CN104391927A - 一种多维数据模型的维度重构实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明一种多维数据模型的维度重构实现方法,包括如下步骤:S10:将源多维数据模型和目标多维数据模型拆分为若干平面二维数据表格;S11:建立源平面二维表格和目标二维表格之间的对应关系;S12:依据二维表格的对应关系,对二维表格的每个单元格进行源维度与目标维度的对应,从而完成维度数据模型的转化。本发明先将源多维数据模型和目标多维数据模型拆分为若干平面二维数据表格,再进行源平面二维数据表格和目标二维数据表格之间的对应,最终通过平面二维数据表格中单元格的维度对应,实现维度数据模型间的转换,充分利用企业的人员资源,实现企业不同层次人员的分层操作,降低实施难度和成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种多维数据模型的维度重构实现方法。
背景技术
随着现代化信息技术的发展,软件产业的市场规模不断扩大,出现了众多的软件企业,形成了各色的企业软件产品,为企业软件应用提供了多种选择,同时,也为企业优选软件带来了难题;在此背景下,有些集团在企业内部采用了多种软件产品,在进行数据分析时,企业结合软件产品的特点,各自创建了针对同种业务的不同多维数据模型,这些多维数据模型可能构成维度不同,也可能拥有相同的构成维度,但维度数据不一致;为统一数据,实现集团内部数据共享,需要对同种业务的不同多维数据模型进行转换;然而,多维数据模型的转换是一种高技术水平的操作,加之专业人才的社会匮乏性,这就增加了企业解决多维数据处理的难度,使得企业的成本增加。
故,针对上述现有技术存在的问题,实有必要进行开发研究,以提供一种方案,方便企业操作简单,进行多维数据模型转换,以降低企业成本花销。
发明内容
为解决上述问题,本发明的目的在于提供一种多维数据模型的维度重构实现方法,以方便企业操作简单地进行多维数据模型转换,降低企业成本花销。
为实现上述目的,本发明的技术方案为:
一种多维数据模型的维度重构实现方法,包括如下步骤:
S10:将源多维数据模型和目标多维数据模型拆分为若干平面二维数据表格;
S11:建立源平面二维表格和目标二维表格之间的对应关系;
S12:依据二维表格的对应关系,对二维表格的每个单元格进行源维度与目标维度的对应,从而完成维度数据模型的转化。
进一步地,步骤S10中,从多维数据模型的维度集合中抽取两个可变维度作为二维数据表格的行列维度,其余维度作为固定维度,维度值保持不变,以此方式得到若干二维数据表格。
进一步地,步骤S11中,选择合适的源二维数据表格与目标二维数据表格,建立表格间的对应关系。
进一步地,步骤S12中,以二维数据表格间的对应关系为依据,进行源二维数据表格与目标二维数据表格单元格间维度的逐一对应,并采用笛卡尔积算法将所有单元格及其相关维度显示在界面上。
本发明多维数据模型的维度重构实现方法先将源多维数据模型和目标多维数据模型拆分为若干平面二维数据表格,再进行源平面二维数据表格和目标二维数据表格之间的对应,最终通过平面二维数据表格中单元格的维度对应,实现维度数据模型间的转换,充分利用企业的人员资源,实现企业不同层次人员的分层操作,降低实施难度和成本。
附图说明
图1为本发明的方法流程图示。
图2为本发明的逻辑架构图示。
图3为本发明的业务端操作界面图示。
图4为本发明的技术端操作界面图示。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种多维数据模型的维度重构实现方法。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域的技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换,这仅仅是描述本发明的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
以下分别进行详细说明。
参照图1、图2所示,本发明一种多维数据模型的维度重构实现方法,包括如下步骤:
S10:将源多维数据模型和目标多维数据模型拆分为若干平面二维数据表格;
步骤S10中,从多维数据模型的维度集合中抽取两个可变维度作为二维数据表格的行列维度,其余维度作为固定维度,维度值保持不变,以此方式得到若干二维数据表格。例如:要统计某企业在各地区的产品分布情况,可创建具有单位、地区、产品三个维度的多维数据模型,为简化模型转换,可将该模型拆分成(单位,产品)、(地区,产品)、(单位,地区)三个二维表格。
二维数据表格信息表
S11:建立源平面二维表格和目标二维表格之间的对应关系;选择合适的源二维数据表格与目标二维数据表格,建立表格间的对应关系,对应关系有多种:一对一、一对多、多对一、多对多,常用一对一的对应关系,通常使用一对一的对应关系。其中,需要从后台二维数据表格信息表中提取二维数据表ID和二维数据表名显示在业务人员的操作界面上。
二维数据表对应关系表
S12:依据二维表格的对应关系,对二维表格的每个单元格进行源维度与目标维度的对应,从而完成维度数据模型的转化;
以二维数据表格间的对应关系为依据,进行源二维数据表格与目标二维数据表格单元格间维度的逐一对应,并采用笛卡尔积算法将所有单元格及其相关维度显示在界面上。其中,在进行单元格对应前,需要将各个单元格的维度数据补充完整,再从后台二维数据表格数据表及二维数据表对应关系表中获取应信息显示在维度对应关系界面上。
维度对应关系表
二维数据表格数据表
以图3业务人员简单操作界面-报表对应界面为例进行说明,界面中左侧列示的是不同类别下的目标报表,右侧列示的是不同类别下的源报表;该实施例中,业务人员需要根据左侧的目标报表从右侧选择相应的源报表,实现两者间的对应。
