CN104902294A - 一种用户特征信息的形成方法及其形成设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户特征信息的形成方法及其形成设备，所述形成方法包括：获取局域网内终端设备的唯一标识，根据所述唯一标识获取用户行为信息，根据所述用户行为信息形成用户特征信息。根据本发明提供的用户特征信息可以提高用户行为关联分析的准确性，以提高个性化信息投放的精准度，从而提供用户感兴趣的广告信息，增强广告信息发布的针对性，实现广告投放的成本最低化、广告效益以及关联效应的价值最大化。另外，根据本发明提供的用户特征信息还可以对广告投放效果以及节目收视情况进行统计和分析，以形成广告投放以及节目安排的参考策略。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种用户特征信息的形成方法及其形成设备。
背景技术
目前的智能电视终端或者智能机顶盒终端可以对用户实行个性化推送，上述个性化推送只是基于上述智能电视终端或者智能机顶盒终端自身的用户行为数据。然而，所述智能电视终端或者智能机顶盒终端自身的用户行为数据毕竟是有限的，更为广泛的互联网用户行为数据存在于手机终端、电脑终端等联网设备中，而上述智能电视终端或者智能机顶盒终端无法获得这些联网设备中储存的用户行为数据，自然也就无法利用这些用户行为数据进行更加精准的用户个性化服务与统计。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种用户特征信息的形成方法及其形成设备，用于解决现有技术中智能电视终端或者智能机顶盒终端无法利用手机终端、电脑终端等联网设备中存在的用户行为数据进行用户个性化服务的问题。
为此，本发明提供一种用户特征信息的形成方法，其特征在于，包括：
获取局域网内终端设备的唯一标识；
根据所述唯一标识获取用户行为信息；
根据所述用户行为信息形成用户特征信息。
可选的，所述唯一标识包括MAC地址。
可选的，所述获取局域网内终端设备的唯一标识的步骤包括：
扫描局域网内终端设备的IP地址；
获取与所述IP地址对应的MAC地址。
可选的，所述根据所述唯一标识获取用户行为信息的步骤包括：
根据所述唯一标识读取互联网服务器上的用户行为数据；
根据所述用户行为数据获取用户行为信息。
可选的，还包括：
根据所述用户特征信息向当前用户推送个性化信息。
可选的，还包括：
根据所述用户特征信息形成收视率排名。
可选的，还包括：
根据所述用户特征信息形成特定用户的收看时段分布图。
本发明还提供一种用户特征信息的形成设备，包括第一获取单元、第二获取单元以及第一形成单元；
所述第一获取单元用于获取局域网内终端设备的唯一标识；
所述第二获取单元用于根据所述唯一标识获取用户行为信息；
所述第一形成单元用于根据所述用户行为信息形成用户特征信息。
可选的，所述唯一标识包括MAC地址。
可选的，所述第一获取单元包括扫描模块和第一获取模块；
所述扫描模块用于扫描局域网内终端设备的IP地址；
所述第一获取模块用于获取与所述IP地址对应的MAC地址。
可选的，所述第二获取单元包括读取模块和第二获取模块；
所述读取模块用于根据所述唯一标识读取互联网服务器上的用户行为数据；
所述第二获取模块用于根据所述用户行为数据获取用户行为信息。
可选的，还包括推送单元，所述推送单元用于根据所述用户特征信息向当前用户推送个性化信息。
可选的，还包括第二形成单元，所述第二形成单元用于根据所述用户特征信息形成收视率排名。
可选的，还包括第三形成单元，所述第三形成单元用于根据所述用户特征信息形成特定用户的收看时段分布图。
本发明具有下述有益效果：
本发明提供的用户特征信息的形成方法及其形成设备中，所述形成方法包括：获取局域网内终端设备的唯一标识，根据所述唯一标识获取用户行为信息，根据所述用户行为信息形成用户特征信息。根据本发明提供的用户特征信息可以提高用户行为关联分析的准确性，以提高个性化信息投放的精准度，从而提供用户感兴趣的广告信息，增强广告信息发布的针对性，实现广告投放的成本最低化、广告效益以及关联效应的价值最大化。另外，根据本发明提供的用户特征信息还可以对广告投放效果以及节目收视情况进行统计和分析，以形成广告投放以及节目安排的参考策略。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种用户特征信息的形成方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种用户特征信息的形成设备的结构示意图；
