CN105281630A - 异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法 - Google Patents

异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105281630A
CN105281630A CN201510753049.9A CN201510753049A CN105281630A CN 105281630 A CN105281630 A CN 105281630A CN 201510753049 A CN201510753049 A CN 201510753049A CN 105281630 A CN105281630 A CN 105281630A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rotor
psi
epsiv
rotor flux
alpha
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510753049.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105281630B (zh
Inventor
黄进
陈嘉豪
王彤
叶明�
赵力航
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201510753049.9A priority Critical patent/CN105281630B/zh
Publication of CN105281630A publication Critical patent/CN105281630A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105281630B publication Critical patent/CN105281630B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Control Of Ac Motors In General (AREA)

Abstract

本发明公开一种异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法。其实现步骤为:控制器采用直接或间接磁场定向控制,构造一个自适应观测器。首先,电机转子磁链幅值的给定为梯形波(含直流分量),该给定信号可认为由平坦给定部分和斜坡给定部分组成;其次,在实际转子磁链幅值跟上平坦给定部分后,该观测器对定子电阻和转速进行自适应,而当实际转子磁链幅值跟踪斜坡给定部分后,该观测器对转子时间常数和转速进行自适应。本方法具有强的通用性,克服了无速度传感器系统中难以同时辨识定、转子电阻的困难,从而提高了转速辨识的精度,改善了电机在全速范围内的控制性能。

Description

异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法
技术领域
本发明公开一种异步电机多参数辨识方法,特别涉及一种在转子磁场定向控制中向转子磁链幅值给定中被注入梯形波的方法,属于电机参数辨识领域。
背景技术
矢量控制,或称转子磁场定向控制,是当前高性能电机控制应用中主要的控制方案之一。同时,为了提高系统可靠性,简化系统设计,降低系统成本,往往还要引入无速度传感器技术。
然而转速辨识的精度同时受到定子电阻和转子电阻的准确程度的影响,此外,准确的转子时间常数是间接磁场定向控制(或称转差频率控制)中磁场定向准确的关键参数。
国内外对笼型异步电机无速度传感器的研究,鲜有能同时辨识定、转子电阻的。偶有几篇,可分为两类。其中一类给出了转速、定子电阻和转子电阻的自适应律,然后为了处理稳态时转速和转子时间常数不可区分的问题,往磁链幅值给定上叠加正弦给定。此类文章中,三参数的同时可辨识性并没有给出,没有给出稳定性分析,也没有附上相应的实验结果。
另一类主要是Marinoetal和Jadotetal的贡献,他们将定子电阻与其他参数独立开来,在保证转子时间常数和转速可辨识的同时,从稳态电流中以足够缓慢的速度将定子电阻的一级近似信息提取出来。此类文章提供了详实的证明和相应的实验结果,但是其方案复杂且辨识到的定子电阻只是一级近似。
发明内容
为了克服现有技术的不足,在异步电机电感参数已知的前提下,本发明提出一种在异步电机无速度传感器驱动系统中同时在线辨识定转子电阻的时分方法。
一种异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法,
在异步电机无速度传感器间接磁场定向控制系统中,构造一个自适应转子磁链观测器,该转子磁链观测器对转速、定子电阻和转子时间常数进行自适应的同时,对转子磁链进行观测,其实现步骤如下:
(1)在直接或间接转子磁场定向控制中,异步电机转子磁链幅值给定的信号为含直流分量的梯形波,该给定信号被分成平坦给定部分和斜坡给定部分;
(2)根据异步电机转子磁链的电压模型和电流模型,分别构造转子磁链电压模型观测器和转子磁链电流模型观测器,两者输出之差被用于更新待辨识的参数,所述待辨识的参数包括定子电阻、转子时间常数和转速,所述的转子磁链电压模型观测器和转子磁链电流模型观测器统称为观测器;
(3)当实际的转子磁链幅值跟踪了平坦给定部分后,观测器关闭对转子时间常数的自适应,打开对定子电阻和转速的辨识;
(4)当实际的转子磁链幅值跟踪了斜坡给定部分后,观测器关闭对定子电阻的自适应,打开对转子时间常数和转速的辨识。
所述步骤(1)包括如下步骤:
(1A)在转子磁场定向控制中,各电量被变换到MT系下,其M轴和转子磁链矢量对齐,T轴由M轴逆时针旋转90°电角度确定;
(1B)若电流控制器是1型系统,电流控制器采用PI控制器,为了让转子磁链幅值跟踪斜坡给定,转子M轴电流给定的公式为:
i M c m d = ψ r c m d L m + ψ · r c m d α ^
ψ r c m d = ψ s t e a d y + ψ t r a p e z o i d
其中,是转子M轴电流给定;是转子磁链幅值给定信号,它由两部分组成,分为常数部分ψsteady和梯形波部分ψtrapezoid;ψtrapezoid的设计参数为斜坡持续时间DoR、平坦持续时间DoF和梯形波幅值ampl;而对时间的微分;Lm是励磁电感;是转子时间常数的倒数的辨识值;
若电流控制器是2型系统或者含有多于2个积分单元的系统,则转子M轴电流给定的公式为:
i M c m d = ψ r c m d L m .
ψ r c m d = ψ s t e a d y + ψ t r a p e z o i d
所述步骤(2)包括如下步骤:
(2A)转子磁链的电压模型和电流模型分别为:
p ψ ^ r V M = L r L m - 1 ( - r ^ s i s - L s σpi s + u s ) + v V M
p ψ ^ r C M = - α ^ ( ψ ^ r C M - L m i s ) + j ω ^ r ψ ^ r C M + v C M
其中,p是微分算子;上标“VM”和“CM”分别指代电压模型和电流模型;是观测的转子磁链矢量;us和is分别为定子电压矢量和定子电流矢量;vVM和vCM是待设计的校正项;待辨识参数分别为定子电阻、转子时间常数的倒数和转速,转子时间常数为rr是转子电阻;Lr、Ls和Lm分别为转子电感、定子电感和励磁电感,假定为已知量;漏磁系数
(2B)模型间误差矢量ε为
ϵ = ψ ^ r V M - ψ ^ r C M
该误差包含了参数是否准确的信息;
(2C)校正项的设计主要包括两种,其一为
vVM=-kVMε
vCM=kCMε
其中,kVM和kCM是正常数;其二为,校正项被设计为包含对T轴误差进行滑动模态控制的形式
v V M M T = - k V M ϵ M T - j 1 2 c s i g n ( ϵ T )
v C M M T = k C M ϵ M T + j 1 2 c s i g n ( ϵ T )
其中,c是恰当的正常数;sign(·)是符号函数。
所述步骤(3)包括如下步骤:
(3A)为了确保实际的转子磁链幅值已经足够接近平坦的状态,即确保实际转子磁链跟踪平坦给定部分的暂态基本结束,还需要采用延迟定子电阻辨识的策略,即只在平坦给定部分的后半段才打开定子电阻的辨识,在其前半段只对转速进行辨识;
(3B)定子电阻和转速的自适应律分别为
p r ^ s = γ 1 - 1 ( L r L m - 1 i α s ϵ α + L r L m - 1 i β s ϵ β )
p ω ^ r = γ 3 - 1 ( - ψ β r C M ϵ α + ψ α r C M ϵ β )
其中,为自适应律的增益;矢量下表中出现的α和β,指代矢量在静止二相坐标系αβ系的分量。
所述步骤(4)包括如下步骤:
(4A)当实际的转子磁链幅值跟踪了斜坡给定部分后,观测器关闭对定子电阻的自适应,打开对转子时间常数的辨识,对转子时间常数和转速的自适应律分别为:
p α ^ = γ 2 - 1 [ - ( ψ α r C M - L m i α s ) ϵ α - ( ψ β r C M - L m i β s ) ϵ β ]
p ω ^ r = γ 3 - 1 ( - ψ β r C M ϵ α + ψ α r C M ϵ β )
其中,为自适应律的增益。
本发明的有益效果:
本发明以电机转子磁链的电压模型和电流模型为对象,以自适应观测器为基础,对电机转子时间常数、定子电阻和转速进行了辨识和跟踪,有效地实现了异步电机多参数的辨识。
从较大的时间尺度来看,能保证定、转子电阻都收敛至真值,利用时分的概念辨识定、转子电阻。并且,以此法得到的定子电阻是准确的,而不是一级近似。本方案已从理论上得到证明,并经实验验证其有效性。本方法具有较强的通用性,克服了无速度传感器系统中难以同时辨识定、转子电阻的困难,从而提高了转速辨识的精度,改善了电机在全速范围内的控制性能。
附图说明
图1是实现本发明的时分辨识方法的系统示意图;
图2是实现本发明的算法的实验验证图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的阐述。
参见图1,强电部分,三相交流电源经过不控整流得到直流母线电压Udc,供给电压源型逆变器,再得到供给异步电机的三相电源。
弱电部分,采用矢量控制方式,包含电压、电流传感器,3相/2相静止坐标变换模块,2相静止/2相同步速坐标变换模块,转子磁链电压模型和电流模型观测器模块,转子磁链幅值弱磁判断以及梯形波给定模块,参数自适应律模块,速度环PI控制器模块,电流环PI控制器模块,2相同步速/2相静止坐标变换模块,电压空间矢量脉宽调制模块。
本发明主要涉及本发明观测器模块和参数自适应律模块,其他模块为异步电机矢量控制所需的功能性模块,为本领域公知常识。
下面描述整个系统的工作流程,以介绍各模块的连接关系。
1.由传感器测得三相异步电机的各相电流与电压,输入“3相/2相静止坐标变换模块”,得到定子电流is的分量i和i,定子电压us的分量u和u
2.向转子磁链幅值给定中注入梯形波给定;
(2A)在转子磁场定向控制中,各电量被变换到MT系下,其M轴和转子磁链矢量对齐,T轴由M轴逆时针旋转90°电角度确定;
(2B)若电流控制器是1型系统,比如电流控制器采用PI控制器,为了让转子磁链幅值跟踪斜坡给定,转子M轴电流给定的公式为:
i M c m d = ψ r c m d L m + ψ · r c m d α ^
ψ r c m d = ψ s t e a d y + ψ t r a p e z o i d
其中,是转子M轴电流给定;是转子磁链幅值给定信号,它由两部分组成,分为常数部分ψsteady和梯形波部分ψtrapezoid;ψtrapezoid的设计参数为斜坡持续时间DoR、平坦持续时间DoF和梯形波幅值ampl;而对时间的微分;Lm是励磁电感;是转子时间常数的倒数的辨识值;
若电流控制器是2型系统或者含有多于2个积分单元的系统,则转子M轴电流给定的公式为:
i M c m d = ψ r c m d L m
ψ r c m d = ψ s t e a d y + ψ t r a p e z o i d
3.实现转子磁链的观测。
(3A)转子磁链的电压模型和电流模型分别为:
p ψ ^ r V M = L r L m - 1 ( - r ^ s i s - L s σpi s + u s ) + v V M
p ψ ^ r C M = - α ^ ( ψ ^ r C M - L m i s ) + j ω ^ r ψ ^ r C M + v C M
其中,p是微分算子;上标“VM”和“CM”分别指代电压模型和电流模型;是观测的转子磁链矢量;us和is分别为定子电压矢量和定子电流矢量;vVM和vCM是待设计的校正项;待辨识参数分别为定子电阻、转子时间常数的倒数和转速,转子时间常数为rr是转子电阻;Lr、Ls和Lm分别为转子电感、定子电感和励磁电感,假定为已知量;漏磁系数
(3B)模型间误差矢量ε为
ϵ = ψ ^ r V M - ψ ^ r C M
该误差包含了参数是否准确的信息;
(3C)校正项的设计主要包括两种,其一为
vVM=-kVMε
vCM=kCMε
其中,kVM和kCM是正常数;其二为,校正项被设计为包含对T轴误差进行滑动模态控制的形式
v V M M T = - k V M ϵ M T - j 1 2 c s i g n ( ϵ T )
v C M M T = k C M ϵ M T + j 1 2 c s i g n ( ϵ T )
其中,c是恰当的正常数;sign(·)是符号函数。
4.在磁链幅值平坦时,对待定子电阻和转速进行自适应。
(4A)为了确保实际的转子磁链幅值已经足够接近平坦的状态,即确保实际转子磁链跟踪平坦给定部分的暂态基本结束,还需要采用延迟定子电阻辨识的策略,即只在平坦给定部分的后半段才打开定子电阻的辨识,在其前半段只对转速进行辨识;
(4B)定子电阻和转速的自适应律分别为
p r ^ s = γ 1 - 1 ( L r L m - 1 i α s ϵ α + L r L m - 1 i β s ϵ β )
p ω ^ r = γ 3 - 1 ( - ψ β r C M ϵ α + ψ α r C M ϵ β )
其中,为自适应律的增益;矢量下表中出现的α和β,指代矢量在静止二相坐标系αβ系的分量。
5.在磁链幅值为斜坡时,对待转子时间常数和转速进行自适应。
(5A)当实际的转子磁链幅值跟踪了斜坡给定部分后,观测器关闭对定子电阻的自适应,打开对转子时间常数的辨识,对转子时间常数和转速的自适应律分别为:
p α ^ = γ 2 - 1 [ - ( ψ α r C M - L m i α s ) ϵ α - ( ψ β r C M - L m i β s ) ϵ β ]
p ω ^ r = γ 3 - 1 ( - ψ β r C M ϵ α + ψ α r C M ϵ β )
其中,为自适应律的增益。
6.转子时间常数和定子电阻反馈回到转子磁链观测器,以修正对转子转速的辨识;在间接磁场定向控制中,转子时间常数还可以修正磁场定向的准确性。
7.速度PI根据速度误差输出M轴、T轴电流给定;电流PI根据电流误差输出电压给定。
8.电压空间矢量脉宽调制模块以α轴电压uα和β轴电压uβ作为输入,输出三相PWM给逆变器的门极。
9.相应的实验结果如图2所示。实验以一台15kW、3对极的异步电机为对象,控制方式为间接磁场定向控制,给定转速为300rpm。图2中,在转子磁链幅值跟踪平坦给定后,观测器对定子电阻和转速进行辨识;在转子磁链幅值跟踪斜坡给定后,观测器对转子时间常数和转速进行辨识。实验的254秒处对电机加载30Nm,由于所用电机的转子上有一根断条,带载后转子磁链幅值出现波动,从而导致辨识的定子电阻的波动。图2结果验证了本方案的有效性,以及转子磁链幅值给定的必要性。

