CN105139177A - 一种多点储运协同管理的卷烟物流系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种多点储运协同管理的卷烟物流系统及方法,包括数据抓取模块、拦截模型、协同确认模块、协同执行输出模块;上述各模块间通过服务器以局域网、以太网进行信息传递、数据分析及通信业务;本发明解决了仓库资源与运力资源浪费即各归属企业仓库在特定时段过饱和或库容过剩,运力资源在使用中运输网线重复建设,车辆返程空载的问题,实现仓储与配送之间在时间和空间上的匹配度,实现仓库资源、运力资源在各企业间优化利用,同时为建立生产、物流、销售协同的运作体系提供基础支撑。
Description
技术领域
本发明属于物流系统技术领域,具体是一种用于不同归属单位的仓库与库间运输协同调度管理的卷烟物流系统及方法。
背景技术
当前,烟草工业企业与烟草商业企业的仓库容积总量已能满足成品卷烟销售物流的需求,但存在库区分散,销售卷烟的品规各地区差异较大,单独库房或物流中心受订单库容影响,常需要从其他库区或向其他库区配送大量不同品规的成品卷烟,这种现象称之为移库。每年烟草工业企业的移库作业需要匹配大量运输车辆,由此烟草工业企业在移库作业中需支出巨额的配送成本。虽然现在烟草工业企业大多自建物流管理信息系统,应用GPS、电子标签等设备对仓储业务与配送业务实现数字化管理,单体仓库的信息化、自动化较高,单体运输管理系统较为完善。但受权益归属等问题影响,仓库存储与各库间配送缺少科学的协同作业,各环节的信息系统仍位于“信息孤岛”状态,一直以来仓储资源与运力资源在总量巨大的同时,具体到每个烟草工商业企业就会产生局部资源不足的现状。
现有烟草工商业物流管理信息系统不能够完全实现系统化物流资源合理配置,没有形成有效的协同作业。储运协同策略的缺失,导致大量移库作业的出现,加剧地区库房的卷烟数量与品规不均衡,在卷烟供应高峰期表现尤为突出,相应带来移库周转率越高,配送资源的成本越高。因此,在多点的仓库与运力资源的协同作业领域仍有较大的提升空间。
发明内容
本发明技术解决问题:克服现有技术的不足,提供一种多点储运协同管理的卷烟物流系统及方法,解决仓库资源与运力资源浪费即各归属企业仓库在特定时段过饱和或库容过剩,运力资源在使用中运输网线重复建设,车辆返程空载的问题,实现仓储与配送之间在时间和空间上的匹配,协调各库存储周期不均衡状况,降低运输作业带来的成本消耗,实现烟草物流资源合理配置,同时为建立生产、物流、销售协同的运作体系提供基础支撑。
本发明技术解决方案实现思路:一种多点储运协同管理的卷烟物流系统,在本发明中多点储运协同是指归属不同组织即烟草工业企业和烟草商业企业,这些组织拥有的众多独立仓库及运力调动中心在除本组织内部相互协作外,在各组织之间通过信息交互进而实现跨组织同类资源的优化配置。各组织调度中心根据自身需要主动发出资源优化配置的信号,以实现多点仓库与运力资源的协同调配,反映在物流管理系统中即为多点储运协同管理系统。本发明所述系统为嵌入式系统,安装并使用本发明的参与组织构成协同网络,协同网络通过使用互联网将各组织仓库的特征数据、在途车辆的特征数据,以数据投影反映在各仓库本地物流管理系统中,各仓库调度人员根据自身物流计划,对投影中空闲的运力资源和仓储资源发出主动拦截信息,通过拦截模型算法生成拦截确认信息,与被拦截资源归属组织协商,协商同意后,生成新的资源使用单据并执行,同时更新特征数据及数据投影进入协同网络。
解决方案包括数据抓取模块、拦截模型、协同确认模块、协同执行输出模块四部;上述各模块间通过服务器以局域网、以太网进行信息传递、数据分析及通信业务,其中:
数据抓取模块:在云计算环境下,将利用协同标准化转换程序在不同仓库和调度中心的数据库中抓取到的实时库存特征数据和根据GPS采集到的在途车辆特征数据,进行数据元格式转换,称为数据映射源,将数据影射源的投影通过互联网反应其他仓库与调度中心的本地物流管理系统中,供拦截模型进行算法匹配;
拦截模型模块:部署在每个参与协同网络的仓库与调度中心的本地物流管理系统中,包含拦截模型与算法生成的匹配程序,用来处理本地组织拦截需求标准化结构与数据投影的匹配计算,以最短到货时间、最优路径匹配度、最优库容波动度作为拦截模型的技术特征,以贪婪算法完成标准数据的匹配运算,完成计算后提供优化匹配结果,生成最优拦截待选项列表,供拦截者参考,从中选择最优项,决定是否发出拦截信息;
协同确认模块:部署在每个参与协同网络的仓库与运力调度中心系统中,在拦截模型模块生成最优拦截待选项列表,后,实现拦截信息在拦截者和被拦截资源所有者之间的信息沟通,拦截资源所有者将拦截信息通过本地协同标准化转换程序将更新确认的拦截信息重新转换为本地物流管理系统识别的信息字段,与本地资源配置进行匹配,并最终生成资源拦截信息,向拦截者与拦截资源所有者的本地物流管理系统发出更新拦截信息
协同执行输出模块,部署在每个参与协同网络的仓库与运力调度中心系统中,根据协同确认模块生成确认的拦截信息,通过本地协同标准化转换程序将更新确认的拦截信息重新转换为拦截者与拦截资源所有者的本地物流管理系统识别的信息字段,在本地物流管理系统输出更新的任务列表与生成执行单据,若为运力资源拦截,则还需向在途车辆发出更新后的拦截执行单据。
一种多点储运协同管理的卷烟物流方法,其特征在于实现过程如下:
(1)抓取协同网络参与组织本地物流管理系统中仓库、运力方面特征数据,包含实时库存卷烟数量信息与品规信息、仓库地理位置信息、在途车辆地理位置信息,实时仓库容积信息、T时间段仓库容积信息、配送车辆T时间段预到达地理信息、时间信息、配送车辆数量,做标准化处理成为数据映射源,投影到各库滚动的实时协同信息界面;
(2)各库与运力调度中心根据本地物流管理信息系统的分析提供是否需要临时转库与运力资源的需求,如有需求,将需求特征数据包含需求运力数量、需求时间、地理区位信息、始终区位信息、库容信息等,输入到拦截模型中;
(3)根据数据投影,拦截模型进行优化算法的匹配,生成最优拦截待选项列表;
(4)通过协同确认模块拦截者根据最优拦截待选项列表选择其中拦截项,并向被拦截资源所有者发出拦截请求信息与拦截资源内容信息,若拦截者认为最优拦截待选项列表未有满意选项,则返回(2)从新输入信息进行资源匹配,直到合适的最优拦截选项出现;
(5)通过协同确认模块,被拦截资源所有者对拦截请求作出响应,同意拦截则转入(6),不同意拦截,则拦截者返回最优拦截待选项列表选择下一最优拦截,直到同意响应信息出现;
(6)拦截者收到被拦截资源所有者同意响应信息后,通过协同执行输出模块输出执行单据,同时向被拦截资源所有者发出最终确认拦截信息,被拦截资源所有者输出同一执行单据,若为运力资源拦截,被拦截资源所有者还要通过3G网络向在途车辆发出更新后的执行单据,完成一次协同作业。
本发明与现有技术相比的优点在于:
(1)本发明将仓储与物流资源所有者内部链条式配置模式变为不同所有者通过协同网络共享资源的物流资源配置模式,将多点仓库与运输车辆按不同的需求进行整体优化分配,打破单点资源与需求不匹配的现状,能够充分挖掘烟草物流网络资源的高效利用,通过拦截模型的使资源配置的精度上更切近实际需求,降低资源配置成本。
(2)本发明采用DataSet编程模型实现数据抓取的方式,使协同网络不需要中心处理器,各点物流资源管理信息系统成为分布式的数据存储器,仅需各点仓库管理系统中添加协同网络插件程序预读缓存中XML描述的数据,即可完成拦截模型的启动和工作,这种去中心化的网格数据传输,降低协同网络布置成本,增强协同网络实际应用的可行性。
(3)协同网络的数据抓取模块在抓取各点的实时资源配置数据,不再以成型的表单形式出现,而是以各库资源特征数据的字段出现,采用碎片化的数据抓取,有利用拦截信息的精准。能够促进各点需求方,主动发出拦截信息,实现物流资源的优化。
(4)协同网络采用数据投影的方式实现数据共享,各库仅通过拦截模型匹配数据而不是真实下载数据,有效降低各库资源数据的泄露,保障各库自有数据的安全性,有限度的数据共享增强协同网络实际应用的可行性。
附图说明
图1为本发明系统的体系结构示意图;
图2为本发明方法的实现过程图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和特点更加清楚,下面结合附图,对本发明结构做详细说明。
如图1所示,本发明用于多个仓库存储与库间运输协同调度管理的卷烟物流系统。该系统为嵌入式系统,由数据抓取模块、拦截模型、协同确认模块、协同执行输出模块四部分组成,包含特征数据抓取程序、拦截模型匹配算法、协同标准化转换程序三个程序。
1、多点储运协同管理系统各模块职能与逻辑关系:
(1)数据抓取模块配载特征数据抓取程序与协同标准化转换程序,完成数据抓取、传输数据投影到各组织本地物流管理系统的滚动数据库界面工作,以供拦截模型使用。其中数据抓取是特征数据抓取程序实现,特征数据抓取程序应用DataSet编程模型,通过对本地物流系统中数据源进行检索,按照需求特征抓取,用XML来描述数据并通过网络传输各组织本地物流管理系统数据库内存的缓存中,为拦截模型技术特征计算提供数据材料;
(2)拦截模型装载拦截模型匹配与相应算法完成数据匹配功能,在数据抓取模块传过到各组织本地物流管理系统的数据投影,以最短到货时间、最优路径匹配度、最优库容波动度作为技术特征,应用贪婪算法完成拦截模型计算,在拦截者预设拦截信息后,拦截模型计算结果与拦截者提供的预设拦截信息实现数据匹配功能,数据匹配达到95%及以上的投影数据合并成集合,生成最优拦截待选项列表供拦截者参考;
(3)协同确认模块装载协同标准化转换程序,将拦截者选定最优拦截项的信息传输给拦截资源所有者,实现拦截双方的信息传递工作,生成确定的拦截信息,以备协同执行输出模块使用;
(4)协同执行输出模块装载协同标准化转换程序实现与本地物流管理系统的数据交换,交换的数据用于更新本地物流管理系统并生成执行最终单据输出。数据抓取模块从更新后本地物流管系统抓取更新后的特征数据,实现多点储运管理系统数据的实时迭代。
(5)数据传输以局域网、以太网、3G网络实现。
2、硬件设备选型:
(1)系统装载PC机最低配置要求:
CPU主频:128GHz
内存:64GB
硬盘容量:128T
以太网卡:千兆
(2)嵌入系统最低环境要求:
接口方式:分配模块将以jar文件的形式提供给原有系统进行对接
数据结构:符合标准的JSON规范,根节点为一个数组
根节点:context对象。
整个实现过程如下:
在图1说明系统各模块执行功能和配载程序,为使本发明的技术方案和特点更加清楚,下面结合实施例和附图2,对本发明做进一步的详细说明。在此,以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
参与卷烟物流协同管理的仓库A(A1,A2,A3,…,An)在时间段D(D1,D2,D3.…,Dn)的库容R(R1,R2,R3,…,Rn),根据物流计划需要车辆组B(B1,B2,B3,…,Bn)其中,B的数量为(1,2,3,…,M),B的最大运量为K,在A的需求中需要B在途的成品卷烟量为Q(Q1,Q2,Q3,…,Qn)。
(1)在协同网络上抓取仓库A和车辆组B的实时动态特征数据,为了方便表述以二维矩阵表现抓取的特征数据字段:
(2)拦截者预设拦截信息,分为运力资源数据与仓储资源数据,为了方便表述以二维矩阵表现预设拦截特征数据字段:
及
(3)在图2中输入上述特征数据,通过拦截模型处理本地组织拦截需求标准化结构与数据投影的匹配计算,为了方便表述以二维矩阵表现拦截模型技术特征:
根据拦截模型计算后得到最优拦截列表,
其中,需求满足度包含拦截所需的具体特征数据。
(4)拦截者对上述最优拦截列表的需求满足度进行考评,选择满足度最高的被拦截资源项,通过协同确认模块向被拦截者发出拦截请求及拦截信息。
(5)被拦截者收到拦截请求及信息后,通过协同确认模块中装载协同标准化转换程序与本地系统中对被拦截资源的使用信息进行确认,后发出同意请求或不同意情况的拦截响应。
(6)拦截者收到拦截响应回复后,若为确定响应则通过协同执行输出模块将拦截信息转化为本地物流管理系统可读数据信息,生成拦截资源的执行单据,包含特征如下:
(7)更新执行拦截特征单据后,向被拦截者发出执行特征单据,被拦截者向当前资源发出更新的执行单据,并双方同时更新自身数据库,数据抓取模块从新抓取实施数据,更新后的数据投影更新整体网络。
例:在仓库A1向仓库A5使用车辆B1运送6整托的成品卷烟,途径路线贴近仓库A3与仓库A4,要求B1在3个工作日内完成配送任务到A5,然后返回仓库A1。同时,A3需要从A4仓库在2日内返回4托盘的成品卷烟,但现有运力不足,通过协同系统上传运力拦截需求,经拦截模型计算上述B1行使路线与A4,A3路线贴近,运力符合,运输时间满足,因此仓库A3向仓库A1发出B1返程时拦截请求和拦截信息,仓库A1将B1的使用计划与拦截信息进行匹配,发现不影响原有计划,同意拦截情况,仓库A3接到拦截响应后,向仓库A1发出执行单据,并更新自己本地调度与仓库系统,同时向A4发出运输信息,仓库A1接到执行单据后向B1发出更新后返程配送单据,同时更新自身调度系统,完成一次协同作业。
Claims (2)
1.一种多点储运协同管理的卷烟物流系统,其特征在于:包括数据抓取模块、拦截模型模块、协同确认模块、协同执行输出模块四部;上述各模块间通过服务器以局域网、以太网进行信息传递、数据分析及通信业务,其中:
数据抓取模块:在云计算环境下,将利用协同标准化转换程序在不同仓库和调度中心的数据库中抓取到的实时库存特征数据和根据GPS采集到的在途车辆特征数据,进行数据元格式转换,称为数据映射源,将数据影射源的投影通过互联网反应其他仓库与调度中心的本地物流管理系统中,供拦截模型进行算法匹配;
拦截模型模块:部署在每个参与协同网络的仓库与调度中心的本地物流管理系统中,包含拦截模型与算法生成的匹配程序,用来处理本地组织拦截需求标准化结构与数据投影的匹配计算,以最短到货时间、最优路径匹配度、最优库容波动度作为拦截模型的技术特征,以贪婪算法完成标准数据的匹配运算,完成计算后提供优化匹配结果,生成最优拦截待选项列表,供拦截者参考,从中选择最优项,决定是否发出拦截信息;
协同确认模块:部署在每个参与协同网络的仓库与运力调度中心系统中,在拦截模型模块生成最优拦截待选项列表,后,实现拦截信息在拦截者和被拦截资源所有者之间的信息沟通,拦截资源所有者将拦截信息通过本地协同标准化转换程序将更新确认的拦截信息重新转换为本地物流管理系统识别的信息字段,与本地资源配置进行匹配,并最终生成资源拦截信息,向拦截者与拦截资源所有者的本地物流管理系统发出更新拦截信息;
