CN109919361A - 一种物流业务交易的协同响应控制模型 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物流业务交易的协同响应控制模型,属于物流技术领域,该模型根据物流信息平台下的物流业响应过程的特征,基于自动化和控制的思想,规划了控制物流业务响应过程的功能组件,设置了各功能组件的功能及其信息输入输出关系,并根据物流的时间效应要求和时间特征,引入响应的时间控制参数,保证整个业务响应过程满足特定业务的需求,能减少时限要求明显的特定资源的浪费,如定时需要返程或者出发运输但未满载的车辆,从而优化资源利用,降低物流成本,避免了传统物流信息平台无响应控制的无序状态,提升物流信息平台对物流业务信息的控制能力和交易数据的获取,便于实现智能化,可更好地发挥物流信息平台的效能。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域,尤其涉及一种物流业务交易的协同响应控制模型。
背景技术
物流信息平台通过Internet将物流业务汇聚到一起,减少了物流需求与资源之间的不对称性,被证明是我国提高物流业务运作效率,优化资源利用,降低成本的有效手段。
物流业务交易涉及两个以上的交易对象,理论上需要协同响应才能达成交易,但从协同角度看,现有物流信息平台主要集中于物流业务发现,即给用户提供了获取物流业务信息的手段,如从物流信息平台搜索自己感兴趣的业务,少数平台还建立了智能推荐业务功能,随着信息越丰富,智能推荐成为趋势,这提高了获取业务的效率和数量。但对业务发现后的响应控制措施很少,甚至没有涉及。由于缺乏协同响应控制机制,获取信息后的交易一部分转为线下运作不在平台继续做任何处理,造成平台充斥了大量过期业务需求信息,同时让一部分习惯在线上等待交易的业务,由于未在其业务需求时间内收到交易响应,造成物流业务无法及时开展,等于未发现对应业务信息,给物流信息平台、物流资源利用带来了严重的不利影响。针对此,基于物流信息平台的推荐业务的趋势,针对物流业务发现及其协同关系,运用协同控制理论,本发明构建出了支持资源利用优化的物流业务协同响应控制模型。以实现对物流业务交易过程的在规定时间内的协同响应控制,实现资源的优化利用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种物流业务交易的协同响应控制模型,解决背景技术中提到的技术问题。
一种物流业务交易的协同响应控制模型,包括协同关系建立组件、响应决策组件、响应结果耦合控制处理组件和协同响应时间控制组件,所述协同关系建立组件与响应决策组件和协同响应时间控制组件连接,所述响应决策组件与响应结果耦合控制处理组件连接,所述响应结果耦合控制处理组件与协同响应时间控制组件连接;
所述协同关系建立组件用内置匹配推荐算法,通过匹配推荐算法来根据不同交易方确定的业务需求ri(i=1,2,...,n,n为非负整数)进行匹配,将物流信息平台中已有并满足需求的物流业务查询过滤出来,得到匹配结果E;
所述响应决策组件用于提供用户查看和决策响应的接口,根据匹配结果E中关联的交易方信息,将对应的匹配结果显示给相应的协同交易方(协同交易方设有m个,m为非负整数);
所述响应结果耦合控制处理组件用于根据协同交易方通过响应决策组件提交的决策结果dm,结合响应提交的当前时间,根据成本和资源利用率优化目标排序,确定结果耦合状态s,判断最终响应结果Q,并将结果耦合状态s给协同响应时间控制组件;
协同响应时间控制组件用于控制整个响应的截止时间,根据匹配结果E中所要响应的业务及资源的时间要求特征、结合响应结果耦合控制处理组件的耦合状态s来设置协同业务响应的最迟响应期限时间t,确保业务需求完成,资源能得到优化利用,并将该时间t输入到响应决策组件。
进一步地,所述匹配结果E为一个集合,把匹配结果E输入协同响应时间控制组件确定响应期限t,把响应期限t与匹配结果E进行耦合传给协同交易方。
进一步地,所述业务需求ri用三元组(UserId,Class,Attribute)表示,其中UserId代表交易方在物流信息平台中的唯一编号,Class表示该需求的类型,包括资源需求和资源供给,Attribute为业务需求的属性。
进一步地,所述内置匹配推荐算法的具体过程为:
①取出所有物流信息平台中业务数据库的仍未达成交易的有效业务,有效业务指没有达成交易,也没有过期的业务;
