CN104750429B - 用于存储器阵列的动态热预算分配 - Google Patents

用于存储器阵列的动态热预算分配 Download PDF

Info

Publication number
CN104750429B
CN104750429B CN201410809120.6A CN201410809120A CN104750429B CN 104750429 B CN104750429 B CN 104750429B CN 201410809120 A CN201410809120 A CN 201410809120A CN 104750429 B CN104750429 B CN 104750429B
Authority
CN
China
Prior art keywords
memory group
credit
memories
heat budget
specific memory
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410809120.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104750429A (zh
Inventor
Z.平
R.布伦南
J.马蒂诺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN104750429A publication Critical patent/CN104750429A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104750429B publication Critical patent/CN104750429B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/20—Cooling means
    • G06F1/206—Cooling means comprising thermal management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G06F1/3215—Monitoring of peripheral devices
    • G06F1/3221—Monitoring of peripheral devices of disk drive devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G06F1/3215—Monitoring of peripheral devices
    • G06F1/3225—Monitoring of peripheral devices of memory devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/325—Power saving in peripheral device
    • G06F1/3268—Power saving in hard disk drive
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/325—Power saving in peripheral device
    • G06F1/3275—Power saving in memory, e.g. RAM, cache
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/329—Power saving characterised by the action undertaken by task scheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F12/00—Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
    • G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
    • G06F12/06—Addressing a physical block of locations, e.g. base addressing, module addressing, memory dedication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
    • G06F3/0625—Power saving in storage systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0629—Configuration or reconfiguration of storage systems
    • G06F3/0634—Configuration or reconfiguration of storage systems by changing the state or mode of one or more devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
    • G06F3/067—Distributed or networked storage systems, e.g. storage area networks [SAN], network attached storage [NAS]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F12/00—Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
    • G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2212/00—Indexing scheme relating to accessing, addressing or allocation within memory systems or architectures
    • G06F2212/10—Providing a specific technical effect
    • G06F2212/1028—Power efficiency
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Power Sources (AREA)
  • Memory System (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)

Abstract

本发明构思的实施例涉及用于基于每个存储器群组的工作负荷从总的存储器热预算向存储器阵列中的每个存储器群组动态地分配和/或再分布热预算的系统和方法。用这样的方式，具有较高工作负荷的存储器群组可以接收较高的热预算。所述分配可以随着时间动态地调整。因而，个别的和总体的存储器群组性能提高，同时有效地分配总的热预算。通过动态地分享系统的总的热预算，系统的性能总体上被提高，从而例如降低数据中心的总体拥有成本(TCO)。

Description

用于存储器阵列的动态热预算分配
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年12月28日提交的美国临时专利申请第61/921,463号的权益，通过引用的方式将其并入此处。
技术领域
本发明构思涉及具有存储器阵列的系统，并且更具体地说，涉及用于对包含多个存储器群组的系统动态地分配热预算的方法和系统。
背景技术
存储器是计算机和计算的基础元件。例如，计算机服务器可以具有多个存储器模块、存储器阵列、存储器群组、诸如存储器阵列箱之类的外部存储器单元等等。另举一例，移动设备可以具有多个嵌入式存储芯片。在具有存储器群组的传统系统中，每个存储器群组在总的热预算中有它自己的固定份额。每个存储器群组均匀地分享总的热预算，并且每一份都是永久固定的。总的热预算基于最坏情况预测和评估。系统设计员对于最坏情况进行设计以为每个存储器群组保留热预算。固定热预算或热设计功率(thermal design power，TDP)加上保护带(guard band)，用于尝试确保足够且稳定的运行。
但是对于多数情况，每个存储器群组上的负荷并不是均匀分布。换句话说，一个存储器群组可能具有高负荷并且可能到达总的热预算中它的份额的热预算限制，而相同系统中具有低负荷的另一存储器群组可能具有多余的未用的热预算。结果，热预算被浪费并且系统的动态性能因为未用的热预算余量(margin)而受限。
需要一种基于每个存储器群组的工作负荷从总的存储器热预算动态地再分布热预算给每个存储器群组的技术。与这里公开的相关发明构思一起，处理现有技术中这些及其他限制。
发明内容
发明构思可以包括为存储器系统或具有存储器的系统动态地分配热预算的方法。所述方法可以包括：向存储器阵列中的多个存储器群组中的每一个分配相等数量的信用，使用一个或多个调压器或其它适当的检测或测量装置检测由多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的量中的至少一个。所述测量装置可以包括，例如，电流检测器或测量设备、欧姆检测器或测量设备、温度传感器、电压检测器或测量设备等等。所述方法可以包括：由所述动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，以及当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量时，向特定存储器群组分配增加的信用量并且减少特定存储器群组的节流，以及由所述动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量，以及当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于特定存储器群组分配的信用量时，向特定存储器群组分配降低的信用量并且增加特定存储器群组的节流。
所述方法还可以包括在预定时间段之后：使用所述一个或多个调压器或其它适当的检测或测量装置检测由多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的第二量中的至少一个；由所述动态热预算逻辑确定由多个存储器群组当中特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，以及当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量时，向特定存储器群组分配增加信用量并且减少特定存储器群组的节流；以及由动态热预算逻辑确定由多个存储器群组当中特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量，以及当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量小于对于特定存储器群组分配的信用量时，向特定存储器群组分配降低的信用量并且增加特定存储器群组的节流。
所述方法还可以包括：对于多个固定时间段，周期性地重复检测由存储器群组正在消耗的电流或功率，由所述动态热预算逻辑确定所述正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出分配的信用量，以及由所述动态热预算逻辑确定正在消耗的电流或功率的量是否小于分配的信用量。多个固定时间段中的每一个可以是20微秒或更大。
确定正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出分配的信用量还可以包括：由所述动态热预算逻辑确定由多个存储器群组当中的第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于第一存储器群组分配的信用量，以及由所述动态热预算逻辑确定由多个存储器群组当中的第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于第二存储器群组分配的信用量。
所述方法还可以包括：当确定由第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于第一存储器群组分配的信用量时，向第一存储器群组分配增加的信用量并且减少第一存储器群组的节流；当确定由第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于第二存储器群组分配的信用量时，向第二存储器群组分配增加的信用量并且减少第二存储器群组的节流；当确定由第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于第一存储器群组分配的信用量时，向第一存储器群组分配降低的信用量并且增加第一存储器群组的节流；以及当确定由第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于第二存储器群组分配的信用量时，向第二存储器群组分配降低的信用量并且增加第二存储器群组的节流。
在一些实施例中，增加特定存储器群组的节流还包括：由开关增加特定存储器群组的节流。在一些实施例中，降低特定存储器群组的节流还包括：由开关降低特定存储器群组的节流。
在一些实施例中，所述方法包括：至少基于所述信用的分配控制多个存储器群组的温度基本上保持在所述热预算之内，和/或至少基于所述节流控制所述多个存储器群组的温度基本上保持在所述热预算之内。
所述方法还可以包括：预测地分布所述信用以及根据预测地分布的信用在所述存储系统内的各个物理位置和/或存储器阵列上分布热。