协同执行输出模块,部署在每个参与协同网络的仓库与运力调度中心系统中,根据协同确认模块生成确认的拦截信息,通过本地协同标准化转换程序将更新确认的拦截信息重新转换为拦截者与拦截资源所有者的本地物流管理系统识别的信息字段,在本地物流管理系统输出更新的任务列表与生成执行单据,若为运力资源拦截,则还需向在途车辆发出更新后的拦截执行单据。
2.一种多点储运协同管理的卷烟物流方法,其特征在于实现过程如下:
(1)抓取协同网络参与组织本地物流管理系统中仓库、运力方面特征数据,包含实时库存卷烟数量信息与品规信息、仓库地理位置信息、在途车辆地理位置信息,实时仓库容积信息、T时间段仓库容积信息、配送车辆T时间段预到达地理信息、时间信息、配送车辆数量,做标准化处理成为数据映射源,投影到各库滚动的实时协同信息界面;
(2)各库与运力调度中心根据本地物流管理信息系统的分析提供是否需要临时转库与运力资源的需求,如有需求,将需求特征数据包含需求运力数量、需求时间、地理区位信息、始终区位信息、库容信息输入到拦截模型中;
(3)根据数据投影,拦截模型进行优化算法的匹配,生成最优拦截待选项列表;
(4)通过协同确认模块拦截者根据最优拦截待选项列表选择其中拦截项,并向被拦截资源所有者发出拦截请求信息与拦截资源内容信息,若拦截者认为最优拦截待选项列表未有满意选项,则返回(2)从新输入信息进行资源匹配,直到合适的最优拦截选项出现;
(5)通过协同确认模块,被拦截资源所有者对拦截请求作出响应,同意拦截则转入(6),不同意拦截,则拦截者返回最优拦截待选项列表选择下一最优拦截,直到同意响应信息出现;
(6)拦截者收到被拦截资源所有者同意响应信息后,通过协同执行输出模块输出执行单据,同时向被拦截资源所有者发出最终确认拦截信息,被拦截资源所有者输出同一更新后的执行单据,若为运力资源拦截,被拦截资源所有者还要通过3G网络向在途车辆发出更新后的执行单据,完成一次协同作业。
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CN (1) | CN105139177B (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105719115A (zh) * | 2016-01-20 | 2016-06-29 | 福建省烟草公司南平市公司 | 一种两烟物流一体化系统 |
CN107146042A (zh) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于预定物流对象的物流调度方法及装置、电子设备 |
CN107230032A (zh) * | 2017-06-04 | 2017-10-03 | 翁毅 | 一种电子器件管理大数据分析系统 |
CN107424050A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-12-01 | 深圳市小亿网络有限公司 | 一种配送交易的订单优化系统及方法 |
CN109829674A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-31 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 应用于卷烟批次优化管理的分布式卷烟仓储调度系统及方法 |
CN109919361A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-21 | 广西大学 | 一种物流业务交易的协同响应控制模型 |
CN110097234A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-06 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 工业卷烟运输智能调度方法及系统 |
CN110766362A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-07 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种多点仓配协同作业的成品卷烟智能运输调度系统及方法 |
CN111144743A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 资源调配方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914763A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-07-09 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种三库协同管理的卷烟物流系统 |
-
2015
- 2015-09-02 CN CN201510552778.8A patent/CN105139177B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914763A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-07-09 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种三库协同管理的卷烟物流系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
章志华 等: "基于烟草订单需求的仓库群响应策略优化", 《物流技术》 * |
马宗泽 等: "基于订单分析的烟草多点储运协同策略研究", 《物流技术》 * |
黄红: "基于GIS的物流配送系统路径优化的算法", 《计算机技术与发展》 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105719115A (zh) * | 2016-01-20 | 2016-06-29 | 福建省烟草公司南平市公司 | 一种两烟物流一体化系统 |
CN107146042A (zh) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于预定物流对象的物流调度方法及装置、电子设备 |
CN107146042B (zh) * | 2016-03-01 | 2021-08-10 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 一种用于预定物流对象的物流调度方法及装置、电子设备 |
CN107230032B (zh) * | 2017-06-04 | 2020-06-23 | 中润普达(十堰)大数据中心有限公司 | 一种电子器件管理大数据分析系统 |
CN107230032A (zh) * | 2017-06-04 | 2017-10-03 | 翁毅 | 一种电子器件管理大数据分析系统 |
CN107424050A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-12-01 | 深圳市小亿网络有限公司 | 一种配送交易的订单优化系统及方法 |
CN107424050B (zh) * | 2017-07-27 | 2021-01-12 | 深圳市小亿网络有限公司 | 一种配送交易的订单优化系统及方法 |
CN109829674B (zh) * | 2019-01-14 | 2020-10-13 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 应用于卷烟批次优化管理的分布式卷烟仓储调度系统及方法 |
CN109829674A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-31 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 应用于卷烟批次优化管理的分布式卷烟仓储调度系统及方法 |
CN109919361A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-21 | 广西大学 | 一种物流业务交易的协同响应控制模型 |
CN110097234A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-06 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 工业卷烟运输智能调度方法及系统 |
CN110097234B (zh) * | 2019-05-13 | 2023-11-21 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 工业卷烟运输智能调度方法及系统 |
CN110766362A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-07 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种多点仓配协同作业的成品卷烟智能运输调度系统及方法 |
CN111144743A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 资源调配方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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