图3为图2所示用户特征信息的形成设备的具体结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的用户特征信息的形成方法及其形成设备进行详细描述。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种用户特征信息的形成方法的流程图。如图1所示，所述用户特征信息的形成方法包括：
步骤1001、获取局域网内终端设备的唯一标识。
本实施例中，所述终端设备包括移动终端，所述唯一标识包括MAC地址。电视终端和移动终端组成家庭局域网，所述移动终端接入局域网后，会自动广播自身的IP地址。所述电视终端能够监听所述局域网内的广播信息，从而获取所述移动终端的IP地址。具体来说，预先在所述电视终端内设置程序，使得所述电视终端间隔预定时间对所述局域网内的IP地址进行扫描。例如，在所述电视终端内设置基于ping命令的程序就能够对整个局域网的IP地址进行扫描。发现有移动终端接入所述局域网时，所述电视终端获取所述移动终端的IP地址。由于接入互联网的智能终端设备都具有唯一的MAC地址，因此通过所述移动终端的IP地址能够获取所述移动终端的MAC地址。
步骤1002、根据所述唯一标识获取用户行为信息。
本实施例中，所述根据所述唯一标识获取用户行为信息的步骤包括：根据所述唯一标识读取互联网服务器上的用户行为数据，根据所述用户行为数据获取用户行为信息。在实际应用中，用户通过智能终端设备进行互联网操作时，必然会在互联网服务器上留下互联网行为数据。由于接入互联网的智能终端设备具有唯一的MAC地址，因此通过所述智能终端设备对应的MAC地址就可以读取用户的互联网行为数据，从而获取对应的用户行为信息。例如，用户通过移动终端在淘宝上购买了一件衣服，购买衣服的时间、类型、数量、价格以及品牌等数据将保存在淘宝服务器上，而且这些数据与用户使用的移动终端的MAC地址对应保存。只要获得相关的权限就可以访问上述淘宝服务器，从而能够读取这些互联网行为数据，最终获取如下用户行为信息：当前用户在什么时间以什么价格购买了多少件什么品牌的什么类型的衣服。
另外，相比于存在于智能电视终端或者智能机顶盒终端的用户行为数据，更为广泛的互联网用户行为数据存在于手机终端、电脑终端等联网设备中。考虑到智能电视终端、智能机顶盒终端等观看设备通常与相关用户的手机终端、电脑终端等联网设备处于同一个局域网之内。因此，可以首先获得所述手机终端、电脑终端等联网设备的唯一标识，例如，MAC地址，从而进一步获取上述联网设备的互联网行为数据。通过上述方式，可以将观看设备的用户行为与其他联网设备的用户行为联系起来，极大的丰富了观看设备的用户肖像，有利于更加精准的用户个性化服务与统计。
步骤1003、根据所述用户行为信息形成用户特征信息。
本实施例中，所述用户特征信息可以为单个家庭成员的特征肖像，也可以为整个家庭的特征肖像。在实际应用中，通过对所述用户行为信息进行统计和分析以得出用户特征信息。也就是说，利用统计学和概率论对所述用户行为信息进行归纳和统计，从而获得所述用户特征信息。例如，某一用户在一段时间内多次网购品牌A的衣服，而且同一时间段内很少购买其它品牌的衣服，通过统计和分析可以得出该用户对品牌A的具有很高的忠诚度，因此可以向该用户推送品牌A的衣服，使得在不影响用户体验的前提下增强广告投放的效果。
本实施例根据手机终端、电脑终端等联网设备的唯一标识获取所述手机终端、电脑终端等联网设备上的用户行为信息，从而将智能电视终端或者智能机顶盒终端上的用户行为信息与所述手机终端、电脑终端等联网设备上的用户行为信息联系起来，极大的丰富了观看设备的用户肖像。而且，所述观看设备的用户与所述联网设备的用户处于同一个家庭内，所述观看设备与所述联网设备处于同一个家庭局域网内，所述局域网内的终端设备比较稳定，因此通过对所述智能电视终端或者智能机顶盒终端上的用户行为信息和所述手机终端、电脑终端等联网设备上的用户行为信息进行统计和分析就可以获得整个家庭的特征肖像，从而为整个家庭提供更加精准的用户个性化服务与统计。
