CN110542679A - 一种液体浓度检测方法 - Google Patents

一种液体浓度检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110542679A
CN110542679A CN201810529023.XA CN201810529023A CN110542679A CN 110542679 A CN110542679 A CN 110542679A CN 201810529023 A CN201810529023 A CN 201810529023A CN 110542679 A CN110542679 A CN 110542679A
Authority
CN
China
Prior art keywords
color
concentration
liquid
color intensity
reagent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810529023.XA
Other languages
English (en)
Inventor
赵然
鲁骎
其他发明人请求不公开姓名
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Bozhong Guanche Intelligent Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Shanghai View Flow Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai View Flow Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Shanghai View Flow Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201810529023.XA priority Critical patent/CN110542679A/zh
Publication of CN110542679A publication Critical patent/CN110542679A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
    • G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
    • G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)

Abstract

本发明提供一种液体浓度检测方法，将已知浓度的某种液体用显色剂进行显色反应，并对显色反应的结果进行拍摄采集，将采集到的图片分解为一个RGB格式的像素矩阵，每个像素点位包含红绿蓝三个不同颜色的色彩强度值。针对不同颜色，分别求得图片上所有对应像素点位色彩强度的均值，会得到三个不同的平均值。通过重复该方法，并对得到的三种色彩强度均值进行拟合，选择出一种拟合度最高即决定系数R2最趋向于1时的一条线，即为一条该种液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线。通过将待测液体在显色反应之后的结果求得的色彩强度平均值代入所述标准曲线，就能得出所对应的浓度。本发明操作简单、成本低廉、检测精度准确，是一种简单、有效的检测方法。

Description

一种液体浓度检测方法
技术领域
本发明涉及一种检测方法，特别涉及一种基于显色反应的液体浓度检测方法，属于化学成分检测技术领域。
背景技术
显色反应的本质是待测液体与试剂之间发生的一个或一组化学反应，生成另一种呈现特定颜色的新物质的过程。当前，通过显色反应来确定待测液体的浓度范围是生物、化学等领域常用的方法之一，比如脂肪、蛋白质、糖类的检测，亚硝酸盐、氨根离子和磷酸根离子的检测等，都是十分常见的检测对象。区别于现行的色谱法、电泳法和分光光度法等来说，通过显色反应的结果检测液体浓度的方法操作简单，对人员和仪器的要求都比较低、维护成本和检测成本都低很多。但时，基于显色反应检测液体浓度也存在一定的问题，比如对结果的界定一般采用比色卡比对等方式，误差比较大，对结果可能产生人为影响。
发明内容
本发明所要解决的问题是针对上述现有技术的不足而提供的一种操作简单、成本低廉、性能优越的基于显色反应的液体浓度检测方法，其检测精度准确，操作简单，成本低，是一种简单、有效的检测方法。
本发明主要通过如下技术方案解决上述技术问题：
本发明提供的一种液体浓度检测方法，能够将待测液体与浓度标准曲线自动比对并生成结果。通过计算机控制已知溶液与显色试剂融合反应，并通过照相机拍摄显色反应结果上传至计算机进行处理。通过将已知浓度的某种液体与显色试剂进行显色反应，并对显色反应的结果进行拍摄采集，将采集到的图片分解为一个RGB格式的像素矩阵，每个像素点位包含红绿蓝三个不同颜色的色彩强度值。针对不同颜色，分别求得图片上所有对应像素点位色彩强度的均值，会得到三个不同的平均值。通过重复该方法，并对得到的三种色彩强度均值进行拟合，选择出一种拟合度最高即决定系数R2最趋向于1时的一条线，即为一条该种液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线。通过将待测液体在显色反应之后的结果求得的色彩强度平均值代入所述标准曲线，就能得出所对应的浓度。由于通过计算机自动采集、计算、比对，该方法能够准确得出待测液体的浓度。
步骤1：制作已知液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线；
步骤1.1：对已知液体采用显色试剂进行显色反应；
步骤1.2：对显色反应结果进行拍摄采集，将采集到的图片分解为一个RGB格式的像素矩阵，每个像素点位包含红绿蓝三个不同颜色的色彩强度值。针对不同颜色，分别求得图片上所有对应像素点位色彩强度的均值，会得到三个不同的平均值。
步骤1.3：对各种浓度的已知液体重复步骤1.1至步骤1.2的操作，对得到的三种色彩强度均值进行拟合，选择出一种拟合度最高即决定系数R2最趋向于1时的一条线，即为一条该种液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线。所述对各种浓度的已知液体重复步骤1.1至步骤1.2的操作的过程中，重复次数必须在5次及以上。
步骤2：通过所述步骤1.2的方法求出待测液体显色反应之后的色彩强度，将求得的色彩强度代入所述标准曲线，从而得出所对应的液体浓度。
所述已知液体为亚硝酸盐溶液，含有氨根离子的溶液和含有磷酸根离子的溶液；所述显色试剂是分别对应上述溶液的Griess试剂、纳氏试剂和钼酸铵-抗坏血酸溶液。
所述Griess试剂每升含有10毫升磷酸，40克磺胺，2克N-(1-萘基)-乙二胺盐酸盐，其余为去离子水，Griess试剂与待测样品的比例为1比50。
所述纳氏试剂每升中含有160克氢氧化钠，173克碘化汞钾，其余为去离子水。纳氏试剂与待测样品的比例为1比50。
所述钼酸铵-抗坏血酸溶液由钼酸盐试剂和抗坏血酸溶液组成，每升钼酸铵-抗坏血酸溶液中，钼酸盐试剂含有300毫升抗坏血酸，26克钼酸铵，0.7克酒石酸锑钾，其余为去离子水。抗坏血酸溶液为100克每升的水溶液。此两种试剂需与样品同时混合使用，其比例为：样品：抗坏血酸：钼酸铵=25:1:2。
所述方法的检测限度为亚硝酸盐浓度在0-0.6mg/L的范围内，氨根离子浓度在1-20 mg/L范围内，磷酸根离子浓度在0.8-5 mg/L范围内。
与现有技术相比，本发明所述的基于显色反应的液体浓度检测方法检测精度得到保证；不会对环境和分析人员产生二次伤害；同时，可以借助计算机实现实时监控、自主检测的效果；成本低、易维护，是一种值得推广的检测方法。
附图说明
图1是本发明亚硝酸盐-Griess试剂检测方法的浓度标准曲线。
图2是本发明氨根离子-纳氏试剂检测方法的浓度标准曲线。
图3是本发明磷酸根离子-钼酸铵-抗坏血酸溶液检测方法的浓度标准曲线。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明的技术方案作进一步的阐述，本发明提供的一种基于显色反应的液体浓度检测方法，通过计算机控制已知溶液与显色试剂融合反应，并通过照相机拍摄显色反应结果上传至计算机进行处理。通过将已知浓度的某种液体通过显色试剂进行显色反应，并对显色反应的结果进行拍摄采集，将采集到的图片分解为一个RGB格式的像素矩阵，每个像素点位包含红绿蓝三个不同颜色的色彩强度值。针对不同颜色，分别求得图片上所有对应像素点位色彩强度的均值，会得到三个不同的平均值。通过重复该方法，并对得到的三种色彩强度均值进行拟合，选择出一种拟合度最高即决定系数R2最趋向于1时的一条线，即为一条该种液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线。通过将待测液体在显色反应之后的结果求得的色彩强度平均值代入所述标准曲线，就能得出所对应的浓度。由于通过计算机自动采集、计算、比对，该方法能够准确得出待测液体的亚硝酸钠浓度。
具体步骤如下：
步骤1：制作已知液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线；
步骤1.1：对已知液体采用显色试剂进行显色反应；
