CN110245812A - 一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法 - Google Patents

一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110245812A
CN110245812A CN201810195866.0A CN201810195866A CN110245812A CN 110245812 A CN110245812 A CN 110245812A CN 201810195866 A CN201810195866 A CN 201810195866A CN 110245812 A CN110245812 A CN 110245812A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fuel
bio
risk
unit
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810195866.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张永
陈静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201810195866.0A priority Critical patent/CN110245812A/zh
Publication of CN110245812A publication Critical patent/CN110245812A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0832Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法,该方法包括以下步骤:(1)采集多式联运生物燃料供应风险指标;(2)将所述指标数据进行归一化处理,并输入到风险评价指标体系中;(3)经过所述风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级,将所述风险等级输出至人机交互界面。通过风险分析可以获得适合生物燃料实时最佳供应联运方式,提升生物燃料的供应能力,通过连接不同地域克服空间障碍,使用户取得所需物品或者服务,物流过程中的装卸搬运、包装、物流信息等业务活动以最小化风险方案进行实时反馈,便于决策者获得最佳运输方案。

Description

一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法
技术领域
本发明涉及一种决策方法,具体涉及一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法。
背景技术
生物燃料是指通过生物资源生产的燃料乙醇、生物柴油和航空生物燃料,可以替代由石油制取的汽油和柴油,随着社会经济的不断发展,对生物燃料的需求量不断增加,与生物燃料关联的交通运输则直接影响到生物燃料的供应,由于生物燃料具有易燃易爆性,现有运输方式以罐装进行公路运输,造成运输成本高,运输安全隐患大,易产生运输安全问题,造成燃料安全危害。
运输是物流系统的重要组成部分,通过连接不同地域克服空间障碍,使用户取得所需物品或者服务,物流过程中的装卸搬运、包装、物流信息等业务活动,都是以运输为中心而开展的,现代企业的经营和运作过程中,运输方面的改变将是可以增加产品和服务的空间价值,为企业带来利益,促进行业的良性发展。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术的不足,本发明提供一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法,该方法可以解决生物燃料运输成本高、生物燃料供应能力差的问题。
技术方案:本发明所述的多式联运生物燃料供应链风险决策方法,该方法包括以下步骤:
(1)采集多式联运生物燃料供应风险指标;
(2)将所述指标数据进行归一化处理,并输入到风险评价指标体系中;
(3)经过所述风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级,将所述风险等级输出至人机交互界面。
优选的,步骤(1)中,所述风险指标包括:
生物燃料温度气压评价指标;运输道路的拥堵评价指标;运输道路路面评价指标;运输车辆运行状态评价指标;偶遇自然灾害风险概率指标和运输天气环境评价指标。
优选的,所述运输道路的拥堵评价指标通过爬虫技术在地图上获取单位时间内车辆数量进行实时采集。
优选的,步骤(2)中,所述风险评价指标体系包括:
一级评价单元和二级评价单元,所述一级评价单元包括生物燃料单元、全程运输安全稳定性单元和运输环境单元。
优选的,所述生物燃料单元的二级评价单元包括生物燃料的温度和气压评价单元;
所述全程运输安全稳定性单元的二级评价单元包括拥挤评价单元,路面评价单元和运行状态评价单元;
所述运输环境单元包括自然灾害风险评价单元和运输天气环境评价单元。
优选的,所述一级评价单元中的生物燃料单元、全程运输安全稳定性单元和运输环境单元在进行所述风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级时所占的评价权重比为3:4:3。
优选的,步骤(3)中,所述风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级采用AHP模糊综合评价方法和DEA评价方法,两者权重分别为0.5和0.5,对其进行加权处理,得到对应的生物燃料供应链风险等级。
有益效果:本发明通过对多式联运生物燃料供应风险各指标的采集,归一化处理并输入至风险评价指标体系中对应的单元,便于决策者进行多式联运生物燃料供应链风险判断,通过风险分析可以获得适合生物燃料实时最佳供应联运方式,提升生物燃料的供应能力,通过连接不同地域克服空间障碍,使用户取得所需物品或者服务,物流过程中的装卸搬运、包装、物流信息等业务活动以最小化风险方案进行实时反馈,便于决策者获得最佳运输方案。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
实施例1
如图1,本发明提供一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法,包括以下步骤:
S01:采集多式联运生物燃料供应风险指标,多式联运生物燃料供应风险指标包括:
生物燃料温度气压评价指标;
运输道路的拥堵评价指标;
运输道路路面评价指标;
运输车辆运行状态评价指标;
偶遇自然灾害风险概率指标;
运输天气环境评价指标;
步骤S01的各个指标通过下述方式进行指标采集:
生物燃料温度气压评价指标通过温度计和压力传感器对运输车辆进行实时采集;
运输道路的拥堵评价指标通过爬虫技术在地图上获取单位时间内车辆数量进行实时采集,一般道路拥挤指数与地图上红黄绿三种颜色表示的拥堵情况相应;
偶遇自然灾害风险概率指标中自然灾害通过对运输车辆所在区域50年自然灾害概率平均数值获得;
运输天气环境评价指标通过运输车辆所在区域实时天气数据获得;
S02:将采集到的多式联运生物燃料供应风险指标数据进行归一化处理,并输入到风险评价指标体系中,风险评价指标体系包括两级评价单元:
其中一级评价单元包括:生物燃料单元;全程运输安全稳定性单元;运输环境单元;各个一级评价单元之间在获得生物燃料供应链风险等级时的权重比为生物燃料单元:全程运输安全稳定性单元:运输环境单元为0.3:0.4:0.3。
其中二级评价单元为一级指标的子集,生物燃料单元的二级评价单元包括:生物燃料的温度和气压评价单元,生物燃料的温度和气压采用0.5:0.5的比重用于获得生物燃料单元的二级评价数值;
全程运输安全稳定性单元的二级评价单元包括拥挤评价单元,路面评价单元,运行状态评价单元;拥挤评价单元:路面评价单元:运行状态评价单元为0.2:0.4:0.4权重比值用于获得全程运输安全稳定性单元评价数值。
其中运输车辆运行状态评价指标包括运输中转安全评价指标和运输工具性能评价指标:运输中转安全评价指标是指生物燃料进行多式联运时,出现换装、中转情况下,操作过程中的安全性,该指标通过生物燃料的温度、气压的波动大小来反应;运输工具性能评价指标是指在车辆进行生物燃料运输前进行运输工具测量获得的参数,只有在测量数据反应合格时方可启动运输工具的工作。
运输环境单元包括自然灾害风险评价单元和运输天气环境评价单元,自然灾害风险评价单元:运输天气环境评价单元为0.4:0.6权重比值用于获得运输环境单元的评价数值。
自然灾害包括地震、雪灾、暴雨、台风等自然现象引起来的阻碍交通运输的灾害。
S03:经过风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级,将该风险等级输出至人机交互界面,在获得生物燃料供应链风险等级时,采用AHP模糊综合评价方法和DEA评价方法,两者权重分别为0.5和0.5,对其进行加权处理,得到对应的生物燃料供应链风险等级。
其中,步骤S01所采集的多式联运生物燃料供应风险指标输入至步骤S02的风险评价指标体系中时,采用如下的对应关系输入:
生物燃料温度气压评价指标输入至风险指标评价体系中的生物燃料的温度和气压评价单元;
运输道路的拥堵评价指标输入至拥挤评价单元;
运输道路路面评价指标输入至路面评价单元;
运输车辆运行状态评价指标输入至运行状态评价单元;
偶遇自然灾害风险概率指标输入至自然灾害风险评价单元;
运输天气环境评价指标输入至运输天气环境评价单元。

Claims (7)

1.一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)采集多式联运生物燃料供应风险指标;
(2)将所述指标数据进行归一化处理,并输入到风险评价指标体系中;
(3)经过所述风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级,将所述风险等级输出至人机交互界面。
2.根据权利要求1所述的多式联运生物燃料供应链风险决策方法,其特征在于,步骤(1)中,所述风险指标包括:
生物燃料温度气压评价指标;运输道路的拥堵评价指标;运输道路路面评价指标;运输车辆运行状态评价指标;偶遇自然灾害风险概率指标和运输天气环境评价指标。
3.根据权利要求2所述的多式联运生物燃料供应链风险决策方法,其特征在于,所述运输道路的拥堵评价指标通过爬虫技术在地图上获取单位时间内车辆数量进行实时采集。
4.根据权利要求1所述的多式联运生物燃料供应链风险决策方法,其特征在于,步骤(2)中,所述风险评价指标体系包括:
一级评价单元和二级评价单元,所述一级评价单元包括生物燃料单元、全程运输安全稳定性单元和运输环境单元。
5.根据权利要求4所述的多式联运生物燃料供应链风险决策方法,其特征在于,所述生物燃料单元的二级评价单元包括生物燃料的温度和气压评价单元;
所述全程运输安全稳定性单元的二级评价单元包括拥挤评价单元,路面评价单元和运行状态评价单元;
所述运输环境单元包括自然灾害风险评价单元和运输天气环境评价单元。
6.根据权利要求5所述的多式联运生物燃料供应链风险决策方法,其特征在于,所述一级评价单元中的生物燃料单元、全程运输安全稳定性单元和运输环境单元在进行所述风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级时所占的评价权重比为3:4:3。
7.根据权利要求1所述的多式联运生物燃料供应链风险决策方法,其特征在于,步骤(3)中,所述风险评价指标体系获得生物燃料供应链风险等级采用AHP模糊综合评价方法和DEA评价方法,两者权重分别为0.5和0.5,对其进行加权处理,得到对应的生物燃料供应链风险等级。
CN201810195866.0A 2018-03-09 2018-03-09 一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法 Pending CN110245812A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810195866.0A CN110245812A (zh) 2018-03-09 2018-03-09 一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810195866.0A CN110245812A (zh) 2018-03-09 2018-03-09 一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110245812A true CN110245812A (zh) 2019-09-17

Family

ID=67882719

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810195866.0A Pending CN110245812A (zh) 2018-03-09 2018-03-09 一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110245812A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1166150A (ja) * 1997-08-26 1999-03-09 Hitachi Ltd リスク評価システム
CN104680037A (zh) * 2015-03-27 2015-06-03 华北水利水电大学 一种水路运输安全监测评价方法
CN105023067A (zh) * 2015-08-04 2015-11-04 环境保护部南京环境科学研究所 基于层次分析法-模糊综合评价的化工项目环境风险评价体系
CN106972488A (zh) * 2017-05-12 2017-07-21 国网江西省电力公司经济技术研究院 一种考虑本质安全的全寿命周期规划方案比选方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1166150A (ja) * 1997-08-26 1999-03-09 Hitachi Ltd リスク評価システム
CN104680037A (zh) * 2015-03-27 2015-06-03 华北水利水电大学 一种水路运输安全监测评价方法
CN105023067A (zh) * 2015-08-04 2015-11-04 环境保护部南京环境科学研究所 基于层次分析法-模糊综合评价的化工项目环境风险评价体系
CN106972488A (zh) * 2017-05-12 2017-07-21 国网江西省电力公司经济技术研究院 一种考虑本质安全的全寿命周期规划方案比选方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵京海: "基于小波支持向量机的多式联运风险分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rodrigue The geography of transport systems
Díaz-Ramirez et al. Eco-driving key factors that influence fuel consumption in heavy-truck fleets: A Colombian case
De Campos et al. Assessing the impacts of road freight transport on sustainability: A case study in the sugar-energy sector
Garrett Encyclopedia of transportation: Social science and policy
Bubbico et al. Risk management of road and rail transport of hazardous materials in Sicily
Ma et al. Causation analysis of hazardous material road transportation accidents by bayesian network using genie
CN109409768A (zh) 物流运输车辆的预警方法
CN113762734A (zh) 一种危化品车辆公路行驶风险评估方法及系统
CN109325619A (zh) 基于互联网+的汽车物流多式联运方法
Sindi et al. Autonomous goods vehicles for last-mile delivery: Evaluation of impact and barriers
Jachimowski et al. Implementation of the model of proecological transport system
CN113554371A (zh) 基于层级管理的危化品运输综合管理方法、装置及系统
Dağıstanlı et al. Facility Location Selection for Ammunition Depots based on GIS and Pythagorean Fuzzy WASPAS
CN110245812A (zh) 一种多式联运生物燃料供应链风险决策方法
Tadić et al. Sustainability of the city logistics initiatives
Prozzi et al. Freight planning for Texas: expanding the dialogue.
CN102800194A (zh) 考虑斜坡因素的fvdm交通流跟驰模型稳定性建模方法
CN101520371B (zh) 铁道货车横向动力学可靠性地面评估方法
CN111832992A (zh) 基于区块链的无人机监控方法、系统、设备和存储介质
Moura et al. Challenges for implementation of the green corridor in Brazil
CN117649116B (zh) 一种大数据物流管理系统
LIU et al. Study on Accident Characteristics and Scenarios of Long-distance Passenger Lines over 800 Kilometers
Li et al. Applying the GIS to Discuss the Traffic Accidents under Environmental Analysis-Case on Taichung City.
Young et al. Wyoming Freight Movement and Wind Vulnerability
Badi et al. A new methodology for treating problems in the field of traffic safety: case study of Libyan cities

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination