CN104683793A - 用于相机的检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于相机的检测方法，包括：预设一个方形的标准图像，所述标准图像包括：布设于标准图像中心位置用于检测相机偏移量的偏移量检测图形；布设于标准图像内至少包含一行一列图形、用于检测相机变形量的变形量检测图形，所述变形量检测图形具有预设的颜色以检测相机清晰度；围设于偏移量检测图形周围用于检测相机感色性能、具有标准颜色的色彩检测图形；通过相机摄取标准图像，获取标准图像的电子化图像；通过分析所述电子化图像中偏移量检测图形、变形量检测图形、变形量检测图形的颜色以及色彩检测图形对应检测相机的偏移量、变形量、清晰度以及感色性能。本发明可以检测相机的偏移量、变形量、清晰度以及感色性能等各项性能指标。

Description

用于相机的检测方法

技术领域

本发明涉及设备检测技术领域，特别是成像装置检测技术领域，具体为一种用于相机的检测方法。

背景技术

光学系统测量是系统研究的前提，也是系统校正的开端；信息技术的发展使图像信息直接与人们的生活息息相关，电子摄像技术走入了千家万户；对被测系统的图像进行校正处理，尤其是一些大视角镜头的畸变恢复，对于一些安全监控系统的图像恢复更具价值。

现在市场上也有国外的仪器可以测得数码相机或手机照相机的镜头质量(只检测光学系统)；通常，消费者是通过眼睛观察来判断数码相机的成像质量，缺少科学的检测概念和方法。

数字成像设备的大规模应用使得人们对图像质量的要求越来越高，要获得高质量的数字图像，就必须对数字图像的采集、传输、处理、记录等过程中数字图像的质量信息进行检测和分析，发现问题并及时加以改进。由此推动和促进数字图像质量检测技术的应用和发展。数字图像质量检测技术已经引起了业内人士的广泛关注。

数码相机的镜头的透光性是否良好影响到成像照片的中心亮度与边缘亮度是否一致。镜头中心是否与图像传感器的几何中心重合不仅影响照片的均匀度，严重的会在照片四周形成暗角。

但长期以来，镜头中心和几何中心的一致只能从设计上保证。虽然理论计算上是一致的，但在制作过程中常会引入误差，此误差如何去量测一直是个没有解决的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种用于相机的检测方法，用于检测相机的各项品质指标。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种用于相机的检测方法，所述方法包括：预设一个方形的标准图像，所述标准图像包括：布设于标准图像中心位置用于检测相机偏移量的偏移量检测图形；布设于标准图像内至少包含一行一列图形、用于检测相机变形量的变形量检测图形，所述变形量检测图形具有预设的颜色以检测相机清晰度；围设于偏移量检测图形周围用于检测相机感色性能、具有标准颜色的色彩检测图形；通过相机摄取所述标准图像，获取所述标准图像的电子化图像；通过分析所述电子化图像中偏移量检测图形、变形量检测图形、变形量检测图形的颜色以及色彩检测图形对应检测相机的偏移量、变形量、清晰度以及感色性能。

作为本发明的一种优选方案，检测相机偏移量的方法为：获取相机的成像范围并获取所述成像范围的中心点坐标；获取电子化图像中偏移量检测图形的中心点坐标；计算偏移量检测图形的中心点坐标与所述成像范围的中心点坐标之间的差值，所述差值即为相机的偏移量。

作为本发明的一种优选方案，检测相机变形量的方法为：获取电子化图像中变形量检测图形内位于同一行或同一列的任意两个图形的中心点坐标，根据获取的两个图形的中心点坐标获取由所述两个图形的中心点连接成的直线的斜率，所述斜率即为相机的变形量。

作为本发明的一种优选方案，检测相机清晰度的方法为：分析电子化图像中变形量检测图形内任意图形的边缘确定相机的清晰度。

作为本发明的一种优选方案，所述偏移量检测图形为菱形、方形或圆形。

作为本发明的一种优选方案，所述变形量检测图形为若干菱形或若干方形或若干圆形。

作为本发明的一种优选方案，所述色彩检测图形包括围设于偏移量检测图形周围具有不同标准颜色的若干菱形或若干方形或若干圆形。

作为本发明的一种优选方案，变形量检测图形至少包括布设于标准图像四周边缘的若干图形。

作为本发明的一种优选方案，所述标准图像中包含63个灰色菱形和具有不同标准颜色的24个方形；63个灰色菱形以7行9列均匀分布，其中：每一个至少由四个菱形所组成的方形区域形成变形量检测图形，布设于标准图像中心位置的菱形为偏移量检测图形；具有不同标准颜色的24个方形以偏移量检测图形为中心并以4行6列均匀分布形成色彩检测图形。

如上所述，本发明的一种用于相机的检测方法，具有以下有益效果：

1、本发明通过预设一个方形的标准图像，并在标准图像的中心位置布设用于检测相机偏移量的偏移量检测图形，在标准图像内布设至少包含一行一列图形、用于检测相机变形量的变形量检测图形，所述变形量检测图形具有预设的颜色以检测相机清晰度，以及在偏移量检测图形周围围设用于检测相机感色性能、具有标准颜色的色彩检测图形，再通过相机摄取所述标准图像，获取所述标准图像的电子化图像，最后通过分析所述电子化图像中偏移量检测图形、变形量检测图形、变形量检测图形的颜色以及色彩检测图形对应检测相机的偏移量、变形量、清晰度以及感色性能，所以本发明可以达到检测相机的各项品质指标的目的。

2、本发明可以大大简化具有拍照功能的电子产品特别是相机生产时的检测流程，节约检测时间，提高生产率。

3、本发明的检测方法操作简单，适用范围广，具有广泛的经济价值。

附图说明

图1显示为本发明的一种用于相机的检测方法的流程示意图。

图2显示为本发明的一种用于相机的检测方法中标准图像的结构示意图。

图3显示为本发明的一种用于相机的检测方法中检测相机偏移量示意图。

图4显示为本发明的一种用于相机的检测方法中检测相机变形量示意图。

图5显示为本发明的一种用于相机的检测方法中标准图像的一种优选结构示意图。

元件标号说明

1     标准图像

11    偏移量检测图形

12    变形量检测图形

13    色彩检测图形

2     相机的成像范围

步骤  S11～S13

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

本发明应用于相机检测或者具有相机功能的电子设备中拍照模块的检测，其中，电子设备包括但不限于电脑、PAD，手机，摄像机等。因此，本发明的目的在于提供一种用于相机的检测方法，用于检测相机的各项品质指标。以下将详细阐述本发明的一种用于相机的检测方法的原理及实施方式，使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本发明的一种用于相机的检测方法。

请参阅图1，显示为本发明的一种用于相机的检测方法的流程示意图。如图1所示，本发明提供一种用于相机的检测方法，所述方法包括：

步骤S11，预设一个方形的标准图像，如图2所示，所述标准图像1包括：布设于标准图像1中心位置用于检测相机偏移量的偏移量检测图形11；布设于标准图像1内至少包含一行一列图形、用于检测相机变形量的变形量检测图形12，所述变形量检测图形12具有预设的颜色以检测相机清晰度；围设于偏移量检测图形11周围用于检测相机感色性能、具有标准颜色的色彩检测图形13。

步骤S12，通过相机摄取所述标准图像1，获取所述标准图像1的电子化图像。

步骤S13，通过分析所述电子化图像中偏移量检测图形11、变形量检测图形12、变形量检测图形12的颜色以及色彩检测图形13对应检测相机的偏移量、变形量、清晰度以及感色性能。

以下对相机的检测方法进行详细说明。

首先预设一个方形的标准图像1，可以为长方形标准图像1或者正方形标准图像1。如图2所示，所述标准图像1包括：偏移量检测图形11，变形量检测图形12和色彩检测图形13。

偏移量检测图形11布设于标准图像1中心位置用于检测相机偏移量，所述偏移量检测图形11的数量为一个。

具体地，在本实施例中，所述偏移量检测图形11包括但不限于菱形、方形、圆形或等边三角形，其它中心点坐标容易获取的图形也适用于本实施例中的偏移量检测图形11。

所述偏移量检测图形11的中心与标准图像1的中心重合。这样通过获取所述偏移量检测图形11的中心点坐标是否偏移即可知道整个获取的电子化标准图像1是否偏移。

具体地，在本实施例中，如图3所示，检测相机偏移量的方法为：获取相机的成像范围2并获取所述成像范围的中心点坐标，即图3中所示的C2；获取电子化图像中偏移量检测图形11的中心点坐标，即图3中所示的C1；计算偏移量检测图形11的中心点坐标C1与所述成像范围的中心点坐标C2之间的差值，所述差值即为相机的偏移量。

相机偏移量分析如下：若C1和C2的纵坐标不相等，横坐标相等，说明相机在竖直方向有偏移，若C1和C2的纵坐标相等，横坐标不相等，说明相机在水平方向有偏移，若C1和C2的纵坐标不相等，横坐标也不相等，说明相机在竖直方向和水平方向均有偏移，若C1和C2的纵坐标相等，横坐标也相等，即C1和C2两点重合，说明相机没有偏移。

变形量检测图形12布设于标准图像1内至少包含一行一列图形、用于检测相机变形量。

具体地，在本实施例中，所述变形量检测图形12包括但不限于至少包含一行一列的若干菱形或至少包含一行一列的若干方形或至少包含一行一列的若干圆形或至少包含一行一列的若干等边三角形，其它中心点坐标容易获取的图形也适用于本实施例中的变形量检测图形12。

所述变形量检测图形12中检测的变形量通常是相机中的镜头变形引起的，所以通过检测变形量可以知道相机镜头是否有变形。所述变形量检测图形12应具备可以检测水平变形量和竖直变形量，所述变形量检测图形12至少包含一行图形（一行至少有两个图形）用于检测水平变形量，一列图形（一列至少有两个图形）用于检测竖直变形量。

具体地，在本实施例中，变形量检测图形12至少包括布设于标准图像1四周边缘的若干图形。

具体地，在本实施例中，检测相机变形量的方法为：获取电子化图像中变形量检测图形12内位于同一行或同一列的任意两个图形的中心点坐标，根据获取的两个图形的中心点坐标获取由所述两个图形的中心点连接成的直线的斜率，所述斜率即为相机的变形量。

具体地，如图4所示，相机水平方向的变形量可以通过同一行的两个图形中心点坐标连接成的直线的斜率来体现。A点到C点连接成的直线为L1，L1的斜率可算出相机上方水平方向的变形量，假设L1的斜率为k1，k1=(y3-y1)/(x3-x1)，若k1≠0，则说明相机水平方向有形变，若k=0，则说明相机上方水平方向的变形量为零，相机水平方向没有变形。

同理，同一行的任意两点也选为A点和B点，或B点和C点。A点到B点连接成的直线的斜率k11也可以用来体现相机上方水平方向的变形量，斜率k11=(y2-y1)/(x2-x1)，若k11≠0，则说明相机水平方向有形变，若k11=0，则说明相机上方水平方向的变形量为零，相机水平方向没有变形。同理，B点到C点连接成的直线的斜率k12也可以用来体现相机上方水平方向的变形量，斜率k12=(y3-y2)/(x3-x2)，若k12≠0，则说明相机水平方向有形变，若k12=0，则说明相机上方水平方向的变形量为零，相机水平方向没有变形。上述A点、B点和C点仅为说明计算相机水平方向变形量的方法，具体在计算相机水平方向变形量时，可选取其它同一行的任意两个图形。

与计算相机水平方向变形量的方法相似，计算相机竖直方向变形量的方法是根据同一列的两个图形中心点坐标连接成的直线的斜率来体现。如图4所示，以选取位于同一列的A点和D点为例，A点到D点连接成的直线的斜率k2可以用来体现相机竖直方向的变形量，斜率k2=(y4-y1)/(x4-x1)，若k2≠0，则说明相机竖直方向有形变，若k2=0，则说明相机竖直方向的变形量为零，相机竖直方向没有变形。上述A点和D点仅为说明计算相机竖直方向变形量的方法，具体在计算相机竖直方向变形量时，可选取其它同一列的两个图形。

所述变形量检测图形12具有预设的颜色以检测相机清晰度。具体地，在本实施例中，检测相机清晰度的方法为：分析电子化图像中变形量检测图形12内任意图形的边缘确定相机的清晰度。

具体地，在本实施例中，所述变形量检测图形12中任意图形（边缘）的颜色与背景的颜色具有一定色差。为了符合产品不同性能及等级要求，可任意调整图形的颜色与背景的颜色的差值。若以颜色的灰阶值来表示，全黑为0，全白为255，那么上述两个颜色可写为任意由差值的数据，例如0（图形的颜色）与255（背景的颜色）或80（图形的颜色）与225（背景的颜色）等。为提高相机的检测标准，选用对比度相对较弱的色系，由于黑色、白色或其它颜色较为艳丽的颜色，拍出来的颜色相对仍然较为艳丽或清晰，不好对比区分，但对比度相对较弱的色系，例如灰色，却可以更好的检测相机的清晰度。颜色的对比取决于产品的特性及品质要求，颜色差距越小，愈是考验相机的颜色识别度及清晰度。在本实施例中为浅灰与深灰，图形的颜色的灰阶值为80，背景的颜色的灰阶值为255。

色彩检测图形13围设于偏移量检测图形11周围用于检测相机感色性能、具有标准颜色。具体地，在本实施例中，所述色彩检测图形13包括围设于偏移量检测图形11周围具有不同标准颜色的若干菱形或若干方形或若干圆形。

所述标准图像1中包括偏移量检测图形11，变形量检测图形12和色彩检测图形13，而变形量检测图形12和色彩检测图形13中图形的数量和相对位置可自由设定，只要满足上述变形量检测图形12和色彩检测图形13的功能需求即可，但本实施例提供一种优选的标准图像1，通过使用该优选的标准图像1，可以达到更好的检测效果。

如图5所示，具体地，在本实施例中，所述标准图像1中包含63个灰色菱形和具有不同标准颜色的24个方形；63个灰色菱形以7行9列均匀分布，其中：每一个至少由四个菱形所组成的方形区域形成变形量检测图形12，布设于标准图像1中心位置的菱形为偏移量检测图形11；具有不同标准颜色的24个方形以偏移量检测图形11为中心并以4行6列均匀分布形成色彩检测图形13。

各行与各列的图案个数，可依实际需求做调整，一般而言会配合相机的长宽比做调整。

其中，每一个有菱形所组成的方形区域都可以用来计算相机中镜头的变形量（包括水平变形量和竖直变形量），扩大了检测选取的范围；最中心的菱形可用于计算相机的偏移量，这个偏移量包含成品组装后组件的累积公差。

本发明中使用一个具有多种检测目的的标准图像1，待检验的相机通过拍摄此标准图像1，并通过相应的检验软件分析拍摄后的标准图像1的电子化图像，即可检测出此相机的各项品质指标，这些品质指标不仅是相机本体，更包含了组装后的品质项目，例如，清晰度、镜头变形程度，偏移量等。

综上所述，本发明的一种用于相机的检测方法，达到了以下有益效果：

本发明通过预设一个方形的标准图像，并在标准图像的中心位置布设用于检测相机偏移量的偏移量检测图形，在标准图像内布设至少包含一行一列图形、用于检测相机变形量的变形量检测图形，所述变形量检测图形具有预设的颜色以检测相机清晰度，以及在偏移量检测图形周围围设用于检测相机感色性能、具有标准颜色的色彩检测图形，再通过相机摄取所述标准图像，获取所述标准图像的电子化图像，最后通过分析所述电子化图像中偏移量检测图形、变形量检测图形、变形量检测图形的颜色以及色彩检测图形对应检测相机的偏移量、变形量、清晰度以及感色性能，所以本发明可以达到检测相机的各项品质指标的目的；同时，本发明可以大大简化具有拍照功能的电子产品特别是相机生产时的检测流程，节约检测时间，提高生产率；而且本发明的检测方法操作简单，适用范围广，具有广泛的经济价值。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (9)

1.一种用于相机的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

预设一个方形的标准图像，所述标准图像包括：布设于标准图像中心位置用于检测相机偏移量的偏移量检测图形；布设于标准图像内至少包含一行一列图形、用于检测相机变形量的变形量检测图形，所述变形量检测图形具有预设的颜色以检测相机清晰度；围设于偏移量检测图形周围用于检测相机感色性能、具有标准颜色的色彩检测图形；

通过相机摄取所述标准图像，获取所述标准图像的电子化图像；

通过分析所述电子化图像中偏移量检测图形、变形量检测图形、变形量检测图形的颜色以及色彩检测图形对应检测相机的偏移量、变形量、清晰度以及感色性能。

2.根据权利要求1所述的用于相机的检测方法，其特征在于，检测相机偏移量的方法为：

获取相机的成像范围并获取所述成像范围的中心点坐标；

获取电子化图像中偏移量检测图形的中心点坐标；

计算偏移量检测图形的中心点坐标与所述成像范围的中心点坐标之间的差值，所述差值即为相机的偏移量。

3.根据权利要求1所述的用于相机的检测方法，其特征在于，检测相机变形量的方法为：

获取电子化图像中变形量检测图形内位于同一行或同一列的任意两个图形的中心点坐标，根据获取的两个图形的中心点坐标获取由所述两个图形的中心点连接成的直线的斜率，所述斜率即为相机的变形量。

4.根据权利要求1所述的用于相机的检测方法，其特征在于，检测相机清晰度的方法为：

分析电子化图像中变形量检测图形内任意图形的边缘确定相机的清晰度。

5.根据权利要求1或2所述的用于相机的检测方法，其特征在于，所述偏移量检测图形为菱形、方形或圆形。

6.根据权利要求1或3所述的用于相机的检测方法，其特征在于，所述变形量检测图形为若干菱形或若干方形或若干圆形。

7.根据权利要求1所述的用于相机的检测方法，其特征在于，所述色彩检测图形包括围设于偏移量检测图形周围具有不同标准颜色的若干菱形或若干方形或若干圆形。

8.根据权利要求1所述的用于相机的检测方法，其特征在于，变形量检测图形至少包括布设于标准图像四周边缘的若干图形。

9.根据权利要求1所述的用于相机的检测方法，其特征在于，所述标准图像中包含63个灰色菱形和具有不同标准颜色的24个方形；63个灰色菱形以7行9列均匀分布，其中：每一个至少由四个菱形所组成的方形区域形成变形量检测图形，布设于标准图像中心位置的菱形为偏移量检测图形；具有不同标准颜色的24个方形以偏移量检测图形为中心并以4行6列均匀分布形成色彩检测图形。