CN104680037A - 一种水路运输安全监测评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及水路运输安全监测评价方法，有效解决水路运输的安全监测评价问题，方法是， 建立水路运输安全监测评价指标体系；结合地面港口航务监测数据、船舶货物的遥感数据及气象数据，对水路运输安全各评价指标进行评价；应用层次分析法计算各评价指标的初始权重；修正初始权重、计算影响权重，应用DEMATEL法修正初始权重，构建直接影响矩阵；采用加权平均求和法得各指标综合权重；结合模糊理论综合评价水路运输安全状态及等级，并根据评价结果建立预警机制与应急机制，进行模糊理论综合评价，分析运输安全状态，确定安全状态及等级，实现水路运输安全监测评价，本发明快速、全面、客观地实现大范围水路运输安全的监测评价，经济和社会效益巨大。

Description

一种水路运输安全监测评价方法

技术领域

本发明涉及交通运输，特别是一种水路运输安全监测评价方法。

背景技术

随着国民经济的不断快速发展，人民生产生活现代化水平的快速提高，对能源、化工用品等危险货物需求量急剧增加，运输规模随之迅速扩大。水路运输由于运输费用低、运载量大、环保等明显的优势，承担着很大部分的危险货物运输任务。然而，近年来，由于水路运输过程中带来的灾难性事故频频发生，同时又具有突发性强、扩散速度快、影响范围广等特点，事故救助和环境修复作业困难大，给国民经济和人民群众的生命财产和环境资源造成了巨大的损失。因此，如何预防事故发生已成为各级政府关注的头等大事，而及时准确的水路运输安全评价有助于发现运输安全存在的问题、消除运输危险因素、可有效预防事故的发生，保证运输的安全，同时为相关部门制定提高运输安全性能的政策及措施提供一定的技术支持。

然而，目前现有的危险货物水路运输安全评价技术中，主要存在以下缺点：没有将监测数据、遥感数据及气象数据进行有效结合；不能快速、全面、客观地评价水路运输的安全情况及等级；很难推广应用到更多运输安全评价和决策中去。因此，研制新的水路运输安全监测评价方法势在必行。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明的目的在于提供一种水路运输安全监测评价方法，可有效解决水路运输的安全监测评价问题。

本发明解决的技术方案是，该方法包括以下步骤：

(1)建立水路运输安全监测评价指标体系，包括：

①基于地面数据及船舶的遥感数据，对船舶条件安全指标进行评价；

②基于地面数据及调查数据，对船员能力安全指标进行评价；

③基于港口航务监测数据及气象数据，对环境影响安全指标进行评价；

④基于港口地面数据及调查数据，对港口条件安全指标进行评价；

⑤基于引航人员地面数据及调查数据，对引航能力安全指标进行评价；

⑥基于货物资料及遥感数据，对货物特性安全指标进行评价；

(2)结合地面港口航务监测数据、船舶货物的遥感数据及气象数据，对水路运输安全各评价指标进行评价，得到各指标的模糊评价矩阵R_i＝(r_i1,r_i2,…r_ij)，i＝1,2,…,n，n是评价指标数，j＝1,2,…,c，c是评语等级数，r_ij是指标i对评语j的隶属度，满足

(3)应用层次分析法(AHP)计算各评价指标的初始权重：

构造判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，a_ij是i元素比j元素重要性等级，采用九标度法对a_ij赋值，a_ii＝1；a_ij＝1/a_ji；a_ij＝a_ik/a_jk，进行一致性检验；

首先计算判断矩阵的最大特征根λ_max，并计算一致性检验的标度CI，即CI＝(λ_max-n)/n-1；其次根据n的大小，查平均随机一致性指标RI取值表查得RI，计算随机一致性比率CR，即CR＝CI/CR，CR<0.1，具有满意的一致性；

用方根法确定初始权重W¹，首先计算判断矩阵每一行元素的乘积M_i，其次对M_i开n次方，得最后对由m_i组成的列向量作归一化处理，得初始权重W¹＝[w₁ w₂ … w_n]^T，且满足T为矩阵转置符号；

(4)应用决策试验与评价试验室法(DEMATEL)修正初始权重、计算影响权重，应用DEMATEL法修正初始权重，构建直接影响矩阵Z＝(z_ij)_n×n，z_ij为第i个指标对第j个指标的直接影响程度，规范化直接影响矩阵得由Y计算综合影响矩阵E，得E＝Y+Y²+…+Yⁿ＝(e_ij)_n×n，e_ij为第i个指标对第j个指标的综合影响程度，由E计算影响权重 $W^2=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{e}_{\mathrm{ij}}{W}^1}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{e}_{\mathrm{ij}}{W}^1};$

(5)计算各指标的综合权重W；

采用加权平均求和法得各指标综合权重h_i是第i种权重对综合权重的重要程度；

(6)结合模糊理论综合评价水路运输安全状态及等级，并根据评价结果建立预警机制与应急机制，进行模糊理论综合评价包括两级，即一级模糊评价和二级模糊综合评价，一级模糊评价向量R＝[B₁,B₂,…,B_n]^T，B_i是指对第二层第i个因素的一级模糊评判向量，B_i＝W_i.R_i；二级模糊综合评价，得到对目标层的二级模糊综合评价向量B，B＝W.R，根据评价向量分析运输安全状态，按最大隶属度原则确定安全状态及等级，实现水路运输安全监测评价。

本发明是将遥感数据与监测数据进行有效结合，得到各指标的隶属度情况，应用AHP、DEMATEL法及模糊理论综合评价水路运输的安全情况，从而快速、全面、客观地实现大范围水路运输安全的监测评价，为及时消除运输中的危险因素、保证安全运输提供科学依据，广泛应用到更多运输安全评价和决策中去，具有很强的实用价值，经济和社会效益巨大。

附图说明

图1为本发明的工艺流程图。

图2为本发明评价指标体系图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。

由图1、2所示，本发明首先建立安全评价指标体系，应用安全评价指标体系数据对各指标体系进行评价(可由专业人员或专家进行)，建立判断矩阵、直接影响矩阵，进而计算影响权重及一级模糊综合评价，同时判断矩阵一致性，当一致时，计算指标初始权重，否则返回，再建立判断矩阵、直接影响矩阵，在计算指标初始权重的基础上计算影响权重，及计算指标综合权重，由计算指标综合权重做出一级模糊综合评价、二级模糊综合评价，并给出评价结果，实现水路运输安全监测评价，具体可由以下实施例给出。

实施例1

本发明在具体实施中，包括以下步骤：

(1)建立水路运输安全监测评价指标体系，并对其评价：

所述的指标体系包括：①基于地面数据及船舶的遥感数据，对船舶条件安全指标进行评价；②基于地面数据及调查数据，对船员能力安全指标进行评价；③基于港口航务监测数据及气象数据，对环境影响安全指标进行评价；④基于港口地面数据及调查数据，对港口条件安全指标进行评价；⑤基于引航人员地面数据及调查数据，对引航能力安全指标进行评价；⑥基于货物资料及遥感数据，对货物特性安全指标进行评价；其中：

步骤①对船舶条件的安全评价是，包括：

对船龄及类型评价：根据地面数据，获得船龄及类型，确定其安全等级；

对船舶设备评价：根据地面数据及船舶的遥感数据，了解设备性能及其在航行中的技术状态，确定其安全等级；

对船体结构评价：根据地面数据及船舶的遥感数据，了解船体结构及其航行中的状态，确定其安全等级；

对航海资料评价：根据地面数据及船舶的遥感数据，了解资料是够齐全、准确，对其进行安全评价；

对装载情况评价：根据地面数据，了解起航装载情况，确定其安全等级。

步骤②对船员能力的安全评价包括：

对技术知识能力评价：根据地面数据及调查数据，了解情况船员技术等级、学历、进修培训等情况，进行评价；

对应急能力评价：根据地面数据及调查数据，了解船员的年龄结构、应急反应情况、心理素质等情况，确定其安全等级。

对安全法律意识评价：根据调查数据，了解船员安全知识、法律知识、对安全的重视程度、遵纪守法等情况，确定其安全等级；

步骤③对环境影影响评价包括：

对拥挤度评价：根据地面数据、监测数据及遥感数据，确定航道上面的船只数、船的尺寸、航道宽度等情况，确定拥挤程度，进行评价；

对能见范围、水风的评价：根据气象数据、监测数据，确定能见度、水流速度大小、风向、风速等情况，进行评价；

对航道情况评价：根据监测数据及遥感数据，计算航道宽度、水深、航面清洁度等，对航道情况进行评价；

步骤④对港口条件评价包括：

对导航标识评价：根据港口地面数据，了解港口标识的是否齐全、信息是否完善，确定其安全等级；

对港口支持评价：根据港口地面数据及调查数据，了解为船舶及运输对象服务的设施情况、提供服务的内容，确定其安全等级；

对交通便利评价：根据港口地面数据及调查数据，了解通过港口的公路、铁路数量及等级，周边是否有运输枢纽等，对交通便利情况进行评价；

步骤⑤对引航能力评价包括：

对业务能力评价：根据地面数据及调查数据，掌握引航人员的组成、引航机构的管理模式、过去引航情况，对其评价；

对专业知识评价：根据地面数据及调查数据，掌握引航人员专业构成、学历结构、知识培训等情况，对其评价；

对交流协调评价：根据地面数据及调查数据，掌握引航人员服务意识、耐力、定性、交流协调理论学习等情况，对其评价；

步骤⑥对货物特性评价包括：

对反应活性评价：根据货物地面资料及遥感数据，确定货物对燃烧、爆炸、腐烂等危险反应的难易程度，对其评价；

对环境危害性评价：根据货物地面资料及遥感数据，了解货物对空气、水等污染情况，确定其安全等级；

对危险等级评价：根据货物地面资料及遥感数据，了解货物发生危险现象概率、可能造成人员伤亡财产损失的程度，确定安全等级；

对数量包装评价：根据货物地面资料及遥感数据，及时确定货物数量及变化、货物包装方式、包装牢固程度等情况，对其评价；

(2)结合遥感数据、检测数据及气象数据对水路运输安全各评价指标进行评价，得到各指标的模糊评价矩阵R_i＝(r_i1,r_i2,…r_ij)，i＝1,2,…,n，n是评价指标数，j＝1,2,…,c，c是评语等级数，r_ij是指标i对评语j的隶属度，满足

(3)应用AHP计算各评价指标的初始权重W¹：

构造判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，a_ij是i元素比j元素重要性等级，采用九标度法对a_ij赋值，a_ii＝1；a_ij＝1/a_ji；a_ij＝a_ik/a_jk；

进行一致性检验，首先计算判断矩阵的最大特征根λ_max，并计算一致性检验的标度CI，CI＝(λ_max-n)/n-1；计算随机一致性比率CR，CR＝CI/RI，RI是平均随机一致性指标,根据n的大小，查平均随机一致性指标RI取值表得，若CR<0.1，具有满意的一致性；

方根法确定初始权重W¹，首先计算判断矩阵每一行元素的乘积M_i，其次对M_i开n次方，得最后对由m_i组成的列向量作归一化处理，记得初始权重W¹＝[w₁ w₂ … w_n]^T，且满足

(4)应用DEMATEL法修正初始权重W¹、计算影响权重W²，方法是：

构建直接影响矩阵Z＝(z_ij)_n×n，z_ij为第i个指标对第j个指标的直接影响程度；

规范直接影响矩阵得计算综合影响矩阵E＝Y+Y²+…+Yⁿ＝(e_ij)_n×n、计算影响权重

(5)计算综合权重W

根据上述的计算得到初始权重和影响权重，采用加权平均求和法得各指标综合权重W，按式计算，当i＝1,2，分别得h₁,w₁、h₂,w₂，h₁,h₂分别表示初始权重和影响权重对综合权重的重要程度，因二者同样重要，故h₁＝h₂＝0.5；

(6)模糊综合评价：

模糊综合评价包括两级，即一级模糊评价、二级模糊综合评价，其中一级模糊评价R＝[B₁,B₂,…,B_n]^T，B_i＝W_i.R_i，B_i是指对第二层第i个因素的一级模糊评判向量；二级模糊综合评价，得到对目标层的二级模糊综合评价向量B，B＝W.R，根据评价向量分析运输安全状态，按最大隶属度原则确定安全状态及等级，建立预警和应急机制，实现水路运输安全监测评价。

实施例2

依据本发明的水路运输安全监测评价方法，结合我国某水域某时期的实际情况，结合地面数据、监测数据、遥感数据、气象数据、调查数据进行实例评价，以期对发现水路运输安全问题，完善安全措施、制定安全政策、提高安全等级提供帮助，具体步骤是：

(1)根据图2，建立水路运输安全监测评价指标体系，包括一级评价指标6个，分别是船舶条件U₁、船员能力U₂、环境影响U₃、港口条件U₄、引航能力U₅、货物特性U₆；二级评价指标共24个，分别是：船龄及类型U₁₁、船舶设备U₁₂、船体结构U₁₃、航海资料U₁₄、装载情况U₁₅、技术能力U₂₁、知识能力U₂₂、年龄结构U₂₃、安全法律意识U₂₄、拥挤度U₃₁、能见范围U₃₂、水流U₃₃、风速U₃₄、航道情况U₃₅、导航标识U₄₁、港口支持U₄₂、交通便利U₄₃、业务能力U₅₁、专业知识U₅₂、交流协调U₅₃、反应活性U₆₁、环境危害性U₆₂、危险等级U₆₃、数量包装U₆₄，逐个进行安全评价；

(2)确定水路运输安全因素域是一级U，二级U₁、U₂、U₃、U₄、U₅、U₆，评价域是V＝{很安全，安全，一般，不安全，很不安全}，根据该区域实际情况分析，确定二级因素域的模糊评价矩阵R_i＝(r_i1,r_i2,…r_i5)，当i＝1,2,…,6，其模糊评价矩阵是；

(3)建立各评价指标之间的判断矩阵及直接影响矩阵，构造判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，a_ij是i元素比j元素重要性等级，采用九标度法对a_ij赋值，a_ii＝1；a_ij＝1/a_ji；a_ij＝a_ik/a_jk；直接影响矩阵Z＝(z_ij)_n×n，z_ij为第i个指标对第j个指标的直接影响程度；计算各级各个指标的初始权重W¹、影响权重W²及综合权重W：

(4)模糊综合评价

根据上述模糊评价矩阵和各指标权重向量，计算得一级模糊评价和二级模糊评价向量：

B1	0.16	0.26	0.26	0.25	0.07
						B2	0.33	0.32	0.15	0.14	0.06
B3	0.30	0.29	0.11	0.22	0.08
						B4	0.37	0.20	0.39	0.01	0.02

B5	0.56	0.12	0.27	0.04	0.00
						B6	0.36	0.22	0.23	0.14	0.06
B	0.29	0.26	0.21	0.18	0.06

根据上述向量，按最大隶属度原则，该水域该时期从运输安全角度出发，船舶条件是介于安全和合格之间，船员能力是很安全的，环境影响是很安全的，港口条件是合格的，引航能力是很安全的，货物特性是很安全的，整体的水路运输安全等级是很安全的，从而实现水路运输安全监测评价。

由上述表明，本发明方法是将遥感数据与监测数据进行有效结合，得到各指标的隶属度情况，应用AHP、DEMATEL法及模糊理论综合评价水路运输的安全情况，从而快速、全面、客观地实现大范围水路运输安全的监测评价，为及时消除运输中的危险因素、保证安全运输提供科学依据，可推广应用到更多运输安全评价和决策中去，与以往水路运输安全监测方法相比，操作性强，既使评价速度提高2倍以上，又可使评价结果准确率达到95％以上，及时反馈准确安全问题，便于实现大范围运输安全状态监测，有助于建立合适的预警机制和应急机制，确保水运交通安全，为该水域相关部门和企业进行决策管理提供科学依据，具有很强的实用性，经济和社会效益巨大。

以上所述的具体实施例，对本发明解决的技术问题、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种水路运输安全监测评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)建立水路运输安全监测评价指标体系，包括：

①基于地面数据及船舶的遥感数据，对船舶条件安全指标进行评价；

②基于地面数据及调查数据，对船员能力安全指标进行评价；

③基于港口航务监测数据及气象数据，对环境影响安全指标进行评价；

④基于港口地面数据及调查数据，对港口条件安全指标进行评价；

⑤基于引航人员地面数据及调查数据，对引航能力安全指标进行评价；

⑥基于货物资料及遥感数据，对货物特性安全指标进行评价；

(2)结合地面港口航务监测数据、船舶货物的遥感数据及气象数据，对水路运输安全各评价指标进行评价，得到各指标的模糊评价矩阵R_i＝(r_i1,r_i2,…r_ij)，i＝1,2,…,n，n是评价指标数，j＝1,2,…,c，c是评语等级数，r_ij是指标i对评语j的隶属度，满足

(3)应用层次分析法(AHP)计算各评价指标的初始权重：

构造判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，a_ij是i元素比j元素重要性等级，采用九标度法对a_ij赋值，a_ii＝1；a_ij＝1/a_ji；a_ij＝a_ik/a_jk，进行一致性检验；

首先计算判断矩阵的最大特征根λ_max，并计算一致性检验的标度CI，即CI＝(λ_max-n)/n-1；其次根据n的大小，查平均随机一致性指标RI取值表查得RI，计算随机一致性比率CR，即CR＝CI/CR，CR<0.1，具有满意的一致性；

用方根法确定初始权重W¹，首先计算判断矩阵每一行元素的乘积M_i，其次对M_i开n次方，得最后对由m_i组成的列向量作归一化处理，记得初始权重W¹＝[w₁ w₂ … w_n]^T，且满足0≤w_i≤1，T为矩阵转置符号；

(4)应用决策试验与评价试验室法(DEMATEL)修正初始权重、计算影响权重，应用DEMATEL法修正初始权重，构建直接影响矩阵Z＝(z_ij)_n×n，z_ij为第i个指标对第j个指标的直接影响程度，规范化直接影响矩阵得由Y计算综合影响矩阵E，得E＝Y+Y²+…+Yⁿ＝e(t_ij)_n×n，e_ij为第i个指标对第j个指标的综合影响程度，由E计算影响权重 $W^2=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{e}_{\mathrm{ij}}{w}^1}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{e}_{\mathrm{ij}}{w}^1};$

(5)计算各指标的综合权重W；

采用加权平均求和法得各指标综合权重h_i是第i种权重对综合权重的重要程度；

(6)结合模糊理论综合评价水路运输安全状态及等级，并根据评价结果建立预警机制与应急机制，进行模糊理论综合评价包括两级，即一级模糊评价和二级模糊综合评价，一级模糊评价向量R＝[B₁,B₂,…,B_n]^T，B_i是指对第二层第i个因素的一级模糊评判向量，B_i＝W_i.R_i；二级模糊综合评价，得到对目标层的二级模糊综合评价向量B，B＝W.R，根据评价向量分析运输安全状态，按最大隶属度原则确定安全状态及等级，实现水路运输安全监测评价。

2.根据权利要求1所述的水路运输安全监测评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)建立水路运输安全监测评价指标体系，并对其评价：

所述的指标体系包括：①基于地面数据及船舶的遥感数据，对船舶条件安全指标进行评价；②基于地面数据及调查数据，对船员能力安全指标进行评价；③基于港口航务监测数据及气象数据，对环境影响安全指标进行评价；④基于港口地面数据及调查数据，对港口条件安全指标进行评价；⑤基于引航人员地面数据及调查数据，对引航能力安全指标进行评价；⑥基于货物资料及遥感数据，对货物特性安全指标进行评价；其中：

步骤①对船舶条件的安全评价是，包括：

对船龄及类型评价：根据地面数据，获得船龄及类型，确定其安全等级；

对船舶设备评价：根据地面数据及船舶的遥感数据，了解设备性能及其在航行中的技术状态，确定其安全等级；

对船体结构评价：根据地面数据及船舶的遥感数据，了解船体结构及其航行中的状态，确定其安全等级；

对航海资料评价：根据地面数据及船舶的遥感数据，了解资料是够齐全、准确，对其进行安全评价；

对装载情况评价：根据地面数据，了解起航装载情况，确定其安全等级。

步骤②对船员能力的安全评价包括：

对技术知识能力评价：根据地面数据及调查数据，了解情况船员技术等级、学历、进修培训等情况，进行评价；

对应急能力评价：根据地面数据及调查数据，了解船员的年龄结构、应急反应情况、心理素质等情况，确定其安全等级。

对安全法律意识评价：根据调查数据，了解船员安全知识、法律知识、对安全的重视程度、遵纪守法等情况，确定其安全等级；

步骤③对环境影影响评价包括：

对拥挤度评价：根据地面数据、监测数据及遥感数据，确定航道上面的船只数、船的尺寸、航道宽度等情况，确定拥挤程度，进行评价；

对能见范围、水风的评价：根据气象数据、监测数据，确定能见度、水流速度大小、风向、风速等情况，进行评价；

对航道情况评价：根据监测数据及遥感数据，计算航道宽度、水深、航面清洁度等，对航道情况进行评价；

步骤④对港口条件评价包括：

对导航标识评价：根据港口地面数据，了解港口标识的是否齐全、信息是否完善，确定其安全等级；

对港口支持评价：根据港口地面数据及调查数据，了解为船舶及运输对象服务的设施情况、提供服务的内容，确定其安全等级；

对交通便利评价：根据港口地面数据及调查数据，了解通过港口的公路、铁路数量及等级，周边是否有运输枢纽等，对交通便利情况进行评价；

步骤⑤对引航能力评价包括：

对业务能力评价：根据地面数据及调查数据，掌握引航人员的组成、引航机构的管理模式、过去引航情况，对其评价；

对专业知识评价：根据地面数据及调查数据，掌握引航人员专业构成、学历结构、知识培训等情况，对其评价；

对交流协调评价：根据地面数据及调查数据，掌握引航人员服务意识、耐力、定性、交流协调理论学习等情况，对其评价；

步骤⑥对货物特性评价包括：

对反应活性评价：根据货物地面资料及遥感数据，确定货物对燃烧、爆炸、腐烂等危险反应的难易程度，对其评价；

对环境危害性评价：根据货物地面资料及遥感数据，了解货物对空气、水等污染情况，确定其安全等级；

对危险等级评价：根据货物地面资料及遥感数据，了解货物发生危险现象概率、可能造成人员伤亡财产损失的程度，确定安全等级；

对数量包装评价：根据货物地面资料及遥感数据，及时确定货物数量及变化、货物包装方式、包装牢固程度等情况，对其评价；

(2)结合遥感数据、检测数据及气象数据对水路运输安全各评价指标进行评价，得到各指标的模糊评价矩阵R_i＝(r_i1,r_i2,…r_ij)，i＝1,2,…,n，n是评价指标数，j＝1,2,…,c，c是评语等级数，r_ij是指标i对评语j的隶属度，满足

(3)应用AHP计算各评价指标的初始权重W¹：

构造判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，a_ij是i元素比j元素重要性等级，采用九标度法对a_ij赋值，a_ii＝1；a_ij＝1/a_ji；a_ij＝a_ik/a_jk；

进行一致性检验，首先计算判断矩阵的最大特征根λ_max，并计算一致性检验的标度CI，CI＝(λ_max-n)/n-1；其次计算随机一致性比率CR，CR＝CI/RI，RI是平均随机一致性指标,根据n的大小，查平均随机一致性指标RI取值表得，若CR<0.1，具有满意的一致性；

方根法确定初始权重W¹，首先计算判断矩阵每一行元素的乘积M_i，其次对M_i开n次方，得最后对由m_i组成的列向量作归一化处理，记得初始权重W¹＝[w₁ w₂ … w_n]^T，且满足0≤w_i≤1，

(4)应用DEMATEL法修正初始权重W¹、计算影响权重W²，方法是：

构建直接影响矩阵Z＝(z_ij)_n×n，z_ij为第i个指标对第j个指标的直接影响程度；

规范直接影响矩阵得计算综合影响矩阵得E＝Y+Y²+…+Yⁿ＝(e_ij)_n×n，e_ij为第i个指标对第j个指标的综合影响程度，、计算影响权重 $W^2=\frac{\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{e}_{\mathrm{ij}}{w}^1}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{e}_{\mathrm{ij}}{w}^1};$

(5)计算综合权重W

根据上述的计算得到初始权重和影响权重，采用加权平均求和法得各指标综合权重W，按式计算，当i＝1,2，分别得h₁,w₁、h₂,w₂，h₁,h₂分别表示初始权重和影响权重对综合权重的重要程度，因二者同样重要，故h₁＝h₂＝0.5；

(6)模糊综合评价：

模糊综合评价包括两级，即一级模糊评价、二级模糊综合评价，其中一级模糊评价R＝[B₁,B₂,…,B_n]^T，B_i＝W_i.R_i，B_i是指对第二层第i个因素的一级模糊评判向量；二级模糊综合评价，得到对目标层的二级模糊综合评价向量B，B＝W.R，根据评价向量分析运输安全状态，按最大隶属度原则确定安全状态及等级，建立预警和应急机制，实现水路运输安全监测评价。

3.根据权利要求1所述的水路运输安全监测评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)建立水路运输安全监测评价指标体系，包括一级评价指标6个，分别是船舶条件U₁、船员能力U₂、环境影响U₃、港口条件U₄、引航能力U₅、货物特性U₆；二级评价指标共24个，分别是：船龄及类型U₁₁、船舶设备U₁₂、船体结构U₁₃、航海资料U₁₄、装载情况U₁₅、技术能力U₂₁、知识能力U₂₂、年龄结构U₂₃、安全法律意识U₂₄、拥挤度U₃₁、能见范围U₃₂、水流U₃₃、风速U₃₄、航道情况U₃₅、导航标识U₄₁、港口支持U₄₂、交通便利U₄₃、业务能力U₅₁、专业知识U₅₂、交流协调U₅₃、反应活性U₆₁、环境危害性U₆₂、危险等级U₆₃、数量包装U₆₄，逐个进行安全评价；

(2)确定水路运输安全因素域是一级U，二级U₁、U₂、U₃、U₄、U₅、U₆，评价域是V＝{很安全，安全，一般，不安全，很不安全}，根据该区域实际情况分析，确定二级因素域的模糊评价矩阵R_i＝(r_i1,r_i2,…r_i5)，当i＝1,2,…,6，其模糊评价矩阵是；

(3)建立各评价指标之间的判断矩阵及直接影响矩阵，构造判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，a_ij是i元素比j元素重要性等级，采用九标度法对a_ij赋值，a_ii＝1；a_ij＝1/a_ji；a_ij＝a_ik/a_jk；直接影响矩阵Z＝(z_ij)_n×n，z_ij为第i个指标对第j个指标的直接影响程度；计算各级各个指标的初始权重W¹、影响权重W²及综合权重W：

(4)模糊综合评价

根据上述模糊评价矩阵和各指标权重向量，计算得一级模糊评价和二级模糊评价向量：

B₁ 0.16 0.26 0.26 0.25 0.07 B₂ 0.33 0.32 0.15 0.14 0.06 B₃ 0.30 0.29 0.11 0.22 0.08 B₄ 0.37 0.20 0.39 0.01 0.02 B₅ 0.56 0.12 0.27 0.04 0.00 B₆ 0.36 0.22 0.23 0.14 0.06 B 0.29 0.26 0.21 0.18 0.06

根据上述向量，按最大隶属度原则，该水域该时期从运输安全角度出发，船舶条件是介于安全和合格之间，船员能力是很安全的，环境影响是很安全的，港口条件是合格的，引航能力是很安全的，货物特性是很安全的，整体的水路运输安全等级是很安全的，从而实现水路运输安全监测评价。