CN105574498A - 基于海关安检的人脸识别系统及识别方法 - Google Patents

基于海关安检的人脸识别系统及识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105574498A
CN105574498A CN201510933576.8A CN201510933576A CN105574498A CN 105574498 A CN105574498 A CN 105574498A CN 201510933576 A CN201510933576 A CN 201510933576A CN 105574498 A CN105574498 A CN 105574498A
Authority
CN
China
Prior art keywords
recognition
customs
storehouse
similarity
photo
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510933576.8A
Other languages
English (en)
Inventor
吴军
屈景春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHONGQING KAIZE TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
CHONGQING KAIZE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHONGQING KAIZE TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical CHONGQING KAIZE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201510933576.8A priority Critical patent/CN105574498A/zh
Publication of CN105574498A publication Critical patent/CN105574498A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K9/00Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
    • G06K9/00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
    • G06K9/00228Detection; Localisation; Normalisation
    • G06K9/00255Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K9/00Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
    • G06K9/00973Hardware and software architectures for pattern recognition, e.g. modular organisation
    • G06K9/00979Hardware and software architectures for pattern recognition, e.g. modular organisation structured as a network

Abstract

本发明适用于图像识别领域,提供了基于海关安检的人脸识别系统及识别方法,所述基于海关安检的人脸识别系统包括位于海关安检口的拍摄终端,用于拍摄通过海关安检口的人脸的照片;人脸识别服务器,用于对所有照片进行?SHAPE??\*?MERGEFORMAT?人脸识别,识别出每张照片的人脸信息,根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息,生成人脸识别结果和相似度,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。本发明的有益效果在于:监控的提高了海关安检的安全性和有效性,适合有大量人员流动的海关安检口和车站出入口。

Description

基于海关安检的人脸识别系统及识别方法
技术领域
[0001]本发明属于图像识别领域,尤其涉及基于海关安检的人脸识别系统及识别方法。
背景技术
[0002]随着监管管理制度和监控设施的逐步完善,海关机关建立了监控中心,监控中心采以视频监控为主,监控点分布人流比较集中的地方,通过图像传输通道将海关安检情况实时上传到监控中心,海关安检人员可以据此及时了解各区域的状况,以应对突发事件。
[0003]然而,目前在海关安检工作中,无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员,不利于提高监控的安全性和有效性。
发明内容
[0004]本发明实施例的目的在于提供一种基于海关安检的人脸识别系统,旨在解决目前在海关安检工作中,无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员,不利于提高监控的安全性和有效性的问题。
[0005]本发明实施例是这样实现的,一种基于海关安检的人脸识别系统,包括:
[0006]位于海关安检口的拍摄终端,用于拍摄通过海关安检口的人脸的照片;
[0007]人脸识别服务器,用于对所有照片进行人脸识别,识别出每张照片的人脸信息,根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息,生成人脸识别结果和相似度,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
[0008]进一步地,所述移动终端和人脸识别服务器之间,采用无线的网络模式互联,所述无线的网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。
[0009]本发明实施例的另一目的在于提供基于上述基于海关安检的人脸识别系统的识别方法,包括:
[0010]位于海关安检口的拍摄终端拍摄通过海关安检口的人脸的照片;
[0011]人脸识别服务器对所有照片进行人脸识别,识别出每张照片的人脸信息,根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息,生成人脸识别结果和相似度,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
[0012]进一步地,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物,具体为:
[0013]在所述人脸识别结果中,对相似度进行排序,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
[0014]进一步地,所述识别方法,还包括:
[0015]人脸识别服务器检测所述相似度是否超过设定阈值;
[0016]当所述相似度超过设定阈值时,发送报警和协助增援信息。
[0017]进一步地,所述识别方法,还包括:
[0018]读取设定的更新时间;
[0019]当所述更新时间到达时,根据公安CCIC库,更新在逃人员库。
[0020]在本发明实施例中,提供了位于海关安检口的拍摄终端和人脸识别服务器,解决了目前在海关安检工作中,无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员,不利于提高监控的安全性和有效性的问题。有益效果在于:提高了海关安检的安全性和有效性,适合有大量人员流动的海关安检口和车站出入口。
附图说明
[0021]图1是本发明实施例提供的基于海关安检的人脸识别系统的结构图;
[0022]图2是本发明实施例提供的识别方法的实现流程图。
具体实施方式
[0023]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0024] 实施例一
[0025]图1是本发明实施例提供的基于海关安检的人脸识别系统的结构图,详述如下:
[0026]位于海关安检口的拍摄终端I,用于拍摄通过海关安检口的人脸的照片;
[0027]人脸识别服务器2,用于对所有照片进行人脸识别,识别出每张照片的人脸信息,根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息,生成人脸识别结果和相似度,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
[0028] 位于海关安检口的拍摄终端I还用于显示识别结果。
[0029]人脸识别服务器2还用于根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库、多个特征量以及所述人脸信息,生成相似度。
[0030]在本发明实施例中,提供了位于海关安检口的拍摄终端I和人脸识别服务器2,解决了目前在海关安检工作中,无法判断出该被检人员是否为嫌疑人或可疑人员,不利于提高监控的安全性和有效性的问题。有益效果在于:提高了海关安检的安全性和有效性,适合有大量人员流动的海关安检口和车站出入口。
[0031] 实施例二
[0032]图2是本发明实施例提供的识别方法的实施流程图,详述如下:
[0033]步骤S201,位于海关安检口的拍摄终端I拍摄通过海关安检口的人脸的照片;
[0034]步骤S202,人脸识别服务器2对所有照片进行人脸识别,识别出每张照片的人脸信息,根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息,生成人脸识别结果和相似度,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
[0035] 实施例三
[0036]本发明实施例描述了基于海关安检的人脸识别系统的较佳实施流程,详述如下:
[0037]整个系统主要包括以下两个模块:
[0038]人脸米集模块:
[0039]本模块的功能为采集质量符合要求的人脸,并进行一级比对,把初步判定为相似的人脸传给下一个模块。
[0040]本模块从摄像机实时获取视频流,并对视频流进行人脸检测,获取人脸图像,然后评估人脸图像质量。如果人脸质量不符合要求,则丢弃,如果符合要求,则用一级算法提取特征,与本地数据库存储的人脸图像特征进行比对,得到一系列相似值,选择与其相似值超过阈值的人脸ID,并将该人脸图像、选择的人脸ID传给数据管理模块,并存储比对日志。
[0041]其中,所述摄像机获取视频流,检测所述视频流中人脸,获取人脸图像具体包括:
[0042]定位输入图片的人脸位置;
[0043]根据平均关键特征点与所述人脸位置,得到该输入图片更新前的关键特征点初始位置;
[0044]根据更新前的关键特征点初始位置以及所提取的区域特征,调用所述动态初始化回归模型,得到更新后的关键特征点的初始位置;
