CN105095648B - 一种门诊排队方法 - Google Patents
一种门诊排队方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105095648B CN105095648B CN201510378198.1A CN201510378198A CN105095648B CN 105095648 B CN105095648 B CN 105095648B CN 201510378198 A CN201510378198 A CN 201510378198A CN 105095648 B CN105095648 B CN 105095648B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- msub
- mrow
- mfrac
- patient
- reservation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 20
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000000554 physical therapy Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种门诊排队方法，包括以下步骤：S01、从医院信息系统的运营数据中提取运营参数；S02、确定可以提供诊疗服务的服务单位数s；S03、计算“先到先服务”策略下患者等待时间W1和医院单位时间的服务成本z1；S04、计算“预约绝对优先”策略下患者等待时间W2和医院单位时间的服务成本z2；S05、计算“预约分时段优先”策略下患者等待时间W3和医院单位时间的服务成本z3；S06、计算三种排队策略下的患者等待时间和医院单位时间的服务成本的加权和f，选择加权和最小的排队策略作为当前的门诊排队策略。本发明根据实际情况测算三种排队策略造成的患者等待时间和医院服务成本，为医院选择最优的排队策略，适用于所有能够预约的医院。
Description
技术领域
本发明涉及医疗管理领域，尤其是涉及一种可以合理安排预约患者和非预约患者就诊顺序的门诊排队方法。
背景技术
2009年9月份,卫生部颁布《关于在公立医院实行预约诊疗服务工作的意见》，作为新医改方案中信息化建设的一个重要组成部分，卫生部要求全国所有三甲医院提供“预约诊疗”服务。预约诊疗服务旨在缩短看病流程，节约患者时间，构建和谐医患关系，同时降低医院的运营成本。
近几年来，各地积极贯彻落实卫生部关于开展预约诊疗服务的要求，各医院普遍为群众提供多种形式的预约服务。中华人民共和国国家知识产权局2012年2月8日授权的公开号为CN101944243A的发明专利《多途径自助预约挂号的系统及其方法》中涉及多途径自助预约挂号的系统及方法，包括网上预约系统、电话预约系统、手机预约系统、短信预约系统、自助取号系统和自助挂号系统，病人可通过网站进行自助预约，或电话与现场客服联系并预约。各级医院纷纷引入具有类似预约功能的信息系统或预约机制辅助预约诊疗工作的开展。
为推动预约诊疗活动的开展，“预约优先”的策略被普遍写入预约挂号系统或作为准则在各医院推行，即预约患者拥有优先就诊权，非预约患者需等候预约患者完成诊疗才可以接受诊疗服务。
虽然预约诊疗的预约成功率逐步攀升，但是采用传统方式获取就诊服务的患者仍然占据多数。而且对于同类型专家的门诊，会出现有的很空，有的太挤的现象。所以在预约诊疗活动的开展中，合理配置医疗资源以及合理安排预约患者和非预约患者的接受医疗服务的策略显得尤为重要。
现有预约挂号系统或预约挂号机制在预约排队策略一般由医院管理人员或一些行政因素决定，并人工录入，或者是引入预设规则的现有商业信息系统，不能根据医院实际能够提供的服务能力、各服务单位的实际服务时间、医院平均接诊量科学地配置医疗资源，造成医疗资源的浪费和医院运营成本的提高。
现在普遍采用的“预约优先”的排队策略虽然能够刺激“预约诊疗”服务的推行，但是增加了非预约患者的等待时间。这种预设的排队策略不能完全贴合医院实际情况，不能为医院和患者带来最大的利益。
发明内容
本发明主要是解决现有技术所存在的不能根据实际情况合理调整诊疗排队策略的技术问题，提供一种可以根据医院实际能够提供的服务能力、各服务单位的实际服务时间、医院平均接诊量科学地配置医疗资源的门诊排队方法。
本发明针对上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种门诊排队方法，包括以下步骤：
S01、从医院信息系统的运营数据中提取运营参数；
S02、确定可以提供诊疗服务的服务单位数s；
S03、以“先到先服务”作为排队策略1，计算在此策略下患者等待时间W1和医院单位时间的服务成本z1；
S04、以“预约绝对优先”作为排队策略2，计算在此策略下患者等待时间W2和医院单位时间的服务成本z2；
S05、以“预约分时段优先”作为排队策略3，计算在此策略下患者等待时间W3和医院单位时间的服务成本z3；
S06、计算三种排队策略下的患者等待时间和医院单位时间的服务成本的加权和f，选择加权和最小的排队策略作为当前的门诊排队策略。
本发明从医院数据出发，根据实际情况测算三种排队策略造成的患者等待时间和医院服务成本，为医院选择最优的排队策略，一方面提高患者的诊疗效率，一方面降低医院的运营成本，相比以往绝对的“预约优先”更为科学合理。
作为优选，步骤S01中，提取的运营参数包括提供诊疗服务的单位时间成本Cs、提供患者候诊的单位时间成本Cw、单位时间内平均预约患者到达率λa、单位时间内平均非预约患者到达率λb以及单个服务单位在单位时间内可提供服务次数μ。
作为优选，单位时间内患者的到达率为λ＝λa+λb，s个服务单位在单位时间内可以提供服务次数
则步骤S03中，医院可提供的服务负荷ρ为中间变量，当患者到达医院时，系统中没有患者的概率排队系统中已有n位患者的概率
Ls为每个服务单位的平均队长，由以下公式确定：
患者平均等待时间W1由以下公式确定：
W1＝Ls/λ
医院单位时间的服务成本z1由以下公式确定：
z1＝css+cwLs。
“先到先服务”的预约排队策略中，将预约患者和非预约患者视为平等，不存在优先级的差异，病人按照到达的次序进行排队依次接受诊疗服务。
作为优选，步骤S04中，医院为预约患者可提供的服务负荷预约患者的平均等待时间
对于非预约患者来说，达到医院时系统中已经有n个病人病情其中有i个患者为预约病人的概率
非预约患者的平均等待时间Wb＝Lsb/λb，其中Lsb为每个服务单位的平均队长，且Lsb由以下公式确定：
患者平均等待时间W2由以下公式确定：
医院单位时间的服务成本z2由以下公式确定：
“预约绝对优先”的排队策略中，预约患者拥有绝对的优先级，当他到达医院时，将立刻插队到所有候诊的非预约患者之前，所有非预约患者必须等待。
作为优选，步骤S05中，“预约分时段优先”的排队策略中，预约患者只有在预约时间段中到来才具有优先诊疗的权利，设定每个时间段每个诊疗单位只可以有以为患者预约，如果预约患者不能按照预约时间到来，就按照非预约患者进行处理；
预约患者在当前排队系统中的等待时间Wa即为其接受诊疗服务的时间，Wa＝1/μ；
非预约患者到达医院时前面已经有n个患者的概率为：
非预约患者平均等待时间Wb＝Lsb/λb,其中Lsb为每个服务单位的平均队长，且Lsb由以下公式确定：
患者平均等待时间W3由以下公式确定：
