CN112258718A - 一种人体测温及人员识别方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人体测温及人员识别方法和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施例包括：红外测温摄像头采集人员的图像和体温，并将所述图像和所述体温发送至智能边缘网关；所述智能边缘网关调用人脸抠图服务对所述图像进行人脸裁剪，以获得人脸图像，并调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，以获得人员的身份信息；并且所述智能边缘网关根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类。本发明的系统可在人员通道通过非接触方式检测人体温度，简捷、安全、直观、准确地查找、判断人员是否存在体温过热、未佩戴现象，并迅速采取措施阻拦异常人员流动。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人体测温及人员识别方法和人体测温及人员识别系统。
背景技术
新型肺炎最有效防控手段是早发现、早隔离！体温检测成为排查患者的必要手段和措施。
然而，在公共场所尤其是像车站、工厂、学校等人员较多的场景，通过体温计进行体温测量，测试速度慢，检测效率低，人力耗费较大，同时检测数据无法实时反馈，无法及时出应对措施。随着春节后工厂开工，学校开学，全国即将迎来大规模人员流动，如何快速的对人员进行体温筛查是十分迫切的需求。
传统的解决方案可能是：1、专人进行人员的体温检测和排查，不仅效率很低，在疫情期间也很容易出现交叉感染。2、使用测温摄像头，但未提供配套的数据分析、人脸识别等服务。这种方案虽然能现场检测温度，无法区分人员的身份类型，后续无法进行体温追踪，不利于了解人员历史测温数据及关联人员范围，不利疫情的排查防控。同时在机场、火车站、银行、监狱等场所还有监测危险人员的需求，如在逃人员、失信人员等需求，传统技术方案无法满足。
如下列出与本发明相关联的一些术语：
红外测温摄像头：
红外测温摄像头是基于红外线辐射能量探测实现测温的摄像头。在自然界中，一切温度高于绝对零度(-273℃)的物体都在不停地向周围发出红外线辐射能量。物体红外辐射能量的大小及波长分布，与物体的表面温度有着十分密切的联系。因此，通过对物体自身辐射的红外能量测量，便能准确地测定物体的表面温度。红外测温采用逐点分析的方式，即把物体一个局部区域的热辐射聚焦在单个探测器上，并通过已知物体的辐射率，将测量到的辐射功率转化为物体的温度，这是红外线能实现测温的客观基础。
红外测温摄像头，是由光学系统、光电探测器、信号放大器及信号处理、显示输出等部分组成。光学系统汇聚摄像头能够观察到最大范围内的目标红外辐射能量，范围的大小由摄像头的光学零件及摄像头的位置决定。汇聚的红外线辐射能量在光电探测器上转变为相应的电信号，该信号经过放大器和信号处理电路，并按照仪器内的算法和目标发射率校正后转变为被测目标的温度值。
门禁系统：
“门”是指能够通行的各种通道，门禁系统就是对出入通道口进行管制的系统。例如在楼门口、电梯等处安装控制装置：门禁控制器、密码键盘等，住户要想进入，必须有卡或输入正确的密码，或按专用生物密码才能获准通过。
门禁系统涉及电子、机械、光学、计算机技术、通讯技术、生物技术等诸多新技术，在环境安全中发挥着重要的作用，它是重要部门实现出入口安全防范管理的有效措施，如企事业单位、学校、社区、办公室等。如今门禁系统已逐渐发展成为一套完整的管理系统，可有效管理通道的开启与关闭，保证授权人员自由出入，限制未授权人员进入。
智能边缘网关：
智能网关是可以实现不同网络间系统信息的采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制和联动控制的服务器。是指布置单独部署于某个地方(某个网点、某个营业厅)，靠近在终端设备附近的智能网关，因为靠近终端，计算的即时性会更高。
在“智能测温系统”中，智能边缘网关主要用于接收红外测温摄像头实时抓拍的图片和人员体温信息，然后调用人脸抠图服务和人脸识别服务获取人员信息，并将这些信息发送给安保中心和物联网平台。
同时，“智能测温系统”的智能边缘网关还包含处理复杂规则的引擎功能。例如：边缘网关设置了体温异常告警的规则——如果红外测温摄像头检测到人员体温异常时，该人员异常信息会推送至安保中心，安保中心会对其进行门禁权限控制，并安排人员进行复查。
安保中心：
安保中心负责智能测温识别系统的安全保障管理工作，其中包含人员进出某个区域的权限控制、安全隐患排查、可疑人员排查、来访人员登记、体温异常人员排查等工作。
人脸抠图：
人脸抠图是出从一张图片中抠取合适大小的人脸，人脸抠图服务是基于此项需求提供的服务。人脸抠图服务是业界比较成熟的图像处理技术，该服务提供裁剪出图片中的人脸头像信息——根据人脸检测算法计算出人脸的眼坐标与中间坐标(left、top、right、bottom)，最后根据这四个坐标点进行人脸抠图。