所述方法还可以包括：重置所述热预算以使得每个存储器群组被分配预定量或预定份额的热预算，以及根据每个存储器群组的瞬时电流或功耗或温度在各个存储器群组中重新分配热预算。
本发明构思的实施例还可以包括为存储器阵列动态地分配热预算的系统。所述系统可以包括：所述存储器阵列中的多个存储器群组；开关，耦接到所述多个存储器群组中的每一个；动态热预算逻辑，耦接到所述开关，并且被配置为分配相等的信用量给所述存储器阵列中的多个存储器群组中的每一个；以及一个或多个稳压器或其它适当的测量装置，耦接到所述动态热预算逻辑并且被配置为检测由多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的量中的至少一个。所述动态热预算逻辑可以被配置为确定由多个存储器群组当中特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量。响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑可以被配置为向特定存储器群组分配增加的信用量，并且所述开关被配置为降低特定存储器群组的节流。所述动态热预算逻辑可以被配置为确定由多个存储器群组当中特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否小于对于特定存储器群组分配信用量。响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑可以被配置为向特定存储器群组分配降低的信用量，并且所述开关可以被配置为增加特定存储器群组的节流。
本发明构思的实施例还可以包括一种系统，包括：总线；耦接到所述总线的存储器阵列；所述存储器阵列中的多个存储器群组；开关，耦接到所述多个存储器群组中的每一个；动态热预算逻辑，耦接到所述开关，并且被配置为分配相等数量的信用给所述存储器阵列中的多个存储器群组中的每一个；以及一个或多个稳压器或其它适当的测量装置，耦接到所述动态热预算逻辑并且被配置为检测由多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的量中的至少一个。
特定发明特征可能在通过在诸如计算机服务器或台式计算机之类的系统中实现它们是最佳的。其它类型的存储设备和/或专用集成电路(ASIC)可以实现这里公开的发明原理。本发明构思可以在各种移动装置的存储器阵列单元和/或存储器模块内实现，诸如智能电话、小平板、笔记本计算机等等，或在诸如台式计算机、路由器等等之类的各种固定设备中实现。
附图说明
从以下参考附图的详细说明中本发明的原理的上述和另外的特征和优点将变得更加明显，附图中：
图1是依照本发明构思的实施例的、包括耦接到动态热预算逻辑的存储器阵列的系统的示例图。
图2A是依照本发明构思的实施例的、图1的系统的更详细的示例图。
图2B是依照本发明构思的实施例的、图1的系统的另一更详细的示例图。
图3是依照本发明构思的实施例的、用于动态地分配热预算的技术的示例图。
图4是示出依照本发明构思的实施例的、在具有存储器阵列的系统中动态地分配热预算的技术的流程图。
图5是根据这里公开的本发明构思的实施例的、包括动态热预算逻辑的计算系统的示例框图。
具体实施方式
将详细参考本发明构思的实施例，本发明构思的例子在附图中示出。在下面的详细说明中，阐述了许多的具体细节以使能对本发明构思的全面理解。但是，本领域技术人员应当理解，可以实践本发明构思而无需这些具体细节。在其它实例中，众所周知的方法、过程、元件、电路和网络没有详细描述以免不必要地模糊实施例的方面。
将理解的是，虽然这里使用术语第一、第二等等描述各种元素，但是这些元素将不由这些术语限制。这些术语仅仅用于将一个元素与其它元素区分开。例如，第一热预算可以用术语第二热预算，并且类似地，第二热预算可以用术语第一热预算，而不脱离本发明构思的范围。
在这里的本发明构思的描述中使用的术语仅是出于描述特定实施例的目的而不是意指本发明构思的限制。如本发明构思的描述和所附权利要求中使用的，单数形式的“一”、“该”和“所述”意在也包括复数形式，除非上下文清楚地指示不是这样。还将理解，这里所使用的术语“和/或”指的是并且包括一个或多个相关的所列项目的任意一个或所有可能组合。还将理解，术语“包括”和/或“包含”在本说明书中使用时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元素和/或元件，而不排除存在或增加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、元件和/或其群组。附图的元件和特征不一定按比例描绘。
本发明构思的实施例涉及用于基于每个存储器群组的工作负荷从总的存储器热预算向存储器阵列中的每个存储器群组动态地分配和/或再分布热预算的系统和方法。用这样的方式，具有较高工作负荷的存储器群组可以接收较高的热预算。所述分配可以随着时间动态地调整。因而，个别的和总体存储器群组性能提高，同时有效地分配总的热预算。通过动态地分享系统的总的热预算，系统的性能总体上被提高，从而例如降低数据中心的总体拥有成本(total cost of ownership，TCO)。
图1是依照本发明构思的实施例的、包括经由一个或多个通信链路115耦接到动态热预算逻辑120的存储器阵列110的系统100的示例图。如下面进一步详细描述地，动态热预算逻辑120可以为存储器阵列110中的每个存储器群组协调动态热预算分配。
图2A是依照本发明构思的实施例的、图1的系统100的更详细的示例图。系统100可以包括，例如，CPU单元210，其可以包括一个或多个处理器。CPU单元210可以耦接到存储器阵列单元205。存储器阵列单元205可以包括开关225、动态热预算逻辑120和多个存储器群组(例如，存储器群组1至N)。每个存储器群组可以包括一个或多个存储器模块或芯片。开关225可以耦接到存储器群组中的每一个。动态热预算逻辑120可以耦接到存储器群组中的每一个以及开关225。
图2B是依照本发明构思的实施例的、图1的系统100的另一更详细的示例图。图2B中所示的系统类似于图2A中所示那个，显著差异是每个存储器群组可以将调压器(voltageregulator，VR)控制器220与其关联。VR控制器220中的每一个可以耦接到存储器群组中的相应一个以及动态热预算逻辑120。将理解的是，可以使用单个或多个调压器控制器。换句话说，在一些实施例中，单个调压器控制器可以向动态热预算逻辑120提供瞬时电流和/或功耗信息。可以使用其它适当的测量装置，诸如电流检测器或测量设备、欧姆检测器或测量设备、温度传感器、电压检测器或测量设备等等。