医院单位时间的服务成本z3由以下公式确定：
“预约分时段优先”的排队策略中，预约患者只有在预约时间段中到来才具有优先诊疗的权利，设定每个时间段每个诊疗单位只可以有以为患者预约，如果预约患者不能按照预约时间到来，就按照非预约患者进行处理。
作为优选，步骤S06中，患者等待时间和单位时间服务成本的加权和f由以下公式确定：
f＝αW+(1-α)z
其中，W为对应的排队策略中计算得到的患者平均等待时间，z为对应的排队策略中计算得到的医院单位时间的服务成本，α为患者平均等待时间和医院单位时间的服务成本对最终结果f影响大小的权重系数，α的取值范围为0-1。
根据以上方法，医院可以根据自己实际运营情况实时制定最合适的排队预约策略，本方法可以取代现有排队叫号系统中预置的规则模块，通过系统之间的集成，由计算机快速计算得到最优排队策略，这种实施方案可以达到实时调整排队策略的效果，以实现患者和医院双赢的局面。
在调整排队策略时，对于已经进入队列的患者次序不再变动，而是对更换排队策略之后到达的患者使用更换后的排队策略。医院可以实时计算三种策略的加权和来挑战排队策略，也可以根据需要每天或每周或每隔一段时间来选择排队策略，避免频繁调整导致的管理不便。
本发明带来的实质性效果是，利用医院运营历史数据对其提供理疗服务的能力进行评估和预测，综合考虑预约患者、非预约患者等待服务的时间和医院服务运营成本作为预测目标，应用排队论科学配置医院提供的可预约服务资源，并设置最贴合医院运营状态的预约排队策略，从而实现患者自身和医院双方利益最大化，打造和谐的医患关系。
附图说明
图1是本发明的一种流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：在医院提供诊疗服务的过程中，患者的到来是相互独立的，对于充分小的时间段，有两个或两个以上的患者到达的概率极小，因而可以认为患者到达的过程服从泊松流；同时，由于医疗服务的特殊性，患者因为等待放弃治疗的情况较少，因而不考虑损失制的排队模型。在这样的前提下，本实施例的一种门诊排队方法如图1所示，具体包括以下步骤：
S01分析医院信息系统中关于医院运营的数据，计算提供诊疗服务的单位时间成本Cs、提供患者候诊的单位时间成本Cw、单位时间内平均预约患者到达率λa、单位时间内平均非预约患者到达率λb以及单个服务单位在单位时间内可提供服务次数μ等医院运营的相关参数；
S02确定可提供诊疗服务的服务单位数s；
S03以“先到先服务”作为预约排队策略1，计算预约患者、非预约患者和医院所需付出的服务成本W1和z1；
“先到先服务”的预约排队策略中，将预约患者和非预约患者视为平等，不存在优先级的差异，病人按照到达的次序进行排队依次接受诊疗服务。因而单位时间内患者的到达率为λ＝λa+λb，s个服务单位在单位时间内可以提供服务次数
则预约排队策略1中，医院可提供的服务负荷当患者到达医院时，系统中没有患者的概率排队系统中已有n位患者的概率
当排队系统达到稳态时，患者平均等待时间W1＝Ls/λ,其中Ls为每个服务单位的平均队长(包含正在接受服务的患者)，且Ls由以下公式确定：
排队策略1中医院单位时间的服务成本z1可以通过z1＝css+cwLs计算。
S04以“预约绝对优先”作为预约排队策略1，计算预约患者、非预约患者和医院所需付出的服务成本W2和z2；
“预约绝对优先”的排队策略中，预约患者拥有绝对的优先级，当他到达医院时，将立刻插队到所有候诊的非预约患者之前，所有非预约患者必须等待。
排队策略2中患者等待时间由预约患者和非预约患者的加权和组成。即
医院为预约患者提供的服务负荷医院可提供的服务负荷预约患者的平均等待时间其中
对于非预约患者来说，系统中已经有n个病人，其中i个患者为预约病人的概率
当排队系统达到稳态时，非预约患者平均等待时间Wb＝Lsb/λb,其中Lsb为每个服务单位的平均队长(包含正在接受服务的患者)，且Lsb由以下公式确定：
排队策略2中医院单位时间的服务成本z2可以通过 计算。
S05以“预约分时段优先”作为预约排队策略1，计算预约患者、非预约患者和医院所需付出的服务成本W3和z3；
“预约分时段优先”的排队策略中，预约患者只有在预约时间段中到来才具有优先诊疗的权利，设定每个时间段每个诊疗单位只可以有以为患者预约，如果预约患者不能按照预约时间到来，就按照非预约患者进行处理。排队策略3中患者等待时间依然由预约患者和非预约患者的加权和组成。即
其中预约患者在当前排队系统中的等待时间即为其接受诊疗服务的时间，Wa＝1/μ。
对于非预约患者，当他到达医院的时候仅存在两种情况：1)有i(0≤i≤s)位预约病人在接受诊疗；2)没有预约患者正在接受治疗。所以，任意非预约患者前面已经有n个患者的概率为：
所以当排队系统达到稳态时，非预约患者平均等待时间Wb＝Lsb/λb,其中Lsb为每个服务单位的平均队长(包含正在接受服务的患者)，且Lsb由以下公式确定：
排队策略3中医院单位时间的服务成本z2可以通过计算。
S06计算各个模式下的患者等待时间和服务成本的加权和f，选择加权和最小的排队策略作为最优规划方案。
患者等待时间和单位时间服务成本的加权和f可以由以下公式确定：
f＝αW+(1-α)z
其中，W和z为以上三种预约排队策略中结算得到的患者平均等待时间以及单位时间服务成本，α决定了等待时间和服务成本对最终结果f影响大小的权重系数。
根据以上方法，医院可以根据自己实际运营情况实时制定最合适的排队预约策略，本方法可以取代现有排队叫号系统中预置的规则模块，通过系统之间的集成，由计算机快速计算得到最优排队策略，这种实施方案可以达到实时调整排队策略的效果，以实现患者和医院双赢的局面。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
尽管本文较多地使用了预约、等待时间、服务成本等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
Claims (6)
1.一种门诊排队方法，其特征在于，包括以下步骤：
S01、从医院信息系统的运营数据中提取运营参数；
S02、确定可以提供诊疗服务的服务单位数s；
S03、以“先到先服务”作为排队策略1，计算在此策略下患者等待时间W1和医院单位时间的服务成本z1；“先到先服务”的预约排队策略中，将预约患者和非预约患者视为平等，不存在优先级的差异，病人按照到达的次序进行排队依次接受诊疗服务；
S04、以“预约绝对优先”作为排队策略2，计算在此策略下患者等待时间W2和医院单位时间的服务成本z2；“预约绝对优先”的排队策略中，预约患者拥有绝对的优先级，当他到达医院时，将立刻插队到所有候诊的非预约患者之前，所有非预约患者必须等待；
S05、以“预约分时段优先”作为排队策略3，计算在此策略下患者等待时间W3和医院单位时间的服务成本z3；“预约分时段优先”的排队策略中，预约患者只有在预约时间段中到来才具有优先诊疗的权利，设定每个时间段每个诊疗单位只可以有以为患者预约，如果预约患者不能按照预约时间到来，就按照非预约患者进行处理；
S06、计算三种排队策略下的患者等待时间和医院单位时间的服务成本的加权和f，选择加权和最小的排队策略作为当前的门诊排队策略。
2.根据权利要求1所述的一种门诊排队方法，其特征在于，步骤S01中，提取的运营参数包括提供诊疗服务的单位时间成本Cs、提供患者候诊的单位时间成本Cw、单位时间内平均预约患者到达率λa、单位时间内平均非预约患者到达率λb以及单个服务单位在单位时间内可提供服务次数μ。