本实施例中，还可以根据所述用户特征信息形成收视率排名。根据所述用户特征信息可以知道对节目B感兴趣的用户占所有用户的比例为多少，以及对节目C感兴趣的用户占所有用户的比例为多少，通过比较可以推测出预期的收视率排名。根据所述收视率排名可以向特定的用户推送节目，也可以为电视台安排节目提供依据。根据用户特征信息推送对应用户喜好类型的节目信息，以使用户能够快速了解与自身喜好类型相关的节目信息，而且还能从推荐的节目信息中快速找到自己感兴趣的节目，大大地提高了用户查找待观看节目的体验效果。
本实施例中，还可以根据所述用户特征信息形成特定用户的收看时段分布图。根据所述用户特征信息可以推测在时间段D观看某一节目的用户占所有用户的比例为多少，在时间段E观看同一节目的用户占所有用户的比例为多少，在时间段F观看同一节目的用户占所有用户的比例为多少。通过统计和比较可以推测出预期的收看时段分布图。根据所述收看时段分布图可以向特定的用户推送节目，也可以为电视台安排节目提供依据。
本实施例提供的用户特征信息的形成方法包括：获取局域网内终端设备的唯一标识，根据所述唯一标识获取用户行为信息，根据所述用户行为信息形成用户特征信息。根据本实施例提供的用户特征信息可以提高用户行为关联分析的准确性，以提高个性化信息投放的精准度，从而提供用户感兴趣的广告信息，增强广告信息发布的针对性，实现广告投放的成本最低化、广告效益以及关联效应的价值最大化。另外，根据本实施例提供的用户特征信息还可以对广告投放效果以及节目收视情况进行统计和分析，以形成广告投放以及节目安排的参考策略。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种用户特征信息的形成设备的结构示意图。如图2所示，本发明提供一种用户特征信息的形成设备，包括第一获取单元101、第二获取单元102以及第一形成单元103。所述第一获取单元101获取局域网内终端设备的唯一标识，所述第二获取单元102根据所述唯一标识获取用户行为信息，所述第一形成单元103根据所述用户行为信息形成用户特征信息。
本实施例中，所述终端设备包括移动终端，所述唯一标识包括MAC地址。图3为图2所示用户特征信息的形成设备的具体结构示意图。如图3所示，所述第一获取单元101包括扫描模块104和第一获取模块105。所述扫描模块104扫描局域网内终端设备的IP地址，所述第一获取模块105获取与所述IP地址对应的MAC地址。具体来说，所述扫描模块104间隔预定时间对所述局域网内的IP地址进行扫描，发现有移动终端接入所述局域网时，所述扫描模块104获取所述移动终端的IP地址。由于接入互联网的智能终端设备都具有唯一的MAC地址，因此第一获取模块105通过所述移动终端的IP地址能够获取所述移动终端的MAC地址。
参见图3，所述第二获取单元102包括读取模块106和第二获取模块107。所述读取模块106根据所述唯一标识读取互联网服务器上的用户行为数据，所述第二获取模块107根据所述用户行为数据获取用户行为信息。在实际应用中，用户通过智能终端设备进行互联网操作时，必然会在互联网服务器上留下互联网行为数据。由于接入互联网的智能终端设备具有唯一的MAC地址，因此所述读取模块106通过所述智能终端设备对应的MAC地址就可以读取用户的互联网行为数据，所述第二获取模块107根据所述互联网行为数据就可以获取用户行为信息。
本实施例中，所述第一形成单元103通过对所述用户行为信息进行统计和分析从而得出用户特征信息。也就是说，所述第一形成单元103利用统计学和概率论对所述用户行为信息进行归纳和统计，从而获得所述用户特征信息。所述形成设备还包括推送单元，所述推送单元根据所述用户特征信息向当前用户推送个性化信息。例如，某一用户在一段时间内多次网购品牌A的衣服，而且同一时间段内很少购买其它品牌的衣服，所述第一形成单元103通过统计和分析可以得出该用户对品牌A的具有很高的忠诚度，因此所述推送单元可以向该用户推送品牌A的衣服，使得在不影响用户体验的前提下增强广告投放的效果。
本实施例中，所述形成设备还包括第二形成单元，所述第二形成单元可以根据所述用户特征信息形成收视率排名。根据所述用户特征信息可以知道对节目B感兴趣的用户占所有用户的比例为多少，以及对节目C感兴趣的用户占所有用户的比例为多少，通过比较所述第二形成单元可以推测出预期的收视率排名。所述推送单元可以根据所述收视率排名向特定的用户推送节目，也可以为电视台安排节目提供依据。所述推送单元根据用户特征信息推送对应用户喜好类型的节目信息，以使用户能够快速了解与自身喜好类型相关的节目信息，而且还能从推荐的节目信息中快速找到自己感兴趣的节目，大大地提高了用户查找待观看节目的体验效果。