如图4所示,示出了操作界面-维度对应界面。界面中选取了多维数据模型的一个二维数据表格中的单元格对应来做展现;其中,源维度对应左侧的GS维度,目标维度对应右侧的接收系统维度。从图中可以看出,该实例中源维度模型包含组织、版本、年度、预算期间、项目五个维度,目标维度模型包含组织、版本、年度、期间、科目五个维度,其中,组织、版本、年度是两个模型的共有维度,在源二维数据表格和目标二维数据表格中,组织、版本、年度这三个维度为值不变的固定维度。该实施例中展示的是已经定义好的维度对应关系,这时,技术人员需要根据图2中业务人员所做的报表对应,在界面左侧列示源二维数据表格中单元格及其维度维度值,界面右侧列示对应的目标二维数据表格对应的维度维度值;如果之前未定义维度对应关系,需要将源多维数据模型的所有已做对应的二维数据表格的每个单元格、源维度、目标维度信息,通过笛卡尔积算法列示在界面上,相关代码如下:
#region 维度对应关系界面左侧表格绑定数据
//笛卡尔积算法
private DataTable BindDynData(DataTable dtGrid) // dtGrid 维度对应关系界面上要绑定数据表
{
foreach (DataRow drRow in dsBaseData.Tables[2].Rows) // dsBaseData.Tables[2]二维数据表格数据表中单元格及维度信息
{
DataRow dr = dtGrid.NewRow();
dr[fieldNameDyg] = drRow[fieldNameDyg];//单元格,例如 B2
dr[fieldNameXd] = "";
for (int i = 0; i < BandGS.Columns.Count; i++)// BandGS:维度对应界面左侧一个GridBand控件
{
//获取某个单元格各个GS维度的维度值
string fieldName = BandGS.Columns[i].FieldName;
string ysnm = fieldName.Substring(fieldNamePre.Length);
DataRow[] arr = dsBaseData.Tables[0].Select(string.Format("TBYSYS_YSNM='{0}'", ysnm));
if (arr.Length > 0)
{
string value = drRow[colName + arr[0][2].ToString()].ToString();
if (arr[0]["TBBHWD_WZ"].ToString() == posRow)
{
value = drRow[rowName + arr[0][2].ToString()].ToString();
}
dr[fieldName] = IDtoName(value, ysnm, i, false);//value为维度ID,IDtoName方法将维度ID转换成相应维度名称;
}
}
dtGrid.Rows.Add(dr);
}
return dtGrid;
}
#endregion
本发明先将源多维数据模型和目标多维数据模型拆分为若干平面二维数据表格,再进行源平面二维数据表格和目标二维数据表格之间的对应,最终通过平面二维数据表格中单元格的维度对应,实现维度数据模型间的转换,充分利用企业的人员资源,实现企业不同层次人员的分层操作,降低实施难度和成本。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下,凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现,而且,用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的,例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是,对本发明而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘,U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
综上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (4)
1.一种多维数据模型的维度重构实现方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10:将源多维数据模型和目标多维数据模型拆分为若干平面二维数据表格;
S11:建立源平面二维表格和目标二维表格之间的对应关系;
S12:依据二维表格的对应关系,对二维表格的每个单元格进行源维度与目标维度的对应,从而完成维度数据模型的转化。
2.如权利要求1所述多维数据模型的维度重构实现方法,其特征在于:步骤S10中,从多维数据模型的维度集合中抽取两个可变维度作为二维数据表格的行列维度,其余维度作为固定维度,维度值保持不变,以此方式得到若干二维数据表格。
3.如权利要求2所述多维数据模型的维度重构实现方法,其特征在于:步骤S11中,选择合适的源二维数据表格与目标二维数据表格,建立表格间的对应关系。
4.如权利要求3所述多维数据模型的维度重构实现方法,其特征在于:步骤S12中,以二维数据表格间的对应关系为依据,进行源二维数据表格与目标二维数据表格单元格间维度的逐一对应,并采用笛卡尔积算法将所有单元格及其相关维度显示在界面上。
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