CN105427543A - 一种基于智能电网的温度预警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种基于智能电网的温度预警方法，包括：在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据；当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；依据所述温度预警信息发出预警信号。通过直接采集每个电力设备的实际温度数据，提供了准确的数据保障，同时，将所有电力设备的数据进行采集之后再进行分析，避免了单点失效或者误告警，将采集到的电力设备的实际温度数据与预设预警温度阈值与预设告警温度阈值的区间进行比较，如果在区间内，生成温度预警信息，依据温度预警信息发出预警信号，达到了准确快速预警的效果。

Description

一种基于智能电网的温度预警方法及系统

技术领域

本发明涉及电网测控技术领域，更具体的说，涉及一种基于智能电网的温度预警方法及系统。

背景技术

目前，结合智能电网的发展需求，电力大数据日渐应用到生活当中。电力通信变电站主要以OTN、MSTP、SDH等光传输设备为主，全网建立了5000多个网元，覆盖了各电压等级的变电站机房、集控站、中心机房、独立通信站点等，共计2000多个站点。

现有技术中，智能电网的温度监控系统具有以下缺点：第一，现有智能电网的温度监控系统通过监控机房本身的温度来间接监控机房内设备的温度，由于设备温度远高于机房温度，当监测到机房温度异常时，设备温度早已达到或者超过了告警温度，因此，监控系统无法实现提前预警功能，一旦出现告警，就是情况很紧急，对运维人员的压力较大。第二，现有智能电网的温度监控系统一次只能对其中一个设备进行监控以及数据分析，容易导致单点失效或者误告警的情况出现，同时，基于现在企业现状，机房动力环境系统的设备品牌繁多，投运年限差别较大，接口标准不统一，而且根据不同的运维主体，监控的范围不同，很难实现全网统一监控，无形中对监控人员和现场巡视人员的数量需求增多和要求提高。

综上所述，如何提高基于智能电网的温度预警的准确率，以及如何实现多点统一监控预警，减少监控人员和现场巡视人员的数量和监控压力，是本领域人员急需解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于智能电网的温度预警方法，能够在电力设备没有达到告警温度前进行准确快速的温度预警。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于智能电网的温度预警方法，包括：

在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据；

当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；

依据所述温度预警信息发出预警信号。

优选地，在上述基于智能电网的温度预警方法中，采集多个电力设备的实际温度数据之后还包括：

将所述实际温度数据进行存储。

优选地，在上述基于智能电网的温度预警方法中，将所述实际温度数据进行储存之后还包括：

将所述实际温度数据的格式进行统一，形成统一格式的实际温度数据。

优选地，在上述基于智能电网的温度预警方法中，当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息之前，还包括：