[0045]根据预设的灰度直方图规定化处理更新前的关键特征点初始位置,并提取规定化处理的更新前的关键特征点初始位置所对应的区域特征,将更新前的关键特征点初始位置和其对应的区域特征作为动态初始化回归模型的输入值,得到更新后的关键特征点初始位置;
[0046]将所述输入图片按照所述人脸关键特征位置进行仿射变换,调整所述输入图片的人脸关键特征到统一位置得到对齐的人脸图片;
[0047]采用人脸检测器检测所述对齐的人脸图片得到相应的评测分数,将检测结果所得到所述评测分数与预设评测分数进行比较,当所述评测分数小于预设评测分数时,则判定人脸关键特征点不准确;当所述评测分数不小于预设评测分数时,则判定人脸关键特征点准确。
[0048]当所述人脸图像质量符合要求质量时,根据人脸的不同,按需求统计人脸的数量,从而达到统计人数的目的。
[0049]数据管理模块:
[0050]本模块的功能为把经过一级比对的人脸与本模块的数据库进行二级比对,筛选出相似度较高的人脸(报警)交给下一端。
[0051]本模块获取前端上传的人脸图像和人脸ID,提取人脸图像的二级算法特征,并与通过ID从本模块数据库的特征进行比对,利用得到的相似值和事先设定的阈值判断是否报警,如果报警,则将比对信息(包括人脸图像、相似值超过阈值的所有人脸身份照、身份信息、相似值等)传给人工比对模块(通过用户人工核实,做出核实记录),并储存比对日志。
[0052]系统功能
[0053] 1.人脸米集模块:
[0054]人脸采集模块利用若干摄像头(本模块支持的摄像头最多为四路)拍摄社会场所的流动人员视频;根据人脸检测算法和人脸质量评估算法,对所拍摄的视频进行人脸检测,获取人脸图像;提取人脸图像的特征,并与本模块中预存的人脸特征数据库进行比对,得到相似值;将相似值跟事先设定的阈值进行比较,判断人脸是否具有嫌疑。将具有嫌疑的人脸图像、与该人脸图最相似的前若干名(数量事先设定)人员的ID号作为人脸预警信息,发送到下一级模块。无论检测到的人脸是否具有嫌疑,均将人脸图像和比对结果储存到本模块的日志中。将摄像头拍摄的视频和在其中检测到的人脸显示到本模块的人机交互界面上,供用户随时查看。
[0055]数据管理模块:
[0056]数据管理模块接收上一级模块传来的人脸比对信息,并将信息存入日志。将预警信息用二级算法提取图像特征,利用前端系统传回的ID从本模块数据库中查找出人脸特征并与提取的人脸图像特征进行比对,得到一组相似值,与事先设定的阈值比较,判断是否报警。如果报警,则将比对结果(包括人脸图像、相似值超过阈值的所有身份证照、身份信息、相似值)传给人工比对模块,并储存比对日志;如果不报警,则存入日志,不进行后续操作。
[0057] 3.此方案主要功能如下:
[0058] 1.摄像终端功能;
[0059]图像采集功能;
[0000]人脸提取功能;
[0061 ]人脸特征值提取功能;
[0062]人脸特征值及上传功能(数据加密传输、支持失败重传)。
[0063] 2.人脸识别后台功能;
[0064]人脸特征值接收功能;
[0065]人脸识别功能;
[0066]识别结果下传功能;
[0067]相似度报警阈值参数设置功能;
[0068]比对库管理功能(添加、编辑、删除、查询);
[0069]比对结果管理功能(出警状态维护、查询);
[0070]用户权限管理功能;
[0071]报警管理功能;
[0072]并发请求均衡管理功能。
[0073]通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现。所述的程序可以存储于可读取存储介质中,所述的存储介质,如随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件执行本发明各个实施例所述的方法。
[0074]以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于海关安检的人脸识别系统,其特征在于,包括: 位于海关安检口的拍摄终端,用于拍摄通过海关安检口的人脸的照片; 人脸识别服务器,用于对所有照片进行人脸识别,识别出每张照片的人脸信息,根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息,生成人脸识别结果和相似度,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
2.如权利要求1所述的基于海关安检的人脸识别系统,其特征在于,所述移动终端和人脸识别服务器之间,采用无线的网络模式互联,所述无线的网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。
3.—种基于权利要求1所述的基于海关安检的人脸识别系统的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括: 位于海关安检口的拍摄终端拍摄通过海关安检口的人脸的照片; 人脸识别服务器对所有照片进行人脸识别,识别出每张照片的人脸信息,根据预先建立的暂住人口库、追逃库、重点人口库、城市在逃人员库以及所述人脸信息,生成人脸识别结果和相似度,在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
4.如权利要求3所述的识别方法,其特征在于,所述在所述人脸识别结果中,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物,具体为: 在所述人脸识别结果中,对相似度进行排序,优先处理相似度高的照片,检测可疑人物。
5.如权利要求3所述的识别方法,其特征在于,所述识别方法,还包括: 人脸识别服务器检测所述相似度是否超过设定阈值; 当所述相似度超过设定阈值时,发送报警和协助增援信息。
6.如权利要求3所述的识别方法,其特征在于,所述识别方法,还包括: 读取设定的更新时间; 当所述更新时间到达时,根据公安CCIC库,更新在逃人员库。
CN201510933576.8A 2015-12-15 2015-12-15 基于海关安检的人脸识别系统及识别方法 Pending CN105574498A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510933576.8A CN105574498A (zh) 2015-12-15 2015-12-15 基于海关安检的人脸识别系统及识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510933576.8A CN105574498A (zh) 2015-12-15 2015-12-15 基于海关安检的人脸识别系统及识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105574498A true CN105574498A (zh) 2016-05-11

Family

ID=55884606

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510933576.8A Pending CN105574498A (zh) 2015-12-15 2015-12-15 基于海关安检的人脸识别系统及识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105574498A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108090406A (zh) * 2016-11-23 2018-05-29 浙江宇视科技有限公司 人脸识别方法及系统
CN110276315A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 机场监控方法、装置及系统
CN111292455A (zh) * 2020-03-05 2020-06-16 深圳市君利信达科技有限公司 一种基于人脸和指纹识别的海关闸门检测系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101534425A (zh) * 2009-04-10 2009-09-16 上海伯里春贸易有限公司 车站、机场和地铁人像采集比对识别监控系统及其方法
CN104657817A (zh) * 2015-01-28 2015-05-27 四川君逸易视科技有限公司 一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法
CN104994347A (zh) * 2015-07-01 2015-10-21 安徽创世科技有限公司 一种智能安防视频监控系统及其检测处理方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101534425A (zh) * 2009-04-10 2009-09-16 上海伯里春贸易有限公司 车站、机场和地铁人像采集比对识别监控系统及其方法
CN104657817A (zh) * 2015-01-28 2015-05-27 四川君逸易视科技有限公司 一种银行柜台人脸抓拍、对比识别、检索及查询方法
CN104994347A (zh) * 2015-07-01 2015-10-21 安徽创世科技有限公司 一种智能安防视频监控系统及其检测处理方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108090406A (zh) * 2016-11-23 2018-05-29 浙江宇视科技有限公司 人脸识别方法及系统
CN110276315A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 机场监控方法、装置及系统
CN111292455A (zh) * 2020-03-05 2020-06-16 深圳市君利信达科技有限公司 一种基于人脸和指纹识别的海关闸门检测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105426869A (zh) 基于铁路安检的人脸识别系统及识别方法
CN104091176B (zh) 人像比对在视频中的应用技术
CN106998444A (zh) 一种大数据人脸监控系统及装置
CN103714631B (zh) 基于人脸识别的atm取款机智能监控系统
CN108319926A (zh) 一种工地现场的安全帽佩戴检测系统及检测方法
CN105184258A (zh) 目标跟踪方法及系统、人员行为分析方法及系统
CN101196505A (zh) 出入口安检终端系统及使用该系统的安检方法
CN204155328U (zh) 一种基于人脸识别的手持式流动人员登记查验装置
CN105574498A (zh) 基于海关安检的人脸识别系统及识别方法
CN105574497A (zh) 基于人脸检测的商场人数统计系统及统计方法
CN206515931U (zh) 一种人脸识别系统
CN204087314U (zh) 人像身份比对安检系统
CN107067504A (zh) 一种人脸识别安防系统及可疑人员检测与预警方法
CN106951846A (zh) 一种人脸3d模型录入和识别方法和装置
CN103279999A (zh) 基于人脸识别的打卡系统
CN108711208A (zh) 一种大数据门禁管理系统及其管理方法
CN102930243A (zh) 一种特殊人员人脸信息的识别方法和系统
CN109711370B (zh) 一种基于wifi探测和人脸聚类的数据融合方法
CN107808152A (zh) 提升人脸识别准确率的方法和人脸识别系统
CN107122650A (zh) 一种多层次人脸识别身份认证系统
CN203287954U (zh) 基于人脸识别的打卡系统
CN110189355A (zh) 安全疏散通道占用检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN105608464A (zh) 人脸识别移动终端解决系统及解决方法
CN107368728A (zh) 可视化报警管理系统及方法
CN207097145U (zh) 银行atm机智能监控设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
COR Change of bibliographic data
CB02 Change of applicant information

Address after: 400041 Chongqing Jiulongpo Feng Sheng Road No. 27 of 3

Applicant after: Chongqing Keyser Polytron Technologies Inc

Address before: 400041 Jiulongpo District of Chongqing Jiulongpo District Feng Sheng Road No. 27 of 3

Applicant before: CHONGQING KAIZE TECHNOLOGY CO., LTD.

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160511