人脸识别：
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。本智能测温系统使用的是：基于模板的人脸识别方法。
人员信息采集服务：
人员信息库是进行人员信息采集服务的数据基础，人员信息采集服务为人员信息库不断进行数据补充。人员信息库中存储了系统内所有人员的身份和人脸信息，并对人员类型进行了区分：网点工作人员或者访客。网点工作人员或预约了业务办理的访客(预约业务办理时需要上传身份信息)通过门禁系统时，可以通过摄像头进行人脸识别从而解锁门禁，没有预约的访客无法通过门禁系统。
在人员采集服务中，可以通过访问公安系统、征信系统等第三方系统采集网络在逃人员或失信人员的基础信息，将数据组装之后发送到人员信息库中进行保存。在失信人员或网络在逃人员进入网点后，系统会推送人员消息及人员库中的数据到安保中心，安保中心可以通过人脸图像进行对比，如果发现为网络在逃人员，则可以立即报警处理，能够更快速的实施抓捕。
同时，人员信息采集服务可以每日定时执行任务，保证人员信息始终处于最新状态；每日进行数据清理，保证信息库中没有老旧数据的存在。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种人体测温及人员识别方法和人体测温及人员识别系统。该方法是一套基于红外测温摄像头实现的人体测温识别筛查的整体解决方案，能够帮助用户快速识别具有风险人员。系统可在人员通道通过非接触方式检测人体温度，简捷、安全、直观、准确地查找、判断人员是否存在体温过热、未佩戴现象，并迅速采取措施阻拦异常人员流动。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种人体测温及人员识别方法，包括：
红外测温摄像头采集人员的图像和体温，并将所述图像和所述体温发送至智能边缘网关；
所述智能边缘网关调用人脸抠图服务对所述图像进行人脸裁剪，以获得人脸图像，并调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，以获得人员的身份信息；并且
所述智能边缘网关根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类。
可选地，调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，包括：对比人员数据库，以获得人员的身份信息，其中所述人员的身份信息包括所述人员的基础信息和权限信息。
可选地，根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类，包括：根据所述人员信息将人员分类为有访问权限的人员、无访问权限的人员和存在危险的人员。
可选地，所述有访问权限的人员包括：体温正常的网点工作人员和体温正常的已登记的来访者。
可选地，所述无访问权限的人员包括：体温异常的人员和未登记的来访者。
可选地，所述存在危险的人员包括：被公安系统或征信系统列入可能存在问题的类别的人员。
可选地，所述方法还包括：所述智能边缘网关根据人员信息触发外送安保中心的规则引擎，将所述人员信息发送至所述安保中心，以便所述安保中心进行门禁开启/关闭控制。
可选地，所述方法还包括：所述智能边缘网关触发外送现场监控客户端的规则引擎，将所述人员信息和摄像头视频流地址推送给所述现场监控客户端，以实时监控异常告警。
可选地，所述方法还包括：所述智能边缘网关触发外送物联网平台的规则引擎，将所述人员信息上传至所述物联网平台，以将所述人员信息推送给上层应用。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种人体测温及人员识别系统，包括：
红外测温摄像头，用于采集人员的图像和体温，并将所述图像和所述体温发送至智能边缘网关；
身份信息识别模块，用于调用人脸抠图服务对所述图像进行人脸裁剪，以获得人脸图像，并调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，以获得人员的身份信息；并且
分类模块，用于根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种实现人体测温及人员识别的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过一套通用的较为完善的人体测温及人员识别方法在迅速识别通过人员通道的人员的身份信息的同时测量人员的体温，从而为人员提供了综合的人员信息，并在此基础上根据具体的实际需求，实现人员的分类控制。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的人体测温及人员识别方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明实施例的人体测温及人员识别方法的示意图；
图3是根据本发明实施例的通过红外测温摄像头的数据采集的示意图；
图4是根据本发明实施例的人体测温及人员识别系统的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明设计一种人体测温及人员识别方法和系统。本发明主要结合了红外测温摄像头、智能边缘网关、人员数据库、门禁系统、采集服务、终端设备和物联网平台，主要具有以下优势：
智能边缘网关具有跨设备接入能力、通信协议转换、运算处理能力、联动控制能力。智慧边缘网关可接收红外测温摄像头的监测信息 (含体温信息)，然后调用人脸抠图服务裁剪人脸图像，裁剪后将图像发给人脸识别服务。人脸识别服务会将人脸图片与人员信息库中的人脸图片进行识别。
人员信息库中录入了三类信息：管理员通过采集系统录入的网点工作人员的人脸和身份信息；访客通过采集系统进行业务预约时录入的身份信息；以及智慧边缘网关通过采集系统录入征信系统和公安系统的第三方数据。采集系统每晚定时采集第三方的数据，保证人员数据库的实时更新。部署了采集系统的服务器可同时采集多个外部系统，数据反馈更及时。通过人员信息库，人脸识别服务可判断人员是否属于网点工作人员、已登记来访者、未登记来访者、在逃人员和失信人员。
系统配有的终端设备，可支持windows操作系统的电子大屏、电脑、平板等硬件设备，用于接收来自智能边缘网关推送的人流数据(人员身份信息+体温信息)。通过SSE技术鉴权，智能边缘网关可为每一台终端设备分配对应摄像头的现场人流数据和展示摄像头视画面。
如果识别出的人员为网点工作人员或已登记的来访者且体温正常，人脸识别服务则将数据返回至边缘网关，然后由边缘服务进行二次分配给终端设备并自动开放门禁系统。
针对体温异常人员或未登记访客，智慧边缘网关可触发外送的规则引擎，将异常人员的信息推送给现场的终端设备进行声音和画展示告警，及时提醒告知现场的巡检人员复查。
如果识别到的人员信息为危险分类中，则边缘网关会对安保中心会发出危险人员预警，提示进入的人员已经被XX系统(公安系统、征信系统)列为网络在逃人员、通缉犯、失信人员等，安保中心可以根据实际情况进行报警处理。提高了社会安全性和警方抓捕效率。同时，安保中心会对其进行门禁权限控制，并安排人员进行复查；现场的终端设备针对危险人员会进行语言和画面展示告警。
物联网平台会将智能边缘网关采集到的所有数据进行计算和挖掘，生成网点的人员统计分析；并可根据多个摄像头地理位置信息和人员出现的时间数据，生成人员轨迹分析图层，了解该人员历史测温数据及关联人员范围，有效降低社区疫情风险。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种人体测温及人员识别方法。
图1是根据本发明实施例的人体测温及人员识别方法的主要流程的示意图，如图1所示，根据本发明实施例的人体测温及人员识别方法，包括：步骤S101、步骤S102和步骤S103。
在步骤S101中，红外测温摄像头采集人员的图像和体温，并将所述图像和所述体温发送至智能边缘网关。在步骤S102中，所述智能边缘网关调用人脸抠图服务对所述图像进行人脸裁剪，以获得人脸图像，并调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，以获得人员的身份信息。在步骤S103中，所述智能边缘网关根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类。从而可以结合具体的实际应用的需求，在根据人员信息对人员进行分类的基础上，将不同的人员的信息分发到安保中心、现场监控客户端、物联网平台等。
图2是根据本发明实施例的人体测温及人员识别方法的示意图。如图2所示，本发明可广泛应用于政府机关办公楼、商务写字楼、工业园区、医院、学校、工地、公交车、机场、监狱等场景，对人员进行快速体温筛查、高精度身份识别、门禁管控、体温追踪，以及统计和分析客流数据，如有异常，能够及时发出提示，辅助工作人员做好应急处理工作。
图3是根据本发明实施例的通过红外测温摄像头的数据采集的示意图。如图3所示，红外测温摄像头一般部署到人员来往通道、大门等地方，实现人员信息抓拍、测温、视频监控等功能。黑体是一个恒温目标，用于给摄像机不停地做矫正，以保证测温精度。黑体安装在红外摄像机的视野里，后者对黑体进行温度测量，并以此为基准实时进行测温校准，以达到人体测温精度在±0.3℃的要求。红外摄像头和智能边缘网关采用WebSocket和HTTPS协议进行通信，红外摄像头将人脸图片和体温信息推送智能边缘网关。智能边缘网关可以通过 HTTPS调用红外摄像头接口查看当前红外摄像头运行状况、获取视频流地址等。智能边缘网关和现场监控客户端通过SSE技术通信，智能边缘网关利用SSE鉴权机制为每个现场监控客户端都会分配一个客户端ID，并将对应摄像头的人流数据推送给该现场监控客户端。
人员信息库中存储了系统内所有人员的身份和人脸信息，并对人员类型进行了区分，如：网点工作人员或者访客。网点工作人员或预约了业务办理的访客(预约业务办理时需要上传身份信息)通过门禁系统时，可以通过摄像头进行人脸识别从而解锁门禁，没有预约的访客无法通过门禁系统。在人员采集服务中，通过访问公安系统、征信系统等第三方系统采集网络在逃人员或失信人员的基础信息，并将数据组装之后发送到人员信息库中进行保存，同时采集服务可以每日定时执行任务，保证人员信息始终处于最新状态。在失信人员或网络在逃人员进入网点后，系统会推送人员消息及人员库中的数据到安保中心，安保中心可以通过人脸图像进行对比，如果发现为网络在逃人员，则可以立即报警处理，能够更快速的实施抓捕。同时人员信息库中的危险人员数据会每日进行清理，保证库中没有老旧数据的存在。
智能边缘网关接收到红外测温摄像头推送的图片和体温信息后，首先会进行数据解析。智能网关采用通过GRPC(Google远程调用框架)技术与人脸抠图服务、人脸识别服务通信，通过抠图服务分别获得人脸图片后，将人脸图片发送给人脸识别服务并对比人员数据库，从而获取人员的身份信息(基础信息、权限信息等)。接着，边缘网关会根据获取的人员信息和已经创建的规则引擎，向安保中心反馈实时视频、人员和体温报警等信息。例如：边缘网关设置了体温异常告警的规则——如果红外测温摄像头检测到人员体温异常时，该人员异常信息会推送至安保中心，安保中心会对其进行门禁权限控制，并安排人员进行复查。最后，边缘网关会将数据外送给物联网平台。
智能边缘网关规则引擎采用drools规则引擎。规则配置界面主要包括规则触发条件(什么时候外送)、外送数据(送什么数据)、外送服务(送给谁)。同时，智能边缘网关提供外送服务配置：比如外送服务地址、协议、访问凭证等等。
现场监控客户端采用CSharp语言进行开发，通过外送现场监控客户端规则引擎，现场监控客户端能实时接收智能边缘网关推送的人流数据(人员信息+体温信息+是否佩戴口罩)和展示摄像头视频流(视频流协议：RTSP)。当人员数据异常时(体温异常、人员风险异常)，现场监控客户端会发出语音告警和页面展示告警。现场巡检确认无误后，可将现场监控客户单告警解除。
安保中心门禁系统是建行现有安全解决方案。本测温应用仅仅是使用该解决方案。智能边缘网关与安保中心通信采用kafk消息队列。通过规则引擎，安保中心可以接收智能边缘网关推送的实时视频数据，同时也可以接收智能边缘网关实时推送人员识别信息(身份信息+人员权限信息)和报警信息(体温异常报警、在逃人员报警)。安保中心根据反馈的信息控制门禁系统，管理来访人员的进出权限管理。针对可疑、温度异常人员时，安保中心会调用建行短信向附近安保人员发送告警短信，通知对方及时应对，积极进行现场安全排查。
智能边缘网关与物联网平台通信采用EMQ消息中间件，智能网关通过规则引擎向物联网平台提供的特定MQTT主题中推送数据。物联网应用层根据智能边缘网关上送的数据进行计算、处理和知识挖掘，并应用于对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。应用接收物联网平台推送的人员识别信息和体温信息后，会根据采集点(摄像头位置)、人员信息、体温信息、位置信息等不同维度进行数据分类存储数据库。最后应用根据提供的数据运用在各个场景。目前运用的场景有：实时测温记录显示、网点来访人数统计、人员温度记录、历史温度查询、人员轨迹侦测、业务办理等待耗时统计、业务预约办理、网点欢迎信息等。
图4是根据本发明实施例的人体测温及人员识别系统400的主要模块的示意图，如图4所示，人体测温及人员识别系统400包括：红外测温摄像头401，用于采集人员的图像和体温，并将所述图像和所述体温发送至智能边缘网关；身份信息识别模块402，用于调用人脸抠图服务对所述图像进行人脸裁剪，以获得人脸图像，并调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，以获得人员的身份信息；以及分类模块403，用于根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类。
根据本发明的一个实施例，提供一种实现人体测温及人员识别的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明的又一实施例，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
图5示出了可以应用本发明实施例的人体测温及人员识别方法或人体测温及人员识别系统的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505 交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的账户管理的方法一般由服务器505执行，相应地，账户管理的装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608 加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/ 输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元 (CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：任务生成模块，响应于用户存放尾箱的任务申请生成存箱任务请求，将所述存箱任务请求发送至服务端；任务执行模块，接收所述服务端响应于所述存箱任务请求生成的第一动态密码以及所述用户输入的存箱密码；对第一动态密码和所述存箱密码进行校验，并在校验通过时执行存箱任务以将与所述尾箱绑定的保管袋存入数据分箱装置。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，任务生成模块还可以被描述为“执行存箱任务的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：响应于用户存放尾箱的任务申请生成存箱任务请求，将所述存箱任务请求发送至服务端；接收所述服务端响应于所述存箱任务请求生成的第一动态密码以及所述用户输入的存箱密码；对第一动态密码和所述存箱密码进行校验，并在校验通过时执行存箱任务以将与所述尾箱绑定的保管袋存入数据分箱装置。
根据本发明实施例的技术方案，预先将网点的尾箱与保管袋绑定，通过保管袋将尾箱内的物品存放至网点的数据分箱装置，能保障特殊气象条件、堵车等情况下全部网点能够正常时间开门营业。同时由于无需日始日终押运，可压缩押运、寄库费用，降低运营成本，还能减少网点业务人员工作时间，提高工作效率。
上述具体实施例，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种人体测温及人员识别方法，其特征在于，包括：
红外测温摄像头采集人员的图像和体温，并将所述图像和所述体温发送至智能边缘网关；
所述智能边缘网关调用人脸抠图服务对所述图像进行人脸裁剪，以获得人脸图像，并调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，以获得人员的身份信息；并且
所述智能边缘网关根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，包括：对比人员数据库，以获得人员的身份信息，其中所述人员的身份信息包括所述人员的基础信息和权限信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类，包括：根据所述人员信息将人员分类为有访问权限的人员、无访问权限的人员和存在危险的人员。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有访问权限的人员包括：体温正常的网点工作人员和体温正常的已登记的来访者。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述无访问权限的人员包括：体温异常的人员和未登记的来访者。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述存在危险的人员包括：被公安系统或征信系统列入可能存在问题的类别的人员。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述智能边缘网关根据人员信息触发外送安保中心的规则引擎，将所述人员信息发送至所述安保中心，以便所述安保中心进行门禁开启/关闭控制。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述智能边缘网关触发外送现场监控客户端的规则引擎，将所述人员信息和摄像头视频流地址推送给所述现场监控客户端，以实时监控异常告警。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述智能边缘网关触发外送物联网平台的规则引擎，将所述人员信息上传至所述物联网平台，以将所述人员信息推送给上层应用。
10.一种人体测温及人员识别系统，其特征在于，包括：
红外测温摄像头，用于采集人员的图像和体温，并将所述图像和所述体温发送至智能边缘网关；
身份信息识别模块，用于调用人脸抠图服务对所述图像进行人脸裁剪，以获得人脸图像，并调用人脸识别服务对所述人脸图像进行人脸匹配，以获得人员的身份信息；并且
分类模块，用于根据结合了所述身份信息和所述体温的人员信息对人员进行分类。
11.一种实现人体测温及人员识别的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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