②判断有效业务是否为空集,如果为空集,结束循环,否则从有效业务中取出第一条业务信息;
③比较取出的该条业务信息的业务类型Class是否与新的业务需求ri的类型相异,即不能同时为资源需求或资源供给,如果相异,则进入下一步,否则从有效业务中删除该条业务,回到第②步;
④判断该条业务信息的其他属性是否与业务需求ri的属性相符,满足业务运作需要,如果相符,则二者满足要求,得到一匹配结果,将该结果存入E中,然后从有效业务中删除该条业务,回到第②步。
进一步地,所述匹配结果E的元素表示为(Id,RUId,PUId,rId,pId),Id表示匹配结果的编号,rId,pId分表代表物流业务需求信息和与之匹配的物流业务信息的在物流信息平台中的唯一编号,其中RUId、PUId分别代表编号为rId、pId的业务交易方在物流信息平台中的唯一编号。
进一步地,所述协同交易方用于查看协同关系组件得到的匹配结果E的信息及每一条业务属性信息,并根据设置的响应界面进行决策,根据自己的需求和当前匹配的每一个业务(设得到l个匹配业务,l为非负整数)进行成本判定,并决定是否与匹配结果中的每一个业务进行交易,然后在该界面选择交易、不交易或不选择操作,操作的决策结果djk(表示第j个协同交易方针对第k个业务的的决策结果,j=1,2,3,...,m,k=1,2,3,...,l)将发送给响应结果耦合控制处理组件。
进一步地,所述决策结果由三元组组成,即djk=(UserId,Id,T),其中UserId为第j个协同交易方的唯一编号,即UserId=RUId或PUId,Id表示匹配结果的编号,T为决策结果,包括交易、不交易和忽略三种,当协同交易方关于某业务的决策结果都是“交易”时才算耦合成功。
进一步地,所述确定结果耦合状态的具体过程为:
在t1时刻(t1≤t)有p个协同交易方做出了q个决策djk(此处j=1,2,3,...,p,k=1,2,3,...,q),都放入集合R中,轮询每一个决策结果;
根据R中每一个决策djk,查询其Id和T属性,判断T是否为“不交易”,如果是,则查询R中是否存在有相同Id的决策,如果存在,则从R中删除该决策及查询得到的结果,同时删除匹配结果E中具有该Id的匹配结果元素;如果不存在,则直接删除该决策和匹配结果E中具有该Id的匹配结果元素;如果T为交易,则查询集合R中是否存在有相同Id的决策,如果存在且T为交易,记为X,并则将X放入临时耦合集合Y,同样处理R中的每条决策,直到都处理完;
检查临时耦合集合Y中是否存在耦合决策结果,如果有,则依次按下面方式检查:获取Y中每个元素的rId或pId,并查询是否存在两个相同的rId或pId,如果存在,则计算相同rId或pId对应匹配结果中交易的成本、利润或资源利用率情况,并排序,然后选取最优的成本、利润或资源利用率的结果集作为耦合的结果,并放入到实时耦合结果Q中,同时设定对应耦合状态s为“成功”,然后删除Y、R中这些相同rId或pId的元素和其Id属性相同的E中的匹配结果;如果不存在两个相同的rId或pId的决策,则直接将其放入Q中,同时设定对应耦合状态s为“成功”,并删除Y、R中该元素和其Id属性相同的E中的匹配结果,直到Y为空集结束。
本发明采用了上述技术方案,本发明具有以下技术效果:
本发明根据物流信息平台下的物流业响应过程的特征,基于自动化和控制的思想,规划了控制物流业务响应过程的功能组件,设置了各功能组件的功能及其信息输入输出关系,并根据物流的时间效应要求和时间特征,引入响应的时间控制参数,保证整个业务响应过程满足特定业务的需求,能减少时限要求明显的特定资源的浪费,如定时需要返程或者出发运输但未满载的车辆,从而优化资源利用,降低物流成本,避免了传统物流信息平台无响应控制的无序状态,提升物流信息平台对物流业务信息的控制能力和交易数据的获取,便于实现智能化,可更好地发挥物流信息平台的效能。
附图说明
图1是本发明控制模型的逻辑结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下参照附图并举出优选实施例,对本发明进一步详细说明。然而,需要说明的是,说明书中列出的许多细节仅仅是为了使读者对本发明的一个或多个方面有一个透彻的理解,即便没有这些特定的细节也可以实现本发明的这些方面。
如图1所示,根据本发明是一种物流业务交易的协同响应控制模型逻辑结构图,包括协同关系建立组件、响应决策组件、响应结果耦合控制处理组件和协同响应时间控制组件,所述协同关系建立组件与响应决策组件和协同响应时间控制组件连接,所述响应决策组件与响应结果耦合控制处理组件连接,所述响应结果耦合控制处理组件与协同响应时间控制组件连接。
所述协同关系建立组件用内置匹配推荐算法,通过匹配推荐算法来根据不同交易方确定的业务需求ri(i=1,2,...,n,n为非负整数)进行匹配,将物流信息平台中已有并满足需求的物流业务查询过滤出来,得到匹配结果E。把匹配结果E输入协同响应时间控制组件确定响应期限t,把响应期限t与匹配结果E进行耦合传给协同交易方。
协同关系建立组件接受交易方的业务需求ri,ri可用三元组表示(UserId,Class,Attribute),其中UserId代表交易方在物流信息平台中的唯一编号,Class表示该需求的类型,主要有“资源需求”和“资源供给”两类,如发布的货源业务其类型为“资源需求”类型,发布的车源业务则其类型为”资源供给”,Attribute为业务需求的属性,如车辆的长度等。
匹配结果E为一个集合,匹配结果E的元素表示为(Id,RUId,PUId,rId,pId),Id表示匹配结果的编号,rId,pId分表代表物流业务需求信息和与之匹配的物流业务信息的在物流信息平台唯一编号,其中RUId、PUId分别代表编号为rId、pId的业务交易方在物流信息平台中的唯一编号。
内置匹配推荐算法的具体过程为:
①取出所有物流信息平台中业务数据库的仍未达成交易的有效业务,有效业务指没有达成交易,也没有过期的业务;
②判断有效业务是否为空集,如果为空集,结束循环,否则从有效业务中取出第一条业务的信息;
③比较取出的该条业务信息的业务类型Class是否与新的业务需求ri的类型相异,即不能同时为资源需求或资源供给,如果相异,则进入下一步,否则从有效业务中删除该条业务,回到第②步;
④判断该条业务信息的其他属性是否与业务需求ri的属性相符,满足业务运作需要,如果相符,则二者满足要求,得到一匹配结果,将该结果存入E中,然后从有效业务中删除该条业务,回到第②步。
所述响应决策组件用于提供用户查看和决策响应的接口,根据匹配结果E中关联的交易方信息,将对应的匹配结果显示给相应的协同交易方(协同交易方设有m个,m为非负整数)。
协同交易方用于查看协同关系组件得到的匹配结果E的信息及每一条业务属性信息,并根据设置的响应界面进行决策,根据自己的需求和当前匹配的每一个业务(设得到l个匹配业务,l为非负整数)进行成本判定,并决定是否与匹配结果中的每一个业务进行交易,然后在该界面选择交易、不交易或不选择操作,操作的决策结果djk(表示第j个协同交易方针对第k个业务的的决策结果,j=1,2,3,...,m,k=1,2,3,...,l)将发送给响应结果耦合控制处理组件。
决策结果由三元组组成,即djk=(UserId,Id,T),其中UserId为第j个协同交易方的唯一编号,即UserId=RUId或PUId,Id表示匹配结果的编号,T为决策结果,包括交易、不交易和忽略三种,当协同交易方关于某业务的决策结果都是交易”时才算耦合成功。
所述响应结果耦合控制处理组件用于根据协同交易方通过响应决策组件提交的决策结果dm,结合响应提交的当前时间,根据成本和资源利用率优化目标排序,确定结果耦合状态s,判断最终响应结果Q,并将结果耦合状态s给协同响应时间控制组件。
确定结果耦合状态的具体过程为:
在t1时刻(t1≤t)有p个协同交易方做出了q个决策djk(此处j=1,2,3,...,p,k=1,2,3,...,q),都放入集合R中,轮询每一个决策结果;
根据R中每一个决策djk,查询其Id和T属性,判断T是否为不交易,如果是,则查询R中是否存在有相同Id的决策,如果存在,则从R中删除该决策及查询得到的结果,同时删除匹配结果E中具有该Id的匹配结果元素;如果不存在,则直接删除该决策和匹配结果E中具有该Id的匹配结果元素;如果T为交易,则查询集合R中是否存在有相同Id的决策,如果存在且T为交易,记为X,并则将X放入临时耦合集合Y。同样处理R中的每条决策,直到都处理完;
检查临时耦合集合Y中是否存在耦合决策结果,如果有,则依次按下面方式检查:获取Y中每个元素的rId或pId,并查询是否存在两个相同的rId或pId,如果存在,则计算相同rId或pId对应匹配结果中交易的成本、利润或资源利用率情况,并排序,然后选取最优的成本、利润或资源利用率的结果集作为耦合的结果,并放入到实时耦合结果Q中,同时设定对应耦合状态s为“成功”,然后删除Y、R中这些相同rId或pId的元素和其Id属性相同的E中的匹配结果;如果不存在两个相同的rId或pId的决策,则直接将其放入Q中,同时设定对应耦合状态s为“成功”,并删除Y、R中该元素和其Id属性相同的E中的匹配结果,直到Y为空集结束。
