CN104809718A - 一种车载摄像头自动匹配标定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种车载摄像头自动匹配标定方法,其包括以下步骤:建立世界坐标系、摄像机坐标系以及图像坐标系;确定各定位标识点在世界坐标系中的位置坐标;车辆尾端区域安装标准摄像头,使用标定校对控制器截取所述标准摄像头的影像信号,找到世界坐标系中的标识点坐标在图像坐标系中对应的点;待标定车载摄像头摄取车辆后方包括三个光学定位标识在内的影像信号;提取其中三个光学定位标识点在图像坐标系中对应的坐标点作为测试点;获取测试点相对于所述标准点坐标在水平与竖直方向上的偏移值获得校正参数,根据校正参数调整待标定车载摄像头使其视场中心、俯仰角分别与标准摄像头保持一致。通过本发明匹配标定的车载摄像头,车后影像的水平视角中心始终会位于自动显示影像的中央,达到视场中心和车辆轴线一致。

Description

一种车载摄像头自动匹配标定方法
技术领域
本发明涉及整车摄像头在线视场中心识别技术,特别是一种车载摄像头自动匹配标定方法。
背景技术
从摄像头本身来看,安装在同一位置的不同摄像头的视场不能完全重合,产生该问题的原因是镜头光学中心和传感器的光学中心不在同一直线上。
并且在实现车辅线显示过程中,芯片将该预载车辅线图片一直处于输出图像的中间位置。如果摄像头的视场中心与整车的纵向轴线不一致,则车辅线图片的中心不能和车尾影像中心重合,车辅线就会出现偏移使得所以预先标定好的车辅线轨迹不具有可参考性以及满足产品的通用性。若不解决此问题,可能会带来安全问题。
通过对产品分析和产线安装过程观察可知,此种现象二个方面产生:1是摄像头的光学镜头中心与CMOS感光芯片装配时对位不准造成的;2是摄像头产品安装在整车过程中,由于车体钣金误差和摄像头安装误差产生的。如果在摄像头安装在整车之后对摄像头实施整车视场匹配,利用传感器Sensor芯片内部带有光学中心校正功能,可通过软件配置其部寄存器数值进行校正,改变传感器Sensor的光学中心位置,达到与摄像头视场中心与车尾影像中心重合的目的。在此基础上叠加的车辅线位于显示屏的中心对称位置,使得车尾二边安全距离对称。这样车辅线对驾驶着具有较高的安全性,这种可视倒车系统符合人们的驾驶习惯而具有较高的参考性。
发明内容
本发明提供了一种车载摄像头自动匹配标定方法,其包括以下步骤:
S1:建立用于表示客观世界绝对三位坐标的世界坐标系、以摄像机作为原点的摄像机坐标系以及图像坐标系,所述图像坐标系分为图像物理坐标系 和图像像素坐标系,其中以光轴和成像面交点作为原点的是图像物理坐标系,以成像面做上角的像素点为坐标原点是图像像素坐标系;
S2:在车辆经过的车道后方中轴线两边对称位置的地面上分别设置一个水平视角光学定位标识,同时在车辆后端车道轴线的上方设置一个俯仰角光学定位标识;确定上述各点在世界坐标系中的位置坐标;
S3:根据上述场地的中轴线上,在位于车辆尾端区域安装一只标准摄像头,调节所述标准摄像头使其视场中心与车辆轴线一致,俯角与仰角不超过自身视场的最大纵向角度;使用标定校对控制器截取所述标准摄像头的影像信号,找到世界坐标系中的标识点坐标在图像坐标系中对应的点,并将图像坐标系中的标识点作为标准点存储在专用的所述标定校对控制器中;
S4:待测车辆上线,安装在车辆后方的待标定车载摄像头摄取车辆后方包括三个光学定位标识在内的影像信号;
S5:使用标定校对控制器截取所述待标定车载摄像头的影像信号,提取影像中的三个光学定位标识点在图像坐标系中对应的坐标点,获取的坐标点为测试点,并将所述测试点坐标数据暂存在标定校对控制器中;
S6:在所述标定校对控制器中,将获取的所述测试点坐标与标准点坐标比较,获取所述测试点坐标相对于所述标准点坐标在水平方向与竖直方向上的偏移值;
S7:根据所述偏移值获取所述待标定摄像头的校正参数,根据所述校正参数调整所述待标定车载摄像头的光学中心位置,使所述待标定车载摄像头的视场中心、俯仰角分别与所述标准摄像头保持一致。
较佳地,获取所述校正参数的过程为:
摄像头的分辨率m*n的数值固定,设水平标识点的图像在图像坐标系中的均值为()当m/2时,根据偏移方向,调节个像素的偏移量,即可实现水平方向的偏移,获得所述待标定摄像头在水平方向上的校正参数;使用同样的方法获取所述待标定摄像头在竖直方向上的校正参数。
较佳地,调节所述光学中心位置的过程为:
将专用标定校对控制器中计算的校正的参数值回传至摄像头的传感器芯片,利用内部带有光学中心及畸变校正功能,配置其内部寄存器改变传感器的光学中心位置。
本发明具有以下有益效果:
通过本发明匹配标定的车载摄像头,不论摄像头是否安装在车尾的中心,车后影像的水平视角中心都会位于自动显示影像的中央,达到视场中心和车辆轴线一致,在此参数基础上标注的静态车辅线和动态车辅线位于车后影像的中央对称的位置,车辅线的二边安全距离外留有大致等宽的影像,这种摄像头的影像满足驾驶者倒车时的观察需求,具备了较高的可参考性和安全性。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的车载摄像头自动匹配标定方法流程示意图。
图2为本发明实施例提供的车载摄像头自动匹配标定方法坐标系示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明实施例提供了一种车载摄像头自动匹配标定方法,其包括以下步骤:
S1:建立用于表示客观世界绝对三位坐标的世界坐标系、以摄像机作为原点的摄像机坐标系以及图像坐标系,所述图像坐标系分为图像物理坐标系和图像像素坐标系,其中以光轴和成像面交点作为原点的是图像物理坐标系,以成像面做上角的像素点为坐标原点是图像像素坐标系;
如图2所示,xc yc平面平行于x y或者u v平面。
B、摄像头成像模型
成像模型分为线成像性模型和非线性成像模型,在本系统中使用的镜头为广角镜头,同时,本系统的的精度较高,在实际标定中要考虑摄像头成像畸变引入的误差,建立非线性成像模型。
B-1线性模型
线性模型通常指的是小孔成像模型,设空间点P(X,Y,Z)在摄像机坐标系中的坐标为(xc,yc,zc),在图像上的投影坐标为P’其平面坐标为(x,y),对应的图像坐标系坐标为(u,v)摄像机焦距为f,可得到图像坐标系与世界坐标系的关系为:
Z c u v 1 = K R t X Y Z 1
公式1
其中[R t]表一个旋转和平移的矩阵。
B-2非线性成像模型
摄像头的非线性成像模型是在线性成像的模型基础上引入径向和切向失真校正函数即可。
设线性模型下得到的图像点坐标为(xu,yu),非线性模型下图像点的实际坐标为(xd,yd),两者的数字关系为
x u = x d + δ x ( x , y ) y u = y d + δ y ( x , y )
公式2
建立数学模型后,可使用相应的标定方法进行求解。
在本系统中,由于摄像头的安装角度θ,安装高度h,水平视角竖直视 角β均是确定的,同时分辨率为m*n也是确定的。此时可推导出以图像中心为原点的图像坐标系到世界坐标系的转换公式
x ( u , v ) = h ( m tan θ + 2 u tan α ) m - 2 u tan θ tan α y ( u , v ) = 2 v tan β h 2 + x 2 n
公式3
因为车后标志物的位置固定,其在世界坐标系中对应的坐标数值是可以确定的,将标志物在世界坐标系中的坐标值带入公式3即可得到对应图像坐标系中的数值。
S2:在车辆经过的车道后方中轴线两边对称位置的地面上分别设置一个水平视角光学定位标识,同时在车辆后端车道轴线的上方设置一个俯仰角光学定位标识;确定上述各点在世界坐标系中的位置坐标;
S3:根据上述场地的中轴线上,在位于车辆尾端区域安装一只标准摄像头,调节所述标准摄像头使其视场中心与车辆轴线一致,俯角与仰角不超过自身视场的最大纵向角度;使用标定校对控制器截取所述标准摄像头的影像信号,找到世界坐标系中的标识点坐标在图像坐标系中对应的点,并将图像坐标系中的标识点作为标准点存储在专用的所述标定校对控制器中;
S4:待测车辆上线,安装在车辆后方的待标定车载摄像头摄取车辆后方包括三个光学定位标识在内的影像信号;
S5:使用标定校对控制器截取所述待标定车载摄像头的影像信号,提取影像中的三个光学定位标识点在图像坐标系中对应的坐标点,获取的坐标点为测试点,并将所述测试点坐标数据暂存在标定校对控制器中;
S6:在所述标定校对控制器中,将获取的所述测试点坐标与标准点坐标比较,获取所述测试点坐标相对于所述标准点坐标在水平方向与竖直方向上的偏移值;
S7:根据所述偏移值获取所述待标定摄像头的校正参数,根据所述校正参数调整所述待标定车载摄像头的光学中心位置,使所述待标定车载摄像头的视场中心、俯仰角分别与所述标准摄像头保持一致。
其中获取所述校正参数的过程为:
摄像头的分辨率m*n的数值固定,设水平标识点的图像在图像坐标系中的均值为(Δu,Δv)当Δu≠m/2时,根据偏移方向,调节|Δu-m/2|个像素的偏移量,即可实现水平方向的偏移,获得所述待标定摄像头在水平方向上的校正参数;使用同样的方法获取所述待标定摄像头在竖直方向上的校正参数。
调节所述光学中心位置的过程为:
将专用标定校对控制器中计算的校正的参数值回传至摄像头的传感器芯片,利用内部带有光学中心及畸变校正功能,配置其内部寄存器改变传感器的光学中心位置。
通过本发明匹配标定的车载摄像头,不论摄像头是否安装在车尾的中心,车后影像的水平视角中心都会位于自动显示影像的中央,达到视场中心和车辆轴线一致,在此参数基础上标注的静态车辅线和动态车辅线位于车后影像的中央对称的位置,车辅线的二边安全距离外留有大致等宽的影像,这种摄像头的影像满足驾驶者倒车时的观察需求,具备了较高的可参考性和安全性。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种车载摄像头自动匹配标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
    S1:建立用于表示客观世界绝对三位坐标的世界坐标系、以摄像机作为原点的摄像机坐标系以及图像坐标系,所述图像坐标系分为图像物理坐标系和图像像素坐标系,其中以光轴和成像面交点作为原点的是图像物理坐标系,以成像面做上角的像素点为坐标原点是图像像素坐标系;
    S2:在车辆经过的车道后方中轴线两边对称位置的地面上分别设置一个水平视角光学定位标识,同时在车辆后端车道轴线的上方设置一个俯仰角光学定位标识;确定上述各点在世界坐标系中的位置坐标;
    S3:根据上述场地的中轴线上,在位于车辆尾端区域安装一只标准摄像头,调节所述标准摄像头使其视场中心与车辆轴线一致,俯角与仰角不超过自身视场的最大纵向角度;使用标定校对控制器截取所述标准摄像头的影像信号,找到世界坐标系中的标识点坐标在图像坐标系中对应的点,并将图像坐标系中的标识点作为标准点存储在专用的所述标定校对控制器中;
    S4: 待测车辆上线,安装在车辆后方的待标定车载摄像头摄取车辆后方包括三个光学定位标识在内的影像信号;
    S5:使用标定校对控制器截取所述待标定车载摄像头的影像信号,提取影像中的三个光学定位标识点在图像坐标系中对应的坐标点,获取的坐标点为测试点,并将所述测试点坐标数据暂存在标定校对控制器中;
S6:在所述标定校对控制器中,将获取的所述测试点坐标与标准点坐标比较,获取所述测试点坐标相对于所述标准点坐标在水平方向与竖直方向上的偏移值;
S7:根据所述偏移值获取所述待标定摄像头的校正参数,根据所述校正参数调整所述待标定车载摄像头的光学中心位置,使所述待标定车载摄像头的视场中心、俯仰角分别与所述标准摄像头保持一致。
2.如权利要求1所述的车载摄像头自动匹配标定方法,其特征在于,获取所述校正参数的过程为:
摄像头的分辨率m*n的数值固定,设水平标识点的图像在图像坐标系中的均值为(                                               )当 m/2时,根据偏移方向,调节个像素的偏移量,即可实现水平方向的偏移,获得所述待标定摄像头在水平方向上的校正参数;使用同样的方法获取所述待标定摄像头在竖直方向上的校正参数。
3. 如权利要求1所述的车载摄像头自动匹配标定方法,其特征在于,调节所述光学中心位置的过程为:
    将专用标定校对控制器中计算的校正的参数值回传至摄像头的传感器芯片,利用内部带有光学中心及畸变校正功能,配置其内部寄存器改变传感器的光学中心位置。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105389812A (zh) * 2015-10-31 2016-03-09 重庆电信研究院 基于计算机视觉的车载信息终端功能自动测试方法
CN106485756A (zh) * 2016-09-30 2017-03-08 惠州华阳通用电子有限公司 一种泊车系统摄像头标定方法
CN106815868A (zh) * 2015-11-30 2017-06-09 深圳佑驾创新科技有限公司 摄像头实时标定方法、系统和装置
CN107492126A (zh) * 2017-08-03 2017-12-19 厦门云感科技有限公司 摄像头中心轴的校准方法、装置、系统、介质及设备
CN107560549A (zh) * 2017-08-29 2018-01-09 哈尔滨理工大学 一种激光视觉二维位移测量系统实用标定技术方案
CN107966155A (zh) * 2017-12-25 2018-04-27 北京地平线信息技术有限公司 对象定位方法、对象定位系统和电子设备
CN108151824A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 比亚迪股份有限公司 基于车载全景影像的水位识别方法及系统
CN109102544A (zh) * 2017-08-31 2018-12-28 深圳市德赛微电子技术有限公司 一种摄像头参数管理方法
CN109215083A (zh) * 2017-07-06 2019-01-15 华为技术有限公司 车载传感器的外部参数标定的方法和设备
US20190050697A1 (en) * 2018-06-27 2019-02-14 Intel Corporation Localizing a vehicle's charging or fueling port - methods and apparatuses
CN109963147A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 比亚迪股份有限公司 摄像头的安装角度检测方法、装置和车辆
CN112291554A (zh) * 2020-10-29 2021-01-29 深圳市豪恩汽车电子装备股份有限公司 倒车摄像头的中心校准装置及方法
CN112286199A (zh) * 2020-11-06 2021-01-29 杭州国辰机器人科技有限公司 一种移动机器人的巡直线充电方法
CN113170079A (zh) * 2018-07-30 2021-07-23 小马智行 用于校准车载摄像头的系统和方法
WO2023035296A1 (en) * 2021-09-07 2023-03-16 Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited A camera calibration method

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1737920A (zh) * 2004-08-18 2006-02-22 华硕电脑股份有限公司 光轴调整方法
CN101301220A (zh) * 2008-07-03 2008-11-12 哈尔滨工程大学 内镜操作手术机器人穿刺孔定位装置及定位方法
CN101425181A (zh) * 2008-12-15 2009-05-06 浙江大学 一种全景视觉辅助泊车系统的标定方法
CN103018015A (zh) * 2012-12-26 2013-04-03 青岛歌尔声学科技有限公司 检测设备中镜头的光轴偏移的装置和方法
CN103035005A (zh) * 2012-12-13 2013-04-10 广州致远电子股份有限公司 一种全景泊车的标定方法,及装置,一种自动标定方法
CN103646403A (zh) * 2013-12-26 2014-03-19 北京经纬恒润科技有限公司 一种车载多摄像头标定方法、系统及图像处理装置
CN104159078A (zh) * 2014-08-11 2014-11-19 惠州市德赛西威汽车电子有限公司 一种点绘式独立模块动态轨迹线倒车辅助系统及其方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1737920A (zh) * 2004-08-18 2006-02-22 华硕电脑股份有限公司 光轴调整方法
CN101301220A (zh) * 2008-07-03 2008-11-12 哈尔滨工程大学 内镜操作手术机器人穿刺孔定位装置及定位方法
CN101425181A (zh) * 2008-12-15 2009-05-06 浙江大学 一种全景视觉辅助泊车系统的标定方法
CN103035005A (zh) * 2012-12-13 2013-04-10 广州致远电子股份有限公司 一种全景泊车的标定方法,及装置,一种自动标定方法
CN103018015A (zh) * 2012-12-26 2013-04-03 青岛歌尔声学科技有限公司 检测设备中镜头的光轴偏移的装置和方法
CN103646403A (zh) * 2013-12-26 2014-03-19 北京经纬恒润科技有限公司 一种车载多摄像头标定方法、系统及图像处理装置
CN104159078A (zh) * 2014-08-11 2014-11-19 惠州市德赛西威汽车电子有限公司 一种点绘式独立模块动态轨迹线倒车辅助系统及其方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
虞晓凤: "基于ARM的泊车辅助引导系统研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105389812A (zh) * 2015-10-31 2016-03-09 重庆电信研究院 基于计算机视觉的车载信息终端功能自动测试方法
CN105389812B (zh) * 2015-10-31 2018-09-11 重庆信息通信研究院 基于计算机视觉的车载信息终端功能自动测试方法
CN106815868A (zh) * 2015-11-30 2017-06-09 深圳佑驾创新科技有限公司 摄像头实时标定方法、系统和装置
CN106815868B (zh) * 2015-11-30 2019-07-16 深圳佑驾创新科技有限公司 摄像头实时标定方法、系统和装置
CN106485756A (zh) * 2016-09-30 2017-03-08 惠州华阳通用电子有限公司 一种泊车系统摄像头标定方法
CN106485756B (zh) * 2016-09-30 2019-07-02 惠州华阳通用电子有限公司 一种泊车系统摄像头标定方法
CN108151824B (zh) * 2016-12-05 2019-11-08 比亚迪股份有限公司 基于车载全景影像的水位识别方法及系统
CN108151824A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 比亚迪股份有限公司 基于车载全景影像的水位识别方法及系统
CN109215083A (zh) * 2017-07-06 2019-01-15 华为技术有限公司 车载传感器的外部参数标定的方法和设备
US11670193B2 (en) 2017-07-06 2023-06-06 Huawei Technologies Co., Ltd. Extrinsic parameter of on-board sensor
CN107492126A (zh) * 2017-08-03 2017-12-19 厦门云感科技有限公司 摄像头中心轴的校准方法、装置、系统、介质及设备
CN107492126B (zh) * 2017-08-03 2019-11-05 厦门云感科技有限公司 摄像头中心轴的校准方法、装置、系统、介质及设备
CN107560549B (zh) * 2017-08-29 2020-05-08 哈尔滨理工大学 一种激光视觉二维位移测量系统标定方法
CN107560549A (zh) * 2017-08-29 2018-01-09 哈尔滨理工大学 一种激光视觉二维位移测量系统实用标定技术方案
CN109102544A (zh) * 2017-08-31 2018-12-28 深圳市德赛微电子技术有限公司 一种摄像头参数管理方法
CN109963147A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 比亚迪股份有限公司 摄像头的安装角度检测方法、装置和车辆
CN107966155A (zh) * 2017-12-25 2018-04-27 北京地平线信息技术有限公司 对象定位方法、对象定位系统和电子设备
US20190050697A1 (en) * 2018-06-27 2019-02-14 Intel Corporation Localizing a vehicle's charging or fueling port - methods and apparatuses
US11003972B2 (en) * 2018-06-27 2021-05-11 Intel Corporation Localizing a vehicle's charging or fueling port—methods and apparatuses
CN113170079A (zh) * 2018-07-30 2021-07-23 小马智行 用于校准车载摄像头的系统和方法
CN112291554A (zh) * 2020-10-29 2021-01-29 深圳市豪恩汽车电子装备股份有限公司 倒车摄像头的中心校准装置及方法
CN112291554B (zh) * 2020-10-29 2022-04-29 深圳市豪恩汽车电子装备股份有限公司 倒车摄像头的中心校准装置及方法
CN112286199A (zh) * 2020-11-06 2021-01-29 杭州国辰机器人科技有限公司 一种移动机器人的巡直线充电方法
WO2023035296A1 (en) * 2021-09-07 2023-03-16 Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited A camera calibration method
US12125240B2 (en) 2021-09-07 2024-10-22 Hong Kong Applied Science And Technology Research Institute Co., Ltd Camera calibration method

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