CN105046347A - 一种油气田工况数据采集的优化方法 - Google Patents

一种油气田工况数据采集的优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105046347A
CN105046347A CN201510357601.2A CN201510357601A CN105046347A CN 105046347 A CN105046347 A CN 105046347A CN 201510357601 A CN201510357601 A CN 201510357601A CN 105046347 A CN105046347 A CN 105046347A
Authority
CN
China
Prior art keywords
floor data
gas field
filling mining
moment
cluster
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510357601.2A
Other languages
English (en)
Inventor
马代鑫
蔡权
匡波
时敏
徐丹
田宁
刘骏
宋俊述
丁子峰
董军强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sinopec Shengli Oilfield Co
Original Assignee
Sinopec Shengli Oilfield Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sinopec Shengli Oilfield Co filed Critical Sinopec Shengli Oilfield Co
Priority to CN201510357601.2A priority Critical patent/CN105046347A/zh
Publication of CN105046347A publication Critical patent/CN105046347A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种油气田工况数据采集的优化方法,涉及油气田工况数据采集技术领域,该优化方法可实现对油气田生产全过程中工况数据的集中管控,从而为油气田生产过程的分析优化、提高油气田生产决策的及时准确以及节约油气田生产建设投资、运行成本提供帮助。一种油气田工况数据采集的优化方法,包括:集中站确定采集任务时间、下发工况数据采集指令、采集场站内工况数据信息并汇总上传、有效性校验、流程控制等步骤。

Description

一种油气田工况数据采集的优化方法
技术领域
本发明涉及油气田工况数据采集技术领域,尤其涉及一种油气田工况数据采集的优化方法。
背景技术
为确保油企生产工作的运行顺利,需要对油气田中的工况数据进行实时监控(具体的,油气田工况数据包括站内计量信息、集输数据、注水给排水工艺信息等)。长期以来,上述工况数据往往是由巡视员或维修工作人员进行定期巡查收集完成的,然而,随着油田现代化管理进程的不断深化,迫切需要一种可以24小时全天候监控、无人值守的新的监控方式,以避免因设备损坏、工作人员违章操作、不法分子蓄意破坏等活动的影响,造成油企的重大经济损失。
发明内容
本发明提供了一种油气田工况数据采集的优化方法,该优化方法可实现对油气田生产全过程中工况数据的集中管控,从而为油气田生产过程的分析优化、提高油气田生产决策的及时准确以及节约油气田生产建设投资、运行成本提供帮助。
为解决上述技术问题,本发明采用了如下技术方案:
一种油气田工况数据采集的优化方法,包括:
步骤S1:集中站获取工况数据采集任务时刻表,确定最近一次采集任务对应的时刻,在该时刻节点向场站下发工况数据采集指令;
步骤S2:场站接收工况数据采集指令,采集该时刻节点场站内的工况数据信息并将工况数据信息汇总上传至集中站;
步骤S3:集中站校验工况数据信息的有效性;
步骤S41:当校验结果为有效时,集中站将该时刻节点对应的失败次数归0,将工况数据信息转存至服务器端,同时将工况数据采集任务时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻;
步骤S42:当校验结果为无效时,集中站将该时刻节点对应的失败次数累加1,向场站重新下发工况数据采集指令并校验新采集所得的工况数据信息的有效性,直至该时刻节点对应的失败次数等于第一预设次数。
进一步的,步骤S3集中站校验工况数据信息的有效性,具体包括:
校验工况数据信息中各属性数据的格式是否正确,同时校验工况数据信息中各属性数据是否符合阈值范围。
进一步的,所述优化方法还包括:
步骤S43:当该时刻节点对应的失败次数大于等于第一预设次数时,将该时刻节点标记为问题时刻节点,同时将该时刻节点对应的采集任务移动至补采任务序列表中,并将工况数据采集任务时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻。
进一步的,所述优化方法还包括:
步骤S5:集中站获取补采任务序列表,按照补采任务序列表的次序顺次向场站下发工况数据补采指令;
步骤S6:场站接收工况数据补采指令、补采集场站内的工况数据信息并将补采到的工况数据信息上传至集中站;
步骤S7:集中站将补采到的工况数据计入补采任务序列表中,同时将补采到的工况数据信息转存至服务器端。
较为优选的,补充任务序列表包括:补采任务编号、补采任务数据源、失败日志、数据完整率、补采生效标记。
较为优选的,所述工况数据信息包括油量液量、含水率、上下行电流、注水量、用电量。
本发明提供的一种油气田工况数据采集的优化方法,该优化方法包括有获取工况数据采集任务时刻表确定采集任务对应的时刻、下发工况数据采集指令、采集工况数据信息汇总上传、校验工况数据信息的有效性以及根据工况数据信息的校验结果确定是否进行工况数据补采。通过上述工况数据采集优化方法可实现对油气田生产过程中工况数据的集中管控,为油气田生产过程的分析优化、提高油气田生产决策等提供帮助。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种油气田工况数据采集的优化方法的流程图。
具体实施方式
本发明提供了一种油气田工况数据采集的优化方法,该优化方法可实现对油气田生产全过程中工况数据的集中管控,从而为油气田生产过程的分析优化、提高油气田生产决策的及时准确以及节约油气田生产建设投资、运行成本提供帮助。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种油气田工况数据采集的优化方法,如图1所示,包括下述步骤:
步骤S1:集中站获取工况数据采集任务时刻表,确定最近一次采集任务对应的时刻,在该时刻节点向场站下发工况数据采集指令。
具体的,工况数据采集任务时刻表为包括采集时刻信息的时刻表,该时刻表可由数据采集系统自动生成,例如:以Δt作为工况数据采集的时间间隔,那么工况数据采集对应的时刻即为0,Δt,2Δt,…,nΔt等等;或者,该时刻表亦可由技术人员根据数据分析的需要进行现场输入。在获取得到工况数据采集任务时刻表后,集中站将最近一次采集任务对应的时刻作为本次采集任务的时刻,在该时刻节点到来之刻,向场站下发工况数据采集指令。其中,集中站下发的工况数据采集指令可经由集中站与场站之间构建的通讯网络进行传输,该通讯网络可为有线专用网络或无线网络。
步骤S2:场站接收工况数据采集指令,采集该时刻节点场站内的工况数据信息并将工况数据信息汇总上传至集中站;
具体的,在完成上述步骤S1的基础上,场站接收由集中站下发的工况数据采集指令并按采集指令的指示采集该时刻节点场站内的工况数据信息。作为本发明的一种较为优选的实施方式,场站所采集的工况数据信息包括油量液量、含水率、上下行电流、注水量、用电量等油气田相关数据信息,上述相关数据信息的采集可由传感器、摄像头等采集设备完成,例如:利用水源井上安装设置的压力液位计采集井口的液量、液位、压力等数据,在此一一赘述。
步骤S3:集中站校验工况数据信息的有效性;
具体的,在完成上述步骤S2的基础上,集中站对场站汇总上传的工况数据信息进行有效性的校验。该校验至少包括两部分内容:其一,校验工况数据信息中各属性数据的格式是否正确。其二,校验工况数据信息中各属性数据是否符合阈值范围。通过上述校验可以确定本次采集任务是否存在问题,例如:缺少某一项工况数据信息(如:压力数据缺失)等。
步骤S41:当校验结果为有效时,集中站将该时刻节点对应的失败次数归0,将工况数据信息转存至服务器端,同时将工况数据采集任务时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻;
步骤S42:当校验结果为无效时,集中站将该时刻节点对应的失败次数累加1,向场站重新下发工况数据采集指令并校验新采集所得的工况数据信息的有效性,直至该时刻节点对应的失败次数等于第一预设次数。
具体的,在完成上述步骤S3的基础上,集中站进一步根据校验结果对本发明所述优化方法进行控制。其中,当校验结果为有效时(即该时刻节点工况数据采集成功),集中站将该时刻节点对应的失败次数归为0,而后将采集得到工况数据信息转存至服务器端,并将时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻,从而完成本次工况数据采集过程。而当校验结果为无效时(即该时刻节点工况数据采集未成功),无论该次采集缘何未成功,集中站首先先将该时刻节点对应的失败次数进行累加,然后再重新向场站下发工况数据采集指令并重新对采集所得的工况数据信息进行有效性的校验(即再次进行工况数据采集过程),直至时刻节点对应的失败次数等于第一预设次数。
进一步的,本发明实施例提供的一种油气田工况数据采集的优化方法,如图1所示,还包括步骤S43:当该时刻节点对应的失败次数大于等于第一预设次数时,将该时刻节点标记为问题时刻节点,同时将该时刻节点对应的采集任务移动至补采任务序列表中,并将工况数据采集任务时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻。
需要补充说明的是,在经步骤S42多次累加该时刻节点对应的失败次数后,当该时刻节点对应的失败次数大于等于第一预设次数时,本发明所述的优化方法中断步骤S42的工况数据再采集过程,转而进行步骤S43:首先将该时刻节点标记为问题时刻节点,同时将该时刻节点对应的采集任务移动至补采任务序列表中;而后,在完成上述处理后将工况数据采集任务时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻。
其中,上述补采任务过程可描述如下:
步骤S5:集中站获取补采任务序列表,按照补采任务序列表的次序顺次向场站下发工况数据补采指令;
步骤S6:场站接收工况数据补采指令、补采集场站内的工况数据信息并将补采到的工况数据信息上传至集中站;
步骤S7:集中站将补采到的工况数据计入补采任务序列表中,同时将补采到的工况数据信息转存至服务器端。
值得注意的是,补采任务序列表至少应包括下述内容:补采任务编号、补采任务数据源、失败日志、数据完整率、补采生效标记。通过该补采过程可对前述步骤中缺失的工况数据信息进行补录,从而保证油气田工况数据采集过程中数据的完整性。
本发明提供的一种油气田工况数据采集的优化方法,该优化方法包括有获取工况数据采集任务时刻表确定采集任务对应的时刻、下发工况数据采集指令、采集工况数据信息汇总上传、校验工况数据信息的有效性以及根据工况数据信息的校验结果确定是否进行工况数据补采。通过上述工况数据采集优化方法可实现对油气田生产过程中工况数据的集中管控,为油气田生产过程的分析优化、提高油气田生产决策等提供帮助。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种油气田工况数据采集的优化方法,其特征在于,包括:
步骤S1:集中站获取工况数据采集任务时刻表,确定最近一次采集任务对应的时刻,在该时刻节点向场站下发工况数据采集指令;
步骤S2:场站接收工况数据采集指令,采集该时刻节点场站内的工况数据信息并将工况数据信息汇总上传至集中站;
步骤S3:集中站校验工况数据信息的有效性;
步骤S41:当校验结果为有效时,集中站将该时刻节点对应的失败次数归0,将工况数据信息转存至服务器端,同时将工况数据采集任务时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻;
步骤S42:当校验结果为无效时,集中站将该时刻节点对应的失败次数累加1,向场站重新下发工况数据采集指令并校验新采集所得的工况数据信息的有效性,直至该时刻节点对应的失败次数等于第一预设次数。
2.根据权利要求1所述的油气田工况数据采集的优化方法,其特征在于,步骤S3集中站校验工况数据信息的有效性,具体包括:
校验工况数据信息中各属性数据的格式是否正确,同时校验工况数据信息中各属性数据是否符合阈值范围。
3.根据权利要求1所述的油气田工况数据采集的优化方法,其特征在于,所述优化方法还包括:
步骤S43:当该时刻节点对应的失败次数大于等于第一预设次数时,将该时刻节点标记为问题时刻节点,同时将该时刻节点对应的采集任务移动至补采任务序列表中,并将工况数据采集任务时刻表中预设的下一时刻节点确定为下一次采集任务对应的时刻。
4.根据权利要求3所述的油气田工况数据采集的优化方法,其特征在于,所述优化方法还包括:
步骤S5:集中站获取补采任务序列表,按照补采任务序列表的次序顺次向场站下发工况数据补采指令;
步骤S6:场站接收工况数据补采指令、补采集场站内的工况数据信息并将补采到的工况数据信息上传至集中站;
步骤S7:集中站将补采到的工况数据计入补采任务序列表中,同时将补采到的工况数据信息转存至服务器端。
5.根据权利要求4所述的油气田工况数据采集的优化方法,其特征在于,补充任务序列表包括:补采任务编号、补采任务数据源、失败日志、数据完整率、补采生效标记。
6.根据权利要求1-4任一项所述的油气田工况数据采集的优化方法,其特征在于,所述工况数据信息包括油量液量、含水率、上下行电流、注水量、用电量。
CN201510357601.2A 2015-06-26 2015-06-26 一种油气田工况数据采集的优化方法 Pending CN105046347A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510357601.2A CN105046347A (zh) 2015-06-26 2015-06-26 一种油气田工况数据采集的优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510357601.2A CN105046347A (zh) 2015-06-26 2015-06-26 一种油气田工况数据采集的优化方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105046347A true CN105046347A (zh) 2015-11-11

Family

ID=54452874

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510357601.2A Pending CN105046347A (zh) 2015-06-26 2015-06-26 一种油气田工况数据采集的优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105046347A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109375146A (zh) * 2018-09-27 2019-02-22 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种用电数据的补采方法、系统及终端设备
CN116664083A (zh) * 2023-07-28 2023-08-29 傲拓科技股份有限公司 一种油气生产数字化管理方法、系统及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201141297Y (zh) * 2007-09-14 2008-10-29 中国石油大学(北京) 一种注水井数据采集分析系统和数据采集终端
CN101673457A (zh) * 2009-08-14 2010-03-17 深圳市科陆电子科技股份有限公司 对数据采集终端数据采集的方法及系统
CN102541006A (zh) * 2011-12-27 2012-07-04 南京理学工程数据技术有限公司 远程工况采集方法
CN103095492A (zh) * 2012-12-28 2013-05-08 中兴通讯股份有限公司 一种数据采集方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201141297Y (zh) * 2007-09-14 2008-10-29 中国石油大学(北京) 一种注水井数据采集分析系统和数据采集终端
CN101673457A (zh) * 2009-08-14 2010-03-17 深圳市科陆电子科技股份有限公司 对数据采集终端数据采集的方法及系统
CN102541006A (zh) * 2011-12-27 2012-07-04 南京理学工程数据技术有限公司 远程工况采集方法
CN103095492A (zh) * 2012-12-28 2013-05-08 中兴通讯股份有限公司 一种数据采集方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109375146A (zh) * 2018-09-27 2019-02-22 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种用电数据的补采方法、系统及终端设备
CN109375146B (zh) * 2018-09-27 2021-03-16 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种用电数据的补采方法、系统及终端设备
CN116664083A (zh) * 2023-07-28 2023-08-29 傲拓科技股份有限公司 一种油气生产数字化管理方法、系统及存储介质
CN116664083B (zh) * 2023-07-28 2023-10-31 傲拓科技股份有限公司 一种油气生产数字化管理方法、系统及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN206322012U (zh) 一种用于选煤厂的mes系统
CN110209552B (zh) 一种设备管理方法和装置
CN109507924B (zh) 用于油田作业设备的远程监控系统
CN103245912B (zh) 一种风电机组运行状态分析诊断方法和系统
CN105574593B (zh) 基于云计算和大数据的轨道状态静态检控系统及方法
DE212016000186U1 (de) Simulationssystem
CN109657912A (zh) 一种可视化的电网风险管控方法及系统
CN101846995A (zh) 工业现场远程监控方法
CN102880115A (zh) 一种基于物联网的数控机床远程协作诊断系统
CN109471142A (zh) 一种基于rtk差分定位的工作轨迹识别方法
CN103901845A (zh) 一种油田生产现场物联设备远程智能管理方法及系统
CN107300375A (zh) 一种高速铁路路基沉降监测方法及系统
CN109473945B (zh) 一种继电保护模型数据校验及自动配置方法
CN110673561A (zh) 热源系统服役质量管控系统
EP2703916A2 (de) Verfahren zur energetischen, tagesaktuellen Permanentanalyse von gebäudetechnischen Anlagen
CN105046347A (zh) 一种油气田工况数据采集的优化方法
CN107918339A (zh) 光伏运维智能云平台及其控制方法
CN103984326A (zh) 生产管理系统及方法
KR102316472B1 (ko) 제어 출력신호를 통한 기기의 건전성 지수 검출방법
CN204576232U (zh) 一种泵站智能控制管理系统
CN102158521A (zh) 基于以太网的电脑横机在线测控系统
CN107967792A (zh) 故障反馈及预警方法和故障反馈及预警系统
CN104793602A (zh) 一种泵站智能控制管理系统
CN105427543A (zh) 一种基于智能电网的温度预警方法及系统
CN116824734A (zh) 一种基于数字孪生的设备远程故障诊断方法、系统和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151111

RJ01 Rejection of invention patent application after publication