WO2014183728A1 - 一种性能数据的管理方法及装置 - Google Patents

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WO2014183728A1
WO2014183728A1 PCT/CN2014/080012 CN2014080012W WO2014183728A1 WO 2014183728 A1 WO2014183728 A1 WO 2014183728A1 CN 2014080012 W CN2014080012 W CN 2014080012W WO 2014183728 A1 WO2014183728 A1 WO 2014183728A1
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performance
dimension
resource type
data
performance data
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PCT/CN2014/080012
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English (en)
French (fr)
Inventor
杜贤俊
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中兴通讯股份有限公司
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Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/34Signalling channels for network management communication

Definitions

  • the present invention relates to a management technology of an operation support system (OSS), and more particularly to a method and an apparatus for managing performance data.
  • OSS operation support system
  • Performance data is statistical information generated during the operation of network elements, network devices, and network terminals. By collecting, storing, calculating, analyzing, and displaying performance data, you can evaluate the effectiveness of network and network elements, and monitor the status of network devices. Support network planning and network analysis.
  • the performance data of different manufacturers and different versions of network equipment may be different, such as Performance data generation cycle, data volume, data delay, etc., all performance data is stored in a data table, and managing and maintaining these performance data can be complicated;
  • Performance data usually has a large amount of data.
  • the performance data of different vendors and versions are loaded into a data table.
  • the data volume of this data table will be too large, and it will become difficult to use and maintain, especially when needed.
  • System performance can be a big bottleneck in the context of vendor, version viewing, and analysis.
  • the embodiments of the present invention mainly provide a management method and device for performance data.
  • a method for managing performance data includes: establishing, by a higher-level network management system, a performance data dimension, establishing a performance data service package according to the performance data dimension, and installing the service data package to obtain a performance data dimension An instance of the performance data dimension is added to the system model; an instance of the performance data dimension in the system model is converted into a multi-version generic performance object and a multi-vendor universal performance object according to the performance object transformation rule, and the data view is output.
  • the device for managing performance data includes: a performance data service package generation module, a performance data preliminary processing module, and a general performance object generation module; among them,
  • the performance data service package generating module is configured to establish a performance data dimension, and establish a performance data service package according to the performance data dimension;
  • the performance data preliminary processing module is configured to install the generated performance data service package in the system model, parse the service package, obtain an instance of the performance data dimension, and add an instance of the obtained performance data dimension to the system model;
  • the universal performance object generation module is configured to convert an instance of the performance data dimension in the system model into a multi-version general performance object and a multi-vendor universal performance object and output a data view according to the performance object conversion rule.
  • An embodiment of the present invention provides a method and an apparatus for managing performance data.
  • the upper-layer network management system establishes a performance data dimension, and establishes and installs a performance data service package according to the performance data dimension.
  • the service package is parsed to obtain an instance of the performance data dimension.
  • adding an instance of the performance data dimension to the system model converting the instance of the performance data dimension in the system model into a multi-version general performance object and a multi-vendor universal performance object according to the performance object conversion rule, and outputting the data view;
  • the difficulty of performance data management and maintenance can be greatly simplified.
  • different vendors and different versions of data in the solution of the present invention are logically stored separately, and the processing logic is relatively simple, the flexibility and maintainability of the system are enhanced.
  • Models and data are used in a manner that is consistent with vendors, versions, and vendor- and version-independent models and data, so they can be accessed through consistent interfaces and logic for multi-vendor and multi-version data. , can be viewed and analyzed separately, and can be viewed and analyzed uniformly, flexible and convenient.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a performance data management method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of relationship between a specific resource type and a general resource type according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a specific performance object and a multi-vendor according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a structural block diagram of a performance data management apparatus according to an embodiment of the present invention. detailed description
  • the embodiment of the present invention implements a method for managing performance data. As shown in FIG. 1, the method mainly includes the following steps:
  • Step 101 The upper-layer network management system establishes a performance data dimension, and establishes a performance data service package according to the performance data dimension and installs;
  • the performance data needs to be analyzed from a variety of different dimensions.
  • the operator generally pays attention to the dimension.
  • the embodiment of the present invention first needs to establish a performance data dimension.
  • the performance data dimensions to be established include: a resource type dimension, a performance object dimension, and a performance indicator dimension; and once the dimension parameter values of the performance data dimensions are determined, the dimension may be determined.
  • the resource type dimension is used for the unique flag and the location resource type, including: the specific resource type dimension and the general resource type dimension;
  • the universal resource type indicates that the industry has formed a standard and recognized device type, such as cell (CELL), base transceiver station (BTS, Base Transceiver Station), base station controller (BSC, Base Station Controller), etc.
  • CELL cell
  • BTS Base Transceiver Station
  • BSC Base Station Controller
  • each vendor will support that the generic resource type is a high-level abstraction, regardless of the vendor and version;
  • the specific resource type is an abstraction for a specific vendor and a device type data resource.
  • the specific resource type may or may not have a common resource type.
  • For a specific resource type without a universal resource type it is a vendor-specific resource type. There is no need to distinguish between multiple vendors and multiple versions;
  • the specific resource type dimension can be defined as: d ⁇ one, two, professional network, vendor, resource class
  • a generic resource type dimension can be defined as:
  • the performance object dimension is used to uniquely identify and locate performance objects.
  • the performance object dimensions can be divided into specific performance object dimensions, multi-version general performance object dimensions, multi-vendor universal performance object dimensions, and specific performance object dimensions. Can be defined as:
  • the resource type in the performance object dimension defined here is the resource type corresponding to the resource type dimension already defined above;
  • Figure 3 shows the relationship between the multi-vendor universal performance object dimension, the multi-version general performance object dimension, and the performance object identified by the specific performance object dimension.
  • the professional network is CDMA
  • the vendor is ZTE
  • the resource type is cell (CELL).
  • version 1.0 performance object name is call Measurement ( Call_Measurcment ) with a granularity of 30 , where
  • ⁇ CDMA, ZTE, CELL, 1.0, Call _ Measurement, 30) r is specific,) sheng energy object, located in professional network, vendor, version layer, ( C£)MA , ZTE , CELL, 0, Call _ Measurement, 30) r is a multi-version general performance object, located in the professional network, vendor layer, (CDMA, 0, CELL, 0, Call _ Measurement, 30) ⁇ ⁇ f with performance objects, located in the professional network layer;
  • multi-vendor case does not need to consider the version problem. Therefore, the expression of the multi-vendor general performance object here is the same as that of the multi-vendor and multi-version case. In the following description, the multi-vendor is no longer considered. Multi-version case, multi-vendor and multi-vendor and multi-version cases are integrated into multi-vendor cases;
  • the performance indicator dimension is used to uniquely identify and locate performance indicators.
  • the performance indicator dimensions can be divided into specific performance indicator dimensions, multi-version performance indicator dimensions, and multi-vendor performance indicator dimensions.
  • the specific performance indicator dimension d ⁇ Pi can be defined as:
  • ⁇ d Pi — lti — rsion is defined as follows: ⁇ II, special manufacturers, resource type, 0, 'in Seoul, vertical, crane manufacturers aim at standard ⁇ case irrelevant, i.e.
  • the multivendor performance index is defined as the dimension: ⁇ Second, the post, o, O few resources, « 'With ⁇ !f;
  • the establishing a performance data service package according to the performance data dimension and installing includes: obtaining performance data information for determining all resource types, all performance objects, and all performance indicators Establishing and installing a performance data service package with the performance data information.
  • the performance data information used to determine all the resource types, all the performance objects, and all the performance indicators may be uploaded by the lower-level network management system to the upper-layer network management system through the northbound interface, and the upper-level network management system is connected to all the lower-level network management systems in the system, and each a lower-level network management system
  • the performance data of a single vendor and version is collected and managed. Therefore, the upper-layer network management system can obtain all the performance data information managed by all the lower-level network management systems connected to it, and obtain all performance data.
  • the performance data information that needs to be obtained specifically includes: a professional network, a vendor, a resource type, a version, a granularity, and the like, that is, a performance data dimension established in the above for determining a resource type, a performance object, or a performance indicator. All parameters;
  • the performance data service package needs to be established and installed by using the performance data information.
  • the performance data service package may be multiple, and each performance data service package includes multiple performance objects, and the performance objects are all the same.
  • a generic resource type that is, how many types of generic resource types are managed in the system, and how many performance data service packages are created;
  • Step 1. Press ⁇ to establish a general resource type instance, where the universal resource type instance is stored in a universal resource type data table, where the universal The resource type data table records all the common resource types managed by the lower-level network management system to which the upper-layer network management system is connected.
  • Step 2 Create a specific resource type instance by 0 ⁇ , and store the specific resource type instance in a specific resource type data table.
  • the specific resource type data table records all the specific resource types managed by the lower-level network management system connected to the upper-layer network management system, and each specific resource type data table is mapped to the corresponding universal resource type data table, and the corresponding universal
  • the resource type data table is a general resource type data table stored by the universal resource type instance to which the specific resource type instance belongs; Step 3. Press .
  • a performance object instance where the performance object instance is stored in a performance object data table, where the performance object data table records all performance objects managed by the lower-level network management system connected to the upper-level network management system, and each performance object data table is Mapping to a specific specific resource type data table, where the corresponding specific resource type data table is a specific resource type data table stored by the specific resource type instance to which the performance object instance belongs;
  • the performance indicator is the minimum granularity of performance data, which is the basis of all performance data
  • the performance object is a service group of performance indicators
  • the network device usually stores the performance indicators according to service groups (that is, is stored in the form of performance objects). Therefore, there are two constraints when establishing a performance object instance.
  • the name of the performance object needs to be defined as the same.
  • the performance indicator Names need to be defined as the same;
  • performance objects with the same name but different business meanings and performance indicators the performance objects and performance indicators need to be renamed to eliminate ambiguity, which is to automatically identify and generate multi-vendors in subsequent processing.
  • An instance of the performance data dimension is established, that is, the performance data dimension is instantiated; for example, if the professional network to which the system belongs is CDMA, and the common resource types existing in the system are CELL, BTS, and BSC, the instance is instantiated.
  • Three general resource types which are: WDMA, 0, CELL, T , ⁇ CDMA, 0, BTS, T V, DMA, 0, BSC) T ; for general resource types WDMA, 0, CELLY
  • WDMA, 0, CELLY Assume that there are two vendors in the system that meet this common resource type, namely: ZTE and HW, and instantiate two specific resource types: ⁇ CDMA, ZTE, CELLf and CDMA, HW, CELLf;
  • the specific resource types (CDMA, ZTE, CEL H i MA, HW, and general resource types (013 ⁇ 4, 0, CELLf ⁇ relationship) are shown here as shown in Figure 2, where (*3 ⁇ 4, ZTE, CEI, T , DMA, HW, located in the professional network, vendor layer, DMA, 0, is a universal resource type, located in the professional network layer.
  • each specific resource type it can also be instantiated according to different versions. a variety of performance objects;
  • the instance of the performance data dimension established above is packaged into a performance data service package; the foregoing performance data service package is stored in a system model of the upper network management system.
  • Step 102 Parsing the performance data service package, obtaining an instance of the performance data dimension, and adding an instance of the performance dimension to the system model;
  • the system automatically parses the performance data service package, and stores the obtained performance data dimension instance in the system model;
  • the system model is stored in a database and exists in the form of a data table.
  • the system model is established and improved in the process of continuous installation of performance data service packages and continuous storage of instances of performance dimensions;
  • the obtained instance of the performance data dimension is stored in the system model, specifically: writing a common resource type instance, a specific resource type instance, and a performance object instance into a data table for storing the system model. ;
  • Step 103 Convert an instance of the performance data dimension in the system model into a multi-version general performance object and a multi-vendor universal performance object according to the performance object conversion rule and create a data view;
  • the predefined rules include:
  • ( ) denotes a function for implementing a specific resource type dimension - a transformation to a universal resource type dimension
  • ⁇ i ( —, ⁇ , ⁇ , ⁇ , ( ⁇ is a unit vector
  • 0 [0,0,...0,...0 is a zero vector
  • r 2 ( ) represents the dimension used to implement the specific performance object.
  • 0 [o,o,...o,...o is a zero vector
  • 0 [o,o,...o,...o is a zero vector
  • r 5 ( dpi ) d pi- multi-vendor two [i, 0, ⁇ , 0, ⁇ , ⁇ , if X dp
  • r 5 ( ) is used to achieve a specific performance metric dimension to the multi-vendor common performance metric dimension .n .
  • step 102 after the performance data service package is parsed, after the obtained performance data dimension instance is added to the system model, in this step, the performance data dimension instance in the system model may be obtained according to the rules defined in 2.1 to 2.5 above. Converting to a multi-version or multi-vendor universal performance object; Specifically, the premise of generating a multi-vendor universal performance object or a multi-version general performance object is that the common resource types corresponding to the instances of the performance data dimension in the system model must be the same.
  • Step 1 The set of performance objects installed in the system model is ⁇ i ⁇ ,; ⁇ , whil po m , ising po t ⁇ , when adding a performance object to the system model ⁇ .
  • the /wGro ⁇ is determined by the collection element ⁇ :
  • Step 2 Determine the set of performance metrics belonging to the performance object set /wGro ⁇ determined by the set element:
  • Pi (PI r 4 (f'(pi m )) d pi-muiti-versionGroup, pi m e PI j ⁇ ;
  • Step 5 Create multi-version generic performance objects and metrics:
  • ⁇ pi x I d P i — in— verS km G d pi— hi—ionGroup is a template to create a multi-version generic ' ⁇ ' energy indicator;
  • Step 6 Output the data view:
  • an instance of the performance data dimension in the system model can also be converted into a multi-vendor general performance object according to the rules defined in 2.1 ⁇ 2.5 above;
  • the following describes the specific implementation of converting the instance of the performance data dimension in the system model into a multi-vendor universal performance object and creating a data view.
  • the main steps include the following steps:
  • Step 2 Determine the set of performance indicators belonging to the performance object set /wGro ⁇ The set element pi determines:
  • Step 5 Create multi-vendor common performance objects and metrics:
  • Step 6 Output data view:
  • ⁇ tableName(pOj ), ⁇ columnName(pi x ) I ⁇ ⁇ G PIJ ⁇ I je [1, poGOwp.ize] ⁇ is the output data view V for stone, and V is the data table of / w &' ⁇ , Where toWe zme ⁇ ) is the name of the data table where the performance object p 0j is located, and columnName ⁇ pi x ) is the column name of pi x .
  • the definition of the common resource type dimension under the CDMA professional network is (CZ) M4, 0, CEZJ; 2) Establish specific resource type instances according to "Professional Network, Vendor". Specifically, define two examples of specific resource types under the CDMA professional network: ⁇ CDMA, ZTE, CELL) 1 , (CDMA, HW, CELL) 1 .
  • performance object instances by "professional network, vendor, and version": Define four performance object instances (for ease of description, put performance indicators and performance objects together, and omit attributes such as column names of performance indicators)
  • the generic resource types to which the four performance object instances belong are all common resource types defined in 1), and the specific resource types are not identical. That is, the vendor dimensions in the specific resource type dimensions of the four performance object instances are incomplete. The same, where the manufacturer of the two performance object instances is ZTE, and the other two vendors are HW, but the version numbers of the same performance data models of the vendors are different;
  • Performance object instance 1 (CDMA, ZTE, CELL, 1.0, Call _ Measurement, 30) Performance object instance 1 The specific parameters are shown in Table 1:
  • Performance object instance 2 ⁇ (C£>MA, ZTE, CELL, 2.0, Call _ Measurement, 30) Performance object example 2
  • the specific parameters are shown in Table 2:
  • Performance object instance 4 (C£>MA, HW, CELL, 3.0, Call _ Measurement, 30) Performance object example 4 The specific parameters are shown in Table 4:
  • each performance object parameter table the data table name, corresponding to the performance object The name of the data table; in each performance object parameter table: Performance indicators, for all performance indicators belonging to the performance object;
  • the four performance data service packages are named: cdma-zte-1.0.pkg, cdma- Zte-2.0.pkg, cdma-hw-2.0.pkg, and cdma-hw-3.0.pkg;
  • the performance object instance in the service package is parsed, and the performance object instance is added to the system model.
  • the upper-layer network management system After the performance object instance is added to the system model, the upper-layer network management system automatically identifies and generates multi-vendor and multi-version general performance objects according to the performance object conversion rule, and finally generates the following three general performance objects, and outputs the corresponding data.
  • the performance object conversion rule After the performance object instance is added to the system model, the upper-layer network management system automatically identifies and generates multi-vendor and multi-version general performance objects according to the performance object conversion rule, and finally generates the following three general performance objects, and outputs the corresponding data.
  • VD_ZTE_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30 This is a data view whose basic table is:
  • a multi-version generic performance object with a vendor dimension of HW is a multi-version generic performance object with a vendor dimension of HW:
  • the data storage mode of the universal performance object generated by the solution of the present invention is a data view
  • the basic table is a data table of a plurality of specific performance objects for generating it.
  • the model, access interface, and data usage are consistent;
  • multi-vendor universal performance object and multi-version general performance Objects are in the same form, and their corresponding data tables (data views) are also in the same form, so flexible through the performance data model dimension coordinates Multi-vendor, multi-version performance data access and management;
  • the different performance data are managed by the independent performance objects, regardless of When viewing or analyzing data, it can distinguish between vendors and versions, and it can improve the flexibility of data analysis and viewing without distinguishing between vendors and versions. Moreover, it only needs to pass through in subsequent data processing.
  • ETL abbreviation of Extract-Transform-Load, that is, the process of data extraction, conversion, and loading
  • extract-Transform-Load performs mapping on common performance data and loads it into the corresponding performance data table, and can perform time aggregation, resource aggregation, busy hour calculation, Key performance indicators (KPI, Key Performance Indicator) calculation and other performance data processing;
  • the performance data is mapped and loaded into the corresponding performance data table according to the ETL rule, specifically: CDMA, ZTE, CELL, 1.0, Call _ Measurement, 30) r mapping, loading Load specific performance data in Table 1: TD_ZTE_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_1_0, the actual form of Table 1 in the actual application is shown in Table 8;
  • the present invention further provides a performance data management apparatus.
  • the apparatus includes: a performance data service package generation module 41, a performance data preliminary processing module 42, and a general performance object generation module 43. ; among them,
  • the performance data service package generating module 41 may be implemented by a CPU and a memory of a personal computer (PC) in the upper-layer network management system, configured to establish a performance data dimension, and establish a performance data service package according to the performance data dimension and install the performance data service package;
  • PC personal computer
  • the performance data preliminary processing module 42 may be implemented by a CPU of a PC in the upper-layer network management system, configured to install the generated performance data service package in the system model, and parse an instance of the performance data dimension in the service package, The obtained performance data dimension instance is added to the system model; the general performance object generation module 43 can be implemented by the CPU and the display of the PC in the upper-level network management system, and configured to perform the performance data dimension in the system model according to the performance object conversion rule.
  • the instance is converted into a multi-version generic performance object and a multi-vendor generic performance object and outputs a data view.