例如:当轮询到(12,001,不交易)时,则根据Id=001,查询得到(11,001,交易),由结果知,虽然交易方11同意交易,但交易方12不同意交易,最终无法达成交易,表明12对该匹配结果不够满意,因此,需要同时删除(11,001,交易),(12,001,不交易),即E中为“Id=001”的结果,并将该结果更新给时间控制组件;当轮询到(13,002,交易),查询“Id=002”的结果有(15,002,交易),且其T为“交易”,则将其放入临时Y中。然后进入Y中,只有记录(15,002,交易),则此时获取“Id=002”匹配结果为耦合成功的结果,放入Q中,并设该条匹配结果的s=成功。
协同响应时间控制组件用于控制整个响应的截止时间,根据匹配结果E中所要响应的业务及资源的时间要求特征、结合响应结果耦合控制处理组件的耦合状态s来设置协同业务响应的最迟响应期限时间t,确保业务需求完成,资源能得到优化利用,并将该时间t输入到响应决策组件。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:包括协同关系建立组件、响应决策组件、响应结果耦合控制处理组件和协同响应时间控制组件,所述协同关系建立组件与响应决策组件和协同响应时间控制组件连接,所述响应决策组件与响应结果耦合控制处理组件连接,所述响应结果耦合控制处理组件与协同响应时间控制组件连接;
所述协同关系建立组件用内置匹配推荐算法,通过匹配推荐算法来根据不同交易方确定的业务需求ri(i=1,2,...,n,n为非负整数)进行匹配,将物流信息平台中已有并满足需求的物流业务查询过滤出来,得到匹配结果E;
所述响应决策组件用于提供用户查看和决策响应的接口,根据匹配结果E中关联的交易方信息,将对应的匹配结果显示给相应的协同交易方(协同交易方设有m个,m为非负整数);
所述响应结果耦合控制处理组件用于根据协同交易方通过响应决策组件提交的决策结果dm,结合响应提交的当前时间,根据成本和资源利用率优化目标排序,确定结果耦合状态s,判断最终响应结果Q,并将结果耦合状态s给协同响应时间控制组件;
协同响应时间控制组件用于控制整个响应的截止时间,根据匹配结果E中所要响应的业务及资源的时间要求特征、结合响应结果耦合控制处理组件的耦合状态s来设置协同业务响应的最迟响应期限时间t,确保业务需求完成,资源能得到优化利用,并将该时间t输入到响应决策组件。
2.根据权利要求1所述的一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:所述匹配结果E为一个集合,把匹配结果E输入协同响应时间控制组件确定响应期限t,把响应期限t与匹配结果E进行耦合传给协同交易方。
3.根据权利要求1所述的一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:所述业务需求ri用三元组(UserId,Class,Attribute)表示,其中UserId代表交易方在物流信息平台中的唯一编号,Class表示该需求的类型,包括资源需求和资源供给,Attribute为业务需求的属性。
4.根据权利要求3所述的一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:所述内置匹配推荐算法的具体过程为:
①取出所有物流信息平台中业务数据库的仍未达成交易的有效业务,有效业务指没有达成交易,也没有过期的业务;
②判断有效业务是否为空集,如果为空集,结束循环,否则从有效业务中取出第一条业务信息;
③比较取出的该条业务信息的业务类型Class是否与新的业务需求ri的类型相异,即不能同时为资源需求或资源供给,如果相异,则进入下一步,否则从有效业务中删除该条业务,回到第②步;
④判断该条业务信息的其他属性是否与业务需求ri的属性相符,满足业务运作需要,如果相符,则二者满足要求,得到一匹配结果,将该结果存入E中,然后从有效业务中删除该条业务,回到第②步。
5.根据权利要求4所述的一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:所述匹配结果E的元素表示为(Id,RUId,PUId,rId,pId),Id表示匹配结果的编号,rId,pId分表代表物流业务需求信息和与之匹配的物流业务信息的在物流信息平台中的唯一编号,其中RUId、PUId分别代表编号为rId、pId的业务交易方在物流信息平台中的唯一编号。
6.根据权利要求5所述的一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:所述协同交易方用于查看协同关系组件得到的匹配结果E的信息及每一条业务属性信息,并根据设置的响应界面进行决策,根据自己的需求和当前匹配的每一个业务(设得到l个匹配业务,l为非负整数)进行成本判定,并决定是否与匹配结果中的每一个业务进行交易,然后在该界面选择交易、不交易或不选择操作,操作的决策结果djk(表示第j个协同交易方针对第k个业务的的决策结果,j=1,2,3,...,m,k=1,2,3,...,l)将发送给响应结果耦合控制处理组件。
7.根据权利要求6所述的一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:所述决策结果由三元组组成,即djk=(UserId,Id,T),其中UserId为第j个协同交易方的唯一编号,即UserId=RUId或PUId,Id表示匹配结果的编号,T为决策结果,包括交易、不交易和忽略三种,当协同交易方关于某业务的决策结果都是“交易”时才算耦合成功。
8.根据权利要求7所述的一种物流业务交易的协同响应控制模型,其特征在于:所述确定结果耦合状态的具体过程为:
在t1时刻(t1≤t)有p个协同交易方做出了q个决策djk(此处j=1,2,3,...,p,k=1,2,3,...,q),都放入集合R中,轮询每一个决策结果;
根据R中每一个决策djk,查询其Id和T属性,判断T是否为“不交易”,如果是,则查询R中是否存在有相同Id的决策,如果存在,则从R中删除该决策及查询得到的结果,同时删除匹配结果E中具有该Id的匹配结果元素;如果不存在,则直接删除该决策和匹配结果E中具有该Id的匹配结果元素;如果T为交易,则查询集合R中是否存在有相同Id的决策,如果存在且T为交易,记为X,并则将X放入临时耦合集合Y,同样处理R中的每条决策,直到都处理完;
检查临时耦合集合Y中是否存在耦合决策结果,如果有,则依次按下面方式检查:获取Y中每个元素的rId或pId,并查询是否存在两个相同的rId或pId,如果存在,则计算相同rId或pId对应匹配结果中交易的成本、利润或资源利用率情况,并排序,然后选取最优的成本、利润或资源利用率的结果集作为耦合的结果,并放入到实时耦合结果Q中,同时设定对应耦合状态s为“成功”,然后删除Y、R中这些相同rId或pId的元素和其Id属性相同的E中的匹配结果;如果不存在两个相同的rId或pId的决策,则直接将其放入Q中,同时设定对应耦合状态s为“成功”,并删除Y、R中该元素和其Id属性相同的E中的匹配结果,直到Y为空集结束。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112015403A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-01 | 刘婷婷 | 软件设计方法和系统 |
CN112015403B (zh) * | 2020-09-04 | 2022-05-24 | 刘婷婷 | 软件设计方法和系统 |
CN113592175A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-11-02 | 广西大学 | 一种基于物流业务响应过程的资源调度优化控制系统 |
CN113592175B (zh) * | 2021-07-28 | 2023-11-28 | 广西大学 | 一种基于物流业务响应过程的资源调度优化控制系统 |
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Publication number | Publication date |
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CN109919361B (zh) | 2022-11-18 |
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