3.根据权利要求1或2所述的一种门诊排队方法，其特征在于，单位时间内患者的到达率为λ＝λa+λb，s个服务单位在单位时间内可以提供服务次数
<mrow>
<msub>
<mi>&mu;</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mi>&mu;</mi>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
<mo>,</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mo>...</mo>
<mo>,</mo>
<mi>s</mi>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>&mu;</mi>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mi>s</mi>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
<mo>,</mo>
<mi>s</mi>
<mo>+</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mn>...</mn>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
</mrow>
则步骤S03中，医院可提供的服务负荷
<mrow>
<msub>
<mi>&rho;</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mi>&rho;</mi>
<mi>s</mi>
</mfrac>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mi>&lambda;</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>&mu;</mi>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
，
当患者到达医院时，系统中没有患者的概率排队系统中已有n位患者的概率
<mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mfrac>
<msup>
<mi>&rho;</mi>
<mi>n</mi>
</msup>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>!</mo>
</mrow>
</mfrac>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
<mo>,</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mo>...</mo>
<mo>,</mo>
<mi>s</mi>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mfrac>
<msup>
<mi>&rho;</mi>
<mi>n</mi>
</msup>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>!</mo>
<msup>
<mi>s</mi>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msup>
</mrow>
</mfrac>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>></mo>
<mi>s</mi>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
</mrow>
Ls为每个服务单位的平均队长，由以下公式确定：
<mrow>
<msub>
<mi>L</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mi>s</mi>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>&infin;</mi>
</munderover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mi>s</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<mi>&rho;</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<msup>
<mi>&rho;</mi>
<mi>s</mi>
</msup>
</mrow>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>!</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>&rho;</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mfrac>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<mi>&rho;</mi>
</mrow>
患者平均等待时间W1由以下公式确定：
W1＝Ls/λ
医院单位时间的服务成本z1由以下公式确定：
z1＝css+cwLs。
4.根据权利要求3所述的一种门诊排队方法，其特征在于，步骤S04中，医院为预约患者可提供的服务负荷
<mrow>
<msub>
<mi>&rho;</mi>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&rho;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>s</mi>
</mfrac>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>&mu;</mi>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
，
预约患者的平均等待时间
<mrow>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>L</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>a</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>/</mo>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mfrac>
<mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<msup>
<msub>
<mi>&rho;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>s</mi>
</msup>