  • the performance data service package generating module 41 is configured to establish a performance data dimension, including: establishing a resource type dimension, a performance object dimension, and a performance indicator dimension;
  • the performance data service package generating module 41 is configured to establish a performance object dimension, including: ⁇ 2, professional network, vendor, resource class, version, performance object name, ⁇ specific Performance object dimension; 2 professional network, vendor, resource class, 0, performance symmetry, ⁇ establish multi-version general performance object dimension; Yi Yi 2, professional network, 0, resource class, 0, performance object name, establish multi-vendor universal Performance object dimension.
  • the performance data service package generating module 41 is configured to establish a performance indicator dimension, including:
  • the performance data service package generating module 41 is configured to establish and install the performance data service package according to the performance data dimension, including: obtaining performance data information for determining all resource types, all performance objects, and all performance indicators. Establishing and installing a performance data service package with the performance data information.
  • the obtaining the performance data information for determining all the resource types, all the performance objects, and all the performance indicators is: the performance data service packet generation module 41 obtains the performance data specific information managed by the lower-level network management system by using the northbound interface, Performance data specific information, including: Professional network, vendor, resource type, version, granularity.
  • the performance data service package is established and installed by using the performance data information, and the method includes: the performance data service package generation module 41 establishes the performance data dimension according to the performance data information.
  • the instance of the performance data dimension is compressed into a performance data service package; the example of establishing the performance data dimension includes the following steps: Step 1.
  • the common resource type data table records the common resource type managed by the lower-level network management system connected to the upper-layer network management system; Step 2: Create a specific resource type instance by using 0 ⁇ , the specific resource
  • the type instance is stored in a specific resource type data table, where the specific resource type data table records the specific resource types managed by the lower-level network management system connected to the upper-level network management system, and each specific resource type data table is mapped to the corresponding universal resource.
  • the corresponding universal resource type data table is a general resource type data table stored by the universal resource type instance to which the specific resource type instance belongs; Step 3, press.
  • the corresponding specific resource type data table is a specific resource type data table stored by the specific resource type instance to which the performance object instance belongs.
  • the performance object instance is set up according to 0 ⁇ , including: the name of the performance object or the performance indicator with the same service meaning needs to be defined as the same; the performance object with the same name but different service meanings and the performance indicator, Need to rename to eliminate ambiguity.
  • the performance object conversion rule includes:
  • ⁇ 3 ( dpo ) is: d po- multi-vendor - [i, O, i, O , i, i] X d po r 4 ( d P i) : d pi - mul ti - version - [i, i, i, o y i, i, i] x pi r5( P ) is: i ] X (1 p i , where ( ) represents a function for implementing a specific resource type dimension to convert to a universal resource type dimension, and r2( ) represents a dimension for implementing a specific performance object dimension to a multi-version general performance object.
  • the converted function, r 3 ( ) represents the dimension used to implement the specific performance object ⁇ .
  • r 4 ( ) is used to achieve specific performance
  • the function of the indicator dimension to the multi-version general performance indicator dimension ⁇ W- ⁇ , r 5 ( ) is used to achieve the specific performance indicator dimension to multi-vendor
  • the universal performance object generation module 43 is configured to convert an instance of the performance data dimension in the system model into a multi-version general performance object according to the performance object conversion rule and output the data view, including the following steps:
  • Step 2 Determine the set of performance indicators belonging to the performance object set /wGro ⁇ determined by the set element / ⁇
  • PIj ⁇ pi m I d -versionGroup, pi m e PI j ⁇ ;
  • Step 5 Create multi-version generic performance objects and metrics:
  • Step 6 Output data view:
  • the universal performance object generation module 43 is configured to convert an instance of the performance data dimension in the system model into a multi-vendor universal performance object and output a data view according to the performance object conversion rule, including the following steps:
  • Step 1 The set of performance objects installed in the system model is ⁇ i ⁇ ,; ⁇ , whil po m , ising po t ⁇ , when adding a performance object to the system model ⁇ .
  • Step 3 determine the V,. and multi-vendor performance indicator dimension set ⁇ Group d d Groups -, Step 4: Determine the set of performance indicators P/; that belong to ⁇ Gro ⁇ and have the same name, P i is determined by the set element, and the set elements belonging to / ⁇ except the vendor and version information, and other dimension information are defined with the defined P
  • Step 5 Create multi-vendor common performance objects and metrics:
  • Step 6 Output data view:
  • the present invention also provides a performance data management system including the performance data management apparatus and a database, the database being configured as a storage system model.
  • the method and device for managing the performance data of the embodiment of the present invention can greatly simplify the difficulty of performance data management and maintenance, and at the same time, the data of different vendors and versions in the solution of the present invention are logically stored separately, and the processing logic is relatively Simple, the system's flexibility and maintainability are enhanced.
  • Models and data are used in a manner that is consistent with vendors, versions, and vendor- and version-independent models and data, so they can be accessed through consistent interfaces and logic for multi-vendor and multi-version data. , can be viewed and analyzed separately, and can be viewed and analyzed uniformly, flexible and convenient.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种性能数据的管理方法,上级网管系统建立性能数据维度,根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装;解析所述业务包中的性能数据维度的实例,并将所述性能数据维度的实例加入系统模型;根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并输出数据视图;本发明同时还公开了一种性能数据的管理装置。

Description

一种性能数据的管理方法及装置 技术领域
本发明涉及电信操作支撑系统(OSS , Operation Supports System )管理 技术, 尤其涉及一种性能数据的管理方法及装置。 背景技术
性能数据是网络单元、 网络设备和网络终端在运行过程中产生的统计 信息, 通过对性能数据的采集、 存储、 计算、 分析和展示, 可以评价网络 和网络单元的有效性、 监控网络设备的状态、 支持网络规划和网络分析。
由于多方面的原因, 如历史因素、 商业策略等, 运营商采用了多个厂 商的网络设备, 与此同时, 网络设备也会被分步骤、 分阶段地新旧更替和 升级, 这样, 在整个网络中就同时存在着多个厂商、 多个版本的网络设备。 由于电信 OSS领域还没有形成完整、统一的性能数据标准,这些不同厂商、 不同版本的设备产生出的性能数据存在着差别, 可能外在形式不同, 但是 业务含义相同; 或外在形式相同, 但是业务含义却不同, 如何对这些数据 进行有效的组织和管理, 以支持灵活的业务需求, 就成为一个难点。
目前业界的解决方案主要是预先定义通用性能对象, 将不同厂商、 不 同版本的相同业务含义的性能数据适配、 装载到一张数据表中, 使用属性 关键字区分不同的厂商和版本。 这种方式有以下四个不足:
( 1 )需要预先知道通用性能对象全集, 但是业界没有形成完整、 统一 的标准, 通用性能对象全集便无从得知, 通常通用性能对象是在项目实施 过程中才被逐渐发现并加入的, 预先定义通用性能对象难度很大, 后期维 护也会很困难;
( 2 )不同厂商、 不同版本的网络设备, 其性能数据可能会有不同, 如 性能数据生成周期、 数据量、 数据延时等, 将所有性能数据存放到一张数 据表中, 管理和维护这些性能数据会很复杂;
( 3 ) 不同厂商、 不同版本的相同网络设备可能会有相同的性能数据, 也可能会有自己特有的性能数据, 将所有性能数据存放到一张数据表中, 数据表的设计和维护会非常复杂;
( 4 )性能数据通常数据量会很大, 将不同厂商、 版本的性能数据装载 到一张数据表中, 这张数据表数据量会过大, 使用和维护都会变得困难, 特别是在需要分厂商、 版本查看和分析的情景下, 系统性能会是一个很大 瓶颈。
如何能在事先不知道有哪些通用性能对象的前提下, 在项目实施过程 中逐渐分析并生成通用性能对象, 并对不同厂商、 不同版本的性能数据进 行有效地组织和管理, 使 OSS系统能支持灵活多样的业务需求, 就变得非 常有意义。 发明内容
为解决现有存在的技术问题,本发明实施例主要提供一种性能数据的管 理方法和装置。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供的一种性能数据的管理方法, 该方法包括: 上级网管系统建立性能数据维度 , 根据所述性能数据维度建立性能数 据业务包并安装; 解析所述业务包, 获得性能数据维度的实例, 并将所述 性能数据维度的实例加入系统模型; 根据性能对象转换规则将系统模型中 的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对 象, 并输出数据视图。
本发明实施例提供的一种性能数据的管理装置, 所述装置包括: 性能 数据业务包生成模块、 性能数据初步处理模块、 通用性能对象生成模块; 其中,
所述性能数据业务包生成模块, 配置为建立性能数据维度, 并根据所 述性能数据维度建立性能数据业务包;
所述性能数据初步处理模块, 配置为将生成的性能数据业务包安装于 系统模型中, 解析所述业务包, 获得性能数据维度的实例, 将得到的性能 数据维度的实例加入系统模型;
所述通用性能对象生成模块, 配置为根据性能对象转换规则将系统模 型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能 对象并输出数据视图。
本发明实施例提供了一种性能数据的管理方法和装置, 上级网管系统 建立性能数据维度, 根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装; 解析所述业务包, 获得性能数据维度的实例, 并将所述性能数据维度的实 例加入系统模型; 根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的 实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象, 并输出数据视图; 如此, 能够大大简化性能数据管理和维护的难度, 同时由于本发明方案中 不同厂商、 不同版本的数据在逻辑上是分开存放的, 且处理逻辑相对简单, 使得系统的灵活性、 可维护性得以加强。 在模型和数据的使用方式上, 与 厂商、 版本相关的和与厂商、 版本无关的模型和数据, 其形式是一致的, 因此可以通过一致的接口和逻辑进行访问, 对于多厂商多版本的数据, 既 可以分开查看和分析, 又可以统一查看和分析, 灵活方便。 附图说明
图 1为本发明实施例提供的性能数据管理方法的流程示意图; 图 2为本发明实施例中具体资源类型与通用资源类型的关系示意图; 图 3 为本发明实施例中具体性能对象与多厂商通用性能对象以及多版 本通用性能对象之间的关系示意图; 图 4为本发明实施例提供的性能数据的管理装置的结构框图。 具体实施方式
下面通过附图及具体实施例对本发明做进一步的详细说明。
本发明实施例实现一种性能数据的管理方法, 如图 1 所示, 该方法主 要包括以下几个步骤:
步骤 101 : 上级网管系统建立性能数据维度,根据所述性能数据维度建 立性能数据业务包并安装;
在性能数据分析中需要从多种不同的维度对性能数据进行分析, 举个 例子来说, 对于通信领域中的通用分组无线服务技术服务支持节点 ( SGSN ), 运营商一般情况下所关注的维度, 可能为路由区、 位置区、 服 务区、 跟踪区、 接入点、 接入方式、 业务类型、 用户类别以及终端类型等 一系列维度中某个特定或组合维度;
本发明实施例首先需要建立性能数据维度, 需要建立的性能数据维度 具体有: 资源类型维度、 性能对象维度以及性能指标维度; 而一旦这些性 能数据维度的维度参数值确定, 则可以确定该维度所对应的资源类型、 性 能对象或者性能指标;
现将本发明实施例中资源类型维度、 性能对象维度以及性能指标维度 具体定义形式详述如下:
1 )资源类型维度用于唯一标志和定位资源类型, 包括: 具体资源类型 维复 及通用资源类型维度 ;
其中, 通用资源类型表示业界已经形成认可并形成标准的设备类型, 如小区 (CELL )、 基站收发信台 (BTS , Base Transceiver Station ), 基站控 制器(BSC, Base Station Controller )等, 这些设备类型一般来说各个厂商 都会支持, 通用资源类型是一种高层的抽象, 不区分厂商和版本; 具体资源类型是对特定厂商以及设备类型数据资源的抽象, 所述具体 资源类型中可能有通用资源类型, 也可能没有, 对于没有通用资源类型的 具体资源类型就是某个厂商特有的资源类型, 也就不需要进行多厂商、 多 版本的区分;
具体资源类型维度可以定义为: d 一二、专业网, 厂商, 资源类 称
通用资源类型维度可以定义为:
C—一 = 专业网, o, 资源 mi 称
2 ) 由于性能对象是性能指标的业务分组, 首先定义性能对象维度 。, 性能对象维度用于唯一标识和定位性能对象, 性能对象维度可以分为具体 性能对象维度、 多版本通用性能对象维度、 多厂商通用性能对象维度, 具 体性能对象维度 。可以定义为:
:、专业网, 厂商, 资源类 , 版本, 性能对象名称, 粒^) τ 其中,在版本无关情况下, 即, 多版本通用性能对象维度 。-„^.„^定 义如下: ti 专业网, 厂商, 资源类型, 0, 性能对 称, 粒 在厂商无关情况下,即,多厂商通用性能对象维度 。-»^.-^ 定义如下:
Figure imgf000006_0001
0, 资源类 , 0, 性能对象名称, 粒
这里所定义的性能对象维度中的资源类型正是上文中已经定义好的资 源类型维度对应的资源类型;
图 3给出了多厂商通用性能对象维度、 多版本通用性能对象维度及具 体性能对象维度各自所标识的性能对象的关系, 这里, 专业网为 CDMA, 厂商为 ZTE, 资源类型为小区 (CELL ), 版本为 1.0, 性能对象名称为呼叫 测 量 ( Call_Measurcment ) , 粒 度 为 30 , 其 中
{CDMA, ZTE, CELL, 1.0, Call _ Measurement, 30)r为具体 ,)·生能对象, 位于专业网、 厂 商、 版本层, (C£)MAZTE, CELL, 0, Call _ Measurement, 30)r为多版本通用性能对 象, 位于专业网、 厂商层, (CDMA, 0, CELL, 0, Call _ Measurement, 30)Γ ^ f 用性能对象, 位于专业网层;
需要说明的是, 多厂商的情况下是不需要考虑版本问题的, 因此, 这 里的多厂商通用性能对象的表达式与多厂商且多版本情况下相同, 后续描 述中, 不再考虑多厂商且多版本的情况, 将多厂商以及多厂商且多版本的 情况综合为多厂商的情况;
3 )性能指标维度用于唯一标识和定位性能指标, 性能指标维度可以分 为具体性能指标维度、 多版本性能指标维度、 多厂商性能指标维度, 具体 性能指标维度d Pi可以定义为:
d 二、专业网,厂商, m ,版 ' M , ^ , 鶴旨标 τ·, 在版本无关情况下, 即多版本性能指标维度d Piltirsion定义如下: α 二、专 厂商, 资源类型, 0, ' 于 尔,縱,鶴旨标 Τ 在厂商无关情况下 , 即多厂商性能指标维度 定义如下: α 二、专 , ο, 资源幾 o,
Figure imgf000007_0001
« '隨 ^!f; 在这一步骤中, 所述根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安 装, 包括: 获取用于确定所有资源类型、 所有性能对象以及所有性能指标 的性能数据信息; 以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装。
具体的, 用于确定所有资源类型、 所有性能对象以及所有性能指标的 性能数据信息可以是由下级网管系统通过北向接口上传给上级网管系统 的, 上级网管系统连接系统中所有的下级网管系统, 每一个下级网管系统 对单个厂商、 版本的性能数据进行采集和管理; 因此, 上级网管系统不仅 可以获取其所连接的所有下级网管系统所管理的所有性能数据信息, 还能 获取所有性能数据;
本发明中, 需要获取的性能数据信息具体包括: 专业网、 厂商、 资源 类型、 版本、 粒度等, 也即, 上文中建立的用于确定资源类型、 性能对象 或者性能指标的性能数据维度中的所有参数;
接下来, 需要以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装, 具体 的, 所述性能数据业务包可以为多个, 每一个性能数据业务包包括多个性 能对象, 这些性能对象均属于同一种通用资源类型, 也就是说, 系统中所 管理的通用资源类型有多少种, 则建立多少性能数据业务包;
所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装, 为: 根据所述 性能数据信息, 建立所述性能数据维度的实例, 将建立好的性能数据维度 的实例压缩成性能数据业务包;
根据所述性能数据信息, 建立所述性能数据维度的实例, 包括以下步 骤: 步骤 1、 按 ― 建立通用资源类型实例, 所述通用资源类型实例的 存储于通用资源类型数据表中 , 所述通用资源类型数据表中记录上级网管 系统所连接的下级网管系统所管理的所有通用资源类型; 步骤 2、按0^ 建立具体资源类型实例, 所述具体资源类型实例存储 于具体资源类型数据表, 所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所 连接的下级网管系统所管理的所有具体资源类型, 每一张具体资源类型数 据表均映射到相应的通用资源类型数据表中 , 所述相应的通用资源类型数 据表为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源 类型数据表; 步骤 3、 按 。建立性能对象实例, 所述性能对象实例存储于性能对象 数据表中, 所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系 统所管理的所有性能对象, 每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资 源类型数据表中 , 所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所 属的具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表;
具体的, 由于性能指标是性能数据的最小粒度, 是所有性能数据的基 础, 性能对象是性能指标的业务分组, 网络设备通常会把性能指标按业务 分组进行存放(也就是以性能对象形式进行存放) , 因此, 在建立性能对 象实例时会有两个约束, 首先, 对于业务含义相同的性能对象, 所述性能 对象的名称需要定义为相同, 对于业务含义相同的性能指标, 所述性能指 标的名称也需要定义为相同; 其次, 名称相同、 但业务含义不同的性能对 象以及性能指标, 所述性能对象及性能指标之间需要重命名以消除歧义, 这是后续处理中自动识别并生成多厂商通用性能对象或多版本通用性能对 象的一个重要前提;
建立性能数据维度的实例 , 也就是对所述性能数据维度进行实例化; 举例来说, 假设系统所属专业网为 CDMA, 且系统中存在的通用资源类型 有 CELL、 BTS 以及 BSC, 则实例化出三个通用资源类型, 这三个通用资 源类型分别为: WDMA, 0, CELL、T、 {CDMA, 0, BTS、T V、 DMA, 0, BSC)T; 针对 通用资源类型 WDMA, 0, CELLY ,假设系统中目前有符合这种通用资源类型的 两个厂商, 分别为: ZTE和 HW, 则实例化出两个具体资源类型, 分别为: {CDMA, ZTE, CELLf 以及 CDMA, HW, CELLf ; 这里实例化出的具体资源类型 {CDMA, ZTE, CEL H i MA, HW, 与通用资源类型(01¾, 0, CELLf ^ 关系如图 2所示,其中,( *¾, ZTE, CEI、T 、 DMA, HW, 位于专业网、 厂商层, DMA, 0, 为通用资源类型, 位于专业网层。
更优选的, 针对每一种具体资源类型, 还可以根据不同的版本实例化 出多种性能对象;
接下来, 将上面建立的的性能数据维度的实例打包成性能数据业务包; 将上述性能数据业务包存储于上级网管系统的系统模型中。
步骤 102: 解析所述性能数据业务包, 获得性能数据维度的实例, 并将 所述性能维度的实例加入系统模型;
具体的, 在步骤 101 中成功安装性能数据业务包之后, 系统对所述性 能数据业务包自动进行解析, 将得到的性能数据维度的实例存储于系统模 型中;
在实际的操作中, 系统模型存储于数据库中, 以数据表的形式存在, 所述系统模型是在性能数据业务包的不断安装以及性能维度的实例的不断 存储的过程中建立和完善起来的;
这一步骤中, 所述将得到的性能数据维度的实例存储于系统模型中 , 具体为: 将通用资源类型实例、 具体资源类型实例、 性能对象实例分别写 入用于存储系统模型的数据表中;
步骤 103:根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例 转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并创建数据视图;
这里, 预先定义的规则包括:
1、 X二 f( x ) x 二 f - 1 ( X) , X e {资源类型, 性能对象, 性能指标 . , 这一表达式中, 可以用来代表步骤 101 中定义的资源类型维度、 性 能对象维度或性能指标维度, 而相应的, 作为函数自变量, 通过函数 () 后得到的期望结果 X就表示资源类型、 性能对象或性能指标; X经过 ()的 反函数之后可以得到其维度表示式 ;
2、 性能数据维度转换规则
2.1 具体资源类型维度向通用资源类型维度转换规则: T l{ d res -type )'■ d c— res— type - [i, oy i] x d res- type
这一表达式中, ( )表示用于实现具体资源类型维度 - 向通用资源 类型维度 的转换的函数, →i = ( —,ι,ο,···,(^为单位向量,
0 = [0,0,...0,...0 为零向量;
2.2具体性能对象维度向多版本通用性能对象维度转换规则: r2( dpo ): dpo -multi- U, i, i, 0, i, if x d.
这一表达式中, r2( )表示用于实现具体性能对象维度 。向多版本通用性 能对象维度 mult i -version的转换的函数, 1 = (0,一,1,◦,■■■, 0)f为单位向量 :
0 = [0,0,...0,...0]r为零向量;
2.3 具体性能对象维度向多厂商通用性能对象维度转换规则: r3( dpo )·■ dpo - mul ti - vendor - [i, 0, i, 0, i, ] x po
这一表达式中, r3( )表示用于实现具体性能对象维度 向多厂商通用性 能对象维度 mult i -vender的转换的函数, 1 = (0,...,1,0,...,0 为单位向量:
0 = [o,o,...o,...o 为零向量;
2.4具体性能指标维度向多版本性能指标维度转换规则:
r4( pi): pi -mul till, i, i, 0, i, i, ij x d
这一表达式中 , r4( )表示用于实现具体性能指标维度 ·向多版本通用性 能指标维度 ^"^^的转换的函数, = ( …, 1, G,…, (^为单位向量,
0 = [o,o,...o,...o 为零向量;
2.5 具体性能指标维度向多厂商性能指标维度转换规则:
r5( dpi ): d pi- multi-vendor 二 [i, 0, ί, 0, ί, ί, i f X dp 这一表达式中, r5( )表示用于实现具体性能指标维度 向多厂商通用性 能指标维度 .n 。,的转换的函数, 1 = (0,...,l,0,...,0)f为单位向量, o = (0,0,...0,...0 为零向量;
在步骤 102 中, 对性能数据业务包解析之后, 将得到的性能数据维度 的实例加入系统模型之后, 本步骤中, 可以根据上述 2.1~2.5中定义的规则 将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本或多厂商通用性能对 象; 具体的, 生成多厂商通用性能对象或多版本通用性能对象的前提是所 述系统模型中的性能数据维度的实例所对应的通用资源类型必须相同。
下面对将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对 象并创建数据视图的具体实现方式进行介绍, 主要包括以下步骤:
步骤 1:系统模型中已安装的性能对象集合为 ^{i^,;^, ...... pom, ...... pot} , 当向系统模型新加入一个性能对象 Ρ。,时, 确定同专业网、 同厂商、 不同版 本、 同名称、 同粒度性能对象集合 /wGro^ , 所述 /wGro^由集合元素 ^ 确 定:
poGwup = {pOj I
Figure imgf000012_0001
poj G P} . 步骤 2:确定属于所述性能对象集合 /wGro^的性能指标集合 由 集合元素 确定:
^ { I e /^^ poG^p} ,其中, j'e [l,poGroup.size] , poGp.size表 poGroup的大小; 步骤 3: 确定属于 且为多版本的性能指标维度集合 ^ Group: d Group = Π PG"OUp SlZe {r4(f' (pi, ))> P e PI, }; 步骤 4: 确定属于 ^ Gro^且名称相同的性能指标集合 P/; , Pi由 集合元素 确定,属于 的集合元素除了版本信息以夕卜,其他维度信息均 与所定义的 Ρ的维度相同:
Pi) = (P I r4(f'(pim )) d pi-muiti-versionGroup, pim e PI j };
步骤 5: 创建多版本通用性能对象及指标:
在 ^^-^ ^^/— 。 )处, 以 W为模板, 创建多版本通用性能对象
P
Figure imgf000013_0001
{pix I
Figure imgf000013_0002
= d Pi— in— verSkm G d pi— hi— ionGroup为模板,创建多版本通用 'Ι"生能指 标;
步骤 6: 输出数据视图:
{tableName(pOj ), {columnName(pix ) I pix G PI J } I j e [1, poG Owp.i ze] }为 石出输 出数据视图 V , 并将 V作为 Ρσ™^_«™·。„的数据表, 其中
Figure imgf000013_0003
)为性能 对象 poj所在的数据表名, columnName{pix )为 pix的列名。
在这一步骤中, 还可以根据上述 2.1~2.5中定义的规则将系统模型中的 性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象;
下面对将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对 象并创建数据视图的具体实现方式进行介绍, 主要包括以下步骤:
步骤 1 :系统模型中已安装的性能对象集合为 Ρ = {ρ , ;^ , ...... pom , ...... pot } , 当向系统模型新加入一个性能对象 Ρ。,时, 确定同专业网、 不同厂商、 不同 版本、同名称、同粒度性能对象集合 poGroup ,所述 poGroup由集合元素 Ρ 确 定:
poGroup = {poj I
Figure imgf000013_0004
)), poj G P}; 步骤 2:确定属于所述性能对象集合 /wGro^的性能指标集合 由 集合元素 pi,确定:
^ { I e/^^poG^p},其中, j'e[l,poGroup.size] , poG p.size表 poGroup的大小; 步骤 3: 确定属于 V,.且为多厂商的性能指标维度集合 ^ Group d Group = f ^ro"P-{r5(f '(Pi, )),pi} PI} } 步骤 4: 确定属于 ^ Gro^且名称相同的性能指标集合 P/;, 由 集合元素 确定, 属于/ ^的集合元素除了厂商、版本信息以外, 其他维度 信息均与所定义的 Ρ的维度相同:
PIj - {pim I
Figure imgf000014_0001
d pi-muin-venderGroup, pim e PIj};
步骤 5: 创建多厂商通用性能对象及指标:
在 d P r = ^广(poj) , 以 为模板, 创建多厂商通用性能对象
P O
在 \d ^ d Group} ^Si, 以
{ pix I r5
Figure imgf000014_0002
Pi—muiti—vend0r G d Pi— it"end0rGroup、为模板, 创建多厂商 'I "生能指标; 步骤 6: 输出数据视图:
{tableName(pOj ), {columnName(pix ) I ρίχ G PIJ } I je [1, poGOwp.ize]}为 石出输 出数据视图 V,并将 V作为/ w &'·ϋ的数据表,其中 toWe zme ^)为性能对 象 p0j所在的数据表名 , columnName{pix)为 pix的列名。
上面介绍了生成多版本通用性能对象并输出数据视图的具体实现方 式, 下面将以电信 OSS域中多厂商、多版本性能数据管理的实现过程为例, 结合说明书附图对本发明的技术方案作进一步的详细描述。
1)按"专业网 "建立通用资源类型实例:
定义 CDMA专业网下的通用资源类型维度实例为(CZ)M4,0,CEZJ ; 2 )按"专业网、 厂商"建立具体资源类型实例。 具体的, 定义 CDMA专业网下的两种具体资源类型实例: {CDMA, ZTE, CELL)1 , (CDMA, HW, CELL)1 .
3 )按"专业网、 厂商和版本"定义性能对象实例: 定义四个性能对象实例 (为了便于描述, 将性能指标与性能对象放在 一起, 并略去性能指标的列名等属性) , 这四个性能对象实例所属的通用 资源类型都是 1 )中定义的通用资源类型, 具体资源类型并不完全相同, 也 就是说, 这四个性能对象实例的具体资源类型维度中的厂商维度不完全相 同, 其中, 两个性能对象实例的厂商为 ZTE, 另外两个的厂商为 HW, 但 厂商相同的性能数据模型之间版本号不相同;
则四个性能对象实例的具体参数如下表所示:
(1) 性能对象实例 1· (CDMA, ZTE, CELL, 1.0, Call _ Measurement, 30) 性能对象实例 1的具体参数如表 1所示:
Figure imgf000015_0001
Call_Succ_Count
Call_fail_Count
表 1
(2) 性能对象实例 2· (C£>MA, ZTE, CELL, 2.0, Call _ Measurement, 30) 性能对象实例 2的具体参数如表 2所示:
Figure imgf000016_0001
资源类型 CELL 版本 2.0 粒度 30min 数据表名 TD_HW_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_2_0 性能指标 Call—Count
Call_Succ_Count
表 3
(4) 性能对象实例 4· (C£>MA, HW, CELL, 3.0, Call _ Measurement, 30) 性能对象实例 4的具体参数如表 4所示:
名称 Call—Measurement
专业网 CDMA 厂商 HW 资源类型 CELL 版本 3.0 粒度 30min 数据表名 TD_HW_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_3_0 性能指标 Call—Count
Call_Succ_Count
Call_Max_Seconds
表 4
其中, 每一个性能对象参数表中的: 数据表名, 为该性能对象所对应 的数据表的名称; 每一个性能对象参数表中的: 性能指标, 为属于该性能 对象的所有性能指标;
4 )制作性能数据业务包:
按"专业网、 厂商、 版本"建立四个性能数据业务包, 分别包含 3 ) 中的 四种性能对象实例, 这四个性能数据业务包分别命名为: cdma-zte-1.0.pkg、 cdma-zte-2.0.pkg、 cdma-hw-2.0.pkg以及 cdma-hw-3.0.pkg;
5 )通过性能数据业务包安装性能数据模型:
分别对四个性能数据业务包进行安装, 在安装成功后, 解析出所述业 务包中的性能对象实例, 将所述性能对象实例加入系统模型;
6 )根据预定义规则自动生成多厂商和多版本通用性能对象并创建数据 视图;
将所述性能对象实例加入系统模型之后, 上级网管系统会自动根据性 能对象转换规则识别并生成多厂商和多版本的通用性能对象, 最终会生成 以下三个通用性能对象, 并输出其对应的数据视图:
1 )厂商维度为 ZTE的多版本通用性能对象:
{CDMA, ZTE, CELL, 0, Call _ Measurement, 30)Γ , 其表数列表如表 5所示.
Figure imgf000018_0001
数据表名 VD_ZTE_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30 这是一个数据视图, 其基础表为:
TD_ZTE_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_1_0 TD_ZTE_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_2_0 性能指标 Call—Count
Call_Succ_Count
表 5
)厂商维度为 HW的多版本通用性能对象:
{CDMA, HW, CELL, 0, Call _ Measurement, 30)Γ , 其参数列表如表 6所示: 名称 Call—Measurement
专业网 CDMA 厂商 HW 资源类型 CELL 版本 0 粒度 30min 数据表名 VD_HW_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30
这是一个数据视图, 其基础表为:
TD_HW_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_2_0, TD_HW_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_3_0 列名 Call—Count
Call_Succ_Count
表 6 3 )既不区分厂商也不区分版本的性能对象:
(CDMA, 0, CELL, 0, Call _ Measurement, 30)Γ , 其参数歹)表:^表 7所示:
Figure imgf000020_0001
表 7
从上述过程可以看出, 通过本发明方案所生成的通用性能对象的数据 存储方式是数据视图 , 其基础表是生成它的多个具体性能对象的数据表。 对外部应用来说, 无论是模型、 访问接口、 还是数据使用方式都是一致的; 另外, 在本发明所述方案中, 由于所定义的具体性能对象、 多厂商通 用性能对象和多版本通用性能对象的形式相同,并且它们对应的数据表(数 据视图)形式也相同, 因此, 通过性能数据模型维度坐标即可进行灵活的 多厂商、 多版本的性能数据访问和管理;
优选的, 通过本发明方案生成上级网管系统所管理的所有不同厂商、 不同版本的性能对象之后, 后续将性能数据加入系统模型之后, 对于不同 的性能数据通过各自独立的性能对象进行管理, 则不管在查看或分析数据 时, 既可区分厂商和版本, 也可不区分厂商和版本, 提高了数据分析和查 看 的 灵 活 度 ; 而 且 , 在 后 续 数据 处 理 中 只 需 要通 过
ETL(Extract-Transform-Load的缩写, 即数据抽取、 转换、 装载的过程)规则 对通用性能数据执行映射并装载到相应的性能数据表中 , 就可以执行时间 聚合、资源聚合、忙时计算、关键性绩效指标 (KPI, Key Performance Indicator) 计算等多种性能数据处理;
以上述具体实施例为例, 所述按照 ETL规则将性能数据映射、 装载到 相应的性能数据表, 具体为: ^夺 (CDMA, ZTE, CELL, 1.0, Call _ Measurement, 30)r映 射 、 装 载 入 具 体 性 能 数 据 表 1 : TD_ZTE_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_1_0 中, 在实际应用中表 1 的具体形式如表 8所示;
Figure imgf000021_0001
表 8
将 {CDMA, HW, CELL, 2.0, Call _ Measurement, 30)r映射、 装载到具体性能数据 表 2: TD_HW_CDMA_CALL_MEASUREMENT_30_2_0, 并依次类推, 在 实际应用中表 1的具体形式如表 9所示。
Figure imgf000021_0002
2 30000002 2013-7-17 18:00:00.0 30 1112 1112
3 30000003 2013-7-17 18:00:00.0 30 100 100
表 9
为了实现上述方法, 本发明还提供了一种性能数据的管理装置,如图 4 所示, 所述装置包括: 性能数据业务包生成模块 41、 性能数据初步处理模 块 42、 通用性能对象生成模块 43; 其中,
所述性能数据业务包生成模块 41 , 可以由上级网管系统中个人计算机 ( PC )的 CPU及存储器实现, 配置为建立性能数据维度, 并根据所述性能 数据维度建立性能数据业务包并安装;
所述性能数据初步处理模块 42, 可以由上级网管系统中 PC机的 CPU 实现, 配置为将生成的性能数据业务包安装于系统模型中, 解析所述业务 包中的性能数据维度的实例 , 将得到的性能数据维度的实例加入系统模型; 所述通用性能对象生成模 43, 可以由上级网管系统中 PC机的 CPU及 显示器实现, 配置为根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度 的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能对象并输出数据视 图。
具体的, 所述性能数据业务包生成模块 41 , 配置为建立性能数据维度, 包括: 建立资源类型维度、 性能对象维度以及性能指标维度;
具体的, 所述性能数据业务包生成模块 41 , 配置为建立资源类型维度, 包括: 所述资源类型维度包括: 具体资源类型维度 及通用资源类型 维度 。-res- ; 其中, ^ ' 1^-^二专业网, 厂商, «^½ 建立具体资 源类型维度;通过 -^ = 专业网, 0, H ^ 建立通用资源类型 维度。
具体的, 所述性能数据业务包生成模块 41 , 配置为建立性能对象维度, 包括: ϋύρο二、专业网, 厂商, 资源类堡, 版本, 性能对象名称, ^^建立具体 性能对象维度; 二专业网,厂商, 资源类堡, 0, 性能对 称, τ建立多 版本通用性能对象维度; 逸迕 二、专业网, 0, 资源类 , 0, 性能对象名称, 建立多厂 商通用性能对象维度。
具体的, 所述性能数据业务包生成模块 41 , 配置为建立性能指标维度, 包括:
a d 二、专 j ,厂商, 资源、輕,版 m^t^ , , 搬旨标賴 τ , 建立具体性能指标维度;
通 过 二、专 J ,厂商, 资源类型, 0, ' 于 尔,縱,鶴旨标 Τ , 建立多 版本性能指标维度; 通过 ( ^ ο, 资源魏 ο, ' ^f、 « 'i $ f , 建立 多厂商性能指标维度。
具体的, 所述性能数据业务包生成模块 41 , 配置为根据所述性能数据 维度建立性能数据业务包并安装, 包括: 获取用于确定所有资源类型、 所 有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息; 以所述性能数据信息建立 性能数据业务包并安装。
其中, 所述获取用于确定所有资源类型、 所有性能对象以及所有性能 指标的性能数据信息, 为: 性能数据业务包生成模块 41通过北向接口获取 下级网管系统所管理的性能数据具体信息, 所述性能数据具体信息, 包括: 专业网、 厂商、 资源类型、 版本、 粒度。
优选的, 所述以所述性能数据信息建立性能数据业务包并安装, 包括: 性能数据业务包生成模块 41根据所述性能数据信息, 建立所述性能数据维 度的实例, 将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包; 所述 建立性能数据维度的实例, 包括以下步骤: 步骤 1、 按 ― 建立通用资源类型实例, 所述通用资源类型实例存 储于通用资源类型数据表中 , 所述通用资源类型数据表中记录上级网管系 统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型; 步骤 2、 按0^ 建立具体资源类型实例, 所述具体资源类型实例存储 于具体资源类型数据表, 所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所 连接的下级网管系统所管理的具体资源类型, 每一张具体资源类型数据表 均映射到相应的通用资源类型数据表中 , 所述相应的通用资源类型数据表 为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型 数据表; 步骤 3、 按 。建立性能对象实例, 所述性能对象实例存储于性能对象 数据表中, 所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系 统所管理的性能对象, 每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类 型数据表中 , 所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的 具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。 具体的, 在步骤 3中, 所述按0 ^建立性能对象实例, 包括: 业务含义 相同的性能对象或性能指标的名称需要定义为相同; 名称相同、 但业务含 义不同的性能对象以及性能指标, 需要重命名消除歧义。
本发明中, 所述性能对象转换规则包括:
定义 Γ]( dres-type ) : (h -res-type ] X d res -type
r2( dpo ) ^) dpo - mul ti - version - [i, i, i, oy i, i] x po
Γ3( dpo )为: d po- multi-vendor - [i, O, i, O , i, i] X d po r4( dPi) : d pi - mul ti - version - [i, i, i, oy i, i, i] x pi r5( P)为:
Figure imgf000025_0001
i ] X (1 pi , 其中, ( )表示用于实现具体资源类型维度 向通用资源类型维度 转换的函数, r2( )表示用于实现具体性能对象维度 ^。向多版本通用 性能对象维度 。-„^„ 转换的函数, r3( )表示用于实现具体性能对象维度 ^。向多厂商通用性能对象维度 ^。-»7^^ 转换的函数, r4( )表示用于实现具 体性能指标维度 向多版本通用性能指标维度 ^W- ^转换的函数, r5( ) 表示用于实现具体性能指标维度 向多厂商通用
Figure imgf000025_0002
转换的函数, = (0,..., 1,0, ...,0 为单位向量, ^? = [0,0,...0,...(^为零向 量。
具体的, 所述通用性能对象生成模块 43, 配置为根据性能对象转换规 则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象并输出 数据视图, 包括以下步骤:
步骤 1:系统模型中已安装的性能对象集合为 Ρ = {ρ,;^, ...... pom, ...... pot} , 当向系统模型新加入一个性能对象 Ρ。,时, 确定同专业网、 同厂商、 不同版 本、 同名称、 同粒度性能对象集合 /wGro^, 所述 /wGro^由集合元素 ^ 确 定:
poGwup = {pOj I
Figure imgf000025_0003
poj G P} . 步骤 2:确定属于所述性能对象集合 /wGro^的性能指标集合 由 集合元素/^确定
Υ ί Ι/^/^,/ ^/^^ρ},其中, je lpoGn p ze , poG .size表 poGroup的大小; 步骤 3: 确定属于 V,.且为多版本的性能指标维度集合 Group: d Group=r[ P j°G i roup-{r4(f-'(pi] )),pi] PI] , 步骤 4: 确定属于 ^ Gro^且名称相同的性能指标集合 P/; , Pi由 集合元素 确定,属于 的集合元素除了版本信息以夕卜,其他维度信息均 与所定义的 P的维度相同:
PIj = {pim I
Figure imgf000026_0001
d -versionGroup, pim e PI j };
步骤 5: 创建多版本通用性能对象及指标:
在 。-„^-^。„=/"2(/- 。))处, 以 为模板, 创建多版本通用性能对象
I d ^ d } j^、
{pix I r4{f~l{pix)) = d G d 0nGroup}为模板, 创建多版本' I"生能才旨标; 步骤 6: 输出数据视图:
{tableName(po j ), {columnName(pix ) I pix G PI J } I je [1, poGOwp.i ze]}为 石出输 出数据视图 V , 并将 V作为 Ρσ™^_«™·。„的数据表, 其中
Figure imgf000026_0002
)为性能 对象 poj所在的数据表名, columnName{pix )为 pix的列名。
所述通用性能对象生成模块 43, 配置为根据性能对象转换规则将系统 模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象并输出数据视 图, 包括以下步骤:
步骤 1:系统模型中已安装的性能对象集合为 ^{i^,;^, ...... pom, ...... pot} , 当向系统模型新加入一个性能对象 Ρ。,时, 确定同专业网、 不同厂商、 不同 版本、同名称、同粒度性能对象集合 /wGro^ ,所述 /wGro^由集合元素 确 定: poGroup = {poj I
Figure imgf000027_0001
G P}; 步骤 2:确定属于所述性能对象集合 /wGro^的性能指标集合 由 集合元素 确定:
ν ί Ι/^/^,/ ^/ ^^ρ},其中, je lpoGn p ze , poG p.size表 poGroup的大小; 步骤 3: 确定属于 V,.且为多厂商的性能指标维度集合 ^ Group d d Groups
Figure imgf000027_0002
-, 步骤 4: 确定属于 ^ Gro^且名称相同的性能指标集合 P/; , P i由 集合元素 确定, 属于/ ^的集合元素除了厂商、版本信息以外, 其他维度 信息均与所定义的 P的维度相同:
PIj - {pim I
Figure imgf000027_0003
d -vendorGroup, pim e PIj };
步骤 5: 创建多厂商通用性能对象及指标:
在 d P r = r3广(poj) , 以 为模板, 创建多厂商通用性能对象
P O
在 { \d ^ d Group} ^Si, 以
{ pix I r5
Figure imgf000027_0004
G d 0rGroup、为模板, 创建多厂商 'I "生能指标; 步骤 6: 输出数据视图:
{tableName(pOj ), {columnName(pix ) I pix G PIJ } I je [1, poGroup. ize] } ^ 出数据视图 V, 并将 V作为 /w^,— νβ„ 的数据表, 其中 tobZe zm /^)为性能对 象 poj所在的数据表名 , columnName{pix)为 pix的列名。
优选的, 本发明还提供了一种性能数据管理系统, 包括所述性能数据 管理装置及数据库, 所述数据库配置为存储系统模型。
以上所述, 仅为本发明的较佳实施例而已, 并非用于限定本发明的保 护范围。 工业实用性
通过本发明实施例的性能数据的管理方法和装置, 能够大大简化性能 数据管理和维护的难度, 同时由于本发明方案中不同厂商、 不同版本的数 据在逻辑上是分开存放的, 且处理逻辑相对简单, 使得系统的灵活性、 可 维护性得以加强。 在模型和数据的使用方式上, 与厂商、 版本相关的和与 厂商、 版本无关的模型和数据, 其形式是一致的, 因此可以通过一致的接 口和逻辑进行访问, 对于多厂商多版本的数据, 既可以分开查看和分析, 又可以统一查看和分析, 灵活方便。

Claims

权利要求书
1、 一种性能数据的管理方法, 该方法包括:
上级网管系统建立性能数据维度 , 根据所述性能数据维度建立性能数 据业务包并安装;
解析所述业务包, 获得性能数据维度的实例, 并将所述性能数据维度 的实例加入系统模型;
根据性能对象转换规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多 版本通用性能对象和多厂商通用性能对象 , 并输出数据视图。
2、 根据权利要求 1所述的管理方法, 其中, 所述建立性能数据维度, 包括: 建立资源类型维度、 性能对象维度以及性能指标维度。
3、 根据权利要求 2所述的管理方法, 其中, 所述建立资源类型维度包 括:
所述资源类型维度包括: 具体资源类型维度 及通用资源类型维
) d creste ; 其中, 通过建立 ^L-^ =C^ 厂商, ^^ ^^ 建立具体资源类型维度; 通过 ,- = 专业网, 0, H^ 建立通用资源类型维度。
4、 根据权利要求 3所述的管理方法, 其中, 所述建立性能对象维度, 包括: a dpo二、专业网, 厂商, 资源类 , 版本, 性能对象名称, ^^建立具体 性能对象维度; 逸^1 二专业网, 厂商, 资源类堡, 0, 性能对 称, ^) τ建立多 版本通用性能对象维度; i Jt 二专业网, 0, 资源类型, 0, 性能对象名称, 建立多厂
5、 根据权利要求 4所述的管理方法, 其中, 所述建立性能指标维度, 包括:
a d 二、专 j ,厂商, 资源、輕,版 m^t^ , , 搬旨标賴 τ , 建立具体性能指标维度;
通过 α 二、专 厂商, 资源类型, 0, ' 于 尔,縱,翻旨标 Τ , 建立多版本性能指标维度; 通过 ( ^ ο, 资源魏 ο, ' ^f、 « $ f , 建 立多厂商性能指标维度。
6、 根据权利要求 5所述的管理方法, 其中, 所述根据所述性能数据维 度建立性能数据业务包并安装, 包括: 获取用于确定资源类型、 性能对象 以及性能指标的性能数据信息; 以所述性能数据信息建立性能数据业务包 并安装。
7、 根据权利要求 6所述的管理方法, 其中, 所述获取用于确定资源类 型、 性能对象以及性能指标的性能数据信息, 为: 上级网管系统通过北向 接口获取下级网管系统所管理的性能数据具体信息, 所述性能数据具体信 息, 包括: 专业网、 厂商、 资源类型、 版本、 粒度。
8、 根据权利要求 6所述的管理方法, 其中, 所述以所述性能数据信息 建立性能数据业务包并安装, 为: 4艮据所述性能数据信息, 建立所述性能 数据维度的实例 , 将建立好的性能数据维度的实例压缩成性能数据业务包; 所述建立性能数据维度的实例, 包括以下步骤: 步骤 1、 按 ― 建立通用资源类型实例, 所述通用资源类型实例存 储于通用资源类型数据表中, 所述通用资源类型数据表中记录上级网管系 统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型; 步骤 2、 按0^ 建立具体资源类型实例, 所述具体资源类型实例存储 于具体资源类型数据表, 所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所 连接的下级网管系统所管理的具体资源类型, 每一张具体资源类型数据表 均映射到相应的通用资源类型数据表中 , 所述相应的通用资源类型数据表 为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型 数据表; 步骤 3、 按 。建立性能对象实例, 所述性能对象实例存储于性能对象 数据表中, 所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系 统所管理的性能对象, 每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类 型数据表中 , 所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的 具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。
9、根据权利要求 8所述的管理方法, 其中, 所述按0 ^建立性能对象实 例, 包括:
业务含义相同的性能对象或性能指标的名称定义为相同;
名称相同、 但业务含义不同的性能对象以及性能指标, 进行重命名。
10、 根据权利要求 9所述的管理方法, 其中, 所述性能对象转换规则 包括:
定义 r】( ) : ] X
r2( [i, i, i, oy i, i] x rs( )为: [i , i , i , i ]
Figure imgf000031_0001
pi ti- [i, i, i, oy i, i, i] x pi
[i , i , i , i , i ] X 其中, ( )表示用于实现具体资源类型维度 向通用资源类型维度 。 转换的函数, ^ )表示用于实现具体性能对象维度 。向多版本通用 性能对象维度 。-»^„ 转换的函数, r3(表示用于实现具体性能对象维度
^。向多厂商通用性能对 d P 转换的函数, r4( )表示用于实现具 体性能指标维度 向多版本通用性能指标维度 ^w- ^转换的函数, r5( )
Figure imgf000032_0001
转换函数, 1 = (ο,···,ι,ο,···,ο 为单位向量, 0 = [ο,ο,...ο,...ο 为零向量。
11、 根据权利要求 10所述的管理方法, 其中, 所述根据性能对象转换 规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象并输 出数据视图, 包括以下步骤:
步骤 1:系统模型中已安装的性能对象集合为 ^{i^,;^, ...... pom, ...... pot} , 当向系统模型新加入一个性能对象 ρ。,时, 确定同专业网、 同厂商、 不同版 本、 同名称、 同粒度性能对象集合 /wGro^, 所述 /wGro^由集合元素 ^ 确 定:
poGwup = {pOj I
Figure imgf000032_0002
poj G P} . 步骤 2:确定属于所述性能对象集合 /wGro^的性能指标集合 由 集合元素 确定:
^ { I e/^^poG^p},其中, j'e[l,poGroup.size], poG .size表 poGroup的大小; 步骤 3: 确定属于 且为多版本的性能指标维度集合 ^ Group: d Group = Π PG"OUp SlZe {r4(f' (pi, pi] e PI , } 步骤 4: 确定属于^ Gro^且名称相同的性能指标集合 Ρ/; , Ρ/ 由 集合元素 确定,属于 的集合元素除了版本信息以夕卜,其他维度信息均 与所定义的 P的维度相同:
PIj
Figure imgf000033_0001
d pi-muhi-versionGroup, pim G PIj}
步骤 5: 创建多版本通用性能对象及指标:
在 。-mto-^。„ =r2(厂1 (po,.))处, 以/ ^为模板, 创建多版本通用性能对象
P multi- version ·
{
Figure imgf000033_0002
{pix I
Figure imgf000033_0003
= d Pi— in— verSkm G d pi— hi— ionGroup为模板,创建多版本通用 'Ι"生能指 标;
步骤 6: 输出数据视图:
{tableName(pOj ), {columnName(pix ) I pix G PIJ } I je [1, poGOwp.i ze]}为 石出输 出数据视图 V , 并将 V作为 Ρσ™^_«™·。„的数据表, 其中
Figure imgf000033_0004
)为性能 对象 poj所在的数据表名, columnName{pix )为 pix的列名。
12、 根据权利要求 10所述的管理方法, 其中, 所述根据性能对象转换 规则将系统模型中的性能数据维度的实例转换成多厂商通用性能对象并 ¾ 出数据视图, 包括以下步骤:
步骤 1:系统模型中已安装的性能对象集合为 ^{i^,;^, ...... pom, ...... pot} , 当向系统模型新加入一个性能对象 Ρ。,时, 确定同专业网、 不同厂商、 不同 版本、同名称、同粒度性能对象集合 poGroup ,所述 poGroup由集合元素 Ρ 确 定:
poGroup = {poj I
Figure imgf000033_0005
)),poj G P}; 步骤 2:确定属于所述性能对象集合 /wGro^的性能指标集合 PI 由 集合元素 确定:
^ { I e /^^ poG^p} ,其中, j'e[l,poGroup.size] , poG p.size表 poGroup的大小; 步骤 3: 确定属于 且为多厂商的性能指标维度集合 ^ Group:
步骤 4: 确定属于 Gro^且名称相同的性能指标集合 Ρ Λ 由 集合元素^ "确定, 属于 P 的集合元素除了厂商、版本信息以外, 其他维度 信息均与所定义的 P的维度相同:
PIj -{pim I
Figure imgf000034_0001
d pi— h"end0rGroup, pim e PIj];
步骤 5: 创建多厂商通用性能对象及指标:
在 d P = ^广(poj) , 以 P。,为模板, 创建多厂商通用性能对象
P O multi - vendor ,
在 pi -multi- vendor \d pi— muhi— vendor ^ d pi -multi -vendor Group} ^Si, 以
{ pix I r5
Figure imgf000034_0002
Pi—muiti—vend0r G d Pi— it"end0rGroup、为模板, 创建多厂商 'I "生能指标; 步骤 6: 输出数据视图:
{tableName(pOj ), {columnName(pix ) I pix G PIJ } I je [1, poGroup.size] } ^ 出数据视图 V, 并将 V作为 /w^,—^^的数据表, 其中 tobZe zm /^)为性能对 象 p0j所在的数据表名 , columnName{pix)为 pix的列名。
13、 一种性能数据的管理装置, 所述装置包括: 性能数据业务包生成 模块、 性能数据初步处理模块、 通用性能对象生成模块; 其中,
所述性能数据业务包生成模块, 配置为建立性能数据维度, 并根据所 述性能数据维度建立性能数据业务包;
所述性能数据初步处理模块, 配置为将生成的性能数据业务包安装于 系统模型中, 解析所述业务包, 获得性能数据维度的实例, 将得到的性能 数据维度的实例加入系统模型;
所述通用性能对象生成模块, 配置为根据性能对象转换规则将系统模 型中的性能数据维度的实例转换成多版本通用性能对象和多厂商通用性能 对象并输出数据视图。
14、 根据权利要求 13所述的管理装置, 其中, 所述性能数据业务包生 成模块, 配置为建立资源类型维度、 性能对象维度以及性能指标维度。
15、根据权利要求 14所述的管理装置,其中, 所述资源类型维度包括: 具体资源类型维度 及通用资源类型维度 L ; 其中,
所述性能数据业务包生成模块配置为: 通过建立 ^L-^ =C^ 厂商, ^^ ^^ 建立具体资源类型维度; 通过 = 专业网, 0, H^ 建立通用资源类型维度。
16、 根据权利要求 15所述的管理装置, 其中, 所述性能数据业务包 生成模块配置为:
a dpo二、专业网, 厂商, 资源类 , 版本, 性能对象名称, ^^建立具体 性能对象维度; 二专业网, 厂商, 资源类堡, 0, 性能对 称, τ建立多 版本通用性能对象维度; 逸迕 二、专业网, 0, 资源类 , 0, 性能对象名称, 建立多厂 商通用性能对象维度。
17、 根据权利要求 16所述的管理装置, 其中, 所述性能数据业务包 生成模块配置为: td :、专 ,厂商, 资源錢, ^, ^ g ^, 4級, '剛旨标 τ , 建立具体性能指标维度;
通 过 二、专 J ,厂商, 资源类型, 0, ' 于 尔,縱,鶴旨标 Τ , 建立多 版本性能指标维度; 通过 ( ^ ο, 资源魏 ο, ' ^f、 « 'i $ f , 建 立多厂商性能指标维度。
18、 根据权利要求 17所述的装置, 其中, 所述性能数据业务包生成模 块配置为根据所述性能数据维度建立性能数据业务包并安装, 包括: 获取 用于确定资源类型、 性能对象以及性能指标的性能数据信息; 以所述性能 数据信息建立性能数据业务包并安装。
19、 根据权利要求 18所述的管理装置, 其中, 所述获取用于确定所有 资源类型、 所有性能对象以及所有性能指标的性能数据信息, 为: 性能数 据业务包生成模块通过北向接口获取下级网管系统所管理的性能数据具体 信息, 所述性能数据具体信息, 包括: 专业网、 厂商、 资源类型、 版本、 粒度。
20、 根据权利要求 18所述的管理装置, 其中, 所述以所述性能数据信 息建立性能数据业务包并安装, 包括: 性能数据业务包生成模块根据所述 性能数据信息, 建立所述性能数据维度的实例, 将建立好的性能数据维度 的实例压缩成性能数据业务包; 所述建立性能数据维度的实例, 包括以下 步骤: 步骤 1、 按 ― 建立通用资源类型实例, 所述通用资源类型实例存 储于通用资源类型数据表中 , 所述通用资源类型数据表中记录上级网管系 统所连接的下级网管系统所管理的通用资源类型; 步骤 2、 按0^ 建立具体资源类型实例, 所述具体资源类型实例存储 于具体资源类型数据表, 所述具体资源类型数据表中记录上级网管系统所 连接的下级网管系统所管理的具体资源类型, 每一张具体资源类型数据表 均映射到相应的通用资源类型数据表中 , 所述相应的通用资源类型数据表 为所述具体资源类型实例所属的通用资源类型实例所存储的通用资源类型 数据表; 步骤 3、 按 。建立性能对象实例, 所述性能对象实例存储于性能对象 数据表中, 所述性能对象数据表中记录上级网管系统所连接的下级网管系 统所管理的性能对象, 每一张性能对象数据表均映射到相应的具体资源类 型数据表中 , 所述相应的具体资源类型数据表为所述性能对象实例所属的 具体资源类型实例所存储的具体资源类型数据表。
21、 根据权利要求 20所述的管理装置, 其中, 所述性能对象转换规则 包括:
定义 r】( dres-type ) : (h -res-type ] X d res-type
r2( dpo )^) dpo - mul ti - version - [i, i, i, oy i, i] x po
rs( dpo )为: d po- multi-vendor - [i , O, i , Oy i , i ] X d po ^
r4( Pi )^J : d pi - mul ti- version - [i, i, i, oy i, i, i] x pi
r5( P )为:
Figure imgf000037_0001
i ] X (1 pi , 其中, r1( )表示用于实现具体资源类型维度 向通用资源类型维度 转换的函数, r2( )表示用于实现具体性能对象维度 ^。向多版本通用 性能对象维度 。-»^„ 转换的函数, r3(表示用于实现具体性能对象维度 ^。向多厂商通用性能对象维度 ^。-»7^^ 转换的函数, r4( )表示用于实现具 体性能指标维度 向多版本通用性能指标维度 ^W- ^转换的函数, ) 表示用于实现具体性能指标维度 向多厂商通用性指标维度 ·-»^- ^转 换函数, ' = (0,...,1,0,...,0 为单位向量, S = [ο,ο,... ο,...0 为零向量。
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