获取机房正常温度；

根据季节温度选取温度补偿因子，将所述温度补偿因子与所述机房正常温度相加，得到所述预设预警温度阈值。

优选地，在上述基于智能电网的温度预警方法中，所述预设告警温度阈值为50℃，所述机房正常温度的范围为15℃-25℃。

本发明还提供了一种基于智能电网的温度预警系统，包括：

数据采集服务器，用于在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据；

数据分析服务器，用于当所述实际温度数据大于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；

预警装置，用于依据所述温度预警信息发出预警信号。

优选地，在上述基于智能电网的温度预警系统中，还包括：

数据存储器，将所述实际温度数据进行存储。

优选地，在上述基于智能电网的温度预警系统中，还包括：

数据处理器，用于将所述实际温度数据的格式进行统一，形成统一格式的实际温度数据。

优选地，在上述基于智能电网的温度预警系统中，还包括：

机房数据采集器，用于获取机房正常温度。

数据补偿装置，用于根据季节温度选取温度补偿因子，将所述温度补偿因子与所述机房正常温度相加，得到所述预设预警温度阈值。

从上述技术方案可以看出，一种基于智能电网的温度预警方法，包括：在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据；当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；依据所述温度预警信息发出预警信号。由于本发明提供的温度预警方法中，直接采集每个电力设备的实际温度数据，而不是采集机房内的温度数据，使得采集的温度数据更加准确，提供了准确的数据保障。同时，将所有电力设备的数据进行采集之后再进行分析，避免了单点失效或者误告警。将采集到的实际温度数据进行分析，当电力设备温度高于预设预警温度阈值时，容易发生故障，尤其当电力设备达到预设告警温度阈值时，电力设备会损坏，需要提前准确快速预警，将采集到的电力设备的实际温度数据与预设预警温度阈值与预设告警温度阈值的区间进行比较，如果在区间内，生成温度预警信息，依据温度预警信息发出预警信号，达到了准确快速预警的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于智能电网的温度预警方法示意图；

图2为本发明实施例提供的一种基于智能电网的温度预警装置示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种基于智能电网的温度预警方法示意图。

在一种具体实施方式中，提供了一种基于智能电网的温度预警方法，包括：

步骤S110：在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据。

步骤S120：当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；

步骤S130：依据所述温度预警信息发出预警信号。

由于本发明提供的温度预警方法中，直接采集每个电力设备的实际温度数据，而不是采集机房内的温度数据，使得采集的温度数据更加准确，提供了准确的数据保障。同时，将所有电力设备的数据进行采集之后再进行分析，避免了单点失效或者误告警。将采集到的实际温度数据进行分析，当电力设备温度高于预设预警温度阈值时，容易发生故障，尤其当电力设备达到预设告警温度阈值时，电力设备会损坏，因此需要提前准确快速预警，将采集到的电力设备的实际温度数据与预设预警温度阈值与预设告警温度阈值的区间进行比较，如果在区间内，生成温度预警信息，依据温度预警信息发出预警信号，达到了准确快速预警的效果。

本发明实施例公开了一种具体的基于智能电网的温度预警方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步说明和优化。具体的：

步骤S110中，直接从电力设备的板卡采集实际温度数据，板卡上采集的温度数据是最贴近设备的数据，相比于机房温度监测系统更准确，而且可以通过采集多台电力设备的温度数据实现多点监测，形成大数据基础，不仅避免单点失效或者误告警的情况出现，而且避免了电力设备数据不完全导致的预警不准确的情况。通过建立在电力设备大数据基础上，建立基于智能电网的温度预警系统。在智能电网中，能独立完成一种或几种功能的设备或实体可被称为网元。在采集多个电力设备的实际温度数据之前，省级网管中心实现了各品牌电力设备网管服务器的设置和安装，或者可以通过网管网访问到各个品牌电力设备网管服务器，各品牌网管的网管中心已经通过网管网，实现了各个地区网管网元的接入和控制，能够从网络获取需要的网络和设备信息，例如各个电力设备的实际温度数据；网管中心实现了各网管服务器标准网管接口的开放和对接，如CORBA接口，通过标准的CORBA接口进行数据采集。

步骤S120中，实际温度数据采集后，对各个电力设备采集的大量温度数据进行数据归一化处理，并实现数据模型的统一。

进一步的，为了便于归一化处理以及数据模型的统一，采集多个电力设备的实际温度数据之后还包括：将所述实际温度数据进行存储。

进一步的，为了便于归一化处理以及数据模型的统一，将所述实际温度数据进行储存之后还包括：将所述实际温度数据的格式进行统一，形成统一格式的实际温度数据。

步骤S130中，由于电力设备以及机房受季节影响，导致电力设备的实际温度数据在不同季节而变化。

进一步的，为了减小预警误差，提高预警准确性。当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息之前，还包括：

获取机房正常温度；

根据季节温度选取温度补偿因子，将所述温度补偿因子与所述机房正常温度相加，得到预设预警温度阈值。

进一步的，所述预设告警温度阈值为50℃，所述机房正常温度的范围为15℃-25℃。

首先，获取机房正常温度，如15～25℃，同时考虑到季节偏差量加入温度补偿因子。根据季节温度选取温度补偿因子的过程为：由于夏季温度较高，选取较小的温度补偿因子来降低预设预警温度阈值，夏天预设预警温度阈值达到40℃以上；考虑到冬季总体温度较低，选取较大的温度补偿因子提高预设预警温度阈值，冬天预设预警温度阈值达到35～40℃；春、秋季温度总体较为适中，选取适中的温度补偿因子。同时，温度补偿因子为根据前后10天的温度进行确定的，使得预设预警温度阈值具有一定的连续性，动态调整阈值参数。当电力设备的实际温度数据持续性偏离预设预警温度阈值，而且有进一步加大的趋势，虽然还没有达到设备告警如50℃的告警温度，但是已经需要引起重视的程度时，此时就需要筛选出网元，通过调取多维数据进行比对，如果发现所有的电力设备均呈现出相同的温度变化的趋势，说明机房的温度出现了问题，那么整个机房的空调、散热系统可能出现了问题，进而可能威胁到机房内其他的电力设备，应该及时预警。

本发明实施例还公开了基于智能电网的温度预警系统，参见图2，上述基于智能电网的温度预警系统包括：

数据采集服务器21，用于在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据，数据采集服务器能够从各网管服务器接口获取相应的数据；

数据分析服务器22，用于当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；

预警装置23，用于依据所述温度预警信息发出预警信号。

进一步的，在上述基于智能电网的温度预警系统中，还包括：数据存储器，将所述实际温度数据进行存储。

进一步的，还包括：数据处理器，用于将所述实际温度数据的格式进行统一，形成统一格式的实际温度数据。

进一步的，在上述基于智能电网的温度预警系统中，还包括：

机房数据采集器，用于获取机房正常温度。

数据补偿装置，用于根据季节温度选取温度补偿因子，将所述温度补偿因子与所述机房正常温度相加，得到所述预设预警温度阈值。

本发明提供的基于智能电网的温度预警方法和系统，及时分析和捕捉异常情况，在温度达到预设告警温度阈值前，提前实现对电力设备的温度预警，通过多台设备的异常综合分析，监控机房的异常情况，通过多点分析，避免了单点误告警和单个设备异常的情况，可以较为准确的实现电力设备温度预警。同时为了提高预警准确性，根据季节变化预设温度阈值的动态微调整。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于智能电网的温度预警方法，其特征在于，包括：

在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据；

当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；

依据所述温度预警信息发出预警信号。

2.如权利要求1所述的基于智能电网的温度预警方法，其特征在于，采集多个电力设备的实际温度数据之后还包括：

将所述实际温度数据进行存储。

3.如权利要求2所述的基于智能电网的温度预警方法，其特征在于，将所述实际温度数据进行储存之后还包括：

将所述实际温度数据的格式进行统一，形成统一格式的实际温度数据。

4.如权利要求3所述的基于智能电网的温度预警方法，其特征在于，当所述实际温度数据大于或等于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息之前，还包括：

获取机房正常温度；

根据季节温度选取温度补偿因子，将所述温度补偿因子与所述机房正常温度相加，得到所述预设预警温度阈值。

5.如权利要求4所述的基于智能电网的温度预警方法，其特征在于，所述预设告警温度阈值为50℃，所述机房正常温度的范围为15℃-25℃。

6.一种基于智能电网的温度预警系统，其特征在于，包括：

数据采集服务器，用于在预设时间段内采集多个电力设备的实际温度数据；

数据分析服务器，用于当所述实际温度数据大于预设预警温度阈值，且小于预设告警温度阈值时，生成温度预警信息；

预警装置，用于依据所述温度预警信息发出预警信号。

7.如权利要求6所述的基于智能电网的温度预警系统，其特征在于，还包括：

数据存储器，将所述实际温度数据进行存储。

8.如权利要求7所述的基于智能电网的温度预警系统，其特征在于，还包括：

数据处理器，用于将所述实际温度数据的格式进行统一，形成统一格式的实际温度数据。

9.如权利要求8所述的基于智能电网的温度预警系统，其特征在于，还包括：

机房数据采集器，用于获取机房正常温度；

数据补偿装置，用于根据季节温度选取温度补偿因子，将所述温度补偿因子与所述机房正常温度相加，得到所述预设预警温度阈值。