</mrow>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>!</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>&rho;</mi>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>s</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mfrac>
<msub>
<mi>p</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&rho;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
</mrow>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
</mfrac>
</mrow>
；
对于非预约患者来说，达到医院时系统中已经有n个病人病情其中有i个患者为预约病人的概率
非预约患者的平均等待时间Wb＝Lsb/λb，其中Lsb为每个服务单位的平均队长，且Lsb由以下公式确定：
<mrow>
<msub>
<mi>L</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>b</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mi>s</mi>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>&infin;</mi>
</munderover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mi>s</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mo>/</mo>
<mi>&mu;</mi>
</mrow>
患者平均等待时间W2由以下公式确定：
<mrow>
<msub>
<mi>W</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&lambda;</mi>
</mfrac>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&lambda;</mi>
</mfrac>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
</mrow>
医院单位时间的服务成本z2由以下公式确定：
<mrow>
<msub>
<mi>z</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
<mi>s</mi>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>w</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&lambda;</mi>
</mfrac>
<msub>
<mi>L</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>a</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>+</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&lambda;</mi>
</mfrac>
<msub>
<mi>L</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>b</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>.</mo>
</mrow>
5.根据权利要求3所述的一种门诊排队方法，其特征在于，步骤S05中，“预约分时段优先”的排队策略中，预约患者只有在预约时间段中到来才具有优先诊疗的权利，设定每个时间段每个诊疗单位只可以有以为患者预约，如果预约患者不能按照预约时间到来，就按照非预约患者进行处理；
预约患者在当前排队系统中的等待时间Wa即为其接受诊疗服务的时间，Wa＝1/μ；
非预约患者到达医院时前面已经有n个患者的概率为：
<mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<munderover>
<mi>&Sigma;</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mi>i</mi>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mi>i</mi>
</mrow>
</msup>
<mo>+</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mi>n</mi>
</msup>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
<mo>,</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mn>...</mn>
<mo>,</mo>
<mi>s</mi>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<munderover>
<mi>&Sigma;</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
<mi>s</mi>
</munderover>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mi>i</mi>
</msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mo>-</mo>
<mi>i</mi>
</mrow>
</msup>
<mo>+</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&mu;</mi>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mi>n</mi>
</msup>
<mo>,</mo>
<mi>n</mi>
<mo>></mo>
<mi>s</mi>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
</mrow>
非预约患者平均等待时间Wb＝Lsb/λb，其中Lsb为每个服务单位的平均队长，且Lsb由以下公式确定：
<mrow>
<msub>
<mi>L</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>b</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>n</mi>
<mo>=</mo>
<mi>s</mi>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>&infin;</mi>
