CN112509677A - 医院挂号系统和确定就诊开始时间的方法 - Google Patents

医院挂号系统和确定就诊开始时间的方法 Download PDF

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CN112509677A CN202011380614.9A CN202011380614A CN112509677A CN 112509677 A CN112509677 A CN 112509677A CN 202011380614 A CN202011380614 A CN 202011380614A CN 112509677 A CN112509677 A CN 112509677A
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Abstract

本发明公开了一种医院挂号系统和确定就诊开始时间的方法，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间。该实施方式能够根据预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差和就诊时长准确计算普通患者的就诊开始时间。

Description

医院挂号系统和确定就诊开始时间的方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种医院挂号系统和确定就诊开始时间的方法。
背景技术
某些医院向特定患者开放了定时预约服务，这些患者可以在指定的精确时间(例如某日几点几分)就诊。同时，医院需要向通过现场挂号或者远程挂号的普通患者(与预约患者相对而言，不使用上述定时预约服务)提供就诊开始时间信息。在现有技术中，一般根据固定的就诊时长计算上述就诊开始时间，但是由于预约患者有一定概率迟到并且就诊时长差异明显，现有的计算方法精度较低，容易造成普通患者过号或者长时间等待的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种医院挂号系统和确定就诊开始时间的方法，能够根据预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差和就诊时长准确计算普通患者的就诊开始时间。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种医院挂号系统。
本发明实施例的医院挂号系统可包括：挂号单元、就诊开始时间确定单元和输出单元；其中，挂号单元用于确定预约患者在当前周期的预约时间、以及确定普通患者在当前周期的就诊顺序；就诊开始时间确定单元用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间；输出单元用于向普通患者提供就诊开始时间信息。
可选地，就诊开始时间确定单元可进一步用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值和标准差；对于任一预约患者，当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差预设倍数之和小于预设的医生可等待时长时，确定该预约患者不迟到；当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差所述倍数之差大于零时，确定该预约患者迟到。
可选地，就诊开始时间确定单元可进一步用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值和标准差；对于任一预约患者，将该预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值与标准差所述倍数之和确定为该预约患者在当前周期的就诊时长。
可选地，就诊开始时间确定单元可进一步用于：在确定任一预约患者迟到时，在该预约患者之前插入普通患者；在多个连续预约的预约患者的就诊时长之和大于预设的第一时长时，在所述多个连续预约的预约患者之后插入普通患者；在任意两个连续预约的预约患者之间的时间间隔符合预设条件时，在所述两个连续预约的预约患者之间插入普通患者。
可选地，还包括医师分配单元，可用于：依据预约患者在任一未来周期的就诊时长以及普通患者的历史数量确定所需医生数量；其中，在该未来周期中，已确定预约患者以及预约时间、并且未确定普通患者人数。
可选地，所述当前周期和任一未来周期都为一天，以及，医师分配单元可进一步用于：统计多个历史年份中每一天的普通患者人数的平均值；将该平均值与特殊调整因子、星期内调整因子、月份调整因子的乘积确定为该未来周期的普通患者人数；其中，星期内调整因子为多个历史星期中该未来周期对应的星期序号的普通患者人数与普通患者总人数的比值，月份调整因子为多个历史年份中该未来周期对应的月份的普通患者人数与普通患者总人数的比值；利用该未来周期的普通患者人数以及预约患者在该未来周期的就诊时长确定所需医生人数。
可选地，医师分配单元可进一步用于：将该未来周期的普通患者人数与预设的标准就诊时长之积加上预约患者在该未来周期的就诊总时长，得到该未来周期所需的就诊总时长；将该就诊总时长除以预设的医生单天接诊标准时长，得到该未来周期所需的医生人数；输出单元可进一步用于：输出该未来周期所需的医生人数信息。
为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种确定就诊开始时间的方法。
本发明实施例的确定就诊开始时间的方法，用于在预约患者已确定预约时间以及普通患者已确定就诊顺序的情况下确定普通患者的就诊开始时间；所述方法包括：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。
本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的确定就诊开始时间的方法。
为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的确定就诊开始时间的方法。
根据本发明的技术方案，上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：通过对当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差进行统计，基于统计结果利用概率论相关原理判断预约患者在当前周期的履约情况；同时，统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；此后，结合每一预约患者的履约情况和就诊时长计算普通患者的就诊开始时间。通过上述设置，能够实现普通患者就诊开始时间的准确推算，有利于提升医疗服务水平。此外，本发明实施例还提供一种利用预约患者就诊时长以及普通患者历史数量计算任一未来周期所需医生数量的方法，由此实现医生资源的预先合理分配。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例中确定就诊开始时间的方法的主要步骤示意图；
图2是本发明实施例中医院挂号系统的组成示意图；
图3是本发明实施例中确定就诊开始时间的装置的组成部分示意图；
图4是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是用来实现本发明实施例中确定就诊开始时间的方法的电子设备结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例中确定就诊开始时间的方法的主要步骤示意图。
如图1所示，本发明实施例的确定就诊开始时间的方法可具体按照如下步骤执行：
步骤S101：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况。
在本发明实施例中，当前周期即本发明实施例的确定就诊开始时间的方法针对的时间周期，一般地，当前周期的单位是一天，在当前周期中，至少一个预约患者已通过医院的挂号单元确定了预约时间，多个普通患者也已经通过挂号单元确定了就诊顺序。
在本步骤中，履约时间偏差指的是预约患者的预约时间与实际到达时间之间的时长，示例性地，履约时间偏差可以是预约患者的实际到达时间减去预约时间得到的时长。显然，上述履约时间偏差可以取正值和负值，正值表示迟到，负值表示早到。
作为一个优选方案，本步骤的具体执行过程可以如下：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值和标准差；对于任一预约患者，当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差预设倍数(例如2、3，该倍数根据所需的计算精度选取)之和小于预设的医生可等待时长(例如3分钟，预约患者如果在该时长内到达可以认为没有迟到)时，确定该预约患者不迟到；当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差所述倍数之差大于零时，确定该预约患者迟到。
以上判断逻辑的依据为概率论相关原理，以预设倍数是2为例，当平均值μ与两倍标准差σ之和小于医生可等待时长时，根据正态分布原理，预约患者的履约时间偏差处在[μ-2σ，μ+2σ]的概率约等于0.95，则预约患者在当前周期的实际履约时间偏差小于医生可等待时长的概率必然大于0.95，此时可认为预约患者不会迟到。
同理，当μ-2σ大于零时，说明预约患者在当前周期的实际履约时间偏差大于零的概率大于0.95，此时可以认为患者迟到。可以理解，如果预约患者的μ与σ不满足以上两种关系，则可以根据实际情况认定预约患者迟到或不迟到。
步骤S102：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长。
在本步骤中，对同一预约患者在多个历史就诊过程的就诊时长进行统计，例如统计平均值和标准差，之后将预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值与标准差预设倍数之和确定为该预约患者在当前周期的就诊时长，例如将平均值与两倍标准差之和作为就诊时长。可以理解，上述就诊时长为统计数据中的较大值，实际的就诊时长小于该值的概率超过0.95。通过以上设置，能够为预约患者设定较为宽松的就诊时长以避免各患者就诊时间的冲突。
步骤S103：依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间。
以上步骤已经确定了预约患者的迟到情况以及就诊时长，在本步骤中，可以根据上述数据计算普通患者的就诊开始时间。具体地，首先可以通过以下步骤确定普通患者与预约患者之间的顺序，可以理解，普通患者之间需要遵循此前的挂号顺序。
在确定任一预约患者迟到时，在该预约患者之前插入一个或多个普通患者；在多个连续预约的预约患者(即这些预约患者之间没有其它的预约患者，但可以有普通患者)的就诊时长之和大于预设的第一时长时，由于每一预约患者的就诊时长整体来说偏大，因此当满足上述条件时，可以认定大概率会空余一定时间，此时可根据预设策略在其后安排一个或多个普通患者。
在任意两个连续预约的预约患者之间的时间间隔(即前一患者的就诊结束时刻到后一患者的就诊开始时刻之间的间隔)符合预设条件(例如该时间间隔大于预设时长)时，可以在这两个连续预约的预约患者之间插入一个或多个普通患者。
这样，即可确定预约患者以及普通患者的就诊顺序，此后可根据预约患者的就诊时长以及普通患者的就诊时长(可以设置为固定值)计算每一普通患者的就诊开始时间。
在本发明实施例中，还提供一种计算某一医院、某一部门或者某一科室所需医生数量的方法。具体地，可以依据预约患者在任一未来周期的就诊时长以及普通患者的历史数量确定所需医生人数，一般地，在该未来周期中，已确定预约患者以及预约时间、并且未确定普通患者人数。
实际应用中，每一未来周期都可以是一天，上述计算过程具体如下：首先统计多个历史年份中每一天的普通患者人数的平均值。接着，将该平均值与特殊调整因子、星期内调整因子、月份调整因子的乘积确定为该未来周期的普通患者人数；其中，星期内调整因子为多个历史星期中该未来周期对应的星期序号(即该未来周期对应的是星期几)的普通患者人数与普通患者总人数的比值，月份调整因子为多个历史年份中该未来周期对应的月份的普通患者人数与普通患者总人数的比值。可以理解，通过以上过程对特殊事件、星期序号、月份等因素的特异性考量，能够保证计算过程与真实情况存在一致性。上述计算过程见以下公式：
P＝P0*α*β*γ
其中，P表示未来周期的普通患者人数，P0表示多个历史年份中每一天的普通患者人数的平均值；α为特殊调整因子，用于在存在特殊事件时进行调整；β表示星期内调整因子，γ为月份调整因子。
此后，可以利用该未来周期的普通患者人数以及预约患者在该未来周期的就诊时长确定所需医生人数。具体地，将该未来周期的普通患者人数与预设的标准就诊时长之积加上预约患者在该未来周期的就诊总时长，得到该未来周期所需的就诊总时长。当该就诊总时长大于预设阈值时，说明医生数量不足，此时将该就诊总时长除以预设的医生单天接诊标准时长，即可得到该未来周期所需的医生人数。
需要说明的是，适用于本发明实施例的医院更优地是既往患者占多数的特定医院，例如健康养老社区对应的康复医院，在康复医院中，一般为社区居民开放定时预约服务，也为社会的普通患者提供医疗服务(社区居民如果不使用定时预约服务，也属于普通患者)，在这种场景中，由于预约患者和部分普通患者都是历史时期存在多次就诊过程的社区军民(既往患者)，因此本发明实施例的确定就诊开始时间的方法能够具有更高的精确度，但是以上并不对本发明的使用范围形成限制，可以理解，本发明实施例的确定就诊开始时间的方法完全可以应用在任何医院，例如以服务社会患者为主的公立医院，在这种场景中，可以选择部分患者开放定时预约服务(例如对历史时期就诊过程较多的患者开放)，也可以针对全部患者开放定时预约服务，使用本发明方法均可实现普通患者就诊开始时间以及所需医生人数较为准确的估算。
在本发明实施例的技术方案中，利用预约患者在历史时期的行为习惯和行为方式对其在当前周期的履约情况和就诊时长进行判断，进而实现普通患者就诊开始时间的较为精确的推算，从而降低普通患者过号或长时间等待的可能性。另外，通过对预约患者就诊时长以及普通患者历史人数的分析，实现每一未来周期所需医生人数的提前计算，有助于合理分配医生资源。
图2是本发明实施例中医院挂号系统的组成示意图，如图2所示，本发明实施例的医院挂号系统可以包括：挂号单元、就诊开始时间确定单元和输出单元；其中，挂号单元用于确定预约患者在当前周期的预约时间、以及确定普通患者在当前周期的就诊顺序；就诊开始时间确定单元用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间；输出单元用于向普通患者提供就诊开始时间信息，例如通过移动智能终端向普通患者展示，或者在导诊条向普通患者展示。
在本发明实施例中，就诊开始时间确定单元可进一步用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值和标准差；对于任一预约患者，当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差预设倍数之和小于预设的医生可等待时长时，确定该预约患者不迟到；当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差所述倍数之差大于零时，确定该预约患者迟到。
作为一个优选方案，就诊开始时间确定单元可进一步用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值和标准差；对于任一预约患者，将该预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值与标准差所述倍数之和确定为该预约患者在当前周期的就诊时长。
较佳地，就诊开始时间确定单元可进一步用于：在确定任一预约患者迟到时，在该预约患者之前插入普通患者；在多个连续预约的预约患者的就诊时长之和大于预设的第一时长时，在所述多个连续预约的预约患者之后插入普通患者；在任意两个连续预约的预约患者之间的时间间隔符合预设条件时，在所述两个连续预约的预约患者之间插入普通患者。
在一个实施例中，还包括医师分配单元，可用于：依据预约患者在任一未来周期的就诊时长以及普通患者的历史数量确定所需医生数量；其中，在该未来周期中，已确定预约患者以及预约时间、并且未确定普通患者人数。
实际应用中，所述当前周期和任一未来周期都为一天，以及，医师分配单元可进一步用于：统计多个历史年份中每一天的普通患者人数的平均值；将该平均值与特殊调整因子、星期内调整因子、月份调整因子的乘积确定为该未来周期的普通患者人数；其中，星期内调整因子为多个历史星期中该未来周期对应的星期序号的普通患者人数与普通患者总人数的比值，月份调整因子为多个历史年份中该未来周期对应的月份的普通患者人数与普通患者总人数的比值；利用该未来周期的普通患者人数以及预约患者在该未来周期的就诊时长确定所需医生人数。
此外，在本发明实施例中，医师分配单元可进一步用于：将该未来周期的普通患者人数与预设的标准就诊时长之积加上预约患者在该未来周期的就诊总时长，得到该未来周期所需的就诊总时长；将该就诊总时长除以预设的医生单天接诊标准时长，得到该未来周期所需的医生人数；输出单元可进一步用于：输出该未来周期所需的医生人数信息。
在本发明实施例的技术方案中，通过对当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差进行统计，基于统计结果利用概率论相关原理判断预约患者在当前周期的履约情况；同时，统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；此后，结合每一预约患者的履约情况和就诊时长计算普通患者的就诊开始时间。通过上述设置，能够实现普通患者就诊开始时间的准确推算，有利于提升医疗服务水平。此外，本发明实施例还提供一种利用预约患者就诊时长以及普通患者历史数量计算任一未来周期所需医生数量的方法，由此实现医生资源的预先合理分配。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了便于描述，将其表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，某些步骤事实上可以采用其它顺序进行或者同时进行。此外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是实现本发明所必须的。
为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。
请参阅图3所示，本发明实施例提供的确定就诊开始时间的装置300用于在预约患者已确定预约时间以及普通患者已确定就诊顺序的情况下确定普通患者的就诊开始时间，所述装置300可以包括：第一统计单元301、第二统计单元302和计算单元303。
其中，第一统计单元301可用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；第二统计单元302可用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；计算单元303可用于：依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间。
在本发明实施例中，第一统计单元301可进一步用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值和标准差；对于任一预约患者，当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差预设倍数之和小于预设的医生可等待时长时，确定该预约患者不迟到；当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差所述倍数之差大于零时，确定该预约患者迟到。
作为一个优选方案，第二统计单元302可进一步用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值和标准差；对于任一预约患者，将该预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值与标准差所述倍数之和确定为该预约患者在当前周期的就诊时长。
较佳地，计算单元303可进一步用于：在确定任一预约患者迟到时，在该预约患者之前插入普通患者；在多个连续预约的预约患者的就诊时长之和大于预设的第一时长时，在所述多个连续预约的预约患者之后插入普通患者；在任意两个连续预约的预约患者之间的时间间隔符合预设条件时，在所述两个连续预约的预约患者之间插入普通患者。
在一些实施例中，所述装置300还可包括医生人数计算单元，其可用于：依据预约患者在任一未来周期的就诊时长以及普通患者的历史数量确定所需医生数量；其中，在该未来周期中，已确定预约患者以及预约时间、并且未确定普通患者人数。
具体应用中，所述当前周期和任一未来周期都为一天；医生人数计算单元可进一步用于：统计多个历史年份中每一天的普通患者人数的平均值；将该平均值与特殊调整因子、星期内调整因子、月份调整因子的乘积确定为该未来周期的普通患者人数；其中，星期内调整因子为多个历史星期中该未来周期对应的星期序号的普通患者人数与普通患者总人数的比值，月份调整因子为多个历史年份中该未来周期对应的月份的普通患者人数与普通患者总人数的比值；利用该未来周期的普通患者人数以及预约患者在该未来周期的就诊时长确定所需医生人数。
此外，在本发明实施例中，医生人数计算单元可进一步用于：将该未来周期的普通患者人数与预设的标准就诊时长之积加上预约患者在该未来周期的就诊总时长，得到该未来周期所需的就诊总时长；将该就诊总时长除以预设的医生单天接诊标准时长，得到该未来周期所需的医生人数。
在本发明实施例的技术方案中，利用预约患者在历史时期的行为习惯和行为方式对其在当前周期的履约情况和就诊时长进行判断，进而实现普通患者就诊开始时间的较为精确的推算，从而降低普通患者过号或长时间等待的可能性。另外，通过对预约患者就诊时长以及普通患者历史人数的分析，实现每一未来周期所需医生人数的提前计算，有助于合理分配医生资源。
图4示出了可以应用本发明实施例的确定就诊开始时间的方法或确定就诊开始时间的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用，例如就诊开始时间计算应用(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所操作的就诊开始时间计算应用提供支持的后台服务器(仅为示例)。后台服务器可以对接收到的计算请求进行处理，并将处理结果(例如计算得到的普通患者就诊开始时间--仅为示例)反馈给终端设备401、402、403。
需要说明的是，本发明实施例所提供的确定就诊开始时间的方法一般由服务器405执行，相应地，确定就诊开始时间的装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的确定就诊开始时间的方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一统计单元、第二统计单元和计算单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一统计单元还可以被描述为“向计算单元提供预约患者在当前周期履约情况的单元”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备执行的步骤包括：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间。
在本发明实施例的技术方案中，通过对当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差进行统计，基于统计结果利用概率论相关原理判断预约患者在当前周期的履约情况；同时，统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；此后，结合每一预约患者的履约情况和就诊时长计算普通患者的就诊开始时间。通过上述设置，能够实现普通患者就诊开始时间的准确推算，有利于提升医疗服务水平。此外，本发明实施例还提供一种利用预约患者就诊时长以及普通患者历史数量计算任一未来周期所需医生数量的方法，由此实现医生资源的预先合理分配。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种医院挂号系统，其特征在于，包括：挂号单元、就诊开始时间确定单元和输出单元；其中，
挂号单元用于确定预约患者在当前周期的预约时间、以及确定普通患者在当前周期的就诊顺序；
就诊开始时间确定单元用于：统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间；
输出单元用于向普通患者提供就诊开始时间信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，就诊开始时间确定单元进一步用于：
统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值和标准差；
对于任一预约患者，当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差预设倍数之和小于预设的医生可等待时长时，确定该预约患者不迟到；当该预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差的平均值与标准差所述倍数之差大于零时，确定该预约患者迟到。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，就诊开始时间确定单元进一步用于：
统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值和标准差；
对于任一预约患者，将该预约患者在历史就诊过程的就诊时长的平均值与标准差所述倍数之和确定为该预约患者在当前周期的就诊时长。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，就诊开始时间确定单元进一步用于：
在确定任一预约患者迟到时，在该预约患者之前插入普通患者；
在多个连续预约的预约患者的就诊时长之和大于预设的第一时长时，在所述多个连续预约的预约患者之后插入普通患者；
在任意两个连续预约的预约患者之间的时间间隔符合预设条件时，在所述两个连续预约的预约患者之间插入普通患者。
5.根据权利要求1-4任一所述的系统，其特征在于，还包括医师分配单元，其用于
依据预约患者在任一未来周期的就诊时长以及普通患者的历史数量确定所需医生数量；其中，在该未来周期中，已确定预约患者以及预约时间、并且未确定普通患者人数。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述当前周期和任一未来周期都为一天，以及，医师分配单元进一步用于：
统计多个历史年份中每一天的普通患者人数的平均值；
将该平均值与特殊调整因子、星期内调整因子、月份调整因子的乘积确定为该未来周期的普通患者人数；其中，星期内调整因子为多个历史星期中该未来周期对应的星期序号的普通患者人数与普通患者总人数的比值，月份调整因子为多个历史年份中该未来周期对应的月份的普通患者人数与普通患者总人数的比值；
利用该未来周期的普通患者人数以及预约患者在该未来周期的就诊时长确定所需医生人数。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
医师分配单元进一步用于：将该未来周期的普通患者人数与预设的标准就诊时长之积加上预约患者在该未来周期的就诊总时长，得到该未来周期所需的就诊总时长；将该就诊总时长除以预设的医生单天接诊标准时长，得到该未来周期所需的医生人数；
输出单元进一步用于：输出该未来周期所需的医生人数信息。
8.一种确定就诊开始时间的方法，用于在预约患者已确定预约时间以及普通患者已确定就诊顺序的情况下确定普通患者的就诊开始时间；其特征在于，所述方法包括：
统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的履约时间偏差，根据履约时间偏差的统计结果判断预约患者在当前周期的履约情况；
统计当前周期中每一预约患者在历史就诊过程的就诊时长，根据就诊时长的统计结果确定预约患者在当前周期的就诊时长；
依据当前周期中每一预约患者的履约情况和就诊时长确定普通患者的就诊开始时间。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。
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