CN104660428A - 一种性能数据的管理方法及装置 - Google Patents

一种性能数据的管理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104660428A
CN104660428A CN201310578095.0A CN201310578095A CN104660428A CN 104660428 A CN104660428 A CN 104660428A CN 201310578095 A CN201310578095 A CN 201310578095A CN 104660428 A CN104660428 A CN 104660428A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rightarrow
performance
dimension
data
resource type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310578095.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104660428B (zh
Inventor
杜贤俊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
Priority to CN201310578095.0A priority Critical patent/CN104660428B/zh
Priority to EP14797368.9A priority patent/EP3073675B1/en
Priority to PCT/CN2014/080012 priority patent/WO2014183728A1/zh
Publication of CN104660428A publication Critical patent/CN104660428A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104660428B publication Critical patent/CN104660428B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/34Signalling channels for network management communication

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种性能数据的管理方法,上级网管系统建立性能数据维度,根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装;解析所述业务包中的性能数据维度的实例,并将所述性能数据维度的实例加入系统模型;根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并输出数据视图;本发明同时还公开了一种性能数据的管理装置。

Description

一种性能数据的管理方法及装置
技术领域
本发明涉及电信操作支撑系统(OSS,Operation Supports System)管理技术,尤其涉及一种性能数据的管理方法及装置。
背景技术
性能数据是网络单元、网络设备和网络终端在运行过程中产生的统计信息,通过对性能数据的采集、存储、计算、分析和展示,可以评价网络和网络单元的有效性、监控网络设备的状态、支持网络规划和网络分析。
由于多方面的原因,如历史因素、商业策略等,运营商采用了多个厂商的网络设备,与此同时,网络设备也会被分步骤、分阶段地新旧更替和升级,这样,在整个网络中就同时存在着多个厂商、多个版本的网络设备。由于电信OSS领域还没有形成完整、统一的性能数据标准,这些不同厂商、不同版本的设备产生出的性能数据存在着差别,可能外在形式不同,但是业务含义相同;或外在形式相同,但是业务含义却不同,如何对这些数据进行有效的组织和管理,以支持灵活的业务需求,就成为一个难点。
目前业界的解决方案主要是预先定义通用性能对象,将不同厂商、不同版本的相同业务含义的性能数据适配、装载到一张数据表中,使用属性关键字区分不同的厂商和版本。这种方式有以下四个不足:
(1)需要预先知道通用性能对象全集,但是业界没有形成完整、统一的标准,通用性能对象全集便无从得知,通常通用性能对象是在项目实施过程中才被逐渐发现并加入的,预先定义通用性能对象难度很大,后期维护也会很困难;
(2)不同厂商、不同版本的网络设备,其性能数据可能会有不同,如性能数据生成周期、数据量、数据延时等,将所有性能数据存放到一张数据表中,管理和维护这些性能数据会很复杂;
(3)不同厂商、不同版本的相同网络设备可能会有相同的性能数据,也可能会有自己特有的性能数据,将所有性能数据存放到一张数据表中,数据表的设计和维护会非常复杂;
(4)性能数据通常数据量会很大,将不同厂商、版本的性能数据装载到一张数据表中,这张数据表数据量会过大,使用和维护都会变得困难,特别是在需要分厂商、版本查看和分析的情景下,系统性能会是一个很大瓶颈。
如何能在事先不知道有哪些通用性能对象的前提下,在项目实施过程中逐渐分析并生成通用性能对象,并对不同厂商、不同版本的性能数据进行有效地组织和管理,使OSS系统能支持灵活多样的业务需求,就变得非常有意义。
发明内容
本发明主要提供一种性能数据的管理方法和装置,能够在逻辑上将不同厂商、不同版本的性能数据分开存放,且对性能数据的处理逻辑相对简单,简化了性能数据管理和维护的难度。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明提供的一种性能数据的管理方法,该方法包括:
上级网管系统建立性能数据维度,根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装;解析所述业务包,获得性能数据维度的实例,并将所述性能数据维度的实例加入系统模型;根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象,并输出数据视图。
上述方案中,所述建立性能数据维度,包括:建立资源类型维度、性能对象维度以及性能指标维度。
上述方案中,所述建立资源类型维度包括:
所述资源类型维度包括:具体资源类型维度及通用资源类型维度其中,
通过建立建立具体资源类型维度;
通过建立通用资源类型维度。
上述方案中,所述建立性能对象维度,包括:
通过建立具体性能对象维度;
通过建立多版本通用性能对象维度;
通过建立多厂商通用性能对象维度。
上述方案中,所述建立性能指标维度,包括:
通过建立具体性能指标维度;
通过建立多版本性能指标维度;
通过建立多厂商性能指标维度。
上述方案中,所述根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装,包括:获取用于确定资源类型、性能对象以及性能指标的性能数据信息;以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装。
上述方案中,所述获取用于确定资源类型、性能对象以及性能指标的性能数据信息,为:上级网管系统通过北向接口获取下级网管系统所管理的性能数据具体信息,所述性能数据具体信息,包括:专业网、厂商、资源类型、版本、粒度。
上述方案中,所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装,为:根据所述性能数据信息,建立所述性能数据维度的实例,将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包;所述建立性能数据维度的实例,包括以下步骤:
步骤1、按建立通用资源类型实例,所述通用资源类型实例存储于通用资源类型数据表中,所述通用资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型;
步骤2、按建立具体资源类型实例,所述具体资源类型实例存储于具体资源类型数据表,所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的具体资源类型,每一张具体资源类型数据表均映射到相应的通用资源类型数据表中,所述相应的通用资源类型数据表为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型数据表;
步骤3、按建立性能对象实例,所述性能对象实例存储于性能对象数据表中,所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的性能对象,每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类型数据表中,所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。
上述方案中,所述按建立性能对象实例,包括:
业务含义相同的性能对象或性能指标的名称定义为相同;
名称相同、但业务含义不同的性能对象以及性能指标,进行重命名。
上述方案中,所述性能对象转换规则包括:
定义为: d → po - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → po - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → po - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → pi - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
为: d → pi - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
其中,r1()表示用于实现具体资源类型维度向通用资源类型维度转换的函数,r2()表示用于实现具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度转换的函数,r3()表示用于实现具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度转换的函数,r4()表示用于实现具体性能指标维度向多版本通用性能指标维度转换的函数,r5()表示用于实现具体性能指标维度向多厂商通用性能指标维度转换函数 i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量。