步骤1.2：对显色反应结果进行拍摄采集，将采集到的图片分解为一个RGB格式的像素矩阵，每个像素点位包含红绿蓝三个不同颜色的色彩强度值。针对不同颜色，分别求得图片上所有对应像素点位色彩强度的均值，会得到三个不同的平均值。
步骤1.3：对各种浓度的已知液体重复步骤1.1至步骤1.2的操作，对得到的三种色彩强度均值进行拟合，选择出一种拟合度最高即决定系数R2最趋向于1时的一条线，即为一条该种液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线。所述对各种浓度的已知液体重复步骤1.1至步骤1.2的操作的过程中，重复次数必须在5次及以上。
步骤2：通过所述步骤1.2的方法求出待测液体显色反应之后的色彩强度，将求得的色彩强度代入所述标准曲线，从而得出所对应的液体浓度。
所述已知液体为亚硝酸盐溶液，含有氨根离子的溶液和含有磷酸根离子的溶液；所述显色试剂是分别对应上述溶液的griess试剂、纳氏试剂和钼酸铵-抗坏血酸溶液。
所述griess试剂每升含有10毫升磷酸，40克磺胺，2克N-(1-萘基)-乙二胺盐酸盐，其余为去离子水，griess试剂与待测样品的比例为1比50。
所述纳氏试剂每升中含有160克氢氧化钠，173克碘化汞钾，其余为去离子水。纳氏试剂与待测样品的比例为1比50。
所述钼酸铵-抗坏血酸溶液由钼酸盐试剂和抗坏血酸溶液组成，每升钼酸铵-抗坏血酸溶液中，钼酸盐试剂含有300毫升抗坏血酸，26克钼酸铵，0.7克酒石酸锑钾，其余为去离子水。抗坏血酸溶液为100克每升的水溶液。此两种试剂需与样品同时混合使用，其比例为：样品：抗坏血酸：钼酸铵=25:1:2。
所述方法的检测限度为亚硝酸盐浓度在0-0.6mg/L的范围内，氨根离子浓度在1-20mg/L范围内，磷酸根离子浓度在0.8-5mg/L范围内。
根据需要需用不同形式的方程对于得到的数据进行拟合，设得到的标准曲线的数据形态为y=y(x)，其中，x代表某一测定的色彩强度均值，y是与其对应的原始测量浓度。当得到的色彩强度均值拟合度最高即决定系数R2最趋向于1时的，该拟合结果就是一条该种液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线。其中，各种拟合方式可以为：
一、线性拟合：
（1）设线性拟合公式为 y’=ax+b，y’为通过方程计算所得的已知溶液浓度。a，b为常数。
（2）通过随机抽取a值与b值代入线性拟合的公式，计算所得已知溶液浓度y’值与原始测量浓度y值之间误差平方的总和。
（3）通过excel或matlab等数学软件的帮助，可以找到所述误差平方的总和最小的时候所对应的a与b的数值；则标准曲线的方程可以得出。
二、对数拟合：
（1）设对数拟合的公式为y’=a*ln(x)+b，其中，a，b为常数。
（2）通过随机抽取a值与b值代入对数拟合的公式，计算所得已知溶液浓度y’值与原始测量浓度y值之间误差平方的总和。
（3）通过excel或matlab等数学软件的帮助，可以找到所述误差平方的总和最小的时候所对应的a与b的数值；则标准曲线的方程可以得出。
三、指数拟合：
（1）设指数拟合的公式为y’=a*ebx，其中a，b为常数
（2）通过随机抽取a值与b值代入指数拟合的公式，计算所得已知溶液浓度y’值与原始测量浓度y值之间误差平方的总和。
（3）通过excel或matlab等数学软件的帮助，可以找到所述误差平方的总和最小的时候所对应的a与b的数值；则标准曲线的方程可以得出。
四、乘幂拟合：
（1）设乘幂拟合的公式为y’=a*xb，其中a，b为常数
（2）通过随机抽取a值与b值代入乘幂拟合的公式，计算所得已知溶液浓度y’值与原始测量浓度y值之间误差平方的总和。
（3）通过excel或matlab等数学软件的帮助，可以找到所述误差平方的总和最小的时候所对应的a与b的数值；则标准曲线的方程可以得出。
实施例1：根据线性拟合公式y=-0.0044x+0.7303，当溶液中亚硝酸盐为0时，x=180，代入上面的公式，得到浓度y=-0.07，可近似约等于0。
实施例2：根据线性拟合公式y=-0.0044x+0.7303，当溶液中亚硝酸盐为0.2mg/L时，x=109.56, 代入上面的公式，得到浓度y= 0.24。
实施例3：根据线性拟合公式y=-0.0044x+0.7303，当溶液中亚硝酸盐为0.6mg/L时，x=45.21，代入上面的公式，得到浓度y=0.53。
实施例4根据指数拟合公式y=48.165e-0.02x，当溶液中氨根离子为1毫克/升时，通过对图片的蓝色色彩强度分析，x=192，代入上面的公式，得到浓度y=1.035，与真实浓度仅相差3.5%。
实施例5根据指数拟合公式y=48.165e-0.02x，当溶液中氨根离子为10 毫克/升时，通过对图片的蓝色色彩强度分析，x=75.57, 代入上面的公式，得到浓度y=10.625，与真实浓度仅相差6.25%。
实施例6根据指数拟合公式y=48.165e-0.02x，当溶液中氨根离子为20毫克/升时，通过对图片的蓝色色彩强度分析，x=42.72，代入上面的公式，得到浓度y=20.496，与真实浓度仅相差2.5%。
实施例7根据乘幂拟合公式y=57.665x-0.832, 当溶液中磷酸根离子为0.8毫克/升时，通过对图片的红色色彩强度分析，x=164, 代入上面的公式，得到浓度y=0.828，与真实浓度仅相差3.5%。
实施例8根据乘幂拟合公式y=57.665x-0.832，当溶液中磷酸根离子为2毫克/升时，通过对图片的红色色彩强度分析，x=54，代入上面的公式，得到浓度y=2.087，与真实浓度仅相差4.36%。
实施例9根据乘幂拟合公式y=57.665x-0.832，当溶液中磷酸根离子为2毫克/升时，通过对图片的红色色彩强度分析，x=19，代入上面的公式，得到浓度y=4.98，与真实浓度仅相差0.4%。
上述实施例仅为阐述本发明实际原理所用，不应当理解为这里的详细叙述是本发明保护范围的限制，任何可能的结构改变、装置改装和材料选择，只要能够通过本发明技术方案有限次的修改和原理应用能够实现的，都应理解为落入本发明的保护范围之中。

Claims (8)

1.一种液体浓度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：制作已知液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线；
步骤1.1：对已知液体采用显色试剂进行显色反应；
步骤1.2：对显色反应结果进行拍摄采集，将采集到的图片分解为一个RGB格式的像素矩阵，每个像素点位包含红绿蓝三个不同颜色的色彩强度值；针对不同颜色，分别求得图片上所有对应像素点位色彩强度的均值，会得到三个不同的平均值；
步骤1.3：对各种浓度的已知液体重复步骤1.1至步骤1.2的操作，对得到的三种色彩强度均值进行拟合，选择出一种拟合度最高的一条线，即为一条该种液体的浓度与显色反应色彩强度的标准曲线；
步骤2：通过所述步骤1.2的方法求出待测液体显色反应之后的色彩强度，将求得的色彩强度代入所述标准曲线，从而得出所对应的液体浓度。
2.根据权利要求1所述的一种液体浓度检测方法，其特征在于，所述已知液体为亚硝酸盐溶液，含有氨根离子的溶液和含有磷酸根离子的溶液；所述显色试剂是分别对应上述溶液的griess试剂、纳氏试剂和钼酸铵-抗坏血酸溶液。
3.根据权利要求1所述的一种液体浓度检测方法，其特征在于，所述方法的检测限度为亚硝酸盐浓度在0-0.6mg/L的范围内，氨根离子浓度在1-20mg/L范围内，磷酸根离子浓度在0.8-5 mg/L范围内。
4.根据权利要求1所述的一种液体浓度检测方法，其特征在于，所述拟合度最高时决定系数R2最趋向于1。
5.根据权利要求1所述的一种液体浓度检测方法，其特征在于，所述对各种浓度的已知液体重复步骤1.1至步骤1.2的操作的过程中，重复次数必须在5次及以上。
6.根据权利要求2所述的一种液体浓度检测方法，其特征在于，所述Griess试剂每升含有10毫升磷酸，40克磺胺，2克N-(1-萘基)-乙二胺盐酸盐，其余为去离子水；Griess试剂与待测样品的比例为1比50。
7.根据权利要求2所述的一种液体浓度检测方法，其特征在于，所述纳氏试剂每升中含有160克氢氧化钠，173克碘化汞钾，其余为去离子水；纳氏试剂与待测样品的比例为1比50。
8.根据权利要求2所述的一种液体浓度检测方法，其特征在于，所述钼酸铵-抗坏血酸溶液由钼酸盐试剂和抗坏血酸溶液组成，每升钼酸铵-抗坏血酸溶液中，钼酸盐试剂含有300毫升抗坏血酸，26克钼酸铵，0.7克酒石酸锑钾，其余为去离子水；抗坏血酸溶液为100克每升的水溶液；此两种试剂需与样品同时混合使用，其比例为：样品：抗坏血酸：钼酸铵=25:1:2。
CN201810529023.XA 2018-05-29 2018-05-29 一种液体浓度检测方法 Pending CN110542679A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810529023.XA CN110542679A (zh) 2018-05-29 2018-05-29 一种液体浓度检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810529023.XA CN110542679A (zh) 2018-05-29 2018-05-29 一种液体浓度检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110542679A true CN110542679A (zh) 2019-12-06

Family

ID=68701212

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810529023.XA Pending CN110542679A (zh) 2018-05-29 2018-05-29 一种液体浓度检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110542679A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112557320A (zh) * 2020-11-26 2021-03-26 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 基于hsv/hsb的图像比色的浓度测定方法、系统、存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000321272A (ja) * 1999-05-13 2000-11-24 Shiseido Co Ltd 皮脂量の簡易計測方法
CN1789983A (zh) * 2005-11-30 2006-06-21 浙江大学 一种测定奶体细胞数的方法
US20060139644A1 (en) * 2004-12-23 2006-06-29 Kahn David A Colorimetric device and colour determination process
CN104777159A (zh) * 2015-03-13 2015-07-15 浙江大学 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法
CN105675507A (zh) * 2016-01-18 2016-06-15 浙江大学 一种基于手机颜色分析的半胱氨酸检测方法
CN106610380A (zh) * 2015-10-26 2017-05-03 华东理工大学 一种快速检测黄嘌呤的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000321272A (ja) * 1999-05-13 2000-11-24 Shiseido Co Ltd 皮脂量の簡易計測方法
US20060139644A1 (en) * 2004-12-23 2006-06-29 Kahn David A Colorimetric device and colour determination process
CN1789983A (zh) * 2005-11-30 2006-06-21 浙江大学 一种测定奶体细胞数的方法
CN104777159A (zh) * 2015-03-13 2015-07-15 浙江大学 基于图像分析的贝类麻痹性毒素检测方法
CN106610380A (zh) * 2015-10-26 2017-05-03 华东理工大学 一种快速检测黄嘌呤的方法
CN105675507A (zh) * 2016-01-18 2016-06-15 浙江大学 一种基于手机颜色分析的半胱氨酸检测方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
劳家柽: "《土壤农化分析手册》", 31 December 1988, 农业出版社 *
罗晓民等: "《皮革理化分析》", 30 September 2013, 中国轻工业出版社 *
翟冠兰: "大米储存品质检测方法的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 *
莫利斯·卡兹: "《空气采样与分析方法》", 30 June 1982, 人民卫生出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112557320A (zh) * 2020-11-26 2021-03-26 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 基于hsv/hsb的图像比色的浓度测定方法、系统、存储介质
CN112557320B (zh) * 2020-11-26 2023-06-13 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 基于hsv/hsb的图像比色的浓度测定方法、系统、存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Crutchfield et al. A new cadmium reduction device for the microplate determination of nitrate in water, soil, plant tissue, and physiological fluids
CN109238984A (zh) 一种用于检测微量样本中氟离子含量的检测方法
US11193883B2 (en) Kits for detecting content of fluoride ions in microsamples
CN107240089B (zh) 一种分析物的浓度检测方法
DE102011088959A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Entgasen einer Flüssigkeit und Analysegerät mit der Vorrichtung
CN108152283A (zh) 一种使用摄像头测定水中六价铬、铜含量的装置及其检测方法
CN102759526B (zh) 一种金标银染定量检测汞离子的方法及其试剂盒
US20240288414A1 (en) Water quality testing method and water quality testing apparatus
CN104931488B (zh) 一种基于指示剂阵列检测阴离子的方法
KR101903013B1 (ko) 케미컬 용액 농도분석장치 및 방법
CN110542679A (zh) 一种液体浓度检测方法
US5527706A (en) Method for mixing two initial solutions
CN105223143B (zh) 一种测定油田污水中压裂液含量的方法
Kortazar et al. An adapted flow injection analysis method of phosphate for estuarine samples avoiding matrix effects
Lima et al. A micro-flow-batch analyzer using webcam for spectrophotometric determination of Ortho-phosphate and aluminium (III) in tap water
de Almeida Jr et al. A 3D-printed robotic system for fully automated multiparameter analysis of drinkable water samples
CN102590535A (zh) 水样中亚硝酸盐的自动分析方法
Kragten Manipulations, pM′-pH diagrams and accuracy in determination of metals
DE102013114481A1 (de) Sensoranordnung und Verfahren zur Bestimmung eines Orthophosphat- Gehalts einer Flüssigkeit
CN107516014B (zh) 定性和定量测量数据的计量学处理方法
Staden Simultaneous Determination of Protein (Nitrogen), Phosphorus, and Calcium in Animal Feedstuffs by Multichannel Flow-Injection Analysis
DE102020129213A1 (de) Verfahren zum Kalibrieren eines photometrischen Analysators
CN204165814U (zh) 一种消除cod测定中高浓度氯离子干扰的处理系统
Amornthammarong et al. A simplified coulometric method for multi-sample measurements of total dissolved inorganic carbon concentration in marine waters
Ma et al. A modified analytical method for the shipboard determination of nanomolar concentrations of orthophosphate in seawater

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201217

Address after: Room 205, West Zone, 2 / F, No. 707, Zhangyang Road, China (Shanghai) pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai, 200120

Applicant after: Shanghai Bozhong Guanche Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: 3 / F, building 1, No. 400 Fangchun Road, Pudong New Area, Shanghai

Applicant before: SHANGHAI GUANLIU INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20191206

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication