CN104777159A - 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法 - Google Patents

基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104777159A
CN104777159A CN201510111630.0A CN201510111630A CN104777159A CN 104777159 A CN104777159 A CN 104777159A CN 201510111630 A CN201510111630 A CN 201510111630A CN 104777159 A CN104777159 A CN 104777159A
Authority
CN
China
Prior art keywords
shellfish
paralytic
shel1fish
test strips
poison
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510111630.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104777159B (zh
Inventor
王平
方佳如
邹瞿超
苏凯麒
邱先鑫
周洁
黎洪波
胡宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201510111630.0A priority Critical patent/CN104777159B/zh
Publication of CN104777159A publication Critical patent/CN104777159A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104777159B publication Critical patent/CN104777159B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明公开了一种基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法,该方法首先进行样品前处理,制备贝类麻痹性毒素的待测样品溶液;然后配置标准品溶液,使用试纸条;之后通过检测图像采集,图像分析,计算检测试纸条颜色图像RGB空间中G分量的像素值,再通过最小二乘法拟合出试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线;通过分析待测样品溶液在试纸条上的控制线与检测线的子图像G分量像素值,带入标定曲线,进而计算出待测样品溶液贝类麻痹性毒素浓度。本发明实现了贝类麻痹性毒素的定量检测,具有操作步骤简单,快速检测,能够适应现场检测等优点。

Description

基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法
技术领域
本发明涉及一种检测贝类麻痹性毒素的技术,尤其涉及一种基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法。
背景技术
贝类麻痹性毒素是一种神经毒素,来源于赤潮中的有毒藻类,当有毒赤潮发生时贝类大量摄食有毒藻,使贝类体内累积毒素,人们误食后会引起中毒,甚至死亡。目前国内贝类麻痹性毒素检测方法通常使用的是小鼠生物检测法和传统的Elisa试剂盒检测方法。小鼠生物检测法操作繁琐,灵敏度不高,个体差异性大导致重现性低,使得毒性难以估计。传统的Elisa试剂盒检测方法所采用的检测仪器为酶标仪,存在着设备庞大而无法适应现场检测,并且酶联反应随着孵化时间的不同存在差异,酶标仪采用的分时检测的方式便造成了孔间检测结果的差异。因此,海洋水产品毒素检测领域迫切需要一种能够适应现场快速检测、操作简便并且检测成本低廉的贝类麻痹性毒素检测方法。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法,该方法在贝类麻痹性毒素检测系统上实现,所述贝类麻痹性毒素检测系统包括:智能移动设备、图像采集固定架和试纸条;其中,图像采集固定架的一侧固定智能移动设备,另一侧固定试纸条;智能移动设备的后摄像头对准试纸条,从而采集试纸条的图像;该方法包括以下步骤:
(1)样品前处理,制备贝类麻痹性毒素的待测样品溶液,具体包括以下子步骤:
(1.1)取贝类生物,除去贝壳,用双蒸水洗净贝肉后均质器均质;
(1.2)称取10g 均质后的样品加入10ml提取液,得到混合溶液,所述提取液由异丙醇和乙酸按体积比5:2混合组成;
(1.3)室温下,将步骤1.2得到的混合溶液振荡均匀并过滤除杂,得到滤液;
(1.4)取100μl滤液作为待测样品溶液;
(2)试纸条标准样品加样,具体包括以下子步骤:
(2.1)从标准样品溶液中取出100μl,加入pH=3.0的酸性水溶液配成2μg/ml的样品储液;所述标准样品溶液为浓度为100μg/ml的贝类麻痹性毒素;
(2.2)将步骤2.1制备好的2μg/ml的样品储液分别用缓冲液配制成浓度为1000ng/ml、600ng/ml、500ng/ml、400ng/ml、300ng/ml、200ng/ml、100ng/ml、0ng/ml的标准样品检测液,每种浓度的标准样品检测液体积均为200μl;所述缓冲液为贝类前处理液;
(2.3)检查试纸条到期日期及内置干燥剂袋,若干燥剂袋为蓝色,则试纸条可用,若为粉红色,则不能用于检测;
(2.4)每种浓度的标准样品检测液均取100μl,分别滴于试纸条上的加样垫;
(2.5)将试纸条置于室温下,静置30-60min后;
(3)确定试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线,将步骤(2)中的试纸条显色完毕后固定在图像采集固定架上采集图像进行检测,记录数据并进行分析处理,具体包括以下子步骤:
(3.1)切割出每个试纸条上控制线与检测线的子图像,子图像的像素范围为10×10;
(3.2)将子图像转换至颜色空间RGB,提取子图像中每个像素的G分量,并计算子图像像素G分量的平均值;
(3.3)根据最小二乘法拟合曲线算法,拟合出G分量关于标准样品检测液浓度的标定曲线,即试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线;
(4)检测未知浓度的样品溶液贝类麻痹性毒素浓度:将步骤1.4得到的待测样品溶液加入试纸条上的加样垫,重复步骤2.5-步骤3.2,得到在该待测样品溶液浓度下的子图像的G分量平均值,带入步骤3.3得到的试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线,计算出待测样品溶液的贝类麻痹性毒素浓度。
本发明的有益效果是:本发明方法实现了贝类麻痹性毒素现场快速检测,具有快速、同步、操作简便和能够适应现场检测等优点。本发明较现有的贝类麻痹性毒素检测方法上,具有操作步骤简单,成本低廉,快速检测等优点,克服现有方法无法现场检测的不足。根据以上优点,本发明方法可广泛用于海洋水产品毒素检测的相关领域。
附图说明
图1是本发明所使用的贝类麻痹性毒素检测系统的结构图;
图2是本发明检测贝类麻痹性毒素算法流程图;
图3是本发明检测贝类麻痹性毒素标准曲线图;
图中,智能移动设备1、图像采集固定架2、试纸条3。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述,但并不是限制本发明。
如图1所示,本发明基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法,该方法在贝类麻痹性毒素检测系统上实现,所述贝类麻痹性毒素检测系统包括:智能移动设备1、图像采集固定架2和试纸条3;其中,图像采集固定架2的一侧固定智能移动设备1,另一侧固定试纸条3;智能移动设备1的后摄像头对准试纸条3,从而采集试纸条3的图像,智能移动设备1可以采用具有摄像头的手机;该方法包括以下步骤:
(1)样品前处理,制备贝类麻痹性毒素的待测样品溶液,具体包括以下子步骤:
(1.1)取贝类生物,除去贝壳,用双蒸水洗净贝肉后均质器均质;
(1.2)称取10g 均质后的样品加入10ml提取液,得到混合溶液,所述提取液由异丙醇和乙酸按体积比5:2混合组成;
(1.3)室温下,将步骤1.2得到的混合溶液振荡均匀并过滤除杂,得到滤液;
(1.4)取100μl滤液作为待测样品溶液;
(2)试纸条3标准样品加样,具体包括以下子步骤:
(2.1)从标准样品溶液中取出100μl,加入pH=3.0的酸性水溶液配成2μg/ml的样品储液;所述标准样品溶液为浓度为100μg/ml的贝类麻痹性毒素;
(2.2)将步骤2.1制备好的2μg/ml的样品储液分别用缓冲液配制成浓度为1000ng/ml、600ng/ml、500ng/ml、400ng/ml、300ng/ml、200ng/ml、100ng/ml、0ng/ml的标准样品检测液,每种浓度的标准样品检测液的体积均为200μl;所述缓冲液为贝类前处理液;
(2.3)检查试纸条3到期日期及内置干燥剂袋,若干燥剂袋为蓝色,则试纸条3可用,若为粉红色,则不能用于检测;
(2.4)每种浓度的标准样品检测液均取100μl,分别滴于试纸条3上的加样垫,切勿移动试纸条3;
(2.5)将试纸条3置于室温下,静置30-60min后,观察试纸条3的控制线与检测线颜色变化;
(3)确定试纸条3检测贝类麻痹性毒素的标定曲线,将步骤(2)中的试纸条3显色完毕后固定在图像采集固定架2上采集图像进行检测,记录数据并进行分析处理,如图2所示,具体包括以下子步骤:
(3.1)切割出每个试纸条3上控制线与检测线的子图像,子图像的像素范围为10×10;
(3.2)将子图像转换至颜色空间RGB,提取子图像中每个像素的G分量,并计算子图像像素G分量的平均值;
(3.3)根据最小二乘法拟合曲线算法,拟合出G分量关于标准样品检测液浓度的标定曲线,即试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线,曲线为y=0.07317x+129.6,x为标准样品溶液浓度,y为G分量像素值,如图3所示;
(4)检测未知浓度的样品溶液贝类麻痹性毒素浓度:将步骤1.4得到的待测样品溶液加入试纸条3上的加样垫,重复步骤2.5-步骤3.2,得到在该待测样品溶液浓度下的子图像的G分量平均值,带入步骤3.3得到的试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线,计算出待测样品溶液的贝类麻痹性毒素浓度。

Claims (1)

1.一种基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法,该方法在贝类麻痹性毒素检测系统上实现,所述贝类麻痹性毒素检测系统包括:智能移动设备、图像采集固定架和试纸条;其中,图像采集固定架的一侧固定智能移动设备,另一侧固定试纸条;智能移动设备的后摄像头对准试纸条,从而采集试纸条的图像;该方法包括以下步骤:
(1)样品前处理,制备贝类麻痹性毒素的待测样品溶液,具体包括以下子步骤:
(1.1)取贝类生物,除去贝壳,用双蒸水洗净贝肉后均质器均质;
(1.2)称取10g 均质后的样品加入10ml提取液,得到混合溶液,所述提取液由异丙醇和乙酸按体积比5:2混合组成;
(1.3)室温下,将步骤1.2得到的混合溶液振荡均匀并过滤除杂,得到滤液;
(1.4)取100μl滤液作为待测样品溶液;
(2)试纸条标准样品加样,具体包括以下子步骤:
(2.1)从标准样品溶液中取出100μl,加入pH=3.0的酸性水溶液配成2μg/ml的样品储液;所述标准样品溶液为浓度为100μg/ml的贝类麻痹性毒素;
(2.2)将步骤2.1制备好的2μg/ml的样品储液分别用缓冲液配制成浓度为1000ng/ml、600ng/ml、500ng/ml、400ng/ml、300ng/ml、200ng/ml、100ng/ml、0ng/ml的标准样品检测液,每种浓度的标准样品检测液的体积均为200μl;所述缓冲液为贝类前处理液;
(2.3)检查试纸条到期日期及内置干燥剂袋,若干燥剂袋为蓝色,则试纸条可用,若为粉红色,则不能用于检测;
(2.4)每种浓度的标准样品检测液均取100μl,分别滴于试纸条上的加样垫;
(2.5)将试纸条置于室温下,静置30-60min后;
(3)确定试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线,将步骤(2)中的试纸条显色完毕后固定在图像采集固定架上采集图像进行检测,记录数据并进行分析处理,具体包括以下子步骤:
(3.1)切割出每个试纸条上控制线与检测线的子图像,子图像的像素范围为10×10;
(3.2)将子图像转换至颜色空间RGB,提取子图像中每个像素的G分量,并计算子图像像素G分量的平均值;
(3.3)根据最小二乘法拟合曲线算法,拟合出G分量关于标准样品检测液浓度的标定曲线,即试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线;
(4)检测未知浓度的样品溶液贝类麻痹性毒素浓度:将步骤1.4得到的待测样品溶液加入试纸条上的加样垫,重复步骤2.5-步骤3.2,得到在该待测样品溶液浓度下的子图像的G分量平均值,带入步骤3.3得到的试纸条检测贝类麻痹性毒素的标定曲线,计算出待测样品溶液的贝类麻痹性毒素浓度。
CN201510111630.0A 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法 Expired - Fee Related CN104777159B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510111630.0A CN104777159B (zh) 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510111630.0A CN104777159B (zh) 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104777159A true CN104777159A (zh) 2015-07-15
CN104777159B CN104777159B (zh) 2017-11-07

Family

ID=53618764

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510111630.0A Expired - Fee Related CN104777159B (zh) 2015-03-13 2015-03-13 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104777159B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105388147A (zh) * 2015-10-21 2016-03-09 深圳市宝凯仑生物科技有限公司 一种基于专用试纸对体液的检测方法
CN105954505A (zh) * 2016-05-04 2016-09-21 浙江大学 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
US10318845B2 (en) * 2016-04-14 2019-06-11 Research International, Inc. Coupon reader
CN110542679A (zh) * 2018-05-29 2019-12-06 上海观流智能科技有限公司 一种液体浓度检测方法
CN110940645A (zh) * 2019-10-29 2020-03-31 浙江大学 一种用于镉离子检测的便携式荧光传感平台及检测方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101196517A (zh) * 2007-12-13 2008-06-11 上海交通大学 早期检测麻痹性贝毒毒性的方法
US20110244590A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Fujifilm Corporation Analysis apparatus and method
CN102346189A (zh) * 2010-08-01 2012-02-08 国家海洋环境监测中心 快速检测麻痹性贝毒的免疫胶体金试纸条及其制法
JP2013160550A (ja) * 2012-02-02 2013-08-19 Fujifilm Corp クロマトグラフ測定方法およびクロマトグラフ測定装置
CN104266954A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 浙江大学 基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101196517A (zh) * 2007-12-13 2008-06-11 上海交通大学 早期检测麻痹性贝毒毒性的方法
US20110244590A1 (en) * 2010-03-31 2011-10-06 Fujifilm Corporation Analysis apparatus and method
CN102346189A (zh) * 2010-08-01 2012-02-08 国家海洋环境监测中心 快速检测麻痹性贝毒的免疫胶体金试纸条及其制法
JP2013160550A (ja) * 2012-02-02 2013-08-19 Fujifilm Corp クロマトグラフ測定方法およびクロマトグラフ測定装置
CN104266954A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 浙江大学 基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MAURICE V. LAYCOCK等: "Sensitivity of lateral flow tests to mixtures of saxitoxins and applications to shellfish", 《TOXICON》 *
丑佳文等: "基于Android系统的金标试条定量检测仪的研制", 《化工自动化及仪表》 *
周磊等: "胶体金试纸条的自然光照明图像读出方法的研究", 《仪表技术与传感器》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105388147A (zh) * 2015-10-21 2016-03-09 深圳市宝凯仑生物科技有限公司 一种基于专用试纸对体液的检测方法
US10318845B2 (en) * 2016-04-14 2019-06-11 Research International, Inc. Coupon reader
CN105954505A (zh) * 2016-05-04 2016-09-21 浙江大学 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
CN105954505B (zh) * 2016-05-04 2018-06-15 浙江大学 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
CN110542679A (zh) * 2018-05-29 2019-12-06 上海观流智能科技有限公司 一种液体浓度检测方法
CN110940645A (zh) * 2019-10-29 2020-03-31 浙江大学 一种用于镉离子检测的便携式荧光传感平台及检测方法
CN110940645B (zh) * 2019-10-29 2021-10-19 浙江大学 一种用于镉离子检测的便携式荧光传感平台及检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104777159B (zh) 2017-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104777159A (zh) 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法
CN106353312B (zh) 一种基于微流控纸芯片技术的茶多酚含量快速检测方法
Chen et al. Occurrence and distribution of marine natural organic pollutants: Lipophilic marine algal toxins in the Yellow Sea and the Bohai Sea, China
CN102426222B (zh) 快速检测ttx的磁性免疫层析方法及检测试纸条的制备
Wang et al. Simple determination of six groups of lipophilic marine algal toxins in seawater by automated on-line solid phase extraction coupled to liquid chromatography-tandem mass spectrometry
CN104777299B (zh) 基于图像分析的贝类腹泻性毒素的高通量检测装置及方法
CN109447104A (zh) 基于嗅觉可视化技术的食品气味手机成像检测方法
CN103674856A (zh) 基于扫描及色度分析的微通道用于有机磷农残速测方法
CN106525826B (zh) 基于颜色主波长和补色波长的分子智能手机速测方法
CN110221015A (zh) 一种石榴皮药材的梯度全信息薄层鉴别方法
CN105954505B (zh) 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法
CN109900767B (zh) 一种利用电化学检测鸡肉新鲜度的方法
Masserini Jr et al. An improved reverse flow injection analysis (rFIA) technique for determination of nanomolar concentrations of ammonium in natural waters with automatic background fluorescence detection: Ammonification during a Karenia brevis bloom in Tampa Bay
CN208902601U (zh) 海水总氮浓度测试装置
CN102768279B (zh) 一种检测磺胺类药物残留的胶体金试纸条及其应用
CN110426389B (zh) 一种基于可视化嗅觉技术的牛肉中掺假猪肉快速鉴别方法
CN102353787B (zh) 一种半定量检测人血清中gfap浓度的胶体金试纸条的制备方法
CN115290621A (zh) 一种双色荧光比率探针的制备方法和应用
CN108363958A (zh) 一种基于高分辨率光学遥感影像的油罐检测方法
CN110231429B (zh) 一种高效薄层色谱联用生物发光法筛检硝苯地平的方法
CN202230011U (zh) 船舶压载水微藻活体分级计数装置
CN106442494A (zh) 肉制品中组胺快速检测方法
CN103487590B (zh) 一种血型抗体的间接Dot-ELISA检测方法与应用
CN102384887B (zh) 船舶压载水微藻活体分级计数装置
CN109596606A (zh) 一种基于可降解性纳米酶的抗坏血酸比色检测法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20171107

Termination date: 20190313