本实施例中，所述形成设备还包括第三形成单元，所述第三形成单元根据所述用户特征信息形成特定用户的收看时段分布图。根据所述用户特征信息可以推测在时间段D观看某一节目的用户占所有用户的比例为多少，在时间段E观看同一节目的用户占所有用户的比例为多少，在时间段F观看同一节目的用户占所有用户的比例为多少。通过统计和比较所述第三形成单元可以推测出预期的收看时段分布图。所述推送单元根据所述收看时段分布图可以向特定的用户推送节目，也可以为电视台安排节目提供依据。
本实施例提供的用户特征信息的形成设备包括第一获取单元、第二获取单元以及第一形成单元，所述第一获取单元用于获取局域网内终端设备的唯一标识，所述第二获取单元用于根据所述唯一标识获取用户行为信息，所述第一形成单元用于根据所述用户行为信息形成用户特征信息。根据本实施例提供的用户特征信息可以提高用户行为关联分析的准确性，以提高个性化信息投放的精准度，从而提供用户感兴趣的广告信息，增强广告信息发布的针对性，实现广告投放的成本最低化、广告效益以及关联效应的价值最大化。另外，根据本实施例提供的用户特征信息还可以对广告投放效果以及节目收视情况进行统计和分析，以形成广告投放以及节目安排的参考策略。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种用户特征信息的形成方法，其特征在于，包括：
获取局域网内终端设备的唯一标识；
根据所述唯一标识获取用户行为信息；
根据所述用户行为信息形成用户特征信息。
2.根据权利要求1所述的用户特征信息的形成方法，其特征在于，所述唯一标识包括MAC地址。
3.根据权利要求2所述的用户特征信息的形成方法，其特征在于，所述获取局域网内终端设备的唯一标识的步骤包括：
扫描局域网内终端设备的IP地址；
获取与所述IP地址对应的MAC地址。
4.根据权利要求1所述的用户特征信息的形成方法，其特征在于，所述根据所述唯一标识获取用户行为信息的步骤包括：
根据所述唯一标识读取互联网服务器上的用户行为数据；
根据所述用户行为数据获取用户行为信息。
5.根据权利要求1所述的用户特征信息的形成方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户特征信息向当前用户推送个性化信息。
6.根据权利要求1所述的用户特征信息的形成方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户特征信息形成收视率排名。
7.根据权利要求1所述的用户特征信息的形成方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户特征信息形成特定用户的收看时段分布图。
8.一种用户特征信息的形成设备，其特征在于，包括第一获取单元、第二获取单元以及第一形成单元；
所述第一获取单元用于获取局域网内终端设备的唯一标识；
所述第二获取单元用于根据所述唯一标识获取用户行为信息；
所述第一形成单元用于根据所述用户行为信息形成用户特征信息。
9.根据权利要求8所述的用户特征信息的形成设备，其特征在于，所述唯一标识包括MAC地址。
10.根据权利要求9所述的用户特征信息的形成设备，其特征在于，所述第一获取单元包括扫描模块和第一获取模块；
所述扫描模块用于扫描局域网内终端设备的IP地址；
所述第一获取模块用于获取与所述IP地址对应的MAC地址。
11.根据权利要求8所述的用户特征信息的形成设备，其特征在于，所述第二获取单元包括读取模块和第二获取模块；
所述读取模块用于根据所述唯一标识读取互联网服务器上的用户行为数据；
所述第二获取模块用于根据所述用户行为数据获取用户行为信息。
12.根据权利要求8所述的用户特征信息的形成设备，其特征在于，还包括推送单元，所述推送单元用于根据所述用户特征信息向当前用户推送个性化信息。
13.根据权利要求8所述的用户特征信息的形成设备，其特征在于，还包括第二形成单元，所述第二形成单元用于根据所述用户特征信息形成收视率排名。
14.根据权利要求8所述的用户特征信息的形成设备，其特征在于，还包括第三形成单元，所述第三形成单元用于根据所述用户特征信息形成特定用户的收看时段分布图。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150909 |