CN110673561A - 热源系统服役质量管控系统 - Google Patents

热源系统服役质量管控系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110673561A
CN110673561A CN201910990992.XA CN201910990992A CN110673561A CN 110673561 A CN110673561 A CN 110673561A CN 201910990992 A CN201910990992 A CN 201910990992A CN 110673561 A CN110673561 A CN 110673561A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
lora
equipment
maintenance
analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910990992.XA
Other languages
English (en)
Inventor
连欢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fuheng Industrial Technology (kunshan) Co Ltd
Original Assignee
Fuheng Industrial Technology (kunshan) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuheng Industrial Technology (kunshan) Co Ltd filed Critical Fuheng Industrial Technology (kunshan) Co Ltd
Priority to CN201910990992.XA priority Critical patent/CN110673561A/zh
Publication of CN110673561A publication Critical patent/CN110673561A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4185—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the network communication
    • G05B19/4186—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the network communication by protocol, e.g. MAP, TOP
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本发明热源系统服役质量管控系统，包括：现场设备层：现场被监测的设备群体，包括运行中的电机、及水泵机组；传感器网络：包括压力传感器、流量计、液位计、热电阻(偶)、温湿度传感器、电压电流传感器、振动传感器，以对现场设备进行运行参数检测；智能终端层；自动化系统接口：以局域网的形式将DCS系统SCADA数据汇集并传送至云平台或企业数据中心；现场网关层：以扫描的方式对本区域内各Lora智能终端进行区域设备群状态数据的汇集，并传送至Lora‑4G或者Lora‑Lan网关；网络通信层：将各现场Lora双向网关传送的数据进行汇总并通过4G或Lan网络通信传输至云平台或企业数据中心。

Description

热源系统服役质量管控系统
技术领域
本发明涉及热能供应系统，特别涉及用于热能工业系统的智能监控平台，具体的，其展示一种热源系统服役质量管控系统。
背景技术
在现代化生产技术领域中，热能的利用分布于社会生产的各个环节，热媒锅炉是常用的热能供应设备，其在生产过程总中进行不同温度的热能供应。
热能系统供应的安全性主要由其构成的动力部件的性能决定，泵是热能供应系统的主要动力部件，现阶段主要采用人工定期进行泵的运维，但很多突发状况无法及时处理，而热能供应系统的供热一般为300℃及以上，一旦发生泄漏，会产生极大的破坏。
因此，有必要提供一种种热源系统服役质量管控系统来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种种热源系统服役质量管控系统。
技术方案如下：
一种热源系统服役质量管控系统，包括：
现场设备层：现场被监测的设备群体，包括运行中的电机、及水泵机组；
传感器网络：包括压力传感器、流量计、液位计、热电阻(偶)、温湿度传感器、电压电流传感器、振动传感器，以对现场设备进行运行参数检测；
智能终端层：作为现场数据从站，自带Lora无线通信终端，负责采集终端地理区域内设备连接的传感器数据并通过Lora无线通信发送至附近Lora双网关完成数据向上一级网关的推送；
自动化系统接口：该接口由客户实现，以局域网的形式将DCS系统SCADA数据汇集并传送至云平台或企业数据中心；
现场网关层：以扫描的方式对本区域内各Lora智能终端进行区域设备群状态数据的汇集，并传送至Lora-4G或者Lora-Lan网关；
网络通信层：将各现场Lora双向网关传送的数据进行汇总并通过4G或Lan网络通信传输至云平台或企业数据中心。
进一步的，云平台层：该层部署于企业数据中心，包括:服务器上安装数据库，部署后台服务程序以完成局域网传送过来的数据存储和Lora网络传送过来的状态监测数据存储；服务器上部署大数据处理程序以完成数据分析。
进一步的，现场设备层包括：1级泵(1台)，2级泵(5套)，终端平台(5台)及锅炉；
传感器网络：包括压力传感器、流量计、温湿度传感器、电压电流传感器、振动传感器。
进一步的，监测点划分成6个Lora采集子网区，配9/18热源系统服役质量管控平台设计方案备一台LORA总网关；6个Lora子网区划分如下：
Lora-1区，平台1(含二级泵)数据采集与分析
Lora-2区，平台2(含二级泵)数据采集与分析
Lora-3区，平台3(含二级泵)数据采集与分析
Lora-4区，平台4(含二级泵)数据采集与分析
Lora-5区，平台5(含二级泵)数据采集与分析
Lora-6区，1级泵与锅炉区数据采集与分析。
进一步的，在每个子网区中，每台机泵或被监测的设备分配一个Lora智能采集终端，该终端负责采集本台设备的状态数据(温度、振动、电流等)并将数据传送至Lora网关进行数据融合；Lora网关将6个平台的数据汇总并通过无线或者LAN的方式传输至服务器进行数据的存储。
进一步的，存储包括两种模式进行数据存储和分析服务：
之一为传统关系数据库模式，采用Sql server、Mysql等数据库软件进行存储；
之二为采用Hadoop分布式文件系统作为基础架构，采用Hbase等分布式数据库进行数据存储，并具有与传统数据库的接口。随着接入设备增加、数据分析和智能应用需求的增加，其高可靠性、高扩展性、高效性和低成本等优势能够获得充分发挥，具体为：针对目前应用需求，采用2台服务器同时作为Hadoop的Name Node(Second Name Node)节点、Hbase的HMaster节点、MySQL&Redis数据库节点、以及分布式计算引擎的Master节点，这两台服务器互为热备，采用HA双控的方式；两台服务器作为Slave节点。服务器采用LenovoThinkServer机架式服务器。
进一步的，运维具体为：
运维管理
1)自动巡检和人工巡检管理：
通过状态监测数据，设置定时自动巡检，记录巡检时刻各种状态数据。虽然系统保存了所有设备生命周期状态监测数据，但作为设备管理流程，日志形式的巡检记录是必须的；
在系统正常运行后，可以大幅度减少人工巡检密度及巡检人员工作强度，可以制定人工巡检计划，巡检人员通过手机(平板)APP记录巡检数据；
2)维护维修信息化：
运维人员通过APP手机软件可对设备的运维过程进行实时记录，并将运维操作过程和运维结果以文档或者图片的形式上传至服务器，还可以查阅历史维护维修记录，实现运维信息的共享，提升了维护维修效率；
3)现场设备信息化管理
现场设备可以贴上二维码标签或者其它可识别身份信息，通过手机APP软件可以直接查询设备的台账信息，及时获取设备信息，以及第三方设备厂家的技术支持，提高运维效率；
4)人员管理信息化管理：
可以评估运维人员的工作时间，工作流程和工作质量，能够量化运维人员的运维操作，同时，能够对运维人员进行现场培训，实现运维人员管理的信息化；
5)备品备件信息化管理：
备品备件计划；
备品备件库存；
备品备件供货商信息；
故障部件统计及供货商信息追溯；
6)基于状态的维护维修方案：
基于状态的维护方案生成是在服役质量评估和关键设备故障检测基础上，生成故障定位信息、故障排除策略，需要维护维修的时间、备品备件需求、人员安排等计划建议，辅助业主和运维部门进行决策，最终生成合理的维修计划在运维管理系统中执行。
进一步的，评估具体为：对每台设备的运行参数进行趋势分析、基于设备群的数据挖掘分析，提供设备状态运行趋势、运行参数报警门限等分析结果。系统采用大数据分析处理方法，以单台机组运行的历史数据(纵向运行状态信息)和设备群运行数据(横向多设备运行状态信息)对机组的运行状态进行综合评估，以设备状态特征值为分析对象，对相同型号设备特征值进行数据挖掘分析，能够对设备运行的预警门限做出更准确的设置，为设备预警、故障报警提供支持。
进一步的，状态监测系统(CMS)预警和报警具体为：
基于设备群运行状态数据挖掘分析的CMS系统报警门限分析，能够根据用户设备实际使用状态，获得更准确的报警门限；以设备运行趋势为基础的预警和报警，能够为用户对设备的运行维护做有计划的调度，提高系统的运行效率。
进一步的，综合故障溯源具体为：
以所有被监测设备运行状态监测数据为基础，建立故障分类模型，为用户提供快速故障查询定位功能。
进一步的，设备健康管理集体为：
对设备运行质量特性进行监测和评估；
选择额定转速下机组功率特性进行分析，能够对设备效率、功率因数、温升、振动等质量特性进行监测，发现性能是否随时间劣化；通过长期数据趋势分析，发现设备质量状态的变化，从而评价当前机组运行的健康状态，以图形的形式给出运行质量状态显示。
与现有技术相比，本发明通过智能监控分析平台的设置，进行热能回收系统中设备使用动力部件的参数进行实时检测，并对检测数据进行分析，在存在运行问题时进行报警或预警，保证热能系统安全有序的运行。
附图说明
图1是本发明的示意图之一。
图2是本发明的示意图之二。
图3是本发明的示意图之三。
图4是本发明的示意图之四。
图5是本发明的示意图之五。
具体实施方式
实施例：
参阅图1，本实施例展示一种热源系统服役质量管控系统，包括：
现场设备层：现场被监测的设备群体，包括运行中的电机、及水泵机组；
传感器网络：包括压力传感器、流量计、液位计、热电阻(偶)、温湿度传感器、电压电流传感器、振动传感器，以对现场设备进行运行参数检测；
智能终端层：作为现场数据从站，自带Lora无线通信终端，负责采集终端地理区域内设备连接的传感器数据并通过Lora无线通信发送至附近Lora双网关完成数据向上一级网关的推送；
自动化系统接口：该接口由客户实现，以局域网的形式将DCS系统SCADA数据汇集并传送至云平台或企业数据中心；
现场网关层：以扫描的方式对本区域内各Lora智能终端进行区域设备群状态数据的汇集，并传送至Lora-4G或者Lora-Lan网关；
网络通信层：将各现场Lora双向网关传送的数据进行汇总并通过4G或Lan网络通信传输至云平台或企业数据中心。
云平台层：该层部署于企业数据中心，包括:服务器上安装数据库，部署后台服务程序以完成局域网传送过来的数据存储和Lora网络传送过来的状态监测数据存储；服务器上部署大数据处理程序以完成数据分析。
参阅图2，现场设备层包括：1级泵(1台)，2级泵(5套)，终端平台(5台)及锅炉；
传感器网络：包括压力传感器、流量计、温湿度传感器、电压电流传感器、振动传感器。
监测点划分成6个Lora采集子网区，配9/18热源系统服役质量管控平台设计方案备一台LORA总网关；6个Lora子网区划分如下：
Lora-1区，平台1(含二级泵)数据采集与分析
Lora-2区，平台2(含二级泵)数据采集与分析
Lora-3区，平台3(含二级泵)数据采集与分析
Lora-4区，平台4(含二级泵)数据采集与分析
Lora-5区，平台5(含二级泵)数据采集与分析
Lora-6区，1级泵与锅炉区数据采集与分析。
参阅图3，在每个子网区中，每台机泵或被监测的设备分配一个Lora智能采集终端，该终端负责采集本台设备的状态数据(温度、振动、电流等)并将数据传送至Lora网关进行数据融合；Lora网关将6个平台的数据汇总并通过无线或者LAN的方式传输至服务器进行数据的存储。
存储包括两种模式进行数据存储和分析服务：
之一为传统关系数据库模式，采用Sql server、Mysql等数据库软件进行存储；
参阅图4、5，之二为采用Hadoop分布式文件系统作为基础架构，采用Hbase等分布式数据库进行数据存储，并具有与传统数据库的接口。随着接入设备增加、数据分析和智能应用需求的增加，其高可靠性、高扩展性、高效性和低成本等优势能够获得充分发挥，具体为：针对目前应用需求，采用2台服务器同时作为Hadoop的Name Node(Second Name Node)节点、Hbase的HMaster节点、MySQL&Redis数据库节点、以及分布式计算引擎的Master节点，这两台服务器互为热备，采用HA双控的方式；两台服务器作为Slave节点。服务器采用Lenovo ThinkServer机架式服务器。
运维具体为：
运维管理
1)自动巡检和人工巡检管理：
通过状态监测数据，设置定时自动巡检，记录巡检时刻各种状态数据。虽然系统保存了所有设备生命周期状态监测数据，但作为设备管理流程，日志形式的巡检记录是必须的；
