CN109507924A - 用于油田作业设备的远程监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于油田作业设备的远程监控系统,其包括:数据采集与处理装置,用于对油田作业设备进行数据采集和相关数据处理;中心服务器,该中心服务器与数据采集与处理装置通信连接,并且用于对来自数据采集与处理装置的数据进行分析处理;以及终端设备,该终端设备与中心服务器通信连接,用于显示和/或控制油田作业设备的工作状态。可以对油田作业设备在一段时期内的运行数据进行分析,从而获得油田作业设备的运行规律,并根据所获得的运行规律对油田作业设备的作业状态以及相关故障进行预判,从而帮助油田作业设备的运行维护人员对油田作业设备进行提前的维护或维修作业,以防由于突发状况给油田作业设备的正常使用带来影响。
Description
技术领域
本发明涉及作业设备监控领域,特别涉及一种用于油田作业设备的远程监控系统。
背景技术
目前远程实时监控和数据分析系统已经广泛应用于工业设备上,借助于远程监控可以将工业设备与服务中心有效地连接起来,实现对设备状态、设备定位等信息的随时掌握。通过远程监控可以实现现场运行数据的实时采集和快速集中,获得现场监控数据,数据分析设备及时处理监控数据,获取所监控设备的状态信息,同时上传到服务中心进行数据分析与数据挖掘,并实现设备参数远程设置。还可以在远程客户端显示设备的工作状态。
石油钻采环境恶劣,现有的监控设备与数据采集器,大多对数据的处理能力比较弱,达不到实时处理数据的要求;存储内容小,不能满足较大数据内容的存储;设备简单,不能满足恶劣环境下持续工作,影响被监控设备的正常运行;远程调整监控设备参数难度大;对监控数据进行更深层次的数据分析与数据挖掘很难实现等问题。受现有技术的影响,现有的监控设备和数据采集器可能影响数据的精确性、控制的及时性、管理的统一性等问题。
因此,有必要提供一种用于油田作业设备的远程监控系统,实现对各个现场工业设备的实时的、高效的实时监控、数据分析与数据挖掘,同时不影响被监控设备的正常运行。
发明内容
为克服上述现有技术的不足,本发明提供一种用于油田作业设备的远程监控系统。
实现上述目的所采用的解决方案为:
一种用于油田作业设备的远程监控系统,其包括:数据采集与处理装置,用于对油田作业设备进行数据采集和相关数据处理;中心服务器,该中心服务器与数据采集与处理装置通信连接,并且用于对来自数据采集与处理装置的数据进行分析处理;以及终端设备,该终端设备与中心服务器通信连接,用于显示和/或控制油田作业设备的工作状态。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的一个优选的实施例,数据采集与处理装置包括:信号采集模块,用于实时采集来自油田作业设备上的传感器的数据信号;数据分析模块,用于对通过信号采集模块采集的数据信号进行统计分析;以及网络通信模块,用于将油田作业设备的状态发送至中心服务器。
在根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的另一个优选的实施例中,数据采集与处理装置还包括故障诊断模块,该模块用于根据数据分析模块的分析结果对油田作业设备的状态和故障模式作出诊断。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的再一个优选的实施例,信号采集模块以并联方式连接在油田作业设备的传感器信号数据线上,以便不影响传感器信号的原有传输路径。
在根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的还一个优选的实施例中,中心服务器包括用于对中心服务器进行整体控制的应用服务器模块、用于数据存储的数据库服务器模块、用于进行数据分析的数据分析服务器模块以及用于对远程监控系统的参数进行配置的配置服务器模块。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的又一个优选的实施例,应用服务器模块包括:通信监听和数据传输服务模块,用于监听应用服务器模块的数据传输端口;网络服务模块,用于通过互联网提供网络服务;业务逻辑模块,用于执行中心服务器的全部业务逻辑;以及数据通信模块,用于实现中心服务器内部的各部分之间以及中心服务器与数据采集与处理装置和终端设备之间的通信。
在根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的另一个优选的实施例中,数据分析服务器模块包括:统计分析模块,用于对来自数据采集与处理装置的数据进行统计分析;故障诊断模块,用于根据统计分析模块的分析结果,依据故障诊断模型诊断油田作业设备的工作状态和故障模式;以及数据挖掘模块,用于对由应用服务器所获取到的所有监控数据进行深度数据挖掘,通过分析生成并维护故障诊断模型和相关参数。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的再一个优选的实施例,维护故障诊断模型及相关参数包括对故障诊断模型及相关参数进行更新。
在根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的还一个优选的实施例中,配置服务器模块包括:设备参数配置模块,用于对数据采集与处理装置的各个传感器通道的工作参数以及数据上传服务的参数进行配置;服务插件配置模块,用于对中心服务器的插件进行配置;调度管理模块,用于对数据存储、数据分析以及应用服务器的各类服务进行调度管理;以及终端插件配置模块,用于对终端设备的插件进行配置。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的又一个优选的实施例,应用服务器模块还包括:数据存储模块,该数据存储模块与数据库服务器模块通信连接,用于对来自数据采集与处理装置的数据进行分类,并将数据存储到数据库服务器模块的数据库中;以及数据读取模块,该数据读取模块与数据库服务器模块通信连接,用于根据请求命令和筛选条件从数据库中读取所需数据。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统能对油田作业设备进行远程数据统计与分析,取代了传统的人工现场统计数据,减少了现场工作人员的工作量和人为误差。
(2)根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统实现了对比如为石油钻采设备的油田作业设备的远程化监控,由于该远程监控系统对中心服务器提供远程通信支持,因此可以通过联网至中心服务器的终端设备对油田作业设备进行远程监控。当数据异常,设备发生故障或产生报警时,监控人员可以及时发现并进行相应处理。
(3)根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统实现了对监控数据的充分挖掘,远程监控系统采用大数据分析技术对实时监控数据进行分析,依据机器学习算法不断的调整模型判断参数,使得对油田作业设备状态的判断以及故障预警越来越精确,当存在更优化的模型参数时,会自动对模型进行更新。
(4)根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统能够同时用于多个油田作业设备的数据采集,提高了远程监控系统的处理能力和处理精度。
(5)根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统能够在恶劣环境下远程控制现场油田作业设备的工作状态。
(6)根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的终端设备可以通过地图、列表以及其他各种统计图表的方式向用户显示远程监控系统所监控的油田作业设备的工作状态信息,终端设备的应用程序可以为客户端软件、Web页面或手机APP,操作十分方便、快捷。
附图说明
通过下文中参照附图对本发明所作的描述,本领域技术人员将能够更加全面地理解本发明的其它目的和优点。
图1示出了根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例,并结合附图,对本发明的技术方案作进一步具体的说明。在说明书中,相同或相似的附图标号指示相同或相似的部件。
在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本披露实施例的全面理解。然而明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。在其他情况下,公知的结构和装置以图示的方式体现以简化附图。
如图1所示,示出根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的示意图。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统包括数据采集与处理装置1、与数据采集与处理装置1通信连接的中心服务器2以及与中心服务器2通信连接的终端设备3。数据采集与处理装置1用于对油田作业设备进行数据采集和相关数据处理;中心服务器2用于对来自数据采集与处理装置1的数据进行分析处理;终端设备3用于显示和/或控制油田作业设备的工作状态。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统是一种用于油田作业设备的长期运行数据分析系统,其可以对油田作业设备在一段时期内的运行数据进行分析,从而获得油田作业设备的运行规律,并根据所获得的运行规律对油田作业设备的作业状态以及相关故障进行预判,从而帮助油田作业设备的运行维护人员对油田作业设备进行提前的维护或维修作业,以防由于突发状况给油田作业设备的正常使用带来影响。
在此,本发明的用于油田作业设备的远程监控系统可以通过数据采集与处理装置1采集油田作业设备的传感器的数据信息并对所采集的数据信息进行处理,比如可以进行数据存储以及统计分析等处理。然后,数据采集与处理装置1将采集到的数据传送至中心服务器2,可以在中心服务器2对所采集的数据进行存储和进一步的精细化处理,并根据处理结果诊断油田作业设备的工作状态和故障模式,以及对油田作业设备的工作状态做出预判,以便对油田作业设备的某些影响正常作业的状态做出预先处理,以防影响油田作业设备的正常作业进程。可以通过终端设备3根据由中心服务器2处理的相关数据对油田作业设备的作业状态进行监视和控制,在油田作业设备发生故障或达到保养期限时及时进行相关维修或保养操作。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的数据采集与处理装置1可以包括信号采集模块、数据分析模块和网络通信模块。信号采集模块用于实时采集来自油田作业设备上的传感器的数据信号,其可以采集油田作业设备上的多个部件的参数信息;数据分析模块用于对通过信号采集模块采集的数据信号进行统计分析;网络通信模块用于将油田作业设备的状态发送至中心服务器2,也就是说,网络通信模块可以将经过数据分析模块处理或未处理的数据发送至中心服务器2,由中心服务器2对这些数据进行进一步的精细处理。在此中心服务器2可以是云服务器。
该数据采集与处理装置1还可以包括故障诊断模块,该模块用于根据数据分析模块的分析结果对油田作业设备的工作状态和故障模式作出诊断,在此,诊断模块可以对油田作业设备的作业状态做出现场诊断。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的实施例,信号采集模块以并联方式无缝连接在油田作业设备的传感器信号数据线上,以便不影响传感器信号的原有传输路径。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的数据采集与处理装置1是用于对油田作业设备的工作状态进行实时监控的硬件终端,其可以通过多路12位A/D通道(即A/D转换器件)实时采集油田作业设备上的各个关键作业部件的传感器的检测信号,将检测信号由模拟信号转换成数字信号,然后通过数据分析模块对实时数据进行统计分析,通过数据采集与处理装置1自身带有的故障诊断模块诊断油田作业设备的工作状态和/或故障模式,并通过数据采集与处理装置1的网络通信模块经由比如4G网络将相关数据和工作状态传输至中心服务器2,比如为云服务器。
本发明中的数据采集与处理装置1可以独立的功能模块存在,也可以作为远程监控系统的一个子模块而存在。数据采集与处理装置1采用防水密闭壳体封装,其信号采集模块以并联方式无缝连接在油田作业设备的传感器信号数据线上,以便不影响传感器信号的原有传输路径。也就是说,本发明中的数据采集与处理装置1采用并联方式接入需要监控的油田作业设备的控制系统内,输入信号为油田作业设备所配备的传感器的信号,其将接入的信号进行采集的同时,保持原信号不变同步传输给油田作业设备上的原有控制系统。即,对油田作业设备来说,属于无缝接入,不影响原油田作业设备的工作状态和控制模式,根据本发明的远程监控系统通过对传感器信号的实时监控和分析来对油田作业设备的工作状态进行判断,以便实现对油田作业设备的在线监控。
本发明中的数据采集与处理装置1的信号采集模块可以用于采集关于油田作业设备的作业单元的连续作业时间和累计作业时间的数据信号。该信号采集模块可以用于实时采集并记录传感器的电信号,其可以接入电压、电流、频率或脉冲以及PLC、CAN总线等多种类型的传感器信号,传感器的电信号通过各通道的12位A/D转换器件转换为数字信号,并自动记录到本地的存储器内或传送至中心服务器2。
根据本发明的远程监控系统的中心服务器2可以包括用于对中心服务器2进行整体控制的应用服务器模块、用于数据存储的数据库服务器模块、用于进行数据分析的数据分析服务器模块以及用于对远程监控系统的参数进行配置的配置服务器模块。中心服务器2的各个模块之间可以通信连接,从而能够实现数据的共享和传输。
进一步地,该远程监控系统的应用服务器模块可以包括通信监听和数据传输服务模块、网络服务模块、业务逻辑模块以及数据通信模块。通信监听和数据传输服务模块用于监听应用服务器模块的数据传输端口,比如可以用于监听应用服务器模块与数据采集与处理装置1之间的传输端口,接收由数据采集与处理装置1传送的数据信息,并且当存在新的分析模型参数时,向数据采集与处理装置1下发新的模型参数,还可以用于监听应用服务器模块与终端设备3之间的传输端口,比如接收并解析终端设备3发出的请求数据的指令,然后从数据通信模块获取满足条件的数据,返回给终端设备3。网络服务模块用于通过互联网提供网络服务,比如可以将油田作业设备的参数信息通过网络传输显示到终端设备3的网页或相关应用上。业务逻辑模块用于执行中心服务器2的全部业务逻辑,从而形成中心服务器2的程序框架,业务逻辑模块可以用于解析接收到的数据和指令,然后根据需要与数据存储模块或数据读取模块进行通信,将数据存入数据库或者从数据库读取所需要的数据,对需要进行分析处理的数据,传输至数据分析服务器模块,对数据进行统计分析处理,并获取相应的分析结果,取得数据分析结果后,将相关数据转发送至数据通信模块。数据通信模块用于实现中心服务器2内部的各部分之间以及中心服务器2与数据采集与处理装置和终端设备3之间的通信。
本文所述的远程监控系统的数据分析服务器模块可以包括统计分析模块、故障诊断模块和数据挖掘模块。统计分析模块用于对来自数据采集与处理装置1的数据进行统计分析,其可以提供对数据进行统计分析的各种类型的数学分析工具,从而为故障诊断模块提供数据支持。故障诊断模块用于根据统计分析模块的分析结果,诊断油田作业设备的工作状态和故障模式。数据挖掘模块用于对所采集到的监控数据利用相关挖掘算法进行深度数据挖掘,生成并维护故障诊断模型及相关参数。
故障诊断模块可以根据油田作业设备的当前工作状态和故障模式对油田作业设备的工作状态进行预判分析,并且可以根据大数据分析结果对故障诊断模块的分析模型及相关参数进行更新,生成新的分析模型。
本文所述的远程监控系统的中心服务器2的配置服务器模块可以包括设备参数配置模块、服务插件配置模块、调度管理模块和终端插件配置模块。设备参数配置模块用于对数据采集与处理装置的各个传感器通道的工作参数以及数据上传服务的参数进行配置;服务插件配置模块用于对中心服务器2的插件进行配置;调度管理模块用于对数据存储、数据分析以及应用服务器的各类服务进行调度管理;终端插件配置模块用于对终端设备3的插件进行配置。
另外,根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的中心服务器2的应用服务器模块还可以包括数据存储模块和数据读取模块。数据存储模块与数据库服务器模块通信连接,用于对来自数据采集与处理装置的数据进行分类,并将数据存储到数据库服务器模块的数据库。数据读取模块与数据库服务器模块通信连接,用于根据请求命令和筛选条件从数据库中读取所需数据。
以下以石油开采设备的应用场景为例,对根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统进行说明。压裂泵车是一种为了提高油井油气层渗透率从而提高油、气采收率而向地层压注高压液体、对地层进行加砂压裂作业的设备。由于压裂柱塞泵是压裂泵车的核心部件,而且在石油开采过程中一直是作业强度最高且工作时间最长的作业单元,但这个核心单元在这种极限的作业状态下却始终没有有效的监控手段,因此一旦压裂泵出现故障,没有任何记录能用来判断其故障原因。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统便能够很好地解决这个问题,该远程监控系统可以记录压裂泵的整个生命周期,并且可以实时监测压裂泵的工作状态,对压裂泵的异常状态进行提前预警,提前做好相关预防和准备工作,为油田作业设备厂商实现战略部署以及售后维保服务提供可靠的数据支持。