CN109145714A - 一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，通过人脸录制装置，将重点管控人员的面貌进行记录，并通过数据总线传输到网络数据库中进行分类储存，同时需将该人员的详细身份信息对应的绑定该人员的面貌图像数据，便于后期查找，涉及监控技术领域。该人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，通过在林区内架设监控摄像头和热成像摄像头，并配合人脸识别技术，可在林区内出现重点管控人员时，及时的识别出，并通过监控摄像头对其行为进行监控，配合热成像摄像头，及时该人员身体被树木阻挡，也可持续进行监控，更可判断其是否有生火行为，进而可及时报警，可方便的追寻犯案人员。

Description

一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法

技术领域

本发明涉及监控技术领域，具体为一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法。

背景技术

林区以林业生产为主，有成片原始林和人工林覆盖的地区。一般位于山地或丘陵地带。作为林业生产的基地，可以提供大量的木材和各种林产品，以满足国家经济建设、国防建设和人民生活的需要；并改善自然条件，净化美化环境，提高人类健康水平。林区是以生长、培育、保护和经营林业生产为主的成片原始林、次生林和人工林覆盖的地区。一般具有森林面积和木材蓄积量大，单位面积蓄积量和森林覆盖率高等特点。火灾是指在时间或空间上失去控制的燃烧所造成的灾害。在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。人类能够对火进行利用和控制，是文明进步的一个重要标志。所以说人类使用火的历史与同火灾作斗争的历史是相伴相生的，人们在用火的同时，不断总结火灾发生的规律，尽可能地减少火灾及其对人类造成的危害。在火灾时需要安全，尽快的逃生。

目前林区人为火灾的追责都是事后通过走访进行人员排查，无法做到事前预警，给人为林区火灾的追责带来了不便，有时甚至无法追查到犯案人员，不仅无法及时对林区火灾进行制止，对林区环境造成了破坏，还无法追究犯案人员的罪责。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，解决了目前林区人为火灾的追责都是事后通过走访进行人员排查，无法做到事前预警，给人为林区火灾追责带来了不便的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，具体包括如下步骤：

步骤一、通过人脸录制装置，将重点管控人员的面貌进行记录，并通过数据总线传输到网络数据库中进行分类储存，同时需将该人员的详细身份信息对应的绑定该人员的面貌图像数据，便于后期查找。

步骤二、研究林区内的地形，分析整理出监控方案，根据方案在林区内架设监控摄像头和热成像摄像头，摄像头之间间隔一定距离，且每个监控摄像头均需搭配一个热成像摄像头配合使用，然后实地考查，对摄像头的位置进行适当的调整，保证每个摄像头监控的范围边缘均与其他摄像头有交界，避免出现监控漏洞，同时需尽量避免减少监控死角，架设结束后需保持通电和数据的传输，进行24小时监控，监控数据会通过线路实时传输到监控终端，数据定时进行保存并自动生成文件。

步骤三、监控系统架设结束后，若有人在林区内活动，并出现在摄像头的监控范围内，监控终端会对摄像头传输来的画面进行分析，人脸识别装置利用人脸规则的方法，提取图像内的特征生成相应的规则，以判断画面内是否包含人脸，若出现，则自动截取人脸部分的画面，并自动局部放大，使人脸更清晰，同时人脸识别系统从网络数据库中调取所有重点管控人员的人脸图像信息，通过热成像对比单元对截取的人脸图像和数据库中的人脸图像进行特征分析，将脸部特征分别提取出来，对比后判断是否为其中的一个人，若确定为同一人，则通过反馈模块反馈至处理器，使其发出预警信息，同时调度该摄像头机器附近的摄像头，对目标人物追踪监控。

步骤四、追踪时，通过软件为画面内人体图像标记动态编号，避免出现其他人物后混淆，追踪过程中，监控摄像头与热成像摄像头同时进行监控，当目标人物被树木遮挡后可通过热成像摄像头持续进行监控。

步骤五、热成像摄像头在追踪监控的同时，会将热成像画面实时传输到热成像对比单元中进行对比，若画面内某处的颜色深度达到报警阈值的范围，则通过反馈模块进行反馈，通过处理器控制报警装置进行报警，通知警方人员前来处理，警方可通过从监控数据库内调取监控画面，对监控场景进行查看，并对用火人员进行搜寻。

优选的，考虑林区内人员可能随身携带热水的因素，因此将100摄氏度时物体在热成像摄像头画面内呈现的颜色深度数据作为标准值，高于100摄氏度的物品呈现的颜色均设为报警阈值，并将该设定保存至热成像对比单元中。

优选的，所述处理器分别与人脸录制装置、人脸识别装置、数据库、监控摄像头、热成像摄像头、热成像对比单元实现双向连接，所述处理器的输出端与报警装置的输入端连接。

(三)有益效果

本发明提供了一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法。具备以下有益效果：通过在林区内架设监控摄像头和热成像摄像头，并配合人脸识别技术，可在林区内出现重点管控人员时，及时的识别出，并通过监控摄像头对其行为进行监控，配合热成像摄像头，及时该人员身体被树木阻挡，也可持续进行监控，更可判断其是否有生火行为，进而可及时报警，可方便的追寻犯案人员，为警方追责提供了便利，也可及时发现并减小火灾，降低林区的损失。

附图说明

图1为本发明系统的结构原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例提供一种技术方案：一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，具体包括如下步骤：

步骤一、通过人脸录制装置，将重点管控人员的面貌进行记录，并通过数据总线传输到网络数据库中进行分类储存，同时需将该人员的详细身份信息对应的绑定该人员的面貌图像数据，便于后期查找。

步骤二、研究林区内的地形，分析整理出监控方案，根据方案在林区内架设监控摄像头和热成像摄像头，摄像头之间间隔一定距离，且每个监控摄像头均需搭配一个热成像摄像头配合使用，然后实地考查，对摄像头的位置进行适当的调整，保证每个摄像头监控的范围边缘均与其他摄像头有交界，避免出现监控漏洞，同时需尽量避免减少监控死角，架设结束后需保持通电和数据的传输，进行24小时监控，监控数据会通过线路实时传输到监控终端，数据定时进行保存并自动生成文件。

步骤三、监控系统架设结束后，若有人在林区内活动，并出现在摄像头的监控范围内，监控终端会对摄像头传输来的画面进行分析，人脸识别装置利用人脸规则的方法，提取图像内的特征生成相应的规则，以判断画面内是否包含人脸，若出现，则自动截取人脸部分的画面，并自动局部放大，使人脸更清晰，同时人脸识别系统从网络数据库中调取所有重点管控人员的人脸图像信息，通过热成像对比单元对截取的人脸图像和数据库中的人脸图像进行特征分析，将脸部特征分别提取出来，对比后判断是否为其中的一个人，若确定为同一人，则通过反馈模块反馈至处理器，使其发出预警信息，同时调度该摄像头机器附近的摄像头，对目标人物追踪监控。

步骤四、追踪时，通过软件为画面内人体图像标记动态编号，避免出现其他人物后混淆，追踪过程中，监控摄像头与热成像摄像头同时进行监控，当目标人物被树木遮挡后可通过热成像摄像头持续进行监控。

步骤五、热成像摄像头在追踪监控的同时，会将热成像画面实时传输到热成像对比单元中进行对比，若画面内某处的颜色深度达到报警阈值的范围，则通过反馈模块进行反馈，通过处理器控制报警装置进行报警，通知警方人员前来处理，考虑林区内人员可能随身携带热水的因素，因此将100摄氏度时物体在热成像摄像头画面内呈现的颜色深度数据作为标准值，高于100摄氏度的物品呈现的颜色均设为报警阈值，并将该设定保存至热成像对比单元中，警方可通过从监控数据库内调取监控画面，对监控场景进行查看，并对用火人员进行搜寻，处理器分别与人脸录制装置、人脸识别装置、数据库、监控摄像头、热成像摄像头、热成像对比单元实现双向连接，所述处理器的输出端与报警装置的输入端连接。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (3)

1.一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

步骤一、通过人脸录制装置，将重点管控人员的面貌进行记录，并通过数据总线传输到网络数据库中进行分类储存，同时需将该人员的详细身份信息对应的绑定该人员的面貌图像数据，便于后期查找。

步骤二、研究林区内的地形，分析整理出监控方案，根据方案在林区内架设监控摄像头和热成像摄像头，摄像头之间间隔一定距离，且每个监控摄像头均需搭配一个热成像摄像头配合使用，然后实地考查，对摄像头的位置进行适当的调整，保证每个摄像头监控的范围边缘均与其他摄像头有交界，避免出现监控漏洞，同时需尽量避免减少监控死角，架设结束后需保持通电和数据的传输，进行24小时监控，监控数据会通过线路实时传输到监控终端，数据定时进行保存并自动生成文件。

步骤三、监控系统架设结束后，若有人在林区内活动，并出现在摄像头的监控范围内，监控终端会对摄像头传输来的画面进行分析，人脸识别装置利用人脸规则的方法，提取图像内的特征生成相应的规则，以判断画面内是否包含人脸，若出现，则自动截取人脸部分的画面，并自动局部放大，使人脸更清晰，同时人脸识别系统从网络数据库中调取所有重点管控人员的人脸图像信息，通过热成像对比单元对截取的人脸图像和数据库中的人脸图像进行特征分析，将脸部特征分别提取出来，对比后判断是否为其中的一个人，若确定为同一人，则通过反馈模块反馈至处理器，使其发出预警信息，同时调度该摄像头机器附近的摄像头，对目标人物追踪监控。

步骤四、追踪时，通过软件为画面内人体图像标记动态编号，避免出现其他人物后混淆，追踪过程中，监控摄像头与热成像摄像头同时进行监控，当目标人物被树木遮挡后可通过热成像摄像头持续进行监控。

步骤五、热成像摄像头在追踪监控的同时，会将热成像画面实时传输到热成像对比单元中进行对比，若画面内某处的颜色深度达到报警阈值的范围，则通过反馈模块进行反馈，通过处理器控制报警装置进行报警，通知警方人员前来处理，警方可通过从监控数据库内调取监控画面，对监控场景进行查看，并对用火人员进行搜寻。

2.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，其特征在于：考虑林区内人员可能随身携带热水的因素，因此将100摄氏度时物体在热成像摄像头画面内呈现的颜色深度数据作为标准值，高于100摄氏度的物品呈现的颜色均设为报警阈值，并将该设定保存至热成像对比单元中。

3.根据权利要求1所述的一种人脸图像识别对重点管控人员进行跟踪预警方法，其特征在于：所述处理器分别与人脸录制装置、人脸识别装置、数据库、监控摄像头、热成像摄像头、热成像对比单元实现双向连接，所述处理器的输出端与报警装置的输入端连接。