上述方案中,所述根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象并输出数据视图,包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r2(f-1(poi))∧r2(f-1(poj))=r2(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定:
PIj={pil|pil∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多版本的性能指标维度集合
d → pi - multi - version Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 4 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j }
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI'j,PI'j由集合元素pim确定,属于PI'j的集合元素除了版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 4 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - version Group , pi m ∈ PI j }
步骤5:创建多版本通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多版本通用性能对象pomulti-version
{ d → pi - multi - version | d → pi - multi - version ∈ d → pi - multi - version Group } 处,以
{ pi x | r 4 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - version ∈ d → pi - multi - vesion Group } 为模板,创建多版本通用性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-version的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
上述方案中,所述根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象并输出数据视图,包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、不同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r3(f-1(poi))∧r3(f-1(poj))=r3(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定:
PIj={pil|pil∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多厂商的性能指标维度集合
d → di - multi - vendor Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 5 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j } ;
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI'j,PI'j由集合元素pim确定,属于PI'j的集合元素除了厂商、版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 5 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - vendor Group , pi m ∈ PI j } ;
步骤5:创建多厂商通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多厂商通用性能对象pomulti-vendor
{ d → pi - multi - vendor | d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Group } 处,以 { pi x | r 5 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Group } 为模板,创建多厂商性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-vendor的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
本发明提供的一种性能数据的管理装置,所述装置包括:性能数据业务包生成模块、性能数据初步处理模块、通用性能对象生成模块;其中,
所述性能数据业务包生成模块,用于建立性能数据维度,并根据所述性能数据维度建立性能数据业务包;
所述性能数据初步处理模块,用于将生成的性能数据业务包安装于系统模型中,解析所述业务包,获得性能数据维度的实例,将得到的性能数据维度的实例加入系统模型;
所述通用性能对象生成模块,用于根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并输出数据视图。
在上述装置中,所述性能数据业务包生成模块,具体用于建立资源类型维度、性能对象维度以及性能指标维度。
所述资源类型维度包括:具体资源类型维度及通用资源类型维度其中,
上述装置中,所述性能数据业务包生成模块具体用于:
通过建立具体资源类型维度;
通过建立通用资源类型维度。
在上述装置中,所述性能数据业务包生成模块具体用于:
通过建立具体性能对象维度;
通过建立多版本通用性能对象维度;
通过建立多厂商通用性能对象维度。
在上述装置中,所述性能数据业务包生成模块具体用于:
通过建立具体性能指标维度;
通过建立多版本性能指标维度;
通过建立多厂商性能指标维度。
在上述装置中,所述性能数据业务包生成模块用于根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装,包括:获取用于确定资源类型、性能对象以及性能指标的性能数据信息;以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装。
所述获取用于确定所有资源类型、所有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息,为:性能数据业务包生成模块通过北向接口获取下级网管系统所管理的性能数据具体信息,所述性能数据具体信息,包括:专业网、厂商、资源类型、版本、粒度。
所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装,包括:性能数据业务包生成模块根据所述性能数据信息,建立所述性能数据维度的实例,将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包;所述建立性能数据维度的实例,包括以下步骤:
步骤1、按建立通用资源类型实例,所述通用资源类型实例存储于通用资源类型数据表中,所述通用资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型;
步骤2、按建立具体资源类型实例,所述具体资源类型实例存储于具体资源类型数据表,所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的具体资源类型,每一张具体资源类型数据表均映射到相应的通用资源类型数据表中,所述相应的通用资源类型数据表为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型数据表;
步骤3、按建立性能对象实例,所述性能对象实例存储于性能对象数据表中,所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的性能对象,每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类型数据表中,所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。
所述性能对象转换规则包括:
定义为: d → c - res - type = [ i → , o → , i → ] × d → res - type ,
为: d → po - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → po - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → pi - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
为: d → pi - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
其中,r1()表示用于实现具体资源类型维度向通用资源类型维度转换的函数,r2()表示用于实现具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度转换的函数,r3()表示用于实现具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度转换的函数,r4()表示用于实现具体性能指标维度向多版本通用性能指标维度转换的函数,r5()表示用于实现具体性能指标维度向多厂商通用性指标维度转换函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0.0 . . . , 0 , . . . 0 ] T 为零向量。
本发明提供了一种性能数据的管理方法和装置,上级网管系统建立性能数据维度,根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装;解析所述业务包,获得性能数据维度的实例,并将所述性能数据维度的实例加入系统模型;根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象,并输出数据视图;如此,能够大大简化性能数据管理和维护的难度,同时由于本发明方案中不同厂商、不同版本的数据在逻辑上是分开存放的,且处理逻辑相对简单,使得系统的灵活性、可维护性得以加强。在模型和数据的使用方式上,与厂商、版本相关的和与厂商、版本无关的模型和数据,其形式是一致的,因此可以通过一致的接口和逻辑进行访问,对于多厂商多版本的数据,既可以分开查看和分析,又可以统一查看和分析,灵活方便
附图说明
图1为本发明提供的性能数据管理方法的流程示意图;
图2为本发明中具体资源类型与通用资源类型的关系示意图;
图3为本发明中具体性能对象与多厂商通用性能对象以及多版本通用性能对象之间的关系示意图;
图4为本发明提供的性能数据的管理装置的结构框图。
具体实施方式
下面通过附图及具体实施例对本发明做进一步的详细说明。
本发明实现一种性能数据的管理方法,如图1所示,该方法主要包括以下几个步骤:
步骤101:上级网管系统建立性能数据维度,根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装;
在性能数据分析中需要从多种不同的维度对性能数据进行分析,举个例子来说,对于通信领域中的通用分组无线服务技术服务支持节点(SGSN),运营商一般情况下所关注的维度,可能为路由区、位置区、服务区、跟踪区、接入点、接入方式、业务类型、用户类别以及终端类型等一系列维度中某个特定或组合维度;
本发明实施例首先需要建立性能数据维度,需要建立的性能数据维度具体有:资源类型维度、性能对象维度以及性能指标维度;而一旦这些性能数据维度的维度参数值确定,则可以确定该维度所对应的资源类型、性能对象或者性能指标;
现将本发明实施例中资源类型维度、性能对象维度以及性能指标维度具体定义形式详述如下:
1)资源类型维度用于唯一标志和定位资源类型,包括:具体资源类型维度及通用资源类型维度
其中,通用资源类型表示业界已经形成认可并形成标准的设备类型,如小区(CELL)、基站收发信台(BTS,Base Transceiver Station)、基站控制器(BSC,Base Station Controller)等,这些设备类型一般来说各个厂商都会支持,通用资源类型是一种高层的抽象,不区分厂商和版本;
具体资源类型是对特定厂商以及设备类型数据资源的抽象,所述具体资源类型中可能有通用资源类型,也可能没有,对于没有通用资源类型的具体资源类型就是某个厂商特有的资源类型,也就不需要进行多厂商、多版本的区分;
具体资源类型维度可以定义为:
通用资源类型维度可以定义为:
2)由于性能对象是性能指标的业务分组,首先定义性能对象维度性能对象维度用于唯一标识和定位性能对象,性能对象维度可以分为具体性能对象维度、多版本通用性能对象维度、多厂商通用性能对象维度,具体性能对象维度可以定义为:
其中,在版本无关情况下,即,多版本通用性能对象维度定义如下:
在厂商无关情况下,即,多厂商通用性能对象维度定义如下:
这里所定义的性能对象维度中的资源类型正是上文中已经定义好的资源类型维度对应的资源类型;
图3给出了多厂商通用性能对象维度、多版本通用性能对象维度及具体性能对象维度各自所标识的性能对象的关系,这里,专业网为CDMA,厂商为ZTE,资源类型为小区(CELL),版本为1.0,性能对象名称为Call_Measurement,粒度为30,其中(CDMA,ZTE,CELL,1.0,Call_Measurement,30)T为具体性能对象,位于专业网、厂商、版本层,(CDMA,ZTE,CELL,0,Call_Measurement,30)T为多版本通用性能对象,位于专业网、厂商层,(CDMA,0,CELL,0,Call_Measurement,30)T为多厂商通用性能对象,位于专业网层;
需要说明的是,多厂商的情况下是不需要考虑版本问题的,因此,这里的多厂商通用性能对象的表达式与多厂商且多版本情况下相同,后续描述中,不再考虑多厂商且多版本的情况,将多厂商以及多厂商且多版本的情况综合为多厂商的情况;
3)性能指标维度用于唯一标识和定位性能指标,性能指标维度可以分为具体性能指标维度、多版本性能指标维度、多厂商性能指标维度,具体性能指标维度可以定义为:
在版本无关情况下,即多版本性能指标维度定义如下:
在厂商无关情况下,即多厂商性能指标维度定义如下:
在这一步骤中,所述根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装,包括:获取用于确定所有资源类型、所有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息;以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装。
具体的,用于确定所有资源类型、所有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息可以是由下级网管系统通过北向接口上传给上级网管系统的,上级网管系统连接系统中所有的下级网管系统,每一个下级网管系统对单个厂商、版本的性能数据进行采集和管理;因此,上级网管系统不仅可以获取其所连接的所有下级网管系统所管理的所有性能数据信息,还能获取所有性能数据;
本发明中,需要获取的性能数据信息具体包括:专业网、厂商、资源类型、版本、粒度等,也即,上文中建立的用于确定资源类型、性能对象或者性能指标的性能数据维度中的所有参数;
接下来,需要以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装,具体的,所述性能数据业务包可以为多个,每一个性能数据业务包包括多个性能对象,这些性能对象均属于同一种通用资源类型,也就是说,系统中所管理的通用资源类型有多少种,则建立多少性能数据业务包;
所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装,为:根据所述性能数据信息,建立所述性能数据维度的实例,将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包;
根据所述性能数据信息,建立所述性能数据维度的实例,包括以下步骤:
步骤1、按建立通用资源类型实例,所述通用资源类型实例的存储于通用资源类型数据表中,所述通用资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的所有通用资源类型;
步骤2、按建立具体资源类型实例,所述具体资源类型实例存储于具体资源类型数据表,所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的所有具体资源类型,每一张具体资源类型数据表均映射到相应的通用资源类型数据表中,所述相应的通用资源类型数据表为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型数据表;
步骤3、按建立性能对象实例,所述性能对象实例存储于性能对象数据表中,所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的所有性能对象,每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类型数据表中,所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表;
具体的,由于性能指标是性能数据的最小粒度,是所有性能数据的基础,性能对象是性能指标的业务分组,网络设备通常会把性能指标按业务分组进行存放(也就是以性能对象形式进行存放),因此,在建立性能对象实例时会有两个约束,首先,对于业务含义相同的性能对象,所述性能对象的名称需要定义为相同,对于业务含义相同的性能指标,所述性能指标的名称也需要定义为相同;其次,名称相同、但业务含义不同的性能对象以及性能指标,所述性能对象及性能指标之间需要重命名以消除歧义,这是后续处理中自动识别并生成多厂商通用性能对象或多版本通用性能对象的一个重要前提;
建立性能数据维度的实例,也就是对所述性能数据维度进行实例化;举例来说,假设系统所属专业网为CDMA,且系统中存在的通用资源类型有CELL、BTS以及BSC,则实例化出三个通用资源类型,这三个通用资源类型分别为:(CDMA,0,CELL)T、(CDMA,0,BTS)T以及(CDMA,0,BSC)T;针对通用资源类型(CDMA,0,CELL)T,假设系统中目前有符合这种通用资源类型的两个厂商,分别为:ZTE和HW,则实例化出两个具体资源类型,分别为:(CDMA,ZTE,CELL)T以及(CDMA,HW,CELL)T;这里实例化出的具体资源类型(CDMA,ZTE,CELL)T以及(CDMA,HW,CELL)T与通用资源类型(CDMA,0,CELL)T的关系如图2所示,其中,(CDMA,ZTE,CELL)T以及(CDMA,HW,CELL)T位于专业网、厂商层,(CDMA,0,CELL)T为通用资源类型,位于专业网层。
更进一步的,针对每一种具体资源类型,还可以根据不同的版本实例化出多种性能对象;
接下来,将上面建立的性能数据维度的实例打包成性能数据业务包;这一步骤的具体实现方式,属于本领域的常用手段,这里不再赘述;
接下来,将上述性能数据业务包存储于上级网管系统的系统模型中。
步骤102:解析所述性能数据业务包,获得性能数据维度的实例,并将所述性能维度的实例加入系统模型;
具体的,在步骤101中成功安装性能数据业务包之后,系统对所述性能数据业务包自动进行解析,将得到的性能数据维度的实例存储于系统模型中;
在实际的操作中,系统模型存储于数据库中,以数据表的形式存在,所述系统模型是在性能数据业务包的不断安装以及性能维度的实例的不断存储的过程中建立和完善起来的;
这一步骤中,所述将得到的性能数据维度的实例存储于系统模型中,具体为:将通用资源类型实例、具体资源类型实例、性能对象实例分别写入用于存储系统模型的数据表中;
步骤103:根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并创建数据视图;
这里,预先定义的规则包括:
这一表达式中,可以用来代表步骤101中定义的资源类型维度、性能对象维度或性能指标维度,而相应的,作为函数自变量,通过函数f()后得到的期望结果x就表示资源类型、性能对象或性能指标;x经过f()的反函数之后可以得到其维度表示式
2、性能数据维度转换规则
2.1具体资源类型维度向通用资源类型维度转换规则:
r 1 ( d → res - type ) : d → c - res - type = [ i → , o → , i → ] × d → res - type ,
这一表达式中,r1()表示用于实现具体资源类型维度向通用资源类型维度的转换的函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量;
2.2具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度转换规则:
r 2 ( d → po ) : d → po - multi - version = [ i → , i → , i → , 0 → , i → , i → ] T × d → po ,
这一表达式中,r2()表示用于实现具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度的转换的函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量;
2.3具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度转换规则:
r 3 ( d → po ) : d → po - multi - vendor = [ i → , 0 → , i → , 0 → , i → , i → ] T × d → po ,
这一表达式中,r3()表示用于实现具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度的转换的函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量;
2.4具体性能指标维度向多版本性能指标维度转换规则:
r 4 ( d → pi ) : d → pi - multi - version = [ i → , i → , i → , 0 → , i → , i → , i → ] T × d → pi ,
这一表达式中,r4()表示用于实现具体性能指标维度向多版本通用性能指标维度的转换的函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量;
2.5具体性能指标维度向多厂商性能指标维度转换规则:
r 5 ( d → pi ) : d → pi - multi - vendor = [ i → , 0 → , i → , 0 → , i → , i → , i → ] T × d → pi ,
这一表达式中,r5()表示用于实现具体性能指标维度向多厂商通用性能指标维度的转换的函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, o → = ( 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ) T 为零向量;
在步骤102中,对性能数据业务包解析之后,将得到的性能数据维度的实例加入系统模型之后,本步骤中,可以根据上述2.1~2.5中定义的规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本或多厂商通用性能对象;具体的,生成多厂商通用性能对象或多版本通用性能对象的前提是所述系统模型中的性能数据维度的实例所对应的通用资源类型必须相同。
下面对将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象并创建数据视图的具体实现方式进行介绍,主要包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r2(f-1(poi))∧r2(f-1(poj))=r2(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定:
PIj={pil|pil∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多版本的性能指标维度集合
d → pi - multi - version Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 4 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j } ;
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI'j,PI'j由集合元素pim确定,属于PI'j的集合元素除了版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 4 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - version Group , pi m ∈ PI j } ;
步骤5:创建多版本通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多版本通用性能对象pomulti-version
{ d → pi - multi - version | d → pi - multi - version ∈ d → pi 0 multi - version Group } 处,以 { pi x | r 4 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - version ∈ d → pi - multi - version Group } 为模板,创建多版本通用性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-version的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
在这一步骤中,还可以根据上述2.1~2.5中定义的规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象;
下面对将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象并创建数据视图的具体实现方式进行介绍,主要包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、不同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r3(f-1(poi))∧r3(f-1(poj))=r3(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定:
PIj={pil|pil∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多厂商的性能指标维度集合
d → pi - multi - vender Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 5 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j } ;
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI'j,PI'j由集合元素pim确定,属于PI'j的集合元素除了厂商、版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 5 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - vender Group , pi m ∈ PI j } ;
步骤5:创建多厂商通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多厂商通用性能对象pomulti-vendor
{ d → pi - multi - vendor | d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Group } 处,以
{ pi x | r 5 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Group } 为模板,创建多厂商性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-vender的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
上面介绍了生成多版本通用性能对象并输出数据视图的具体实现方式,下面将以电信OSS域中多厂商、多版本性能数据管理的实现过程为例,结合说明书附图对本发明的技术方案作进一步的详细描述。
1)按“专业网”建立通用资源类型实例:
定义CDMA专业网下的通用资源类型维度实例为(CDMA,0,CELL)T
2)按“专业网、厂商”建立具体资源类型实例。
具体的,定义CDMA专业网下的两种具体资源类型实例:
(CDMA,ZTE,CELL)T,(CDMA,HW,CELL)T
3)按“专业网、厂商和版本”定义性能对象实例:
定义四个性能对象实例(为了便于描述,将性能指标与性能对象放在一起,并略去性能指标的列名等属性),这四个性能对象实例所属的通用资源类型都是1)中定义的通用资源类型,具体资源类型并不完全相同,也就是说,这四个性能对象实例的具体资源类型维度中的厂商维度不完全相同,其中,两个性能对象实例的厂商为ZTE,另外两个的厂商为HW,但厂商相同的性能数据模型之间版本号不相同;
则四个性能对象实例的具体参数如下表所示:
(1)性能对象实例1:(CDMA,ZTE,CELL,1.0,Call_Measurement,30)T
性能对象实例1的具体参数如表1所示:
表1
(2)性能对象实例2:(CDMA,ZTE,CELL,2.0,Call_Measurement,30)T,性能对象实例2的具体参数如表2所示:
表2
(3)性能对象实例3:(CDMA,HW,CELL,2.0,Call_Measurement,30)T,性能对象实例3的具体参数如表3所示:
表3
(4)性能对象实例4:(CDMA,HW,CELL,3.0,Call_Measurement,30)T,性能对象实例4的具体参数如表4所示:
表4
其中,每一个性能对象参数表中的:数据表名,为该性能对象所对应的数据表的名称;每一个性能对象参数表中的:性能指标,为属于该性能对象的所有性能指标;
4)制作性能数据业务包:
按“专业网、厂商、版本”建立四个性能数据业务包,分别包含3)中的四种性能对象实例,这四个性能数据业务包分别命名为:cdma-zte-1.0.pkg、cdma-zte-2.0.pkg、cdma-hw-2.0.pkg以及cdma-hw-3.0.pkg;
5)通过性能数据业务包安装性能数据模型:
分别对四个性能数据业务包进行安装,在安装成功后,解析出所述业务包中的性能对象实例,将所述性能对象实例加入系统模型;
6)根据预定义规则自动生成多厂商和多版本通用性能对象并创建数据视图;
将所述性能对象实例加入系统模型之后,上级网管系统会自动根据性能对象转换规则识别并生成多厂商和多版本的通用性能对象,最终会生成以下三个通用性能对象,并输出其对应的数据视图:
1)厂商维度为ZTE的多版本通用性能对象:
(CDMA,ZTE,CELL,0,Call_Measurement,30)T,其参数列表如表5所示:
表5
2)厂商维度为HW的多版本通用性能对象:
(CDMA,HW,CELL,0,Call_Measurement,30)T,其参数列表如表6所示:
表6
3)既不区分厂商也不区分版本的性能对象:
(CDMA,0,CELL,0,Call_Measurement,30)T,其参数列表如表7所示:
表7
从上述过程可以看出,通过本发明方案所生成的通用性能对象的数据存储方式是数据视图,其基础表是生成它的多个具体性能对象的数据表。对外部应用来说,无论是模型、访问接口、还是数据使用方式都是一致的;
另外,在本发明所述方案中,由于所定义的具体性能对象、多厂商通用性能对象和多版本通用性能对象的形式相同,并且它们对应的数据表(数据视图)形式也相同,因此,通过性能数据模型维度坐标即可进行灵活的多厂商、多版本的性能数据访问和管理;
进一步的,通过本发明方案生成上级网管系统所管理的所有不同厂商、不同版本的性能对象之后,后续将性能数据加入系统模型之后,对于不同的性能数据通过各自独立的性能对象进行管理,则不管在查看或分析数据时,既可区分厂商和版本,也可不区分厂商和版本,提高了数据分析和查看的灵活度;而且,在后续数据处理中只需要通过ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)规则对通用性能数据执行映射并装载到相应的性能数据表中,就可以执行时间聚合、资源聚合、忙时计算、关键性绩效指标(KPI,Key Performance Indicator)计算等多种性能数据处理;
以上述具体实施例为例,所述按照ETL规则将性能数据映射、装载到相应的性能数据表,具体为:将(CDMA,ZTE,CELL,1.0,Call_Measurement,30)T映射、装载入具体性能数据表1:TD_ZTE_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_1_0中,在实际应用中表1的具体形式如表8所示;
表8
将(CDMA,HW,CELL,2.0,Call_Measurement,30)T映射、装载到具体性能数据表2:TD_HW_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_2_0,并依次类推,在实际应用中表1的具体形式如表9所示。
表9
为了实现上述方法,本发明还提供了一种性能数据的管理装置,如图4所示,所述装置包括:性能数据业务包生成模块41、性能数据初步处理模块42、通用性能对象生成模块43;其中,
所述性能数据业务包生成模块41,可以由上级网管系统中个人计算机(PC)的CPU及存储器实现,用于建立性能数据维度,并根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装;
所述性能数据初步处理模块42,可以由上级网管系统中PC机的CPU实现,用于将生成的性能数据业务包安装于系统模型中,解析所述业务包中的性能数据维度的实例,将得到的性能数据维度的实例加入系统模型;
所述通用性能对象生成模43,可以由上级网管系统中PC机的CPU及显示器实现,用于根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并输出数据视图。
具体的,所述性能数据业务包生成模块41,用于建立性能数据维度,包括:用于建立资源类型维度、性能对象维度以及性能指标维度;
具体的,所述性能数据业务包生成模块41,用于建立资源类型维度,包括:所述资源类型维度包括:具体资源类型维度及通用资源类型维度其中,通过建立具体资源类型维度;通过建立通用资源类型维度。
具体的,所述性能数据业务包生成模块41,用于建立性能对象维度,包括:通过建立具体性能对象维度;
通过建立多版本通用性能对象维度;
通过建立多厂商通用性能对象维度。
具体的,所述性能数据业务包生成模块41,用于建立性能指标维度,包括:
通过建立具体性能指标维度;
通过建立多版本性能指标维度;
通过建立多厂商性能指标维度。
具体的,所述性能数据业务包生成模块41,用于根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装,包括:获取用于确定所有资源类型、所有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息;以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装。
其中,所述获取用于确定所有资源类型、所有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息,为:性能数据业务包生成模块41通过北向接口获取下级网管系统所管理的性能数据具体信息,所述性能数据具体信息,包括:专业网、厂商、资源类型、版本、粒度。
进一步的,所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装,包括:性能数据业务包生成模块41根据所述性能数据信息,建立所述性能数据维度的实例,将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包;所述建立性能数据维度的实例,包括以下步骤:
步骤1、按建立通用资源类型实例,所述通用资源类型实例存储于通用资源类型数据表中,所述通用资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型;
步骤2、按建立具体资源类型实例,所述具体资源类型实例存储于具体资源类型数据表,所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的具体资源类型,每一张具体资源类型数据表均映射到相应的通用资源类型数据表中,所述相应的通用资源类型数据表为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型数据表;
步骤3、按建立性能对象实例,所述性能对象实例存储于性能对象数据表中,所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的性能对象,每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类型数据表中,所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。
具体的,在步骤3中,所述按建立性能对象实例,包括:业务含义相同的性能对象或性能指标的名称需要定义为相同;名称相同、但业务含义不同的性能对象以及性能指标,需要重命名消除歧义。
本发明中,所述性能对象转换规则包括:
定义为: d → c - res - type = [ i → , o → , i → ] × d → res - type ,
为: d → po - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → po - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → pi - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
为: d → pi - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
其中,r1()表示用于实现具体资源类型维度向通用资源类型维度转换的函数,r2()表示用于实现具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度转换的函数,r3()表示用于实现具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度转换的函数,r4()表示用于实现具体性能指标维度向多版本通用性能指标维度转换的函数,r5()表示用于实现具体性能指标维度向多厂商通用性能指标维度转换的函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量。
具体的,所述通用性能对象生成模块43,用于根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象并输出数据视图,包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r2(f-1(poi))∧r2(f-1(poj))=r2(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定
PIj={pil|pil∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多版本的性能指标维度集合
d → pi - multi - version Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 4 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j } ;
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI'j,PI'j由集合元素pim确定,属于PI'j的集合元素除了版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 4 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - version Group , pi m ∈ PI j } ;
步骤5:创建多版本通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多版本通用性能对象pomulti-version
{ d → pi - multi - version | d → pi - multi - version ∈ d → pi - multi - version Group } 处,以 { pi x | r 4 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - version ∈ d → pi - multi - version Group } 为模板,创建多版本性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-version的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
所述通用性能对象生成模块43,用于根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象并输出数据视图,包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、不同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r3(f-1(poi))∧r3(f-1(poj))=r3(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定:
PIj={pil|pil∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多厂商的性能指标维度集合
d → pi - multi - vendor Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 5 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j } ;
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI'j,PI’j由集合元素pim确定,属于PI'j的集合元素除了厂商、版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 5 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - vendor Group , pi m ∈ PI j } ;
步骤5:创建多厂商通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多厂商通用性能对象pomulti-vendor
{ d → pi - multi - vendor | d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Group } 处,以 { pi x | r 5 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Group } 为模板,创建多厂商性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-vendor的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
进一步的,本发明还提供了一种性能数据管理系统,包括所述性能数据管理装置及数据库,所述数据库用于存储系统模型。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (21)

1.一种性能数据的管理方法,其特征在于,该方法包括:
上级网管系统建立性能数据维度,根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装;
解析所述业务包,获得性能数据维度的实例,并将所述性能数据维度的实例加入系统模型;
根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象,并输出数据视图。
2.根据权利要求1所述的管理方法,其特征在于,所述建立性能数据维度,包括:建立资源类型维度、性能对象维度以及性能指标维度。
3.根据权利要求2所述的管理方法,其特征在于,所述建立资源类型维度包括:
所述资源类型维度包括:具体资源类型维度及通用资源类型维度其中,
通过建立建立具体资源类型维度;
通过建立通用资源类型维度。
4.根据权利要求3所述的管理方法,其特征在于,所述建立性能对象维度,包括:
通过建立具体性能对象维度;
通过建立多版本通用性能对象维度;
通过建立多厂商通用性能对象维度。
5.根据权利要求4所述的管理方法,其特征在于,所述建立性能指标维度,包括:
通过建立具体性能指标维度;
通过建立多版本性能指标维度;
通过建立多厂商性能指标维度。
6.根据权利要求5所述的管理方法,其特征在于,所述根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装,包括:获取用于确定资源类型、性能对象以及性能指标的性能数据信息;以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装。
7.根据权利要求6所述的管理方法,其特征在于,所述获取用于确定资源类型、性能对象以及性能指标的性能数据信息,为:上级网管系统通过北向接口获取下级网管系统所管理的性能数据具体信息,所述性能数据具体信息,包括:专业网、厂商、资源类型、版本、粒度。
8.根据权利要求6所述的管理方法,其特征在于,所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装,为:根据所述性能数据信息,建立所述性能数据维度的实例,将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包;所述建立性能数据维度的实例,包括以下步骤:
步骤1、按建立通用资源类型实例,所述通用资源类型实例存储于通用资源类型数据表中,所述通用资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型;
步骤2、按建立具体资源类型实例,所述具体资源类型实例存储于具体资源类型数据表,所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的具体资源类型,每一张具体资源类型数据表均映射到相应的通用资源类型数据表中,所述相应的通用资源类型数据表为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型数据表;
步骤3、按建立性能对象实例,所述性能对象实例存储于性能对象数据表中,所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的性能对象,每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类型数据表中,所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。
9.根据权利要求8所述的管理方法,其特征在于,所述按建立性能对象实例,包括:
业务含义相同的性能对象或性能指标的名称定义为相同;
名称相同、但业务含义不同的性能对象以及性能指标,进行重命名。
10.根据权利要求9所述的管理方法,其特征在于,所述性能对象转换规则包括:
定义为: d → c - res - type = [ i → , o → , i → ] × d → res - type ,
为: d → po - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → po - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → pi - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
为: d → pi - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
其中,r1()表示用于实现具体资源类型维度向通用资源类型维度转换的函数,r2()表示用于实现具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度转换的函数,r3()表示用于实现具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度转换的函数,r4()表示用于实现具体性能指标维度向多版本通用性能指标维度转换的函数,r5()表示用于实现具体性能指标维度向多厂商通用性能指标维度转换函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量。
11.根据权利要求10所述的管理方法,其特征在于,所述根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象并输出数据视图,包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r2(f-1(poi))∧r2(f-1(poj))=r2(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定:
PIj={pi l |pi l∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多版本的性能指标维度集合
d → pi - multi - version Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 4 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j }
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI'j,PI' j由集合元素pim确定,属于PI'j的集合元素除了版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 4 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - version Group , pi m ∈ PI j }
步骤5:创建多版本通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多版本通用性能对象pomulti-version
{ d → pi - multi - version | d → pi - multi - version ∈ d → pi - multi - version Group } 处,以
{ pi x | r 4 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - version ∈ d → pi - multi - version Group } 为模板,创建多版本通用性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-version的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
12.根据权利要求10所述的管理方法,其特征在于,所述根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象并输出数据视图,包括以下步骤:
步骤1:系统模型中已安装的性能对象集合为P={po1,poj,......pom,......pol},当向系统模型新加入一个性能对象poi时,确定同专业网、不同厂商、不同版本、同名称、同粒度性能对象集合poGroup,所述poGroup由集合元素poj确定:
poGroup={poj|f-1(poj)≠r3(f-1(poi))∧r3(f-1(poj))=r3(f-1(poi)),poj∈P};
步骤2:确定属于所述性能对象集合poGroup的性能指标集合PIj,PIj由集合元素pil确定:
PIj={pil|pil∈poj,poj∈poGroup},其中,j∈[1,poGroup.size],poGroup.size表示poGroup的大小;
步骤3:确定属于PIj且为多厂商的性能指标维度集合
d → pi - multi - vendor Group = ∩ j = 1 poGroup . size { r 5 ( f - 1 ( pi j ) ) , pi j ∈ PI j } ;
步骤4:确定属于且名称相同的性能指标集合PI’j,PI’j由集合元素pim确定,属于PIj的集合元素除了厂商、版本信息以外,其他维度信息均与所定义的P的维度相同:
PI j ′ = { pi m | r 5 ( f - 1 ( pi m ) ) ∈ d → pi - multi - vendor Group , pi m ∈ PI j } ;
步骤5:创建多厂商通用性能对象及指标:
处,以poi为模板,创建多厂商通用性能对象pomulti-vendor
{ d → pi - multi - vendor | d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Group } 处,以 { pi x | r 5 ( f - 1 ( pi x ) ) = d → pi - multi - vendor ∈ d → pi - multi - vendor Gropup } 为模板,创建多厂商性能指标;
步骤6:输出数据视图:
以{tableName(poj),{columnName(pix)|pix∈PI'j}|j∈[1,poGroup.size]}为基础输出数据视图v,并将v作为pomulti-vendor的数据表,其中tableName(poj)为性能对象poj所在的数据表名,columnName(pix)为pix的列名。
13.一种性能数据的管理装置,其特征在于,所述装置包括:性能数据业务包生成模块、性能数据初步处理模块、通用性能对象生成模块;其中,
所述性能数据业务包生成模块,用于建立性能数据维度,并根据所述性能数据维度建立性能数据业务包;
所述性能数据初步处理模块,用于将生成的性能数据业务包安装于系统模型中,解析所述业务包,获得性能数据维度的实例,将得到的性能数据维度的实例加入系统模型;
所述通用性能对象生成模块,用于根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并输出数据视图。
14.根据权利要求13所述的管理装置,其特征在于,所述性能数据业务包生成模块,具体用于建立资源类型维度、性能对象维度以及性能指标维度。
15.根据权利要求14所述的管理装置,其特征在于,所述资源类型维度包括:具体资源类型维度及通用资源类型维度其中,
所述性能数据业务包生成模块具体用于:
通过建立建立具体资源类型维度;
通过建立通用资源类型维度。
16.根据权利要求15所述的管理装置,其特征在于,所述性能数据业务包生成模块具体用于:
通过建立具体性能对象维度;
通过建立多版本通用性能对象维度;
通过建立多厂商通用性能对象维度。
17.根据权利要求16所述的管理装置,其特征在于,所述性能数据业务包生成模块具体用于:
通过建立具体性能指标维度;
通过建立多版本性能指标维度;
通过建立多厂商性能指标维度。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述性能数据业务包生成模块用于根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装,包括:获取用于确定资源类型、性能对象以及性能指标的性能数据信息;以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装。
19.根据权利要求18所述的管理装置,其特征在于,所述获取用于确定所有资源类型、所有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息,为:性能数据业务包生成模块通过北向接口获取下级网管系统所管理的性能数据具体信息,所述性能数据具体信息,包括:专业网、厂商、资源类型、版本、粒度。
20.根据权利要求18所述的管理装置,其特征在于,所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装,包括:性能数据业务包生成模块根据所述性能数据信息,建立所述性能数据维度的实例,将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包;所述建立性能数据维度的实例,包括以下步骤:
步骤1、按建立通用资源类型实例,所述通用资源类型实例存储于通用资源类型数据表中,所述通用资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型;
步骤2、按建立具体资源类型实例,所述具体资源类型实例存储于具体资源类型数据表,所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的具体资源类型,每一张具体资源类型数据表均映射到相应的通用资源类型数据表中,所述相应的通用资源类型数据表为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型数据表;
步骤3、按建立性能对象实例,所述性能对象实例存储于性能对象数据表中,所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系统所管理的性能对象,每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类型数据表中,所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。
21.根据权利要求20所述的管理装置,其特征在于,所述性能对象转换规则包括:
定义为: d → c - res - type = [ i → , o → , i → ] × d → res - type ,
为: d → po - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → po - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → ] × d → po ,
为: d → pi - multi - version = [ i → , i → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
为: d → pi - multi - vendor = [ i → , o → , i → , o → , i → , i → , i → ] × d → pi ,
其中,r1()表示用于实现具体资源类型维度向通用资源类型维度转换的函数,r2()表示用于实现具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度转换的函数,r3()表示用于实现具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度转换的函数,r4()表示用于实现具体性能指标维度向多版本通用性能指标维度转换的函数,r5()表示用于实现具体性能指标维度向多厂商通用性指标维度转换函数, i → = ( 0 , . . . , 1,0 , . . . , 0 ) T 为单位向量, 0 → = [ 0,0 , . . . 0 , . . . 0 ] T 为零向量。
CN201310578095.0A 2013-11-18 2013-11-18 一种性能数据的管理方法及装置 Active CN104660428B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310578095.0A CN104660428B (zh) 2013-11-18 2013-11-18 一种性能数据的管理方法及装置
EP14797368.9A EP3073675B1 (en) 2013-11-18 2014-06-16 Performance data management method and device
PCT/CN2014/080012 WO2014183728A1 (zh) 2013-11-18 2014-06-16 一种性能数据的管理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310578095.0A CN104660428B (zh) 2013-11-18 2013-11-18 一种性能数据的管理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104660428A true CN104660428A (zh) 2015-05-27
CN104660428B CN104660428B (zh) 2019-08-02

Family

ID=51897787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310578095.0A Active CN104660428B (zh) 2013-11-18 2013-11-18 一种性能数据的管理方法及装置

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3073675B1 (zh)
CN (1) CN104660428B (zh)
WO (1) WO2014183728A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016165386A1 (zh) * 2015-08-19 2016-10-20 中兴通讯股份有限公司 一种网管系统、数据管理方法及存储介质
CN110456986A (zh) * 2019-07-30 2019-11-15 北京智睿博信息技术有限公司 存储区域网络设备的性能数据存储方法及系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5696697A (en) * 1994-06-13 1997-12-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Network element in a telecommunication network
WO2005081635A2 (en) * 2004-03-01 2005-09-09 Yeda Research And Development Co. Ltd. Sorting points into neighborhoods (spin)
US20050228558A1 (en) * 2004-04-12 2005-10-13 Patrick Valette Method and system for remotely communicating and interfacing with aircraft condition monitoring systems
CN1956395A (zh) * 2005-10-24 2007-05-02 中兴通讯股份有限公司 电信网络管理系统中多设备性能监测的方法
CN101035027A (zh) * 2007-04-30 2007-09-12 亿阳信通股份有限公司 网管接口信息交互方法、装置及通知上报方法
CN101247271A (zh) * 2008-03-24 2008-08-20 中兴通讯股份有限公司 性能数据的存储方法和装置
US20090070338A1 (en) * 2007-09-07 2009-03-12 Bowe Bell + Howell Company Centralized production management for measuring mail industry processing performance
US7606895B1 (en) * 2004-07-27 2009-10-20 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for collecting network performance data
CN101593214A (zh) * 2008-05-28 2009-12-02 美国日本电气实验室公司 用于处理高维数据的系统和方法
CN102075368A (zh) * 2011-02-22 2011-05-25 华为技术有限公司 一种业务故障诊断方法、装置和系统
CN102479200A (zh) * 2010-11-26 2012-05-30 金蝶软件(中国)有限公司 一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端
CN102567932A (zh) * 2010-12-30 2012-07-11 北京亿阳信通软件研究院有限公司 综合资源管理方法、装置和系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5696697A (en) * 1994-06-13 1997-12-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Network element in a telecommunication network
WO2005081635A2 (en) * 2004-03-01 2005-09-09 Yeda Research And Development Co. Ltd. Sorting points into neighborhoods (spin)
US20050228558A1 (en) * 2004-04-12 2005-10-13 Patrick Valette Method and system for remotely communicating and interfacing with aircraft condition monitoring systems
US7606895B1 (en) * 2004-07-27 2009-10-20 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for collecting network performance data
CN1956395A (zh) * 2005-10-24 2007-05-02 中兴通讯股份有限公司 电信网络管理系统中多设备性能监测的方法
CN101035027A (zh) * 2007-04-30 2007-09-12 亿阳信通股份有限公司 网管接口信息交互方法、装置及通知上报方法
US20090070338A1 (en) * 2007-09-07 2009-03-12 Bowe Bell + Howell Company Centralized production management for measuring mail industry processing performance
CN101247271A (zh) * 2008-03-24 2008-08-20 中兴通讯股份有限公司 性能数据的存储方法和装置
CN101593214A (zh) * 2008-05-28 2009-12-02 美国日本电气实验室公司 用于处理高维数据的系统和方法
CN102479200A (zh) * 2010-11-26 2012-05-30 金蝶软件(中国)有限公司 一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端
CN102567932A (zh) * 2010-12-30 2012-07-11 北京亿阳信通软件研究院有限公司 综合资源管理方法、装置和系统
CN102075368A (zh) * 2011-02-22 2011-05-25 华为技术有限公司 一种业务故障诊断方法、装置和系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016165386A1 (zh) * 2015-08-19 2016-10-20 中兴通讯股份有限公司 一种网管系统、数据管理方法及存储介质
CN106470113A (zh) * 2015-08-19 2017-03-01 中兴通讯股份有限公司 一种网管系统及数据管理方法
CN110456986A (zh) * 2019-07-30 2019-11-15 北京智睿博信息技术有限公司 存储区域网络设备的性能数据存储方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN104660428B (zh) 2019-08-02
EP3073675A1 (en) 2016-09-28
EP3073675A4 (en) 2017-07-05
WO2014183728A1 (zh) 2014-11-20
EP3073675B1 (en) 2018-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109150640A (zh) 一种基于二层网络协议的网络拓扑发现方法及系统
CN108052634B (zh) 一种电网生产控制大区与资产管理大区多信息系统的集成方法
US20020143735A1 (en) User scope-based data organization system
CN107357856A (zh) 基于电网全景业务模型数据集成及数据服务的实现方法
US9223847B2 (en) Using dimension substitutions in OLAP cubes
GB2574905A (en) Pipeline template configuration in a data processing system
CN109254901B (zh) 一种指标监测方法及系统
CN105657003A (zh) 一种信息处理方法和服务器
CN110990391A (zh) 多源异构数据的整合方法、系统、计算机设备及存储介质
CN102270225A (zh) 数据变更日志监控方法和数据变更日志监控装置
CN103377406A (zh) 测试文件管理系统及方法
CN102945262B (zh) 一种rnc配置数据对比方法和装置
CN102521706A (zh) Kpi 数据的分析方法及装置
CN112232635A (zh) 一种基于分布式云架构的智慧水务数据中台
CN100382075C (zh) 基于硬件级的测试脚本自动生成系统及方法
CN113872813A (zh) 一种载波通信设备全生命周期管理方法及系统
CN101645062B (zh) 一种报表生成方法、系统
CN104660428A (zh) 一种性能数据的管理方法及装置
CN105824279A (zh) 机房监控系统构建灵活有效cmdb的方法
CN104731051A (zh) 一种实现传感器点位对象化的方法
CN102571405B (zh) 资源信息的获取方法及装置
CN101267649A (zh) 点、线、面结合在gsm移动网络优化中的综合分析应用系统
CN101887455B (zh) 多版本报表数据管理方法和系统
CN113052420A (zh) 一种基于模拟智能的项目可行性评估方法
CN102752122A (zh) 网络管理中多维统计性能数据的获取装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant