CN105354658A - 数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中，该方法包括：获取预先设置的监测对象的控制指标数据；获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，修正参数用于修正监测对象的当前操作动作。本发明解决了由于生产企业因管理方式落后而导致的工作效率低的技术问题。

Description

数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

随着生产力水平的不断提高，生产企业对于如何可以降低管理成本、提高生产效率的问题的重视程度越来越高。降低管理成本、提高生产效率可以降低产品的生产成本，提高产品利润，大大提升了企业的收益和市场竞争力。

目前，在现有的生产企业管理方式中，时间、原材料和人员等方面的管理方式较为落后，使企业整体的管理成本较高。生产企业为了摊薄管理成本使生产成本降低，通常采用延长工作时间、扩增员工数量等手段使生产设备得到最大化的利用。但是，上述降低生产成本的手段往往以牺牲企业的投入成本为代价，而且工作效率本身并未被实质提升，并且，使生产设备长时间运转，使其故障率大大提升，无法保障生产企业工作效率的可靠性，对企业的发展造成严重影响。

针对上述由于生产企业因管理方式落后而导致的工作效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，以至少解决由于生产企业因管理方式落后而导致的工作效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取预先设置的监测对象的控制指标数据；获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，修正参数用于修正监测对象的当前操作动作。

进一步地，在获取预先设置的监测对象的控制指标数据之后，方法还包括：接收指标修正数据；按照指标修正数据对控制指标数据进行修正处理。

进一步地，在控制指标数据中至少包括：控制流程节点和流程节点对应的控制指标参数，执行结果数据中至少包括：控制流程节点对应的实际流程节点，以及控制指标参数对应的实际执行参数，其中，获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据，包括：获取监测对象在实际执行中的实际流程节点；获取监测对象在实际执行实际流程节点时的实际执行参数。

进一步地，将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，包括：判断实际流程节点与控制流程节点是否匹配；当实际流程节点与控制流程节点不匹配时，生成对监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数；当实际流程节点与控制流程节点匹配时，将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数。

进一步地，将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数，包括：获取预先设置的阈值；计算实际执行参数与控制指标参数之间的参数差值；将参数差值与阈值进行比对；当参数差值大于阈值时，确定生成用于对实际执行参数进行修正的第二执行修正参数。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：第一获取模块，用于获取预先设置的监测对象的控制指标数据；第二获取模块，用于获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；处理模块，用于将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，修正参数用于修正监测对象的当前操作动作。

进一步地，装置还包括：接收模块，用于接收指标修正数据；修正模块，用于按照指标修正数据对控制指标数据进行修正处理。

进一步地，在控制指标数据中至少包括：控制流程节点和流程节点对应的控制指标参数，执行结果数据中至少包括：控制流程节点对应的实际流程节点，以及控制指标参数对应的实际执行参数，其中，第二获取模块包括：第一子获取模块，用于获取监测对象在实际执行中的实际流程节点；第二子获取模块，用于获取监测对象在实际执行实际流程节点时的实际执行参数。

进一步地，处理模块包括：第一子判断模块，用于判断实际流程节点与控制流程节点是否匹配；第一子生成模块，用于当实际流程节点与控制流程节点不匹配时，生成对监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数；第二子判断模块，用于当实际流程节点与控制流程节点匹配时，将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数。

进一步地，第二子判断模块包括：第三子获取模块，用于获取预先设置的阈值；子计算模块，用于计算实际执行参数与控制指标参数之间的参数差值；子比对模块，用于将参数差值与阈值进行比对；第二子生成模块，用于当参数差值大于阈值时，确定生成用于对实际执行参数进行修正的第二执行修正参数。

在本发明实施例中，采用获取预先设置的监测对象的控制指标数据；获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，修正参数用于修正监测对象的当前操作动作的方式，通过第一获取模块，用于获取预先设置的监测对象的控制指标数据；第二获取模块，用于获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；处理模块，用于将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，修正参数用于修正监测对象的当前操作动作，达到了根据执行结果数据对操作动作进行修正的目的，从而实现了对操作动作进行逐步优化的效果，进而解决了由于生产企业因管理方式落后而导致的工作效率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的数据处理方法的应用示意图；

图3是根据本发明实施例的一种数据处理方装置的结构示意图；以及

图4是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种数据处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S21，获取预先设置的监测对象的控制指标数据。

步骤S23，获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据。

步骤S25，将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，修正参数用于修正监测对象的当前操作动作。

具体的，通过上述步骤S21至步骤S23，可以实现对监测对象在实际执行中的各个操作动作产生的执行结果数据进行监控，并根据执行结果数据与控制指标数据对操作动作进行修正。达到了根据执行结果数据对操作动作进行修正的目的，从而实现了对操作动作进行逐步优化的效果，进而解决了由于生产企业因管理方式落后而导致的工作效率低的问题。

作为一种可选的实施方式，上述监测对象可以是生产企业中的一个或多个生产环节，也可以是一个或多个部门，当然还可以是一个或多个员工，内容可以根据生产企业的实际需求而设定。

将上述方法应用于各个生产环节为例进行说明。为了提升各个生产环节的生产效率，可以预先为各个生产环节设置工作节点的顺序、与工作节点对应的操作参数等控制指标数据。其中，在与工作节点对应的操作参数中，至少可以包括用于完成该工作节点所需要的时间参数、用于完成该节点所需要的物料参数以及用于完成该节点所需要的人员参数。然后，再获取实际完成该生产环节中各个工作节点的实际操作顺序和实际操作参数等执行结果数据。最后根据预先设置的控制指标数据与执行结果数据，生成用于对生产环节进行优化的修正参数。

作为一种可选的实施方式，在步骤S21获取预先设置的监测对象的控制指标数据之后，方法还包括：

步骤S221，接收指标修正数据。

步骤S223，按照指标修正数据对控制指标数据进行修正处理。

具体的，在实际应用当中，往往因生产目标和企业内部的整合优化，需要对管理方式、生产流程等内容进行调整。因此，为了适应管理方式、生产流程等内容的调整，往往需要对控制指标数据进行修正。

通过步骤S221至步骤S223，可以从外部接收用于对控制指标数据进行修正的指标修正数据，并根据指标修正数据对控制指标数据进行修正。

作为一种可选的实施方式，在控制指标数据中至少包括：控制流程节点和流程节点对应的控制指标参数，执行结果数据中至少包括：控制流程节点对应的实际流程节点，以及控制指标参数对应的执行参数，其中，步骤S23获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据，包括：

步骤S231，获取监测对象在实际执行中的实际流程节点。

步骤S233，获取监测对象在实际执行实际流程节点时的实际执行参数。

具体的，在执行结果数据中，可以包括检测对象在实际执行中反馈的实际流程节点，以及与实际流程节点对应的实际执行参数。因此，可以通过步骤S231至步骤S233，同时对实际执行过程中的实际流程节点以及与实际流程节点对应的实际执行参数进行获取。

在实际应用当中，实际流程节点之间顺序关系，因此，获取监测对象在实际执行中的实际流程节点时，可以按照实际执行的顺序对实际流程节点进行记录。其中，获取得到的实际流程节点与实际执行参数可以按照时间顺序，可以通过序列表对其进行记录。当然，此处的对于获取得到的实际流程节点与实际执行参数的记录方式不做具体限制。

作为一种可选的实施方式，在步骤S25将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数中，可以包括：

步骤S251，判断实际流程节点与控制流程节点是否匹配。

步骤S253，当实际流程节点与控制流程节点不匹配时，生成对监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数。

步骤S255，当实际流程节点与控制流程节点匹配时，将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数。

具体的，通过步骤S251只步骤S255，首先将获取到的实际执行中的实际流程节点与控制流程节点进行匹配，从而确定检测对象执行的当前操作动作是否符合预先设置的控制流程节点。当实际流程节点与控制流程节点不匹配时，即当前操作动作在流程上出现了错误，从而生成对监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数。当实际流程节点与控制流程节点匹配时，进一步的将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数。

作为一种可选的实施方式，在步骤S255将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数中，可以包括：

步骤S51,获取预先设置的阈值。

步骤S53,计算实际执行参数与控制指标参数之间的参数差值。

步骤S55,将参数差值与阈值进行比对。

步骤S57,当参数差值大于阈值时，确定生成用于对实际执行参数进行修正的第二执行修正参数。

具体的，在对监测对象的当前操作动作进行修正时，允许执行结果数据中的实际执行参数与控制指标参数之间存在一定的误差，从而提高数据处理方法的宽容度。因此，可以通过上述步骤S51至步骤S57，先获取预先设置的阈值，利用阈值对实际执行参数与控制指标参数之间的参数差值进行判断，根据判断结果确定是否生成用于对实际执行参数进行修正的第二执行修正参数。

作为一种可选的实施方式，在上述方法中，可以包含多个阈值。通过多个阈值分别与实际执行参数与控制指标参数之间的参数差值进行比对，根据比对结果对当前操作动作的误差等级进行分级。根据误差等级，可以对操作动作进行优化的内容、顺序进行调整。

图2是根据本发明实施例的数据处理方法的应用示意图，如图2所示，该数据处理方法的执行主体为整个企业，其中，严控指标即为上述控制指标数据。

首先，通过预先设定企业运营中各个流程节点的严控指标，并将企业在实际运营当中的执行结果数据进行反馈，与严控指标共同生成用于对实际运营的流程进行优化的修正参数，从而使其形成闭环管理的管理方式，从而使企业可持续的发展。

需要说明的是，图2中的执行主体仅为举例，数据处理方法的执行主体还可以更改为企业中的某个部门、某个生产流程等。同业对标在企业中的实践应用可以极大地促进企业部门或者员工的工作积极性，提升企业部门或者员工的工作效率，进而提高企业整体工作效率。

根据本发明实施例，提供了一种数据处理装置的装置实施例，需要说明的是，该实施例的数据处理装置可以用于执行本发明实施例的数据处理方法，本发明实施例的数据处理方法可以在该实施例的数据处理装置中执行。

图3是根据本发明实施例的数据处理装置的示意图，如图3所示，该数据处理装置包括：第一获取模块21、第二获取模块23和处理模块25。

其中，第一获取模块21，用于获取预先设置的监测对象的控制指标数据；第二获取模块23，用于获取监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；处理模块25，用于将执行结果数据和控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，修正参数用于修正监测对象的当前操作动作。

具体的，通过上述第一获取模块21、第二获取模块23和处理模块25，可以实现对监测对象在实际执行中的各个操作动作产生的执行结果数据进行监控，并根据执行结果数据与控制指标数据对操作动作进行修正。达到了根据执行结果数据对操作动作进行修正的目的，从而实现了对操作动作进行逐步优化的效果，进而解决了由于生产企业因管理方式落后而导致的工作效率低的问题。

作为一种可选的实施方式，上述监测对象可以是生产企业中的一个或多个生产环节，也可以是一个或多个部门，当然还可以是一个或多个员工，内容可以根据生产企业的实际需求而设定。

将上述方法应用于各个生产环节为例进行说明。为了提升各个生产环节的生产效率，可以预先为各个生产环节设置工作节点的顺序、与工作节点对应的操作参数等控制指标数据。其中，在与工作节点对应的操作参数中，至少可以包括用于完成该工作节点所需要的时间参数、用于完成该节点所需要的物料参数以及用于完成该节点所需要的人员参数。然后，再获取实际完成该生产环节中各个工作节点的实际操作顺序和实际操作参数等执行结果数据。最后根据预先设置的控制指标数据与执行结果数据，生成用于对生产环节进行优化的修正参数。

作为一种可选的实施方式，如图4所示，上述装置还可以包括：接收模块221和修正模块223。

其中，接收模块221，用于接收指标修正数据；修正模块223，用于按照指标修正数据对控制指标数据进行修正处理。

具体的，在实际应用当中，往往因生产目标和企业内部的整合优化，需要对管理方式、生产流程等内容进行调整。因此，为了适应管理方式、生产流程等内容的调整，往往需要对控制指标数据进行修正。

通过上述接收模块221和修正模块223，可以从外部接收用于对控制指标数据进行修正的指标修正数据，并根据指标修正数据对控制指标数据进行修正。

作为一种可选的实施方式，在控制指标数据中至少包括：控制流程节点和流程节点对应的控制指标参数，执行结果数据中至少包括：控制流程节点对应的实际流程节点，以及控制指标参数对应的执行参数，其中，上述第二获取模块23包括：第一子获取模块231和第二子获取模块233。

其中，第一子获取模块231，用于获取监测对象在实际执行中的实际流程节点；第二子获取模块233，用于获取监测对象在实际执行实际流程节点时的实际执行参数。

具体的，在执行结果数据中，可以包括检测对象在实际执行中反馈的实际流程节点，以及与实际流程节点对应的实际执行参数。因此，可以通过上述第一子获取模块231和第二子获取模块233，同时对实际执行过程中的实际流程节点以及与实际流程节点对应的实际执行参数进行获取。

在实际应用当中，实际流程节点之间顺序关系，因此，获取监测对象在实际执行中的实际流程节点时，可以按照实际执行的顺序对实际流程节点进行记录。其中，获取得到的实际流程节点与实际执行参数可以按照时间顺序，可以通过序列表对其进行记录。当然，此处的对于获取得到的实际流程节点与实际执行参数的记录方式不做具体限制。

作为一种可选的实施方式，上述处理模块25包括：第一子判断模块251、第一子生成模块253和第二子判断模块255。

其中，第一子判断模块251，用于判断实际流程节点与控制流程节点是否匹配；第一子生成模块253，用于当实际流程节点与控制流程节点不匹配时，生成对监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数；第二子判断模块255，用于当实际流程节点与控制流程节点匹配时，将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数。

具体的，通过上述第一子判断模块251、第一子生成模块253和第二子判断模块255，首先将获取到的实际执行中的实际流程节点与控制流程节点进行匹配，从而确定检测对象执行的当前操作动作是否符合预先设置的控制流程节点。当实际流程节点与控制流程节点不匹配时，即当前操作动作在流程上出现了错误，从而生成对监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数。当实际流程节点与控制流程节点匹配时，进一步的将实际执行参数与控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对执行参数进行修正的第二执行修正参数。

作为一种可选的实施方式，上述第二子判断模块255包括：第三子获取模块2551、子计算模块2553、子比对模块2555和第二子生成模块2557。

其中，第三子获取模块2551，用于获取预先设置的阈值；子计算模块2553，用于计算实际执行参数与控制指标参数之间的参数差值；子比对模块2555，用于将参数差值与阈值进行比对；第二子生成模块2557，用于当参数差值大于阈值时，确定生成用于对实际执行参数进行修正的第二执行修正参数。

具体的，在对监测对象的当前操作动作进行修正时，允许执行结果数据中的实际执行参数与控制指标参数之间存在一定的误差，从而提高数据处理方法的宽容度。因此，可以通过上述第三子获取模块2551、子计算模块2553、子比对模块2555和第二子生成模块2557，先获取预先设置的阈值，利用阈值对实际执行参数与控制指标参数之间的参数差值进行判断，根据判断结果确定是否生成用于对实际执行参数进行修正的第二执行修正参数。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取预先设置的监测对象的控制指标数据；

获取所述监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；

将所述执行结果数据和所述控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，所述修正参数用于修正所述监测对象的所述当前操作动作。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在获取预先设置的监测对象的控制指标数据之后，所述方法还包括：

接收指标修正数据；

按照所述指标修正数据对所述控制指标数据进行修正处理。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，在所述控制指标数据中至少包括：控制流程节点和所述流程节点对应的控制指标参数，所述执行结果数据中至少包括：所述控制流程节点对应的实际流程节点，以及所述控制指标参数对应的实际执行参数，其中，获取所述监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据，包括：

获取所述监测对象在实际执行中的所述实际流程节点；

获取所述监测对象在实际执行所述实际流程节点时的所述实际执行参数。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，将所述执行结果数据和所述控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，包括：

判断所述实际流程节点与所述控制流程节点是否匹配；

当所述实际流程节点与所述控制流程节点不匹配时，生成对所述监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数；

当所述实际流程节点与所述控制流程节点匹配时，将所述实际执行参数与所述控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对所述执行参数进行修正的第二执行修正参数。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，将所述实际执行参数与所述控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对所述执行参数进行修正的第二执行修正参数，包括：

获取预先设置的阈值；

计算所述实际执行参数与所述控制指标参数之间的参数差值；

将所述参数差值与所述阈值进行比对；

当所述参数差值大于所述阈值时，确定生成用于对所述实际执行参数进行修正的所述第二执行修正参数。

6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取预先设置的监测对象的控制指标数据；

第二获取模块，用于获取所述监测对象在执行当前操作动作时产生的执行结果数据；

处理模块，用于将所述执行结果数据和所述控制指标数据代入修正模型，生成修正参数，其中，所述修正参数用于修正所述监测对象的所述当前操作动作。

7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于接收指标修正数据；

修正模块，用于按照所述指标修正数据对所述控制指标数据进行修正处理。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，在所述控制指标数据中至少包括：控制流程节点和所述流程节点对应的控制指标参数，所述执行结果数据中至少包括：所述控制流程节点对应的实际流程节点，以及所述控制指标参数对应的实际执行参数，其中，所述第二获取模块包括：

第一子获取模块，用于获取所述监测对象在实际执行中的所述实际流程节点；

第二子获取模块，用于获取所述监测对象在实际执行所述实际流程节点时的所述实际执行参数。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

第一子判断模块，用于判断所述实际流程节点与所述控制流程节点是否匹配；

第一子生成模块，用于当所述实际流程节点与所述控制流程节点不匹配时，生成对所述监测对象的执行流程进行修正的第一修正参数；

第二子判断模块，用于当所述实际流程节点与所述控制流程节点匹配时，将所述实际执行参数与所述控制指标参数进行比对，确定是否生成用于对所述执行参数进行修正的第二执行修正参数。

10.根据权利要求9所述的数据处理装置，其特征在于，所述第二子判断模块包括：

第三子获取模块，用于获取预先设置的阈值；

子计算模块，用于计算所述实际执行参数与所述控制指标参数之间的参数差值；

子比对模块，用于将所述参数差值与所述阈值进行比对；

第二子生成模块，用于当所述参数差值大于所述阈值时，确定生成用于对所述实际执行参数进行修正的所述第二执行修正参数。