CN107832475A - 一种布控方法、布控引擎及布控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种布控方法、布控引擎及布控系统,布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且各对象信息均对应有一布控规则,该方法包括:经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;基于内存数据库,针对各对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,在判断出当前对象信息与轨迹信息相匹配时,根据轨迹信息和当前对象信息生成布控结果;经外部的数据服务推送总线输出布控结果。可以经数据总线实时接收各数据源推送来的海量异构数据,基于内存数据库执行库中对象信息的快速对比匹配,推送布控结果以实现实时布控功能,故本方案能够提高布控效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种布控方法、布控引擎及布控系统。
背景技术
对于一些行业及政府部门,比如公安系统等,需要基于大量实时数据以实现布控。
目前,在采集到实时数据时,可以基于本地硬件中的对象信息,经对比分析以执行布控。
但实时数据量通常较大,故现有布控方式的布控效率较低。
发明内容
本发明提供了一种布控方法、布控引擎及布控系统,能够提高布控效率。
为了达到上述目的,本发明是通过如下技术方案实现的:
第一方面,本发明提供了一种布控方法,应用于布控引擎,所述布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且每一个所述对象信息均对应有一布控规则,还包括:
经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;
基于所述内存数据库,针对所述至少一个对象信息中的每一个对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,若是,根据所述轨迹信息和所述当前对象信息,生成布控结果;
经外部的数据服务推送总线,输出所述布控结果。
进一步地,所述数据源包括:服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种。
进一步地,所述布控规则包括:精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控中的任意一种;
所述轨迹信息中包括有至少一个关键词;
所述判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,包括:
当前对象信息对应的布控规则为精确匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第一关键词,所述第一关键词与所述当前对象信息唯一关联;
当前对象信息对应的布控规则为模糊匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第二关键词,所述第二关键词符合所述当前对象信息;
当前对象信息对应的布控规则为组合匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少两个第三关键词,每一个所述第三关键词均符合所述当前对象信息;
当前对象信息对应的布控规则为自定义匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少一个第四关键词,每一个所述第四关键词均符合所述当前对象信息。
进一步地,该方法还包括:实时生成日志文件;周期性的备份所述日志文件和所述布控结果至外部的布控数据库。
进一步地,该方法还包括:在接收到外部的布控前端应用系统发来的针对所述至少一个对象信息的修改信息时,根据所述修改信息更新所述至少一个对象信息。
第二方面,本发明提供了一种布控引擎,所述布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且每一个所述对象信息均对应有一布控规则,包括:
数据接收单元,用于经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;
处理单元,用于基于所述内存数据库,针对所述至少一个对象信息中的每一个对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,若是,根据所述轨迹信息和所述当前对象信息,生成布控结果;
结果推送单元,用于经外部的数据服务推送总线,输出所述布控结果。
进一步地,所述布控规则包括:精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控中的任意一种;
所述轨迹信息中包括有至少一个关键词;
所述处理单元,具体用于当前对象信息对应的布控规则为精确匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第一关键词,所述第一关键词与所述当前对象信息唯一关联;当前对象信息对应的布控规则为模糊匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第二关键词,所述第二关键词符合所述当前对象信息;当前对象信息对应的布控规则为组合匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少两个第三关键词,每一个所述第三关键词均符合所述当前对象信息;当前对象信息对应的布控规则为自定义匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少一个第四关键词,每一个所述第四关键词均符合所述当前对象信息。
进一步地,该布控引擎还包括:备份单元,用于实时生成日志文件;周期性的备份所述日志文件和所述布控结果至外部的布控数据库。
进一步地,所述处理单元,还用于在接收到外部的布控前端应用系统发来的针对所述至少一个对象信息的修改信息时,根据所述修改信息更新所述至少一个对象信息。
第三方面,本发明提供了一种布控系统,包括:
至少一个数据源、数据服务接收总线、至少一个上述任一所述的布控引擎、数据服务推送总线;
每一个所述数据源经所述数据服务接收总线,分别与每一个所述布控引擎相连;
所述数据服务推送总线与每一个所述布控引擎相连。
进一步地,该布控系统还包括:数据接收适配器;
所述数据接收适配器提供每一个所述数据源对应的接口;
每一个所述数据源均基于所述数据接收适配器中自身对应的接口,与所述数据服务接收总线相连。
进一步地,所述至少一个数据源包括:服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种或多种。
进一步地,该布控系统还包括:布控数据库、布控前端应用系统;
所述布控数据库,用于存储所述布控引擎输出的日志文件和布控结果;
所述布控前端应用系统,用于将外部输入的修改信息发送给所述布控引擎。
本发明提供了一种布控方法、布控引擎及布控系统,布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且各对象信息均对应有一布控规则,该方法包括:经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;基于内存数据库,针对各对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,在判断出当前对象信息与轨迹信息相匹配时,根据轨迹信息和当前对象信息生成布控结果;经外部的数据服务推送总线输出布控结果。可以经数据总线实时接收各数据源推送来的海量异构数据,基于内存数据库执行库中对象信息的快速对比匹配,推送布控结果以实现实时布控功能,故本发明能够提高布控效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种布控方法的流程图;
图2是本发明一实施例提供的另一种布控方法的流程图;
图3是本发明一实施例提供的一种布控引擎的示意图;
图4是本发明一实施例提供的另一种布控引擎的示意图;
图5是本发明一实施例提供的一种布控系统的示意图;
图6是本发明一实施例提供的另一种布控系统的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种布控方法,应用于布控引擎,所述布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且每一个所述对象信息均对应有一布控规则,还可以包括以下步骤:
步骤101:经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息。
步骤102:基于所述内存数据库,针对所述至少一个对象信息中的每一个对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,若是,根据所述轨迹信息和所述当前对象信息,生成布控结果,否则,结束当前流程。
步骤103:经外部的数据服务推送总线,输出所述布控结果。
本发明实施例提供了一种布控方法,布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且各对象信息均对应有一布控规则;经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;基于内存数据库,针对各对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,在判断出当前对象信息与轨迹信息相匹配时,根据轨迹信息和当前对象信息生成布控结果;经外部的数据服务推送总线输出布控结果。可以经数据总线实时接收各数据源推送来的海量异构数据,基于内存数据库执行库中对象信息的快速对比匹配,推送布控结果以实现实时布控功能,故本发明能够提高布控效率。
在本发明的一个实施例中,所述数据源包括:服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种。
详细地,可以经数据服务接收总线,接收各数据源发来的海量异构数据。
在本发明的一个实施例中,内存数据库可以为redis这一数据库。
详细地,redis是一个key-value存储系统,它支持多种类型的value存储,并提供灵活的排序功能,使得布控的接入及处理更多样化,提升了其兼容性。利用redis内存计算存储机制,可以更为方便的实时更新布控对象信息,对布控的快速反应提供支持,强大的实时计算能力保障计算的快速,key-value模式保障计算的准确。
在本发明的一个实施例中,所述布控规则包括:精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控中的任意一种;
所述轨迹信息中包括有至少一个关键词;
所述判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,包括:
当前对象信息对应的布控规则为精确匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第一关键词,所述第一关键词与所述当前对象信息唯一关联;
当前对象信息对应的布控规则为模糊匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第二关键词,所述第二关键词符合所述当前对象信息;
