CN103901845A - 一种油田生产现场物联设备远程智能管理方法及系统 - Google Patents
一种油田生产现场物联设备远程智能管理方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种油田生产现场物联设备远程智能管理方法及系统,其中,方法包括:实时监测生产现场物联设备运行状态信息;对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;利用所述数学模型预测出油田生产现场物联设备状态变化趋势;根据所述油田生产现场物联设备状态变化趋势提供对应的管理措施。上述技术方案根据物联设备状态历史信息,预测物联设备出现故障的时间以及可能会出现何种类型的故障,针对这些故障提出管理措施来克服故障带来的问题,并且避免了工作人员需要亲临现场排查故障所带来的危害。
Description
技术领域
本发明涉及物联网领域,特别涉及一种油田生产现场物联设备远程智能管理方法及系统。
背景技术
目前,物联网技术的应用涉及大量的物联设备,物联设备的种类众多,安装部署分散,对环境要求严格,一些智能仪表还需要定期校检。所有这些凸显物联设备管理的重要性。例如,在油田生产现场采集数据的温度传感器、压力变送器等由于地理位置距离监控作业区较远,当物联设备出现故障时,工作人员无法及时了解其工作状态,即使及时赶到现场进行处理,也需要几小时的车程。传统的做法是每天定时靠人工进行现场巡检,往往只能等故障发生后,进行事后处理,这势必影响正常的生产运行。
发明内容
为解决上述问题,本发明提出一种物联设备远程智能管理方法及系统,采用远程智能技术和方法管理生产现场物联设备,提前预判故障的发生,及时防范故障的发生。摒弃了传统地按时人工巡检方式,实现了生产方式从传统方式向现代化自动化方式的转变。
为实现上述目的,本发明提供了一种油田生产现场物联设备远程智能管理方法,包括:
实时监测生产现场物联设备运行状态信息;
对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;
利用所述数学模型预测出油田生产现场物联设备状态变化趋势;
根据所述油田生产现场物联设备状态变化趋势提供对应的管理措施。
可选的,在本发明一实施例中,还包括:
将监测到的生产现场物联设备运行状态信息通过关联的数据图形化进行显示。
可选的,在本发明一实施例中,所述物联设备包括温度传感器、压力变送器、综合电力采集器、超声波液位仪和油田井口远方数据终端。
可选的,在本发明一实施例中,所述实时监测生产现场物联设备运行状态信息的具体步骤为:
所述物联设备自主发送自身状态信息或者心跳信号,报告运行状态;或
通过上位机系统发送物联设备状态查询信号,查看物联设备的状态信息。
为实现上述目的,本发明还提供了一种油田生产现场物联设备远程智能管理系统,包括:
监测单元,用于实时监测生产现场物联设备运行状态信息;
拟合单元,用于对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;
预测单元,用于利用所述数学模型预测出油田生产现场物联设备状态变化趋势;
管理单元,用于根据所述油田生产现场物联设备状态变化趋势提供对应的管理措施。
可选的,在本发明一实施例中,还包括:
显示单元,用于将监测到的生产现场物联设备运行状态信息通过关联的数据图形化进行显示。
可选的,在本发明一实施例中,所述监测单元监测到的物联设备包括温度传感器、压力变送器、综合电力采集器、超声波液位仪和油田井口远方数据终端。
可选的,在本发明一实施例中,所述监测单元具体通过所述物联设备自主发送自身状态信息或者心跳信号,报告运行状态;或通过上位机系统发送物联设备状态查询信号,查看物联设备的状态信息,实现实时监测生产现场物联设备运行状态信息。
上述技术方案具有如下有益效果:根据物联设备状态历史信息,预测物联设备出现故障的时间以及可能会出现何种类型的故障,针对这些故障提出管理措施来克服故障带来的问题,并且避免了工作人员需要亲临现场排查故障所带来的危害。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种物联设备远程智能管理方法流程图;
图2为本发明提出的一种物联设备远程智能管理系统框图之一;
图3为本发明提出的一种物联设备远程智能管理系统框图之二;
图4为本实施例的物联设备远程智能管理系统框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明提出的一种物联设备远程智能管理方法流程图。包括:
步骤101):实时监测生产现场物联设备运行状态信息;
步骤102):对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;
步骤103):利用所述数学模型预测出油田生产现场物联设备状态变化趋势;
步骤104):根据所述油田生产现场物联设备状态变化趋势提供对应的管理措施。
可选的,在本发明一实施例中,还包括:
将监测到的生产现场物联设备运行状态信息通过关联的数据图形化进行显示。
可选的,在本发明一实施例中,所述物联设备包括温度传感器、压力变送器、综合电力采集器、超声波液位仪和油田井口远方数据终端。
可选的,在本发明一实施例中,所述实时监测生产现场物联设备运行状态信息的具体步骤为:
所述物联设备自主发送自身状态信息或者心跳信号,报告运行状态;或
通过上位机系统发送物联设备状态查询信号,查看物联设备的状态信息。
如图2所示,为本发明提出的一种物联设备远程智能管理系统框图。包括:
监测单元201,用于实时监测生产现场物联设备运行状态信息;
拟合单元202,用于对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;
预测单元203,用于利用所述数学模型预测出油田生产现场物联设备状态变化趋势;
