CN104949922A - 利用近红外光谱对白酒感官审评的方法 - Google Patents

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徐军
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Abstract

本发明公开一种利用近红外光谱对白酒感官审评的方法，其特征在于：包含以下步骤：（1）准备白酒，编号，采集样品的透射光谱图；（2）模型的建立：使用TQAnalyst光谱分析化学计量学软件，建立起近红外光谱图与品酒师对同一白酒样品评判数据之间的数学模型；（3）模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的感官模型进行测量；与品酒师按照标准方法测量的结果进行比较。

Description

利用近红外光谱对白酒感官审评的方法
技术领域
本发明涉及白酒感官审评的方法，特别涉及利用近红外光谱对白酒感官审评的方法。
背景技术
白酒评审（感官审评）是一门通过感官鉴定白酒品质的实用性技术，白酒感官审评包括酒的成分、度数、香味、口感、感官、固形物等定下来的。但感官审评容易受到审评人员的生理条件、工作经验以及环境条件、个人喜好等因素的影响，不同的审评人员或同一个审评人员在不同的生理及环境条件下，对同一个样品审评得出的结果，往往存在一定的差异，最终影响白酒品质评定的准确性。评酒过程还会受到审评场地、评茶员数量、样品数量的限制，同时，每次评审耗时较长。因此，开发一种科学、快速、准确鉴定白酒品质的方法将会对白酒准确、合理定级提供服务。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种利用近红外光谱对白酒感官审评的方法，从而实现对白酒品质的科学、快速和准确审评。
本发明的技术方案是：利用近红外光谱对白酒感官审评的方法，包含以下步骤：
（1）准备白酒，编号，采集样品的透射光谱图；
（2）模型的建立：使用TQ Analyst光谱分析化学计量学软件，建立起近红外光谱图与品酒师对同一白酒样品评判数据之间的数学模型；
（3）模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的感官模型进行测量；与品酒师按照标准方法测量的结果进行比较。
所述的步骤（2）中建数学模型所用算法为偏最小二乘法。
所述的步骤（2）中白酒的透射光谱的采集参数为：分辨率7cm-1，扫描次数50 次，光谱范围10000-3600cm-1。
本发明的有益效果：本发明的方法是在品酒师在根据国家标准的基础上建立起来的，所以该方法是有效的，同时还避免了品酒师主观上的误差，能得到准确、客观的评级结果，另外也避免了通过品酒师评级所带来的耗时长的问题，能快速准确的进行评定。
具体实施方式
通过一定数量和具有代表性的标准样品，测定出其NIR光谱图，使用专门的化学计量学软件，建立起NIR光谱图与组分含量间的数学模型；经过验证和确认的数学模型，就可以直接用于样品的常规分析。
（1）白酒样本的准备：收集了一定数量的成品白酒样品，编号后，密封冷藏；
（2）近红外光谱的采集：基于Workflow设定标准工作流程（SOP）和分析方法，采集白酒样品透射光谱图；
将白酒倒入5 mm样品管中，放在3位一体无加热自动透射样品仓中的样品自动穿梭器内，采用高灵敏度InGaAs检测器，自动采集背景；采集参数为：分辨率7cm-1，扫描次数50 次，光谱范围10000-3800cm-1；
（3）模型的建立：使用专门的化学计量学软件，建立起近红外光谱图与品酒师评判数据之间的数学模型；建模所用算法选用PLS( 偏最小二乘)；对白酒样品进行感官评审；
近红外光谱分析中，常用的考察指标有两个，一个是均方差（Root Mean Square Error of Calibration, RMSEC），一个是相关系数R（Correlation. Coefficient）；
模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的感官模型进行测量，与品酒师按照国标标准方法测量的结果进行比较，两种方法得到的感官评判结果一致。

Claims (3)

1.一种利用近红外光谱对白酒感官审评的方法，其特征在于：包含以下步骤：
（1）准备白酒，编号，采集样品的透射光谱图；
（2）模型的建立：使用TQ Analyst光谱分析化学计量学软件，建立起近红外光谱图与品酒师对同一白酒样品评判数据之间的数学模型；
（3）模型的验证：按照与第2步完全相同的方法，在近红外仪器上测量新的白酒样品，并用第4步建立好的感官模型进行测量；与品酒师按照标准方法测量的结果进行比较。
2.根据权利要求1所述的一种利用近红外光谱对白酒感官审评的方法，其特征在于：步骤（2）中所述的建数学模型所用算法为偏最小二乘法。
3.根据权利要求1所述的一种利用近红外光谱对白酒感官审评的方法，其特征在于：步骤（2）中所述的白酒的透射光谱的采集参数为：分辨率7cm-1，扫描次数50 次，光谱范围10000-3600cm-1。
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