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HINTERGRUND DER ERFINDUNG
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Gebiet der Erfindung
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Die vorliegende Erfindung betrifft im Allgemeinen partizipative Fahrzeugsysteme und genauer gesagt partizipative Fahrzeugsysteme, die Fahrzeug-/Insasseninformationen teilen, um Vergleiche zwischen Fahrzeugen und/oder Insassen des Fahrzeugs zu ermöglichen.
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Beschreibung der verwandten Technik
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Die Telematik umfasst Kommunikationsanwendungen, die Informationen über Telekommunikationsvorrichtungen zwischen mehreren abgesetzten Entitäten unter Verwendung von Cloud-Computing senden, empfangen und speichern. Das Cloud-Computing beschreibt viele Computerkonzepte, die eine große Anzahl von Computervorrichtungen umfassen, die über ein Kommunikationsnetz, wie etwa das Internet, verbunden sind. Das Cloud-Computing ermöglicht es einem Programm oder einer Anwendung, auf vielen angeschlossenen Computern gleichzeitig zu laufen. Informationen können mit anderen abgesetzten Entitäten unter Verwendung von Cloud-Computing aus verschiedenen Gründen geteilt werden. Beispielsweise können Informationen geteilt werden, um Sicherheitskommunikationen, Notfallwarnungen und Fahrzeugverfolgung bereitzustellen.
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Vorrichtungen zum Erfassen von Fahrzeugdaten werden verwendet, um Fahrzeuginformationen sowie Bedienerattributinformationen aus Fahrzeug-Trace-Daten des Fahrzeugs zu erheben, während das Fahrzeug betätigt wird. Obwohl es bekannt ist, diese Informationen für Notfallwarnungen und Sicherheitskommunikationen zu verwenden, besteht in der Technik ein Bedarf daran, es Fahrzeugbedienern zu ermöglichen, die erhobenen Fahrzeug-Trace-Daten bei Fahrzeuganwendungen zu verwenden, die eine Einstufung der Leistung von Fahrzeugbedienern und/oder das Teilen der Fahrzeug-Trace-Daten bei Anwendungen, wie etwa sozialen Netzwerkanwendungen, ermöglichen. Derartige Einstufungsinformationen können von Fahrzeuginsassen als eine Form von Informationen und/oder Unterhaltung (d. h. Punktzahl für sparsames oder sicheres Fahren) oder zum Fahrzeuggebrauch (d. h. Gebrauch nach Tageszeit oder Fahrstrecken) verwendet werden, um ein Versicherungsrisiko zu bestimmen.
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KURZDARSTELLUNG DER ERFINDUNG
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Gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung werden ein System und Verfahren zum Teilen von Informationen von einem Fahrzeug zum Vergleich mit Informationen von anderen Fahrzeugen offenbart. Das System und das Verfahren umfassen das Erheben von Fahrzeug-Trace-Daten und das Teilen der Fahrzeug-Trace-Daten unter Verwendung eines Kommunikationsnetzes, so dass die Fahrzeug-Trace-Daten verglichen und mit Bezug auf die Fahrzeug-Trace-Daten von anderen Fahrzeugen eingestuft werden.
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Zusätzliche Merkmale der vorliegenden Erfindung werden aus der nachstehenden Beschreibung und den beiliegenden Ansprüchen hervorgehen, die zusammen mit den beiliegenden Zeichnungen zu sehen sind.
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KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
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Es zeigen:
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1 ein Ablaufschema einer Ausführungsform eines Prozesses zum Erheben, Verarbeiten, Speichern und Teilen von Daten;
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2 ein schematisches Diagramm einer Ausführungsform des Prozesses zum Erheben, Verarbeiten, Speichern und Teilen von Daten; und
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3 ein Ablaufschema einer anderen Ausführungsform eines Prozesses zum Erheben, Verarbeiten, Speichern und Teilen von Daten.
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AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG DER AUSFÜHRUNGSFORMEN
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Die folgende Diskussion der Ausführungsformen der Erfindung über ein System und ein Verfahren zum Erheben, Verarbeiten, Speichern und Teilen von Daten, insbesondere von Fahrzeug- und Fahrerdaten, ist rein beispielhafter Art und keineswegs dazu gedacht, die Erfindung oder ihre Anwendungen oder Verwendungen einzuschränken.
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1 ist ein Ablaufschema eines Prozesses 10 zum Erheben, Verarbeiten, Speichern und Teilen von Daten. In dem Kästchen 12 werden lokale Fahrzeug-Trace-Daten von einem bestimmten Fahrzeug erhoben. Derartige Fahrzeug-Trace-Daten können von Fahrzeugsensoren, Fahrzeugmobilitätsvorrichtungen usw. erhoben werden. Beispiele von Sensordaten umfassen Fahrzeuggeschwindigkeit, Sitzgurtverwendung usw. Beispiele von Mobilitätsdaten umfassen Mikromobilitätsdaten, z. B. Fahrerstil, und Makromobilitätsdaten, z. B. GPS, Kartenstandortdaten. Zusätzliche Daten, die erhoben werden können, können Inhaltsauswahlmöglichkeiten (AM-/FM-/XM-Einstellungen) und gekoppelten Vorrichtungsinhalt (Abspiellisten usw.) umfassen. Im Wesentlichen können alle möglichen erhebbaren Informationen über das Fahrzeug oder seine Insassen in dem Kästchen 12 erhoben werden.
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Dann werden die in dem Kästchen 12 erhobenen Daten in dem Kästchen 14 verarbeitet. Das Verarbeiten umfasst das Filtern und Komprimieren der Daten aus dem Kästchen 12, 50 dass die Daten derart gefiltert werden, dass nur gewünschte Daten komprimiert werden. Die Daten, die bei dem Filterprozess ausgewählt werden, sind von der bestimmten verwendeten Anwendung abhängig. Beispielsweise werden Kraftstoffverbrauchsdaten für eine Anwendung über Kraftstoffersparnis ausgewählt, oder Beschleunigungs- und Bremsstatusinformationen werden für eine Anwendung über sicheres Fahren ausgewählt.
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Nachdem die Daten in dem Kästchen 14 verarbeitet wurden, werden die Daten in dem Kästchen 16 analysiert. Die Analyse der Daten in dem Kästchen 16 umfasst das Quantifizieren der Daten. Die Anzahl von Parametern, die in der Analyse enthalten sind, sowie die Gewichtung jedes Parameters sind gemäß dem Zweck der Analyse der Daten vorbestimmt. Beispielsweise können die Daten, die in dem Kästchen 12 erhoben werden, in dem Kästchen 16 zu einer Sparpunktzahl analysiert werden, die auf der Fahrtätigkeit basiert, so dass der Fahrer eine Punktzahl erhält, die auf der Kraftstoffeffizienz seiner Fahrgewohnheiten basiert. Die Bewertung kann auf statistischen Kategorien basieren, die unter Verwendung von Gleichungen in ansteigender oder absteigender Reihenfolge eingestuft werden: pi = f(x 1 / i, x 2 / i ..., x n / i), (1) csi = Σ m / j=1ajp i / j, (2) wobei csi die Plusbewertung des i. Fahrzeugs ist, p i / ji eine gewünschte Eigenschaft, z. B. durchschnittlicher Kraftstoffverbrauch in Meilen pro Gallone (mpg), Standardabweichung von mpg, usw. ist, x j / i interessierende Fahrzeugparameter, d. h. unverarbeitete serielle Daten, sind, und aj ein Gewichtungswert der spezifischen interessierenden Eigenschaft ist.
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Die unverarbeiteten Fahrzeugparameter x j / i werden nicht gezeigt, um die Kundendaten zu schützen, nur die verarbeitete csi wird gezeigt. Ferner werden lokale Daten nicht mit der Cloud geteilt, wie es nachstehend besprochen wird. Stattdessen erstellt das Fahrzeug eine anonyme Kennung zwischen dem Fahrzeug und der Cloud, um die Anonymität des Kunden zu bewahren.
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Um die erhobenen Fahrzeug-Trace-Daten in dem Kästchen
16 zu analysieren, zeichnet ein Controller des Fahrzeugs in dem Kästchen
12 eine Zeitreihe für interessierende Parameter, z. B. mpg, auf und wendet in dem Kästchen
16 die folgenden Gewichtungsfaktoren auf jeden davon an:
was einen Durchschnitt
(p i / 1) darstellt, und:
was eine Standardabweichung
(p i / 2) darstellt, und:
ci = max(xt ... xt + T < Schwelle) ∀ t, (5) was die Widerspruchslosigkeit
(p i / 3) darstellt, und:
was die Tendenz
(p i / 4) darstellt.
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Nachdem die Daten in dem Kästchen 16 analysiert wurden, wie zuvor besprochen, werden die analysierten Daten und die sich ergebende Punktzahl an die Computer-Cloud an der Cloud 18 übertragen, wo ein Vergleich der Punktzahlen von mehreren Fahrzeuginsassen/Fahrzeuge derart zur Verfügung steht, dass die Fahrer sehen können, wie ihre Punktzahlen mit Bezug auf andere stehen. Die analysierten Daten und die berechnete Punktzahl werden in der Cloud 18 eingestuft und werden mit ausgewählten Fahrzeuginsassen und Fahrzeugen jeweils in den Kästchen 20 und 22 geteilt. Obwohl dies nicht gezeigt wird, können die Einstufungsinformationen aus der Cloud 18 auch mit Dritten, wie etwa Versicherungsunternehmen und/oder Fuhrparkleitern, geteilt werden. Obwohl dies der Übersichtlichkeit halber nicht gezeigt wird, können anstelle oder zusätzlich zur Verwendung der Cloud 18 die analysierten Daten zusätzlich unter Verwendung von Fahrzeug-zu-Fahrzeug-(V2V)Kommunikationssystemen und/oder Mobilfunk-/Infrastruktur-/Fußgängerkommunikationen geteilt werden. Die V2V-Systemdaten können im Verlauf der Zeit für eine Menge von Vergleichsdaten erhoben werden, die für die gewünschte Einstufung zu verwenden sind. Unter Verwendung der Cloud 18 oder der V2V-Systeme werden für wiederholte Begegnungen mit demselben Fahrzeug die zuvor erhobenen Daten derart aktualisiert, dass die Einstufungen auf den neuesten verfügbaren Daten basieren.
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2 ist ein schematisches Diagramm eines Prozesses
30, der von Fahrzeugsteuersystemen
44 zum Erheben, Verarbeiten, Speichern und Teilen von Fahrzeug-/Fahrzeuginsassendaten verwendet wird. In dem Kästchen
32 werden Fahrzeug-Trace-Daten, wie etwa Sensor-Trace-Daten und/oder Mobilitäts-Trace-Daten, wie zuvor besprochen, von einem Fahrzeug
50 erhoben. Ein Beispiel des Erhebens von Fahrzeug-Trace-Daten ist in der
US-Offenlegungsschrift Nr. 2012/0239471 unter dem Titel „Learning Driver Demographics From Vehicle Trace Data”, eingereicht am 14. März 2011, auf den Rechtsnachfolger der vorliegenden Anwendung übertragen und hier zur Bezugnahme übernommen, zu finden. Die Fahrzeug-Trace-Daten aus dem Kästchen
32 werden in dem Kästchen
34 auf vorbestimmte Art und Weise gefiltert und komprimiert, so dass in dem Kästchen
36 nur die gewünschten Daten analysiert werden. Beispielsweise können die in dem Kästchen
34 gefilterten und komprimierten Daten auf Informationen eingeschränkt sein, die der Insasse des Fahrzeugs
50 zu teilen erlaubt hat, wie es nachstehend ausführlicher beschrieben wird.
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Die Daten, die in dem Kästchen 34 von dem Fahrzeug 50 erhoben werden, können mit anderen Informationen, wie etwa mit Informationen von einer oder mehreren sozialen Netzwerk-Webseiten, kombiniert werden. Die Analyse der gefilterten und komprimierten Daten in dem Kästchen 36 umfasst typischerweise das Zuteilen einer Punktzahl zu den Daten, wie zuvor beschrieben. Die analysierten Daten aus dem Kästchen 36 werden über eine Computer-Cloud an der Cloud 38 geteilt. Der Vorgang des Teilens könnte basierend auf dem Erreichen eines Meilensteins ausgelöst werden. Die Cloud 38 ermöglicht es, dass die zusammengefassten und analysierten Daten aus dem Kästchen 36 mit Informationen, z. B. von sozialen Netzwerkseiten, kombiniert werden, und ermöglicht es auch, dass die Daten aus dem Kästchen 36 mit anderen Fahrern/Fahrzeugen geteilt werden. Beispielsweise werden in dem Kästchen 40 die Informationen aus der Cloud 38 als Rückmeldung für die Fahrzeuge 50 bereitgestellt, die an der Einstufung teilgenommen haben, indem die Informationen einem oder mehreren der sozialen Netzwerkprofile des Fahrers oder dem Smartphone oder einer ähnlichen Vorrichtung des Fahrers bereitgestellt werden. In dem Kästchen 42 können die Vergleichsinformationen, d. h. die Einstufungen, aus der Cloud 38 dem Fahrzeug 50 unter Verwendung der Anzeigevorrichtung eines Fahrzeugs 46 als visuelle Daten bereitgestellt werden. Die statistischen Kategorien, die in einer ansteigenden oder absteigenden Reihenfolge eingestuft sind, und die sich ergebenden Daten können dem Benutzer als visuelle Anzeige vorgelegt werden, die seinen „sozialen Status” angibt.
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Die Einstufung kann von den Insassen des Fahrzeugs 50 als eine Form von Informationen und/oder Unterhaltung überwacht werden, und die relative Leistungsmetrik, d. h. die Einstufung, kann beispielsweise Gewohnheiten der Energieeffizienz oder des sicheren Fahrens fördern. Die Einstufung bringt auch einen sozialen Netzwerkaspekt für die Fahrtätigkeit ein. Zusätzlich können die Ergebnisse von Versicherungsunternehmen, um die Versicherungstarife festzusetzen, oder von Fuhrparkleitern für Belohnungen und Bonusse verwendet werden.
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Die Fahrzeugsteuersysteme 44 können Fahrzeug-Trace-Begegnungen verwenden, um Wettkämpfe einzuleiten. Diese Wettkämpfe können aus Wettbewerben zwischen Fahrzeugdaten (z. B. Informationen über sparsames Fahren) oder zwischen Benutzerinhalten, auf die über die Cloud 38 zugegriffen wird, oder die mit einer lokalen Vorrichtung, wie etwa dem Smartphone eines Fahrzeuginsassen, synchronisiert sind, bestehen. In letzterem Fall besteht der Benutzerinhalt aus Daten, die mit einem Satz von Regeln verglichen werden können und einen Gewinn, eine Niederlage oder eine Reihe von Punkten ergeben können (z. B. ein Treffen zwischen erfundenen Sportteams, bei denen ein Satz von Kategorien eingestuft wird, um eine Punktesumme zu definieren). Alternativ kann ein Treffen auf Daten basieren, die auf dem sozialen Netzwerkkonto eines Benutzers verfügbar sind, basieren. Während der Fahrzeugbegegnungen kann ein Wettkampf zwischen zwei oder mehreren Parteien erstellt werden, und die Wettkampfergebnisse können zum Zugriff durch den Fahrer entweder auf Anfrage oder als Teil einer Infotainment-Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) gespeichert werden. Bei Beispiel der Bewertung würde darin bestehen, Datenspalten zu identifizieren, welche die statistischen Kategorien des Spiels darstellen, die Spalten von 1 ..., n einzustufen und die Einstufungswerte über eine Reihe für jeden Mitspieler zu summieren. Somit können die Fahrzeugsteuersysteme 44 das Spielen auf ein gegenseitiges Niveau bringen, wobei die Fahrzeuge 50, die sich auf der Straße begegnen, diverse Statistiken vergleichen können, die eingestuft und bewertet werden können. Dies bringt den „globalen” Wettbewerb auf lokale Ebene, was das Interesse des Kunden steigern kann. Die Fahrzeuge 50 müssen sich jedoch nicht am gleichen Ort befinden, um sich messen zu können, da dies nur ein Beispiel ist, wie der Prozess 30 verwendet werden kann.
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3 ist ein Ablaufschema eines Prozesses 60 zum Erheben, Verarbeiten, Speichern und Teilen von Daten. In einem Hauptkästchen 70 erfolgt die Genehmigung, an dem Prozess 60 teilzunehmen. Insbesondere wählt ein Fahrer oder Benutzer in dem Kästchen 72, eine bestimmte Anwendung herunterzuladen, die mit dem Prozess 60 verknüpft ist. Beispielsweise kann ein Fahrer wählen, die zuvor besprochene Anwendung mit Sparpunktzahl herunterzuladen. Sobald die gewählte Anwendung in dem Kästchen 72 heruntergeladen wurde, meldet sich der Fahrer in dem Kästchen 74 bei der Anwendung an, und in dem Kästchen 76 wird eine Teilnehmer-Kennung generiert. Als Nächstes wählt der Fahrer den Betriebsmodus der Anwendung in dem Kästchen 78, um zu bestimmen, wie die von der Anwendung erhobenen Informationen verwendet werden. Beispielsweise kann der Benutzer wählen, die Daten über die Computer-Cloud, soziale Netzwerkseiten oder P2P-Teilen zu teilen. Sobald der Fahrer den Modus des Informationsteilens in dem Kästchen 78 ausgewählt hat, wird in dem Kästchen 80 die Identität des Fahrers/Benutzers erstellt, die den Fahrer/Benutzer identifiziert, wenn die Informationen geteilt werden. Bei einem späteren Fahrzeugstart kann die Identität des Fahrers eingegeben werden, bevor die Anwendung beginnt, oder die Fahreridentität kann basierend auf Fahrzeugsensordaten, wie etwa Sitzposition, oder basierend auf der Identität der gekoppelten Vorrichtung, usw. bestimmt werden.
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Sobald die gewünschte Teilnahme bestimmt wurde, werden die Informationen in dem Kästchen 90 erhoben, gefiltert, gespeichert und geteilt. Insbesondere werden die Fahrzeug-Trace-Daten in dem Kästchen 92 erhoben. Wie zuvor angegeben, können die Fahrzeug-Trace-Daten, die erhoben werden, Sensordaten, Mikromobilitäts- und Makromobilitätsdaten, Inhalt und/oder gekoppelte Vorrichtungsdaten umfassen. Als Nächstes werden die Fahrzeug-Trace-Daten in dem Kästchen 94 gefiltert und komprimiert, und die Daten werden in dem Kästchen 96 zu einer gewissen Form von quantifizierten Daten, wie etwa als Punktzahl, berechnet, wie zuvor ausführlich beschrieben. Die quantifizierten Daten aus dem Kästchen 96 werden dann in dem Kästchen 98 veröffentlicht, wie durch den Fahrer/Benutzer in dem Kästchen 78 bestimmt. Beispielsweise können die quantifizierten Daten in der Cloud 100 auf eine Art und Weise veröffentlicht werden, die der Fachmann verstehen wird.
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Sobald die Punktzahl von dem Kästchen 98 in der Cloud 100 veröffentlicht wurde, werden die Punktzahl und die verknüpfte Teilnehmer-Kennung, die Anwendungskennung und die Fahrerkennung in dem Kästchen 102 verarbeitet. Die Punktzahlen von Teilnehmern der Anwendung werden in dem Kästchen 104 zusammengefasst. Die Bewertungsmetrik kann unterschiedlich zusammengefasst werden, wie etwa nach Anwendungskennung, Gebiet, Marke/Modell des Fahrzeugs, virtueller Gruppe usw. Für das Beispiel mit der Sparpunktzahl kann man die minimale, maximale und durchschnittliche Kraftstoffersparnis eines bestimmten Fahrzeugs mit der Anwendungskennung, dem Gebiet und der Marke und dem Modell des Fahrzeugs zusammenfassen. Die Art der Informationen, die zusammengefasst werden, kann je nach der verwendeten Anwendung variieren und kann gemäß der Fahrer/Benutzerauswahl variieren. In dem Kästchen 106 erfolgt ein Datenbank-Auswahlvorgang, der die bestimmte Punktzahl basierend auf der ausgewählten Abfrage abruft. Beispielsweise kann der Datenbankvorgang in dem Kästchen 106 eine Leistungseinstufung der durchschnittlichen Geschwindigkeit für einen Fahrer des Fahrzeugs gegenüber allen Corvette-Fahrzeugen in Michigan generieren, oder kann eine Leistungseinstufung von Facebook-„Likes” für den Fahrer gegenüber allen Fahrzeugen in einem Umkreis von 5 km von sich selber generieren. Ein Mechanismus zum automatischen Vorlegen diverser Arten von üblichen Einstufungen kann über die HMI für die Datenbankauswahl verfügbar sein. Beispielsweise kann eine Durchlaufliste von Einstufungen nach geografischem Gebiet, Fahrzeugmarke usw. zur Auswahl über die HMI verfügbar sein.
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Die Plusbewertung des Teilnehmers aus dem Kästchen 106 wird in dem Kästchen 110 mit dem Fahrer unterschiedlich geteilt. Beispielsweise kann der Fahrer auf Anfrage in dem Kästchen 112 eine zusammengefasste Bewertungsmetrik empfangen, welche die Anwendungskennung, die Fahrerkennung und für das Beispiel der Sparpunktzahl-Anwendung die minimale, maximale und durchschnittliche Kraftstoffersparnis umfasst. Eine Anzeigebenachrichtigung, wie etwa ein Ton oder Pop-ups, die erreichte Meilensteine angeben, kann in dem Kästchen 114 bereitgestellt werden, und/oder eine Anzeige einer visuellen Einstufung, wie etwa eine Liste oder Grafik, kann in dem Kästchen 116 bereitgestellt werden. Beispielsweise kann die Punktzahl jedes Fahrzeugs/Benutzers auf einer Grafik abgebildet werden, die angezeigt wird, und die Punktzahl des Fahrzeugs/Benutzers kann als prozentuale Einstufung gemeldet werden. Zusätzlich kann die zusammengefasste Bewertungsmetrik in dem Kästchen 118 in einem beliebigen gewünschten Format auf sozialen Netzwerkseiten, wie etwa Facebook, Twitter usw., in dem Kästchen 120 veröffentlicht werden.
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Wie es der Fachmann sehr wohl verstehen wird, können sich die mehreren und diversen Schritte und Prozesse, die hier besprochen wurden, um die Erfindung zu beschreiben, auf Vorgänge beziehen, die von einem Computer, einem Prozessor oder einer anderen elektronischen Rechenvorrichtung, die Daten unter Verwendung eines elektrischen Phänomens manipulieren und/oder umformen, ausgeführt werden. Derartige Computer und elektronische Vorrichtungen können diverse flüchtige und/oder nicht flüchtige Speicher verwenden, wozu ein nicht vorübergehendes computerlesbares Medium gehört, auf dem ein ausführbares Programm gespeichert ist, das diversen Code oder ausführbare Anweisungen umfasst, die von dem Computer oder Prozessor ausgeführt werden können, wobei der Speicher und/oder das computerlesbare Medium alle Formen und Arten von Speichern und anderen computerlesbaren Medien umfassen können.
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Die vorstehende Diskussion offenbart und beschreibt rein beispielhafte Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Der Fachmann wird aus dieser Diskussion und aus den beiliegenden Zeichnungen und Ansprüchen ohne Weiteres erkennen, dass diverse Änderungen, Modifikationen und Variationen daran vorgenommen werden können, ohne Geist und Umfang der Erfindung, wie sie in den nachstehenden Ansprüchen definiert wird, zu verlassen.
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ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Zitierte Patentliteratur
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