CN111581265A - 一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法 - Google Patents

一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法，包括：获取待追溯的事故信息；根据待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果；将多个事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示；接收用户对可视化显示的多个事故所属类别及目标大数据平台选择操作，以得到选择结果；根据选择结果进行事故关联追溯。采用本发明实施例，用户只需输入待追溯的事故信息，本方法便会结合大数据平台快速进行事故关联追溯，无需事故处理人多方奔波来调取各种资料，从而节省了时间和人力成本。

Description

一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法
技术领域
本发明涉及事故追溯技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法。
背景技术
在人们的日常生产和生活中，不可避免地会发生一些安全事故。当需要进行事故详情追溯并根据追溯情况进行责任判定时，需要多方调取资料，费时费力。
发明内容
针对上述技术缺陷，本发明实施例提供了一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法，包括：
获取待追溯的事故信息；
根据所述待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果，所述匹配结果包括多个事故所属类别及多个目标大数据平台，所述综合大数据平台融合多个行业及多个领域的大数据；
将多个所述事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示；
接收用户对可视化显示的多个所述事故所属类别及目标大数据平台选择操作，以得到选择结果；
根据所述选择结果进行事故关联追溯。
作为本申请一种具体的实施方式，获取待追溯的事故信息具体包括：
通过用户输入或接收外部渠道传送的方式，获取所述待追溯的事故信息。
进一步地，本申请中的方法通过语音输入、文本录入或OCR识别的方式获取所述待追溯的事故信息。
作为本申请一种具体的实施方式，所述待追溯的事故信息为用户语音或文字输入的一句话，根据所述待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果，具体包括：
对用户语音或文字输入的一句话进行关键词提取，并采用预设的投票算法进行投票处理，以得到事故所属类别；
根据所述事故所属类别与所述综合大数据平台进行初步匹配，以得到多个目标大数据平台。
作为本申请的一种优选实施方式，得到匹配结果之后，将多个所述事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示之前，所述方法还包括：
将每一所述事故所属类别与每一目标大数据平台进行关联。
作为本申请的一种优选实施方式，所述选择结果包括所述事故所属类别及关联的目标大数据平台，根据所述选择结果进行事故关联追溯，具体包括：
根据所述事故所属类别从所述目标大数据平台中提取待追溯事故的多个节点事件信息，多个所述节点事件信息包括事件情况及事件发生时间；
根据多个所述节点事件信息形成事故追溯轨迹；
将所述事故追溯轨迹进行可视化显示，以供用户查看和分析。
进一步地，提取待追溯事故的多个节点事件信息之后，所述方法还包括：
对每一节点事件信息中的事件情况进行标记，以得到标记结果，所述标记结果包括可疑事件和确认事件。
进一步地，得到标记结果之后，所述方法还包括：
根据所述标记结果对待追溯事故进行等级评估。
其中，前述的事故所属类别包括交通安全类、电网安全类和建筑安全类。
实施本发明实施例，先将待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果，并将其进行可视化显示后供用户选择，再根据用户的选择结果进行事故关联追溯；采用本发明实施例，用户只需输入待追溯的事故信息，本方法便会结合大数据平台快速进行事故关联追溯，无需事故处理人多方奔波来调取各种资料，从而节省了时间和人力成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明第一实施例提供的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法的流程示意图；
图2是匹配结果的可视化显示图；
图3是本发明第二实施例提供的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的事故关联追溯装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，是本发明第一实施例提供的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法，该事故关联追溯方法的执行者可以理解为一具备数据处理能力的计算机设备。如图所示，该事故关联追溯方法可以包括以下步骤：
S101，获取待追溯的事故信息。
在本实施例中，用户操作前述计算机设备，手工录入待追溯的事故信息。可理解地，用户还可通过语音输入的方式将待追溯的事故信息录入计算机设备，也可以是计算机设备通过OCR识别的方式获取上述待追溯的事故信息。
此外，计算机设备除了通过上述方式获取待追溯的事故信息外，还可以接收外部渠道的传送，例如其它服务平台发送的待追溯事故信息。
S102，根据所述待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果。
其中，待追溯的事故信息为用户语音或文字输入的一句话，所述匹配结果包括多个事故所属类别及多个目标大数据平台，所述综合大数据平台融合多个行业及多个领域的大数据。
具体地，步骤S102包括：
对用户语音或文字输入的一句话进行关键词提取，并采用预设的投票算法进行投票处理，以得到事故所属类别；例如，对用户输入的一句话进行关键词提取，得到“交通”或“建筑”等关键词，采用现有的投票算法进行处理，得到本次输入这句话所涉及的事故所述类别为交通安全类和建筑安全类；
根据所述事故所属类别与所述综合大数据平台进行初步匹配，以得到多个目标大数据平台。例如，综合大数据平台包括交通大数据平台、建筑大数据平台和电网大数据平台，将得到的事故所属类别——交通安全类与综合大数据平台进行匹配，得到的目标大数据平台为交通大数据平台，同理，得到的目标大数据平台可以为建筑大数据平台和电网大数据平台。
S103，将多个所述事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示。
如图2所示，将事故所属类别及目标大数据平台通过计算机设备的显示器或计算机外接的显示屏进行可视化显示，例如，交通安全类——交通大数据平台，建筑安全类——建筑大数据平台，电网安全类——电网大数据平台。
S104，接收用户对可视化显示的多个所述事故所属类别及目标大数据平台选择操作，以得到选择结果。
S105，根据所述选择结果进行事故关联追溯。
具体地，若用户选择交通安全类及对应的交通数据大平台，则计算机设备会根据用户选择进行事故关联追溯。
其中，步骤S105具体包括：
根据所述事故所属类别从所述目标大数据平台中提取待追溯事故的多个节点事件信息，多个所述节点事件信息包括事件情况及事件发生时间；
根据多个所述节点事件信息形成事故追溯轨迹；
将所述事故追溯轨迹进行可视化显示，以供用户查看和分析。
实施本发明实施例的事故关联追溯方法，先将待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果，并将其进行可视化显示后供用户选择，再根据用户的选择结果进行事故关联追溯；采用本发明实施例，用户只需输入待追溯的事故信息，本方法便会结合大数据平台快速进行事故关联追溯，无需事故处理人多方奔波来调取各种资料，从而节省了时间和人力成本。
再请参考图3，是本发明第二实施例提供的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法。如图所示，该事故关联追溯方法可以包括：
S201，获取待追溯的事故信息。
S202，将所述待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果。
其中，所述匹配结果包括多个事故所属类别及多个目标大数据平台，所述综合大数据平台融合多个行业及多个领域的大数据。
S203，将每一所述事故所属类别与每一目标大数据平台进行关联。
S204，将多个所述事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示。
S205，接收用户对可视化显示的多个所述事故所属类别及目标大数据平台选择操作，以得到选择结果。
S206，根据所述选择结果进行事故关联追溯。
具体地，步骤S206具体包括：
根据所述事故所属类别从所述目标大数据平台中提取待追溯事故的多个节点事件信息，多个所述节点事件信息包括事件情况及事件发生时间；
对每一节点事件信息中的事件情况进行标记，以得到标记结果，所述标记结果包括可疑事件和确认事件；
根据所述标记结果对待追溯事故进行等级评估；需要说明的是，此处只是系统根据追溯到的节点事件信息和标记结果对待追溯事故进行模糊等级评估，具体评估方式可采用现有的事故等级评估模型，例如得到等级评估结果为严重级，该结果仅是供事故处理人员进行参考而已，但事故处理人员可以不采纳；
根据多个所述节点事件信息形成事故追溯轨迹；
将所述事故追溯轨迹进行可视化显示，以供用户查看和分析，从而可以方便多人进行事故追溯分析，例如适用于多人对可视化显示的事故追溯轨迹进行分析、讨论及决策的场景。
需要说明的是，关于第二实施例中未具体介绍的部分，与第一实施例类似，请参考前述第一实施例，在此不再赘述。
对应于上述方法实施例，本发明还提供了一种计算机设备。如图4所示，该计算机设备可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述第一实施例中的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法。
此外，所述处理器101还被配置于调用所述程序指令执行以下步骤：
得到匹配结果之后，将多个所述事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示之前，将每一所述事故所属类别与每一目标大数据平台进行关联。
进一步地，所述处理器101还被配置于调用所述程序指令执行以下步骤：
提取待追溯事故的多个节点事件信息之后，对每一节点事件信息中的事件情况进行标记，以得到标记结果，所述标记结果包括可疑事件和确认事件；
根据所述标记结果对待追溯事故进行等级评估。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
实施本发明实施例的计算机设备，先将待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果，并将其进行可视化显示后供用户选择，再根据用户的选择结果进行事故关联追溯；采用本发明实施例，用户只需输入待追溯的事故信息，本方法便会结合大数据平台快速进行事故关联追溯，无需事故处理人多方奔波来调取各种资料，从而节省了时间和人力成本。
进一步地，对应于实施例中的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法和计算机设备，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：上述实施例的基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的后台服务器的内部存储单元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于数据挖掘和可视化的事故关联追溯方法，其特征在于，包括：
获取待追溯的事故信息；
将所述待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果，所述匹配结果包括多个事故所属类别及多个目标大数据平台，所述综合大数据平台融合多个行业及多个领域的大数据；
将多个所述事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示；
接收用户对可视化显示的多个所述事故所属类别及目标大数据平台选择操作，以得到选择结果；
根据所述选择结果进行事故关联追溯。
2.如权利要求1所述的事故关联追溯方法，其特征在于，获取待追溯的事故信息具体包括：
通过用户输入或接收外部渠道传送的方式，获取所述待追溯的事故信息。
3.如权利要求2所述的事故关联追溯方法，其特征在于，获取待追溯的事故信息具体包括：
通过语音输入、文本录入或OCR识别的方式获取所述待追溯的事故信息。
4.如权利要求1所述的事故关联追溯方法，其特征在于，所述待追溯的事故信息为用户语音或文字输入的一句话，根据所述待追溯的事故信息与综合大数据平台进行初步匹配，以得到匹配结果，具体包括：
对用户语音或文字输入的一句话进行关键词提取，并采用预设的投票算法进行投票处理，以得到事故所属类别；
根据所述事故所属类别与所述综合大数据平台进行初步匹配，以得到多个目标大数据平台。
5.如权利要求4所述的事故关联追溯方法，其特征在于，得到匹配结果之后，将多个所述事故所属类别及目标大数据平台进行可视化显示之前，所述方法还包括：
将每一所述事故所属类别与每一目标大数据平台进行关联。
6.如权利要求5所述的事故关联追溯方法，其特征在于，所述选择结果包括所述事故所属类别及关联的目标大数据平台，根据所述选择结果进行事故关联追溯，具体包括：
根据所述事故所属类别从所述目标大数据平台中提取待追溯事故的多个节点事件信息，多个所述节点事件信息包括事件情况及事件发生时间；
根据多个所述节点事件信息形成事故追溯轨迹；
将所述事故追溯轨迹进行可视化显示，以供用户查看和分析。
7.如权利要求6所述的事故关联追溯方法，其特征在于，提取待追溯事故的多个节点事件信息之后，所述方法还包括：
对每一节点事件信息中的事件情况进行标记，以得到标记结果，所述标记结果包括可疑事件和确认事件。
8.如权利要求7所述的事故关联追溯方法，其特征在于，得到标记结果之后，所述方法还包括：
根据所述标记结果对待追溯事故进行等级评估。
9.如权利要求1所述的事故关联追溯方法，其特征在于，所述事故所属类别包括交通安全类、电网安全类和建筑安全类。
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