当前对象信息对应的布控规则为组合匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少两个第三关键词,每一个所述第三关键词均符合所述当前对象信息;
当前对象信息对应的布控规则为自定义匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少一个第四关键词,每一个所述第四关键词均符合所述当前对象信息。
详细地,经布控前端应用的用户交互界面,用户可以基于自身需求以设置所需的对象信息。其中,对象信息的设置,可以基于现有模板资源进行设置,比如可以设置精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控。此外,还可以自定义所需的布控规则。
详细地,精确匹配可以是对检索内容的全字匹配;模糊匹配可以是对检索内容的部分匹配查询;组合匹配可以是对布控对象的多条件匹配;自定义匹配可以是对布控对象的自定义匹配。
举例来说,经用户设置,内存数据库中存储有4个对象信息,分别为:
对象信息1:身份证号:41139120000101;
对象信息2:身份证号前四位:3701;
对象信息3:车牌号开头:鲁A,车辆颜色:银色,车辆驶来地:济南;
对象信息4:租住人数限定:≥1人/5m2。
其中,上述4个对象信息对应的布控规则依次为精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控。
对于上述对象信息4来说,为管理人员聚集情况,以降低城市安全隐患,可以对各租房中心的租住人数进行实时布控,但预先设定好的常用对象信息项中不包含相关内容,故可以经布控前端应用人为设置这一对象信息。当然,设置成功后,这一布控规则将更新于内存数据库中。
假设先后接到两个轨迹信息,分别为:
轨迹信息1:车主张三驾驶一辆车牌号为鲁A 8888的银色轿车从济南高速路口驶来,车主身份证号为41139120000101;
轨迹信息2:北京西城区的一个总租房面积为200m2的租房地下中心中租住有50人,租房地下中心位于位置A。
以上述两个轨迹信息为例,在接收到任一轨迹信息时,可以对其进行分词处理,以获得至少一个关键词。
比如,轨迹信息1包括的关键词可以为:张三、鲁A 8888、银色轿车、济南高速路口驶来、41139120000101;轨迹信息2包括的关键词可以为:北京、西城区、总租房面积为200m2、租住有50人、位置A。
举例来说,当前的轨迹信息为上述轨迹信息1。
对比上述对象信息1:其对应的布控规则为精确匹配布控,经判断,存在一第一关键词:41139120000101,与对象信息1唯一关联,故可以生成并输出布控结果。
在本发明一个实施例中,这一布控结果可以包括轨迹信息1、轨迹信息1包括的关键词、该第一关键词、对象信息1、对象信息1的布控规则等中的至少一种。
在本发明一个实施例中,经数据服务推送总线,可以将布控结果输出至对应的数据源。这一接收布控结果的数据源同样可以为服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种。
对比上述对象信息2:其对应的布控规则为模糊匹配布控,经判断,不存在一第二关键词符合对象信息2,故可以结束。
对比上述对象信息3:其对应的布控规则为组合匹配布控,经判断,存在三个第三关键词:鲁A 8888、银色轿车、济南高速路口驶来,均符合对象信息3,故可以生成并输出布控结果。
对比上述对象信息4:其对应的布控规则为自定义匹配布控,经判断,不存在任一第四关键词符合对象信息4,故可以结束。
同理,当前的轨迹信息为上述轨迹信息2,在上述步骤102中,经与对象信息1、对象信息2、对象信息3对比,判断结果均为否,经与对象信息4对比,判断结果为是。
举例来说,基于上述轨迹信息2和对象信息4的对比分析,将生成布控结果,该布控结果可以经数据服务推送总线输出,并推送至预设的某一租房管理机构对应的系统或数据库,以达到布控预警的目的。如此,该租房管理机构的相关工作人员可以按需进行租房安全管理。
在本发明一个实施例中,该方法可以进一步包括:实时生成日志文件;周期性的备份所述日志文件和所述布控结果至外部的布控数据库。
详细地,由于轨迹信息的一系列处理操作,如接收轨迹信息、处理轨迹信息、生成布控结果、输出布控结果、更新布控规则、更新对象信息等,可以基于内存得以执行,以保证布控效率。同时,为避免掉电、宕机等异常情况所造成的数据丢失情况,可以将每一个处理操作均记录至日志文件中,并执行实时或周期性备份。比如,可以备份至专用的布控数据库,当然也可以备份至其他数据库、其他物理存储设备等。
通常情况下,布控数据库可以位于本地磁盘中。
当然,除了备份日志文件,同样可以备份布控结果。当异常情况消失时,可以将备份内容再次加载至内容中,从而系统可以继续执行相应后续处理。
详细地,通过内存数据库的落地备份及恢复机制,本发明实施例应对异常处理的能力强大,即使重启也能恢复之前已经推送的数据,从而保障数据使用的安全性,将风险降到最低。
在本发明一个实施例中,该方法可以进一步包括:在接收到外部的布控前端应用系统发来的针对所述至少一个对象信息的修改信息时,根据所述修改信息更新所述至少一个对象信息。
详细地,布控前端应用系统,或称布控前端应用,可以提供有用户界面,以使用户可以执行所需操作。
详细地,通过布控前端应用系统,除了可以修改布控规则、对象信息,可以修改其他方面的相关信息,比如数据源的种类、轨迹信息的分词方式、布控结果的推送对象等。
详细地,基于布控前端应用这一平台管理系统,可以对布控对象进行统一管理。布控前端应用可以支持批量导入、数据库接入,支持对象实时更新,对数据进行分组分级权限过滤等,从而保障数据的灵活安全的使用。
如图2所示,本发明一个实施例提供了另一种布控方法,应用于布控引擎,具体包括以下步骤:
步骤201:布控引擎确定内部的内存数据库中存储的至少一个对象信息,其中,每一个对象信息均对应有一布控规则。
步骤202:布控引擎经数据服务接收总线,接收一数据源推送来的轨迹信息。
详细地,该数据源可以为服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种。
步骤203:布控引擎对轨迹信息执行分词处理,获得至少一个关键词。
步骤204:布控引擎基于内存数据库,针对至少一个对象信息中的每一个对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,判断当前对象信息是否与获得的至少一个关键词相匹配,若是,根据轨迹信息和当前对象信息,生成布控结果,否则,结束当前流程。
详细地,该布控规则可以为精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控中的任意一种。
步骤205:布控引擎经外部的数据服务推送总线,输出布控结果。
此外,在执行上述步骤201至步骤205的同时,可以实时生成日志文件;以及周期性的备份日志文件和布控结果至外部的布控数据库。
此外,布控引擎在接收到外部的布控前端应用系统发来的针对至少一个对象信息的修改信息时,根据修改信息更新至少一个对象信息。
综上所述,布控引擎可以通过数据服务总线实时接收各数据源推送过来的大量异构轨迹信息,基于内存数据库的实时计算能力,与库中的对象信息进行快速比对,并将比对结果经数据服务总线推送至消费端,或供其它应用使用,从而实现实时布控功能。
本发明实施例可以接入不同类型的数据源,实现异构数据的实时接收,比对方式更灵活,不单支持精确比对布控,还支持模糊、组合、自定义等方式布控,应用场景更广阔。
如图3所示,本发明一个实施例提供了一种布控引擎,所述布控引擎内部的内存数据库301中存储有至少一个对象信息,且每一个所述对象信息均对应有一布控规则,包括:
数据接收单元302,用于经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;
处理单元303,用于基于所述内存数据库,针对所述至少一个对象信息中的每一个对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,若是,根据所述轨迹信息和所述当前对象信息,生成布控结果;
结果推送单元304,用于经外部的数据服务推送总线,输出所述布控结果。
在本发明一个实施例中,所述布控规则包括:精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控中的任意一种;
所述轨迹信息中包括有至少一个关键词;
所述处理单元303,具体用于当前对象信息对应的布控规则为精确匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第一关键词,所述第一关键词与所述当前对象信息唯一关联;当前对象信息对应的布控规则为模糊匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第二关键词,所述第二关键词符合所述当前对象信息;当前对象信息对应的布控规则为组合匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少两个第三关键词,每一个所述第三关键词均符合所述当前对象信息;当前对象信息对应的布控规则为自定义匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少一个第四关键词,每一个所述第四关键词均符合所述当前对象信息。
在本发明一个实施例中,请参考图4,该布控引擎还可以包括:备份单元401,用于实时生成日志文件;周期性的备份所述日志文件和所述布控结果至外部的布控数据库。
在本发明一个实施例中,所述处理单元303,还用于在接收到外部的布控前端应用系统发来的针对所述至少一个对象信息的修改信息时,根据所述修改信息更新所述至少一个对象信息。
如图5所示,本发明实施例提供了一种布控系统,包括:
至少一个数据源501、数据服务接收总线502、至少一个上述任一所述的布控引擎503、数据服务推送总线504;
每一个所述数据源501经所述数据服务接收总线502,分别与每一个所述布控引擎503相连;
所述数据服务推送总线504与每一个所述布控引擎503相连。
详细地,各数据源均可以经数据服务接收总线推送轨迹信息,数据服务接收总线可以将接收到的各轨迹信息进一步推送至每一个布控引擎,甚至可以推送至特定的布控引擎。各布控引擎生成的布控结果经数据服务推送总线而输出,从而可以进一步推送至各接收源,或推送至特定的接收源。
本发明实施例中,布控系统可以依托分布式计算、内存数据计算、流式计算等多种计算模型,通过数据总线技术把大数据的实时处理并快速分发变为现实,满足了用户需求。由于分布式计算的特点,只需要廉价的服务器甚至个人电脑就可以进行快速搭建,降低了前期投入及使用成本,而且可以更灵活的移除扩展节点,保障资源的有效利用。此外,内存、流式计算在保证高效稳定的基础之上,对数据的异常处理及恢复有很好的解决。
在本发明一个实施例中,所述至少一个数据源包括:服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种或多种。
在本发明一个实施例中,请参考图6,该布控系统还包括:数据接收适配器601;
所述数据接收适配器601提供每一个所述数据源501对应的接口;
每一个所述数据源501均基于所述数据接收适配器601中自身对应的接口,与所述数据服务接收总线502相连。
通常情况下,不同数据源的构架不同。数据接收适配器可以提供各数据源对应的接口,故各数据源可以经数据接收适配器中的相应接口,连接至统一的数据服务接收总线。
详细地,通过数据总线可以对不同结构、不同存储介质的数据源进行很好的兼容,实现异构数据的接入,更大程度的保障数据的实时接入。
在本发明一个实施例中,请参考图6,该布控系统还包括:布控数据库602、布控前端应用系统603;
所述布控数据库602,用于存储所述布控引擎503输出的日志文件和布控结果;
所述布控前端应用系统603,用于将外部输入的修改信息发送给所述布控引擎503。
如图6所示,布控数据库可以为各布控引擎所共用的统一的布控数据库。当然,在本发明另一实施例中,还可以为各布控引擎各自对应的布控数据库。
详细地,布控前端应用系统可以为各布控引擎所共用的统一系统。其中,该布控前端应用系统可以提供布控管理、布控配置、布控监控、接口服务等功能。
在本发明一个实施例中,请参考图6,该布控系统还可以包括:数据推送适配器604、至少一个接收源605;
所述数据推送适配器604提供每一个所述接收源605对应的接口;
每一个所述接收源605均基于所述数据推送适配器604中自身对应的接口,与所述数据服务推送总线504相连。
与上述数据接收适配器相对应的,由于不同接收源的构架通常不同,故数据推送适配器同样可以提供各接收源对应的接口。故各接收源可以经数据服务推送总线中的相应接口,连接至统一的数据服务推送总线。
在本发明一个实施例中,所述至少一个接收源包括:服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列、至少一个第三方应用中的任意一种或多种。
在本发明一个实施例中,各接收源还可以与布控数据库相连,以及可以与布控前端应用系统相连。
综上所述,本发明实施例可以通过强大的集群吞吐能力、灵活的架构和计算模型,以及内存数据库的强大实时计算能力,满足对不同轨迹数据进行实时布控的要求。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
综上所述,本发明的各个实施例至少具有如下有益效果:
1、本发明实施例中,布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且各对象信息均对应有一布控规则;经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;基于内存数据库,针对各对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,在判断出当前对象信息与轨迹信息相匹配时,根据轨迹信息和当前对象信息生成布控结果;经外部的数据服务推送总线输出布控结果。可以经数据总线实时接收各数据源推送来的海量异构数据,基于内存数据库执行库中对象信息的快速对比匹配,推送布控结果以实现实时布控功能,故本发明能够提高布控效率。
2、本发明实施例可以通过强大的集群吞吐能力、灵活的架构和计算模型,以及内存数据库的强大实时计算能力,满足对不同轨迹数据进行实时布控的要求。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个〃····〃”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是:以上所述仅为本发明的较佳实施例,仅用于说明本发明的技术方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种布控方法,其特征在于,应用于布控引擎,所述布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且每一个所述对象信息均对应有一布控规则,还包括:
经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;
基于所述内存数据库,针对所述至少一个对象信息中的每一个对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,若是,根据所述轨迹信息和所述当前对象信息,生成布控结果;
经外部的数据服务推送总线,输出所述布控结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述数据源包括:服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述布控规则包括:精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控中的任意一种;
所述轨迹信息中包括有至少一个关键词;
所述判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,包括:
当前对象信息对应的布控规则为精确匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第一关键词,所述第一关键词与所述当前对象信息唯一关联;
当前对象信息对应的布控规则为模糊匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第二关键词,所述第二关键词符合所述当前对象信息;
当前对象信息对应的布控规则为组合匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少两个第三关键词,每一个所述第三关键词均符合所述当前对象信息;
当前对象信息对应的布控规则为自定义匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少一个第四关键词,每一个所述第四关键词均符合所述当前对象信息。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,
进一步包括:实时生成日志文件;周期性的备份所述日志文件和所述布控结果至外部的布控数据库;
和/或,
进一步包括:在接收到外部的布控前端应用系统发来的针对所述至少一个对象信息的修改信息时,根据所述修改信息更新所述至少一个对象信息。
5.一种布控引擎,其特征在于,所述布控引擎内部的内存数据库中存储有至少一个对象信息,且每一个所述对象信息均对应有一布控规则,包括:
数据接收单元,用于经外部的数据服务接收总线,接收外部的数据源推送来的轨迹信息;
处理单元,用于基于所述内存数据库,针对所述至少一个对象信息中的每一个对象信息均执行:根据当前对象信息对应的布控规则,判断所述当前对象信息是否与所述轨迹信息相匹配,若是,根据所述轨迹信息和所述当前对象信息,生成布控结果;
结果推送单元,用于经外部的数据服务推送总线,输出所述布控结果。
6.根据权利要求5所述的布控引擎,其特征在于,
所述布控规则包括:精确匹配布控、模糊匹配布控、组合匹配布控、自定义匹配布控中的任意一种;
所述轨迹信息中包括有至少一个关键词;
所述处理单元,具体用于当前对象信息对应的布控规则为精确匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第一关键词,所述第一关键词与所述当前对象信息唯一关联;当前对象信息对应的布控规则为模糊匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在一第二关键词,所述第二关键词符合所述当前对象信息;当前对象信息对应的布控规则为组合匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少两个第三关键词,每一个所述第三关键词均符合所述当前对象信息;当前对象信息对应的布控规则为自定义匹配布控时,判断所述至少一个关键词中是否存在至少一个第四关键词,每一个所述第四关键词均符合所述当前对象信息。
7.根据权利要求5或6所述的布控引擎,其特征在于,
还包括:备份单元,用于实时生成日志文件;周期性的备份所述日志文件和所述布控结果至外部的布控数据库;
和/或,
所述处理单元,还用于在接收到外部的布控前端应用系统发来的针对所述至少一个对象信息的修改信息时,根据所述修改信息更新所述至少一个对象信息。
8.一种布控系统,其特征在于,包括:
至少一个数据源、数据服务接收总线、至少一个如权利要求5至7中任一所述的布控引擎、数据服务推送总线;
每一个所述数据源经所述数据服务接收总线,分别与每一个所述布控引擎相连;
所述数据服务推送总线与每一个所述布控引擎相连。
9.根据权利要求8所述的布控系统,其特征在于,
还包括:数据接收适配器;
所述数据接收适配器提供每一个所述数据源对应的接口;
每一个所述数据源均基于所述数据接收适配器中自身对应的接口,与所述数据服务接收总线相连;
和/或,
所述至少一个数据源包括:服务接口、服务程序、分布式数据库、关系型数据库、非关系型数据库、消息队列中的任意一种或多种。
10.根据权利要求8或9所述的布控系统,其特征在于,
还包括:布控数据库、布控前端应用系统;
所述布控数据库,用于存储所述布控引擎输出的日志文件和布控结果;
所述布控前端应用系统,用于将外部输入的修改信息发送给所述布控引擎。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109981354A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-05 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种基于业务模型的智能布控预警方法 |
CN109992604A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-07-09 | 武汉白虹软件科技有限公司 | 一种陆路查缉信息化系统及查缉方法 |
CN111080500A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-28 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 基于spark streaming的实时规则的布控预警方法及装置 |
CN111160785A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 北京明略软件系统有限公司 | 预警布控方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN111310555A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-06-19 | 北京明略软件系统有限公司 | 模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质 |
CN111539860A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-08-14 | 北京明略软件系统有限公司 | 布控方案确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112187898A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种基于公安网的数据接入系统、方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102929903A (zh) * | 2012-07-04 | 2013-02-13 | 北京中盾安全技术开发公司 | 一种基于视频信息分层结构化描述的快速视频检索方法 |
CN104008176A (zh) * | 2014-06-09 | 2014-08-27 | 济南观澜数据技术有限公司 | 基于分布式处理和消息驱动模式的业务处理方法 |
CN104657817A (zh) * | 2015-01-28 | 2015-05-27 | 四川君逸易视科技有限公司 | 一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法 |
CN106022296A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-12 | 银江股份有限公司 | 一种基于车辆热点区域的概率聚合的套牌车检测方法 |
US20160357736A1 (en) * | 2012-12-19 | 2016-12-08 | Accenture Global Services Limited | Enterprise migration planning information repository |
CN106998444A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-08-01 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种大数据人脸监控系统及装置 |
-
2017
- 2017-12-01 CN CN201711247353.1A patent/CN107832475A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102929903A (zh) * | 2012-07-04 | 2013-02-13 | 北京中盾安全技术开发公司 | 一种基于视频信息分层结构化描述的快速视频检索方法 |
US20160357736A1 (en) * | 2012-12-19 | 2016-12-08 | Accenture Global Services Limited | Enterprise migration planning information repository |
CN104008176A (zh) * | 2014-06-09 | 2014-08-27 | 济南观澜数据技术有限公司 | 基于分布式处理和消息驱动模式的业务处理方法 |
CN104657817A (zh) * | 2015-01-28 | 2015-05-27 | 四川君逸易视科技有限公司 | 一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法 |
CN106022296A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-12 | 银江股份有限公司 | 一种基于车辆热点区域的概率聚合的套牌车检测方法 |
CN106998444A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-08-01 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种大数据人脸监控系统及装置 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109992604A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-07-09 | 武汉白虹软件科技有限公司 | 一种陆路查缉信息化系统及查缉方法 |
CN109992604B (zh) * | 2019-01-09 | 2021-12-03 | 武汉白虹软件科技有限公司 | 一种陆路查缉信息化系统及查缉方法 |
CN109981354A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-05 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种基于业务模型的智能布控预警方法 |
CN111080500A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-28 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 基于spark streaming的实时规则的布控预警方法及装置 |
CN111310555A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-06-19 | 北京明略软件系统有限公司 | 模糊布控方法和装置、电子设备及存储介质 |
CN111160785A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 北京明略软件系统有限公司 | 预警布控方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN111539860A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-08-14 | 北京明略软件系统有限公司 | 布控方案确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112187898A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种基于公安网的数据接入系统、方法及装置 |
CN112187898B (zh) * | 2020-09-18 | 2023-05-16 | 佳都科技集团股份有限公司 | 一种基于公安网的数据接入系统、方法及装置 |
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