管理单元204,用于根据所述油田生产现场物联设备状态变化趋势提供对应的管理措施。
如图3所示,为本发明提出的一种物联设备远程智能管理系统框图之二。在图2的基础上,管理系统还包括:显示单元205,用于将监测到的生产现场物联设备运行状态信息通过关联的数据图形化进行显示。
可选的,在本发明一实施例中,所述监测单元201监测到的物联设备包括温度传感器、压力变送器、综合电力采集器、超声波液位仪和油田井口远方数据终端。也就是说,物联设备是指油气生产现场采集数据的传感设备、RTU及用于通信的链路设备等。不包括被采集数据的生产设备。
可选的,在本发明一实施例中,所述监测单元201具体通过所述物联设备自主发送自身状态信息或者心跳信号,报告运行状态;或通过上位机系统发送物联设备状态查询信号,查看物联设备的状态信息,实现实时监测生产现场物联设备运行状态信息。
实施例:
如图4所示,为本实施例的物联设备远程智能管理系统框架示意图。包括:
一、实时监测物联设备运行状态信息
方法有两种:1、物联设备自主发送自身状态信息或者心跳信号,报告运行状态;2、通过软件系统发送状态查询信号,查看物联设备的状态信息,检查设备的工作状态是否正常。
二、物联设备故障预测
通过分析物联设备历史状态信息,对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;然后对的物联设备状态信息进行预测,预测物联设备故障的发生。如下表1:
表1
三、物联设备拓扑展示
借助GIS展示物联设备的拓扑分布,并实时展示物联设备状态信息,将关联的数据图形化展示。
四、物联设备维护建议
基于物联设备基础信息、故障码解释、历史维护经验,针对故障告警、预警情况形成故障字典,作为设备维护建议库,为物联设备管理人员提供参考意见,提高问题处理速度。
在硬件实现方面,管理系统的应用服务器设备包括:实时数据库服务器、关系数据库服务器、应用软件服务器、GIS数据处理服务器;管理系统的信息传输设备包括:RTU、路由器等;管理系统所涉及的物联设备包括各种传感器、变送器、控制设备等。
物联设备管理系统发送状态请求信息给传输设备,(传输设备分有线传输和无线传输设备),如果是请求传输设备状态信息,则直接返回传输设备状态信息;如果是请求前端物联设备状态信息,则由传输设备转发请求信息至对应的物联设备,物联设备反馈状态信息给传输设备,传输设备再反馈物联设备状态信息给物联设备管理系统。
物联设备管理系统根据物联设备状态信息以及其历史状态信息,判断物联设备当前的状态和预测其是否会发生故障以及发生故障的可能时间。
本发明实现了远程监视和管理部署在距离油田作业区较远的井场、计量间、注配间、联合站、处理厂、集输管线等生产场所的各种传感器、变送器、RTU以及数据传输链路上的交换机等网络设备。比如:油井上的温度传感器传输的数据不稳定,系统可检测到其状态,并提示工作人员实行检修;对于井口的RTU,物联设备远程管理系统发送指令给RTU,RTU可以返回其工作状态,也可以由RTU转发系统指令,检测与RTU相连的各种传感器、变送器的工作状态。
最后需要说明的是:上述仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案;尽管本说明书对本发明已进行了详细的说明,但是,本领域的技术人员仍然可以对本发明进行修改或等同替换,一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进,其均应涵盖在本发明的权利要求范围中。
Claims (8)
1.一种油田生产现场物联设备远程智能管理方法,其特征在于,包括:
实时监测生产现场物联设备运行状态信息;
对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;
利用所述数学模型预测出油田生产现场物联设备状态变化趋势;
根据所述油田生产现场物联设备状态变化趋势提供对应的管理措施。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将监测到的生产现场物联设备运行状态信息通过关联的数据图形化进行显示。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述物联设备包括温度传感器、压力变送器、综合电力采集器、超声波液位仪和油田井口远方数据终端。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述实时监测生产现场物联设备运行状态信息的具体步骤为:
所述物联设备自主发送自身状态信息或者心跳信号,报告运行状态;或
通过上位机系统发送物联设备状态查询信号,查看物联设备的状态信息。
5.一种油田生产现场物联设备远程智能管理系统,其特征在于,包括:
监测单元,用于实时监测生产现场物联设备运行状态信息;
拟合单元,用于对监测到的物联设备运行状态信息进行拟合,建立数学模型;
预测单元,用于利用所述数学模型预测出油田生产现场物联设备状态变化趋势;
管理单元,用于根据所述油田生产现场物联设备状态变化趋势提供对应的管理措施。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:
显示单元,用于将监测到的生产现场物联设备运行状态信息通过关联的数据图形化进行显示。
7.如权利要求5或6所述的系统,其特征在于,所述监测单元监测到的物联设备包括温度传感器、压力变送器、综合电力采集器、超声波液位仪和油田井口远方数据终端。
8.如权利要求5或6所述的系统,其特征在于,所述监测单元具体通过所述物联设备自主发送自身状态信息或者心跳信号,报告运行状态;或通过上位机系统发送物联设备状态查询信号,查看物联设备的状态信息,实现实时监测生产现场物联设备运行状态信息。
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