动态热预算逻辑120可以从每个调压器控制器或其它测量装置接收电流和/或功率测量信息，以及确定每个存储器群组的瞬时电流消耗和/或功耗信息。在动态热预算逻辑120得到电流消耗信息的情况，它可以从电流消耗信息计算功耗。动态热预算逻辑120可以接收和/或处理瞬时功耗信息。基于对于每个存储器群组的瞬时功耗测量，动态热预算逻辑120可以发送信用给存储器群组1到N。信用可以随着时间被动态地调整以增加或降低。例如，可以每20微秒()分配信用。
换句话说，对于每固定时间段(例如，20)，动态热预算逻辑120可以检测和/或确定每个存储器群组的瞬时功耗，确定每个存储器群组的信用量，以及分配那些信用以使得具有相对较多负荷或活动的存储器群组比具有相对较少负荷或活动的存储器群组接收更高的总的热预算的分配。每个信用可以表示总的允许热预算的若干部分。利用较高的热预算的分配，那些存储器群组可以以较高的功耗水平——高于传统设计技术通常可能的水平——操作而不引起超出总体热预算。将理解，所述时间段可以是20或更大。还将理解，可以使用任一适当的固定时间段。
更具体地说，动态热预算逻辑120可以至少最初分配相等的信用量给存储器阵列中的每一个存储器群组。一个或多个调压器220可以检测由每一个存储器群组正在消耗的电流和/或功率量。动态热预算逻辑120可以确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或者超出对于特定存储器群组分配的信用量。响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，动态热预算逻辑120可以向特定存储器群组分配增加的信用量，并且开关225可以降低特定存储器群组的节流(throttling)。
动态热预算逻辑120可以确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量。响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于特定存储器群组分配的信用量，动态热预算逻辑120可以向特定存储器群组分配降低数量的信用量，并且开关225可以增加特定存储器群组的节流(throttling)。
增加和减少对于各个存储器群组的信用以这样的方式执行：不超出对于各个存储器群组的存储器阵列单元205的总的热预算。换句话说，对于具有相对较高瞬时功耗的特定存储器群组的信用的增加会导致对于具有相对较低瞬时功耗的另一存储器群组的降低。因此，总的热预算根据它们的工作负荷在各个存储器群组中不均衡地分布。这样的不均匀分布是随着时间周期性地修改以使得根据改变的环境有效并且精确地分配热预算。也就是说，低信用用户可以从信用池内部给予高信用用户可用的信用，或者以其它方式使得可用信用给高信用用户。
例如，一个或多个调压器220或其它测量装置可以在预定时间段之后检测正在由每一个存储器群组消耗的电流或功率的第二量。动态热预算逻辑120可以在预定时间段之后确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量。响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，动态热预算逻辑120可以向特定存储器群组分配增加的信用量，并且开关可以降低特定存储器群组的节流。
动态热预算逻辑120可以确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量。响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量小于对于特定存储器群组分配的信用量，动态热预算逻辑120可以向特定存储器群组分配降低的信用量。开关可以增加特定存储器群组的节流。
动态热预算逻辑120可以至少基于信用的分配和/或节流来控制存储器群组的温度基本上保持在热预算之内。通过在各个存储器群组中不均衡地分配信用，系统的行为因为每个存储器群组可以以不同的负荷水平操作并且仍然保持在总体热预算内而受到影响。换句话说，热预算适合于每个存储器群组的个别需求，同时还总体上保持在系统的限制内。
图3是依照本发明构思的实施例的、用于动态地分配热预算的技术的示例图300。虽然在图3中示出四个存储器群组(即，存储器群组1，2，3和N)，但是将理解的是，可以使用任一适当数量的存储器群组并且仍落入这里公开的发明构思内。总的热预算可以是预定的。换句话说，总的热预算可以是预先定义或计算的，并且可以是一个固定量。存储器阵列单元的总的热预算可以最初在各个存储器群组1到N上均匀划分。例如，每个存储器群组可以最初被分配以总的热预算(TTB)的份额。换句话说，每个存储器群组可以最初被分配以总的热预算(TTB)的TTB/N。
一个或多个调压器(例如，图2A和图2B的220)或其它适当的测量装置可以感测每个存储器群组的瞬时电流和/或功耗。动态热预算逻辑120可以接收和/或处理这样的信息。例如，存储器群组1可以具有X瓦特的瞬时功耗，存储器群组2可以具有Y瓦特的瞬时功耗，存储器群组3可以具有Z瓦特的瞬时功耗，存储器群组N可以具有ZN瓦特的瞬时功耗。X，Y，Z和ZN可以是基于每个存储器群组的工作负荷的任一适当的测量的整数或瓦特数。
举例来说，如果X是10瓦特，Y是70瓦特，Z是30瓦特，ZN是10瓦特，则所有存储器群组的总的瞬时功耗是120瓦特。动态热预算逻辑120可以分配信用305的1/12(即，10/120)给存储器群组1。动态热预算逻辑120可以分配信用305的7/12(即，70/120)给存储器群组2。动态热预算逻辑120可以分配信用305的1/4(即，30/120)给存储器群组3。并且动态热预算逻辑120可以分配信用305的1/12(即，10/120)给存储器群组N。通过开关225节流的量因此也可以增加和/或降低。因为各个存储器群组上的动态负荷随着时间而改变，所以动态热预算逻辑120可以重新调整对每一个存储器群组的信用的分配。动态热预算逻辑120可以发送分配信息给开关225，其可以至少基于动态热预算逻辑120分配的信用来调整节流。
通过更进一步的说明，如果电流信用比率分别是1/12，7/12，3/12和1/12，如果所有存储器群组满足它们的信用上限(credit cap)则在下一测量中所述比率可以保持不变。在替换实施例中，信用比率可以随着时间逐渐地向平均信用分布返回。而且，在特定存储器群组可能对于其热预算份额已经被分配了零(0)值(例如，被关断或者以其它方式不具有任何重要负荷或活动)的情况下，可以基于系统的电流需求和负荷分布，而非单独地基于存储器群组过去的使用，使特定存储器群组恢复到总体热预算确定。在一些实施例中，动态热预算逻辑120可以通过将所述分配回复到初始状态(或任一其它之前定义的状态)，例如，在各个存储器群组当中均匀划分，来“重置”总的热预算。换句话说，可以重置热预算以使得每个存储器群组被分配总热预算的相同的量或份额。然后，动态热预算逻辑120可以根据每个存储器群组的瞬时功耗或温度继续在各个存储器群组中重新分配热预算。
