CN105407338A - 一种图像色彩填充方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像色彩填充方法和装置，该方法包括：建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并设定目标图像的色彩；确定关键图像，并根据所述对应关系，确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；根据所述设定的目标图像的色彩和所述对应关系，确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；将所述各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，并存储所述差异的数据；在对所述目标图像进行填充时，将所述存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据，从而提高了图像色彩填充的效率。

Description

一种图像色彩填充方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像色彩填充方法和装置。

背景技术

色彩填充是图像处理过程中必不可少一道工序，可以通过三原色光模式(RGBcolormodel)，以32位的RGB表示图像中的各个像素点，并将各个像素点对应的32位的RGB以二进制数据流的方式存储在文件中。那么，通过加载这些二进制数据流的文件来实现色彩的显示。

目前，对于视频中当前帧图像色彩的填充过程主要是，以关键帧图像对应的二进制数据流为基础，将关键帧图像划分为多个区域，相应的关键帧图像对应的二进制数据流也被划分为多个碎片，确定当前帧图像与关键帧图像具有差异的图像区域，将当前帧图像中差异的图像区域对应的二进制数据流碎片替换关键帧图像中对应区域的二进制数据流碎片，形成当前帧图像，例如：确定出一个差异区域的像素点的个数为5，那么，需要更新的二进制数据流碎片中数据的个数为5×32。而随着分辨率的提高，视频中各个帧图像与关键帧图像间具有差异的像素点呈指数级增长，那么，在现有技术中，各个帧图像需要更新的二进制数据流碎片也随之增大，造成图像色彩填充效率降低。

发明内容

本发明提供一种图像色彩填充方法和装置，从而提高图像色彩填充效率。

一种图像色彩填充方法，建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并设定目标图像的色彩，还包括：

确定关键图像，并根据所述对应关系，确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；

根据所述设定的目标图像的色彩和所述对应关系，确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；

将所述各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，并存储所述差异的数据；

在对所述目标图像进行填充时，将所述存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据。

优选地，在所述确定关键图像之后，在所述确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组之前，进一步包括：

分析所述关键图像对应的图像文件的信息；

根据所述图像文件的信息，确定所述关键图像的分辨率；

根据所述关键图像的分辨率，确定所述关键图像包含的各个像素点。

优选地，该方法进一步包括：建立数据空间，并为所述数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；

所述建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，包括：将图像加载到所述数据空间中，确定所述图像对应的各个像素点在所述包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标；

所述确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组，包括：确定在所述数据空间中所述关键图像中的各个关键像素点的第一坐标；

所述确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组，包括：确定在所述数据空间中所述目标图像中的各个目标像素点的第二坐标。

优选地，所述将所述各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，包括：将所述关键图像对应的各个关键像素点的第一坐标与所述目标图像对应的各个目标像素点的第二坐标进行对比，确定差异像素点和差异像素点对应的差异坐标值。

优选地，所述多维度坐标系中的坐标值，包括：各个像素点在所述数据空间中的位置和色彩数组中的数据；

所述将所述存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据，包括：

确定所述差异像素点在所述数据空间中的位置；

根据所述确定的所述差异像素点在所述数据空间中的位置和所述确定的差异像素点对应的差异坐标值，更新所述关键图像。

优选地，所述色彩数组对应的坐标值，包括：Red值、Green值、Blue值和坐标存储Alpha值中的任意一种或多种。

优选地，所述目标图像为视频中待加载的当前帧图像；

所述关键图像为所述视频中待加载的当前帧图像对应的上一帧图像。

一种图像色彩填充装置，包括：

构建单元，用于建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并设定目标图像的色彩；

第一确定单元，用于确定关键图像，并根据所述构建单元建立的对应关系，确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；

第二确定单元，根据所述构建单元设定的目标图像的色彩和建立的对应关系，确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；

数据处理单元，用于将所述第二确定单元确定的各个目标像素点的第二色彩数组与所述第一确定单元确定的对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，并存储所述差异的数据；

填充单元，用于在对所述目标图像进行填充时，将所述数据处理单元存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据。

优选地，所述第一确定单元，进一步用于分析所述关键图像对应的图像文件的信息；根据所述图像文件的信息，确定所述关键图像的分辨率；根据所述关键图像的分辨率，确定所述关键图像包含的各个像素点。

优选地，所述构建单元，用于建立数据空间，并为所述数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；将图像加载到所述数据空间中，确定所述图像对应的各个像素点在所述包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标；

所述第一确定单元，用于确定在所述构建单元建立的数据空间中所述关键图像中的各个关键像素点的第一坐标；

所述第二确定单元，用于确定在所述构建单元建立的数据空间中所述目标图像中的各个目标像素点的第二坐标。

优选地，所述数据处理单元，用于将所述第一确定单元确定的关键图像对应的各个关键像素点的第一坐标与所述第二确定单元确定的目标图像对应的各个目标像素点的第二坐标进行对比，确定差异像素点和差异像素点对应的差异坐标值；

所述填充单元，用于确定所述数据处理单元确定的差异像素点在所述数据空间中的位置；根据所述确定的所述差异像素点在所述数据空间中的位置和所述数据处理单元确定的差异像素点对应的差异坐标值，更新所述关键图像。

优选地，所述构建单元建立的对应关系中色彩数组对应的坐标值，包括：Red值、Green值、Blue值和坐标存储Alpha值中的任意一种或多种。

优选地，所述第二确定单元确定的目标图像为视频中待加载的当前帧图像；

所述第一确定单元确定的关键图像为所述视频中待加载的当前帧图像对应的上一帧图像。

本发明实施例提供了一种图像色彩填充方法和装置，该方法主要以预先建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并为目标图像设定出色彩为基础，通过确定关键图像，并根据所述对应关系，确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；根据所述设定的目标图像的色彩和所述对应关系，确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；将所述各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，这一过程主要是查找出目标图像的色彩数组与关键图像的色彩数组间差异的数据，并存储这些差异的数据；在关键图像的基础之上，将存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据，即完成目标图像色彩填充，而无需对目标图像某一区域对应的所有二进制数据流进行替换，从而提高了图像色彩填充的效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种图像色彩填充方法的流程图；

图2为本发明另一实施例提供的一种图像色彩填充方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的数据空间中多维度坐标系的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种图像色彩填充装置所在架构结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种图像色彩填充装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供一种图像色彩填充方法，该方法可以包括如下步骤：

步骤101：建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并设定目标图像的色彩；

步骤102：确定关键图像，并根据对应关系，确定关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；

步骤103：根据设定的目标图像的色彩和对应关系，确定目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；

步骤104：将各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定第二色彩数组和第一色彩数组间差异的数据，并存储差异的数据；

步骤105：在对目标图像进行填充时，将存储的差异的数据替换对应的第一色彩数组中的数据。

在本发明一个实施例中，为了能够准确的抽提出图像中的像素点，通过像素点填充图像的色彩，在步骤101中，在确定关键图像之后，在确定关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组之前，进一步包括：分析关键图像对应的图像文件的信息；根据图像文件的信息，确定关键图像的分辨率；根据关键图像的分辨率，确定关键图像包含的各个像素点。

在本发明一个实施例中，为了能够提高图像中各个像素点与色彩数组的对应关系的准确性，避免对应关系的混乱，该方法进一步包括：建立数据空间，并为数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；步骤101的具体实施方式：将图像加载到所述数据空间中，确定图像对应的各个像素点在所述包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标。步骤102的具体实施方式：确定在数据空间中关键图像中的各个关键像素点的第一坐标；步骤103的具体实施方式：确定在数据空间中目标图像中的各个目标像素点的第二坐标。

在本发明一个实施例中，为了能够快速的确定出关键图像与目标图像的差异数据，步骤104的具体实施方式：将关键图像对应的各个关键像素点的第一坐标与目标图像对应的各个目标像素点的第二坐标进行对比，确定差异像素点和差异像素点对应的差异坐标值。

在本发明一个实施例中，为了能够进一步提高图像色彩填充效率，步骤101中多维度坐标系中的坐标值，包括：各个像素点在数据空间中的位置和色彩数组中的数据；步骤105的具体实施方式：确定差异像素点在数据空间中的位置；根据确定的差异像素点在数据空间中的位置和所述确定的差异像素点对应的差异坐标值，更新关键图像。

在本发明一个实施例中，为了能够完整的将像素点色彩对应的所有数据提取出来，各个步骤中的色彩数组，包括：Red值、Green值、Blue值和坐标存储Alpha值中的任意一种或多种；同时，为了能够快速的完成对视频中各帧图像色彩的填充，各个步骤中，目标图像为视频中待加载的当前帧图像；关键图像为视频中待加载的当前帧图像对应的上一帧图像。

如图2所示，本发明另一实施例提供一种图像色彩填充方法，该方法可以包括如下步骤：

步骤200：建立数据空间，为数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；

在该步骤中，多维度坐标系中的坐标值，可以包括各个像素点在数据空间中的位置和色彩数组中的数据；该色彩数组主要指的是像素点包含的所有基本色彩对应的色彩值，如对于RGB格式的色彩来说，每一个像素点通过Red值、Green值和Blue值组成最终的填充颜色，在本步骤中，如图3所示，坐标图中各个实体点为像素点的基本填充颜色(R、G、B)在数据空间中的坐标，其zhoing，具有相同x，y值的点对应同一个像素点，同时，具有相同x，y值的点组合起来即为像素点的填充色彩。即在多维度坐标系中，x，y轴为像素点的位置坐标，z轴为色彩坐标轴，对于RGB格式的色彩来说，z轴可以分为三个区域，而一个像素点可以对应三个z轴区域，即一个像素点的色彩值可以围成数据空间中的一个几何结构，如图中所示的，位置为(x_n，y_n)的像素点，其对应的基本色彩坐标为P₁(x_n，y_n，z_1n)，P₂(x_n，y_n，z_2n)，P₃(x_n，y_n，z_3n)，这些基本色彩的坐标即组成像素点的填充色彩，另外，对于包含坐标存储Alpha值的像素点来说，其还可以为Alpha值设置相应的坐标值。

步骤201：将图像加载到数据空间中，确定图像对应的各个像素点在包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标；

在该步骤中，以视频中各个帧图像为例，帧图像的各个像素点可以在数据空间中有相应的位置，通过调用函数MDF_ReadPicture()可以读取图像，并通过调用函数MDF_FillDataSpace()使图像加载到数据空间中。像素点一般对应于一个色彩数组，如对于RGB格式的色彩来说，像素点对应的数组为R值、G值和B值，有时还包括Alpha值，这些值可以以二进制数据的方式体现，而在本发明实施例中，色彩数组中的数据对应的是像素点色彩坐标的z值，即对于RGB格式的色彩来说，某一个像素点的R值、G值和B值，分别对应z轴的三个区域(z₁、z₂和z₃)中的坐标值。

步骤202：设定目标图像的色彩，确定关键图像；

用户可以根据需求为目标图像设定对应的色彩，例如：可通过调用函数MDF_SetRGB()，为多维色彩数据设置RGB数据，对于视频各个帧图像来说，目标图像为视频中待加载的当前帧图像；关键图像为所述视频中待加载的当前帧图像对应的上一帧图像，这是因为，待加载的当前帧图像，相比于上一帧图像来说，其像素点的变化范围较小，使得数据差异性较小，那么，在上一帧图像的基础之上，加载当前帧图像的过程需要修改的数据也较少。

步骤203：分析关键图像对应的图像文件的信息；

在该步骤中，主要通过调用函数MDF_PictureInfo()分析图像文件的基本信息，通过这些基本信息可以获取到图像的分辨率和色彩数组中基本色彩值等基本信息，同时，可以将基本色彩值转化为标准RGB格式，该标准RGB格式可以以二进制数据的方式表达。

步骤204：根据图像文件的信息，确定关键图像的分辨率；

步骤205：根据关键图像的分辨率，确定关键图像包含的各个像素点；

步骤206：根据对应关系，确定在数据空间中关键图像中的各个关键像素点的第一坐标；

例如：确定出像素点P的色彩坐标为P₁(x_n，y_n，z_1n)，P₂(x_n，y_n，z_2n)，P₃(x_n，y_n，z_3n)，那么，该像素点P的坐标即为(x_n，y_n，z_1n)，(x_n，y_n，z_2n)，(x_n，y_n，z_3n)。

步骤207：根据设定的目标图像的色彩和对应关系，确定在数据空间中目标图像中的各个目标像素点的第二坐标；

例如：确定出与关键图像中像素点P对应的像素点Q，其x，y值与P点一致，坐标为(x_n，y_n，z_1n)，(x_n，y_n，z_2n)，(x_n，y_n，z_3n+1)。

步骤208：将关键图像对应的各个关键像素点的第一坐标与目标图像对应的各个目标像素点的第二坐标进行对比；

例如：对比像素点P的坐标(x_n，y_n，z_1n)，(x_n，y_n，z_2n)，(x_n，y_n，z_3n)与像素点Q的坐标(x_n，y_n，z_1n)，(x_n，y_n，z_2n)，(x_n，y_n，z_3n+1)。

步骤209：确定并存储差异像素点和差异像素点对应的差异坐标值；

像素点Q存在差异的坐标值为(x_n，y_n，z_3n+1)，那么可将该Q点和对应的(x_n，y_n，z_3n+1)存储到目标图像的图像文件中，该差异坐标值可以以二进制数据流的方式存储在图像文件中，通过x_n，y_n体现出像素点的位置，z_3n+1体现出变化的基本色彩值，通过将这组数据载入到关键图像中即可得到目标图像。

步骤210：确定差异像素点在数据空间中的位置；

例如：存储的图像文件中，包含有(x_n，y_n，z_3n+1)，那么可通过x_n，y_n确定出像素点的位置，通过z_3n+1值改变对应的基本色彩值，如对于RGB格式的色彩来说，基本色彩值包括R、G、B，对于z值来说，R对应z₁，G对应z₂，B对应z₃，那么，对于z_3n+1值说明其改变的是B值，则只需要将关键图像的像素点P对应的(x_n，y_n，z_3n)中的z_3n替换为z_3n+1即可，而无需将包含像素点P的整个图像区域对应的所有的数据全部替换，提高了图像色彩填充效率。

步骤211：根据确定的差异像素点在数据空间中的位置和确定的差异像素点对应的差异坐标值，更新关键图像，完成对目标图像的填充。

如图4、图5所示，本发明实施例提供了一种图像色彩填充装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图4所示，为本发明实施例中图像色彩填充装置所在设备的一种硬件结构图，除了图4所示的CPU、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责色彩填充的芯片等等。以软件实现为例，如图5所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的图像色彩填充装置50包括：

构建单元501，用于建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并设定目标图像的色彩；

第一确定单元502，用于确定关键图像，并根据构建单元501建立的对应关系，确定关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；

第二确定单元503，根据构建单元501设定的目标图像的色彩和建立的对应关系，确定目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；

数据处理单元504，用于将第二确定单元503确定的各个目标像素点的第二色彩数组与第一确定单元502确定的对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，并存储差异的数据；

