CN113179429A - 一种智能电视服务推送方法及智能电视系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种智能电视服务推送方法及智能电视系统，属于智能电视服务推送技术领域。本申请包括：接收智能电视采集到的针对所述智能电视的观看行为数据，以及所述智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息；根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，并根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送。通过本申请，有助于提升智能电视服务推送的准确性。

Description

一种智能电视服务推送方法及智能电视系统
技术领域
本申请属于智能电视服务推送技术领域，具体涉及一种智能电视服务推送方法及智能电视系统。
背景技术
智能电视系统为了能够更好的提供服务，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。用户在使用智能电视时，智能电视会采集用户的观看行为数据，比如，用户的观看记录、使用时间段、使用时长等。收集数据后，对用户进行预测分析分类，比如分析出用户家庭成员构成，利用分析结果，为用户提供更好的服务，例如推荐用户想看的视频内容。但是，利用采集用户的观看行为数据对用户进行预测分析分类，分析维度受限于单一围度的观看行为数据，若在此基础上通过智能电视进行服务推送扩展尝试，则很容易导致推送服务出现较大偏差，比如，智能电视观看历史中科幻类视频较多，可预测分析该智能电视使用环境中的某个用户是科幻迷，在此基础上通过智能电视推送科幻类影视节目资讯，通常是能够匹配用户需求的；而若扩展推送智能电视端的科幻动作类游戏应用，则很有可能并不匹配用户需求，导致推送服务出现较大偏差。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种智能电视服务推送方法及智能电视系统，有助于提升智能电视服务推送的准确性。
为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，
本申请提供一种智能电视服务推送方法，所述方法包括：
接收智能电视采集到的针对所述智能电视的观看行为数据，以及所述智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息；
根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，并根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送。
进一步地，其中，所述其他联网设备的设备信息包括：所述其他联网设备的名称、类型和厂家。
进一步地，所述根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，并根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息，预测所述智能电视使用环境中的用户成员情况；
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送。
进一步地，所述基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，根据针对所述智能电视的观看行为数据，预测各用户的观看时间段和观看偏好；
根据预测出的各成员的观看偏好和各用户可能使用的其他联网设备，进行扩展服务预测；
根据预测出的各用户的观看时间段，通过所述智能电视向用户进行扩展服务推送。
进一步地，所述基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送，还包括：
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，根据所述智能电视使用环境中所述其他联网设备的设备信息，预测各用户可能使用的其他联网设备；
根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送。
进一步地，所述根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据预测出的各用户的观看时间段，通过所述智能电视向用户推荐与其可能使用其他联网设备相匹配的应用服务。
进一步地，所述根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，在用户观看电视时，通过所述智能电视对用户的观看时长进行提醒推送。
第二方面，
本申请提供一种智能电视系统，所述系统被配置为实现上述任一项所述的方法，所述系统包括：
智能电视、数据存储服务器、数据分析服务器和智能电视应用服务器；
其中，所述智能电视将采集到的针对所述智能电视的观看行为数据、以及所述智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息发送至所述数据存储服务器；
所述数据存储服务器用于存储接收到的针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息；
所述数据分析服务器用于从所述数据存储服务器中获取针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息，根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，得到分析结果；
所述智能电视应用服务器用于根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送。
进一步地，所述其他联网设备包括：游戏机、学习机和健康检测设备。
进一步地，所述智能电视通过多种网络模块中的任一种获取所述其他联网设备的设备信息，其中，所述多种网络模块包括：以太网模块、WIFI模块、蓝牙模块和红外模块中的多种。
本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
本申请通过针对智能电视的观看行为数据，以及智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息，实现更多的获取数据的维度，以此进行推送预测分析并推送服务，有助于提升智能电视服务推送的准确性，尤其是扩展推送的准确性，从而为有助于更好地为用户提供服务。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种智能电视服务推送方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种智能电视系统的框图结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。
请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种智能电视服务推送方法的流程图，如图1所示，该智能电视服务推送方法包括如下步骤：
步骤S101、接收智能电视采集到的针对所述智能电视的观看行为数据，以及所述智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息；
步骤S102、根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，并根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送。
在实际应用中，智能电视采集针对智能电视的观看行为数据可以包括：用户的观看记录、使用时间段、使用时长等。在相关技术中，可以仅通过观看行为数据进行智能电视的服务推送，但是，利用采集用户的观看行为数据对用户进行预测分析分类，分析维度受限于单一围度的观看行为数据，若在此基础上通过智能电视进行服务推送扩展尝试，则很容易导致推送服务出现较大偏差，比如，智能电视观看历史中科幻类视频较多，可预测分析该智能电视使用环境中的某个用户是科幻迷，在此基础上通过智能电视推送科幻类影视节目资讯，通常是能够匹配用户需求的；而若扩展推送智能电视端的科幻动作类游戏应用，则很有可能并不匹配用户需求，导致推送服务出现较大偏差。
对此，本申请通过针对智能电视的观看行为数据，以及智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息，实现在分析观看行为数据的同时，综合分析其他联网设备的设备信息，其中，智能电视使用环境可以是家庭环境、公司环境等等，其他联网设备的设备信息可以包括：其他联网设备的名称、类型和厂家等等。以此形成二维数据进行预测分析，例如，其他设备包含游戏机，智能电视观看历史中科幻动作视频较多，可预测分析该智能电视使用环境中的某个用户可能喜欢科幻动作类游戏，进而可在该智能电视上推送智能电视端的科幻动作类游戏应用。
本申请通过针对智能电视的观看行为数据，以及智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息，实现更多的获取数据的维度，以此进行推送预测分析并推送服务，有助于提升智能电视服务推送的准确性，尤其是扩展推送的准确性，从而为有助于更好地为用户提供服务。
在一个实施例中，所述根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，并根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息，预测所述智能电视使用环境中的用户成员情况；
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送。
具体的，根据针对智能电视的观看行为数据和其他联网设备的设备信息，将两者结合，有助于更加准确地预测出智能电视使用环境中的用户成员情况，以智能电视使用在家庭环境中为例，家庭环境中，比如，其他联网设备可以包括：游戏机，结合智能电视的观看行为数据，若通过观看行为数据能预测出该家庭用户成员包括年轻用户，则通过该游戏机的设备信息，则可以进一步增加预测包括年轻用户的准确性。又比如，其他联网设备可以包括：学习机，结合智能电视的观看行为数据，若通过观看行为数据能预测出该家庭用户成员包括学生用户，则通过该学习机的设备信息，则可以进一步增加预测包括学生用户的准确性。又比如，其他联网设备可以包括：健康检测设备，结合智能电视的观看行为数据，若通过观看行为数据能预测出该家庭用户成员包括老人用户，则通过该健康检测设备的设备信息，则可以进一步增加预测包括老人用户的准确性。由此，在此基础上通过智能电视进行服务推送的准确可靠性更加有保障。
在一个实施例中，所述基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，根据针对所述智能电视的观看行为数据，预测各用户的观看时间段和观看偏好；
根据预测出的各用户的观看时间段，向用户推荐与其观看偏好相匹配的节目内容。
具体的，承接上文实施例，上文实施例将针对智能电视的观看行为数据和其他联网设备的设备信息两者结合，有助于更加准确地预测出智能电视使用环境中的用户成员情况，在此基础上，根据智能电视所采集的观看行为数据(用户的观看记录、使用时间段、使用时长等)，预测各用户的观看时间段和观看偏好，然后根据预测出的各用户的观看时间段，向用户推荐与其观看偏好相匹配的节目内容，有助于为智能电视使用环境中的各成员更为准确地提供观看服务。
在一个实施例中，所述基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送，还包括：
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，根据所述智能电视使用环境中所述其他联网设备的设备信息，预测各用户可能使用的其他联网设备；
根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送。
具体的，在智能电视使用环境中可能具有多种其他联网设备，比如，游戏机、学习机、血压仪等等，根据上述预测方法，预测出使用环境中有年轻用户、学生和老人，对于年轻用户，预测其可能使用游戏机，对于学生用户，预测其可能使用游戏机、学习机，对于老人用户，预测其可能使用血压仪。由此，在预测出的各用户的观看时间段和预测出的各用户可能使用的其他联网设备，基础上进行服务推送，可以服务推送更为匹配用户的需求，下述通过进一步的具体实施例进行说明。
在一个实施例中，所述根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据预测出的各成员的观看偏好和各用户可能使用的其他联网设备，进行扩展服务预测；
根据预测出的各用户的观看时间段，通过所述智能电视向用户进行扩展服务推送。
具体的，比如，智能电视观看历史中科幻类视频较多，通过上述相关方案可预测出智能电视使用环境中有年轻用户，其观看偏好是科幻类，同时，预测出该年轻用户可能使用的其他网络设备包括游戏机，由此，进行扩展服务预测，预测该年轻用户更大概率也会对科幻动作类游戏感兴趣，由此，在预测的出该年轻用户的观看时间段，向其扩展推送智能电视端的科幻动作类游戏应用，该扩展服务的推送准确性能得到更好保障。
在一个实施例中，所述根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，在用户观看电视时，通过所述智能电视对用户的观看时长进行提醒推送。
具体的，比如，根据上述相关方案预测出智能电视使用环境中有老人用户，且预测出其观看时间段，同时预测出该老人用户可能使用的其他网络设备包括健康检测设备，则根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，在该老人用户观看电视时，通过智能电视对用户的观看时长进行提醒推送，可以避免其长时间观看电视，有助于其身体健康。
请参阅图2，图2是根据一示例性实施例示出的一种智能电视系统的框图结构示意图，该智能电视系统被配置为实现上述任一项所述的方法，如图2所示，该智能电视系统2包括：
智能电视21、数据存储服务器22、数据分析服务器23和智能电视应用服务器24；
其中，所述智能电视21将采集到的针对所述智能电视21的观看行为数据、以及所述智能电视21使用环境中其他联网设备31的设备信息发送至所述数据存储服务器22；
所述数据存储服务器22用于存储接收到的针对所述智能电视21的观看行为数据和所述其他联网设备31的设备信息；
所述数据分析服务器23用于从所述数据存储服务器22中获取针对所述智能电视21的观看行为数据和所述其他联网设备31的设备信息，根据针对所述智能电视21的观看行为数据和所述其他联网设备31的设备信息进行预测分析，得到分析结果；
所述智能电视应用服务器24用于根据分析结果通过所述智能电视21进行服务推送。
进一步地，所述其他联网设备31包括：游戏机301、学习机302和健康检测设备303。
进一步地，所述智能电视21通过多种网络模块中的任一种获取所述其他联网设备31的设备信息，其中，所述多种网络模块包括：以太网模块、WIFI模块、蓝牙模块和红外模块中的多种。
智能电视21可以使用多种连接模块获取其他设备的信息，如以太网模块、WIFI模块、蓝牙模块、红外模块等，可以获取其他设备的公开信息，如设备厂家、设备类型等。
通过该智能电视系统2，可以得到更精准的数据，进而更好的为用户提供服务。该智能电视系统2的具体方法已经在上述有关的方法实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。
应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种智能电视服务推送方法，其特征在于，所述方法包括：
接收智能电视采集到的针对所述智能电视的观看行为数据，以及所述智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息；
根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，并根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述其他联网设备的设备信息包括：所述其他联网设备的名称、类型和厂家。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，并根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息，预测所述智能电视使用环境中的用户成员情况；
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，根据针对所述智能电视的观看行为数据，预测各用户的观看时间段和观看偏好；
根据预测出的各用户的观看时间段，向用户推荐与其观看偏好相匹配的节目内容。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，通过所述智能电视进行服务推送，还包括：
基于预测出的所述智能电视使用环境中的用户成员情况，根据所述智能电视使用环境中所述其他联网设备的设备信息，预测各用户可能使用的其他联网设备；
根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据预测出的各成员的观看偏好和各用户可能使用的其他联网设备，进行扩展服务预测；
根据预测出的各用户的观看时间段，通过所述智能电视向用户进行扩展服务推送。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，通过所述智能电视进行服务推送，包括：
根据预测出的各用户的观看时间段、及各用户可能使用的其他联网设备，在用户观看电视时，通过所述智能电视对用户的观看时长进行提醒推送。
8.一种智能电视系统，其特征在于，所述系统被配置为实现权利要求1-7任一项所述的方法，所述系统包括：
智能电视、数据存储服务器、数据分析服务器和智能电视应用服务器；
其中，所述智能电视将采集到的针对所述智能电视的观看行为数据、以及所述智能电视使用环境中其他联网设备的设备信息发送至所述数据存储服务器；
所述数据存储服务器用于存储接收到的针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息；
所述数据分析服务器用于从所述数据存储服务器中获取针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息，根据针对所述智能电视的观看行为数据和所述其他联网设备的设备信息进行预测分析，得到分析结果；
所述智能电视应用服务器用于根据分析结果通过所述智能电视进行服务推送。
9.根据权利要求8所述的智能电视系统，其特征在于，所述其他联网设备包括：游戏机、学习机和健康检测设备。
10.根据权利要求8所述的智能电视系统，其特征在于，所述智能电视通过多种网络模块中的任一种获取所述其他联网设备的设备信息，其中，所述多种网络模块包括：以太网模块、WIFI模块、蓝牙模块和红外模块中的多种。
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CN104010220A (zh) * 2014-04-30 2014-08-27 小米科技有限责任公司 内容服务提供方法和装置
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