获取模块,用于获取所述平板探测器根据所述第四曝光剂量进行曝光所得的第四图像灰度。
第五剂量确定模块,用于在所述第四图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时,确定所述第四曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (13)
1.一种平板探测器的曝光剂量的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数;
获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度;
若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内,获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长;
计算所述理论曝光剂量与所述逼近步长的N倍值的和,生成M个最新曝光剂量,其中,N为1到M的整数,M为大于或等于1的整数;
获取所述平板探测器分别根据所述M个最新曝光剂量进行曝光所得的对应所述M个最新曝光剂量的M个最新图像灰度;
分别判断M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内;
若至少一个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内,将与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内的任一最新图像灰度对应的最新曝光剂量,确定为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长,包括:
将所述第一图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值为第一曝光剂量;
计算所述理论曝光剂量与所述第一曝光剂量的差值为所述逼近步长。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差均不在所述误差范围内,获取所对应的最新图像灰度与所述目标图像灰度的差值为符号相反的相邻的两个最新曝光剂量;
选取相邻的两个最新曝光剂量的中间值为第三曝光剂量;
获取所述平板探测器根据所述第三曝光剂量进行曝光所得的第三图像灰度;
判断所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内;
若所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内,则确定所述第三曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在获取平板探测器的理论曝光剂量之前,还包括:
获取所述线性拟合函数;
将所述目标图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述线性拟合函数,包括:
在预设的曝光剂量范围内选取至少两个不同的曝光剂量为采样曝光剂量;
获取所述平板探测器分别根据各采样曝光剂量进行曝光所得的各采样图像灰度;
对各采样曝光剂量和各采样图像灰度进行线性拟合,生成所述平板探测器的线性拟合函数。
7.一种平板探测器的曝光剂量的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
理论曝光剂量获取模块,用于获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数;
第一图像灰度获取模块,用于获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度;
第一剂量确定模块,用于在所述第一图像灰度与所述平板探测器的目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内时,确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
逼近步长获取模块,用于在所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差不在所述误差范围内时,获取与所述理论曝光剂量和所述第一图像灰度对应的逼近步长;
最新曝光剂量计算模块,用于计算所述第一曝光剂量与所述逼近步长的N倍值的和,生成M个最新曝光剂量,其中,N为1到M的整数,M为大于或等于1的整数;
最新图像灰度获取模块,用于获取所述平板探测器分别根据所述M个最新曝光剂量进行曝光所得的对应所述M个最新曝光剂量的M个最新图像灰度;
最新图像灰度判断模块,用于分别判断M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内;
第三剂量确定模块,用于在至少一个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时,将与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内的任一最新图像灰度对应的最新曝光剂量,确定为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述逼近步长获取模块包括:
第一曝光剂量计算模块,用于将所述第一图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值为第一曝光剂量;
逼近步长计算模块,用于计算所述理论曝光剂量与所述第一曝光剂量的差值为所述逼近步长。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
相邻剂量获取模块,用于在M个最新图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差均不在所述误差范围内时,获取所对应的最新图像灰度与所述目标图像灰度的差值为符号相反的相邻的两个最新曝光剂量;
第三曝光剂量获取模块,用于选取相邻的两个最新曝光剂量的中间值为第三曝光剂量;
第三图像灰度获取模块,用于获取所述平板探测器根据所述第三曝光剂量进行曝光所得的第三图像灰度;
第三图像灰度判断模块,用于判断所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差是否在所述误差范围内;
第四剂量确定模块,用于在所述第三图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在所述误差范围内时,确定所述第三曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
函数获取模块,用于获取所述线性拟合函数;
自变量值计算模块,用于将所述目标图像灰度作为因变量代入所述线性拟合函数,计算所述线性拟合函数的自变量值。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述函数获取模块包括:
采样曝光剂量获取模块,用于在预设的曝光剂量范围内选取至少两个不同的曝光剂量为采样曝光剂量;
采样图像灰度获取模块,用于获取所述平板探测器分别根据各采样曝光剂量进行曝光所得的各采样图像灰度;
线性拟合模块,用于对各采样曝光剂量和各采样图像灰度进行线性拟合,生成所述平板探测器的线性拟合函数。
13.一种平板探测器的曝光剂量的确定设备,其特征在于,包括:
处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取平板探测器的理论曝光剂量,所述理论曝光剂量为所述平板探测器的线性拟合函数中因变量为预设的目标图像灰度时对应的自变量值,所述线性拟合函数为图像灰度随曝光剂量呈线性变化的拟合函数;
获取所述平板探测器根据所述理论曝光剂量进行曝光所得的第一图像灰度;
若所述第一图像灰度与所述目标图像灰度之间的误差在预设的误差范围内,则确定所述理论曝光剂量为匹配所述目标图像灰度的目标曝光剂量。
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