Claims (5)

1.一种异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法,其特征在于:
在异步电机无速度传感器间接磁场定向控制系统中,构造一个自适应转子磁链观测器,该转子磁链观测器对转速、定子电阻和转子时间常数进行自适应的同时,对转子磁链进行观测,其实现步骤如下:
(1)在直接或间接转子磁场定向控制中,异步电机转子磁链幅值给定的信号为含直流分量的梯形波,该给定信号被分成平坦给定部分和斜坡给定部分;
(2)根据异步电机转子磁链的电压模型和电流模型,分别构造转子磁链电压模型观测器和转子磁链电流模型观测器,两者输出之差被用于更新待辨识的参数,所述待辨识的参数包括定子电阻、转子时间常数和转速,所述的转子磁链电压模型观测器和转子磁链电流模型观测器统称为观测器;
(3)当实际的转子磁链幅值跟踪了平坦给定部分后,观测器关闭对转子时间常数的自适应,打开对定子电阻和转速的辨识;
(4)当实际的转子磁链幅值跟踪了斜坡给定部分后,观测器关闭对定子电阻的自适应,打开对转子时间常数和转速的辨识。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(1)包括如下步骤:
(1A)在转子磁场定向控制中,各电量被变换到MT系下,其M轴和转子磁链矢量对齐,T轴由M轴逆时针旋转90°电角度确定;
(1B)若电流控制器是1型系统,电流控制器采用PI控制器,为了让转子磁链幅值跟踪斜坡给定,转子M轴电流给定的公式为:
i M c m d = ψ r c m d L m + ψ · r c m d α ^
ψ r c m d = ψ s t e a d y + ψ t r a p e z o i d
其中,是转子M轴电流给定;是转子磁链幅值给定信号,它由两部分组成,分为常数部分ψsteady和梯形波部分ψtrapezoid;ψtrapezoid的设计参数为斜坡持续时间DoR、平坦持续时间DoF和梯形波幅值ampl;而对时间的微分;Lm是励磁电感;是转子时间常数的倒数的辨识值;
若电流控制器是2型系统或者含有多于2个积分单元的系统,则转子M轴电流给定的公式为:
i M c m d = ψ r c m d L m .
ψ r c m d = ψ s t e a d y + ψ t r a p e z o i d
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(2)包括如下步骤:
(2A)转子磁链的电压模型和电流模型分别为:
p ψ ^ r V M = L r L m - 1 ( - r ^ s i s - L s σpi s + u s ) + v V M
p ψ ^ r C M = - α ^ ( ψ ^ r C M - L m i s ) + j ω ^ r ψ ^ r C M + v C M
其中,p是微分算子;上标“VM”和“CM”分别指代电压模型和电流模型;是观测的转子磁链矢量;us和is分别为定子电压矢量和定子电流矢量;vVM和vCM是待设计的校正项;待辨识参数分别为定子电阻、转子时间常数的倒数和转速,转子时间常数为rr是转子电阻;Lr、Ls和Lm分别为转子电感、定子电感和励磁电感,假定为已知量;漏磁系数 σ = 1 - L m 2 L r L s ;
(2B)模型间误差矢量ε为
ϵ = ψ ^ r V M - ψ ^ r C M
该误差包含了参数是否准确的信息;
(2C)校正项的设计主要包括两种,其一为
vVM=-kVMε
vCM=kCMε
其中,kVM和kCM是正常数;其二为,校正项被设计为包含对T轴误差进行滑动模态控制的形式
v V M M T = - k V M ϵ M T - j 1 2 c s i g n ( ϵ T )
v C M M T = k C M ϵ M T + j 1 2 c s i g n ( ϵ T )
其中,c是恰当的正常数;sign(·)是符号函数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(3)包括如下步骤:
(3A)为了确保实际的转子磁链幅值已经足够接近平坦的状态,即确保实际转子磁链跟踪平坦给定部分的暂态基本结束,还需要采用延迟定子电阻辨识的策略,即只在平坦给定部分的后半段才打开定子电阻的辨识,在其前半段只对转速进行辨识;
(3B)定子电阻和转速的自适应律分别为
p r ^ s = γ 1 - 1 ( L r L m - 1 i α s ϵ α + L r L m - 1 i β s ϵ β )
p ω ^ r = γ 3 - 1 ( - ψ β r C M ϵ α + ψ α r C M ϵ β )
其中,为自适应律的增益;矢量下表中出现的α和β,指代矢量在静止二相坐标系αβ系的分量。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤(4)包括如下步骤:
(4A)当实际的转子磁链幅值跟踪了斜坡给定部分后,观测器关闭对定子电阻的自适应,打开对转子时间常数的辨识,对转子时间常数和转速的自适应律分别为:
p α ^ = γ 2 - 1 [ - ( ψ α r C M - L m i α s ) ϵ α - ( ψ β r C M - L m i β s ) ϵ β ]
p ω ^ r = γ 3 - 1 ( - ψ β r C M ϵ α + ψ α r C M ϵ β )
其中,为自适应律的增益。
CN201510753049.9A 2015-11-08 2015-11-08 异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法 Expired - Fee Related CN105281630B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510753049.9A CN105281630B (zh) 2015-11-08 2015-11-08 异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510753049.9A CN105281630B (zh) 2015-11-08 2015-11-08 异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105281630A true CN105281630A (zh) 2016-01-27
CN105281630B CN105281630B (zh) 2018-01-12

Family

ID=55150099

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510753049.9A Expired - Fee Related CN105281630B (zh) 2015-11-08 2015-11-08 异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105281630B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106599429A (zh) * 2016-12-06 2017-04-26 中南大学 鼠笼型异步电机转子导条故障注入方法及故障注入器
CN106685294A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 合肥工业大学 异步电机转子电阻及励磁电感解耦矫正方法
CN106788051A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 江苏大学 一种无轴承异步电机转速估计方法
CN107124129A (zh) * 2017-05-16 2017-09-01 浙江大学 一种在线辨识感应电机全参数的方法
CN107276476A (zh) * 2017-08-09 2017-10-20 上海应用技术大学 一种基于mras的异步电机低速控制的方法
CN107465374A (zh) * 2017-07-25 2017-12-12 浙江大学 一种以反电势作为状态的感应电机全阶自适应观测方法
CN110380656A (zh) * 2019-06-03 2019-10-25 中国人民解放军陆军装甲兵学院 一种基于简化mras法的永磁同步电机无位置传感器控制方法
CN110677091A (zh) * 2019-10-14 2020-01-10 北京交通大学 异步电机无速度传感器控制定转子电阻辨识方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6509711B1 (en) * 2000-04-26 2003-01-21 Ford Global Technologies, Inc. Digital rotor flux observer
CN102055402A (zh) * 2011-01-17 2011-05-11 哈尔滨工业大学 感应电机的转速与参数同时辨识方法
CN102236074A (zh) * 2010-04-30 2011-11-09 西门子公司 用于辨识感应电机的参数的装置和方法
CN102611382A (zh) * 2012-02-21 2012-07-25 常州联力自动化科技有限公司 异步电机转子电阻的在线辨识方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6509711B1 (en) * 2000-04-26 2003-01-21 Ford Global Technologies, Inc. Digital rotor flux observer
CN102236074A (zh) * 2010-04-30 2011-11-09 西门子公司 用于辨识感应电机的参数的装置和方法
CN102055402A (zh) * 2011-01-17 2011-05-11 哈尔滨工业大学 感应电机的转速与参数同时辨识方法
CN102611382A (zh) * 2012-02-21 2012-07-25 常州联力自动化科技有限公司 异步电机转子电阻的在线辨识方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王明渝等: "定转子电阻在线辨识的感应电机转速估计方法", 《电机与控制学报》 *
黄进 等: "基于二阶滑模与定子电阻自适应的转子磁链观测器及其无速度传感器应用", 《电工技术学报》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106788051A (zh) * 2016-11-23 2017-05-31 江苏大学 一种无轴承异步电机转速估计方法
CN106788051B (zh) * 2016-11-23 2019-02-05 江苏大学 一种无轴承异步电机转速估计方法
CN106599429A (zh) * 2016-12-06 2017-04-26 中南大学 鼠笼型异步电机转子导条故障注入方法及故障注入器
CN106685294A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 合肥工业大学 异步电机转子电阻及励磁电感解耦矫正方法
CN106685294B (zh) * 2016-12-23 2019-05-07 合肥工业大学 异步电机转子电阻及励磁电感解耦矫正方法
CN107124129A (zh) * 2017-05-16 2017-09-01 浙江大学 一种在线辨识感应电机全参数的方法
CN107124129B (zh) * 2017-05-16 2019-04-16 浙江大学 一种在线辨识感应电机全参数的方法
CN107465374A (zh) * 2017-07-25 2017-12-12 浙江大学 一种以反电势作为状态的感应电机全阶自适应观测方法
CN107465374B (zh) * 2017-07-25 2020-04-24 浙江大学 一种以反电势作为状态的感应电机全阶自适应观测方法
CN107276476A (zh) * 2017-08-09 2017-10-20 上海应用技术大学 一种基于mras的异步电机低速控制的方法
CN110380656A (zh) * 2019-06-03 2019-10-25 中国人民解放军陆军装甲兵学院 一种基于简化mras法的永磁同步电机无位置传感器控制方法
CN110677091A (zh) * 2019-10-14 2020-01-10 北京交通大学 异步电机无速度传感器控制定转子电阻辨识方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105281630B (zh) 2018-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105281630A (zh) 异步电机无速度传感器系统中在线辨识定转子电阻的方法
Odhano et al. Self-commissioning of interior permanent-magnet synchronous motor drives with high-frequency current injection
Ge et al. Speed range extended maximum torque per ampere control for PM drives considering inverter and motor nonlinearities
CN103185839B (zh) 永磁电机电感参数测量装置及其方法
CN101615876B (zh) 一种隐极式永磁同步电机的调速控制系统和方法
Tang et al. IPMSMs sensorless MTPA control based on virtual q-axis inductance by using virtual high-frequency signal injection
Nie et al. Deadbeat-direct torque and flux control for wound field synchronous machines
CN105680752B (zh) 一种永磁同步电机饱和电感参数的辨识方法及系统
CN103427751A (zh) 永磁同步电机静态参数在线辨识的装置与方法
CN105680755A (zh) 一种永磁同步电机的无模型电流控制方法
Zhaobin et al. Sensorless initial rotor position identification for non‐salient permanent magnet synchronous motors based on dynamic reluctance difference
Han et al. Nonlinear magnetic field vector control with dynamic-variant parameters for high-power electrically excited synchronous motor
Zhu et al. Improved torque regulator to reduce steady‐state error of torque response for direct torque control of permanent magnet synchronous machine drives
Xue et al. Simulation analysis of two novel multiphase SVPWM strategies
Li et al. Model predictive control for extended Kalman filter based speed sensorless induction motor drives
Huang et al. Online synchronous machine parameter extraction from small-signal injection techniques
Wu et al. A field reconstruction technique for efficient modeling of the fields and forces within induction machines
CN107124129B (zh) 一种在线辨识感应电机全参数的方法
CN107482978B (zh) 一种基于有限时间算法的永磁同步电机在线参数辨识方法
CN105680747A (zh) 一种适用于垂直电梯的同步电机自整定方法
Elmorshedy et al. A sensorless finite-set model predictive direct thrust control of a linear induction motor based on MRAS for linear metro
Wang Simulation of Field Oriented Control Algorithm of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on SVPWM
CN102710207A (zh) 一种异步电动机矢量控制系统中的自整定方法
Grune et al. Standstill frequency response tests for model identification of a synchronous machine
Irisa et al. A novel approach on parameter self-tuning method in ac servo system

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20180112

Termination date: 20211108