在系统正常运行后，可以大幅度减少人工巡检密度及巡检人员工作强度，可以制定人工巡检计划，巡检人员通过手机(平板)APP记录巡检数据；
2)维护维修信息化：
运维人员通过APP手机软件可对设备的运维过程进行实时记录，并将运维操作过程和运维结果以文档或者图片的形式上传至服务器，还可以查阅历史维护维修记录，实现运维信息的共享，提升了维护维修效率；
3)现场设备信息化管理
现场设备可以贴上二维码标签或者其它可识别身份信息，通过手机APP软件可以直接查询设备的台账信息，及时获取设备信息，以及第三方设备厂家的技术支持，提高运维效率；
4)人员管理信息化管理：
可以评估运维人员的工作时间，工作流程和工作质量，能够量化运维人员的运维操作，同时，能够对运维人员进行现场培训，实现运维人员管理的信息化；
5)备品备件信息化管理：
备品备件计划；
备品备件库存；
备品备件供货商信息；
故障部件统计及供货商信息追溯；
6)基于状态的维护维修方案：
基于状态的维护方案生成是在服役质量评估和关键设备故障检测基础上，生成故障定位信息、故障排除策略，需要维护维修的时间、备品备件需求、人员安排等计划建议，辅助业主和运维部门进行决策，最终生成合理的维修计划在运维管理系统中执行。
评估具体为：对每台设备的运行参数进行趋势分析、基于设备群的数据挖掘分析，提供设备状态运行趋势、运行参数报警门限等分析结果。系统采用大数据分析处理方法，以单台机组运行的历史数据(纵向运行状态信息)和设备群运行数据(横向多设备运行状态信息)对机组的运行状态进行综合评估，以设备状态特征值为分析对象，对相同型号设备特征值进行数据挖掘分析，能够对设备运行的预警门限做出更准确的设置，为设备预警、故障报警提供支持。
状态监测系统(CMS)预警和报警具体为：
基于设备群运行状态数据挖掘分析的CMS系统报警门限分析，能够根据用户设备实际使用状态，获得更准确的报警门限；以设备运行趋势为基础的预警和报警，能够为用户对设备的运行维护做有计划的调度，提高系统的运行效率。
综合故障溯源具体为：
以所有被监测设备运行状态监测数据为基础，建立故障分类模型，为用户提供快速故障查询定位功能。
设备健康管理集体为：
对设备运行质量特性进行监测和评估；
选择额定转速下机组功率特性进行分析，能够对设备效率、功率因数、温升、振动等质量特性进行监测，发现性能是否随时间劣化；通过长期数据趋势分析，发现设备质量状态的变化，从而评价当前机组运行的健康状态，以图形的形式给出运行质量状态显示。
与现有技术相比，本发明通过智能监控分析平台的设置，进行热能回收系统中设备使用动力部件的参数进行实时检测，并对检测数据进行分析，在存在运行问题时进行报警或预警，保证热能系统安全有序的运行。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：包括：
现场设备层：现场被监测的设备群体，包括运行中的电机、及水泵机组；
传感器网络：包括压力传感器、流量计、液位计、热电阻(偶)、温湿度传感器、电压电流传感器、振动传感器，以对现场设备进行运行参数检测；
智能终端层：作为现场数据从站，自带Lora无线通信终端，负责采集终端地理区域内设备连接的传感器数据并通过Lora无线通信发送至附近Lora双网关完成数据向上一级网关的推送；
自动化系统接口：该接口由客户实现，以局域网的形式将DCS系统SCADA数据汇集并传送至云平台或企业数据中心；
现场网关层：以扫描的方式对本区域内各Lora智能终端进行区域设备群状态数据的汇集，并传送至Lora-4G或者Lora-Lan网关；
网络通信层：将各现场Lora双向网关传送的数据进行汇总并通过4G或Lan网络通信传输至云平台或企业数据中心。
2.根据权利要求1所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：该层部署于企业数据中心，包括:服务器上安装数据库，部署后台服务程序以完成局域网传送过来的数据存储和Lora网络传送过来的状态监测数据存储；服务器上部署大数据处理程序以完成数据分析。
3.根据权利要求2所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：现场设备层包括：1级泵(1台)，2级泵(5套)，终端平台(5台)及锅炉；
传感器网络：包括压力传感器、流量计、温湿度传感器、电压电流传感器、振动传感器。
4.根据权利要求3所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：监测点划分成6个Lora采集子网区，配9/18热源系统服役质量管控平台设计方案备一台LORA总网关；6个Lora子网区划分如下：
Lora-1区，平台1(含二级泵)数据采集与分析
Lora-2区，平台2(含二级泵)数据采集与分析
Lora-3区，平台3(含二级泵)数据采集与分析
Lora-4区，平台4(含二级泵)数据采集与分析
Lora-5区，平台5(含二级泵)数据采集与分析
Lora-6区，1级泵与锅炉区数据采集与分析。
5.根据权利要求4所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：在每个子网区中，每台机泵或被监测的设备分配一个Lora智能采集终端，该终端负责采集本台设备的状态数据(温度、振动、电流等)并将数据传送至Lora网关进行数据融合；Lora网关将6个平台的数据汇总并通过无线或者LAN的方式传输至服务器进行数据的存储。
6.根据权利要求5所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：存储包括两种模式进行数据存储和分析服务：
之一为传统关系数据库模式，采用Sql server、Mysql等数据库软件进行存储；
之二为采用Hadoop分布式文件系统作为基础架构，采用Hbase等分布式数据库进行数据存储，并具有与传统数据库的接口。随着接入设备增加、数据分析和智能应用需求的增加，其高可靠性、高扩展性、高效性和低成本等优势能够获得充分发挥，具体为：针对目前应用需求，采用2台服务器同时作为Hadoop的Name Node(Second Name Node)节点、Hbase的HMaster节点、MySQL&Redis数据库节点、以及分布式计算引擎的Master节点，这两台服务器互为热备，采用HA双控的方式；两台服务器作为Slave节点。服务器采用LenovoThinkServer机架式服务器。
7.根据权利要求6所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：运维具体为：
运维管理：
1)自动巡检和人工巡检管理：
通过状态监测数据，设置定时自动巡检，记录巡检时刻各种状态数据。虽然系统保存了所有设备生命周期状态监测数据，但作为设备管理流程，日志形式的巡检记录是必须的；
在系统正常运行后，可以大幅度减少人工巡检密度及巡检人员工作强度，可以制定人工巡检计划，巡检人员通过手机(平板)APP记录巡检数据；
2)维护维修信息化：
运维人员通过APP手机软件可对设备的运维过程进行实时记录，并将运维操作过程和运维结果以文档或者图片的形式上传至服务器，还可以查阅历史维护维修记录，实现运维信息的共享，提升了维护维修效率；
3)现场设备信息化管理
现场设备可以贴上二维码标签或者其它可识别身份信息，通过手机APP软件可以直接查询设备的台账信息，及时获取设备信息，以及第三方设备厂家的技术支持，提高运维效率；
4)人员管理信息化管理：
可以评估运维人员的工作时间，工作流程和工作质量，能够量化运维人员的运维操作，同时，能够对运维人员进行现场培训，实现运维人员管理的信息化；
5)备品备件信息化管理：
备品备件计划；
备品备件库存；
备品备件供货商信息；
故障部件统计及供货商信息追溯；
6)基于状态的维护维修方案：
基于状态的维护方案生成是在服役质量评估和关键设备故障检测基础上，生成故障定位信息、故障排除策略，需要维护维修的时间、备品备件需求、人员安排等计划建议，辅助业主和运维部门进行决策，最终生成合理的维修计划在运维管理系统中执行。
8.根据权利要求7所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：评估具体为：对每台设备的运行参数进行趋势分析、基于设备群的数据挖掘分析，提供设备状态运行趋势、运行参数报警门限等分析结果。系统采用大数据分析处理方法，以单台机组运行的历史数据(纵向运行状态信息)和设备群运行数据(横向多设备运行状态信息)对机组的运行状态进行综合评估，以设备状态特征值为分析对象，对相同型号设备特征值进行数据挖掘分析，能够对设备运行的预警门限做出更准确的设置，为设备预警、故障报警提供支持。
9.根据权利要求8所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：状态监测系统(CMS)预警和报警具体为：
基于设备群运行状态数据挖掘分析的CMS系统报警门限分析，能够根据用户设备实际使用状态，获得更准确的报警门限；以设备运行趋势为基础的预警和报警，能够为用户对设备的运行维护做有计划的调度，提高系统的运行效率。
10.根据权利要求9所述的一种热源系统服役质量管控系统，其特征在于：云平台层：综合故障溯源具体为：
以所有被监测设备运行状态监测数据为基础，建立故障分类模型，为用户提供快速故障查询定位功能；
设备健康管理集体为：
对设备运行质量特性进行监测和评估；
选择额定转速下机组功率特性进行分析，能够对设备效率、功率因数、温升、振动等质量特性进行监测，发现性能是否随时间劣化；通过长期数据趋势分析，发现设备质量状态的变化，从而评价当前机组运行的健康状态，以图形的形式给出运行质量状态显示。
CN201910990992.XA 2019-10-18 2019-10-18 热源系统服役质量管控系统 Pending CN110673561A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910990992.XA CN110673561A (zh) 2019-10-18 2019-10-18 热源系统服役质量管控系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910990992.XA CN110673561A (zh) 2019-10-18 2019-10-18 热源系统服役质量管控系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110673561A true CN110673561A (zh) 2020-01-10

Family

ID=69082997

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910990992.XA Pending CN110673561A (zh) 2019-10-18 2019-10-18 热源系统服役质量管控系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110673561A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112165506A (zh) * 2020-08-24 2021-01-01 广东省特种设备检测研究院顺德检测院 适用于电站锅炉的节能环保数据采集方法、装置及系统
CN112213996A (zh) * 2020-09-28 2021-01-12 万江新能源集团有限公司 一种基于5g通讯的无主控制器换热站房的实现方法
CN114580883A (zh) * 2022-02-28 2022-06-03 江苏国信协联能源有限公司 一种供热管网的智能综合管控系统
CN115423134A (zh) * 2022-11-04 2022-12-02 淄博睿智通机电科技有限公司 基于人工智能的重膜吹膜机运行检测系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102923538A (zh) * 2012-07-06 2013-02-13 天津大学 基于物联网的电梯健康管理与维护系统及采集和评估方法
CN105182894A (zh) * 2015-09-21 2015-12-23 山东格瑞蓝热能设备有限公司 热能设备远程控制系统和方法
CN105721501A (zh) * 2016-04-09 2016-06-29 杭州迈欧科技有限公司 锅炉物联网监控系统
CN106325252A (zh) * 2016-09-28 2017-01-11 华北电力大学 多层大跨度面向大数据的电力设备状态监测与评估系统
CN107797063A (zh) * 2017-09-19 2018-03-13 北京瑞盈同创智能技术研究院有限公司 基于scada的风电机组运行状态评估及故障诊断方法
US20180129193A1 (en) * 2016-11-04 2018-05-10 Yokogawa Electric Corporation Patrol check system, patrol check device, patrol check method, and storage medium
CN110138587A (zh) * 2019-04-04 2019-08-16 天津市天锻压力机有限公司 基于工业云app的自动化线远程监控系统及监控方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102923538A (zh) * 2012-07-06 2013-02-13 天津大学 基于物联网的电梯健康管理与维护系统及采集和评估方法
CN105182894A (zh) * 2015-09-21 2015-12-23 山东格瑞蓝热能设备有限公司 热能设备远程控制系统和方法
