CN114442582B - 一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法及系统 - Google Patents

一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法及系统 Download PDF

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CN114442582B CN202210361809.1A CN202210361809A CN114442582B CN 114442582 B CN114442582 B CN 114442582B CN 202210361809 A CN202210361809 A CN 202210361809A CN 114442582 B CN114442582 B CN 114442582B
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Abstract

本申请实施例提供的聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法及系统,可以基于生产质量检测日志对目标粒料生产任务进行监测记录生成,便能够得到随机的两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务之间的产线设备参数变化,然后可以接收其中一组任务运行日志,通过该任务运行日志可以得到目标粒料生产任务的动态监测控制报告,通过确定其他任务运行日志中的目标粒料生产任务与该组任务运行日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,便能够确定其他任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于该动态监测控制报告的产线设备参数,进而可以通过确定的产线设备参数进行后续的生产监测控制。

Description

一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法及系统
技术领域
本申请涉及工业智能化技术领域,特别涉及一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法及系统。
背景技术
电线电缆行业是经济建设的重要配套产业,广泛应用于经济建设的各个领域,占据着电工行业中不小的一部分产业,是机械工业中仅次于汽车行业的第二大产业。聚烯烃改性电缆作为常用的电缆,其质量安全关乎细分经济建设的安全稳定运行,因此,针对聚烯烃改性电缆的生产监控尤为重要。在实际的生产监测控制过程中,如何精准地确定出产线设备参数是生产监测控制的重要环节,然而相关技术难以满足这一需求。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法,应用于生产监测控制系统,所述方法包括:
接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及所述任务运行日志对应的生产质量检测日志,所述任务运行日志至少包括第一任务运行日志和第二任务运行日志;通过所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成,得到监测记录生成进程下连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化;
依据所述连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务与所述第一任务运行日志中的目标粒料生产任务的第一产线设备参数变化;依据所述第一产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的第二产线设备参数变化,其中,所述动态监测控制报告依据所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征确定。
在一些可独立实施的设计思路下,接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及所述任务运行日志对应的生产质量检测日志,包括:
接收日志生成线程从不同粒料产线节点检测所得的多组可视化运行日志,其中,连续两组可视化运行日志中存在关联日志内容。
在一些可独立实施的设计思路下,所述动态监测控制报告依据所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征确定,包括:
从所述第一任务运行日志中挖掘所述目标粒料生产任务的显著任务特征;
依据所述显著任务特征和指定的基础动态监测控制报告整理得到所述目标粒料生产任务的动态监测控制报告。
在一些可独立实施的设计思路下,从所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征数目大于等于指定数目判定值,所述指定数目判定值依据所述目标粒料生产任务的热门产品需求项目对应的显著任务特征的数目确定,所述热门产品需求项目对应的显著任务特征数目大于所述目标粒料生产任务的非热门产品需求项目对应的显著任务特征数目。
在一些可独立实施的设计思路下,所述通过所述生产质量检测日志对目标粒料生产任务进行监测记录生成,得到监测记录生成进程下连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,包括:
接收所述生产质量检测日志;
对于所接收的每一生产质量检测日志,均实施如下步骤:将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库与完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组;依据所述多组质检单元二元组确定所述生产质量检测日志中的目标粒料生产任务与所述生产质量检测日志的前一组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化。
在一些可独立实施的设计思路下,所述方法还包括:依据所述生产质量检测日志中的目标粒料生产任务与所述生产质量检测日志的前一组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库合并到所述完成调整的质量检测知识库中,优化所述完成调整的质量检测知识库。
在一些可独立实施的设计思路下,所述将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库与完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组,包括:
确定所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库中的各质检单元的第一要素特征,以及所述完成调整的质量检测知识库中各质检单元的第二要素特征;
依据所述第一要素特征与所述第二要素特征,对所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库和所述完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组。
在一些可独立实施的设计思路下,所述第一要素特征或所述第二要素特征包括如下至少一类:质检单元的基准质检要求特征、质检单元的特征识别度。
在一些可独立实施的设计思路下,在依据所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成的进程下,所述目标粒料生产任务的第一产品需求项目优于所述目标粒料生产任务的第二产品需求项目确定所得,其中,所述第一产品需求项目对应的显著任务特征数目多于所述第二产品需求项目对应的显著任务特征数目。
在一些可独立实施的设计思路下,所述生产质量检测日志包括日志生成线程在基于所述目标粒料生产任务切换预设数量的粒料产线节点的进程下检测所得的多组生产质量检测日志,所述通过所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成,包括:
以涵盖所述目标粒料生产任务的热门产品需求项目的生产质量检测日志作为监测记录生成的第一组生产质量检测日志,依据所述日志生成线程的切换指示逐一从所述多组生产质量检测日志接收多组第一生产质量检测日志进行监测记录生成,得到第一质量检测知识库,其中,所述热门产品需求项目对应的显著任务特征多于所述目标粒料生产任务的非热门产品需求项目对应的显著任务特征;
依据所述切换指示的关联指示逐一从所述多组生产质量检测日志中接收多组第二生产质量检测日志进行监测记录生成,得到第二质量检测知识库;
将所述第一质量检测知识库和第二质量检测知识库组合,得到所述目标粒料生产任务的质量检测知识库。
在一些可独立实施的设计思路下,所述多组第一生产质量检测日志与所述多组第二生产质量检测日志存在关联日志,连续两组所述关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化通过如下步骤确定:
在依据所述切换指示逐一接收多组第一生产质量检测日志进行监测记录生成的进程下,确定所述连续两组关联日志之间的第三产线设备参数变化;
在依据所述关联指示逐一接收多组第二生产质量检测日志进行监测记录生成的进程下,确定所述连续两组关联日志之间的第四产线设备参数变化;
依据所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化。
在一些可独立实施的设计思路下,所述依据所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化,包括:
确定所述第三产线设备参数变化和/或所述第四产线设备参数变化对应的置信度,其中,所述第三产线设备参数变化对应的置信度与所述关联日志与目标日志之间包括的日志数存在第一关联,所述第四产线设备参数变化对应的置信度与所述关联日志与目标日志之间包括的日志数存在第二关联,所述目标日志为所述多组第一生产质量检测日志中除所述关联日志以外的其中一组日志;
依据所述置信度对所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化进行全局化处理,得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化。
在一些可独立实施的设计思路下,所述依据所述第一产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的第二产线设备参数变化,包括:
依据所述第一任务运行日志对应的生产质量检测日志确定所述目标粒料生产任务对应的动态质量检测知识库;
确定所述动态质量检测知识库相较于所述动态监测控制报告的第五产线设备参数变化;
依据所述第一产线设备参数变化和所述第五产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于所述动态监测控制报告的第二产线设备参数变化。
在一些可独立实施的设计思路下,所述方法还包括:
依据所述第二产线设备参数变化、以及所述日志生成线程的运行变量确定将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志的迁移引导。
在一些可独立实施的设计思路下,所述依据所述第二产线设备参数变化、以及所述日志生成线程的运行变量确定将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志的迁移引导,包括:
在日志生成线程检测目标粒料生产任务的任务运行日志的进程下,若所述目标粒料生产任务与所述日志生成线程的相关度波动小于指定相关度,则所述迁移引导包括采用第一迁移引导算法将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志中对应的迁移引导;若所述目标粒料生产任务与所述日志生成线程的相关度波动大于指定相关度,则所述迁移引导包括采用第二迁移引导算法将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志中对应的迁移引导。
第二方面,本申请还提供了一种生产监测控制系统,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述所述的方法。
本申请实施例中,可以接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及任务运行日志对应的生产质量检测日志,基于生产质量检测日志对目标粒料生产任务进行监测记录生成,便能够得到随机的两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务之间的产线设备参数变化,然后可以接收其中一组任务运行日志,该任务运行日志是可以准确挖掘目标粒料生产任务的显著任务特征的日志数据,通过该任务运行日志可以得到目标粒料生产任务的动态监测控制报告,通过确定其他任务运行日志中的目标粒料生产任务与该组任务运行日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,便能够确定其他任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于该动态监测控制报告的产线设备参数,进而可以通过确定的产线设备参数进行后续的生产监测控制。如此设计,对于某些难以精准挖掘显著任务特征的目标粒料生产任务的任务运行日志,也可以尽量准确可靠地确定出任务运行日志中目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的产线设备参数。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的一种生产监测控制系统的硬件结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在生产监测控制系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在生产监测控制系统上为例,图1是本申请实施例的实施一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法的生产监测控制系统的硬件结构框图。如图1所示,生产监测控制系统10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述生产监测控制系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述生产监测控制系统的结构造成限定。例如,生产监测控制系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至生产监测控制系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括生产监测控制系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(RadioFrequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于此,请参阅图2,图2是本发明实施例所提供的一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法的流程示意图,该方法应用于生产监测控制系统,进一步可以包括以下内容描述的技术方案。
S21、接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及所述任务运行日志对应的生产质量检测日志,所述任务运行日志至少包括第一任务运行日志和第二任务运行日志;通过所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成,得到监测记录生成进程下连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化。
对于一些示例而言,粒料产线节点可以理解为完整的生产线中的部分生产环节,目标粒料生产任务可以根据输入的生产指令设定,任务运行日志用于记录相应产线的运行记录,比如可以通过图文的形式进行记录。进一步地,生产质量检测日志用于从质检角度记录相关的产线的运行记录,换言之,生产质量检测日志携带有相关的质检结果或者质检标签。
进一步地,第一任务运行日志和第二任务运行日志为不同的任务运行日志。此外,监测记录生成可以理解为利用动态变化的知识库生成动态检测控制报告,从而精准、完整且高效地反映目标粒料生产任务的产线设备参数变化,这样能够通过产线设备参数变化实现产线设备参数的持续精准跟踪,以实现高效的生产监测控制。换言之,产线设备参数变化可以理解为不同生产质量检测日志中目标粒料生产任务的相对产线设备参数差异。
在一些可能的实施例下,S21所描述的接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及所述任务运行日志对应的生产质量检测日志,可以包括以下内容:接收日志生成线程(预先配置的功能线程)从不同粒料产线节点检测所得的多组可视化运行日志,其中,连续两组可视化运行日志中存在关联日志内容(比如可以理解为重复的日志内容)。
在一些可能的实施例中,S21所描述的通过所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成,得到监测记录生成进程下连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,可以通过以下技术方案实现:接收所述生产质量检测日志;对于所接收的每一生产质量检测日志,均实施如下步骤:将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库与完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组;依据所述多组质检单元二元组确定所述生产质量检测日志中的目标粒料生产任务与所述生产质量检测日志的前一组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化。
例如,对应关系确定可以理解为匹配或者配对,每一质检单元二元组包括两个质检单元(基于知识图谱技术确定得到),如此,能够借助知识图谱精准确定产线设备参数变化。
在上述内容的基础上,该方法还可以包括以下内容:依据所述生产质量检测日志中的目标粒料生产任务与所述生产质量检测日志的前一组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库合并到所述完成调整的质量检测知识库中,优化所述完成调整的质量检测知识库。
如此设计,能够实现对质量检测知识库的重构和更新,这样可以保障质量检测知识库的可用性。
在上述实施例中,将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库与完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组,可以通过S211和S212实现。
S211、确定所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库中的各质检单元的第一要素特征,以及所述完成调整的质量检测知识库中各质检单元的第二要素特征(比如可以理解为属性信息)。
在一些可能的示例中,所述第一要素特征或所述第二要素特征包括如下至少一类:质检单元的基准质检要求特征、质检单元的特征识别度。
S212、依据所述第一要素特征与所述第二要素特征,对所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库和所述完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组。
基于S211和S212,能够保障质检单元二元组的完整性,避免质检单元二元组出现缺失。
在另外的一些示例中,所述生产质量检测日志包括日志生成线程在基于所述目标粒料生产任务切换预设数量的粒料产线节点的进程下检测所得的多组生产质量检测日志。基于此,S21所描述的通过所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成,可以通过S21a-S21c所描述的技术方案实现。
S21a、以涵盖所述目标粒料生产任务的热门产品需求项目的生产质量检测日志作为监测记录生成的第一组生产质量检测日志,依据所述日志生成线程的切换指示逐一从所述多组生产质量检测日志接收多组第一生产质量检测日志进行监测记录生成,得到第一质量检测知识库。
例如,所述热门产品需求项目对应的显著任务特征多于所述目标粒料生产任务的非热门产品需求项目对应的显著任务特征。
S21b、依据所述切换指示的关联指示逐一从所述多组生产质量检测日志中接收多组第二生产质量检测日志进行监测记录生成,得到第二质量检测知识库。
S21c、将所述第一质量检测知识库和第二质量检测知识库组合,得到所述目标粒料生产任务的质量检测知识库。
在本申请实施例中,质量检测知识库和动态监测控制报告皆可以理解为知识图谱,在一些可能的情况下,两者的关系可以作适应性调整或者变化,本申请实施例在此不作限定,本领域技术人员基于本申请所记载的技术方案能够清楚完整地实施相关技术。
在一些可能的实施例中,所述多组第一生产质量检测日志与所述多组第二生产质量检测日志存在关联日志,连续两组所述关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化通过如下步骤确定:在依据所述切换指示逐一接收多组第一生产质量检测日志进行监测记录生成的进程下,确定所述连续两组关联日志之间的第三产线设备参数变化;在依据所述关联指示逐一接收多组第二生产质量检测日志进行监测记录生成的进程下,确定所述连续两组关联日志之间的第四产线设备参数变化;依据所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化。如此设计,可以完整准确地确定出产线设备参数变化。
在上述内容的基础上,所述依据所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化,包括:确定所述第三产线设备参数变化和/或所述第四产线设备参数变化对应的置信度,其中,所述第三产线设备参数变化对应的置信度与所述关联日志与目标日志之间包括的日志数存在第一关联,所述第四产线设备参数变化对应的置信度与所述关联日志与目标日志之间包括的日志数存在第二关联,所述目标日志为所述多组第一生产质量检测日志中除所述关联日志以外的其中一组日志;依据所述置信度对所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化进行全局化处理,得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化。如此设计,可以保障确定出的产线设备参数变化的可靠性。
S22、依据所述连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务与所述第一任务运行日志中的目标粒料生产任务的第一产线设备参数变化;依据所述第一产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的第二产线设备参数变化。
在一些可能的实施例中,S22所描述的依据所述第一产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的第二产线设备参数变化,可以通过S221-S223所描述的技术方案实现。
S221、依据所述第一任务运行日志对应的生产质量检测日志确定所述目标粒料生产任务对应的动态质量检测知识库。
例如,动态质量检测知识库可以是随着时序变化或者随着任务状态变化而更新的。
S222、确定所述动态质量检测知识库相较于所述动态监测控制报告的第五产线设备参数变化。
S223、依据所述第一产线设备参数变化和所述第五产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于所述动态监测控制报告的第二产线设备参数变化。
对于本申请实施例而言,所述动态监测控制报告依据所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征确定。
举例而言,显著任务特征可以理解为关键性的任务描述,比如任务类型、任务优先级、任务需求等。
在一些可选的实施方式中,所述动态监测控制报告依据所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征确定,可以包括通过以下技术方案实现:从所述第一任务运行日志中挖掘所述目标粒料生产任务的显著任务特征;依据所述显著任务特征和指定的基础动态监测控制报告整理得到所述目标粒料生产任务的动态监测控制报告。
例如,对显著任务特征和指定的基础动态监测控制报告进行整理,可以实现多维特征和标准知识库(知识图谱)的融合拼接,从而保障动态监测控制报告的完整性和丰富性。
在一些可能的示例中,对于本申请实施例的相关技术方案而言,从所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征数目大于等于指定数目判定值,所述指定数目判定值依据所述目标粒料生产任务的热门产品需求项目对应的显著任务特征的数目确定,所述热门产品需求项目对应的显著任务特征数目大于所述目标粒料生产任务的非热门产品需求项目对应的显著任务特征数目。
在一些可能的示例中,对于本申请实施例的相关技术方案而言,在依据所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成的进程下,所述目标粒料生产任务的第一产品需求项目优于所述目标粒料生产任务的第二产品需求项目确定所得,其中,所述第一产品需求项目对应的显著任务特征数目多于所述第二产品需求项目对应的显著任务特征数目。
在上述内容的基础上,该方法还可以包括以下内容:依据所述第二产线设备参数变化、以及所述日志生成线程的运行变量确定将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志的迁移引导。
例如,迁移引导可以理解为映射指示或者映射参数,基于此,能够实现动态监测控制报告的精准映射以实现对第二任务运行日志的高质量更新。
对于一些可能的实施例而言,依据所述第二产线设备参数变化、以及所述日志生成线程的运行变量确定将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志的迁移引导,可以包括以下内容:在日志生成线程检测目标粒料生产任务的任务运行日志的进程下,若所述目标粒料生产任务与所述日志生成线程的相关度波动小于指定相关度,则所述迁移引导包括采用第一迁移引导算法将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志中对应的迁移引导;若所述目标粒料生产任务与所述日志生成线程的相关度波动大于指定相关度,则所述迁移引导包括采用第二迁移引导算法将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志中对应的迁移引导。
例如,相关度可以理解为差异分析情况,第一迁移引导算法可以理解为线性映射,第二迁移引导算法可以理解为非线性映射,两种算法所消耗的计算资源以及对应的映射精度不同,如此,通过相关度对计算资源和映射精度进行权衡,能够保障迁移引导的适配性。
应用于本申请实施例,可以接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及任务运行日志对应的生产质量检测日志,基于生产质量检测日志对目标粒料生产任务进行监测记录生成,便能够得到随机的两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务之间的产线设备参数变化,然后可以接收其中一组任务运行日志,该任务运行日志是可以准确挖掘目标粒料生产任务的显著任务特征的日志数据,通过该任务运行日志可以得到目标粒料生产任务的动态监测控制报告,通过确定其他任务运行日志中的目标粒料生产任务与该组任务运行日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,便能够确定其他任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于该动态监测控制报告的产线设备参数,进而可以通过确定的产线设备参数进行后续的生产监测控制。如此设计,对于某些难以精准挖掘显著任务特征的目标粒料生产任务的任务运行日志,也可以尽量准确可靠地确定出任务运行日志中目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的产线设备参数。
例如,产线设备参数能够作为后续质量监控的决策依据,比如对某些产线设备的能耗、延时等参数进行综合分析以调整任务策略以保障产品质量和资源高效利用等。
基于上述相同或相似的发明构思,还提供了一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法的应用环境30的架构示意图,包括互相之间通信的生产监测控制系统10和智能化电缆粒料生产设备20,生产监测控制系统10和智能化电缆粒料生产设备20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。
进一步地,还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,媒体业务服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种聚烯烃改性电缆粒料生产监测控制方法,其特征在于,应用于生产监测控制系统,所述方法包括:
接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及所述任务运行日志对应的生产质量检测日志,所述任务运行日志至少包括第一任务运行日志和第二任务运行日志;通过所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成,得到监测记录生成进程下连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化;
依据所述连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务与所述第一任务运行日志中的目标粒料生产任务的第一产线设备参数变化;依据所述第一产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的第二产线设备参数变化,其中,所述动态监测控制报告依据所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征确定。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,接收从不同粒料产线节点获得的目标粒料生产任务的任务运行日志以及所述任务运行日志对应的生产质量检测日志,包括:
接收日志生成线程从不同粒料产线节点检测所得的多组可视化运行日志,其中,连续两组可视化运行日志中存在关联日志内容。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述动态监测控制报告依据所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征确定,包括:
从所述第一任务运行日志中挖掘所述目标粒料生产任务的显著任务特征;
依据所述显著任务特征和指定的基础动态监测控制报告整理得到所述目标粒料生产任务的动态监测控制报告。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,从所述第一任务运行日志中挖掘的目标粒料生产任务的显著任务特征数目大于等于指定数目判定值,所述指定数目判定值依据所述目标粒料生产任务的热门产品需求项目对应的显著任务特征的数目确定,所述热门产品需求项目对应的显著任务特征数目大于所述目标粒料生产任务的非热门产品需求项目对应的显著任务特征数目。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述生产质量检测日志对目标粒料生产任务进行监测记录生成,得到监测记录生成进程下连续两组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,包括:接收所述生产质量检测日志;对于所接收的每一生产质量检测日志,均实施如下步骤:将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库与完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组;依据所述多组质检单元二元组确定所述生产质量检测日志中的目标粒料生产任务与所述生产质量检测日志的前一组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化;
其中,所述方法还包括:依据所述生产质量检测日志中的目标粒料生产任务与所述生产质量检测日志的前一组生产质量检测日志中的目标粒料生产任务的产线设备参数变化,将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库合并到所述完成调整的质量检测知识库中,优化所述完成调整的质量检测知识库;
其中,所述将所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库与完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组,包括:确定所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库中的各质检单元的第一要素特征,以及所述完成调整的质量检测知识库中各质检单元的第二要素特征;依据所述第一要素特征与所述第二要素特征,对所述生产质量检测日志对应的质量检测知识库和所述完成调整的质量检测知识库进行对应关系确定,得到多组质检单元二元组;
其中,所述第一要素特征或所述第二要素特征包括如下至少一类:质检单元的基准质检要求特征、质检单元的特征识别度。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成的进程下,所述目标粒料生产任务的第一产品需求项目优于所述目标粒料生产任务的第二产品需求项目确定所得,其中,所述第一产品需求项目对应的显著任务特征数目多于所述第二产品需求项目对应的显著任务特征数目。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生产质量检测日志包括日志生成线程在基于所述目标粒料生产任务切换预设数量的粒料产线节点的进程下检测所得的多组生产质量检测日志,所述通过所述生产质量检测日志对所述目标粒料生产任务进行监测记录生成,包括:以涵盖所述目标粒料生产任务的热门产品需求项目的生产质量检测日志作为监测记录生成的第一组生产质量检测日志,依据所述日志生成线程的切换指示逐一从所述多组生产质量检测日志接收多组第一生产质量检测日志进行监测记录生成,得到第一质量检测知识库,其中,所述热门产品需求项目对应的显著任务特征多于所述目标粒料生产任务的非热门产品需求项目对应的显著任务特征;依据所述切换指示的关联指示逐一从所述多组生产质量检测日志中接收多组第二生产质量检测日志进行监测记录生成,得到第二质量检测知识库;将所述第一质量检测知识库和第二质量检测知识库组合,得到所述目标粒料生产任务的质量检测知识库;
其中,所述多组第一生产质量检测日志与所述多组第二生产质量检测日志存在关联日志,连续两组所述关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化通过如下步骤确定:在依据所述切换指示逐一接收多组第一生产质量检测日志进行监测记录生成的进程下,确定所述连续两组关联日志之间的第三产线设备参数变化;在依据所述关联指示逐一接收多组第二生产质量检测日志进行监测记录生成的进程下,确定所述连续两组关联日志之间的第四产线设备参数变化;依据所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化;
其中,所述依据所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化,包括:确定所述第三产线设备参数变化和/或所述第四产线设备参数变化对应的置信度,其中,所述第三产线设备参数变化对应的置信度与所述关联日志与目标日志之间包括的日志数存在第一关联,所述第四产线设备参数变化对应的置信度与所述关联日志与目标日志之间包括的日志数存在第二关联,所述目标日志为所述多组第一生产质量检测日志中除所述关联日志以外的其中一组日志;依据所述置信度对所述第三产线设备参数变化和所述第四产线设备参数变化进行全局化处理,得到所述连续两组关联日志中目标粒料生产任务的产线设备参数变化。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于目标粒料生产任务的动态监测控制报告的第二产线设备参数变化,包括:
依据所述第一任务运行日志对应的生产质量检测日志确定所述目标粒料生产任务对应的动态质量检测知识库;
确定所述动态质量检测知识库相较于所述动态监测控制报告的第五产线设备参数变化;
依据所述第一产线设备参数变化和所述第五产线设备参数变化确定所述第二任务运行日志中的目标粒料生产任务相较于所述动态监测控制报告的第二产线设备参数变化。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:依据所述第二产线设备参数变化、以及所述日志生成线程的运行变量确定将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志的迁移引导;
其中,所述依据所述第二产线设备参数变化、以及所述日志生成线程的运行变量确定将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志的迁移引导,包括:在日志生成线程检测目标粒料生产任务的任务运行日志的进程下,若所述目标粒料生产任务与所述日志生成线程的相关度波动小于指定相关度,则所述迁移引导包括采用第一迁移引导算法将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志中对应的迁移引导;若所述目标粒料生产任务与所述日志生成线程的相关度波动大于指定相关度,则所述迁移引导包括采用第二迁移引导算法将所述动态监测控制报告迁移到所述第二任务运行日志中对应的迁移引导。
10.一种生产监测控制系统,其特征在于,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述权利要求1-9任一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115497031B (zh) * 2022-11-14 2023-06-13 广东祥利科技有限公司 基于图像处理的pvc护套料的性能检测方法及系统
CN118034227A (zh) * 2024-04-11 2024-05-14 蒙娜丽莎集团股份有限公司 基于检测结果完善用于建筑陶瓷的生产参数的方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103019125A (zh) * 2012-12-29 2013-04-03 国电南京自动化股份有限公司 多任务实时数据处理系统及数据记录和数据分析的方法
CN106933208A (zh) * 2015-10-09 2017-07-07 费希尔-罗斯蒙特系统公司 分布式工业性能监控和分析
CN107871194A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 北京北方华创微电子装备有限公司 一种生产线设备的调度方法和装置
CN113056711A (zh) * 2018-11-22 2021-06-29 三菱电机株式会社 数据控制装置、可编程逻辑控制器及数据控制方法
CN113515100A (zh) * 2021-09-14 2021-10-19 珠海市南特金属科技股份有限公司 一种法兰生产在线连续监控方法及系统
CN113608510A (zh) * 2021-08-04 2021-11-05 中国矿业大学 一种选煤单机设备智能控制系统控制方法
CN114185318A (zh) * 2021-12-10 2022-03-15 苏州市瑞川尔自动化设备有限公司 基于人工智能的生产线信息处理方法及系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0720438D0 (en) * 2007-10-18 2007-11-28 Airbus Uk Ltd Method and apparatus for manufacturing an article and generating a report
US11100221B2 (en) * 2019-10-08 2021-08-24 Nanotronics Imaging, Inc. Dynamic monitoring and securing of factory processes, equipment and automated systems

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103019125A (zh) * 2012-12-29 2013-04-03 国电南京自动化股份有限公司 多任务实时数据处理系统及数据记录和数据分析的方法
CN106933208A (zh) * 2015-10-09 2017-07-07 费希尔-罗斯蒙特系统公司 分布式工业性能监控和分析
CN107871194A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 北京北方华创微电子装备有限公司 一种生产线设备的调度方法和装置
CN113056711A (zh) * 2018-11-22 2021-06-29 三菱电机株式会社 数据控制装置、可编程逻辑控制器及数据控制方法
CN113608510A (zh) * 2021-08-04 2021-11-05 中国矿业大学 一种选煤单机设备智能控制系统控制方法
CN113515100A (zh) * 2021-09-14 2021-10-19 珠海市南特金属科技股份有限公司 一种法兰生产在线连续监控方法及系统
CN114185318A (zh) * 2021-12-10 2022-03-15 苏州市瑞川尔自动化设备有限公司 基于人工智能的生产线信息处理方法及系统

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Patentee before: GUANGDONG XIANGLI TECHNOLOGY Co.,Ltd.

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Denomination of invention: A monitoring and control method and system for the production of polyolefin modified cable pellets

Effective date of registration: 20230522

Granted publication date: 20220816

Pledgee: Bank of China Limited by Share Ltd. Yunfu branch

Pledgor: Guangdong Xiangli Technology Group Co.,Ltd.

Registration number: Y2023980041244