CN108805722A - 一种车辆保险智能决策方法、装置及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种车辆保险智能决策方法、装置及相关设备，基于大数据及用户的车辆属性信息智能推荐合理的车辆保险。本申请实施例方法包括：采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；将每种车辆保险的所述基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；根据预置的匹配规则，向所述目标用户推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

Description

一种车辆保险智能决策方法、装置及相关设备

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种车辆保险智能决策方法、装置及相关设备。

背景技术

随着国内经济的发展，人民生活也发生了巨大的变化，机动车辆迅速普及和发展，越来越多的人购买了汽车。购买汽车后第一件是就是要给汽车上保险，一般初次购买保险的人对五花八门的保险可能会困惑，不了解各个险种的作用和理赔范围。

现有方案中，车主对于保险的种类信息、同种类的保险的报价信息等信息的专业性认识有限，车主往往根据保险销售人员推荐购买相应的险种，而不是根据自己的实际情况去购买保险，有购买不当的风险。

有鉴于此，有必要提供一种车辆保险智能决策方法。

发明内容

本申请实施例提供了一种车辆保险智能决策方法、装置及相关设备，基于大数据及用户的车辆属性信息智能推荐合理的车辆保险。

本申请实施例第一方面提供了一种车辆保险智能决策方法，其特征在于，包括：

采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；

将每种车辆保险的所述基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；

获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；

根据预置的匹配规则，向所述目标用户推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，当所述车辆属性信息包含停车地点信息时，所述推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，包括：

当所述目标车辆无固定停车点时，向所述目标用户推荐盗抢险；

当所述目标车辆的停车点为户外场所时，向所述目标用户推荐车身划痕损失险。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，当所述车辆属性信息还包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，所述推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，还包括：

根据所述目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；

当所述目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，向所述目标用户推荐车身划痕损失险；

当所述目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，向所述目标用户推荐车辆自燃损失险。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，当所述车辆属性信息还包含车辆运用信息或车辆运用信息时，所述推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，还包括：

当所述目标车辆无固定停车点时，向所述目标用户推荐盗抢险；

当所述目标车辆的停车点为户外场所时，向所述目标用户推荐车身划痕损失险；

当所述目标车辆停车位置为地库时，向所述目标用户推荐水淹险；

当所述车辆停放位置为户外场所时，向所述目标用户推荐玻璃破碎险；

当所述目标车辆为运营车辆时，向所述目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的车辆保险智能决策方法还包括：

根据不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息，升序或降序依次推荐给用户。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的车辆保险智能决策方法还包括：

接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将所述评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。

本申请实施例第二方面提供了一种车辆保险智能决策装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；

格式处理模块，用于将每种车辆保险的所述基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；

获取模块，用于获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；

推荐模块，用于根据预置的匹配规则，向所述目标用户推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，当所述车辆属性信息还包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，所述推荐模块还包括：

查询单元，用于根据所述目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；

第一推荐单元，当所述目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，用于向所述目标用户推荐车身划痕损失险；

第二推荐单元，当所述目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，用于向所述目标用户推荐车辆自燃损失险。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，当所述车辆属性信息包含停车地点信息或车辆运用信息时，所述推荐模块包括：

第三推荐单元，当所述目标车辆无固定停车点时，用于向所述目标用户推荐盗抢险；

第四推荐单元，当所述目标车辆的停车点为户外场所时，用于向所述目标用户推荐车身划痕损失险。

第五推荐单元，当所述目标车辆停车位置为地库时，向所述目标用户推荐水淹险；

第六推荐单元，当所述车辆停放位置为户外场所时，向所述目标用户推荐玻璃破碎险；

第七推荐单元，当所述目标车辆为运营车辆时，用于向所述目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的车辆保险智能决策装置还包括：排序模块，用于根据不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息，升序或降序依次推荐给用户。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的车辆保险智能决策装置还包括：

评论模块，用于接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将所述评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。

本申请实施例第三方面提供了一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例中，服务器可以基于大数据，预先大量采集市场上不同保险公司的车辆保险的基础信息，并将将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息，最终可以根据用户的车辆属性信息，根据预置的匹配规则向对应的用户智能推荐车辆属性信息相匹配的车险信息，基于大数据可以智能实现不同保险公司的车辆保险的智能选择，以供用户根据自身车辆的属性信息选择合理的车辆保险。

附图说明

图1为本申请实施例中一种车辆保险智能决策方法的一个实施例示意图；

图2为本申请实施例中一种车辆保险智能决策方法的另一个实施例示意图；

图3为本申请实施例中一种车辆保险智能决策装置的一个实施例示意图；

图4为本申请实施例中一种车辆保险智能决策装置的另一个实施例示意图；

图5为本申请实施例中一种车辆保险智能决策装置的另一个实施例示意图；

图6为本申请实施例中一种服务器的一个实施例示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种车辆保险智能决策方法、装置及相关设备，基于大数据及用户的车辆属性信息智能推荐合理的车辆保险。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例中，服务器可以大量采集更新市场上不同保险公司推出的车辆保险的基础信息进行存储及格式处理，按照预置的匹配规则对用户车辆的车辆属性信息与采集到的保险信息进行匹配，智能选择最佳的保险组合向用户推荐。

为了便于理解，下面对本申请实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1，本申请实施例中一种车辆保险智能决策方法的一个实施例可包括：

101、采集市场上至少两种车辆保险的基础信息。

本申请实施例中，服务器可以基于大数据尽可能的采集市场上各个保险公司推出的车辆保险的基础信息，具体可以包括但不限于保险公司名称、电话、交强险和商业险种规则、对应报价、出险速度、赔付比例、折扣等，具体的基础信息可以根据用户的需求进行合理的设置，此处不做限定。

102、将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息。

市场上的各个保险公司的保险基础数据的格式可能不相同，为了提高数据处理的效率，服务器可以对采集到的车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化的处理生成统一格式的车险信息，以供后续调用。

103、获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息。

服务器可以主动或被动的获取目标用户所属的目标车辆的属性信息，例如，服务器可以接收目标用户提交的目标车辆的属性信息，也可以根据用户提交的部分属性信息进行查询，例如当用户提交的车辆属性信息中包含车辆的车牌号或车辆的车辆识别号码VIN码之后，服务器可以通过相关查询接口查询目标车辆的年款信息以及车辆保险的历史投保信息等。具体获取车辆属性信息的方式，此处不做限定。

可选的，目标车辆的车辆属性信息可以包括目标车辆的用途信息(运营车辆、乘用车辆、私家车)、使用偏好信息(长途、货运、探险、城市、乡村、山区等使用地区)、停车地点信息(无固定停车点、地面车位、车库)、常用道路状况信息(平路、陡坡、山路等)、车牌信息、车辆识别号码(VIN码)、车主驾龄信息等信息中的一项或多项，可以理解的是，具体的车辆属性信息可以根据需求进行合理的增加或设置，具体此处不做限定。

104、根据预置的匹配规则，向目标用户推荐与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供用户决策。

在获取到目标车辆的属性信息之后，服务器可以根据预置的匹配规则，在预先存储的车辆保险信息中匹配出目标车辆的属性信息对应的最佳车险信息，以供决策选择，具体的推送方式可以是文字、语音、视频等，具体此处不做限定。

本申请实施例中，服务器可以基于大数据，预先大量采集市场上不同保险公司的车辆保险的基础信息，并将将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息，最终可以根据用户的车辆属性信息，根据预置的匹配规则向对应的用户智能推荐车辆属性信息相匹配的车险信息，基于大数据可以智能实现不同保险公司的车辆保险的智能选择，以供用户根据自身车辆的属性信息选择合理的车辆保险，无需用户手动查找、咨询保险信息，提高了用户体验。

在上述图1所示的实施例的基础上，下面将结合具体运用实例中的具体车辆的属性信息与车险信息的匹配规则进行详细介绍，请参阅图2，本申请实施例中一种车辆保险智能决策方法的另一个实施例可包括：

201、采集市场上至少两种车辆保险的基础信息。

202、将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息。

203、获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息。

本实施例中的步骤201至203中所描述的内容与上述图1所示的实施例中的步骤101至103中所示的内容类似，具体请参阅图1所示的实施例，此处不做赘述。

204、根据预置的匹配规则，匹配与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息。

在获取到目标车辆的属性信息之后，服务器可以根据预置的匹配规则，在预先存储的车辆保险信息中匹配出目标车辆的属性信息对应的最佳车险信息，以供决策选择。

可选的，作为一种可能的实施方式，当车辆属性信息包含停车地点信息时，推荐与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，包括：

当目标车辆无固定停车点时，向目标用户推荐盗抢险；当目标车辆的停车点为户外场所时，可以向目标用户推荐车身划痕损失险；当目标车辆停车位置为地库，可以向目标用户推荐选择水淹险；当目标车辆停放位置为户外场所则可以推荐玻璃破碎险。

实际运用中，当目标车辆常年在外地或没有固定的停车地点时，服务器可以向目标用户推荐盗抢险，服务器可以将采集到的所有保险公司推出的盗抢险的车险信息推荐给目标用户，以供决策。

可选的，作为一种可能的实施方式，当车辆属性信息还包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，推荐与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，还包括：

根据目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；当目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，向目标用户推荐车身划痕损失险；当目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，向目标用户推荐车辆自燃损失险。

实际运用中，服务器可以根据目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息，根据车辆年款信息及历史投保信息可以确定目标车辆的使用年限，并根据目标车辆的使用年限，和/或驾龄向用户推荐可选的车险，例如，目标车辆的使用年限小于1年(属于新车)，且目标用户的驾龄小于两年(经验不足)，则服务器可以向目标用户推荐车身划痕损失险；例如，当目标车辆使用年限超过10年(旧车)，且停车位置为户外时，服务器可以向目标用户推荐车辆自燃损失险，服务器可以将采集到的所有保险公司推出的车身划痕损失险、车辆自燃损失险的车险信息推荐给目标用户，以供决策。

可选的，作为一种可能的实施方式，当车辆属性信息还包含车辆运用信息时，推荐与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，还包括：当目标车辆为运营车辆时，向目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

目标车辆的用途可能是运营车辆、乘用车辆、私家车等，服务器可以根据目标车辆的用途向目标用户推荐车险，当目标车辆为运营车辆时，向目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

可以理解的是，上述可能的车险推荐的实施例仅是示例性的，实际运用中还可以从更多维度分析用户的车辆属性信息与车险的对应关系，以匹配合理的车险推荐方案，例如，根据相关法规的规定，向目标用户推荐车辆必配的车险，如交强险和第三者责任险等，具体的车险推荐方案可以根据用户的需求进行合理的设置单一的保险推荐方案或保险组合推荐方案，具体此处不做限定。

205、根据不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息，升序或降序依次推荐给用户。

为了便于用户的对比选择，服务器可以根据用户的需求，将同一种类的保险信息划分为不同的维度，并从各个维度对各种类型的进行排序，例如可以按照不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息等维度，升序或降序依次推荐给用户，具体的维度划分可以根据用户的需求进行设置，具体此处不做限定。

可选的，本发明实施例中，服务器可以定时采集市场上的各个保险公司的最新保险信息，并及时更新保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息等信息。

206、接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。

可选的，本发明实施例中，服务器可以接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。当向用户推荐对应的保险信息时，服务器可以根据用户的选择将对应的评论信息反馈给用户，以供决策。

可以理解的是，在本申请的各种实施例中，上述各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

上述实施例对本申请实施例中的车辆保险智能决策方法进行了描述，下面将对本申请实施例中的车辆保险智能决策装置进行描述，请参阅图3，本申请实施例中一种车辆保险智能决策装置的一个实施例可包括：

采集模块301，用于采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；

格式处理模块302，用于将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；

获取模块303，用于获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；

推荐模块304，用于根据预置的匹配规则，向目标用户推荐与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图4，当车辆属性信息还包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，推荐模块304还包括：

查询单元3041，用于根据目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；

第一推荐单元3042，当目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，用于向目标用户推荐车身划痕损失险；

第二推荐单元3043，当目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，用于向目标用户推荐车辆自燃损失险。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图4，当车辆属性信息包含停车地点信息或车辆运用信息时，推荐模块304包括：

第三推荐单元3044，当目标车辆无固定停车点时，用于向目标用户推荐盗抢险；

第四推荐单元3045，当目标车辆的停车点为户外场所时，用于向目标用户推荐车身划痕损失险。

第五推荐单元3046，当所述目标车辆停车位置为地库时，向所述目标用户推荐水淹险；

第六推荐单元3047，当所述车辆停放位置为户外场所时，向所述目标用户推荐玻璃破碎险；

第七推荐单元3048，当目标车辆为运营车辆时，用于向目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图5，该车辆保险智能决策装置还包括排序模块305，用于根据不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息，升序或降序依次推荐给用户。

可选的，作为一种可能的实施方式，该车辆保险智能决策装置还包括评论模块306，用于接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。

本申请实施例中，服务器可以基于大数据，预先大量采集市场上不同保险公司的车辆保险的基础信息，并将将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息，最终可以根据用户的车辆属性信息，根据预置的匹配规则向对应的用户智能推荐车辆属性信息相匹配的车险信息，基于大数据可以智能实现不同保险公司的车辆保险的智能选择，以供用户根据自身车辆的属性信息选择合理的车辆保险。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的用于区块链的车辆配件数据处理装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的计算机装置进行描述：

本申请实施例还提供了一种服务器6，如图6所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该服务器6一般指服务器等处理能力较强的计算机设备。

参考图6，服务器6包括：电源610、存储器620、处理器630、有线或无线网络接口640以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序。处理器执行计算机程序时实现上述各个基于区块链的资格认定方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能。

本申请的一些实施例中，处理器具体用于实现如下步骤：

采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；

将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；

获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；

根据预置的匹配规则，向目标用户推荐与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

当车辆属性信息还包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

根据目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；

当目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，向目标用户推荐车身划痕损失险；

当目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，向目标用户推荐车辆自燃损失险。

当车辆属性信息包含停车地点信息或车辆运用信息时，可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

当目标车辆无固定停车点时，向目标用户推荐盗抢险；

当目标车辆的停车点为户外场所时，向目标用户推荐车身划痕损失险；

当所述目标车辆停车位置为地库时，向所述目标用户推荐水淹险；

当所述车辆停放位置为户外场所时，向所述目标用户推荐玻璃破碎险；

当目标车辆为运营车辆时，向目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

根据不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息，升序或降序依次推荐给用户。

可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将所述评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。

服务器6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对服务器6的限定，服务器6可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，例如计算机装置还可以包括输入输出设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：

采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；

将每种车辆保险的基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；

获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；

根据预置的匹配规则，向目标用户推荐与目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

当车辆属性信息还包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

根据目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；

当目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，向目标用户推荐车身划痕损失险；

当目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，向目标用户推荐车辆自燃损失险。

当车辆属性信息包含停车地点信息或车辆运用信息时，可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

当目标车辆无固定停车点时，向目标用户推荐盗抢险；

当目标车辆的停车点为户外场所时，向目标用户推荐车身划痕损失险；

当所述目标车辆停车位置为地库时，向所述目标用户推荐水淹险；

当所述车辆停放位置为户外场所时，向所述目标用户推荐玻璃破碎险；

当目标车辆为运营车辆时，向目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

根据不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息，升序或降序依次推荐给用户。

可选的，本申请的一些实施例中，处理器还可以用于实现如下步骤：

接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将所述评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种车辆保险智能决策方法，其特征在于，包括：

采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；

将每种车辆保险的所述基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；

获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；

根据预置的匹配规则，向所述目标用户推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述车辆属性信息包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，所述推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，包括：

根据所述目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；

当所述目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，向所述目标用户推荐车身划痕损失险；

当所述目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，向所述目标用户推荐车辆自燃损失险。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述车辆属性信息还包含停车地点信息或车辆运用信息时，所述推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，还包括：

当所述目标车辆无固定停车点时，向所述目标用户推荐盗抢险；

当所述目标车辆的停车点为户外场所时，向所述目标用户推荐车身划痕损失险；

当所述目标车辆停车位置为地库时，向所述目标用户推荐水淹险；

当所述车辆停放位置为户外场所时，向所述目标用户推荐玻璃破碎险；

当所述目标车辆为运营车辆时，向所述目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据不同保险公司的保险报价、出险速度、赔付比例或折扣信息，升序或降序依次推荐给用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

接收用户对自身所购买的车辆保险的评论信息，并将所述评论信息与对应的车辆保险的保险信息关联存储。

6.一种车辆保险智能决策装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集市场上至少两种车辆保险的基础信息；

格式处理模块，用于将每种车辆保险的所述基础信息按照预置的格式进行格式化处理，生成统一格式的车险信息；

获取模块，用于获取目标用户的目标车辆的车辆属性信息；

推荐模块，用于根据预置的匹配规则，向所述目标用户推荐与所述目标用户的车辆属性信息相匹配的车险信息，以供决策。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述车辆属性信息还包含车牌信息、车辆识别号码及驾龄信息时，所述推荐模块还包括：

查询单元，用于根据所述目标车辆的车牌信息或车辆识别号码查询对应的车辆年款信息及历史投保信息；

第一推荐单元，当所述目标车辆的使用年限小于第一预置年限，且驾龄小于第二预置年限时，用于向所述目标用户推荐车身划痕损失险；

第二推荐单元，当所述目标车辆的使用年限大于第三预置年限，且停车点为户外场所时，用于向所述目标用户推荐车辆自燃损失险。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述车辆属性信息包含停车地点信息或车辆运用信息时，所述推荐模块包括：

第三推荐单元，当所述目标车辆无固定停车点时，用于向所述目标用户推荐盗抢险；

第四推荐单元，当所述目标车辆的停车点为户外场所时，用于向所述目标用户推荐车身划痕损失险；

第五推荐单元，当所述目标车辆停车位置为地库时，向所述目标用户推荐水淹险；

第六推荐单元，当所述车辆停放位置为户外场所时，向所述目标用户推荐玻璃破碎险；

第七推荐单元，当所述目标车辆为运营车辆时，向所述目标用户推荐车上人员责任险及车辆损失险。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。