CN105721501A (zh) * 2016-04-09 2016-06-29 杭州迈欧科技有限公司 锅炉物联网监控系统
CN106325252A (zh) * 2016-09-28 2017-01-11 华北电力大学 多层大跨度面向大数据的电力设备状态监测与评估系统
US20180129193A1 (en) * 2016-11-04 2018-05-10 Yokogawa Electric Corporation Patrol check system, patrol check device, patrol check method, and storage medium
CN107797063A (zh) * 2017-09-19 2018-03-13 北京瑞盈同创智能技术研究院有限公司 基于scada的风电机组运行状态评估及故障诊断方法
CN110138587A (zh) * 2019-04-04 2019-08-16 天津市天锻压力机有限公司 基于工业云app的自动化线远程监控系统及监控方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112165506A (zh) * 2020-08-24 2021-01-01 广东省特种设备检测研究院顺德检测院 适用于电站锅炉的节能环保数据采集方法、装置及系统
CN112165506B (zh) * 2020-08-24 2023-04-25 广东省特种设备检测研究院顺德检测院 适用于电站锅炉的节能环保数据采集方法、装置及系统
CN112213996A (zh) * 2020-09-28 2021-01-12 万江新能源集团有限公司 一种基于5g通讯的无主控制器换热站房的实现方法
CN114580883A (zh) * 2022-02-28 2022-06-03 江苏国信协联能源有限公司 一种供热管网的智能综合管控系统
CN115423134A (zh) * 2022-11-04 2022-12-02 淄博睿智通机电科技有限公司 基于人工智能的重膜吹膜机运行检测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110673561A (zh) 热源系统服役质量管控系统
CN113112086B (zh) 一种基于边缘计算和标识解析的智能生产系统
CN102354329B (zh) 带电设备红外数据库智能诊断管理系统
CN206195827U (zh) 一种工业锅炉监测及分析辅助决策云平台系统
CN103529825B (zh) 一种自动分析和诊断设备故障的方法
CN106302739A (zh) 一种工业锅炉监测及分析辅助决策云平台系统
US9864417B2 (en) Server rack for improved data center management
CN104122876A (zh) 空气压缩机物联网监控系统
CN110728443A (zh) 一种电机全生命周期管控系统
CN108710099B (zh) 电容式电压互感器监测告警方法和系统
CN104965481A (zh) 一种基于云计算的水处理监控平台
CN104777798A (zh) 一种基于ZigBee的能源监控方法、装置和系统
CN104502753A (zh) 电力故障录波装置联网在线实时分析系统及其应用
CN105375982A (zh) 智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法
CN109473945B (zh) 一种继电保护模型数据校验及自动配置方法
CN105634406A (zh) 一种智能光伏阵列无线监测系统
CN112072642B (zh) 电力系统运行异常状态预估方法
CN110690699A (zh) 一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统
CN114021754A (zh) 一种调度配网抢修系统
CN201830299U (zh) 无线示功仪数据远传系统
CN105900030A (zh) 用于分析厂房内的生产和/或处理工程工序和/或工序步骤的方法、系统和计算机程序产品
CN104281140A (zh) 制造企业能源监控系统
CN112445169A (zh) 基于工业物联网云平台的能源动力设备管理系统及其方法
CN117151570A (zh) 冷链运输用箱体的冷源管路监测方法
CN108195077B (zh) 余热回收监测系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200110