CN104657817A - 一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法，它包括人脸抓拍方法、人脸对比识别方法、人脸检索方法和人脸查询方法；主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法，实现了实时人脸抓拍建模、实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能，应用在关键出入口、通道等卡口位置进行人脸抓拍、识别和判断，加强对进出人员的管理和安全防范，还可以应用于对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进出系统自动报警，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等功能，保障人员的自身安全和个人财产安全。

Description

一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法

技术领域

本发明涉及一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法。

背景技术

在当今社会信息安全问题备受人们的关注。自身安全和个人财产及隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码（PIN）、磁卡和钥匙等传统身份识别技术存在明显的缺陷：容易遗忘、丢失或被伪造，更为严重的是传统的身份识别技术无法真正的区分拥有者和冒充者。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术（Biometrics）利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。生理特征通常是指人类个体“与生俱来、独一无二”的生理特征，如人脸、指纹、虹膜、掌纹、手形、视网膜、耳郭、DNA等；行为特征通常是指人类个体的习惯性行为特点，如签名、声纹、步态等。相比传统的身份鉴定手段，生物特征识别技术具有不易遗忘或丢失、防伪性能好、随身携带等优点，这些优点可以从根本上杜绝伪造和窃取。然而利用采集指纹、虹膜等，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗，对于普通人一般不具备对于指纹、虹膜的判断能力，另外，虹膜采集仪、DNA鉴别仪等都需要专用的采集设备，而且设备昂贵。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法，应用在关键出入口、通道等卡口位置进行人脸抓拍、识别和判断，加强对进出人员的管理和安全防范，还可以应用于对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进出系统自动报警，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等功能，保障人员的自身安全和个人财产安全。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法，包括人脸抓拍、人脸对比识别、人脸检索和人脸查询步骤；所述人脸抓拍包括以下子步骤：

S11、设定某区域为检测区域，对检测区域进行图像采集；

S12、利用人脸检测算法和人脸跟踪算法对进入检测区域的人员进行人脸检测和人脸跟踪，形成该人员的特定行动轨迹；

S13、利用人脸质量评分算法对S12步骤中的人员进行人脸评分；

S14、根据S13步骤中的人脸评分结果，筛选出最为清晰的人脸图像作为该人员的抓拍图像；

S15、将S14步骤中的抓拍结果通过网络上传至抓拍数据库；

所述人脸对比识别包括以下子步骤：

S21、利用人脸抓拍机或人脸分析仪抓拍人脸图像，存储在抓拍数据库；

S22、利用人脸识别算法对抓拍到的人脸图像进行建模；

S23、根据黑名单数据库按通道配置黑名单数据集；

S24、对步骤S22中的人脸模型与黑名单数据集中的人脸模型进行实时比对，计算相似度；

S25、对于步骤S24中的比对结果，判断是否达到设定的报警阀值，如果是则系统自动进行预警；

S26、监控管理人员可以根据报警信息，对抓拍原图和录像进行核实，确认比对结果； 

所述人脸检索包括以下子步骤：

S31、输入待查询的人脸照片；

S32、系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸；

S33、根据步骤S32中截取的人脸进行建模；

S34、选择步骤S33的人脸模型进行相似度、时间段等参数设置；

S35、在数据库中进行人脸检索；

S36、检索出的结果，根据相似度顺序在界面上显示出来；

所述人脸查询包括黑名单报警查询和人脸抓拍查询，所述黑名单报警查询，根据某个时间段和通道的所有报警事件，通过人脸数据集进行查询；所述人脸抓拍查询，根据某个时间段和通道的所有抓拍人脸时间，通过抓拍数据库进行查询图片和抓拍时间信息。

本发明的有益效果是：（1）不需要检测人员配合，具有操作隐蔽性强，因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗；（2）采用非接触式采集，没有侵犯性，不会令人反感，容易被接受；（3）具并发特性，即在实际应用场景下可以进行多个人脸的抓拍、判断及识别；（4）事后追踪能力强，简单易用，普通操作人员即可进行判断核实。（4）实现设备通用、简单，尤其是采集设备成本较低；（5）加强对进出人员的管理和安全防范，还可以应用于对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进出系统自动报警，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等功能，保障人员的自身安全和个人财产安全。

附图说明

图1为本发明人脸抓拍流程图；

图2为本发明人脸比对识别流程图；

图3为本发明人脸检索流程图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法，它包括人脸抓拍、人脸对比识别、人脸检索和人脸查询步骤；

如图1所示，所述人脸抓拍包括以下子步骤：

S11、设定某区域为检测区域，对检测区域进行图像采集；

S12、利用人脸检测算法和人脸跟踪算法对进入检测区域的人员进行人脸检测和人脸跟踪，形成该人员的特定行动轨迹；

S13、利用人脸质量评分算法对S12步骤中的人员进行人脸评分；

S14、根据S13步骤中的人脸评分结果，筛选出最为清晰的人脸图像作为该人员的抓拍图像；

S15、将S14步骤中的抓拍结果通过网络上传至抓拍数据库；

如图2所示，所述人脸对比识别包括以下子步骤：

S21、利用人脸抓拍机或人脸分析仪抓拍人脸图像，存储在抓拍数据库；

S22、利用人脸识别算法对抓拍到的人脸图像进行建模；

S23、根据黑名单数据库按通道配置黑名单数据集；

S24、对步骤S22中的人脸模型与黑名单数据集中的人脸模型进行实时比对，计算相似度；

S25、对于步骤S24中的比对结果，判断是否达到设定的报警阀值，如果是则系统自动进行预警；

S26、监控管理人员可以根据报警信息，对抓拍原图和录像进行核实，确认比对结果； 

如图3所示，所述人脸检索包括以下子步骤：

S31、输入待查询的人脸照片；

S32、系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸；

S33、根据步骤S32中截取的人脸进行建模；

S34、选择步骤S33的人脸模型进行相似度、时间段等参数设置；

S35、在数据库中进行人脸检索；

S36、检索出的结果，根据相似度顺序在界面上显示出来；

所述人脸查询包括黑名单报警查询和人脸抓拍查询，所述黑名单报警查询，根据某个时间段和通道的所有报警事件，通过人脸数据集进行查询；所述人脸抓拍查询，根据某个时间段和通道的所有抓拍人脸时间，通过抓拍数据库进行查询图片和抓拍时间信息。

本发明可以应用在如下方面：（1）企业、住宅安全和管理等：在一些关键出入口、通道等卡口位置加强对进出人员的管理和安全防范。主要应用在对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进出（黑名单人员），系统自动报警，并提示安保人员。（2）公安、司法和刑侦：针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置做人脸识别，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等。（3）重要通关口岸的身份验证：主要是实现对进出口岸人员和电子护照及身份证等信息的核实和确认。

Claims (1)

1.一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法，它包括人脸抓拍、人脸对比识别、人脸检索和人脸查询步骤；其特征在于：

所述人脸抓拍包括以下子步骤：

S11、设定某区域为检测区域，对检测区域进行图像采集；

S12、利用人脸检测算法和人脸跟踪算法对进入检测区域的人员进行人脸检测和人脸跟踪，形成该人员的特定行动轨迹；

S13、利用人脸质量评分算法对S12步骤中的人员进行人脸评分；

S14、根据S13步骤中的人脸评分结果，筛选出最为清晰的人脸图像作为该人员的抓拍图像；

S15、将S14步骤中的抓拍结果通过网络上传至抓拍数据库；

所述人脸对比识别包括以下子步骤：

S21、利用人脸抓拍机或人脸分析仪抓拍人脸图像，存储在抓拍数据库； 

S22、利用人脸识别算法对抓拍到的人脸图像进行建模； 

S23、根据黑名单数据库按通道配置黑名单数据集； 

S24、对步骤S22中的人脸模型与黑名单数据集中的人脸模型进行实时比对，计算相似度； 

S25、对于步骤S24中的比对结果，判断是否达到设定的报警阀值，如果是则系统自动进行预警；

S26、监控管理人员可以根据报警信息，对抓拍原图和录像进行核实，确认比对结果； 

所述人脸检索包括以下子步骤：

S31、输入待查询的人脸照片；

S32、系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸；

S33、根据步骤S32中截取的人脸进行建模；

S34、选择步骤S33的人脸模型进行相似度、时间段等参数设置；

S35、在数据库中进行人脸检索；

S36、检索出的结果，根据相似度顺序在界面上显示出来；

所述人脸查询包括黑名单报警查询和人脸抓拍查询，所述黑名单报警查询，根据某个时间段和通道的所有报警事件，通过人脸数据集进行查询；所述人脸抓拍查询，根据某个时间段和通道的所有抓拍人脸时间，通过抓拍数据库进行查询图片和抓拍时间信息。