CN102479200A - 一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据处理领域，提供了一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端，所述方法包括下述步骤：接收用户定义的一个或者多个考量维度，所述考量维度包含一个或者多个考量维度级别；接收用户定义的一个或者多个数据维度，所述数据维度包含一个或者多个数据维度级别；根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表。本发明通过以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表，有效的提高了数据表的可扩展性和数据表生成的效率。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端。
背景技术
现有多维度数据表的生成方法主要有两类：第一类是是采用静态的电子表格类软件，例如微软的Excel电子表格软件，这类软件提供了丰富的格式数据表编辑功能，但对于多维度数据表，通常只能通过手动填写数据表数据，对于大数据量的动态数据表的生成，仍需要通过其提供的数据表开发组件进行二次开发，效率较低。第二类是采用单纯的硬编码方式实现数据表的生成，该方式存在的缺点是：针对每次数据表列的增加和删除，都需要修改对应的代码，效率较低且可扩展性较差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种多维度动态数据表生成方法，旨在解决现有技术中多维度数据表的生成，效率较低且可扩展性较差的问题。
本发明实施例是这样实现的，一种多维度动态数据表生成方法，所述方法包括下述步骤：
接收用户定义的一个或者多个考量维度，所述考量维度包含一个或者多个考量维度级别；
接收用户定义的一个或者多个数据维度，所述数据维度包含一个或者多个数据维度级别；
根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表。
本发明实施例的另一目的在于提供一种多维度动态数据表生成装置，所述装置包括：
考量维度定义单元，用于接收用户定义的一个或者多个考量维度，所述考量维度包含一个或者多个考量维度级别；
数据维度定义单元，用于接收用户定义的一个或者多个数据维度，所述数据维度包含一个或者多个数据维度级别；以及
数据表生成单元，用于根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表。
本发明实施例的另一目的在于提供一种多维度动态数据表生成装置的终端。
在本发明实施例中，用户只需定义数据表的考量维度、考量维度级别、数据维度和数据维度级别四个层次，根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表，有效的提高了数据表生成的效率。其中，考量维度、考量维度级别、数据维度和数据维度级别四个层次可根据实际需要进行扩展，提高了数据表的可扩展性。
附图说明
图1是本发明实施例提供的多维度动态数据表生成方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的多维度动态数据表生成装置的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明实施例中，用户只需定义数据表的考量维度、考量维度级别、数据维度和数据维度级别四个层次，根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表，有效的提高了数据表生成的效率。其中，考量维度、考量维度级别、数据维度和数据维度级别四个层次可根据实际需要进行扩展，提高了数据表的可扩展性。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一：
图1示出了本发明实施例提供的多维度动态数据表生成方法的实现流程，该方法通过定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表，有效的提高了数据表的可扩展性和数据表生成的效率，该方法过程详述如下：
在步骤S101中，接收用户定义的一个或者多个考量维度，所述考量维度包含一个或者多个维度级别。
在本发明实施例中，维度是指数据表中表列的属性组，维度包含考量维度和数据维度，其中考量维度是指一种对数据表中表列分析的维度，例如：企业薪酬表中的职务、职称等；考量维度级别是指根据实际业务，对考量维度的具体划分，例如：企业薪酬表中的职务对应划分为Rank10、Rank11等考量维度级别。而数据维度是一种具体的维度，指的是对应单元格为数字的维度，例如：企业薪酬表中的工资；数据维度级别对数据维度的具体划分，例如：企业薪酬表中的工资具体划分为高、中、低三个数据维度级别。表1示出了其中的一种形式：
表1
如表1所示，数据表A中包含-多个考量维度，每个考量维度又包含多个考量维度级别，其中A1，Ak(k＝2，3...n)分别表示考量维度名，A11...A1i(i＝2，3...n)为A1中包含的考量维度级别，Ak1...Akj(j＝2，3...n)为Ak中包含的考量维度级别。
在步骤S102中，接收用户定义的一个或者多个数据维度，所述数据维度包含一个或者多个数据维度级别。
在本发明实施例中，数据维度和数据维度级别的定义如上所述。表2示出了其中的一种形式：
表2
如表2所示，数据表A中可包含多个数据维度，每个数据维度又可包含多个数据维度级别，其中Am(m＝1，2...n)，An(n＝2，3...n)分别表示考量维度名，Am1...Ami(i＝2，3...n)为Am中包含的考量维度级别，An1...Anj(j＝2，3...n)为An中包含的考量维度级别。
在步骤S103中，根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表。
作为本发明的一个实施例，笛卡尔乘积指的是多个集合中元素依次组合形成的有序对的集合。例如：集合A1＝{A11，A12}，集合A2＝{A21，A22}，则集合A1和A2的笛卡尔乘积A1×A2＝{(A11，A21)，(A11，A22)，(A12，A21)，(A12，A22)}。
下面通过举例说明以上过程，数据表A中包含考量维度A1和考量维度A2、数据维度A3，考量维度A1包含考量维度级别A11和A12，考量维度A2包含考量维度级别A21和A22，数据维度A3包含数据维度级别A31和A32。A1＝{A11，A12}，A2＝{A21，A22}，A3＝{A31，A32}。对考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积，则A1×A2＝{(A11，A21)，(A11，A22)，(A12，A21)，(A12，A22)}生成4个动态数据，假如A1增加一个考量维度级别A13时，则在A1×A2中动态增加(A13，A21)和(A13，A22)，增加了维度的可扩展性。将A1×A2生成的动态数据作为数据行，并将结果插入结果集合R(如表3所示)。通过SQL ServerSQL脚本实现方式如下：Select A1，A2 Into R From A1 Cross Join A2，把数据维度A3中包含的数据维度级别A31和A32作为R的扩展列，生成如表4所示的多维度数据表。
表3
| A1 | A2 | |
| 1 | A11 | A21 |
| 2 | A11 | A22 |
| 3 | A12 | A21 |
| 4 | A12 | A22 |
| 5 | A13 | A21 |
| 6 | A13 | A22 |
表4
| A1 | A2 | A31 | A32 | |
| 1 | A11 | A21 | NULL | NULL |
| 2 | A11 | A22 | NULL | NULL |
| 3 | A12 | A21 | NULL | NULL |
| 4 | A12 | A22 | NULL | NULL |
| 5 | A13 | A21 | NULL | NULL |
| 6 | A13 | A22 | NULL | NULL |
实施例二：
图2示出了本发明实施例提供的多维度动态数据表生成装置的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
该多维度动态数据表生成装置可以用于各种具备数据处理的应用终端，例如笔记本电脑、口袋计算机(Pocket Personal Computer，PPC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等中，可以是运行于这些应用终端内的软件单元，也可以作为独立的挂件集成到这些应用终端中，该多维度动态数据表生成装置包括考量维度定义单元21、数据维度定义单元22以及数据表生成单元23，其中：
考量维度定义单元21，用于接收用户定义的一个或者多个考量维度，所述考量维度包含一个或者多个考量维度级别。数据维度定义单元22，用于接收用户定义的一个或者多个数据维度，所述数据维度包含一个或者多个数据维度级别。数据表生成单元23，用于根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表。
在本发明实施例中，维度是指数据表中表列的属性组，维度包含考量维度，考量维度是指除数据维度以外的维度。考量维度级别是根据实际业务，抽象维度中的考量级别或者等级，数据维度是一种具体的维度，数据维度指的是对应单元格为数字的维度，数据维度级别抽象数据维度中的考量级别或者等级，笛卡尔乘积指的是多个集合中元素依次组合形成的有序对的集合。
下面通过企业薪酬这个具体实例说明本发明的实施过程：
首先，定义价值等(职务)、价值级(职等)两个考量维度，其中价值等(职务)包含Rank10、Rank11两个考量维度级别，价值级(职等)包含GradeA、GradeB，GradeC三个考量维度级别，定义薪酬宽带级别为数据维度，其中薪酬宽带级别包含高点、中点、低点三个数据维度级别(如表5所示)。然后，以价值等(职务)中包含的考量维度级别和价值级(职等)中包含的考量维度级别做笛卡尔乘积，形成M×N行动态数据，以薪酬宽带级别中包含的数据维度级别为数据扩展列，通过SQL脚本语言，最终生成M×N+O维数据矩阵(如表6所示)。其中，M为考量维度价值等(职务)中包含的考量维度级别个数，N为考量维度价值级(职等)中包含的考量维度级别个数，O为薪酬宽带级别中包含的数据维度级别个数。
表5
表6
| 价值等 | 价值级 | 低点 | 中点 | 高点 |
| Rank11 | GradeA | 3000 | 4000 | 5000 |
| Rank11 | GradeB | 4000 | 5000 | 6000 |
| Rank11 | GradeC | 5000 | 6000 | 7000 |
| Rank10 | GradeA | 6000 | 7000 | 8000 |
| Rank10 | GradeB | 7000 | 7000 | 9000 |
| Rank10 | GradeC | 8000 | 9000 | 9500 |
在本发明实施例中，用户只需定义数据表的考量维度、考量维度级别、数据维度和数据维度级别四个层次，根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表，有效的提高了数据表生成的效率。其中，考量维度、考量维度级别、数据维度和数据维度级别四个层次可根据实际需要进行扩展，提高了数据表的可扩展性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种多维度动态数据表生成方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
接收用户定义的一个或者多个考量维度，所述考量维度包含一个或者多个考量维度级别；
接收用户定义的一个或者多个数据维度，所述数据维度包含一个或者多个数据维度级别；
根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法可用于生成多维度薪酬数据表。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过增加或者删除考量维度级别和数据维度级别来生成对应的多维度动态数据表。
4.一种多维度动态数据表生成装置，其特征在于，所述装置包括：
考量维度定义单元，用于接收用户定义的一个或者多个考量维度，所述考量维度包含一个或者多个考量维度级别；
数据维度定义单元，用于接收用户定义的一个或者多个数据维度，所述数据维度包含一个或者多个数据维度级别；以及
数据表生成单元，用于根据定义的考量维度和数据维度，以考量维度的考量维度级别做笛卡尔乘积生成的动态数据为数据行，以数据维度的数据维度级别为数据扩展列，生成多维度动态数据表。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置可用于生成多维度薪酬数据表。
6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置通过增加或者删除考量维度级别和数据维度级别来生成对应的多维度动态数据表。
7.一种包含权利要求3所述多维度动态数据表生成装置的终端。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN2010105610049A CN102479200A (zh) | 2010-11-26 | 2010-11-26 | 一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端 |
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| CN2010105610049A CN102479200A (zh) | 2010-11-26 | 2010-11-26 | 一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN2010105610049A Pending CN102479200A (zh) | 2010-11-26 | 2010-11-26 | 一种多维度动态数据表生成方法、装置及终端 |
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014183728A1 (zh) * | 2013-11-18 | 2014-11-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种性能数据的管理方法及装置 |
| CN104391927A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-04 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种多维数据模型的维度重构实现方法 |
| CN108763559A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-06 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于大数据的数据存储方法、系统、设备及存储介质 |
| CN113656430A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-16 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种批量表数据自动扩充的控制方法及装置 |
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2010
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 无: "sql_server_2005_连接查询", 《百度搜索》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014183728A1 (zh) * | 2013-11-18 | 2014-11-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种性能数据的管理方法及装置 |
| CN104660428A (zh) * | 2013-11-18 | 2015-05-27 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种性能数据的管理方法及装置 |
| CN104660428B (zh) * | 2013-11-18 | 2019-08-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种性能数据的管理方法及装置 |
| CN104391927A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-04 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种多维数据模型的维度重构实现方法 |
| CN108763559A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-06 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于大数据的数据存储方法、系统、设备及存储介质 |
| CN108763559B (zh) * | 2018-05-25 | 2021-10-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于大数据的数据存储方法、系统、设备及存储介质 |
| CN113656430A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-16 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种批量表数据自动扩充的控制方法及装置 |
| CN113656430B (zh) * | 2021-08-12 | 2024-02-27 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种批量表数据自动扩充的控制方法及装置 |
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