</munderover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>n</mi>
<mo>-</mo>
<mi>s</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msub>
<mi>p</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mo>/</mo>
<mi>&mu;</mi>
</mrow>
患者平均等待时间W3由以下公式确定：
<mrow>
<msub>
<mi>W</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mi>&lambda;</mi>
</mfrac>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>a</mi>
</msub>
<mo>+</mo>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&lambda;</mi>
</mfrac>
<msub>
<mi>W</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
</mrow>
医院单位时间的服务成本z3由以下公式确定：
<mrow>
<msub>
<mi>z</mi>
<mn>3</mn>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>s</mi>
</msub>
<mi>s</mi>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>w</mi>
</msub>
<mfrac>
<msub>
<mi>&lambda;</mi>
<mi>b</mi>
</msub>
<mi>&lambda;</mi>
</mfrac>
<msub>
<mi>L</mi>
<mrow>
<mi>s</mi>
<mi>b</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>.</mo>
</mrow>
6.根据权利要求1所述的一种门诊排队方法，其特征在于，步骤S06中，患者等待时间和单位时间服务成本的加权和f由以下公式确定：
f＝αW+(1-α)z
其中，W为对应的排队策略中计算得到的患者平均等待时间，z为对应的排队策略中计算得到的医院单位时间的服务成本，α为患者平均等待时间和医院单位时间的服务成本对最终结果f影响大小的权重系数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510378198.1A CN105095648B (zh) | 2015-06-29 | 2015-06-29 | 一种门诊排队方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510378198.1A CN105095648B (zh) | 2015-06-29 | 2015-06-29 | 一种门诊排队方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105095648A CN105095648A (zh) | 2015-11-25 |
| CN105095648B true CN105095648B (zh) | 2017-10-31 |
Family
ID=54576066
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510378198.1A Active CN105095648B (zh) | 2015-06-29 | 2015-06-29 | 一种门诊排队方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105095648B (zh) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107358711B (zh) * | 2016-05-09 | 2019-09-27 | 胡飞虎 | 排号验证方法和系统 |
| CN106372391B (zh) * | 2016-08-26 | 2020-05-08 | 东软集团股份有限公司 | 一种门诊候诊时间计算方法及装置 |
| CN108256660A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-06 | 甘肃万维信息技术有限责任公司 | 一种电子政务预约系统 |
| CN109102869A (zh) * | 2018-08-22 | 2018-12-28 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的医疗数据管理方法、装置、介质及电子设备 |
| CN109658220A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-04-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于数据分析的在线面核方法、设备、存储介质及装置 |
| CN109584431B (zh) * | 2018-12-07 | 2021-03-12 | 中国银行股份有限公司 | 一种优先排队的数据处理方法、装置及系统 |
| CN110428538A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-08 | 广东群创信息科技有限公司 | 一种医院分诊导引排队的方法、系统、平台及存储介质 |
| CN110993070B (zh) * | 2019-10-17 | 2023-04-07 | 山东科技大学 | 基于神经网络的医院门诊等待时间预测方法 |
| CN112509677A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-16 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医院挂号系统和确定就诊开始时间的方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102129737A (zh) * | 2010-01-14 | 2011-07-20 | 深圳市奥拓电子股份有限公司 | 一种排队等待时间的获取方法及系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11273812A (ja) * | 1998-03-26 | 1999-10-08 | Matsushita Electric Works Ltd | テーブルタップ |
| US20040019504A1 (en) * | 2002-05-17 | 2004-01-29 | Korom Nancy Kay | Multi-tier forecast-based hospital staffing system |
| EP2435981A4 (en) * | 2009-05-29 | 2014-10-15 | Disruptive Ip Inc | ROBOT MANAGEMENT OF PATIENT PATTERNS |
-
2015
- 2015-06-29 CN CN201510378198.1A patent/CN105095648B/zh active Active
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102129737A (zh) * | 2010-01-14 | 2011-07-20 | 深圳市奥拓电子股份有限公司 | 一种排队等待时间的获取方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 一种优化的预约排队算法分析及实现;卢林发等;《现代医院》;20091130;第9卷(第11期);第92-96页 * |
| 基于排队论的医院门诊科室医生精细配置优化研究;刘学鹏;《万方数据库》;20150401;第16-35页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105095648A (zh) | 2015-11-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105095648B (zh) | 一种门诊排队方法 | |
| Høgelund et al. | Does graded return-to-work improve sick-listed workers’ chance of returning to regular working hours? | |
| US20150161336A1 (en) | Aggregated Electronic Health Record Based, Massively Scalable and Dynamically Adjustable Clinical Trial Design and Enrollment Procedure | |
| Fairchild et al. | Productivity, Quality, and Patient Satisfaction: Comparison of Part‐time and Full‐time Primary Care Physicians | |
| CN110491486A (zh) | 一种医疗服务预约排期方法 | |
| Somers et al. | Innovative use of emergency medicine providers in an urban setting to reduce overutilization of 9-1-1 | |
| CN106251455B (zh) | 队列签到方法及装置 | |
| Godlonton et al. | Behavioral Response to Information?: Circumcision, Information, and HIV Prevention | |
| Viljoen et al. | Results and learning from the Healthy Outcomes for People with Eating Disorders (HOPE) New Care Model (Provider Collaborative) pilot: More investment required to address demand and capacity in adult community and inpatient eating disorder services | |
| Hochberg et al. | A reinforcement learning system to encourage physical activity in diabetes patients | |
| Gill et al. | Doctors, patients and the state: relationships and decision-making | |
| Lim | Special care dentistry in a charity clinic: Demographic analysis and barriers to care in Singapore | |
| CN111863214B (zh) | 一种基于机会约束的病人入院时间窗预约方法及系统 | |
| US20140200907A1 (en) | Method of optimizing healthcare services consumption | |
| Deo et al. | Slow first, fast later: Empirical evidence of speed-up in service episodes of finite duration | |
| Cleak | Health care in the 1990s: Practice implications for social work | |
| CN106934467A (zh) | 一种床位预约系统以及医疗管理系统 | |
| KR20110050118A (ko) | 원거리에서 의료예약 및 진단 서비스 시스템 및 그 방법 | |
| Gresset et al. | Elderly persons confronted with visual loss and long waiting lists: How do they react? | |
| Le Mesurier et al. | Enhancing Independence: The Effectiveness of Re‐Ablement Provision in South Worcestershire. | |
| Takagi et al. | Progress in the healthcare service innovation project at the Tsukuba University Hospital | |
| Care | Policy Recommendations | |
| Gajdoš et al. | Health technology assessment models utilized in the chronic care management | |
| Sandling et al. | Development of a Prioritization Model to Compare Emergency Psychiatric Coverage Service Options | |
| Lee et al. | Analysis of Efficiency Gains for Antiretroviral Therapy at the Facility Level using Multi-Month Scripting and a Differentiated Laboratory Management Algorithm in Tanzania |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |