CN113378622A - 一种特定人员识别方法、设备、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种特定人员识别方法、设备、系统及介质，方法包括：获取摄像系统抓拍的人脸图像进行特征识别后的图像特征值；根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员；若判断所述被抓拍人员是特定人员，向相关人员发送识别信息。本发明可以及时将隐藏在人群中的特定人员识别出来后将识别信息发送给相关人员，为相关人员提供相对准确的特定人员活动信息，大大节省人工成本和时间，保障人民的生命财产安全，维护社会秩序稳定。本发明有效的提高了特定人员识别速度，准确性高，节约人力及时间成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种特定人员识别方法、设备、系统及介质。
背景技术
随着社会的进步和发展，城市的安全成为了人们关心的话题，一些特定人员隐匿在普通人群中难以发觉，导致相关人员很难掌握他们的活动。
目前，在学校、加油站、银行等地点，多采用人工识别的方式识别特定人员。但是人工识别效率低下，且准确性不高，需要花费大量的人力及时间成本。
因此，如何对特定人员群体进行有针对性的识别，及时将隐匿在普通人群中的特定人员识别出来，保证人民生命财产安全和社会稳定发展，成为当前社会治安管理中需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的技术缺陷，本发明提供一种特定人员识别方法、设备、系统及介质，以解决背景技术中所提出的技术问题。
为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种特定人员识别方法，包括：
获取摄像系统抓拍的人脸图像进行特征识别后的图像特征值；
根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员；
若判断所述被抓拍人员是特定人员，向相关人员发送识别信息。
进一步，所述根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员，具体包括：
将所述图像特征值与数据库中存储的特定人员的面部图像特征值进行相似度比对，若相似度大于等于预设的阈值，判断所述被抓拍人员为特定人员。
进一步，所述阈值为90％。
进一步，在判断所述被抓拍人员是特定人员之后，调取摄像系统抓拍特定人员人脸图像的抓拍时间、抓拍地点和抓拍人像图。
第二方面，本发明还提供了一种特定人员识别设备，包括：
数据获取单元，用于获取摄像系统抓拍的人脸图像进行特征识别后的图像特征值；
数据判断单元，用于根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员；
信息发布单元，用于若判断所述被抓拍人员是特定人员，向相关人员发送识别信息。
进一步，所述数据判断单元具体用于：
将所述图像特征值与数据库中存储的特定人员的面部图像特征值进行相似度比对，若相似度大于等于预设的阈值，判断所述被抓拍人员为特定人员。
进一步，所述识别设备还包括：
数据调取单元，用于在判断所述被抓拍人员是特定人员之后，调取摄像系统抓拍特定人员人脸图像的抓拍时间、抓拍地点和抓拍人像图。
第三方面，本发明还提供了一种特定人员识别系统，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面所述的方法。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
实施本发明实施例，具有以下效果：
本发明可以及时将隐藏在人群中的特定人员识别出来后将识别信息发送给相关人员进行进一步处理，为相关人员提供相对准确的特定人员活动信息，大大节省人工成本和时间，保障人民的生命财产安全，维护社会秩序稳定。本发明有效的提高了对特定人员的识别速度，准确性高，节约人力及时间成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供的一种特定人员识别方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种特定人员识别设备的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种特定人员识别系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。
如图1所示，本发明实施例提供的一种特定人员识别方法，包括：
S1:获取摄像系统抓拍的人脸图像进行特征识别后的图像特征值。
S2：根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员。
本实施例中，根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员具体包括：将所述图像特征值与数据库中存储的特定人员的面部图像特征值进行相似度比对，若相似度大于等于预设的阈值，判断所述被抓拍人员为特定人员。
将获取的图像特征值与备案信息中的特定人员的面部图像特征值进行相似度比对，若相似度达到90％及以上时，即可认定该被抓拍人员为特定人员。
本实施例中，将新增，修改或者删除的特定人员信息存入队列；订阅消息队列，实时更新同步人员信息。针对海量的人脸识别，以往的识别方法是开启一个线程定时读取识别信息，但是遇到数据量庞大的时候，定时读取识别的方式会给Mysql服务器带来巨大压力，有点力不从心，因此采用队列的方式不仅能更加准确的实时更新特定人员信息，也能大大减少服务器的压力。
S3：若判断所述被抓拍人员是特定人员，向相关人员发送识别信息。
本实施例中，在判断所述被抓拍人员是特定人员之后，先从存储器中调取摄像系统抓拍特定人员人脸图像的抓拍时间、抓拍地点和抓拍人像图。相关人员可以根据抓拍时间、抓拍地点和抓拍人像图对特定人员进行快速身份确认。
如图2所示，本发明实施例还提供了一种特定人员识别设备，该识别设备包括：数据获取单元、数据判断单元和信息发布单元；其中
数据获取单元用于获取摄像系统抓拍的人脸图像进行特征识别后的图像特征值。
数据判断单元用于根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员。
信息发布单元用于若判断所述被抓拍人员是特定人员，向相关人员发送识别信息。
所述数据判断单元具体用于：
将所述图像特征值与数据库中存储的特定人员的面部图像特征值进行相似度比对，若相似度大于等于预设的阈值，判断所述被抓拍人员为特定人员。
进一步，该识别设备还包括数据调取单元，用于在判断所述被抓拍人员是特定人员之后，调取摄像系统抓拍特定人员人脸图像的抓拍时间、抓拍地点和抓拍人像图。
第三方面，基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种特定人员识别系统。如图3所示，该系统可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述特定人员识别方法实施例部分的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array， FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器、警报器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的特定人员识别方法的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
需要说明的是，关于特定人员识别系统的具体工作流程，可参考前述方法实施例部分，在此不再赘述。
第四方面，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：上述特定人员识别方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的后台服务器的内部存储单元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本发明可以及时将隐藏在人群中的特定人员识别出来后将识别信息发送给相关人员进行识别，为相关人员提供相对准确的特定人员活动信息，大大节省人工成本和时间，保障人民的生命财产安全，维护社会秩序稳定。本发明有效的提高了特定人员识别速度，准确性高，节约人力及时间成本。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种特定人员识别方法，其特征在于，包括：
获取摄像系统抓拍的人脸图像进行特征识别后的图像特征值；
根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员；
若判断所述被抓拍人员是特定人员，向相关人员发送识别信息。
2.根据权利要求1所述的一种特定人员识别方法，其特征在于，所述根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员，具体包括：
将所述图像特征值与数据库中存储的特定人员的面部图像特征值进行相似度比对，若相似度大于等于预设的阈值，判断所述被抓拍人员为特定人员。
3.根据权利要求2所述的一种特定人员识别方法，其特征在于，所述阈值为90％。
4.根据权利要求1所述的一种特定人员识别方法，其特征在于，在判断所述被抓拍人员是特定人员之后，调取摄像系统抓拍特定人员人脸图像的抓拍时间、抓拍地点和抓拍人像图。
5.一种特定人员识别设备，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取摄像系统抓拍的人脸图像进行特征识别后的图像特征值；
数据判断单元，用于根据所述图像特征值判断被抓拍人员是否为特定人员；
信息发布单元，用于若判断所述被抓拍人员是特定人员，向相关人员发送识别信息。
6.根据权利要求5所述的一种特定人员识别设备，其特征在于，所述数据判断单元具体用于：
将所述图像特征值与数据库中存储的特定人员的面部图像特征值进行相似度比对，若相似度大于等于预设的阈值，判断所述被抓拍人员为特定人员。
7.根据权利要求5所述的一种特定人员识别设备，其特征在于，所述识别设备还包括：
数据调取单元，用于在判断所述被抓拍人员是特定人员之后，调取摄像系统抓拍特定人员人脸图像的抓拍时间、抓拍地点和抓拍人像图。
8.一种特定人员识别系统，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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