CN105282224A - 使用车辆参与式感测系统确定相对驾驶特性的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及使用车辆参与式感测系统确定相对驾驶特性的方法和装置。一种用于共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的系统和方法。该系统和方法包括收集车辆跟踪数据和使用通信网络共享该车辆跟踪数据，从而该车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。

Description

使用车辆参与式感测系统确定相对驾驶特性的方法和装置
技术领域
本发明总体涉及车辆参与式系统，更具体地，共享车辆/乘员信息以允许车辆和/或车辆的乘员之间的对比的车辆参与式系统。
背景技术
远程信息处理技术包括通信应用，该应用在使用云计算的多个远程实体之间经由电信设备发送、接收和存储信息。云计算描述了包含通过例如因特网的通信网络连接的大量计算设备的多个计算概念。云计算使程序或应用得以同时在很多相连的计算机上运行。信息可以出于各种原因被使用云计算的其他远程实体共享。例如，信息可以被共享以提供安全通信、紧急警报和车辆跟踪。
车辆数据采集设备用于在车辆被操作时从车辆的车辆跟踪数据收集车辆信息以及操作者属性信息。虽然该信息已知被用于紧急警报和安全通信，但是在本技术领域中存在如下需求：使得车辆操作者可以在车辆应用中使用所收集的车辆跟踪数据，该车辆应用允许将车辆操作者的表现分级，和/或使得车辆操作者可以在例如社交网络应用的应用中共享车辆跟踪数据。车辆乘员可以使用这样的分级信息作为一种形式的信息和/或娱乐（即，生态驾驶或安全驾驶得分）或确定保险风险的车辆使用（即，使用时刻或行驶路线）。
发明内容
依照本发明的教导，公开了一种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的系统和方法。该系统和方法包括使用通信网络来收集车辆跟踪数据和共享车辆跟踪数据，从而车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
本申请还提供了以下技术方案。
方案1.一种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的方法，所述方法包括：
收集车辆跟踪数据，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备或其组合收集的信息；
过滤和压缩所收集的车辆跟踪数据，使得预定参数以预定方式被分析和加权；
从已经过滤、压缩和分析的数据创建得分；以及
使用通信网络共享所述得分从而车辆乘员和车辆信息相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
方案2.根据方案1所述的方法，其中使用通信网络共享所述得分包括使用云计算和蜂窝通信。
方案3.根据方案1所述的方法，其中使用通信网络共享所述得分包括使用车辆至车辆通信。
方案4.根据方案1所述的方法，还包括使用视觉显示设备向车辆的乘员显示所述得分和百分等级。
方案5.根据方案1所述的方法，还包括在一个或多个社交网络网站上公布所述得分、等级，或其组合。
方案6.根据方案1所述的方法，还包括下载应用至所述车辆并且为所述应用注册驾驶员以允许数据为所述应用被收集、过滤、压缩、分析和共享。
方案7.根据方案1所述的方法，其中收集的数据用于计算生态驾驶得分。
方案8.根据方案1所述的方法，其中收集的数据用于计算基于驾驶风格的安全驾驶得分。
方案9.根据方案1所述的方法，其中收集的数据用于计算基于车辆使用时期和行驶位置的安全使用得分。
方案10.一种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的方法，所述方法包括：
收集车辆跟踪数据，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备或其组合收集的信息；以及
使用通信网络共享所述车辆跟踪数据，从而所述车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
方案11.根据方案10所述的方法，其中使用通信网络共享所述车辆跟踪数据包括使用云计算、蜂窝通信、车辆至车辆/基础设施/行人通信或其组合。
方案12.根据方案10所述的方法，还包括使用视觉显示设备向所述车辆的乘员显示所述车辆跟踪数据和百分等级。
方案13.根据方案10所述的方法，还包括在一个或多个社交网络网站上公布所述车辆跟踪数据、等级或其组合。
方案14.根据方案10所述的方法，还包括下载应用至所述车辆并且为所述应用注册驾驶员以允许所述数据被所述应用收集和共享。
方案15.一种用于共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的车辆参与式系统，所述系统包括：
车辆信息收集和处理系统，包括：
用于收集车辆跟踪数据的器件，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备或其组合收集的信息；以及
使用通信网络共享车辆跟踪数据的器件，使得所述车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
方案16.根据方案15所述的车辆参与式系统，其中使用通信网络共享车辆跟踪数据的所述器件使用云计算、蜂窝通信、车辆至车辆/基础设施/行人通信或其组合。
方案17.根据方案15所述的车辆参与式系统，还包括使用视觉显示设备向所述车辆的乘员显示所述的车辆跟踪数据和百分等级的器件。
方案18.根据方案15所述的车辆参与式系统，还包括用于在一个或多个社交网络网站上公布所述车辆跟踪数据、等级或其组合的器件。
方案19.根据方案15所述的车辆参与式系统，还包括用于下载应用至所述车辆并且为所述应用注册驾驶员以允许所述车辆跟踪数据被收集和共享的器件。
本发明的附加特征将结合附图从下文描述以及所附权利要求变得显而易见。
附图说明
图1是用于收集、处理、存储和共享数据的过程的实施例的流程图；
图2是该用于收集、处理、存储和共享数据的过程的实施例的示意图；
图3是用于收集、处理、存储和共享数据的过程的另一实施例的流程图。
具体实施方式
下文涉及用于收集、处理、存储和共享数据，特别是车辆和驾驶员数据的系统和方法的本发明的实施例的讨论，在本质上仅是示例性的，并且不以任何方式试图限制本发明或其应用或使用。
图1是用于收集、处理、存储和共享数据的过程10的流程图。在框12处，本地车辆跟踪数据从特定车辆被收集。这样的车辆跟踪信息可以从车辆传感器、车辆移动设备等被收集。传感器数据的例子包括车辆速度、座椅安全带的使用等。移动数据的例子包括微观移动数据，例如驾驶风格，以及宏观移动数据，例如GPS、地图定位数据。可能被收集的附加数据可以包括内容选择（AM/FM/XM设置）和配对设备内容（播放列表等）。基本上可以被收集的关于车辆或其乘员的任何信息都可能在框12处被收集。
接下来，在框12处收集的数据在框14被处理。处理包括过滤和压缩来自框12的数据，从而数据被过滤，因此仅所需的数据被压缩。在过滤过程中选择的数据将取决于所使用的特定应用。例如，燃料使用数据将被选择以用于关于燃料经济性的应用，或者加速和制动状态信息将被选择以用于关于安全驾驶的应用。
当数据在框14处被处理之后，该数据在框16被分析。在框16处的数据分析包括量化数据。在分析中包括的参数的数目以及每个参数的权重根据数据分析的目的被预先确定。例如，在框12处收集的数据可以在框16处被分析成为基于驾驶活动的生态得分，从而给予驾驶员基于其驾驶习惯的燃料效率的得分。评分可以基于使用以下方程以升序或降序分级的统计分类：
（1）
（2）
其中cs i 是第i个车辆的信用得分，是所需性质，例如每加仑平均英里数（mpg）、标准偏差mpg等，x i 是所关心的车辆参数，即原始序列数据，以及a j 是所关心的特定性质的权重值。
为保护客户数据，原始车辆参数未示出，仅示出了经过处理的cs i 。此外，本地数据不对云共享，如下文讨论。取而代之的是，车辆在车辆和云之间创建匿名标识符以保持客户匿名。
为了在框16处分析所收集的车辆跟踪数据，车辆的控制器在框12处为例如mpg的所关心参数记录时间序列，并且在框16处对每一个应用以下的权重因数：
（3）
其表示平均（），以及：
（4）
其表示标准偏差（），以及：
（5）
其表示一致性（），以及：
（6）
其表示趋势（）。
一旦数据在框16处如上文所讨论那样被分析，已分析数据和结果得分就被传输至云18处的计算云，该处可得到多个车辆乘员/车辆的得分的对比，从而驾驶员可以看到其得分相对于其他人的位置。已分析数据和计算的得分在云18中被分级，并且分别在框20与22处与选择的车辆乘员和车辆共享。尽管未示出，但是来自云18的分级信息也可以与其他人共享，例如保险公司和/或车队管理人。此外，尽管为清楚起见未示出，代替使用云18，或除使用云18之外，可以使用车辆至车辆（V2V）通信系统和/或蜂窝/基础设施/行人通信共享已分析数据。在V2V系统中，为了用于所需分级的大量对比数据，可以随时间收集数据。使用云18或V2V系统，对于相同车辆的重复相遇，先前收集的数据将被更新，因此分级是基于可获得的最新数据。
图2是车辆控制系统44所采用的过程30的示意图，过程30用于收集、处理、存储和共享车辆/车辆乘员数据。在框32处车辆跟踪数据，例如传感器跟踪数据和/或移动跟踪数据，如上所述，从车辆50被收集。收集车辆跟踪数据的示例可见于美国专利申请公开号2012/0239471，题为“LearningDriverDemographicsFromVehicleTraceData”，提交于2011年3月14日，转让给本申请的受让人，并且以引用方式合并在本文中。来自框32的车辆跟踪数据在框34处以预定方式被过滤和压缩，从而仅所需的数据在框36处被分析。例如，在框34处被过滤和压缩的数据可以限于车辆50的乘员有权限共享的信息，如下文更详细的描述。
在框34处从车辆50收集的数据可以与其他信息结合，例如来自一个或多个社交网络网站的信息。在框36处对已过滤和压缩的数据的分析通常包括如上文所述的向数据指定得分。来自框36的已分析数据经由在云38处的计算云被共享。共享操作可以基于达到里程碑而被触发。云38使来自框36的集合的并且已分析的数据能够与来自例如社交网络站点的信息结合，并且也允许来自框36的数据与其他驾驶员/车辆共享。例如，在框40处，来自云38的信息作为反馈提供给车辆50，该车辆50已经通过向一个或多个该驾驶员的社交网络分布或该驾驶员的智能电话或类似设备提供该信息而参与到分级中。在框42处，通过使用车辆的显示设备46，来自云38的对比信息，即分级，可以作为视觉数据被提供给车辆50。以升序或降序分级的统计分类和结果数据可以作为指明其“社会地位”的视觉显示呈现给用户。
分级可以由车辆50的乘员作为一种形式的信息和/或娱乐来监控，并且相对性能指标，即分级，作为示例，可以鼓励能源高效或安全驾驶实践。分级也将社交网络方面引入驾驶活动。此外，所述结果可以被保险公司用来设定保险费率或被车队管理人用于奖赏和激励。
车辆控制系统44也可以使用车辆跟踪相遇来发起竞争性的比赛。这些比赛可以包括车辆数据（例如，生态驾驶信息）之间的竞赛，或经由云38获取或与例如车辆乘员的智能电话的本地设备同步的用户内容之间的竞赛。在后者中，用户内容包括可以根据一套规则进行对比的数据，并且可以产生赢、输，或积分收集（例如，虚拟的体育团队之间的比赛，其中对一组分类进行分级以确定总积分）。替代地，比赛可以基于在用户的社交网络账户上可获得的数据。当车辆相遇时，可以在两个或更多团体之间创建比赛，并且竞赛结果可以被存储以便根据需求或作为信息娱乐人机界面（HMI）的一部分由驾驶员访问。评分的示例将是识别代表比赛的统计分类的数据列，将所述列从1…n排序，并且针对每一个竞赛者的一行的等级值求和。因此，车辆控制系统44可以使比赛达到对等的水平，在此情形下在道路上互相遇到的车辆50可以对比各种可被分级和评分的统计。这将“全球的”竞赛降低到局域的水平，其可以增加客户兴趣。但是，车辆50不需要在同一位置来竞赛，因为这仅是过程30可能如何被使用的一个示例。
图3是用于收集、处理、储存和共享数据的过程60的流程图。在主框70处，发生参与过程60的授权。具体地，驾驶员或用户在框72处选择下载与过程60关联的特定应用。例如，驾驶员可以选择下载上文所述的生态评分应用。一旦所选的应用在框72处被下载，驾驶员就在框74处注册该应用，并且在框76处生成订购ID。接下来，在框78处驾驶员选择该应用的运行模式以确定该应用所收集的信息如何被使用。例如，用户可以选择经由计算云、社交网络站点或P2P共享来共享数据。一旦在框78处驾驶员选择了信息共享的模式，在框80处就创建驾驶员/用户的身份，当共享信息时该身份识别驾驶员/用户。在随后的车辆起步时，驾驶员的身份可以先于应用启动被输入，或者驾驶员身份可以基于例如座椅位置的车辆传感器数据或基于配对设备的身份等被确定。
当确定了理想的参与时，在框90处信息被收集、过滤、存储和共享。特别地，车辆跟踪数据在框92处被收集。如上文所述的，收集的车辆跟踪数据可以包括传感器数据、微观移动和宏观移动数据、内容和/或配对设备数据。接着，车辆跟踪数据在框94处被过滤和压缩，并且在框96处数据被计算为某种量化数据的形式，例如如上文所详细描述的得分。然后来自框96的量化数据在框98处被公布，如驾驶员/用户在框78处所确定的。例如，量化数据可以以本领域技术人员所理解的方式向云100公布。
当来自框98的得分向云100公布后，得分以及关联的订购ID、应用ID和驾驶员ID在框102处被处理。来自应用的参与者的得分在框104处集合。得分指标可以以多种方式集合，例如通过应用ID、区域、车辆制造商/型号、虚拟群组等。以生态评分为例，特定车辆的最小、最大和平均燃料经济性可以与应用ID、区域、以及车辆的制造商和型号共同集合。所集合的信息的类型可以根据使用的应用变化，并且可以根据驾驶员/用户选择变化。在框106处，发生基于选定的查询获取已确定的得分的数据库选择操作。例如，在框106处的数据库操作可产生车辆的驾驶员的平均速度与Michigan中的所有Corvette车辆相比的成绩分级，或者可以产生驾驶员的Facebook“喜欢”与在其5公里半径内的任何车辆相比的成绩分级。自动呈现多种类型的常见分级的机制可以通过用于数据库选择的HMI实现。例如，根据地理区域、车辆制造商等的等级的旋转列表可用于通过HMI来选择。
来自框106的订购者的信用得分在框110处以多种方式与驾驶员共享。例如，基于在框112处的请求，驾驶员可接收到评分标准集合，其包括应用ID、驾驶员ID，并且对于生态评分应用的例子而言，包括最小、最大和平均燃料经济性。在框114处可以提供表示已达到里程碑的显示通知，比如钟声或弹出式菜单，并且/或者在框116处可以提供视觉等级显示，比如列表或图表。例如，每个车辆/用户的得分可以被绘制在被显示的图表上，并且可以报告作为百分等级的车辆/用户的得分。此外，所需的任何格式的评分标准集合可以在框118处被公布，在框120处公布至社交网络站点，例如Facebook、Twitter等。
本领域技术人员将清楚地理解，本文为描述本发明所讨论的多个和多种步骤和过程可能涉及到由计算机、处理器、或其他使用电现象操控和/或转换数据的电子计算设备实施的操作。这些计算机和电子设备可以采用各种易失性存储器和/或非易失性存储器，包括储存有包含各种代码的可执行程序或可由计算机或处理器运行的可执行指令的非瞬态计算机可读介质，其中存储器和/或计算机可读介质可包括全部形式和类型的存储器以及其他计算机可读介质。
前述的讨论公开并描述了本发明的仅示例性的实施例。本领域的技术人员可从这样的讨论以及附图和权利要求中容易地认识到可对本发明作出多种修改、改型和变型而不偏离在所附权利要求中所定义的本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的方法，所述方法包括：
收集车辆跟踪数据，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备或其组合收集的信息；
过滤和压缩所收集的车辆跟踪数据，使得预定参数以预定方式被分析和加权；
从已经过滤、压缩和分析的数据创建得分；以及
使用通信网络共享所述得分从而车辆乘员和车辆信息相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
2.根据权利要求1所述的方法，其中使用通信网络共享所述得分包括使用云计算和蜂窝通信。
3.根据权利要求1所述的方法，其中使用通信网络共享所述得分包括使用车辆至车辆通信。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括使用视觉显示设备向车辆的乘员显示所述得分和百分等级。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括在一个或多个社交网络网站上公布所述得分、等级，或其组合。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括下载应用至所述车辆并且为所述应用注册驾驶员以允许数据为所述应用被收集、过滤、压缩、分析和共享。
7.根据权利要求1所述的方法，其中收集的数据用于计算生态驾驶得分。
8.根据权利要求1所述的方法，其中收集的数据用于计算基于驾驶风格的安全驾驶得分。
9.一种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的方法，所述方法包括：
收集车辆跟踪数据，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备或其组合收集的信息；以及
使用通信网络共享所述车辆跟踪数据，从而所述车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
10.一种用于共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的车辆参与式系统，所述系统包括：
车辆信息收集和处理系统，包括：
用于收集车辆跟踪数据的器件，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备或其组合收集的信息；以及
使用通信网络共享车辆跟踪数据的器件，使得所述车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10008111B1 (en) * 2015-01-26 2018-06-26 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Generating emergency vehicle warnings
US10277597B2 (en) * 2015-11-09 2019-04-30 Silvercar, Inc. Vehicle access systems and methods
US10650621B1 (en) 2016-09-13 2020-05-12 Iocurrents, Inc. Interfacing with a vehicular controller area network
DE102016225287A1 (de) 2016-12-16 2018-06-21 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren, Vorrichtung und computerlesbares Speichermedium mit Instruktionen zur Verarbeitung von durch ein Kraftfahrzeug erfassten Daten
US10104525B1 (en) 2017-07-24 2018-10-16 GM Global Technology Operations LLC NFC-enabled systems, methods and devices for wireless vehicle communication
US10330486B2 (en) * 2017-08-08 2019-06-25 Gm Global Technology Operations Llc. Context-aware vehicle communications system and control logic with adaptive crowd-sensing capabilities
GB2566741A (en) * 2017-09-26 2019-03-27 Phm Associates Ltd Integrity of data records
US20190380012A1 (en) * 2018-06-06 2019-12-12 GM Global Technology Operations LLC Method and system for facilitating data communication between publishers and applications
US20200153926A1 (en) * 2018-11-09 2020-05-14 Toyota Motor North America, Inc. Scalable vehicle data compression systems and methods
US11032370B2 (en) * 2018-11-14 2021-06-08 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Wireless communications in a vehicular macro cloud
CN114676844A (zh) * 2020-12-24 2022-06-28 北京百度网讯科技有限公司 用于自动驾驶的方法、装置、设备、计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101228546A (zh) * 2005-06-01 2008-07-23 茵诺苏伦斯公司 机动车行驶数据收集和分析
US20130006674A1 (en) * 2011-06-29 2013-01-03 State Farm Insurance Systems and Methods Using a Mobile Device to Collect Data for Insurance Premiums
US20140180557A1 (en) * 2011-12-23 2014-06-26 Zonar Systems, Inc. Method and apparatus for 3-d accelerometer based slope determination, real-time vehicle mass determination, and vehicle efficiency analysis
US20140199662A1 (en) * 2009-10-20 2014-07-17 Cartasite, Inc. Driver, vehicle, and operational analysis

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7769499B2 (en) * 2006-04-05 2010-08-03 Zonar Systems Inc. Generating a numerical ranking of driver performance based on a plurality of metrics
US9280435B2 (en) * 2011-12-23 2016-03-08 Zonar Systems, Inc. Method and apparatus for GPS based slope determination, real-time vehicle mass determination, and vehicle efficiency analysis
US9412282B2 (en) * 2011-12-24 2016-08-09 Zonar Systems, Inc. Using social networking to improve driver performance based on industry sharing of driver performance data
EP1973078B1 (en) 2007-03-23 2011-05-18 Christian Heusch System and method improving the driving efficiency
US8353749B2 (en) * 2007-09-04 2013-01-15 Dean Sanders Vehicle tracking system, method and game
US10210479B2 (en) * 2008-07-29 2019-02-19 Hartford Fire Insurance Company Computerized sysem and method for data acquistion and application of disparate data to two stage bayesian networks to generate centrally maintained portable driving score data
US8009026B2 (en) * 2009-02-20 2011-08-30 Ford Motor Company Vehicle statistical measurement game
IL201810A (en) 2009-10-29 2015-06-30 Greenroad Driving Technologies Ltd METHOD AND DEVICE FOR ASSESSING EFFECTIVE FUEL CONSUMPTION IN CAR
US9928524B2 (en) * 2011-03-14 2018-03-27 GM Global Technology Operations LLC Learning driver demographics from vehicle trace data
US8498792B2 (en) * 2011-10-11 2013-07-30 GM Global Technology Operations LLC Efficiency score tracker for vehicle operations
US8510200B2 (en) * 2011-12-02 2013-08-13 Spireon, Inc. Geospatial data based assessment of driver behavior
US20130238432A1 (en) * 2012-03-06 2013-09-12 GM Global Technology Operations LLC Automatic provider recommendation
US20140309849A1 (en) * 2013-04-15 2014-10-16 Flextronics Ap, Llc Driver facts behavior information storage system
CA2867447C (en) 2012-03-15 2021-03-23 Spireon, Inc. Geospatial data based assessment of driver behavior and performance
CN104885134B (zh) * 2012-12-18 2018-12-21 沃尔沃卡车公司 车辆运行管理系统
US9767698B2 (en) * 2013-03-15 2017-09-19 GM Global Technology Operations LLC Methods and systems for facilitating stops for vehicles en route to a common destination
US9141112B1 (en) * 2013-10-16 2015-09-22 Allstate Insurance Company Caravan management
EP2892020A1 (en) * 2014-01-06 2015-07-08 Harman International Industries, Incorporated Continuous identity monitoring for classifying driving data for driving performance analysis

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101228546A (zh) * 2005-06-01 2008-07-23 茵诺苏伦斯公司 机动车行驶数据收集和分析
US20140199662A1 (en) * 2009-10-20 2014-07-17 Cartasite, Inc. Driver, vehicle, and operational analysis
US20130006674A1 (en) * 2011-06-29 2013-01-03 State Farm Insurance Systems and Methods Using a Mobile Device to Collect Data for Insurance Premiums
US20140180557A1 (en) * 2011-12-23 2014-06-26 Zonar Systems, Inc. Method and apparatus for 3-d accelerometer based slope determination, real-time vehicle mass determination, and vehicle efficiency analysis

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