填充单元505，用于在对目标图像进行填充时，将数据处理单元504存储的差异的数据替换对应的第一色彩数组中的数据。

在本发明另一实施例中，第一确定单元502，进一步用于分析关键图像对应的图像文件的信息；根据图像文件的信息，确定关键图像的分辨率；根据关键图像的分辨率，确定关键图像包含的各个像素点。

在本发明另一实施例中，构建单元501，用于建立数据空间，并为数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；将图像加载到所述数据空间中，确定图像对应的各个像素点在所述包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标；

第一确定单元502，用于确定在构建单元501建立的数据空间中关键图像中的各个关键像素点的第一坐标；

第二确定单元503，用于确定在构建单元501建立的数据空间中目标图像中的各个目标像素点的第二坐标。

在本发明又一实施例中，数据处理单元504，用于将第一确定单元确定的关键图像对应的各个关键像素点的第一坐标与第二确定单元确定的目标图像对应的各个目标像素点的第二坐标进行对比，确定差异像素点和差异像素点对应的差异坐标值；

填充单元505，用于确定数据处理单元504确定的差异像素点在数据空间中的位置；根据确定的差异像素点在数据空间中的位置和数据处理单元504确定的差异像素点对应的差异坐标值，更新关键图像。

在本发明另一实施例中，构建单元501建立的对应关系中色彩数组，包括：Red值、Green值、Blue值和坐标存储Alpha值中的任意一种或多种。

在本发明另一实施例中，第二确定单元503确定的目标图像为视频中待加载的当前帧图像；

第一确定单元502确定的关键图像为所述视频中待加载的当前帧图像对应的上一帧图像。

本发明实施例提供的方案，至少能够达到如下有益效果：

1.以预先建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并为目标图像设定出色彩为基础，通过确定关键图像，并根据所述对应关系，确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；根据所述设定的目标图像的色彩和所述对应关系，确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；将所述各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，这一过程主要是查找出目标图像的色彩数组与关键图像的色彩数组间差异的数据，并存储这些差异的数据；在关键图像的基础之上，将存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据，即完成目标图像色彩填充，而无需对目标图像某一区域对应的所有二进制数据流进行替换，从而提高了图像色彩填充的效率。

2.在本发明实施例提供的图像色彩填充方法，建立数据空间，并为所述数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；将图像加载到所述数据空间中，确定所述图像对应的各个像素点在所述包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标，该坐标包含色彩数组中的所有数据，通过将关键图像中各个关键像素点在数据空间中的第一坐标与目标图像中各个目标像素点在数据空间中的第二坐标进行对比，确定出各个像素点对应的色彩数组中差异的数据即差异的坐标值，以关键图像为基础，直接只将差异的坐标值更新到关键图像中，而对于坐标值相同的部分不会发生变化，从而有效地提高了色彩填充速度。

3.本发明实施例通过建立数据空间，图像的各个像素点的基本色彩值如red值、Green值和Blue值等作为像素点的色彩在数据空间中的位置，根据差异的坐标值即差异的基本色彩值，使得色彩填充比较准确。

4.在本发明实施例中，除了关键图像文件中存储的为完整的各个像素点的色彩数组，而以关键图像为标准的其它图像对应的图像文件中可以只存储具有差异的色彩数组中的差异的数据，而只需要以关键图像为基础加载具有差异的数据即完成图像的色彩填充，避免了存储冗余的色彩数据，从而减小了图像文件的大小，从而降低系统负载和配置要求。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃〃〃〃〃〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种图像色彩填充方法，其特征在于，建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并设定目标图像的色彩，还包括：

确定关键图像，并根据所述对应关系，确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；

根据所述设定的目标图像的色彩和所述对应关系，确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；

将所述各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，并存储所述差异的数据；

在对所述目标图像进行填充时，将所述存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定关键图像之后，在所述确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组之前，进一步包括：

分析所述关键图像对应的图像文件的信息；

根据所述图像文件的信息，确定所述关键图像的分辨率；

根据所述关键图像的分辨率，确定所述关键图像包含的各个像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

进一步包括：建立数据空间，并为所述数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；

所述建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，包括：将图像加载到所述数据空间中，确定所述图像对应的各个像素点在所述包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标；

所述确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组，包括：确定在所述数据空间中所述关键图像中的各个关键像素点的第一坐标；

所述确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组，包括：确定在所述数据空间中所述目标图像中的各个目标像素点的第二坐标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述各个目标像素点的第二色彩数组与对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，包括：将所述关键图像对应的各个关键像素点的第一坐标与所述目标图像对应的各个目标像素点的第二坐标进行对比，确定差异像素点和差异像素点对应的差异坐标值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述多维度坐标系中的坐标值，包括：各个像素点在所述数据空间中的位置和色彩数组中的数据；

所述将所述存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据，包括：

确定所述差异像素点在所述数据空间中的位置；

根据所述确定的所述差异像素点在所述数据空间中的位置和所述确定的差异像素点对应的差异坐标值，更新所述关键图像。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，

所述色彩数组对应的坐标值，包括：Red值、Green值、Blue值和坐标存储Alpha值中的任意一种或多种；

和/或，

所述目标图像为视频中待加载的当前帧图像；

所述关键图像为所述视频中待加载的当前帧图像对应的上一帧图像。

7.一种图像色彩填充装置，其特征在于，包括：

构建单元，用于建立图像中各个像素点与色彩数组的对应关系，并设定目标图像的色彩；

第一确定单元，用于确定关键图像，并根据所述构建单元建立的对应关系，确定所述关键图像中各个关键像素点的第一色彩数组；

第二确定单元，根据所述构建单元设定的目标图像的色彩和建立的对应关系，确定所述目标图像中的各个目标像素点的第二色彩数组；

数据处理单元，用于将所述第二确定单元确定的各个目标像素点的第二色彩数组与所述第一确定单元确定的对应的各个关键像素点的第一色彩数组进行对比，确定所述第二色彩数组和所述第一色彩数组间差异的数据，并存储所述差异的数据；

填充单元，用于在对所述目标图像进行填充时，将所述数据处理单元存储的差异的数据替换对应的所述第一色彩数组中的数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述第一确定单元，进一步用于分析所述关键图像对应的图像文件的信息；根据所述图像文件的信息，确定所述关键图像的分辨率；根据所述关键图像的分辨率，确定所述关键图像包含的各个像素点；

和/或，

所述构建单元，用于建立数据空间，并为所述数据空间建立包含色彩坐标轴的多维度坐标系；将图像加载到所述数据空间中，确定所述图像对应的各个像素点在所述包含色彩坐标轴的多维度坐标系中的坐标；

所述第一确定单元，用于确定在所述构建单元建立的数据空间中所述关键图像中的各个关键像素点的第一坐标；

所述第二确定单元，用于确定在所述构建单元建立的数据空间中所述目标图像中的各个目标像素点的第二坐标。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述数据处理单元，用于将所述第一确定单元确定的关键图像对应的各个关键像素点的第一坐标与所述第二确定单元确定的目标图像对应的各个目标像素点的第二坐标进行对比，确定差异像素点和差异像素点对应的差异坐标值；

所述填充单元，用于确定所述数据处理单元确定的差异像素点在所述数据空间中的位置；根据所述确定的所述差异像素点在所述数据空间中的位置和所述数据处理单元确定的差异像素点对应的差异坐标值，更新所述关键图像。

10.根据权利要求7至9所述的装置，其特征在于，

所述构建单元建立的对应关系中色彩数组对应的坐标值，包括：Red值、Green值、Blue值和坐标存储Alpha值中的任意一种或多种；

和/或，

所述第二确定单元确定的目标图像为视频中待加载的当前帧图像；

所述第一确定单元确定的关键图像为所述视频中待加载的当前帧图像对应的上一帧图像。