图4是示出依照本发明构思的实施例的、在具有存储器阵列的系统中动态地分配热预算的技术的流程图400。技术从405开始，其中相等数量的信用被分配给每个存储器群组。流程前进到410，其中检测或以别的方式确定每个存储器正在消耗的功率量。
在420中，对于由特定存储器群组正在消耗的功率量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量进行另一确定。如果是，则流程前进到425，其中增加对于特定存储器群组的信用量，而降低对于特定存储器群组的节流的量。否则，如果不，意味着由特定存储器群组消耗的瞬时功率小于或等于分配的信用量，则流程直接前进到430。
在430中，对于由特定存储器群组正在消耗的功率量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量进行确定。如果是，则流程前进到435，其中降低对于特定存储器群组的信用量，而增加对于特定存储器群组的节流的量。否则，如果不，意味着由特定存储器群组消耗的瞬时功率等于或超出分配数量的信用量，则流程直接前进到440。
又一个确定是在440中对于固定时段是否已经到期进行确定。如果否，则动态热预算逻辑可以等待直到当前时间段已经逝去。如果是，则流程返回到405以更进一步测量和分配信用以使得热预算信用对各个存储器群组的分布随着时间动态地改变。
这里公开的发明构思不局限于聚合的存储器阵列系统，而是还可以应用于所有类型的分解的(disaggregated)存储器阵列系统。这样的存储器阵列系统可以包括DRAM、MRAM、PCM、闪存等等。另外，动态热预算分配技术可以基于神经网络或遗传技术，它们可用于使用自学习和优化特征协助动态信用分配。这样的技术可以基于感知的工作负荷预测分布并且还可以用于在服务器周围散步热点。
图5是根据这里公开的本发明构思的实施例的、包括动态热预算逻辑530的计算系统500的示例框图。动态热预算逻辑530可以通信地连接到系统总线505。计算系统500还可以包括时钟510、一个或多个处理器550、随机存取存储器(RAM)和/或闪存阵列单元(多个)515、存储器控制器545、用户接口520、诸如基带芯片组之类的调制解调器525和/或自动测试设备(ATE)535，其中任一一个或所有可以电耦接到系统总线505。
如果计算系统500是移动设备，则它还可以包括电池540，其为计算系统500供电。虽然没有在图5中示出，但是计算系统500还可以包括应用芯片组、相机图像处理器(CIS)、移动DRAM等等。存储器控制器545和闪存515可以组成硬盘/硬驱(SSD)，其使用非易失性存储器存储数据。
在示例实施例中，计算系统500可以用作计算机、便携式计算机、超级移动计算机(Ultra Mobile PC，UMPC)、工作站、上网本、PDA、网络手写板、无线电话、移动电话、智能电话、电子书、PMP(便携多媒体播放器)、数字照相机、数字音频录音机/播放机、数字照片/视频记录/播放机、便携游戏机、导航系统、黑匣子、3维电视、能够在无线环境下发送与接收信息的设备、组成本地网络的各种电子设备之一、组成计算机网络的各种电子设备之一、组成电信网络的各种电子设备之一、RFID或组成计算系统的各种电子设备之一。
以下讨论意图是提供其中可以实现本发明构思的某些方面的适当的机器或多个机器的简要的一般描述。一般地，所述机器或所述多个机器包括处理器、例如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)或其它状态保存媒介的存储器、存储设备、视频接口和输入-输出接口端口连接到其的系统总线。所述机器或多个机器可以至少部分地由来自传统的输入设备的输入控制，诸如键盘、鼠标等等，而且由从其它机器接收到的指令控制，通过虚拟现实(VR)环境、生物测量反馈或其它输入信号交互。如这里所使用的，术语“机器”意指概括地包括单个机器、虚拟机或通信耦接到机器、虚拟计算机或一起操作的设备的系统。示范性机器包括诸如个人计算机、工作站、服务器、便携式计算机、手持设备、电话、小平板等等的计算机以及诸如私人的或公共的交通之类的运输设备，例如汽车、火车、出租车等等。
所述机器或多个机器可以包括嵌入式控制器，诸如可编程或不可编程逻辑器件或阵列、专用集成电路(ASIC)、嵌入式计算机、智能卡等等。所述机器或多个机器可以利用一个或多个到一个或多个远程机器的连接，诸如通过网络接口、调制解调器或其它通信耦接。多个机器可以通过物理和/或逻辑网络互连，诸如内部网、因特网、局域网、广域网等等。本领域技术人员将理解的是，网络通信可以利用各种有线和/或无线近距离或长距离载波和协议，包括射频(RF)、卫星、微波、电气与电子工程师协会(IEEE)545.11、蓝牙、光、红外、电缆、激光等等。
本发明构思的实施例可以参考或结合关联数据描述，包括功能、过程、数据结构、应用程序等等，当它们被机器访问时使得机器执行任务或定义抽象数据类型或低级硬件场景。关联数据可以存储在例如易失性和/或非易失性存储器中，例如RAM、ROM等等，或其它存储设备和它们的关联存储介质中，包括硬驱、软盘、光存储器、磁带、闪存、记忆棒、数字光盘、生物学存储器等等。关联数据可以在传输环境上递送，包括物理和/或逻辑网络，以分组、串行数据、并行数据、传导信号等等的形式，并且可以用压缩格式或加密格式使用。关联数据可用于分布式环境下，并且局部地和/或远程地存储以供机器接入。
已经参考示出的实施例描述并且示出了本发明构思的原理，将认识到，所示出的实施例可以在布置和细节上修改而不脱离这些原理，并且可以以任意期望的方式组合。并且，虽然上述讨论集中于特定的实施例，但是预期其它结构。具体来说，即使这里使用诸如“根据本发明构思的实施例”等等这样的表达，这些短语也一般意指指代实施例的可能性，而不旨在将本发明构思限制为特定的实施例结构。如这里所使用的，这些术语可以指代可结合到其它实施例中的相同或不同的实施例。
本发明构思的实施例可以包括非瞬时的机器可读媒介，包括可由一个或多个处理器执行的指令，所述指令包括用于执行如这里描述的本发明构思的元素。
上述说明性的实施例将不被解释为限制其发明构思。虽然已经描述了一些实施例，但是本领域技术人员将容易地理解，可以对那些实施例进行许多修改，而不实质上脱离本公开的新教导和优点。因此，所有这些修改旨在包括在如权利要求所定义的范围内。

Claims (20)

1.一种用于对于存储器阵列动态地分配热预算的方法，所述方法包括：
向存储器阵列中的多个存储器群组中的每一个分配相等的信用量；
检测由所述多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的量中的至少一个；
由动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量；
当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于特定存储器群组分配的信用量时，为特定存储器群组分配降低的信用量并且增加特定存储器群组的节流；
由所述动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量；以及
当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量时，向特定存储器群组分配增加的信用量并且减少特定存储器群组的节流，
其中，每个信用量表示总的允许热预算的若干部分。
2.如权利要求1所述的方法，还包括：
在预定时间段之后：
检测由所述多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的第二量中的至少一个；
由所述动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量；
当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量小于对于特定存储器群组分配的信用量时，为特定存储器群组分配降低的信用量并且增加特定存储器群组的节流；
由所述动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量；以及
当确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量时，向特定存储器群组分配增加的信用量并且减少特定存储器群组的节流。
3.如权利要求1所述的方法，还包括：
预测地分布所述信用量；
根据预测地分布的信用量在所述存储器阵列的各个物理位置上分布热；以及
对于多个固定时间段，周期性地重复检测由所述多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的量中的至少一个，由所述动态热预算逻辑确定所述正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出分配的信用量，以及由所述动态热预算逻辑确定正在消耗的电流或功率的量是否小于分配的信用量。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述多个固定时间段中的每一个是20微秒或更大。
5.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出分配的信用量还包括：
由所述动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中的第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于第一存储器群组分配的信用量；以及
由所述动态热预算逻辑确定由所述多个存储器群组当中的第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于第二存储器群组分配的信用量。
6.如权利要求5所述的方法，还包括：
当确定由第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于第一存储器群组分配的信用量时，向第一存储器群组分配降低的信用量并且增加第一存储器群组的节流；
当确定由第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于第二存储器群组分配的信用量时，向第二存储器群组分配降低的信用量并且增加第二存储器群组的节流；
当确定由第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于第一存储器群组分配的信用量时，向第一存储器群组分配增加的信用量并且减少第一存储器群组的节流；
当确定由第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于第二存储器群组分配的信用量时，向第二存储器群组分配增加的信用量并且减少第二存储器群组的节流。
7.如权利要求1所述的方法，其中，增加特定存储器群组的节流还包括：
由开关增加所述特定存储器群组的节流。
8.如权利要求1所述的方法，其中，降低特定存储器群组的节流还包括：
由开关降低所述特定存储器群组的节流。
9.如权利要求1所述的方法，还包括：
至少基于信用量的分配控制所述多个存储器群组的温度基本上保持在热预算之内。
10.如权利要求1所述的方法，还包括：
至少基于所述节流控制所述多个存储器群组的温度基本上保持在热预算之内。
11.如权利要求1所述的方法，还包括：
重置所述热预算以使得每个存储器群组被分配预定的热预算的量或份额；
根据每个存储器群组的瞬时功耗或温度在各个存储器群组中重新分配热预算。
12.一种用于对于存储器阵列动态地分配热预算的系统，所述系统包括：
所述存储器阵列中的多个存储器群组；
开关，耦接到所述多个存储器群组中的每一个；
动态热预算逻辑，耦接到所述开关，并且被配置为分配相等的信用量给存储器阵列中的所述多个存储器群组中的每一个；以及
测量装置，耦接到所述动态热预算逻辑并且被配置为检测由所述多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的量中的至少一个，
其中，所述动态热预算逻辑被配置为确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量，
其中，响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向特定存储器群组分配降低的信用量，并且所述开关被配置为增加特定存储器群组的节流，
其中，所述动态热预算逻辑被配置为确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，以及
其中，响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向特定存储器群组分配增加的信用量，并且所述开关被配置为降低特定存储器群组的节流，
其中，每个信用量表示总的允许热预算的若干部分。
13.如权利要求12所述的系统，其中：
所述测量装置被配置为在预定时间段之后检测由所述多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的第二量中的至少一个，
所述动态热预算逻辑被配置为确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量，
响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量小于对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向特定存储器群组分配降低的信用量，并且所述开关被配置为增加特定存储器群组的节流，
所述动态热预算逻辑被配置为在预定时间段之后，确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，以及
响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的第二量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向特定存储器群组分配增加的信用量，并且所述开关被配置为降低特定存储器群组的节流。
14.如权利要求12所述的系统，其中：
所述动态热预算逻辑被配置为确定由所述多个存储器群组当中的第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于第一存储器群组分配的信用量，以及
所述动态热预算逻辑被配置为确定由所述多个存储器群组当中的第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于第二存储器群组分配的信用量。
15.如权利要求14所述的系统，其中：
响应于确定由第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于第一存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向第一存储器群组分配降低的信用量，并且所述开关被配置为增加第一存储器群组的节流，
响应于确定由第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于第二存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向第二存储器群组分配降低的信用量，并且所述开关被配置为增加第二存储器群组的节流，
响应于确定由第一存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于第一存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向第一存储器群组分配增加的信用量，并且所述开关被配置为降低第一存储器群组的节流，以及
响应于确定由第二存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于第二存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向第二存储器群组分配增加的信用量，并且所述开关被配置为降低第二存储器群组的节流。
16.如权利要求12所述的系统，其中：
动态热预算逻辑被配置为至少基于信用量的分配控制所述多个存储器群组的温度基本上保持在热预算之内。
17.如权利要求12所述的系统，其中：
动态热预算逻辑被配置为至少基于节流控制所述多个存储器群组的温度基本上保持在热预算之内。
18.如权利要求12所述的系统，其中：
所述动态热预算逻辑被配置为预测地分布所述信用量，
所述动态热预算逻辑被配置为根据预测地分布的信用量在所述存储器阵列的各个物理位置上分布热，以及
所述动态热预算逻辑被配置为对于多个固定时间段，周期性地重复检测由所述多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率，由所述动态热预算逻辑确定所述正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出分配的信用量，以及由所述动态热预算逻辑确定正在消耗的电流或功率的量是否小于分配的信用量。
19.如权利要求12所述的系统，其中：
所述动态热预算逻辑被配置为重置所述热预算以使得每个存储器群组被分配预定的热预算的量或份额；以及
根据每个存储器群组的瞬时功耗或温度在各个存储器群组中重新分配热预算。
20.一种用于对于存储器阵列动态地分配热预算的系统，包括：
总线；
耦接到所述总线的存储器阵列；
所述存储器阵列中的多个存储器群组；
开关，耦接到所述多个存储器群组中的每一个；
动态热预算逻辑，耦接到所述开关，并且被配置为分配相等的信用量给存储器阵列中的所述多个存储器群组中的每一个；以及
测量装置，耦接到所述动态热预算逻辑并且被配置为检测由所述多个存储器群组中的每一个正在消耗的电流或功率的量中的至少一个，
其中，所述动态热预算逻辑被配置为确定由多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否小于对于特定存储器群组分配的信用量，
其中，响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量小于对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向特定存储器群组分配降低的信用量，并且所述开关被配置为增加特定存储器群组的节流，
其中，所述动态热预算逻辑被配置为确定由所述多个存储器群组当中的特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量是否接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，以及
其中，响应于确定由特定存储器群组正在消耗的电流或功率的量接近于、处于或超出对于特定存储器群组分配的信用量，所述动态热预算逻辑被配置为向特定存储器群组分配增加的信用量，并且所述开关被配置为降低特定存储器群组的节流，
其中，每个信用量表示总的允许热预算的若干部分。
CN201410809120.6A 2013-12-28 2014-12-23 用于存储器阵列的动态热预算分配 Active CN104750429B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361921463P 2013-12-28 2013-12-28
US61/921,463 2013-12-28
US14/292,768 2014-05-30
US14/292,768 US9348380B2 (en) 2013-12-28 2014-05-30 Dynamic thermal budget allocation for memory array

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104750429A CN104750429A (zh) 2015-07-01
CN104750429B true CN104750429B (zh) 2019-04-16

Family

ID=53481664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410809120.6A Active CN104750429B (zh) 2013-12-28 2014-12-23 用于存储器阵列的动态热预算分配

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9348380B2 (zh)
JP (1) JP6426458B2 (zh)
KR (1) KR102137741B1 (zh)
CN (1) CN104750429B (zh)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10216212B1 (en) * 2014-12-16 2019-02-26 Amazon Technologies, Inc. Operating temperature-based mass storage device management
CN106293644B (zh) * 2015-05-12 2022-02-01 超威半导体产品（中国）有限公司 考虑时间热耦合的功率预算方法
US9798375B1 (en) 2016-01-05 2017-10-24 Apple Inc. Credit-based processor energy consumption rate limiting system
US10037172B2 (en) 2016-02-09 2018-07-31 Toshiba Memory Corporation Memory system and controlling method
US10558380B2 (en) * 2016-08-09 2020-02-11 Seagate Technology Llc Active power management
US11012945B2 (en) * 2017-09-29 2021-05-18 Apple Inc. Devices and methods for power allocation
US10481802B1 (en) * 2017-10-16 2019-11-19 EMC IP Holding Company LLC Balancing Mapped RAID background I/O with user I/O via dynamically changing background credits on Mapped RAID system and method
US11307778B2 (en) * 2018-03-09 2022-04-19 Kioxia Corporation Power management for solid state drives in a network
US20220019274A1 (en) * 2018-12-14 2022-01-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Power control based on cumulative error
US10969858B2 (en) 2019-01-03 2021-04-06 Apple Inc. Operation processing controlled according to difference in current consumption
JP2020119073A (ja) 2019-01-21 2020-08-06 キオクシア株式会社 メモリシステム
US11054882B2 (en) 2019-02-21 2021-07-06 Apple Inc. Externally-triggered throttling
US11442529B2 (en) 2019-05-15 2022-09-13 Intel Corporation System, apparatus and method for dynamically controlling current consumption of processing circuits of a processor
US11249539B2 (en) 2019-06-28 2022-02-15 Integrated Device Technology, Inc. DDR5 client PMIC power up sequence and state transitions
KR20210098728A (ko) 2020-02-03 2021-08-11 삼성전자주식회사 적층형 메모리 장치 및 상기 적층형 메모리 장치의 동작 방법
US20220147279A1 (en) * 2020-11-06 2022-05-12 Seagate Technology Llc Heat management solid-state data storage system
KR20220116632A (ko) 2021-02-15 2022-08-23 삼성전자주식회사 스토리지 장치의 구동 방법 및 이를 수행하는 스토리지 장치
US11921564B2 (en) 2022-02-28 2024-03-05 Intel Corporation Saving and restoring configuration and status information with reduced latency
US20240118736A1 (en) * 2022-10-03 2024-04-11 Western Digital Technologies, Inc. Power-per-processing event estimates based on total power consumption measurements within a data storage device

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6925573B2 (en) * 2002-01-02 2005-08-02 Intel Corporation Method and apparatus to manage use of system power within a given specification
US7058828B2 (en) * 2002-08-12 2006-06-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System, method and apparatus for the frequency management of blades in a bladed architecture based on performance requirements
CN101067759A (zh) * 2006-05-05 2007-11-07 戴尔产品有限公司 信息处理系统中的功率分配管理
CN101334688A (zh) * 2007-06-28 2008-12-31 英特尔公司 便于动态功率管理的核活动检测器的方法、系统和设备
CN103069359A (zh) * 2010-07-21 2013-04-24 超威半导体公司 管理计算系统中的电流和功耗
CN103838351A (zh) * 2012-11-27 2014-06-04 国际商业机器公司 分布式功率做预算

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6786056B2 (en) 2002-08-02 2004-09-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Cooling system with evaporators distributed in parallel
US6834811B1 (en) 2003-04-01 2004-12-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Market-based temperature control system and method
US20050138440A1 (en) 2003-12-18 2005-06-23 Barr Andrew H. Equipment rack load modulation system and method
US7421598B2 (en) * 2005-02-09 2008-09-02 International Business Machines Corporation Dynamic power management via DIMM read operation limiter
US7562234B2 (en) 2005-08-25 2009-07-14 Apple Inc. Methods and apparatuses for dynamic power control
US8374730B2 (en) 2005-08-25 2013-02-12 Apple Inc. Methods and apparatuses for dynamic thermal control
US7620480B2 (en) 2005-11-01 2009-11-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Cooling components across a continuum
US7549034B2 (en) * 2005-11-10 2009-06-16 International Business Machines Corporation Redistribution of memory to reduce computer system power consumption
US7818592B2 (en) * 2007-04-18 2010-10-19 Globalfoundries Inc. Token based power control mechanism
US7861102B1 (en) 2007-04-30 2010-12-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Unified power management architecture
US8065537B2 (en) 2007-06-12 2011-11-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Adjusting cap settings of electronic devices according to measured workloads
US7979729B2 (en) 2007-11-29 2011-07-12 International Business Machines Corporation Method for equalizing performance of computing components
US8001403B2 (en) 2008-03-14 2011-08-16 Microsoft Corporation Data center power management utilizing a power policy and a load factor
US9519517B2 (en) 2009-02-13 2016-12-13 Schneider Electtic It Corporation Data center control
JP5564564B2 (ja) * 2009-07-24 2014-07-30 アドバンスト・マイクロ・ディバイシズ・インコーポレイテッド 計算ユニットの性能を性能感度に従い不均等に変化させる方法及び装置
US8335123B2 (en) * 2009-11-20 2012-12-18 Sandisk Technologies Inc. Power management of memory systems
US8478451B2 (en) * 2009-12-14 2013-07-02 Intel Corporation Method and apparatus for dynamically allocating power in a data center
US8566619B2 (en) 2009-12-30 2013-10-22 International Business Machines Corporation Cooling appliance rating aware data placement
JP2011227664A (ja) * 2010-04-19 2011-11-10 Toshiba Corp メモリシステム
US8826051B2 (en) * 2010-07-26 2014-09-02 Apple Inc. Dynamic allocation of power budget to a system having non-volatile memory and a processor
US8555095B2 (en) * 2010-07-26 2013-10-08 Apple Inc. Methods and systems for dynamically controlling operations in a non-volatile memory to limit power consumption
KR101770587B1 (ko) * 2011-02-21 2017-08-24 삼성전자주식회사 멀티코어 프로세서의 핫 플러깅 방법 및 멀티코어 프로세서 시스템
US9830954B2 (en) * 2011-03-23 2017-11-28 Intel Corporation Method and system for dynamic power management of memories
US9088951B2 (en) * 2011-05-25 2015-07-21 Qualcomm Incorporated Dynamic feature-aware power management
WO2013095531A1 (en) * 2011-12-22 2013-06-27 Intel Corporation Mechanism for facilitating power and performance management of non-volatile memory in computing devices

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6925573B2 (en) * 2002-01-02 2005-08-02 Intel Corporation Method and apparatus to manage use of system power within a given specification
US7058828B2 (en) * 2002-08-12 2006-06-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System, method and apparatus for the frequency management of blades in a bladed architecture based on performance requirements
CN101067759A (zh) * 2006-05-05 2007-11-07 戴尔产品有限公司 信息处理系统中的功率分配管理
CN101334688A (zh) * 2007-06-28 2008-12-31 英特尔公司 便于动态功率管理的核活动检测器的方法、系统和设备
CN103069359A (zh) * 2010-07-21 2013-04-24 超威半导体公司 管理计算系统中的电流和功耗
CN103838351A (zh) * 2012-11-27 2014-06-04 国际商业机器公司 分布式功率做预算

Also Published As

Publication number Publication date
KR20150079410A (ko) 2015-07-08
JP6426458B2 (ja) 2018-11-21
KR102137741B1 (ko) 2020-07-24
CN104750429A (zh) 2015-07-01
US20150185813A1 (en) 2015-07-02
US9348380B2 (en) 2016-05-24
JP2015127955A (ja) 2015-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104750429B (zh) 用于存储器阵列的动态热预算分配
CN103678247B (zh) 动态电压频率调节方法和装置
US8868936B2 (en) Dynamic power balancing among blade servers in a chassis
CN107534189A (zh) 具有多个电池的设备中的电池管理
KR101698877B1 (ko) 총 플랫폼 전력 제어
US20160336745A1 (en) Dynamic power sharing among multiple physical ports
CN107209685B (zh) 虚拟机布置
CN104487912B (zh) 在一组个人移动设备间虚拟化电池
CN106415296A (zh) 自适应电池寿命延长
CN107111350A (zh) 用于便携式计算设备中的峰值动态功率管理的系统和方法
CN107403638A (zh) 能够调节操作电压的存储器设备和控制其的应用处理器
CN106415498A (zh) 虚拟机功率管理
CN107003929A (zh) 用于异构核设备上的机器学习的应用特征化
CN108509014A (zh) 计算设备和分配功率到每个计算设备中的多个核的方法
EP4109258A1 (en) Methods and apparatus to offload execution of a portion of a machine learning model
US9342136B2 (en) Dynamic thermal budget allocation for multi-processor systems
US20210318965A1 (en) Platform data aging for adaptive memory scaling
CN110941320A (zh) 一种基于用户习惯的电量控制方法及终端
EP4109259A1 (en) Power-based adaptive hardware reliability on a device
CN114090227A (zh) 高能效核心电压选择装置和方法
CN104246891A (zh) 响应用于操作控制的装置命令的存储器装置
CN115079809A (zh) 降低待机功率的装置和方法
KR102546246B1 (ko) 전류 세기를 제한하여 전력 전달을 관리하도록 구성되는 전력 공급 관리 회로, 및 그것을 포함하는 스토리지 장치 및 통신 케이블
US20220317749A1 (en) Method and apparatus for low level utilization of excess power within a data center
CN104094190A (zh) 中间件功率管理

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant