CN109584431B - 一种优先排队的数据处理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种优先排队的数据处理方法、装置及系统。所述方法包括获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。利用本说明书实施例可以有效缩短客户重新取号办理业务时的等待时间,极大的提升客户体验。
Description
技术领域
本说明书实施例方案属于银行网点业务办理的技术领域,尤其涉及一种优先排队的数据处理方法、装置及系统。
背景技术
在日常生活和工作中,人们需要经常到银行办理业务,在银行排队是一个普遍现象。目前在银行网点客户办理业务的排队规则比较简单,客户到了银行网点后,先在排队机上取号,然后银行网点的工作人员根据号码的顺序进行叫号,轮流办理。然而,目前在银行客户办理业务的优先级直接依照客户排队取号的先后顺序,即客户排队取号越靠前,办理业务的优先级越高。虽然解决了客户排队的有序性和舒适性,但当客户由于某种原因,错过了办理业务的时间,不得不重新取号并且依据所取的号依次排队时,客户的等待时间依然很长,使得客户的体验不好,银行与客户的粘性降低。
因此,业内亟需一种可以在客户重新取号时有效缩短客户等待时间的优先排队的解决方案。
发明内容
本说明书实施例目的在于提供一种优先排队的数据处理方法、装置及系统,可以有效缩短客户重新取号办理业务时的等待时间,极大的提升客户体验,有利于增大银行与客户的粘性。
一方面本申请提供了一种优先排队的数据处理方法,包括:
获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;
当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;
利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;
基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,还包括:
获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第二预设条件,所述第二预设条件包括所述客户在当前排队顺序中;
当满足所述第二预设条件时,拒绝所述客户取号。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述客户上一次取号排队的等待时间是所述客户从上一次取号到所述客户上一次可以开始办理业务所花费的时间,其中,所述客户上一次取号排队的等待时间通过排队系统记录信息得到;或者,
如果所述客户在上一次排队时,前面有客户离开未办理业务,所述客户上一次取号排队的等待时间是所述客户从上一次取号到所述客户上一次可以开始办理业务所花费的时间和离开未办理业务客户办理业务的时间估计值之和;其中,所述客户上一次取号排队的等待时间通过排队系统记录信息得到。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述优先系数是根据历史数据设定;或者,所述优先系数是根据客户的问卷调查获得。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,按照下面公式计算所述客户本次的等待时间W:
W=W1×s
其中,W表示客户本次的等待时间,W1表示客户上一次取号排队的等待时间,s表示优先系数。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,在所述基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置前,还包括:
根据历史交易数据,获得业务办理时间的估计值,所述估计值是实际数据的平均值或者是预设的一个时间值,或者是通过其他统计方法获得的估计值。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置,包括:
根据业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,获得当前所有排队客户的距离完成时间的估计值;
比较所述客户本次的等待时间与所述所有排队客户的距离完成时间的估计值;
当所述客户本次的等待时间大于等于第一预设值且小于第二预设值时,确定所述客户的插队位置为所述第一预设值所对应客户位置和所述第二预设值所对应客户位置的中间,所述第一预设值和所述第二预设值是所述所有排队客户的距离完成时间的估计值中顺序排列的两个值,所述第一预设值小于所述第二预设值。
另一方面,本说明书实施例还提供一种优先排队的数据处理装置,所述装置包括:
排队信息获取模块,用于获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;
等待时间获取模块,用于当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;
等待时间计算模块,用于利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;
插队位置确定模块,用于基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。
本说明书提供的所述装置的另一个实施例中,所述装置还包括:
业务办理时间估算模块,用于根据历史交易数据,获得业务办理时间的估计值,所述估计值是实际数据的平均值或者是预设的一个时间值,或者是通过其他统计方法获得的估算值。
本说明书提供的所述装置的另一个实施例中,所述插队位置确定模块,包括:
时间估算单元,用于根据业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,获得当前所有排队客户的距离完成时间的估计值;
时间比较单元,用于比较所述客户本次的等待时间与所述所有排队客户的距离完成时间的估计值;
位置确定单元,用于当所述客户本次的等待时间大于等于第一预设值且小于第二预设值时,确定所述客户的插队位置为所述第一预设值所对应客户位置和所述第二预设值所对应客户位置的中间,所述第一预设值和所述第二预设值是所述所有排队客户的距离完成时间的估计值中顺序排列的两个值,所述第一预设值小于所述第二预设值。
另一方面,本说明书实施例提供一种优先排队的数据处理设备,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;
当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;
利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;
基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。
另一方面,本说明书实施例提供一种优先排队的数据处理系统,包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个实施例所述方法的步骤。
本说明书实施例提供的一种优先排队的数据处理方法、装置及系统,可以通过获取客户的排队取号信息,利用所述客户排队取号信息判断所述客户是否在当天已经排过队,并且上一次取号时未办理业务,若是,则利用所述客户上一次等待时间和预先设定的优先系数给予客户适当的优先排队机会。利用本说明书各个实施例,可以有效缩短客户重新取号办理业务时的等待时间,极大的提升客户体验,有利于增大银行与客户的粘性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书提供的一种优先排队的数据处理方法一个实施例的流程示意图;
图2是本说明书的一个实施例中确定所述客户的插队位置的流程示意图;
图3是本说明书提供的一种优先排队的数据处理装置一个实施例的模块结构示意图;
图4是本说明书提供的一种优先排队的数据处理系统实施例的模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书实施例保护的范围。
在日常生活和工作中,人们需要经常到银行办理业务,在银行排队是一个普遍现象。目前在银行网点客户办理业务的排队规则比较简单,客户到了银行网点后,先在排队机上取号,然后银行网点根据号码的顺序进行叫号,轮流办理。然而,目前银行客户排队办理业务虽然解决了客户排队的有序性和舒适性,但当客户由于某种原因,错过了办理业务的时间,不得不重新取号并且依据所取的号依次排队时,客户需要的等待时间依然很长,使得客户的体验不好,银行与客户的粘性会降低。
相应的,本说明书实施例提供了一种优先排队的数据处理方法,可以针对当客户由于某种原因,错过了办理业务的时间,不得不重新取号并且依据所取的号依次排队时,需要长时间等待的问题,通过利用客户上一次取号排队的等待时间和预先设定的优先系数给予重新取号排队的客户适当的优先排队机会。利用本说明书各个实施例,可以有效缩短客户重新取号办理业务时的等待时间,极大的提升客户体验,有利于增大银行与客户的粘性。
下面以一个具体的应用场景为例对本说明书实施方案进行说明。具体的,图1是本说明书提供的一种优先排队的数据处理方法一个实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中,这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时,可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。
当然,下述实施例的描述并不对基于本说明书的其他可扩展到的技术方案构成限制。
具体的一种实施例如图1所示,图1是本说明书提供的一种优先排队的数据处理方法一个实施例的流程示意图,所述方法可以包括:
S1:获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理。
本说明书一个或多个实施例中,还包括获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第二预设条件,所述第二预设条件包括所述客户在当前排队顺序中;当满足所述第二预设条件时,拒绝所述客户取号。具体的,在获取用户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述用户是否满足第一预设条件前,可以先检查客户是否在当前排队顺序中,如果在,拒绝客户取号;如果不在,再进一步判断所述客户是否当天已经排过队,而且在上一次排队取号后没有进行业务办理。
S2:当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间。
本说明书一个或多个实施例中,所述客户上一次取号排队的等待时间是所述客户从上一次取号到所述客户上一次可以开始办理业务所花费的时间,其中,所述客户上一次取号排队的等待时间通过排队系统记录信息得到。具体的,当客户当天已经排过队,且在上一次排队取号时没有进行业务办理时,排队系统会从记录信息中把客户从取号到本来应该开始办理业务所花费的时间作为所述客户上一次取号排队的等待时间。
本说明书另一个实施例中,如果所述客户在上一次排队时,前面有客户离开未办理业务,所述客户上一次取号排队的等待时间是所述客户从上一次取号到所述客户上一次可以开始办理业务所花费的时间和离开未办理业务客户办理业务的时间估计值之和;其中,所述客户上一次取号排队的等待时间通过排队系统记录信息得到。也就是说,如果客户在排队时,前面有客户离开未办理业务,所述客户上一次取号排队的等待时间是客户从上一次取号到上一次本来应该开始办理业务所花费的时间和离开未办理业务客户办理业务的时间估计值之和,其可以通过排队系统记录信息得到。
S3:利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间。
本说明书一个或多个实施例中,优先系数是客户本次等待时间的估计值和上一次的等待时间的比值,用字母s来表示优先系数。所述优先系数主要是针对错过业务办理时间的客户希望下一次办理时能够享受到某种优先级,即希望排队系统能够考虑客户上一次的等待时间,在本次等待时给与“插队”优惠,所以所述优先系数的值要在(0,1)中,比如s=0.5。
本说明书一个或多个实施例中,优先系数可以根据历史数据设定,也可以根据客户的问卷调查获得,此处不作限制。
本说明书一个或多个实施例中,随着客户等待次数的增加,所述优先系数保持不变,客户的优先级和等待时间在逐渐减小,当客户优先级达到一定程度时,客户本次的等待时间可以为一个固定值。
本说明书一个或多个实施例中,根据客户上一次取号排队的等待时间和优先系数,可以采用如下公式(1)计算所述客户本次的等待时间。
W=W1×s (1)
上式中,W表示客户本次的等待时间,W1表示客户上一次取号排队的等待时间,s表示优先系数。
S4:基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。
具体的,在所述基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置前,还包括:根据历史交易数据,获得业务办理时间的估计值。
在银行柜台上,每个交易的办理时间主要取决于柜员的熟练度、银行业务流程和银行系统的反应时间。银行柜员在长期重复的工作中,基本都能熟练快速的办理业务,也就是柜员差异对每个业务的办理时间的差异影响不大。每个银行的业务流程比较稳定,银行系统的反应时间也比较稳定。所以在银行柜台上,同一业务的不同办理的时间差异基本很小。所以银行巨大的历史交易数据能准确的反应出业务办理时间的统计规律。这样就可以给每个柜台业务的办理时间一个合理的估计值。
本说明书一个或多个实施例中,业务办理时间的估计值可以是实际数据的平均值,也可以是预设的一个时间值,使得业务办理时间值在零到这个时间值范围内的概率为一个人为设定的概率值,或者也可以是通过其他统计方法获得的估算值,此处不作限制。
其中,所述业务办理时间的估计值是预设的一个时间值时,具体的,利用历史交易数据得到某一业务(比如取款)的实际办理时间的集合,从这个办理时间样本集合估算出一个办理时间估计值。也就是,利用概率论中的概率分布,使得估计值满足样本集合中小于等于估计值的样本数与整个样本数的比值等于人为设定的概率值。
本说明书一个或多个实施例中,在获得业务办理时间的估计值时,可以加一个固定值,所述固定值主要是针对上一个客户办理结束到下一个客户开始办理需要一个时间,可以根据实际情况,给这个时间一个合理的估计值。
本说明书一个或多个实施例中,在获得业务办理时间的估计值后,可以基于业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。具体的,首先根据业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,获得当前所有排队客户的距离完成时间的估计值,其次,比较所述客户本次的等待时间与所述所有排队客户的距离完成时间的估计值,当所述客户本次的等待时间大于等于第一预设值且小于第二预设值时,确定所述客户位置为所述第一预设值所对应客户位置和所述第二预设值所对应客户位置的中间,所述第一预设值和所述第二预设值是所述所有排队客户的距离完成时间的估计值中顺序排列的两个值,所述第一预设值小于所述第二预设值,所述距离完成时间的估计值是从当前到业务办理完成的时间。
本说明书实施例提供的一种优先排队的数据处理方法,通过获取客户的排队取号信息,利用所述客户排队取号信息判断所述客户是否满足优先排队条件,若满足,则利用客户之前的等待时间和预先设定的优先系数计算客户享有优先排队的级别,进而缩短客户重新取号办理业务时的等待时间,提升客户体验,增大银行与客户的粘性。
为了进一步来验证本方法的实用性和可行性,本说明书还提供了应用上述方案的一个具体实例,图2是本说明书的一个实施例中确定所述客户的插队位置的流程示意图。如图2所示,在该实施场景中,客户A在银行网点取号,银行排队系统检查到客户A不在当前排队顺序中,且客户A在今天已经排过队,但在上一次取号后未办理业务,从银行排队系统记录中可获得客户A上一次取号排队的等待时间,优先系数是银行工作人员根据历史数据获得,业务办理时间的估计值是实际数据的平均值,在本实施例中不考虑从上一个客户办理结束到下一个客户开始办理需要等待的时间。实施例的具体过程和步骤如下:
(1)利用优先系数和客户A上一次取号排队的等待时间计算客户A本次的等待时间。假设为W=W1×s,其中W表示客户A本次的等待时间,W1表示客户A上一次取号排队的等待时间,s表示优先系数。
(2)根据银行网点客户排队规则将银行网点目前所有的客户分为两部分:排队未办理业务的客户集合B和正在办理业务的客户集合C。假设排队未办理业务的客户集合B中n个客户排序为:B1,B2,…,Bn,正在办理业务的客户集合C有m个客户(相当于有m个窗口)分别为C1,C2,…,Cm。
(3)估算正在办理业务的客户集合C中每个客户的距离完成时间,所述每个客户的距离完成时间可以等于两个值的最大值,为了避免估算出的距离完成时间出现负值,这两个值分别是零和客户所办理业务的办理时间估计值与客户已办理时间的差。假设正在办理业务的客户集合C中m个正在办理业务的客户的距离完成时间分别为t1,t2,…,tm。
(4)比较正在办理业务的客户集合C中每个客户的距离完成时间,找到距离完成时间最小值所对应的客户,将排队未办理业务的客户集合B中排队在前的Bi排在该客户后面,且把Bi加入到正在办理业务的客户集合C中,获得Bi的距离完成时间,同时将所述距离完成时间最小值所对应的客户从C中删除。假设t1,t2,…,tm中最小值为t1,则找到最小值t1对应的客户C1,将B1排在客户C1后面,将C1从C中移除,且把B1加入到正在办理业务的客户集合C中,此时客户B1的距离完成时间为(t1+B1业务办理时间的估计值),更新排队未办理业务的客户集合B和正在办理业务的客户集合C。
(5)重复执行步骤(3)、(4),依次排序未办理业务的客户集合中优先级最高的客户,并把排队未办理业务的客户集合B中优先级最高的客户移入到正在办理业务的客户集合C中,直到排队未办理业务的客户集合B为空。
(6)在当前的所有客户中找到顺序排列的两个客户D和客户E,使得客户A本次的等待时间在客户D和客户E的距离完成时间估计值之间。假设在正在办理业务的客户集合C中找到顺序排列的两个客户D和客户E,使得客户D和客户E的距离完成时间估计值满足不等式:sd<W≤se,其中W表示客户A本次等待时间,sd和se分别表示客户D和客户E的距离完成时间估计值。
(7)将客户A排队在客户D之后,网点排队顺序中D的下一位等待客户之前。
在一些实施例中,在办理业务的客户集合C中,有客户的距离完成时间的值tj,使得tj与客户集合C中客户的距离完成时间的最小值ti,满足tj-ti<ε,此时排队未办理业务的客户集合B中排队在前的客户也可以排在时间值tj所对应的客户后面。其中,ε是一个非常小的值,可定义为误差阀值。
需要说明的是,本说明书一个或多个实施例中,在选择顺序排列的两个客户时,可以是在同一窗口排队顺序上的两个客户,也可以是当前网点排队顺序上的两个客户,在此不作限定。
一般情况下,网点的窗口数是动态变化的,如果能够找到该网点的窗口数变化规律,可以在步骤(4)中,体现这种变化规律。如在中午12点半窗口i会被关闭,那么如果有客户的距离完成时间的估计值超过中午12点半,此时会删除窗口i,将排在窗口i且开始办理业务的时间超过中午12点半的客户按照排队顺序排到其它正在处理业务的窗口。相应的,也可以增加窗口,增加的窗口可以对应一个空客户,其距离完成时间为0,然后可以按照步骤(4)到步骤(7)进行执行,具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
本说明书另一个实施例中,在获得业务办理时间的估计值时,可以加一个固定值,这个固定值主要是针对上一个客户办理结束到下一个客户开始办理需要等待的时间,可以根据实际情况,给这个时间一个合理的估计值。比如这个固定值为p,则在上述步骤(3)和(4)中,在计算客户的距离完成时间时,要考虑这个时间因素。此时假设步骤(3)中正在办理业务的客户集合C中m个正在办理业务的客户的距离完成时间分别为t1,t2,…,tm中已经考虑了固定值p,则步骤(4)中客户B1的距离完成时间为(t1+p+B1业务办理时间的估计值)。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
需要说明的是,上述各实施例中的公式仅仅是一种示意性的表达公式,可以根据实际需要对各个公式进行调整和变形,本申请实施例不作具体的限定。
结果表明,利用本申请实施提供的方案,可以有效缩短客户重新取号办理业务时的等待时间,提升客户体验,增大银行与客户的粘性。
基于上述所述的一种优先排队的数据处理方法,本说明书一个或多个实施例还提供一种优先排队的数据处理装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思,本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地,图3是本说明书提供的一种优先排队的数据处理装置一个实施例的模块结构示意图,如图3所示,本说明书提供的一种优先排队的数据处理装置包括:排队信息获取模块121,等待时间获取模块122,等待时间计算模块123,插队位置确定模块124。
排队信息获取模块121,可以用于获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理
等待时间获取模块122,可以用于当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;
等待时间计算模块123,可以用于利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;
插队位置确定模块124,可以用于基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。
其中,所述一种优先排队装置还包括:
业务办理时间估算模块,用于根据历史交易数据,获得业务办理时间的估计值,所述估计值是实际数据的平均值或者是预设的一个时间值,或者是通过其他统计方法获得的估计值。
其中,所述插队位置确定模块124可以包括时间估算单元、时间比较单元和位置确定单元,其中,
时间估算单元,可以用于根据业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,获得当前所有排队客户的距离完成时间的估计值;
时间比较单元,可以用于比较所述客户本次的等待时间与所述所有排队客户的距离完成时间的估计值;
位置确定单元,可以用于当所述客户本次的等待时间大于等于第一预设值且小于第二预设值时,确定所述客户的插队位置为所述第一预设值和所述第二预设值所对应客户位置的中间,所述第一预设值和所述第二预设值是所述所有排队客户的距离完成时间的估计值中顺序排列的两个值,所述第一预设值小于所述第二预设值。
本说明书实施例提供的一种优先排队的数据处理装置,通过获取客户的排队取号信息,利用所述客户排队取号信息判断所述客户是否满足优先排队条件,若满足,则利用客户之前的等待时间和预先设定的优先系数计算客户本次取号排队的最长等待时间,进而缩短客户重新取号办理业务时的等待时间,提升客户体验,增大银行与客户的粘性。
需要说明的,上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上,所述的存储介质可以计算机读取并执行,实现本说明书实施例所描述方案的效果。因此,本说明书还提供一种优先排队的数据处理设备,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;
当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;
利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;
基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置,通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括:利用电能方式存储信息的装置如,各式存储器,如RAM、ROM等;利用磁能方式存储信息的装置如,硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘;利用光学方式存储信息的装置如,CD或DVD。当然,还有其他方式的可读存储介质,例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
需要说明的,上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
本说明书实施例提供的上述一种优先排队的数据处理方法、装置、设备可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现,如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现,或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现,以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。本说明书提供的一种优先排队的数据处理系统的一个实施例中,图4是本说明书提供的一种优先排队的数据处理系统实施例的模块结构示意图,如图4所示,本说明书提供的一种优先排队的数据处理系统可以包括处理器131以及用于存储处理器可执行指令的存储器132,处理器131和存储器132通过总线133完成相互间的通信;
所述处理器131用于调用所述存储器132中的程序指令,以执行上述优先排队方法实施例所提供的方法,例如包括:获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置。
需要说明的是说明书上述所述的装置根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照方法实施例的描述,在此不作一一赘述。本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例,仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已,并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。
Claims (9)
1.一种优先排队的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第二预设条件,当不满足所述第二预设条件时,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第二预设条件包括所述客户在当前排队顺序中,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;
当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;
利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;其中,按照下面公式计算所述客户本次的等待时间W:
W=W1×s
其中,W表示客户本次的等待时间,W1表示客户上一次取号排队的等待时间,s表示优先系数;
基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置;所述基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置,包括:根据业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,获得当前所有排队客户的距离完成时间的估计值;比较所述客户本次的等待时间与所述所有排队客户的距离完成时间的估计值;当所述客户本次的等待时间大于等于第一预设值且小于第二预设值时,确定所述客户的插队位置为所述第一预设值所对应客户位置和所述第二预设值所对应客户位置的中间,所述第一预设值和所述第二预设值是所述所有排队客户的距离完成时间的估计值中顺序排列的两个值,所述第一预设值小于所述第二预设值。
2.如权利要求1所述的一种优先排队的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
当满足所述第二预设条件时,拒绝所述客户取号。
3.如权利要求1所述的一种优先排队的数据处理方法,其特征在于,所述客户上一次取号排队的等待时间是所述客户从上一次取号到所述客户上一次可以开始办理业务所花费的时间,其中,所述客户上一次取号排队的等待时间通过排队系统记录信息得到;或者,
如果所述客户在上一次排队时,前面有客户离开未办理业务,所述客户上一次取号排队的等待时间是所述客户从上一次取号到所述客户上一次可以开始办理业务所花费的时间和离开未办理业务客户办理业务的时间估计值之和;其中,所述客户上一次取号排队的等待时间通过排队系统记录信息得到。
4.如权利要求1所述的一种优先排队的数据处理方法,其特征在于,所述优先系数是根据历史数据设定;或者,所述优先系数是根据客户的问卷调查获得。
5.如权利要求1所述的一种优先排队的数据处理方法,其特征在于,在所述基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置前,还包括:
根据历史交易数据,获得业务办理时间的估计值,所述估计值是实际数据的平均值或者是预设的一个时间值,或者是通过其他统计方法获得的估计值。
6.一种优先排队的数据处理装置,所述装置包括:
排队信息获取模块,用于获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第二预设条件,当不满足所述第二预设条件时,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第二预设条件包括所述客户在当前排队顺序中,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;
等待时间获取模块,用于当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;
等待时间计算模块,用于利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;其中,按照下面公式计算所述客户本次的等待时间W:
W=W1×s
其中,W表示客户本次的等待时间,W1表示客户上一次取号排队的等待时间,s表示优先系数;
插队位置确定模块,用于基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置;所述插队位置确定模块,包括:时间估算单元,用于根据业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,获得当前所有排队客户的距离完成时间的估计值;时间比较单元,用于比较所述客户本次的等待时间与所述所有排队客户的距离完成时间的估计值;位置确定单元,用于当所述客户本次的等待时间大于等于第一预设值且小于第二预设值时,确定所述客户的插队位置为所述第一预设值所对应客户位置和所述第二预设值所对应客户位置的中间,所述第一预设值和所述第二预设值是所述所有排队客户的距离完成时间的估计值中顺序排列的两个值,所述第一预设值小于所述第二预设值。
7.如权利要求6所述的一种优先排队的数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
业务办理时间估算模块,用于根据历史交易数据,获得业务办理时间的估计值,所述估计值是实际数据的平均值或者是预设的一个时间值,或者是通过其他统计方法获得的估计值。
8.一种优先排队的数据处理设备,其特征在于,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
获取客户的排队取号信息,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第二预设条件,当不满足所述第二预设条件时,根据所述排队取号信息判断所述客户是否满足第一预设条件,所述第二预设条件包括所述客户在当前排队顺序中,所述第一预设条件包括所述客户当天至少第二次取号,且所述至少第二次取号的上一次取号所对应的业务未办理;
当满足所述第一预设条件时,获取所述客户上一次取号排队的等待时间;其中,按照下面公式计算所述客户本次的等待时间W:
W=W1×s
其中,W表示客户本次的等待时间,W1表示客户上一次取号排队的等待时间,s表示优先系数;
利用所述客户上一次取号排队的等待时间和优先系数计算所述客户本次的等待时间;
基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置;所述基于排队顺序,根据所述客户本次的等待时间确定所述客户的插队位置,包括:根据业务办理时间的估计值、排队顺序和需要办理的业务,获得当前所有排队客户的距离完成时间的估计值;比较所述客户本次的等待时间与所述所有排队客户的距离完成时间的估计值;当所述客户本次的等待时间大于等于第一预设值且小于第二预设值时,确定所述客户的插队位置为所述第一预设值所对应客户位置和所述第二预设值所对应客户位置的中间,所述第一预设值和所述第二预设值是所述所有排队客户的距离完成时间的估计值中顺序排列的两个值,所述第一预设值小于所述第二预设值。
9.一种优先排队的数据处理系统,其特征在于,包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111915034A (zh) * | 2019-05-08 | 2020-11-10 | 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 | 服务取得顺序的计算方法 |
CN113695235B (zh) * | 2021-09-01 | 2023-09-01 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种物流拣选方法、装置、系统以及可读存储介质 |
CN115841305B (zh) * | 2022-11-25 | 2023-08-01 | 山重建机有限公司 | 一种提高工程机械协同作业效率的方法和系统 |
CN116882710B (zh) * | 2023-09-05 | 2023-11-14 | 北京融威众邦科技股份有限公司 | 一种自适应优化的医院排队叫号系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6305094B1 (en) * | 1997-12-08 | 2001-10-23 | Bernd Wolf | Apparatus for detecting indicia |
CN101110137A (zh) * | 2007-08-09 | 2008-01-23 | 深圳市奥拓电子有限公司 | 一种机动式智能排队管理方法和系统 |
CN101315711A (zh) * | 2008-06-03 | 2008-12-03 | 深圳市蓝韵实业有限公司 | 一种医疗机构候诊排队叫号系统 |
CN101546449A (zh) * | 2008-03-25 | 2009-09-30 | 张锋 | 一种基于客户身份的动态排队方法和排队管理系统及应用 |
CN105139505A (zh) * | 2015-07-07 | 2015-12-09 | 浙江维融电子科技股份有限公司 | 一种银行业务办理的非定时预约远程排队方法及系统 |
CN105354778A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-02-24 | 广州高通影像技术有限公司 | 一种候诊叫号方法、装置以及候诊叫号机 |
CN106327237A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-11 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于超市收银的预约付款方法、装置及系统 |
CN107979704A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 排队方法、排队系统 |
CN108091030A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 自动排号处理方法和装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105095648B (zh) * | 2015-06-29 | 2017-10-31 | 浙江大学 | 一种门诊排队方法 |
US10009467B1 (en) * | 2017-01-27 | 2018-06-26 | Andrew Valiente | Automatic telephone call bridge into a queue |
CN107332902B (zh) * | 2017-06-29 | 2018-05-29 | 北京鸿联九五信息产业有限公司 | 在线客服系统的用户请求分配方法、装置和计算设备 |
-
2018
- 2018-12-07 CN CN201811494441.6A patent/CN109584431B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6305094B1 (en) * | 1997-12-08 | 2001-10-23 | Bernd Wolf | Apparatus for detecting indicia |
CN101110137A (zh) * | 2007-08-09 | 2008-01-23 | 深圳市奥拓电子有限公司 | 一种机动式智能排队管理方法和系统 |
CN101546449A (zh) * | 2008-03-25 | 2009-09-30 | 张锋 | 一种基于客户身份的动态排队方法和排队管理系统及应用 |
CN101315711A (zh) * | 2008-06-03 | 2008-12-03 | 深圳市蓝韵实业有限公司 | 一种医疗机构候诊排队叫号系统 |
CN105139505A (zh) * | 2015-07-07 | 2015-12-09 | 浙江维融电子科技股份有限公司 | 一种银行业务办理的非定时预约远程排队方法及系统 |
CN105354778A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-02-24 | 广州高通影像技术有限公司 | 一种候诊叫号方法、装置以及候诊叫号机 |
CN106327237A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-11 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于超市收银的预约付款方法、装置及系统 |
CN107979704A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 排队方法、排队系统 |
CN108091030A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-29 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 自动排号处理方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
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---|
一种基于安全等待时间的服务业排队提醒机制;魏源,李炜,沈奇威;《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会论文集》;中国通信学会普及与教育工作委员会;20151231;全文 * |
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