可以利用手机终端或电脑终端通过根据本发明的监控系统对油田作业设备的状态进行远程实时在线监控。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统的数据采集与处理装置1从压裂泵车的压裂泵机组上采集压裂泵状态传感器的数据,包括发动机转速、大泵压力、液压油出口和入口压力、液压油出口和入口温度、CAN总线数据等。所有传感器的输出信号均通过线缆接入到数据采集与处理装置1的输入接口,对于电压、电流、频率等模拟信号,由系统的数据采集板按照1024Hz的采样率完成A/D转换,转换成数字信号后传输至本地处理器或中心服务器2进行存储和实时分析。对于CAN总线的数字信号,由CAN总线信号处理模块采集并传送至本地处理器或远程中心服务器2进行存储和分析。
本发明中的数据采集与处理装置1的数据分析模块或中心服务器2可以对信号采集模块传送来的实时数据进行滚动滤波处理,然后以此对各个通道的数据进行统计分析,并通过本地的判断模块或中心服务器2的故障诊断模块根据分析结果对油田作业设备的状态进行判断分析。
数据采集与处理装置1的数据分析模块或中心服务器2可以滚动统计单个通道信号在单位时间间隔内的最大值、最小值、平均值、标准差、超限次数、变化趋势等数学指标。
在压裂泵车的操作过程中,根据本发明的远程监控系统监控压裂泵车上的多个信号通道,将发动机转速设置为主监控通道,大泵压力设置为辅助监控通道,其他信号通道设置为普通监控通道,每个监控通道设置其正常作业时的信号值的上限值和下限值。
在实际工作过程中,当主监控通道的信号值正常时,则认为压裂泵车已经开始正常工作,然后依次判断其他通道的监控信号值是否正常。如果其平均值超过上限值或低于下限值,则认为该通道出现故障,并根据超出值的范围大小将故障划分为不同的级别。若平均值在正常范围内,则通过其单位时间内的超限次数判断该通道工作是否稳定,超过一定次数则认为工作不稳定,将该通道置于提醒状态,根据超限次数的多少将提醒状态划分为不同的级别。根据变化趋势来推断通道信号在未来多长时间会超出上限值或低于下限值。如果存在这种超限趋势,则该通道处于预警状态,并根据预测超限的时间长短将预警划分为不同级别。
当主通道没有监控数据时,则通过辅助通道判断主通道是否处于故障状态,如果辅助通道监控正常,则认为压裂泵车已经工作,主通道异常,出现故障,发出报警信息提示操作人员。如果辅助通道没有监控数据,则认为压裂泵车处于停机状态。
当油田作业设备处于工作状态时,本发明的远程监控系统自动记录压裂泵车的连续工作时间和累计工作时间,并根据累计工作时间来判断是否需要对压裂泵车进行保养维护以及保养维护的级别。
数据采集与处理装置1在网络联通的状态下,可以每隔预定时间,比如1s,将监控数据上传到中心服务器2,比如云服务器,中心服务器2可以将数据保存到数据库中,中心服务器2收到数据后对数据采集与处理装置1进行反馈。如果有其他指令要求,如更新数据采集与处理装置1的数据分析模块的分析模型参数、请求某一时间段内的详细数据等,则通过反馈信息下发,数据采集与处理装置1收到反馈信息后,根据指令内容进行进一步的操作。如果需要更新分析模型参数,则提取反馈信息中的参数信息并更新本地分析模型,如果是请求某一时间段内的详细数据,则新开数据通道,将指定的监控数据上传到中心服务器2。
操作人员所使用的终端设备3可以通过比如为云服务器的中心服务器2查看远程监控的压裂泵车的工作状态。如果需要查看某段时间内的详细监控数据,则向中心服务器2发送请求,如果中心服务器2已存在相应数据,则直接下发,否则,将请求指令转发给数据采集与处理装置1,待数据采集与处理装置1将数据上传后再进行下发操作。
根据本发明的用于油田作业设备的远程监控系统可以通过中心服务器2接收其传输的监控数据,将所有数据保存到服务器的数据库服务器模块中。初始阶段时,中心服务器2对油田作业设备的工作状态的诊断方法和依据与系统的数据分析模块相同,随着油田作业设备的数据积累到一定量后,采用数据挖掘算法,对同类型的油田作业设备的数据进行汇总处理,依据机器学习算法不断调整模型判断参数,使得对油田作业设备状态的诊断以及对故障的预警越来越精确。当在中心服务器2中产生更优化的模型判断参数时,自动下发至数据采集与处理装置1以对其分析模型进行更新。
虽然结合附图对本发明进行了说明,但是附图中公开的实施例旨在对本发明的实施方式进行示例性说明,而不能理解为对本发明的一种限制;
本领域普通技术人员将理解,在不背离本发明总体构思的原则和精神的情况下,可对这些实施例做出改变,本发明的范围以权利要求和它们的等同物限定。
Claims (10)
1.一种用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述远程监控系统包括:
数据采集与处理装置,用于对所述油田作业设备进行数据采集和相关数据处理;
中心服务器,所述中心服务器与所述数据采集与处理装置通信连接,并且用于对来自所述数据采集与处理装置的数据进行分析处理;以及
终端设备,所述终端设备与所述中心服务器通信连接,用于显示和/或控制所述油田作业设备的工作状态。
2.根据权利要求1所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述数据采集与处理装置包括:
信号采集模块,用于实时采集来自所述油田作业设备上的传感器的数据信号;
数据分析模块,用于对通过所述信号采集模块采集的所述数据信号进行统计分析;以及
网络通信模块,用于将所述油田作业设备的状态发送至所述中心服务器。
3.根据权利要求2所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述数据采集与处理装置还包括:故障诊断模块,所述故障诊断用于根据所述数据分析模块的分析结果对所述油田作业设备的状态作出诊断。
4.根据权利要求2所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述信号采集模块以并联方式无缝连接在所述油田作业设备的传感器信号数据线上,以便不影响所述传感器信号的原有传输路径。
5.根据权利要求1所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述中心服务器包括用于对所述中心服务器进行整体控制的应用服务器模块、用于数据存储的数据库服务器模块、用于进行数据分析的数据分析服务器模块以及用于对所述远程监控系统的参数进行配置的配置服务器模块。
6.根据权利要求5所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述应用服务器模块包括:
通信监听和数据传输服务模块,用于监听所述应用服务器模块的数据传输端口;
网络服务模块,用于通过互联网提供网络服务;
业务逻辑模块,用于执行所述中心服务器的全部业务逻辑;以及
数据通信模块,用于实现所述中心服务器内部的各部分之间以及所述中心服务器与所述数据采集与处理装置和所述终端设备之间的通信。
7.根据权利要求5所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述数据分析服务器模块包括:
统计分析模块,用于对来自所述数据采集与处理装置的数据进行统计分析;
故障诊断模块,用于根据所述统计分析模块的分析结果,依据故障诊断模型诊断所述油田作业设备的工作状态和故障模式;以及
数据挖掘模块,对由所述应用服务器所获取到的所有监控数据进行深度数据挖掘,通过分析生成并维护所述故障诊断模型及相关参数。
8.根据权利要求7所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,维护所述故障诊断模型及相关参数包括对所述故障诊断模型及相关参数进行更新。
9.根据权利要求5所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述配置服务器模块包括:
设备参数配置模块,用于对所述数据采集与处理装置的各个传感器通道的工作参数以及数据上传服务的参数进行配置;
服务插件配置模块,用于对所述中心服务器的插件进行配置;
调度管理模块,用于对数据存储、数据分析以及所述应用服务器的各类服务进行调度管理;以及
终端插件配置模块,用于对所述终端设备的插件进行配置。
10.根据权利要求6所述的用于油田作业设备的远程监控系统,其特征在于,所述应用服务器模块还包括:
数据存储模块,所述数据存储模块与所述数据库服务器模块通信连接,用于对来自所述数据采集与处理装置的数据进行分类,并将所述数据存储到所述数据库服务器模块的数据库中;以及
数据读取模块,所述数据读取模块与所述数据库服务器模块通信连接,用于根据请求命令和筛选条件从所述数据库中读取所需数据。
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